Analiza kosztów wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach systemowych
|
|
- Krzysztof Socha
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 POLITYKA ENERGETYCZNA Tom 10 Zeszy specjalny PL ISSN Janusz SOWIÑSKI* Analiza koszów wywarzania energii elekrycznej w elekrowniach sysemowych STRESZCZENIE. Zaporzebowanie na energiê elekryczn¹ w kraju wzrasa w osanich laach sysemaycznie. Na en rend nak³ada siê jednoczeœnie proces sarzenia siê isniej¹cych bloków energeycznych. Konieczne s¹ nowe inwesycje, równie w posaci modernizacji ypu rerofi. Odworzenie mocy i zapewnienie pokrycia zaporzebowania bêdzie wymagaæ wprowadzania corocznie do sysemu oko³o MW w ci¹gu najbli szych la. Konieczna jes analiza sraegii rozwojowych sysemu wywórczego, a jej podsaw¹ jes analiza koszów wywarzania energii elekrycznej z uwzglêdnieniem koszów op³a za u ykowanie œrodowiska. W arykule zaprezenowano analizê koszów doycz¹c¹ przysz³oœciowych echnologii mo - liwych do zasosowania w Polsce. Przedsawiono rezulay w³asnych oszacowañ. S OWA KLUCZOWE: elekrownia, koszy, prognozowanie Wprowadzenie Przedsawione w abeli 1 wielkoœci charakeryzuj¹ce polsk¹ elekroenergeykê wskazuj¹ na sysemayczny wzros zaporzebowanie na energiê elekryczn¹ w osanim dziesiêcioleciu. Na en rend nak³ada siê niekorzysne zjawisko sarzenia siê urbozespo³ów. Prawie po³owa mocy wywórczych (ko³ów i urbogeneraorów) eksploaowana jes d³u ej ni * Dr in. Insyu Elekroenergeyki, Poliechnika Czêsochowska, Czêsochowa. Recenzen: prof. dr hab. in. Eugeniusz MOKRZYCKI 229
2 30 la. Brak œrodków na inwesycje i modernizacje pog³êbia niekorzysn¹ syuacjê. Wprowadzane corocznie w osanim dziesiêcioleciu nowe moce w wysokoœci oko³o 400 MW nie zapewniaj¹ odworzenia mocy wywórczych. Szacuje siê, e w najbli szych laach w polskim sysemie powinno pojawiaæ siê rocznie oko³o MW nowych mocy. Dodakowo syuacjê w elekroenergeyce komplikuj¹ wymagania ekologiczne doycz¹ce elekrowni, a formu³owane w wielu dokumenach, miêdzy innymi. w Trakacie akcesyjnym, Dyrekywie EU 2001/80/WE, BAT Reference Documen for LCP, Prookole z Kioo. Na ceny energii elekrycznej coraz bardziej wp³ywaj¹ mechanizmy rynkowe, ale mechanizmy regulacji bazuj¹ zarówno na zasadzie pokrycia uzasadnionych koszów dzia³alnoœci przedsiêbiorsw energeycznych, jak i zasadzie ochrony odbiorców przed prakykami monopolisycznymi. Zasada cen wolnorynkowych nominalnie panuje na rynku wywórców energii elekrycznej. Œrednia cena energii elekrycznej w pierwszym pó³roczu 2006 roku na rynku hurowym wynosi³a 141,31 z³/mw h i by³a o 23% ni sza ni cena energii sprzedawanej w ramach KDT (udzia³ KDT w sprzeda y o oko³o 55% rynku). Wy sze o oko³o 16% s¹ ceny energii pochodz¹cej z elekrowni na wêglu kamiennym (oko³o 147 z³/mw h) w sosunku do elekrowni na wêglu brunanym (oko³o 127 z³/mw h). Wy sze s¹ ceny energii z kogeneracji, a najwy sze ze Ÿróde³ przyjaznych œrodowisku (OZE). TABELA 1. Wielkoœci charakeryzuj¹ce elekroenergeykê polsk¹ TABLE 1. Iems describing Polish power engineering Wyszczególnienie Jednoska Laa Zu ycie energii elekrycznej ogó³em TW h 136,2 138,8 145,8 Moc zainsalowana na koniec roku MW Maksymalne zaporzebowanie mocy MW ród³o [1] Analizuj¹c sraegie rozwojowe sysemu elekroenergeycznego niezwykle wa nym problemem jes w³aœciwe prognozowanie cen na rynku energii elekrycznej i koszów jej wywarzania, opisywane m.in. w [7, 8, 9, 11, 12]. 1. Nowoczesne echnologie w krajowych elekrowniach sysemowych Z przemian dokonuj¹cych siê na œwiecie w osanich dziesiêcioleciach wynikaj¹ dalekosiê ne konsekwencje dalszych zmian srukuralnych w polskiej elekroenergeyce. 230
3 W zakresie sraegii energeycznej wyznacznikiem s¹ dzia³ania podejmowane przez inne pañswa, realizuj¹ce programy inwesycyjne w nowe echnologie wodorowe. Niew¹pliwym ograniczeniem jes koniecznoœæ realizacji wymagañ bezpieczeñswa energeycznego. Przewiduje siê, e zmiany echnologiczne w polskiej elekroenergeyce dopiero nas¹pi¹. Tendencja œwiaowa o rozwój rozproszonych echnologii wodorowych, zw³aszcza w posaci ogniw paliwowych. Warunkiem koniecznym realizacji echnologii wodorowej jes rozwój echnologii ransporu gazu ziemnego: echnologii LNG (Liquified Naural Gas) icng(compressed Naural Gas). Nale y przypuszczaæ, e podsawowym noœnikiem echnologii wodorowej w pierwszej fazie rozwoju bêdzie gaz ziemny, a w póÿniejszych zasosowaniach produky zgazowania wêgla i zgazowanie biomasy. Technologie zgazowania wêgla worz¹ nowe perspekywy wykorzysania wêgla w konekœcie urzymania ego noœnika jako podsawy narodowego bezpieczeñswa energeycznego. W prognozach uznaje siê, e najisoniejszym Ÿród³em energii odnawialnej w Polsce bêdzie biomasa produkowana z wykorzysaniem in ynierii geneycznej. Proekcjonizm pañswa w ym zakresie powinien sprowadzaæ siê do zwiêkszenia wykorzysania biomasy w energeyce, g³ównie w lokalnym ciep³ownicwie i elekroenergeyce. Pañswo ma mo - liwoœæ poprzez sysem podakowy wp³ywania na rozwój odnawialnych Ÿróde³ energii, ale wydaje siê, e nie preferencje a liberalizacja w ym wzglêdzie jes w³aœciwsz¹ drog¹. Oznacza o regulacje (przede wszyskim URE) prowadz¹ce do wiêkszej ochrony inwesorów przed dominuj¹c¹ rol¹ spó³ek dysrybucyjnych, zw³aszcza przy okreœlaniu warunków przy³¹czania Ÿróde³ rozproszonych do sieci, zasad okreœlania w aryfach ceny energii odnawialnej, jak równie sosowania op³a przesy³owych. Oprócz elekroenergeyki gazowej, wêglowej i odnawialnej, analizuj¹c echnologie wywarzania energii elekrycznej, nale y uwzglêdniæ elekroenergeykê aomow¹, dla kórej obecnie ksza³uj¹ siê uwarunkowania umo liwiaj¹ce realizacjê projeków inwesycyjnych. Z uwagi na wysokie koszy budowy elekrowni aomowej (nak³ad inwesycyjny nie mniejszy ni 3 mld euro) i fak, e o inwesor musia³by sfinansowaæ realizacjê projeku, wynika koniecznoœæ oceny ryzyka zwi¹zanego z mo liwoœciami sprzeda y wyprodukowanej energii na rynku. Najwiêksi i doœwiadczeni inwesorzy obecni na rynku polskim o mo liwoœciach realizacji inwesycji o EdF i Vaenfall. Oprócz zaisnienia warunków ekonomicznych niezbêdna jes akcepacja spo³eczna do realizacji budowy elekrowni aomowej. W [3, 6] zesawiono informacje o nowoczesnych echnologiach wywarzania energii elekrycznej, skupiaj¹c siê na koszach inwesycyjnych i eksploaacyjnych. Paramery echniczne s¹ publikowane w maeria³ach informacyjnych i promocyjnych przez dosawców urz¹dzeñ energeycznych. Z punku widzenia konkurencji na rynku energii elekrycznej najisoniejszymi informacjami s¹ jednak informacje ekonomiczne. Pozwalaj¹ one wykonaæ wsêpne, wielowarianowe analizy projeków inwesycyjnych, umo liwiaj¹ce wybór efekywnego rozwi¹zania. W [3, 6] jako nowoczesne opisano echnologie mog¹ce byæ przedmioem zaineresowania inwesorów planuj¹cych wejœcie na rynek wywarzania energii elekrycznej. W lieraurze zidenyfikowano nasêpuj¹ce echnologie (opisy echnologii zgodne z [3]), jako rokuj¹ce najwiêksze nadzieje na wdro enie w Polsce: elekrownie na paliwa gazowe: 231
4 urbina gazowa GT, uk³ad gazowo-parowy CCGT (Combined Cycle Gas Turbine); elekrownie na paliwa sa³e: uk³ad gazowo-parowy ze zgazowaniem wêgla IGCC (Inegraed Gasificaion Combined Cycle), kocio³ z amosferycznym paleniskiem fluidalnym AFBC (Amospheric Fluidised Bed Combusion), uk³ad gazowo-parowy z ciœnieniowym ko³em fluidalnym PFBC (Pressurized Fluidised Bed Combusion), blok konwencjonalny na nadkryyczne paramery pary FSB SC (Fossil Seam Boiler Supercriical); elekrownie j¹drowe: elekrownia j¹drowa z reakorem wodnym ciœnieniowym PWR (Pressurized Waer Reacor), elekrownia j¹drowa z reakorem wodnym wrz¹cym BWR (Boiling Waer Reacor), elekrownia j¹drowa z reakorem ciê kowodnym ciœnieniowym PHWR (Pressurised Heavy-Waer Reacor); odnawialne Ÿród³a energii elekrycznej: elekrownia wiarowa, elekrownia wodna. W arykule przeanalizowano koszy wywarzania energii elekrycznej echnologii zesawionych w abeli 2, ród³em danych w abeli 2 s¹ przede wszyskim informacje zesawione na podsawie bazy danych ETDE (Energy Technology Daa Exchange), dane w licznych publikacjach producenów i dosawców urz¹dzeñ dla elekroenergeyki oraz publikacji [3, 6]. W ujednoliceniu koszów i sprowadzeniu ich do roku 2003 wykorzysano wskaÿniki inflacji, realny wzros cen pierwonych noœników energii oraz poziom cen i koszów w Polsce. Zamieszczone w abeli 2 koszy jednoskowe wywarzania energii elekrycznej s¹ wynikami w³asnych oszacowañ na podsawie [3,6] i zosa³y opracowane zgodnie z meodologi¹ wykorzysywan¹ przez ARE S.A., a przedsawion¹ w [3], gdzie zdefiniowano Koszy razem. Okreœlaj¹ jednoskowe koszy przypadaj¹ce na jednoskê sprzedanej energii w ci¹gu roku. Sk³adaj¹ siê na nie koszy prowadzenia ruchu, remonów, paliwa, obci¹ enia finansowe (sp³aa inwesycji lub amoryzacja). W celu weryfikacji powy - szych oszacowañ koszy wywarzania energii elekrycznej zesawiono w abeli 3, wyliczenia koszów dla roku 2005 i 2030 na podsawie danych opublikowanych w raporcie [4] (Ÿród³o IEA). Porównanie danych doycz¹cych koszów wywarzania energii elekrycznej podanych w abeli 2 i 3 wskazuje na koniecznoœæ dalszych badañ w celu ich weryfikacji. Szereg zjawisk makroekonomicznych w sposób isony i dynamiczny wp³ywa na koszy, np. szacuje siê, e zanoowany w 2007 r. wzros popyu i zarazem cen na maeria³y budowlane (cemen, sal) spowoduje wzros koszów inwesycyjnych elekrowni w Polsce o oko³o 30%. 232
5 TABELA 2. Paramery wybranych echnologii wywarzania energii elekrycznej TABLE 2. Parameers of seleced echnologies of power generaion Wyszczególnienie Jednoska Technologie GT CCGT IGCC PFBC FSB SC PWR Moc MW Sprawnoœæ % 38 57, Nak³ad inwesycyjny jednoskowy z³/kw Nak³ad inwesycyjny NI mln z³ 324,5 700,7 2402,2 2411,0 3849, ,7 Czas budowy laa Udzia³ NI w roku ,25 0,19 0 0,2 Udzia³ NI w roku 1-0,5 0,17 0,25 0,27 0,11 0,15 Udzia³ NI w roku 2-0,5 0,55 0,22 0,29 0,31 0,16 Udzia³ NI w roku ,21 0,2 0,18 0,26 0,18 Udzia³ NI w roku ,07 0,05 0,06 0,2 0,14 Udzia³ NI w roku ,03 0,01 0,12 0,09 Udzia³ NI w roku ,05 Udzia³ NI w roku ,02 Udzia³ NI w roku ,01 I (nak³ad inwesycyjny zdyskonowany, sopa dysk. = 8%) Koszy jednoskowe wywarzania energii elekrycznej mln z³ 364,5 830, , , , ,3 z³/kw h 0,135 0,120 0,091 0,122 0,132 0,092 ród³o: opracowanie w³asne na podsawie [3, 6] i bazy ETDE 2. Model prognosyczny koszów wywarzania energii elekrycznej Koszy wywarzania energii elekrycznej w elekrowniach zale ¹ g³ównie od rzech podsawowych czynników: nak³adów inwesycyjnych, koszów paliwa i rocznego czasu wykorzysania mocy zainsalowanej. Koszy sa³e wywarzania energii elekrycznej zale ¹ od nak³adów inwesycyjnych, a koszy zmienne od koszów paliwa. Porównywanie ró nych 233
6 TABELA 3. Oszacowanie koszu wywarzania energii elekrycznej dla wybranych echnologii 1 TABLE 3. Evaluaion of elecriciy producion cos for seleced echnologies Technologia Kosz w 2005 r. Przewidywany kosz w 2030 r. przy za³o eniu op³ay za emisjê - z³/kw h z³/kw h GT 0,20 0,31 0,24 0,37 CCGT 0,15 0,20 0,18 0,24 IGCC 0,18 0,22 0,24 0,31 CFBC 0,15 0,20 0,22 0,29 FSB 0,13 0,18 0,20 0,26 LWR 0,18 0,20 0,18 0,20 Elekrownia opalana biomas¹ 0,11 0,37 0,11 0,33 Elekrownia wiarowa 0,15 0,77 0,12 0,75 1 Przeliczaj¹c kosz wykorzysano waroœæ kursu walu z 2005 roku równ¹ 4,4 EUR/z³. ród³o: opracowanie w³asne na podsawie [4] rozwi¹zañ echnicznych elekrowni mo na sprowadziæ do porównywania jednoskowych koszów wywarzania energii elekrycznej, zw. ca³kowiych koszów kalkulowanych wywarzania. Ca³kowie kalkulowane koszy roczne obejmuj¹ koszy kapia³owe i obs³ugi kapia³u, koszy eksploaacyjne sa³e, czyli koszy remonów, koszy osobowe i koszy ogólne, oraz koszy eksploaacyjne zmienne, w sk³ad kórych wchodz¹ koszy paliwa, maeria³ów i ochrony œrodowiska. W elekrowniach cieplnych konwencjonalnych kosz paliwa zale y ylko od jego ceny i koszów ransporu, naomias w elekrowniach j¹drowych kosz paliwa zale y od ceny koncenrau, koszu jego przemiany, wzbogacenia, wykonania elemenów paliwowych, koszu ransporu i w koñcowej fazie przerobu wypalonego paliwa. Koszy wywarzania energii elekrycznej zale ¹ w du ej mierze od ceny pierwonego noœnika wykorzysywanego do produkcji energii elekrycznej. Dla echnologii zesawionych w abeli 2 s¹ o: gaz ziemny, wêgiel kamienny lub brunany oraz paliwo rozszczepialne. Ceny noœników pierwonych w osanich laach coraz silniej ksza³owane s¹ na gie³dzie. Koszy wywarzania energii elekrycznej s¹ skorelowane z cenami noœników. Do ich prognozowania wykorzysano model losowych zmian z rendem. Model losowych zmian jes wykorzysywany przede wszyskim jako model ksza³owania siê cen gie³dowych. Podsawow¹ ró nic¹ pomiêdzy cenami gie³dowymi i cenami rynkowymi owarów jes przewidywalnoœæ ich zmian. Jeœli rynek gie³dowy jes ugrunowany o rudno jes przewidzieæ wahania cen gie³dowych powy ej lub poni ej zwyk³ej sopy zmian ceny. Ka da zmiana w cenie gie³dowej jes niezale na od zmian w przesz³oœci i nie ma endencji do powrou ceny na okreœlony poziom. Ceny gie³dowe w rzeczywisoœci 234
7 maj¹ bardzo zbli ony przebieg do losowych zmian z rendem. Teoria ekonomii jasno precyzuje powy szy wniosek wskazuj¹c, e ceny gie³dowe nie maj¹ endencji do usalania siê na okreœlonym poziomie, podczas gdy ceny rynkowe podlegaj¹ rewersji do d³ugookresowego rendu. W badaniach jako model, opisuj¹cy zmiany koszów wywarzania energii elekrycznej, przyjêo model losowych zmian z rendem. Model opisuje wzglêdn¹ zmianê koszu K jako sumê dwu sk³adników: oczekiwanej sopy zmiany (rendu), oraz losowego odchylenia od waroœci oczekiwanej wyznaczonej z iloczynu parameru zmian losowych (odchylenia sandardowego) i czynnika losowego u +1 : K 1 K K u 1 (1) Powy szy model jes modelem jednoczynnikowym, poniewa w równaniu (1) jedyn¹ wielkoœci¹ niezdeerminowan¹ jes czynnik losowy u +1. Wiêkszoœæ zasosowañ w nowoczesnej analizie cen i koszów korzysa z ci¹g³ej posaci modelu. Aby analizowaæ zmiany koszu w krókich odcinkach czasowych, oznaczonych jako d, nale y znormalizowaæ waroœci rendu i parameru odchyleñ procesu do jednoskowych i wedy równanie modelu przedsawia siê nasêpuj¹co: K K K d d d u d (2) Jeœli rozparzymy przypadek, w kórym d d¹ y do zera, o wykorzysuj¹c zapis: lim ( K K ) dk d 0 mo na równanie (2) przedsawiæ w posaci: d (3) dk K d dz (4) gdzie: dz lim u d d 0 1 dz zmienna losowa o rozk³adzie normalnym. Równanie (4) zgodne jes ze sandardowym równaniem ruchów Browna, czyli zw. równaniem dyfuzji. Paramery modelu losowych zmian z rendem ³awo jes esymowaæ na podsawie szeregów chronologicznych z przesz³oœci. Esymaorem parameru rendu jes œrednioroczny wspó³czynnik wzrosu lub spadku koszu z okresu hisorycznego. Naomias esymaorem parameru losowego odchylenia od waroœci oczekiwanej jes odchylenie sandardowe wzglêdnych zmian koszu z okresu hisorycznego. Tak wyznaczone oszacowania 235
8 paramerów modelu musz¹ byæ rakowane z du ¹ osro noœci¹. Wspó³czynnik rendu, podobnie jak i odchylenie sandardowe s¹ szczególnie wra liwe na wybór okresu hisorycznego do esymacji. Podobnie wybór inerwa³u czasowego do mierzenia zmian cen z okresu przesz³ego wp³ywa na waroœci oszacowañ. W modelu paramer jes miar¹ niepewnoœci doycz¹cej ksza³owania siê koszu, s¹d w³aœciwszym podejœciem wydaje siê wybór jego waroœci w zale noœci od przyjêego scenariusza. Oczekiwana waroœæ koszu z uwzglêdnieniem rynkowej ceny ryzyka, wyznaczona z modelu losowych zmian z rendem wed³ug [2], wyra a siê wzorem: F ( T) E ( P ) e P e P e T ( T ) ( )( T ) ( r )( T ) (5) gdzie: r sopa dyskona, rynkowa cena ryzyka, sopa zdefiniowana jako: r Uwzglêdnienie rynkowej ceny ryzyka w procesie dyskonowania jes isone przy wyznaczaniu na podsawie koszów srumienia przep³ywów pieniê nych. Powy szy problem przedyskuowano w [10]. 3. Przyk³adowe symulacje i prognozy koszów wywarzania energii elekrycznej Równanie (4) mo na wykorzysaæ do symulacji przebiegów koszu wywarzania energii elekrycznej, a równanie (5) do prognozowania w horyzoncie œrednio- i d³ugoerminowym. W celu oszacowania parameru rendu dla wybranych echnologii przeanalizowano roczne wskaÿniki cen owarów i us³ug konsumpcyjnych w laach podane przez GUS (Ÿród³o: hp:// oraz szeregi chronologiczne cen noœników pierwonych, czyli gazu ziemnego, wêgla i paliwa rozszczepialnego (komponen ), podane przez US Deparmen of Energy dla okresu (Ÿród³o: hp:// Dla echnologii wykorzysuj¹cych jako paliwo wêgiel przyjêo paramer rendu =2,2%,dla echnologii gazowych = 5,3%, a echnologii j¹drowej =2,5%. Przyjêo arbiralnie nasêpuj¹ce oszacowania niepewnoœci: dla echnologii wêglowych i echnologii j¹drowej 5%, a dla echnologii gazowych = 10%. Szacowanie rynkowej ceny ryzyka, a co za ym idzie sopy dyskona do analizy projeków inwesycyjnych dla ró nych echnologii, wzbudza pewne konrowersje, wymagaj¹ce szerszych badañ [10], s¹d przyjêo waroœæ =0.Na rysunku 1 przedsawiono przyk³adowe symulacje koszów wywarzania energii elekrycznej dla wybranej echnologii, a na rysunku 2 ich prognozy do 2020 r. oraz zaznaczono 66% przedzia³y ufnoœci dla kilku echnologii. 236
9 Rys. 1. Symulacja koszów wywarzania energii elekrycznej (rzy przebiegi) z zaznaczon¹ prognoz¹ (linia pogrubiona) dla echnologii PFBC Fig. 1. Simulaion of elecriciy producion coss (ree pahs) wih he forecas (hick line) for he PFBC echnology Dodakowe koszy zewnêrzne rozumiane jako koszy u ykowania œrodowiska, a dok³adniej koszy zwi¹zane z emisj¹ CO 2, oszacowano na podsawie [4] przy za³o onej cenie pozwolenia na emisjê EUR/Mg CO 2. Z ego yu³u koszy wywarzania energii elekrycznej wzrasaj¹ o 0,07 0,09 z³/kw h dla echnologii IGCC, FSB SC i PFBC, 0,02 0,04 z³/kw h dla echnologii CCGT, 0,04 0,07 z³/kw h dla echnologii GT, naomias dla echnologii j¹drowej PWR koszy prakycznie nie zmieniaj¹ siê (brak emisji CO 2 ). Podsumowanie Równanie dyfuzji (4) jes szczególnym przypadkiem procesu Wienera, kóry umo liwia modelowanie szerokiej gamy zmiennych sochasycznych, szczególnie w zasosowaniach ekonomicznych i finansowych. Modelowane zjawisko jes procesem niesacjonarnym. Wykorzysuj¹c w³aœciwoœci procesu Markowa, prognoza jes konsruowana na podsawie znajomoœci realizacji procesu w poprzedzaj¹cej j¹ chwili czasowej. Symulacje procesu (rys. 1) przybieraj¹ waroœci zarówno poni ej jak i powy ej prognozy, wykazuj¹c endencjê do znacznego oddalania siê od punku sarowego. Tak zacho- 237
10 Rys. 2. Prognoza koszu wywarzania energii elekrycznej w z³/kw h dla wybranych echnologii z zaznaczonym 66% przedzia³em ufnoœci Fig. 2. Forecas of elecriciy producion coss in pln/kw h for seleced echnologies wih 66% confidence inerval wuj¹ siê ceny gie³dowe oraz wielkoœci skorelowane z nimi. Zaprezenowany model prognosyczny jes pomocny w analizach efekywnoœci ekonomicznej projeków inwesycyjnych, daj¹c mo liwoœæ uwzglêdniania niepewnoœci ksza³owania siê koszów (równie cen energii elekrycznej i koszu inwesycyjnego), a ym samym przep³ywów pieniê nych w czasie. Przedsawiono jedynie przyk³adowe symulacje i prognozy koszów wywarzania energii elekrycznej. Ich wyniki œciœle zale ¹ od przyjêych esymaorów paramerów modeli. 238
11 Zamieszczone w abeli 2 i 3 oszacowania koszów wywarzania energii elekrycznej w ró nych ypach elekrowni wykazuj¹ pewne rozbie noœci, zarówno z powodu ró nych okresów odniesienia (2003 r. i 2005 r.), drobnych, ale isonych od srony ekonomicznej ró nic w echnologiach, wykorzysywania oszacowañ dla ró nych krajów ip. W syuacji permanennego posêpu echnicznego konieczne s¹ ci¹g³e badania doycz¹ce oceny efekywnoœci ekonomicznej projeków inwesycyjnych, kórych podsaw¹ s¹ rzeelne i wiarygodne oszacowania koszów. Aryku³ opracowano w ramach projeku MNiSzW Nr N /4191 Lieraura [1] Agencja Rynku Energii S.A.. Saysyka elekroenergeyki polskiej. Warszawa, [2] BAKER M.P., MAYFIELD E.S., PARSONS J.E., 1998 Alernaive Models of Uncerain Commodiy Prices. The Energy Journal, Vol. 19, No. 1, p [3] CIE Cenrum Informayki Energeyki, Nowoczesne echnologie wywarzania energii elekrycznej, Warszawa, grudzieñ 1995, ISBN X. [4] Commission of he European Communiies An Energy Policy for Europe. Brussels, , COM(2007). [5] DIXIT A.K., PINDYCK R.S., 1994 Invesmen under Uncerainy, Princeon Universiy Press. [6] GOLEC T., RAKOWSKI J., ŒWIRSKI J., 2004 Perspekywy posêpu echnicznego w wywarzaniu energii elekrycznej przy wykorzysaniu wêgla kamiennego, wêgla brunanego i gazu ziemnego z uwzglêdnieniem efeku œrodowiskowego, Elekroenergeyka nr 1, sr [7] POP AWSKI T., 2006 Rozmyy model prognozowania cen energii na Towarowej Gie³dzie Energii. Przegl¹d Elekroechniczny nr 9, s [8] POP AWSKI T., 2006 Zasosowanie wymiaru Hausdorffa do prognozy cen energii na Towarowej Gie³dzie Energii, Przegl¹d Elekroechniczny nr 9, s [9] SOWIÑSKI J., 1999 Applicaion of Models of Fuures Prices in Analysis of Power Sysem Invesmens under Uncerainy. Proceedings of he 19h Inernaional Symposium on Forecasing ISF 99. Washingon DC, June 27 30, 1999, session 3.4. [10] SOWIÑSKI J., 2000 Ryzyko rynkowe w analizie inwesycji w elekroenergeyce. Rynek Energii, nr 4 (29), s [11] SOWIÑSKI J., 2001 Criical price of sulphur dioxide emission allowances. Conrol and Cyberneics, vol. 30 No. 2, p [12] WERON R., 2006 Modelling and Forecasing Elecriciy Loads and Prices. A Saisical Approach, Wiley, Chicheser. 239
12 Janusz SOWIÑSKI Analysis of elecriciy producion coss in he sysem power plans Absrac The demand of elecriciy in Poland increased regularly in he las years. The process of ageing of exising power saions is correlaed wih his rend. New invesmens in power sysem are unavoidable. Rerofi of he exising power plans and supplying of increased power demand will require he consrucion abou MW e of new power annually. The analysis of he developmen sraegies of power sysem is necessary, and is basis should be he forecas of elecriciy producion coss including environmenal impacs of elecriciy generaion. Cos analysis of modern echnologies is worked ou and some resuls are presened. KEY WORDS: power plan, producion cos, forecasing
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE EKONOMICZNE ELEKTROWNI GAZOWO - PAROWYCH BEZ I Z WYCHWYTEM CO 2
Sr. 88 Rynek nergii Nr 3(112) - 2014 PORÓWNANI KONOMIZN LKTROWNI GAZOWO - PAROWYH BZ I Z WYHWYTM O 2 Maeusz Brzęczek, Marcin Job Słowa kluczowe: ekrownie gazowo parowe, insalacja wychwyu O 2, spalanie
Bardziej szczegółowoMETODA OKREŚLANIA WIELKOŚCI KONTRAKTÓW NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 3 2009 Barbara GŁADYSZ* METODA OKREŚLANIA WIELKOŚCI KONTRAKTÓW NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W arykule zaproponowano meodę określania wielkości konraków na
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK
1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA 2 POBRAĆ Z INTERNETU Plaforma WSL on-line Nazwisko prowadzącego Maryna Kupczyk Folder z nazwą przedmiou - Analiza, prognozowanie i symulacja Plik o nazwie Baza do ćwiczeń
Bardziej szczegółowoEkonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce
Ekonomiczno-echniczne aspeky wykorzysania gazu w energeyce Janusz Koowicz Wydział Inżynierii i Ochrony Środowiska Poliechnika zęsochowska Inerpreacja wskazników NPV oraz IRR Janusz Koowicz W7 Wydział Inżynierii
Bardziej szczegółowoSystem zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla
Bardziej szczegółowoUwarunkowania rozwoju miasta
AKTUALIZACJA PROJEKTU ZAŁOŻEŃ DO PLANU ZAOPATRZENIA W CIEPŁO, ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ I PALIWA GAZOWE DLA MIASTA KATOWICE Część 06 Uwarunkowania rozwoju miasta W 880.06 2/9 SPIS TREŚCI 6.1 Główne czynniki
Bardziej szczegółowoAnaliza techniczno-ekonomiczna op³acalnoœci nadbudowy wêglowej elektrociep³owni parowej turbin¹ gazow¹ i kot³em odzyskowym
Janusz Skorek, Jacek Kalina, Zak³ad Termodynamiki i Energetyki Gazowej Instytut Techniki Cieplnej, Politechnika Œl¹ska Ryszard Bartnik, NOVEL-Energoconsulting Wies³aw Sawicki, EC Elbl¹g Sp. z o.o. Analiza
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji
Bardziej szczegółowoDynamika wzrostu cen nośników energetycznych
AKTUALIZACJA PROJEKTU ZAŁOŻEŃ DO PLANU ZAOPATRZENIA W CIEPŁO, ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ I PALIWA GAZOWE DLA MIASTA KATOWICE Część 13 Dynamika wzrostu cen nośników energetycznych W 880.13 2/24 SPIS TREŚCI 13.1
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoMINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa G-10.3
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednoski sprawozdawczej Numer idenyfikacyjny - REGON 1 Kod właściwy dla elekrowni jako jednoski lokalnej G-10.3 Sprawozdanie
Bardziej szczegółowoCiepło systemowe na rynku energii w przyszłości skutki pakietu energetyczno-klimatycznego
Ciepło systemowe na rynku energii w przyszłości skutki pakietu energetyczno-klimatycznego Bogusław Regulski Wiceprezes Zarządu IGCP Sosnowiec 17 listopada 2009 Zawartość prezentacji 1. Implikacje pakietowe
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoPUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Chrisian Lis PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA PREDYKCJA PRZEWOZÓW PASAŻERÓW W ŻEGLUDZE PROMOWEJ NA BAŁTYKU W LATACH 2008 2010 Wprowadzenie Przedmioem
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoPRZYSZŁOŚĆ ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII NA TLE WYZWAŃ ENERGETYCZNYCH POLSKI. Prof. dr hab. inż. Maciej Nowicki
PRZYSZŁOŚĆ ODNAWIALNYCH ŹRÓDEŁ ENERGII NA TLE WYZWAŃ ENERGETYCZNYCH POLSKI Prof. dr hab. inż. Maciej Nowicki ENERGIA WARUNKIEM WZROSTU GOSPODARCZEGO W XX wieku liczba ludności świata wzrosła 4-krotnie,
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoREGULAMIN ZADANIA KONKURENCJI CASE STUDY V OGOLNOPOLSKIEGO KONKURSU BEST EGINEERING COMPETITION 2011
REGULAMIN ZADANIA KONKURENCJI CASE STUDY V OGOLNOPOLSKIEGO KONKURSU BEST EGINEERING COMPETITION 2011 Cel zadania: Zaplanować 20-letni plan rozwoju energetyki elektrycznej w Polsce uwzględniając obecny
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem. Lista 3
Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 3 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoParytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Bardziej szczegółowoEnergy and Economic Effectiveness of Electricity Generation Technologies of the Future
B. Zaporowski Aca Energeica /9 (04) 56 6 Energy and Economic Effeciveness of Elecriciy Generaion Technologies of he Fuure Auhor Bolesław Zaporowski Keywords power plan, combined hea and power plan, energy
Bardziej szczegółowoPerspektywy rozwoju OZE w świetle ustawy z 20 lutego 2015 roku
II Międzynarodowe Forum Ekologiczne Kołobrzeg, 17.09 2015 roku Panel Legislacyjne warunki rozwoju OZE Perspektywy rozwoju OZE w świetle ustawy z 20 lutego 2015 roku Grzegorz Wiśniewski Instytut Energetyki
Bardziej szczegółowoKONWERGENCJA ELEKTROENERGETYKI I GAZOWNICTWA vs INTELIGENTNE SIECI ENERGETYCZNE WALDEMAR KAMRAT POLITECHNIKA GDAŃSKA
KONWERGENCJA ELEKTROENERGETYKI I GAZOWNICTWA vs INTELIGENTNE SIECI ENERGETYCZNE WALDEMAR KAMRAT POLITECHNIKA GDAŃSKA SYMPOZJUM NAUKOWO-TECHNICZNE Sulechów 2012 Kluczowe wyzwania rozwoju elektroenergetyki
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE DYSKONTOWYCH WSKAŹNIKÓW OCENY OPŁACALNOŚCI EKONOMICZNEJ INWESTYCJI NA WYBRANYM PRZYKŁADZIE
POZA UIVE RSITY OF TE CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 86 Elecrical Engineering 2016 Jusyna MICHALAK* PORÓWAIE DYSKOTOWYCH WSKAŹIKÓW OCEY OPŁACALOŚCI EKOOMICZEJ IWESTYCJI A WYBRAYM PRZYKŁADZIE W arykule przedsawiono
Bardziej szczegółowoMo liwoœci rozwoju podziemnych magazynów gazu w Polsce
POLITYKA ENERGETYCZNA Tom 11 Zeszyt 2 2008 PL ISSN 1429-6675 Bogdan FILAR*, Tadeusz KWILOSZ** Mo liwoœci rozwoju podziemnych magazynów gazu w Polsce STRESZCZENIE. Artyku³ przedstawia przyczyny wzrostu
Bardziej szczegółowoPrawo Energetyczne I Inne Ustawy Dotyczące Energetyki Kogeneracja Skuteczność Nowelizacji I Konieczność
Prawo Energetyczne I Inne Ustawy Dotyczące Energetyki Kogeneracja Skuteczność Nowelizacji I Konieczność dr inż. Janusz Ryk Polskie Towarzystwo Elektrociepłowni Zawodowych II Ogólnopolska Konferencja Polska
Bardziej szczegółowoEfektywność finansowa bloku węglowego klasy 1000 MW na przykładzie elektrowni Ostrołęka C
Sebasian KRUPIŃSKI 1, Pior KUSZEWSKI 2, Józef PASKA 1 1 Poliechnika Warszawska, Insyu Elekroenergeyki, 2 Insyu Bankowości, Szkoła Główna Handlowa doi:10.15199/48.2019.10.15 Efekywność finansowa bloku węglowego
Bardziej szczegółowoPowszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002
Jadwiga Zarębska 1) Warszawa Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002 Ö Powszechność nauczania języków obcych według typów szkół Dane przedstawione w tym opracowaniu dotycz¹ uczniów
Bardziej szczegółowoMatematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia
Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych
Bardziej szczegółowoBankructwo państwa: teoria czy praktyka
Bankrucwo pańswa: eoria czy prakyka Czy da się zapanować nad długiem publicznym? Maciej Biner Lenie Seminarium Ekonomiczne Czeszów 11 września 2011 Plan 1. Wprowadzenie do problemayki długu od srony księgowej.
Bardziej szczegółowoPiotr Kosowski*, Stanis³aw Rychlicki*, Jerzy Stopa* ANALIZA KOSZTÓW SEPARACJI CO 2 ZE SPALIN W ZWI ZKU Z MO LIWOŒCI JEGO PODZIEMNEGO SK ADOWANIA**
WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 22/1 2005 Piotr Kosowski*, Stanis³aw Rychlicki*, Jerzy Stopa* ANALIZA KOSZTÓW SEPARACJI CO 2 ZE SPALIN W ZWI ZKU Z MO LIWOŒCI JEGO PODZIEMNEGO SK ADOWANIA** 1. WSTÊP Problem emisji
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA KOSZTÓW WYTWARZANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ. Janusz Sowiński Instytut Elektroenergetyki Politechnika Częstochowska
ANALIZA PORÓWNAWCZA KOSZTÓW WYTWARZANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ Janusz Sowiński Instytut Elektroenergetyki Politechnika Częstochowska Przewidywany rozwój energetyki światowej do 2050 umiarkowany wzrost zużycia
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje
Bardziej szczegółowoEfekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA
Joanna Górka * Efeky agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Wsęp Wprowadzenie losowego parameru do modelu auoregresyjnego zwiększa możliwości aplikacyjne ego modelu, gdyż pozwala
Bardziej szczegółowoZagregowany popyt i wielkość produktu
Zagregowany popyt i wielkość produktu Realny PKB Burda & Wyplosz MACROECONOMICS 4/e Fluktuacje cykliczne Rys.4.01 (+) odchylenie Trend długookresowy Faktyczny PKB (-) odchylenie 0 Czas Oxford University
Bardziej szczegółowoJerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski* ZASTOSOWANIE ODWIERTÓW MULTILATERALNYCH NA Z O ACH ROPY NAFTOWEJ W PÓ NEJ FAZIE EKSPLOATACJI
WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 24 ZESZYT 1 2007 Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski* ZASTOSOWANIE ODWIERTÓW MULTILATERALNYCH NA Z O ACH ROPY NAFTOWEJ W PÓ NEJ FAZIE EKSPLOATACJI 1. WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoCeny uprawnieñ do emisji ditlenku wêgla a koszty systemów CCS w elektrowniach
POLITYKA ENERGETYCZNA Tom 12 Zeszyt 2/2 2009 PL ISSN 1429-6675 Janusz SOWIÑSKI* Ceny uprawnieñ do emisji ditlenku wêgla a koszty systemów CCS w elektrowniach STRESZCZENIE. Pakiet energetyczno-klimatyczny
Bardziej szczegółowoOcena dochodu i ryzyka inwestycji w akcje spółek z branży TSL notowanych na GPW w Warszawie 2
Anea Włodarczyk 1 Poliechnika Częsochowska Ocena dochodu i ryzyka inwesycji w akcje spółek z branży TSL noowanych na GPW w Warszawie Wprowadzenie Globalizacja rynku usług TSL (Transpor, Spedycja, Logisyka)
Bardziej szczegółowoInwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od
Bardziej szczegółowoWPŁYW PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ W ŹRÓDŁACH OPALANYCH WĘGLEM BRUNATNYM NA STABILIZACJĘ CENY ENERGII DLA ODBIORCÓW KOŃCOWYCH
Górnictwo i Geoinżynieria Rok 35 Zeszyt 3 2011 Andrzej Patrycy* WPŁYW PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ W ŹRÓDŁACH OPALANYCH WĘGLEM BRUNATNYM NA STABILIZACJĘ CENY ENERGII DLA ODBIORCÓW KOŃCOWYCH 1. Węgiel
Bardziej szczegółowoInstytut Techniki Cieplnej Strategia rozwoju w Polsce wysokosprawnej kogeneracji Załączniki
Poliechnika Śląska w Gliwicach Insyu Techniki Cieplnej Sraegia rozwoju w Polsce wysokosprawnej kogeneracji Załączniki Warszawa, czerwiec 2007 Sraegia rozwoju w Polsce wysokosprawnej kogeneracji Załączniki
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Bardziej szczegółowoO PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE
MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl
Bardziej szczegółowoDeterminanty oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y
Deerminany oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y W a r s z a w a, 1 9 9 9 nr 28 Prezenowane w serii Rapory CASE sanowiska meryoryczne wyra aj¹
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział
Bardziej szczegółowoStatystyka skojarzonego wytwarzania energii elektrycznej i ciep³a w œwietle dyrektywy UE o promocji kogeneracji
POLITYKA ENERGETYCZNA Tom 8 Zeszyt specjalny 2005 PL ISSN 1429-6675 Andrzej PIERZAK*, Ryszard GILECKI* Statystyka skojarzonego wytwarzania energii elektrycznej i ciep³a w œwietle dyrektywy UE o promocji
Bardziej szczegółowoProblematyka programowania rozwoju systemu elektroenergetycznego w Polsce
POLITYKA ENERGETYCZNA Tom 11 Zeszyt 1 2008 PL ISSN 1429-6675 Tomasz POP AWSKI*, Kazimierz D SAL** Problematyka programowania rozwoju systemu elektroenergetycznego w Polsce STRESZCZENIE. W chwili obecnej
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
Pior MARCHEL, Józef PASKA, Łukasz MICHALSKI Poliechnika Warszawska, Insyu Elekroenergeyki ANALIZA WPŁYWU ROZWOJU ELEKTROMOBILNOŚCI NA ZAPOTRZEBOWANIE NA MOC I ENERGIĘ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM
Bardziej szczegółowo1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
Bardziej szczegółowoMIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE SPIS TREŒCI
MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE (Stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej) Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoCzas trwania obligacji (duration)
Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji
Bardziej szczegółowoKOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD **
Górnicwo i Geoinżynieria Rok 31 Zeszy 2 2007 Kazimierz Czopek* KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** 1. Wprowadzenie Uwzględniając ylko prosy bilans energii
Bardziej szczegółowoIV Krakowska Konferencja Matematyki Finansowej
IV Krakowska Konferencja Matematyki Finansowej dr inż. Bartosz Krysta Członek Zarządu ds. Zarządzania Portfelem Enea Trading Sp. z o.o. Kraków, 18.04.2015 r. Agenda Wycena ryzyka - istota Zniżkowy trend
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Bardziej szczegółowoMechanizmy rynkowe Rynek Mocy Rozwiązanie dla Polski Polski Komitet Światowej Rady Energetycznej Warszawa, r
Mechanizmy rynkowe 1 Rynek Mocy Rozwiązanie dla Polski Polski Komitet Światowej Rady Energetycznej Warszawa, 29.10.2014r W. Łyżwa, B. Olek, M. Wierzbowski, W. Mielczarski Instytut Elektroenergetyki, Politechnika
Bardziej szczegółowoNowokeynesowski model gospodarki
M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów
Bardziej szczegółowoWp³yw sekurytyzacji aktywów na kszta³towanie siê wybranych wskaÿników finansowych
GPDRK URCMI MINERLNYMI Tom 22 2006 Zeszyt 1 PTRYCJ B K*, RMN MGD**, TDEUZ NY*** p³yw sekurytyzacji aktywów na kszta³towanie siê wyranych wskaÿników finansowych ³owa kluczowe Górnictwo wêgla kamiennego,
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 15 2004 JÓZEF HOZER Uniwersye Szczeci ski ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA 1. PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA
Bardziej szczegółowoPolska energetyka scenariusze
Warszawa 10.10.2017 Polska energetyka 2050 4 scenariusze Dr Joanna Maćkowiak Pandera O nas Forum Energii to think tank działający w obszarze energetyki Naszą misją jest tworzenie fundamentów efektywnej,
Bardziej szczegółowoPolska energetyka scenariusze
27.12.217 Polska energetyka 25 4 scenariusze Andrzej Rubczyński Cel analizy Ekonomiczne, społeczne i środowiskowe skutki realizacji 4 różnych scenariuszy rozwoju polskiej energetyki. Wpływ na bezpieczeństwo
Bardziej szczegółowoZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło
0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej
Bardziej szczegółowoukasz Habera*, Antoni Frodyma* ZABIEG PERFORACJI OTWORU WIERTNICZEGO JAKO CZYNNIK ODDZIA UJ CY NA WIELKOŒÆ SKIN-EFEKTU
WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 25 ZESZYT 2 2008 ukasz Habera*, Antoni Frodyma* ZABIEG PERFORACJI OTWORU WIERTNICZEGO JAKO CZYNNIK ODDZIA UJ CY NA WIELKOή SKIN-EFEKTU 1. WPROWADZENIE Ka dy zarurowany odwiert
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE KURSÓW WALUTOWYCH NA PRZYKŁADZIE MODELI KURSÓW RÓWNOWAGI ORAZ ZMIENNOŚCI NA RYNKU FOREX
Krzyszof Ćwikliński Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Zarządzania, Informayki i Finansów Kaedra Ekonomerii krzyszof.cwiklinski@ue.wroc.pl Daniel Papla Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 5 4 EWA DZIAWGO Uniwersye Miołaa Kopernia w Toruniu ANALIZA WRA LIWO CI CENY KOSZYKOWEJ OPCJI KUPNA WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoRozwój sektora energetycznego w perspektywie 2020 r. aspekty ekologiczne i ekonomiczne
POLITYKA ENERGETYCZNA Tom 12 Zeszyt 2/1 2009 PL ISSN 14296675 Adam GAJDA* Rozwój sektora energetycznego w perspektywie 2020 r. aspekty ekologiczne i ekonomiczne STRESZCZENIE. Artyku³ stanowi kontynuacjê
Bardziej szczegółowoPrognozowanie wska ników jako ciowych i ilo ciowych dla gospodarki polskiej z wykorzystaniem wybranych metod statystycznych
dr Anna Koz owska-grzybek mgr Marcin Kowalski Kaedra Mikroekonomii Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Prognozowanie wska ników jako ciowych i ilo ciowych dla gospodarki polskiej z wykorzysaniem wybranych
Bardziej szczegółowoEuropejska opcja kupna akcji calloption
Europejska opcja kupna akcji callopion Nabywca holder: prawo kupna long posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę C Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy
Bardziej szczegółowoRozdział 4. Bilans potrzeb grzewczych
ZZAAŁŁO ŻŻEENNIIAA DDO PPLLAANNUU ZZAAO PPAATTRRZZEENNIIAA W CCIIEEPPŁŁO,,, EENNEERRGIIĘĘ EELLEEKTTRRYYCCZZNNĄĄ II PPAALLIIWAA GAAZZOWEE MIIAASSTTAA ŻŻAAGAAŃŃ Rozdział 4 Bilans potrzeb grzewczych W-588.04
Bardziej szczegółowoWYROK z dnia 7 wrzeœnia 2011 r. III AUa 345/11
WYROK z dnia 7 wrzeœnia 2011 r. III AUa 345/11 Sk³ad orzekaj¹cy:ssa Maria Sa³añska-Szumakowicz (przewodnicz¹cy) SSA Daria Stanek (sprawozdawca) SSA Gra yna Czy ak Teza Podanie przez p³atnika sk³adek, o
Bardziej szczegółowoMODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ
Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w
Bardziej szczegółowoPiece rozp³ywowe. www.renex.com.pl. Maschinen- und Vertriebs GmbH & Co.KG
Piece rozp³ywowe Maschinen- und Vertriebs GmbH & Co.KG Historia SMT W ci¹gu ponad dwadziestu lat od powstania firmy w 1987 roku, nasze rodzinne przedsiêbiorstwo sta³o siê œwiatowym liderem w produkcji
Bardziej szczegółowoPrezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy)
Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy) Położone w głębi lądu obszary Kalabrii znacznie się wyludniają. Zjawisko to dotyczy całego regionu. Do lat 50. XX wieku przyrost naturalny
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoOcena rynku CNG przez użytkowników pojazdów zasilanych gazem ziemnym
Ocena rynku CNG przez użytkowników pojazdów zasilanych gazem ziemnym Małgorzata Śliwka Katedra Inżynierii Środowiska i Przeróbki Surowców, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Akademia Górniczo-Hutnicza im.
Bardziej szczegółowoWyznaczanie charakterystyki widmowej kolorów z wykorzystaniem zapisu liczb o dowolnej precyzji
AUTOMATYKA 2011 Tom 15 Zeszyt 3 Maciej Nowak*, Grzegorz Nowak* Wyznaczanie charakterystyki widmowej kolorów z wykorzystaniem zapisu liczb o dowolnej precyzji 1. Wprowadzenie 1.1. Kolory Zmys³ wzroku stanowi
Bardziej szczegółowoEfektywnoœæ energetyczna i ekonomiczna skojarzonego wytwarzania energii elektrycznej i ciep³a w elektrociep³owniach opalanych gazem ziemnym
POLITYKA ENERGETYCZNA Tom 8 Zeszyt specjalny 2005 PL ISSN 1429-6675 Boles³aw ZAPOROWSKI* Efektywnoœæ energetyczna i ekonomiczna skojarzonego wytwarzania energii elektrycznej i ciep³a w elektrociep³owniach
Bardziej szczegółowoRola kogeneracji w osiąganiu celów polityki klimatycznej i środowiskowej Polski. dr inż. Janusz Ryk Warszawa, 22 październik 2015 r.
Rola kogeneracji w osiąganiu celów polityki klimatycznej i środowiskowej Polski dr inż. Janusz Ryk Warszawa, 22 październik 2015 r. Polskie Towarzystwo Elektrociepłowni Zawodowych Rola kogeneracji w osiąganiu
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowodr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy
Bardziej szczegółowoZastosowanie narzędzi analizy technicznej w bezpośrednim i pośrednim inwestowaniu w towary
Anna Górska 1 Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków Gospodarczych Szkoła Główna Gospodarswa Wiejskiego Warszawa Zasosowanie narzędzi analizy echnicznej w bezpośrednim i pośrednim inwesowaniu
Bardziej szczegółowoPolacy o źródłach energii odnawialnej
Polacy o źródłach energii odnawialnej Wyniki badania opinii publicznej 2013 r. Wycinek z: Krajowego Planu Rozwoju Mikroinstalacji Odnawialnych Źródeł Energii do 2020 roku Warszawa 2013 Polacy o przydomowych
Bardziej szczegółowoANALIZA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA EKONOMICZNĄ EFEKTYWNOŚĆ ELEKTROWNI JĄDROWEJ
ANALIZA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA EKONOMICZNĄ EFEKTYWNOŚĆ ELEKTROWNI JĄDROWEJ Auor: dr inż. Marcin Jaskólski ( Rynek Energii nr 6/2012) Słowa kluczowe: elekrownie ądrowe, analiza ekonomiczna, czynniki
Bardziej szczegółowoROZDZIAŁ 8 DYSKUSJA NAD NEO-KEYNESOWSKĄ KRZYWĄ PHILLIPSA WNIOSKI DLA POLSKI
Marcin Brycz ROZDZIAŁ 8 DYSKUSJA NAD NEO-KEYNESOWSKĄ KRZYWĄ PHILLIPSA WNIOSKI DLA POLSKI Wprowadzenie Blisko pięćdziesią la ocząca się dyskusja nad krzywą Phillipsa nabrała nowego rozmachu od czasu publikacji
Bardziej szczegółowoBadania wybranych w³aœciwoœci mechanicznych wyrobów z poliamidów i innych tworzyw konstrukcyjnych (uzupe³nienie)
216 Wybrane aspekty starzenia wzmocnionych poliamidów. Cz. 3. B³a ej CHMIELNICKI Politechnika Œl¹ska w Gliwicach, Wydzia³ Mechaniczno-Technologiczny Semestr IX, Grupa specjalizacyjna Przetwórstwo i Obróbka
Bardziej szczegółowoCharakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku
42 NR 6-2006 Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku Mieczys³aw Kowerski 1, Andrzej Salej 2, Beata Æwierz 2 1. Metodologia badania Celem badania jest
Bardziej szczegółowoEFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE
Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji
Bardziej szczegółowoNarodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej
Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej Program dla przedsięwzięć w zakresie odnawialnych źródeł energii Cel programu Dofinansowanie dużych inwestycji wpisujących się w cele: Zobowiązań
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI W ZAPASY W OPODATKOWANYCH I NIE OPODATKOWANYCH ORGANIZACJACH 1
GRZEGORZ MICHALSKI EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI W ZAPASY W OPODATKOWANYCH I NIE OPODATKOWANYCH ORGANIZACJACH 1 1. Wsęp Organizacje, mogą działać jako opodakowane przedsiębiorswa działające na zasadach komercyjnych
Bardziej szczegółowoEugeniusz Gostomski. Ryzyko stopy procentowej
Eugeniusz Gostomski Ryzyko stopy procentowej 1 Stopa procentowa Stopa procentowa jest ceną pieniądza i wyznacznikiem wartości pieniądza w czasie. Wpływa ona z jednej strony na koszt pozyskiwania przez
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20
Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH
Bardziej szczegółowoNowe relacje cen a kierunki przekszta³ceñ struktury wspó³czesnego handlu miêdzynarodowego
Wyzwania gospodarki globalnej Prace i Materia³y Instytutu Handlu Zagranicznego Uniwersytetu Gdañskiego 2012, nr 31 Challenges of the global economy Working Papers Institute of International Business University
Bardziej szczegółowo