(U.16) Dodawanie momentów pędu
|
|
- Tadeusz Szewczyk
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 (U.6) Dodawanie momentów pędu 5 Rozdział 7 (U.6) Dodawanie momentów pędu 7. Złożenie orbitalnego momentu pędu i spinu / 7.. Przejście do bazy sprzężonej W praktycznych zastosowaniach potrzebujemy często złożenia orbitalnego momentu pędu i spinu /. Rozważamy więc operator całkowitego momentu pędu J L S, (7.) przy czym l 0, zaś s. Problem z l 0 jest trywialny, co zresztą dalej przedyskutujemy, bowiem dla tego przypadku mamy jedyną możliwość J s, M m s ±. Bez straty ogólności możemy więc przyjąć l > 0. Chcemy skonstruować bazę sprzężoną za pomocą wektorów bazy niesprzężonej. Przypominamy, że liczby kwantowe l > 0 i s są ustalone. Szukamy więc związków j l, j ; JM C JM l,m m l m l ; l, m l ; s,ms, m s, (7.) gdzie liczby kwantowe J oraz M są połówkowe. W sumie tej efektywnie są tylko dwa składniki. Wynika to stąd, że musi być spełniony warunek (8.84), który mówi, że nie znikają tylko te współczynniki Clebscha-Gordana (CG), dla których M m m m l m s. Ponieważ mamy tylko dwie możliwości m s ±, więc przy wybranym M (ustalonym po lewej stronie) automatycznie m l M ±. Wobec tego zamiast (7.) piszemy j l, j ; JM CJM l,m ;, l, M ;, C JM l,m ;, l, M ;,. (7.) Dla danych J i M mamy tylko dwa niezerowe współczynniki CG. Liczba J może przyjmować (co wynika z nierówności trójkąta) tylko dwie wartości J l ±, więc problem sprowadza się do obliczenia czterech współczynników CG. Zmierzamy zatem do wypełnienia tabelki C J,M l m l, ms j l j s j l j s m l M m s m l M m s J l, M (7.4) J l, M Zanim przystąpimy do konstrukcji elementów tabeli, przypomnijmy zasadnicze warunki: S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 5
2 (U.6) Dodawanie momentów pędu 5 liczby kwantowe j l, j s są ustalone; J przyjmuje tylko dwie wartości: J l i J l. Stąd wynika, że tabela ma tylko dwa wiersze. Wybierając M i wiedząc, że m s ±, automatycznie ustalamy m l M. Stąd mamy tylko dwie kolumny. Fakty te wyczerpują dostępne parametry, a więc określają rozmiar poszukiwanej tabelki. Cztery wolne miejsca zajmą współczynniki CG, które będziemy teraz obliczać. 7.. Obliczenia współczynników CG A. Obliczenia dla J l Niech J l. Maksymalne dopuszczalne M to M l. Stan taki jest tylko jeden. Nietrudno więc dokonać utożsamienia wektorów bazy sprzężonej i niesprzężonej l, ; J l, M l l, m l l;, m s. (7.5) Podziałajmy na lewą stronę powyższej relacji operatorem obniżającym Ĵ, a na prawą równym mu operatorem ˆL Ŝ, a zatem mamy Ĵ l, ; J l, M l (ˆL Ŝ ) l, ml l;, m s. (7.6) W myśl ogólnych reguł obniżania magnetycznej liczby kwantowej dostajemy (l )(l ) (l )(l ) l, ; J l, M l l(l ) l(l ) l, m l l ;, m s ( ) ( ) l, m l l;, m s. (7.7) W wyniku elementarnych uproszczeń otrzymujemy l, ; J l, M l l l, m l l ;, m s l, m l l;, m s. (7.8) Powtarzamy procedurę. Z lewej strony (7.8) działamy operatorem Ĵ, a z prawej sumą ˆL Ŝ. Zwróćmy uwagę, że Ŝ działając na stan l, m l l;, m s daje zero. Wobec tego, z (7.8) mamy dalej Ĵ l, ; J l, M l l ˆL l, m l l ;, m s l Ŝ l, m l l ;, m s ˆL l, m l l;, m s. (7.9) S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 5
3 (U.6) Dodawanie momentów pędu 54 Wiemy, jak działają operatory obniżające. A więc uzyskujemy (l )(l ) (l )(l ) l, ; J l, M l l l(l ) (l )(l ) l, m l l ;, m s l ( ) ( ) l, m l l ;, m s l(l ) l(l ) l, m l l ;, m s. (7.0) Dwa ostatnie składniki zawierają ten sam wektor, różnią się jedynie współczynnikiem liczbowym. Powyższa relacja zawiera więc faktycznie tylko dwa wektory (tak jak to wynika z dyskusji odnośnie tabelki, którą mamy uzupełnić). Wykonujemy elementarne przekształcenia uproszczenia współczynników i otrzymujemy l, ; J l, M l l l, m l l ;, m s l, m l l ;, m s. (7.) Na podstawie dwóch kroków zgadujemy l l, ; J l, M M l, m l M ;, m s l M l, m l M ;, m s. (7.) Oczywiście dopuszczalna wartość liczby kwantowej M przebiega od (l ) do (l ), zmieniając się z krokiem. Powyższą relację trzeba sprawdzić. Zrobimy to metodą indukcji matematycznej względem liczby M. Nietrudno zauważyć, że wzory (7.5) dla M l, a także (7.) dla M l są szczególnymi przypadkami (7.). Pierwszy krok indukcji jest zatem spełniony, relacja (7.) jest słuszna dla dwóch wartości M. Zakładamy więc słuszność (7.) dla pewnego M. Pokażemy, że wynika stąd analogiczna relacja dla M o jeden mniejszego. Aby to wykazać, działamy jak poprzednio. Działamy operatorem J z lewej, a operatorem L S z prawej. Wobec tego z (7.) otrzymujemy Ĵ l, ; J l, M l M ˆL l, m l M ;, m s l M Ŝ l, m l M ;, m s l M ˆL l, m l M ;, m s, (7.) S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 54
4 (U.6) Dodawanie momentów pędu 55 gdzie znowu operator S w działaniu na ostatni dał zero. Dalej dostajemy (l )(l ) M(M ) l, ; J l, M l M l M l M l(l ) (M )(M ) l, m l M ;, m s ( ) ( ) l, m l M ;, m s l(l ) (M )(M ) l, m l M ;, m s. (7.4) Znów zauważamy, że ostatnie dwa człony łączą się. Przez wymnożenie sprawdzamy słuszność wzoru j(j ) m(m ) (j m)(j m ), dzięki czemu otrzymujemy dalej (l M )(l M ) l, ; J l, M Czynnik l M (l M )(l M ) l, m l M ;, m s l M l M (l M )(l M ) l M l, m l M ;, m s. (7.5) się upraszcza l M l, ; J l, M (l M )(l M ) l, m l M ;, m s [ ] l M l, m l M ;, m s. (7.6) Znów upraszcza się czynnik, tym razem l M, więc otrzymujemy l, ; J l, M l M l, m l M ;, m s l M l, m l M ;, m s. (7.7) Przepiszmy powyższy rezultat w nieco innej postaci, a mianowicie l, ; J l, M l (M ) l, m l M ;, m s l (M ) l, m l M ;, m s, (7.8) S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 55
5 (U.6) Dodawanie momentów pędu 56 co stanowi dokładnie zgadniętą formułę (7.) tyle, że teraz mamy w niej M. Na mocy zasady indukcji "zgadnięty" wzór jest udowodniony. Zestawiając formułę (7.) ze wzorem (7.) odczytujemy dwa współczynniki CG (dla J l ) C Jl, M l,m ;, C Jl, M l,m ;, l M, (7.9a) l M. (7.9b) Obliczenia dla J l wiersz tabeli (7.4). zostały zakończone. Możemy w zasadzie już teraz wypełnić pierwszy B. Obliczenia dla J l Przechodzimy do obliczeń współczynników CG w rozkładzie (7.), w którym tym razem, po lewej stronie występuje J l. Obliczenia znów rozpoczynamy od przypadku, gdy M jest maksymalne. Sytuacja jest teraz nieco gorsza, bowiem maksymalna wartość M max l, odpowiada dwóm możliwościom: m l l i m s, lub m l l i m s. Spodziewamy się więc rozkładu l, ; J l, M l A l, m l l,, m s B l, m l l,, m s, (7.0) gdzie liczby A i B trzeba obliczyć. Powyższa kombinacja liniowa zawiera te same wektory co stan l, ; J l, M l obliczony w (7.8). Wektory te powinny więc być ortogonalne. Co więcej stan (7.0) musi być unormowany. Mamy zatem dwa równania na stałe A i B A l B 0, oraz A B. (7.) Układ ten nie wystarcza do wyznaczenia obu liczb A i B, które są w ogólności zespolone. Ich faza jest jednakowa (co widać z pierwszego równania), lecz nie określona. Obliczenia modułów prowadzą do A e iα, oraz B eiα l, (7.) zaś fazę ustalimy później. Podstawmy te rezultaty do wzoru (7.0), otrzymujemy l, ; J l, M l e iα l, m l l,, m s eiα l l, m l l,, m s. (7.) W myśl konwencji o fazie współczynników CG C JJ j m, j m J j j m j ; j m J j j j ; J M J, (7.4) powinien być rzeczywisty i dodatni. W naszym przypadku mamy odpowiedniości: j l, m l, j oraz m J j (l ) l. Widzimy więc, że w myśl konwencji, współczynnik S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 56
6 (U.6) Dodawanie momentów pędu 57 przy drugim z wektorów kombinacji (7.) powinien być rzeczywisty, dodatni. Wynika stąd wybór fazy: e iα i z (7.) dostajemy l, ; J l, M l l, m l l,, m s l l, m l l,, m s. (7.5) Znaleźliśmy więc współczynniki CG dla J l, gdy liczba M l jest maksymalna. Możemy więc teraz stosować (jak poprzednio) operatory obniżające, aby wyznaczyć następne współczynniki. Wybierzemy jednak inny sposób obliczeń. Zauważmy, że z (7.) wynika, że l, ; J l, M A l, m l M ;, m s B l, m l M ;, m s. (7.6) gdzie A i B są odpowiednimi współczynnikami CG, zaś M leży pomiędzy (l ) a (l ). Wektor ten musi być unormowany i ortogonalny do wektora l, ; J l, M o tej samej liczbie M, ale o J o jeden większym wyznaczonego już w (7.). Otrzymamy w ten sposób dwa równania, które pozwolą obliczyć moduły liczb A i B. Fazy znajdziemy na podstawie uważnej dyskusji. Możemy domyślać się, że A będzie ujemne, zaś B > 0, jak to miało miejsce powyżej. Trzeba jednak przeprowadzić obliczenia. Normowanie wektora (7.6) daje warunek A B. (7.7) Ortogonalność wektorów (7.) i (7.6) prowadzi zaś do równania l M l M A B 0. (7.8) Rozwiązania układu dwóch powyższych równań są teraz następujące A e iα l M l, B e iα M. (7.9) Podstawiając je do (7.6) dostajemy l, ; J l, M l M eiα l, m l M ;, m s e iα l M l, m l M ;, m s. (7.0) Fazę określimy, żądając, aby uzyskany wynik odtwarzał (7.5) jeśli położymy M l pol. Widzimy, że musi być e iα (czyli A < 0 i B > 0, tak jak oczekiwaliśmy). A zatem mamy l l, ; J l, M M l, m l M ;, m s l M l, m l M ;, m s, (7.) co oczywiście kończy obliczenia współczynników CG dla J l. Współczynniki w (7.) tworzą drugi wiersz tabeli (7.4). S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 57
7 (U.6) Dodawanie momentów pędu 58 C. Tabela współczynników Clebscha Gordana Skonstruowaliśmy współczynniki Clebscha-Gordana składając orbitalny moment pędu L oraz spinowy S, przy czym liczby kwantowe określające L są dowolne (oczywiście l 0 jest całkowite, zaś m, dla ustalonego l, przebiega zbiór ( l, l,..., l, l)), natomiast spin ma wartość s /, a jego rzut na oś z wynosi m s ±/. Jedyne dopuszczalne wartości liczby J to (l ± ), przy M przebiegającym od (l ± ) do (l ± ). Uzyskane współczynniki pozwalają wypełnić tabelę (7.4), która przybiera postać C J,M l m l, ms j l j s j l j s m l M m s m l M m s J l, M l M J l, M l M l M l M (7.) Współczynniki zebrane w tabeli pozwalają jawnie zapisać relację (7.) dla dwóch możliwych przypadków J l ±. Zapiszemy je w postaci macierzowej w następujący sposób l, ; J l, M l, ; J l, M l M l M l M l M l, m l M ;, m s,(7.) l, m l M ;, m s dzięki czemu możemy zobaczyć, że współczynniki CG, mimo skomplikowanego zapisu, tworzą macierz pozwalająca przechodzić od jednej bazy do drugiej (w tym wypadku od niesprzężonej l, m l ; s, m s do sprzężonej l, s; J, M ). Przypadek l 0 W powyższych rozważaniach zakładaliśmy l > 0. Trzeba więc je uzupełnić uwzględniając przypadek l 0. Gdy l 0, wówczas m l 0, a ponadto jedyną możliwością dla liczby J jest J. Tym samym wektor wynikający z drugiego wiersza (7.) nie ma sensu i pozostaje tylko pierwszy wiersz. Biorąc go dla l 0 dostajemy 0, ; J, M M 0, m l M ;, m s M 0, m l M ;, m s. (7.4) Ponieważ J, więc M ±. Mamy więc dwa możliwe przypadki. M. Współczynnik w drugim składniku zeruje się, co jest o tyle pomyślne, że składnik ten zawierałby ket, w którym l 0, zaś m l, co jest niemożliwe. tak więc pozostaje nam 0, ; J, M 0, m l 0;, m s s, m s. (7.5) S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 58
8 (U.6) Dodawanie momentów pędu 59 M. Teraz zeruje się współczynnik pierwszego składnika, co zapewnia, że ket z l 0 i m l nie daje wkładu. Zostaje więc 0, ; J, M 0, m l 0;, m s s, m s. (7.6) Oczywiście wyniki te są trywialne, wektory bazy sprzężonej po prostu pokrywają się ze stanami spinowymi (bowiem nie ma orbitalnego momentu pędu). Równania (7.5) i (7.6) trudno więc nazwać nieoczekiwanymi.wynikają one jednak z ogólnego formalizmu, co potwierdza jego wewnętrzną spójność. 7.. Stany bazy sprzężonej w reprezentacji położeniowej Stany bazy niesprzężonej występujące po prawej stronie wzoru (7.) są złożeniem stanów l m l orbitalnego momentu pędu i stanów spinowych s, m s. Stany własne L formalne wektory z przestrzeni Hilberta możemy wyrazić w reprezentacji położeniowej, zaś stany spinowe w reprezentacji (7.0), tj. "słupków" z C. Wobec tego, pierwszy wiersz relacji (7.) zapisujemy w postaci Ψ l,s ; Jl,M( r) l M θ ϕ l, m l M s z, m s l M θ ϕ l, m l M s z, m s, (7.7) gdzie s z s, m s oznacza odpowiedni wektor z C. Stany własne L w reprezentacji położeniowej to harmoniki sferyczne, zatem l M ( ) Y (θ ϕ) l,m 0 Ψ l,s ; Jl,M( r) Ψ l,s ; Jl,M( r) l M Y (θ ϕ) l,m ( 0 ). (7.8) W pełni analogiczne podstawienia przeprowadzamy w drugim wierszu wyrażenia (7.), otrzymując tym razem l M θ ϕ l, m l M s z, m s l M l M θ ϕ l, m l M s z, m s Y (θ ϕ) l,m l M ( 0 ) Y (θ ϕ) l,m ( 0 ). (7.9) S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 59
9 (U.6) Dodawanie momentów pędu 60 Podsumowując, stany bazy sprzężonej w reprezentacji położeniowej zapisujemy w postaci spinorów Ψ l,s ; Jl,M( r) Ψ l,s ; Jl,M( r) lm l Y l,m l M l Y l,m lm l Y l,m l M l Y l,m (θ ϕ) (θ ϕ) (θ ϕ) (θ ϕ),. (7.40a) (7.40b) 7..4 Przykład zastosowania: l i s Zastosujmy nasze ogólne rozważania do konkretnego przypadku. Zbadajmy złożenie momentu pędu L ze spinem S dla l (m, 0, ) i s (czyli m s ± ). Liczba J określająca całkowity moment pędu przyjmuje tylko dozwolone wartości J,, dla których odpowiednio M,,, lub M,. W tym przypadku przestrzenie stanów niesprzężonych i sprzężonych są 6-cio wymiarowe ((l )(s) 6). Każdy z sześciu stanów sprzężonych jest kombinacją liniową stanów niesprzężonych, m ;, m s. Współczynnikami kombinacji są oczywiście współczynniki CG. Sporządzimy teraz tabelę tych współczynników. Przede wszystkim skorzystamy z tabeli (7.) zaadaptowanej do badanego przypadku. Dla l otrzymujemy C J,M m, J, M m M m M ms m s m s M M (7.4) J, M M M Przestrzenie stanów są 6-cio wymiarowe, więc tabela wszystkich możliwych (dla l i s ) współczynników CG będzie macierzą 6 6. Kolumny macierzy uporządkujemy według malejącej liczby M. Przy jednakowym M, bardziej z lewa stoi kolumna z większym J. Wiersze macierzy porządkujemy według malejącego m, przy tym samym m wiersze są uporządkowane według S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 60
10 (U.6) Dodawanie momentów pędu 6! " #!$ " % % % % %! " #! $ &% ' ' % % %! (% #!$ % ' ' % % %! (% #!$ % % % ' ' %! " #! $ % % % ' ' %! " #!$ % % % % % " malejących liczb m s. Tabela (macierz) współczynników CG dla złożenia l i s ma postać (7.4) Współczynniki CG wypisane w tabeli obliczamy w następujący sposób. Jeśli warunek M m m s nie jest spełniony, to odpowiednie współczynniki CG są zerami. Sprawdzenie tego warunku dla poszczególnych pól tabeli prowadzi od razu do pojawienia się wielu zer. Co więcej, macierz dzieli się na 4 podmacierze (klatki) odpowiadające różnym wartościom M. J, M. Sytuacji tej odpowiada lewy górny wyraz tabeli pomocniczej (7.4). Daje on w pierwszym wierszu pierwszej kolumny macierzy (7.4). Górna podmacierz (w której M ) wynika bezpośrednio z tabeli pomocniczej, którą jednak trzeba stosować uważnie ze względu na inny układ wierszy i kolumn. Dolna podmacierz (w której M ) także wynika z uważnego zastosowania tabeli pomocniczej. Ostatnia kolumna J, M wynika z prawego górnego wyrazu tabeli pomocniczej. Przedstawiliśmy tu konstrukcję współczynników CG dla złożenia l i s. Nie ma przeszkód, by analogicznymi metodami przebadać złożenie np. l i s. Wymiar odpowiedniej macierzy rośnie i wynosi (l )(s) 0. Wyliczenie elementów takiej macierzy jest bardziej pracochłonne, lecz koncepcyjnie nietrudne Stany bazy niesprzężonej via stany sprzężone Współczynniki CG pozwalają przejść z bazy niesprzężonej do sprzężonej i na odwrót. Odwołujemy się do wzoru (8.94), który w rozważanej sytuacji pozwala napisać relację odwrotną do (7.) l, m l ; s, m s Jl± C Jl±,M l,m l ; l,ms ; J M, (7.4) gdzie suma ma tylko dwa składniki. Musi być spełniony warunek M m l m s, wobec tego mamy l, m l M m s ;, m s C Jl,M l,m l M m s;,ms l, ; J l, M C Jl,M l,m l M m l, s;,ms ; J l, M. (7.44) S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 6
11 (U.6) Dodawanie momentów pędu 6 Zwróćmy uwagę, że kładąc kolejno m s ± musimy z tabeli (7.) odczytywać współczynniki CG kolumnami. W rezultacie otrzymujemy formułę podobną do (7.) l, m l M ;, m s l, m l M ;, m s l M l M l M l M co znów pokazuje macierzowy charakter współczynników CG Unitarność współczynników Clebscha Gordana l, ; J l, M, (7.45) l, ; J l, M Formuła (7.) daje transformację od bazy niesprzężonej (N) do sprzężonej (S), zaś wzór (7.45) zadaje przejście w odwrotną stronę: S N. Macierze występujące w tych wyrażeniach mają strukturę ( ) ( ) a b a b M N S oraz M b a S N. (7.46) b a Elementarne wymnożenie tych macierzy prowadzi do wniosku, że ( ) a M N S M S N M S N M N S b 0 0 a b ( l M l M ) ( ) ( ). (7.47) Widzimy więc, że macierze te są wzajemnie odwrotne. Transformacja pomiędzy bazami jest ortogonalna, więc i unitarna. Nietrudno też sprawdzić, że relacje ortogonalności (8.86) pomiędzy wierszami macierzy M N S (patrz tabela (7.)), lub analogiczna relacja (8.89) pomiędzy jej kolumnami, są ewidentnie spełnione Przykład zastosowania Rozważymy stan atomu wodoropodobnego, który jest opisany funkcją falową ψ( r) R (r) Y, (θ, ϕ) χ R (r) Y, (θ, ϕ) χ, (7.48) gdzie R to radialna funkcja falowa, y lm są harmonikami sferycznymi, zaś χ ± to stany spinowe. Celem naszych rozważań jest obliczenie dwóch wartości oczekiwanych J z ψ J z ψ, oraz J ψ J ψ. (7.49) Funkcja falowa (7.48) jest zapisana w reprezentacji położeniowej. Przedstawia ona stan, który jest kombinacją liniową ψ n, l, m l ; s, m s n, l, m l ; s, m s. (7.50) S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 6
12 (U.6) Dodawanie momentów pędu 6 Przy obliczeniach wartości oczekiwanych (7.49) główna liczba kwantowa nie odgrywa roli, więc pominiemy je w dalszym ciągu naszych obliczeń. Stan ψ jest kombinacją liniową stanów bazy niesprzężonej, dla której liczba kwantowa J odpowiadająca operatorowi J jest nieokreślona, choć wiemy, że może ona przyjmować tylko dwie wartości J l ±. Aby obliczyć drugą z podanych wartości oczekiwanych musimy przejść do bazy sprzężonej. Wartość oczekiwaną J z można obliczać w obu bazach, bowiem ich wektory są stanami własnymi operatora J z (patrz (8.45) i (8.46)). Obliczenia J z w bazie niesprzężonej Ponieważ J z L z S z więc z (7.50) od razu dostajemy J z ψ ( Lz S z ) l, ml ; s, m s ( ) Lz S z l, ml ; s, m s. (7.5) Stany bazy niesprzężonej są stanami własnymi L z oraz S z, więc J z ψ ( ) l, m l ; s, m s ( ) l, m l ; s, m s. (7.5) Po uporządkowaniu, obliczamy wartość oczekiwaną (nieco skracając notację) J z ψ J z ψ {, ;, { }, ;, 4, ;, 4, ;, } (7.5) Obliczając iloczyny skalarne wektorów bazy niesprzężonej korzystamy z ich ortonormalności i dostajemy J z 8 8 4, (7.54) co kończy obliczenia w bazie niesprzężonej. Stan ψ w bazie sprzężonej Stan ψ dany w (7.50) w bazie niesprzężonej musimy teraz wyrazić w bazie sprzężonej. W tym celu musimy jedynie dopasować liczby kwantowe i skorzystać ze wzoru (7.45). Stan l, m l ; s, m s. Musimy zawsze mieć M m l m s, zatem M i wobec tego m l M. Korzystamy z pierwszego wiersza wzoru (7.45) l, m l ; s, m s l M l, s ; J l, M l M l, s ; J l, M (7.55) S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 6
13 (U.6) Dodawanie momentów pędu 64 Podstawiając właściwe liczby kwantowe i porządkując mamy l, m l ; s, m s l, s ; J, M l, s ; J, M (7.56) Stan l, m l ; s, m s. Ponieważ zawsze M m l m s, zatem w tym przypadku M. Wobec tego m l M. Korzystamy z drugiego wiersza wzoru (7.45) i dostajemy l, m l ; s, m s l M l, s ; J l, M l M l, s ; J l, M (7.57) Biorąc liczby kwantowe właściwe dla tego przypadku, otrzymujemy l, m l ; s, m s l, s ; J, M l, s ; J, M (7.58) Analizowany stan ψ jest kombinacją (7.50) stanów w bazie niesprzężonej. Podstawiamy więc (7.56) i (7.58) otrzymując kombinację ψ l, s ; J, M l, s ; J, M l, s ; J, M l, s 6 ; J, M. (7.59) Stan ψ jest więc kombinacją liniową czterech stanów bazy sprzężonej. Współczynniki w powyższym wzorze są amplitudami prawdopodobieństwa wystąpienia odpowiednich stanów. Niech P(J, M) będzie prawdopodobieństwem wystąpienia stanu określonego liczbami kwantowymi J i M. Na podstawie (7.59) możemy więc napisać P(J, M ) 4, P(J, M ), P(J, M ), P(J, M ) 6. (7.60) Prawdopodobieństwa te sumują się do jedynki, jak być powinno. S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 64
14 (U.6) Dodawanie momentów pędu 65 Obliczenia J z i J w bazie sprzężonej Baza sprzężona jest bazą stanów własnych operatora J z. Wobec tego możemy napisać J z M M P(J, M) ( 4 ) ( ) 6 4, (7.6) co oczywiście jest w zgodzie z wynikiem (7.54) uzyskanym w bazie niesprzężonej. Analogicznie obliczamy wartość oczekiwaną operatora J. A zatem J J(J ) P(J, M) J 5 ( 4 ) ( ) (7.6) Tym samym, przechodząc od bazy niesprzężonej do sprzężonej, odpowiedzieliśmy na postawione na wstępie pytania. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * S.Kryszewski MECHANIKA KWANTOWA 65
3. Macierze i Układy Równań Liniowych
3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x
Bardziej szczegółowoUkłady równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
Bardziej szczegółowoRozwiązania, seria 5.
Rozwiązania, seria 5. 26 listopada 2012 Zadanie 1. Zbadaj, dla jakich wartości parametru r R wektor (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)} R 3? Rozwiązanie. Załóżmy, że (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)}.
Bardziej szczegółowo13 Układy równań liniowych
13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...
Bardziej szczegółowoNieskończona jednowymiarowa studnia potencjału
Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Zagadnienie dane jest następująco: znaleźć funkcje własne i wartości własne operatora energii dla cząstki umieszczonej w nieskończonej studni potencjału,
Bardziej szczegółowo1 Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek
Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek. Grupa SU(N) Unitarne (zespolone) macierze N N można sparametryzować pzez N rzeczywistych parametrów. Ale detu =, unitarność: U U = narzucają dodatkowe warunki. Rozważmy
Bardziej szczegółowoNotacja Diraca. Rozdział Abstrakcyjna przestrzeń wektorów stanu
3.10.2004 7. Notacja Diraca 84 Rozdział 7 Notacja Diraca 7.1 Abstrakcyjna przestrzeń wektorów stanu Do tej pory posługiwaliśmy się postulatem, że stan układu fizycznego jest w mechanice kwantowej w pełni
Bardziej szczegółowo(U.14) Oddziaływanie z polem elektromagnetycznym
3.10.2004 35. U.14 Oddziaływanie z polem elektromagnetycznym 131 Rozdział 35 U.14 Oddziaływanie z polem elektromagnetycznym 35.1 Niezmienniczość ze względu na W rozdziale 16 wspominaliśmy jedynie o podstawowych
Bardziej szczegółowo2. Układy równań liniowych
2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /
Bardziej szczegółowo2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I
Liniowa niezależno ność wektorów Przykład: Sprawdzić czy następujące wektory z przestrzeni 3 tworzą bazę: e e e3 3 Sprawdzamy czy te wektory są liniowo niezależne: 3 c + c + c3 0 c 0 c iei 0 c + c + 3c3
Bardziej szczegółowoII. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski
II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU Janusz Adamowski 1 1 Przestrzeń Hilberta Do opisu stanów kwantowych używamy przestrzeni Hilberta. Przestrzenią Hilberta H nazywamy przestrzeń wektorową
Bardziej szczegółowoMacierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Bardziej szczegółowoPOSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny
POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny Funkcja Falowa Postulat 1 Dla każdego układu istnieje funkcja falowa (funkcja współrzędnych i czasu), która jest ciągła, całkowalna w kwadracie,
Bardziej szczegółowoW dotychczasowych rozważaniach dotyczących różnych układów fizycznych (w tym i atomu wodoropodobnego)
3.1.4 17. Teoria spinu 1/ 196 Rozdział 17 Teoria spinu 1/ 17.1 Wprowadzenie braki dotychczasowej teorii W dotychczasowych rozważaniach dotyczących różnych układów fizycznych w tym i atomu wodoropodobnego
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 10 Rozkład LU i rozwiązywanie układów równań liniowych Niech będzie dany układ równań liniowych postaci Ax = b Załóżmy, że istnieją macierze L (trójkątna dolna) i U (trójkątna górna), takie że macierz
Bardziej szczegółowoWstęp do Modelu Standardowego
Wstęp do Modelu Standardowego Plan (Uzupełnienie matematyczne II) Abstrakcyjna przestrzeń stanów Podstawowe własności Iloczyn skalarny amplitudy prawdopodobieństwa Operatory i ich hermitowskość Wektory
Bardziej szczegółowo21 Symetrie Grupy symetrii Grupa translacji
21 Symetrie 21.1 Grupy symetrii Spróbujmy odpowiedzieć sobie na pytanie, jak zmienia się stan układu kwantowego pod wpływem transformacji układu współrzędnych. Najprostszą taką transformacją jest np. przesunięcie
Bardziej szczegółowoObliczenia iteracyjne
Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej
Bardziej szczegółowo0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.
5 Kody liniowe Jak już wiemy, w celu przesłania zakodowanego tekstu dzielimy go na bloki i do każdego z bloków dodajemy tak zwane bity sprawdzające. Bity te są w ścisłej zależności z bitami informacyjnymi,
Bardziej szczegółowodr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Bardziej szczegółowoPostulaty mechaniki kwantowej
3.10.2004 11. Postulaty mechaniki kwantowej 120 Rozdział 11 Postulaty mechaniki kwantowej Mechanika kwantowa, jak zresztą każda teoria fizyczna, bazuje na kilku postulatach, które przyjmujemy "na wiarę".
Bardziej szczegółowo; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...
Tekst na niebiesko jest komentarzem lub treścią zadania. Zadanie. Dane są macierze: A D 0 ; E 0 0 0 ; B 0 5 ; C Wykonaj poniższe obliczenia: 0 4 5 Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję
Bardziej szczegółowoBaza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Bardziej szczegółowo5. Rozwiązywanie układów równań liniowych
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a
Bardziej szczegółowoWykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Bardziej szczegółowomacierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same
1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości
Bardziej szczegółowoPodstawą w systemie dwójkowym jest liczba 2 a w systemie dziesiętnym liczba 10.
ZAMIANA LICZB MIĘDZY SYSTEMAMI DWÓJKOWYM I DZIESIĘTNYM Aby zamienić liczbę z systemu dwójkowego (binarnego) na dziesiętny (decymalny) należy najpierw przypomnieć sobie jak są tworzone liczby w ww systemach
Bardziej szczegółowoMatematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =
Matematyka A kolokwium 6 kwietnia 7 r., godz. 8:5 : Starałem się nie popełniać błędów, ale jeśli są, będę wdzięczny za wieści o nich Mam też nadzieję, że niektórzy studenci zechcą zrozumieć poniższy tekst,
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie układów równań liniowych
Rozwiązywanie układów równań liniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Jeśli znamy macierz odwrotną A 1, to możęmy znaleźć rozwiązanie układu Ax = b w wyniku mnożenia x = A 1 b (1) 1.1 Metoda eliminacji Gaussa Pierwszy
Bardziej szczegółowoZnaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
Bardziej szczegółowoWykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Bardziej szczegółowoPODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowoRównania różnicowe. Dodatkowo umawiamy się, że powyższy iloczyn po pustym zbiorze indeksów, czyli na przykład 0
Równania różnicowe 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp Ponadto
Bardziej szczegółowoCo to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.
1 Wektory Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1.1 Dodawanie wektorów graficzne i algebraiczne. Graficzne - metoda równoległoboku. Sprowadzamy wektory
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Bardziej szczegółowoRozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F
Bardziej szczegółowoKADD Metoda najmniejszych kwadratów funkcje nieliniowe
Metoda najmn. kwadr. - funkcje nieliniowe Metoda najmniejszych kwadratów Funkcje nieliniowe Procedura z redukcją kroku iteracji Przykłady zastosowań Dopasowanie funkcji wykładniczej Dopasowanie funkcji
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Bardziej szczegółowoPraca domowa - seria 6
Praca domowa - seria 6 28 grudnia 2012 Zadanie 1. Znajdź bazę jądra i obrazu przekształcenia liniowego φ : R 4 wzorem: R 3 danego φ(x 1, x 2, x 3, x 4 ) = (x 1 +2x 2 x 3 +3x 4, x 1 +x 2 +2x 3 +x 4, 2x
Bardziej szczegółowoUkłady równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
Bardziej szczegółowo= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Bardziej szczegółowoMechanika kwantowa Schrödingera
Fizyka 2 Wykład 2 1 Mechanika kwantowa Schrödingera Hipoteza de Broglie a wydawała się nie zgadzać z dynamiką Newtona. Mechanika kwantowa Schrödingera zawiera mechanikę kwantową jako przypadek graniczny
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa. 1. Macierze.
Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy
Bardziej szczegółowoRozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych
Rozdział 3 Tensory 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych W kartezjańskim układzie współrzędnych punkty P są scharakteryzowane przez współrzędne kartezjańskie wektora wodzącego r = x 1 i 1 + x 2 i 2 +
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d
C. Bagiński Materiały dydaktyczne 1 Matematyka Dyskretna /008 rozwiązania 1. W każdym z następujących przypadków podać jawny wzór na s n i udowodnić indukcyjnie jego poprawność: (a) s 0 3, s 1 6, oraz
Bardziej szczegółowoWykład Budowa atomu 3
Wykład 14. 12.2016 Budowa atomu 3 Model atomu według mechaniki kwantowej Równanie Schrödingera dla atomu wodoru i jego rozwiązania Liczby kwantowe n, l, m l : - Kwantowanie energii i liczba kwantowa n
Bardziej szczegółowoUKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
Wykłady z matematyki inżynierskiej JJ, 08 DEFINICJA Układ m równań liniowych z n niewiadomymi to: ( ) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2 a m1 x 1 + a m2 x 2 +
Bardziej szczegółowo3. Wykład Układy równań liniowych.
31 Układy równań liniowych 3 Wykład 3 Definicja 31 Niech F będzie ciałem Układem m równań liniowych o niewiadomych x 1,, x n, m, n N, o współczynnikach z ciała F nazywamy układ równań postaci: x 1 + +
Bardziej szczegółowoDefinicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Bardziej szczegółowoWstęp do komputerów kwantowych
Wprowadzenie do mechaniki kwantowej Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej 2008/2009 Wprowadzenie do mechaniki kwantowej Podstawy matematyczne 1 Algebra liniowa Bazy i liniowa niezależność
Bardziej szczegółowo1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera
1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera Na państwa użytek załączam precyzyjne sformułowania i dowody nierówności Hoeldera i Minkowskiego: Twierdzenie 1.1 Nierówność Hoeldera). Niech p, q będą takimi liczbami
Bardziej szczegółowo1 Układy równań liniowych
II Metoda Gaussa-Jordana Na wykładzie zajmujemy się układami równań liniowych, pojawi się też po raz pierwszy macierz Formalną (i porządną) teorią macierzy zajmiemy się na kolejnych wykładach Na razie
Bardziej szczegółowo5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa
5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa 5.1 Reprezentacja położeniowa W poprzednim rozdziale znaleźliśmy jawną postać operatora Ĥ w przedstawieniu położeniowym. Co to znaczy? W przedstawieniu położeniwym
Bardziej szczegółowoWykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Eulera. Kongruencje wykład 6. Twierdzenie Eulera
Kongruencje wykład 6 ... Euler, 1760, Sankt Petersburg Dla każdego a m zachodzi kongruencja a φ(m) 1 (mod m). Przypomnijmy: φ(m) to liczba reszt modulo m względnie pierwszych z m; φ(m) = m(1 1/p 1 )...
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI Rozproszone programowanie produkcji z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
Bardziej szczegółowo1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler
GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy
Bardziej szczegółowo3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
Bardziej szczegółowo2 Arytmetyka. d r 2 r + d r 1 2 r 1...d d 0 2 0,
2 Arytmetyka Niech b = d r d r 1 d 1 d 0 będzie zapisem liczby w systemie dwójkowym Zamiana zapisu liczby b na system dziesiętny odbywa się poprzez wykonanie dodawania d r 2 r + d r 1 2 r 1 d 1 2 1 + d
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona, podstawowe wiadomości
Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej
Bardziej szczegółowoAlgebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań
Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań Przekształcenia liniowe, diagonalizacja macierzy 1. Podano współrzędne wektora v w bazie B. Znaleźć współrzędne tego wektora w bazie B, gdy: a) v = (1,
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Bardziej szczegółowoTreść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.
. Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21
Bardziej szczegółowoWykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów
Bardziej szczegółowo5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25
MIMUW 5 Wyznaczniki 25 5 Wyznaczniki Wyznacznik macierzy kwadratowych jest funkcją det : K m n K, (m = 1, 2, ) przypisującą każdej macierzy kwadratowej skalar, liniowo ze względu na każdy wiersz osobno
Bardziej szczegółowoWielomiany Legendre a, itp.
3.0.2004 Dod. mat. D. Wieomiany Legendre a, itp. 25 Dodatek D Wieomiany Legendre a, itp. Wieomiany Legendre a i stowarzyszone z nimi funkcje są szeroko omawiane w wieu podręcznikach fizyki matematycznej.
Bardziej szczegółowoWEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej
WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY Ac λ c (*) ( A λi) c nietrywialne rozwiązanie gdy det A λi problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej A - macierzowa
Bardziej szczegółowoZadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.
tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1
Bardziej szczegółowo(U.11) Obroty i moment pędu
3.10.2004 32. U.11) Obroty i moment pędu 96 Rozdział 32 U.11) Obroty i moment pędu 32.1 Wprowadzenie Obroty w przestrzeni R 3 są scharakteryzowane przez podanie osi obrotu, którą określa wektor jednostkowy
Bardziej szczegółowoWykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp. Definicja 1. Operatorem
Bardziej szczegółowoUkłady równań liniowych
Układy równań liniowych ozważmy układ n równań liniowych o współczynnikach a ij z n niewiadomymi i : a + a +... + an n d a a an d a + a +... + a n n d a a a n d an + an +... + ann n d n an an a nn n d
Bardziej szczegółowoSumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych
Sumy kwadratów kolejnych liczb naturalnych Andrzej Nowicki 24 maja 2015, wersja kk-17 Niech m < n będą danymi liczbami naturalnymi. Interesować nas będzie równanie ( ) y 2 + (y + 1) 2 + + (y + m 1) 2 =
Bardziej szczegółowoXII Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna (1 września 2016 r. 17 października 2016 r.)
XII Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna ( września 06 r. 7 października 06 r.) Szkice rozwiązań zadań konkursowych. Liczby wymierne a, b, c spełniają równanie
Bardziej szczegółowoMetoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra
Metoda eliminacji Gaussa Autorzy: Michał Góra 9 Metoda eliminacji Gaussa Autor: Michał Góra Przedstawiony poniżej sposób rozwiązywania układów równań liniowych jest pewnym uproszczeniem algorytmu zwanego
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji
Bardziej szczegółowoPodstawy Fizyki Jądrowej
Podstawy Fizyki Jądrowej III rok Fizyki Kurs WFAIS.IF-D008.0 Składnik egzaminu licencjackiego (sesja letnia)! OPCJA: Po uzyskaniu zaliczenia z ćwiczeń możliwość zorganizowania ustnego egzaminu (raczej
Bardziej szczegółowoWykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych
Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację
Bardziej szczegółowoCałki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,
Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,
Bardziej szczegółowoa 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =
11 Algebra macierzy Definicja 11.1 Dla danego ciała F i dla danych m, n N funkcję A : {1,..., m} {1,..., n} F nazywamy macierzą m n (macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań
Bardziej szczegółowoφ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +
Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.
Bardziej szczegółowoZadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, , tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Rozwiązanie:
Zadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, 6 11 6 11, tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Uprośćmy najpierw liczby dane w treści zadania: 8 2, 2 2 2 2 2 2 6 11 6 11 6 11 26 11 6 11
Bardziej szczegółowoLista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =
Lista 6 Kamil Matuszewski 3 kwietnia 6 3 4 5 6 7 8 9 Zadanie Mamy Pokaż, że det(d n ) = n.... D n =.... Dowód. Okej. Dla n =, n = trywialne. Załóżmy, że dla n jest ok, sprawdzę dla n. Aby to zrobić skorzystam
Bardziej szczegółowo(U.13) Atom wodoropodobny
3.10.200 3. U.13 Atom wodoropodobny 122 Rozdział 3 U.13 Atom wodoropodobny 3.1 Model Bohra przypomnienie Zaznaczmy na wstępie o czym już wspominaliśmy w kontekście zasady nieoznaczoności, że model Bohra
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Indukcja matematyczna Zadanie 1 Wykazać, że dla dowolnego prawdziwa jest równość: Do obu stron założenia indukcyjnego należy dodać brakujący wyraz. Sprawdzamy prawdziwość równości (1) dla. Prawa strona:.
Bardziej szczegółowoZadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Bardziej szczegółowox 2 = a RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych 2. Proste równania kwadratowe Równanie kwadratowe typu:
RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych Przed rozpoczęciem nauki o równaniach kwadratowych, warto dobrze opanować rozwiązywanie zwykłych równań liniowych. W równaniach liniowych niewiadoma
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Bardziej szczegółowoOtrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.
Dla jakich wartości parametru m dziedziną funkcji f ( x) = x + mx + m 1 jest zbiór liczb rzeczywistych? We wzorze funkcji f(x) pojawia się funkcja kwadratowa, jednak znajduje się ona pod pierwiastkiem.
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowoLuty 2001 Algorytmy (7) 2000/2001 s-rg@siwy.il.pw.edu.pl
System dziesiętny 7 * 10 4 + 3 * 10 3 + 0 * 10 2 + 5 *10 1 + 1 * 10 0 = 73051 Liczba 10 w tym zapisie nazywa się podstawą systemu liczenia. Jeśli liczba 73051 byłaby zapisana w systemie ósemkowym, co powinniśmy
Bardziej szczegółowoGeometria analityczna - przykłady
Geometria analityczna - przykłady 1. Znaleźć równanie ogólne i równania parametryczne prostej w R 2, któr przechodzi przez punkt ( 4, ) oraz (a) jest równoległa do prostej x + 5y 2 = 0. (b) jest prostopadła
Bardziej szczegółowoOPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 2006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Rezonansowe oddziaływanie układu atomowego z promieniowaniem "! "!! # $%&'()*+,-./-(01+'2'34'*5%.25%&+)*-(6
Bardziej szczegółowo