(i) ν( ) = 0 E n ) = n

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1 ÂôÖÑ Rado - Nikodym Ö ÈÖÓ Ñ ÑÒ ÑØÖ ÈÖÑ º½ Ò (X, S) Ò ÑØÖ ÑÓ ÕôÖÓ ½ µ 1, µ 2 Ò ÔÔÖ ÑÒ ÑØÖ ØÒ S ÔÒ ν : S R : µ 1 () µ 2 () ÒÓÔÓ Ø Õ (i) ν( ) = 0 (ii) Ò S Ò ÜÒ Ò Ó ØØ ν( ) = ν( ) ½µ ÈÖÑ º¾ Ò (X, S, µ) Ò ÕôÖÓ ÑØÖÓÙ f : X [0, + ] ÑØÖ Ñ Õ ν() = fdµ, S ÓÖÞ Øµ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S)º ÈÖØÖ Ø Ò µ() = 0 ØØ ν() = 0º ÒØÖ Ò f : X [, + ] ÑØÖ Ñ ØÓ ÓÐÓÐÖÛÑ fdµ ÓÖÞØ Ðº ØÓÒ ÇÖ Ñ ºµ ÙÒÓÐÓ ÙÒÖØ S [, + ] : ν() = fdµ ¾µ Ò ÓÖ Ó ÑØÖÛÒ ØÓÙÐÕ ØÓÒ Ò ØÛÒ ÓÔÓÛÒ Ò ÔÔÖ ÑÒÓ ÔÓÑÒÛ ÒÓÔÓ Ø Õ ½µ ÔÖÒ ØÓ ÔÓÐ Ñ Ô Ø ØÑ + º ÇÖ Ñ º½ ÈÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ Ò Ñ ÙÒÓÐÓ ÙÒÖØ S [, + ] : ν() ÔÓÙ ÔÖÒ ØÓ ÔÓÐ Ñ Ô Ø ØÑ + ÒÓÔÓ Ø Õ ½µº Å ÑØÖÓ Ò Ñ ÙÒÓÐÓ ÙÒÖØ ν : S C ÔÓÙ ÒÓÔÓ Ø Õ ½µº ÈÖØÖ º µ ËÑÛÒ Ñ ØÓÒ ÓÖ Ñ Ò Øµ ÑØÖÓ Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ Òô Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ Ò Ò ÔÒØ Ñ ÑØÖÓº ³ÐÐÓ ÙÖ ÔºÕº ÃÓÙÑÓÙÐÐ ÆÖÔÒص Ñ ØÓÒ ÖÓ ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ÒÒÓÓÒ Ò Ñ ÑØÖÓ Ñ ÔÖÑØ ØѺ ½ RN,12/02/09 ½

2 µ Ò ØÒ (ii) ÕÓÙÑ ν( ) < ØÖ Ò ØÓ ÑØÖÓ Ò Ñµ Ö Ù¹ ÐÒº ÌØ Ô ÒØÜ π() Ø Ö Õ ØÓ Ó ÖÓ ν( π()) = ν( ) Ð Ò ÔÐÙغ ¾ µ Ò µ 1 µ 2 Ò Øµ ÑØÖ ØÓ ÖÓ Ñ ØÓÙ Ò Ø ÑØÖÓ ÐÐ ÓÖ µ 1 µ 2 Ò Ò Ò Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓº ÌÓ ÒÓÐÓ ØÛÒ ÑôÒ ÑØÖÛÒ Ò Ñ ÖÑÑ ÕôÖÓ Û ÔÖÓ Ø ÔÖÜ Ø ÑÓ ÔÛ Ó ÕôÖÓ L 1 (X, µ)º µ  ÓÑ Ø Ð Ø ÔÖÓ Ñ ÑÒ ÑØÖ ØÓÒ (X, S) Ò Ø ÑÓÖ µ 1 µ 2 ØÐÐÐ Ø ÑØÖ µ i Ô Ø ÑÓÖ ¾µ ØÐÐÐÓ Ø ÑØÖÓ µ ÑØÖ Ñ f : X [, + ]º Ò Ó Ò Ø ÑØÖÓ µ ØÓÒ (X, S) Ò Ð Ø Ð Ø ÔÖÓ Ñ ÑÒ ÑØÖ ν ØÓÒ (X, S) Ò Ø ÑÓÖ ¾µ ³ÇÕ ÈÖÑ ØÓ ÑØÖÓ Dirac δ 0 ØÓ 0 Ò ÒÓÔÓÓ ØÒ ¾µ Û ÔÖÓ ØÓ ÑØÖÓ Lebesgue λ ØØ f ÔÖÔ Ò ÒÓÔÓ f(x) = 0 λ¹ ÕÒ ÔÒØÓ ØÓ R \ {0} ÓÔØ R f(t)dλ(t) = 0 δ 0(R). ÈÖØÖ Ø ØÒ ØÓ ν ÒÓÔÓ ØÒ ¾µ ØØ ÒÓÔÓ Ø Ô Ø (i) (ii) ØÒ Õ (iii) Ò µ() = 0 ØØ ν() = 0 Òô ØÓ δ 0 Õ ØÓ ßÖÛ ÒØØÓÐ ÍÔÖÕ ÑØÖ ÑÓ R ô Ø λ() = 0 Òô δ 0 ( c ) = 0 ÔÖÑØ = {0}µº Á Õ ØÓ ÐÓÙÓ ÂôÖÑ ØÓ ÓÔÓÓ ÔÓÜÓÙÑ Ñ ØÒ ÔÔÐÓÒ ÙÔ Ø ØÓ ν Ò σ¹ôôö ÑÒÓ ÂôÖÑ º¾½µ ÂôÖÑ º Rado - Nikodym Iµ Ò (X, S, µ) Ò ÕôÖÓ σ¹ôôö ÑÒÓ٠ѹ ØÖÓÙ ν Ò Ø ÑØÖÓ ØØ ÙÔÖÕ ÑØÖ Ñ f : X [0, + ] ô Ø ν() = fdµ, S Ò ÑÒÓÒ Ò À f Ò ÑÓÒ modulo ØØ µ¹ ÚºÔº S, µ() = 0 = ν() = 0. ¾ Απόδειξη(α) Εστωπρώταότιτο νείναιπροσημασμένομέτρο.υποθέτουμεότιδενπαίρνειτηντιμή (αλλιώς,θεωρούμετο ν).ησειρά ν( )συγκλίνειστονπραγματικόαριθμό ν( ).Θέτοντας N 1 = { : ν( ) 0}και N 2 = { : ν( ) < 0}παρατηρούμεότιοιδύοσειρές N 1 ν( ) = ν( N 1 ) και N 2 ( ν( )) = ν( N 2 )έχουνκαιοιδύομηαρνητικούςόρους,άραήσυγκλίνουνήτείνουνστο +. Εφόσονόμως ν( N 2 ) >,ηδεύτερηαναγκαστικάσυγκλίνει. Επειδήηδιαφοράτουςείναιη συγκλίνουσασειρά ν( ),έπεταιότικαιοιδύοσυγκλίνουν(στο R). Εχουμελοιπόν ν( ) = ν( ) + ν( ) = ν( ) + ( ν( )) R. N 1 N 2 N 1 N 2 R (β)αντο νείναιμιγαδικόμέτρο,τότετα ν 1 () = Re ν()και ν 2 () = Im ν()είναιπροσημασμέναμέτρα μεπραγματικέςμόνοντιμές,οπότε ν( ) ν 1( ) + ν 2( ) < +. ¾

3 º½ ÒÐ ÑØÖÛÒ ÄÑÑ º ³ ØÛ ν ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S) ( ) ØÒ Sº Ò ( ) Ò ÜÓÙ ØØ ν( ) = lim ν( )º Ò ( ) Ò ÒÓÙ ν( 1 ) R ØØ ν( ) = lim ν( )º ÇÖ Ñ º¾ ³ ØÛ ν ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S)º ³Ò ÒÓÐÓ S ÐØ Ø ØÓ ν Ò F S, F ν(f) 0 ÖÒØ ØÓ ν Ò F S, F ν(f) 0 ÑÒ ØÓ ν Ò F S, F ν(f) = 0º Ò ØÓ ν Ò Ø ÑØÖÓ ØØ Ò S Ò ÑÒ ØÓ ν Ò ÑÒÓÒ Ò ν() = 0º ÈÖÑ º Ò ØÓ ν ÓÖÞØ Ô Ø Õ ν() = fdµ ÔÓÙ µ Ø ÑØÖÓ f L 1 (X, µ) ØØ Ò Ò ν¹ø Ò ÑÒÓÒ Ò f(x) 0 µ¹ ÕÒ x º ÄÑÑ º µ Ò ØÓ Ò Ø ØÓ ν F S Ò ÙÔÓ ÒÓÐÓ ØÓÙ ØØ ØÓ F Ò Ø ØÓ ν ν(f) ν()º µ Ò Ø Ò Ø ØÓ ν ØØ ØÓ Ò Ø ØÓ νº ÔÜ µ Ò G S G F ØØ G Ö ν(g) 0º ν¹øº Ô ν( \ F) 0 Ö ν() = ν(f) + ν( \ F) ν(f)º Ð ØÓ F Ò µ Ò F = \ k< k ØØ Ø F Ò ν¹ø Ô ØÓ µº ³ÔØ Ø Ò F S Ò ÙÔÓ ÒÓÐÓ ØÓÙ ØØ ν(f) = ν(f F ) 0º ÂôÖÑ º ÒÐÙ Hahµ ³ ØÛ ν ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S)º ÙÔÖÕ ÑØÖ Ñ ÑÖ ÌØ X = P N, P N = ÔÓÙ P Ø ØÓ ν, N ÖÒØ ØÓ ν. Ò X = P N Ò Ñ ÐÐ ØØÓ ÑÖ ØØ ØÓ P P = N N Ò ÑÒ ØÓ νº ÔÜ Ü ÓÖ ÑÓ ØÓ ν Ò ÑÔÓÖ Ò ÔÖÒ Ø Ó ØÑ +, º ÍÔÓØÓÙÑ Ø S, Õ ν() < + ÐÐô ÛÖÓÑ ØÓ ν)º (i) ÓÒÓÑ ÓÙÑ P S ØÒ ÓÓÒ ØÛÒ ν¹øôò ÑØÖ ÑÛÒ ÙÒÐÛÒº ÈÖØÖÓÑ Ø P ÔÖÕ ØÓ Ö Ò Ñ Ò º ³ ØÛ m = sup{ν() : P} [0, + ]º ÍÔÖÕ ÓÐÓÙ { } ØÒ P ô Ø ν( ) mº Ô P Ò Ð Ø Û ÔÖÓ ÖÑ Ñ Òô ÄÑÑ ºµ ÑÔÓÖÓÑ Ò ÙÔÓ ÓÙÑ Ø { } Ò ÜÓÙ º Ò ÐÓÔÒ ÓÙÑ P = Ô ØÓ ÄÑÑ º ÔØ Ø P P Ô ØÓ ÄÑÑ º Ø ν(p) = lim ν( ) = m ÓÔØ ÕÓÙÑ m < º

4 (ii) ÂØÓÙÑ N = P c º ÈÖØÖ µº ÌÓ N Ò ÑÔÓÖ Ò ÔÖÕ ÒÓÐ P Ñ ν() > 0º ÈÖÑØ Ò ÔÖÕ Ò ØØÓÓ ØØ P P ν(p ) = ν(p) + ν() = m + ν() > m, Òô ØÓ m ÒÓÔ Ü ÓÖ ÑÓ m ν(a) A Pº ÈÖØÖ µº ν(b) > ν(a)º Ò A S, A N ν(a) > 0 ØØ ÙÔÖÕ B S, B A Ñ ÈÖÑØ Ô ØÓ µ ÕÓÙÑ A / P Ö ÙÔÖÕ C S, C A ô Ø ν(c) < 0º ÂØÓÒØ B = A \ C ÕÓÙÑ ν(b) + ν(c) = ν(a) Ö ν(b) > ν(a)º (iii)  ÜÓÙÑ Ø ØÓ N Ò ν¹öòøº ÍÔÓØÓÙÑ Ø Ò Òº  ÖÓÑ ÔÛ Ñ ÒÓÙ ÓÐÓÙ {A } ÑØÖ ÑÛÒ ÙÔÓ ÙÒÐÛÒ ØÓÙ N Ñ ÐÓ ÑÐØÖÓ Ø ÑØÖÓº ÙØ Ñ Ó ØÓÔÓ ÔÛ ÓѺ Ó ÙÔÓ Ñ Ø ØÓ N Ò Ò ν¹öòø ÔÖÕ A S Ñ ν(a) > 0º ÔÓÑÒÛ ÙÔÖÕ N ØÓÒ ÓÔÓÓ ØÓ ÒÓÐÓ {A S, A N, ν(a) > 1 } Ò Ò Òº ³ ØÛ 1 Ó ÑÖØÖÓ ØØÓÓ º ÔÐÓÙÑ A 1 S, A 1 N Ñ ν(a 1 ) > 1 1 º Ô ØÒ ÈÖØÖ µ ÙÔÖÕ B S, B A 1 Ñ ν(b) > ν(a 1 )º ³ ØÛ 2 Ó ÑÖØÖÓ N ØÓÒ ÓÔÓÓ ÙÔÖÕ B S, B A 1 Ñ ν(b) > ν(a 1 ) + 1 º ÔÐÓÙÑ A 2 S, A 2 A 1 Ñ ν(a 2 ) > ν(a 1 ) º ËÙÒÕÞÓÙÑ ÔÛ Ò ÕÓÙÑ ÔÐÜ N A 1 A 2 A j 1 ÑØÖ Ñ ÒØ ØÓÕ 1,..., j 1 Ô ØÒ ÈÖØÖ µ ÙÔÖÕ C S, C A j 1 Ñ ν(c) > ν(a j 1 ) ÓÔØ Ò j Ò Ó ÑÖØÖÓ N ØÓÒ ÓÔÓÓ ÙÔÖÕ C S C A j 1 Ñ ν(c) > ν(a j 1 ) + 1 ÔÐÓÙÑ A j A j 1 ô Ø ν(a j ) > ν(a j 1 ) + 1 j º Ò A = j A j ØØ 0 < sup ν(a j ) = lim j ν(a j ) = ν(a) < + º ÔÓÑÒÛ ν(a j ) ν(a j 1 ) 0 Ó ν(a j ) ν(a j 1 ) > 1 1 ÔØ Ø j j 0 к j º ³ÇÑÛ A N ν(a) > 0 ÓÔØ ÙÔÖÕ D A ÑØÖ ÑÓ Ñ ν(d) > ν(a)º Ò Ó N ÒÓÔÓ ν(d) > ν(a) + 1 ØØ j ÕÓÙÑ ν(d) > ν(a) + 1 ν(a j 1) + 1 º ³ÇÑÛ Ó j Ò Ü ÓÖ ÑÓ Ó ÑÖØÖÓ ÔÓÙ ÑÔÓÖ Ò ÒÓÔÓ ØÒ Ò ØØ ν(d) > ν(a j 1 ) + 1 ÓÔØ j º Ð ØÓ Ò ÒÛ ÖÑ Ø ( j ) ÒØ Ñ ØÓ ÓÒ Ø j º À ÒØ ÔÖÓÐ Ô ØÒ ÙÔ Ø ØÓ N ÔÖÕ ÑØÖ Ñ ÒÓÐ ØÓ ÑØÖÓÙº ÃØ ÙÒÔ ÙØ Ò Õ Ö S Ñ N ÒÓÔÓ ν() 0 Ð ØÓ N Ò ν¹öòøº (iv) Ò X = P N Ò Ñ ÐÐ ÑÖ ν¹ø ν¹öòø ÒÓÐÓ ØØ ÕÓÙÑ P \ P = P (P ) c = P N Ö ØÓ P \ P Ò ν¹öòø Ø ÔÖÕØ ØÓ

5 N ÐÐ ν¹ø Ø ÔÖÕØ ØÓ P º ³Ö ØÓ P \ P Ò ν¹ñòº ÇÑÓÛ ØÓ P \P = P N Ò ν¹ñò Ö ØÓ P P Ò ν¹ñòº À ØØ P P = N N Ò Ñ º ÈÖØÖ º (i) Ò Ò ÒÐÙ X = P N Ò Ò ÑÓÒ Ò Ω P Ò Ò ν¹ñò ÒÓÐÓ ØÓÒØ P 1 = P \ Ω N 1 = N Ω ÕÓÙÑ Ñ ÒÕÓÑÒÛµ ÓÖØ ÑÖ º ÑÔÓÖ Ò ÙѺ ÌÓ (iv) ØÒ ÔÜ ÕÒ Ø ÙØ Ò ØÓ ßÕÖØÖÓÐ ÔÓÙ (ii) Ò ÓÒÓÑ ÓÙÑ P o ØÒ ÒÛ ÐÛÒ ØÛÒ ν¹øôò ÑØÖ ÑÛÒµ ÙÒÐÛÒ ØÓ P o ÑÔÓÖ Ò ÑÒ Ò ÑØÖ ÑÓº ÙØ ÓÖ Ñ ØÓ ÒÓÐÓ P Ñ Û Ñ ÓÐÓÙ ν¹øôò ÙÒÐÛÒº ÌÓ ÒÓÐÓ P ßν¹ ÕÒ ÔÖÕÐ Ð Ø ν¹ø ÒÓÐ Ñ ØÒ ÒÒÓ Ø Ò A P ØØ ØÓ A P c Ò ν¹ñò ÔÖÑØ S Ñ A P c Ò ØÒ P ÔÖÕØ ØÓ N Ö Ò Ø ÒÓÔÓ ν() = 0º ÇÖ Ñ º Ò µ, ν Ò Ó ÔÖÓ Ñ ÑÒ ÑØÖ ØÓÒ (X, S) ØÓ ν ÐØ ØÓ ØÓ µ µ¹þóò sigularµ Ò ÙÔÖÕ ÑØÖ Ñ ÑÖ X = A A c ô Ø ØÓ A Ò Ò ν¹ñò ØÓ A c Ò Ò µ¹ñòº ÖÓÙÑ µ νº Ð Õ ÑÒÓ ØÓ A c ÐÐ ÑØÖ ÑÓ ÙÔÓ ÒÓÐÓ ØÓÙ A c Õ µ() = 0º ÄÑ Ø ØÓ µ Ò ÙÒØÖÛÑÒÓ cocetratedµ ØÓ Aº ÇÑÓÛ ØÓ ν Ò ÙÒØÖÛÑÒÓ ØÓ A c º ÔÖÑ Ò δ 0 Ò ØÓ ÑØÖÓ Dirac ØÓ 0 R m Ò ØÓ ÑØÖÓ Lebesgue ØØ δ 0 m Ø ØÓ {0} Ò m¹ñò Òô ØÓ {0} c Ò δ 0 ¹ÑÒº ÂôÖÑ º½¼ ÒÐÙ Jordaµ Ò ν Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S) Ù¹ ÔÖÕÓÙÒ ÑÓÒ Ø ÑØÖ ν + ν ØÓÒ (X, S) ØÓÙÐÕ ØÓÒ Ò Ô Ø ÓÔÓ Ò ÔÔÖ ÑÒÓ ô Ø ν = ν + ν ν + ν. ÔÜ ³ ØÛ X = P N Ñ ÒÐÙ Hah ØÓ νº ÌØ S Ö = ( P) ( N) ν() = ν( P) + ν( N). ÇÖÞÓÙÑ Ø ν + ν Ô Ø Õ ν + () = ν( P) ν () = ν( N) ( S) ÕÓÙÑ Ó Ø ÑØÖº Ò ØÓ ν Ò ÔÖÒ ØÒ ØÑ + ØØ S Õ ν( P) R + Ð ØÓ ν + Ò ÔÔÖ ÑÒÓ Òô Ò Ò ÔÖÒ ØÒ ØÑ ØØ ØÓ ν Ò ÔÔÖ ÑÒÓº Ã Ø Ó ÔÖÔØô S ÓÖ ν + () ν () ÓÖÞØ ÓØ Ñ ν()º Ô Ô ØÒ Ø Ù Ò Ò S ÔÖÕØ ØÓ N ØØ ν + () = 0 Ö ØÓ N Ò ν + ¹ÑÒ ÓÑÓÛ ØÓ P Ò ν ¹ÑÒº ÔÓÑÒÛ ν + ν º ÅÓÒØØ ³ ØÛ ν = µ + µ ÔÓÙ Ø µ +, µ Ò Ø Ø ÑØÖº ÍÔÖÕ ÐÓÔÒ Ñ ÑØÖ Ñ ÑÖ X = A A c ô Ø ØÓ A c Ò Ò µ + ¹ÑÒ ØÓ A

6 Ò Ò µ ¹ÑÒº ³ÔØ Ø ØÓ A Ò ν¹ø Ø Ò S A ØØ µ () = 0 Ó ØÓ A Ò µ ¹ÑÒ ÓÔØ ν() = µ + () µ () = µ + () 0µ Òô ØÓ A c Ò ν¹öòøº ÔÓÑÒÛ ÑÖ X = A A c Ò Ñ ÒÐÙ Hah ØÓ νº Ô ØÓ ÂôÖÑ º ØÓ P A = A c N Ò ν¹ñòº ³ÔØ Ø S ÕÓÙÑ ν( P) = ν( A) Ö ν + () = ν( P) = ν( A) = µ + ( A) µ ( A) = µ + ( A) + µ + ( A c ) 0 = µ + () Ø µ ( A) = 0 µ + ( A c ) = 0µ Ð ν + () = µ + () ÔÓÑÒÛ ν () = µ ()º ÈÖØÖ º½½ ÅÔÓÖÓÑ Ò ÙÔÓÐÓ ÓÙÑ Ø ν + ν Ô Ø Õ ν + () = sup{ν(f) : F S, F } ν () = sup{ ν(f) : F S, F } ( S). ÔÖÑ ØÖ ØØ ÔÓÒØ Û Ü Ô N ÕÓÙÑ ν () = ν( N) sup{ ν(f) : F S, F } Òô F S Ñ F ÕÓÙÑ ν(f) = ν (F) ν + (F) ν (F) ν () Ø Ø ν + ν Ò Ø ÑØÖµ ÔÓÑÒÛ sup{ ν(f) : F S, F } ν () Ö Õ Øغ ÙØ ÔÓØÐ Ñ ØÖ ÔÜ Ø Ó ÙÑÒ ØÓÙ ν Ò ÒÜÖØØ Ô ØÒ Ò¹ ÐÙ Hah ÔÓÙ ÕÖ ÑÓÔÓ ØÓÒ ÓÖ Ñ ØÓÙº ÇÖ Ñ º Ò ν Ò Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S) Ø Ø ÑØÖ ν +, ν ÔÓÙ ÓÖ Ñ ÐÓÒØ Ø ÖÒØ ÑÒ ØÓÙ ν ØÓ Ø ÑØÖÓ ν ÔÓÙ ÓÖÞØ Ô Ø Õ ν = ν + + ν ÐØ ÓÐ ÑÒ ØÓÙ νº ÈÖØÖ º½¾ Ò f = χ P χ N µ = ν ØØ ν() = fdµº ³ º½ Ò (X, S, µ) Ò ÕôÖÓ ÑØÖÓÙ f L 1 (X, µ) ν() = ν + () = f +dµ ν () = f dµ ÔÓÑÒÛ ν () = f dµµº ³ º½ Ò ν Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S) S ØØ ν () = sup{ ν( k ) : k S ÜÒ k = } k=1 k=1 fdµ ØØ ØÓ ν Ò ØÓ ÑÖØÖÓ Ø ÑØÖÓ µ ØÓÒ (X, S) Ñ ØÒ ØØ µ() ν() Sº ³ º½ Ò ν, µ Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒ ÑØÖ ØÓÒ (X, S) ØØ µ ³Ò ÒÓÐÓ S Ò ν¹ñò Ò ÑÒÓÒ Ò ν () = 0º µ ν µ ν µ (ν + µ ν µ). ν( P) ν( A) = ν( (P \ A)) = 0γιατί (P \ A) P Aπουείναι ν-μηδενικόσύνολο

7 º¾ ÌÓ ÂôÖÑ Lebesgue - Rado - Nikodym ÇÖ Ñ º ³ ØÛ µ Ø ÑØÖÓ ν ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ Ñ Ø ÑØÖÓ ØÓÒ ÑØÖ ÑÓ ÕôÖÓ (X, S)º ÌÓ ν ÐØ ÔÐÙØ ÙÒÕ Û ÔÖÓ µ ÖÓÙÑ ν µµ Ò S, µ() = 0 = ν() = 0. Ó Ø ÑØÖ µ ν ÐÓÒØ ÓÒÑ Ò ν µ µ νº ³ º½ ³ ØÛ µ Ø ÑØÖÓ ν ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ ÑØÖ ÑÓ ÕôÖÓ (X, S)º ÜØ Ø ÐÓÙ Ò ν µ ØØ S Ñ µ() = 0 Ò ν¹ñò ÇÖ Ñ º¾µº Ò S Ñ µ() = 0 Ò ν¹ñò ØØ ν + µ ν µº Ò ν + µ ν µ ØØ ν µº Ò ν µ ØØ ν µº ÔÓÑÒÛ Ð Ó ÙÒ Ò ÓÒѺ ÈÖØÖ º½ Ò ν µ ν µ ØØ ν = 0º ÈÖÑØ Ò ν µ ØØ ÙÔÖÕ ÑØÖ Ñ ÑÖ X = F Ñ ØÓ µ¹ñò ØÓ F ν¹ñò ÓÔØ ν (F) = 0 Ô ØÒ ³ º½µ ÕÓÙÑ Ø ν µ ÔÓÑÒÛ ν = 0 Ö ν = 0º ν (X) = ν () + ν (F) = ν () = 0 ÈÖØ º½ ³ ØÛ ν Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÔÔÖ ÑÒÓ ÑØÖÓ Ð ν(s) R)º ÌÓ ν Ò µ¹ôðùø ÙÒÕ Ò ÑÒÓÒ Ò ǫ > 0 ÙÔÖÕ δ > 0 ô Ø Ò S µ() < δ ØØ ν() < ǫ. µ ÔÜ ÍÔÓØÓÙÑ Ø Õ ÙÒ µº Ò µ() = 0 ØØ ǫ > 0 ÔØ Ô ØÒ µ Ø ν() < ǫ Ö ν() = 0º ÜÑ Ø ν µº ÍÔÓØÓÙÑ ØôÖ Ø ÙÒ µ Ò Ðº ÍÔÖÕ ØØ ǫ > 0 ô Ø δ > 0 Ò ÙÔÖÕ δ S ô Ø µ( δ ) < δ ν( δ ) ǫº ÖÑÞÓÒØ Ø Õ ÙØ δ = 1 Ö ÓÙÑ N Ò 2 S Ñ µ( ) < 1 ν( 2 ) ǫº ÂØÓÙÑ ØôÖ F = lim sup = F ÔÓÙ F = k ÕÓÙÑ 1 k 1 µ(f ) 2 0 k Ö µ(f) = lim µ(f ) = 0 Ó µ(f 1 ) 1 < ) k= Òô ν (F ) ν ( ) ǫ Ö ν (F) = lim ν (F ) ǫ Ó ν (F 1 ) < Ø ØÓ ν Ö ØÓ ν Ò ÔÔÖ ÑÒÓµº ÖÑ ÐÓÔÒ F S Ñ µ(f) = 0 ν (F) > 0 ÓÔØ ØÓ ν Ò Ò µ¹ôðùø ÙÒÕ Ö ÓØ ØÓ ν ³ º½µº

8 ÈÖ Ñ º½ Ò (X, S, µ) Ò ÕôÖÓ ÑØÖÓÙ f L 1 (X, µ) ØØ ǫ > 0 ÙÔÖÕ δ > 0 ô Ø Ò S µ() < δ ØØ fdµ < ǫ. ÌÓ ÔÑÒÓ ÄÑÑ ÕÖ ØÒ ÔÜ ØÓÙ ÂÛÖÑØÓ Lebesgue - Rado - Nikodymº ÄÑÑ º¾¼ Ò ν, µ Ò ÔÔÖ ÑÒ Ø ÑØÖ ØÓÒ (X, S) ØØ ν µ ÐÐô Ð Ò ν µµ ÙÔÖÕÓÙÒ ǫ > 0 S Ñ µ() > 0 ô Ø ν(f) ǫµ(f) F S, F к ØÓ Ò Ø ÒÓÐÓ ØÓ ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ν ǫµµº ÔÜ µ ÈÖØÖÓÑ ÔÖôØ Ø Ò ÑÔÓÖ Ò ÙÑÒÓÙÒ Ø Ó ÈÖÑØ Ò ν µ ÓÔØ ÙÔÖÕ A S ô Ø ν(a) = 0 µ(a c ) = 0 ØØ S Ñ µ() > 0 ÕÓÙÑ ν(a ) = 0 ÓÔØ ǫ > 0 ν(a ) ǫµ(a ) < 0 Ø µ(a ) = µ() > 0 Ð ØÓ Ò Ò Ø ØÓ ÑØÖÓ ν ǫµº µ Ò N ÛÖÓÑ ØÓ ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ν = ν 1 µ Ñ ÒÐÙ Hah X = P N ν ¹Ø ν ¹ÖÒØ ÒÓÐÓº ÇÖÞÓÙÑ P = P N = P c = N º ÓÒ N N ÕÓÙÑ ν (N) 0 Ð ν(n) 1 µ(n)º ÓÒ ν(n) 0 µ(n) < ÔØ Ø ν(n) = 0º ÍÔÖÕÓÙÒ ØôÖ Ó ÔÖÔØô µ(p) = 0 µ(p) > 0º Ò µ(p) = 0 ÔØ Ø µ νº Ò µ(p) > 0 ØØ ÙÔÖÕ N ô Ø µ(p ) > 0º ÂØÓÙÑ ØØ ǫ = 1 ÓÔØ ØÓ P ÒÓÔÓ µ() > 0 Ü ÙÔÓ Û Ò Ø ØÓ ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ν = ν ǫµ. ÂôÖÑ º¾½ Lebesgue - Rado - Nikodymµ ³ ØÛ (X, S, µ) ÕôÖÓ σ¹ôôö¹ ÑÒÓÙ ÑØÖÓÙº Ò ν Ò Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S) Ñ ν σ¹ôôö ÑÒÓ ØØ µ ÒÐÙ Lebesgue ÙÔÖÕÓÙÒ ÑÓÒ ÔÖÓ Ñ ÑÒ ÑØÖ λ, ρ ô Ø µ Rado - Nikodym ν = λ + ρ, ÔÓÙ λ µ ρ µ ÙÔÖÕ µ¹ ÕÒ ÑÓÒ ÓÐÓÐÖô Ñ f : X R ô Ø ρ() = fdµ S. Ò ØÓ ν Ò Ø ÑØÖÓ ØØ Ø λ, ρ Ò Ø ÑØÖ f Ñ ÖÒغ Ò ØÓ ν Ò ÔÔÖ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØØ f L 1 (X, ν )º Ôܺ ÅÓÒØØ Ò ν = λ + ρ = λ + ρ ØØ Ô λ µ λ µ ÙÔÖÕÓÙÒ N, N S Ñ µ(n) = µ(n ) = 0 ô Ø ØÓ N c Ò Ò λ¹ñò ØÓ N c λ ¹ÑÒº ÂØÓÒØ M = N N ÕÓÙÑ µ(m) = 0 ØÓ M c Ò λ¹ñò

9 λ ¹ÑÒº Ô ρ µ ρ µ Ö ØÓ M Ò ρ¹ñò ρ ¹ÑÒº ³ÔØ ÐÓÔÒ Ø S λ() = λ( M) = λ( M) + ρ( M) = ν( M) = λ ( M) + ρ ( M) = λ ( M) = λ(), Ð λ = λ ÓÑÓÛ ρ() = ρ( M c ) = ρ ( M c ) = ρ ()º ³ÕÓÙÑ ÔÓÑÒÛ fdµ = ρ() = ρ () = f dµ S ØÓ ÓÔÓÓ ÕÒ Ø f = f µ¹ ÕÒ ÔÒØÓº ³ÍÔÖÜ ÈÖÔØÛ Á ÍÔÓØÓÙÑ Ø Ø ν, µ Ò Ø ÔÔÖ ÑÒ ÑØÖº ÃØ Ù Ø ÔÖôÓÙ Rado-Nikodym fº ÂÛÖÓÑ ØÒ ÓÓÒ H = {h : X [0, + ] ÑØÖ Ñ : hdµ ν(a) A S}.  ÜÓÙÑ Ø ÙÔÖÕ f H ô Ø fdµ = sup{ hdµ : h H} Ø ÙØ Ò ÞØÓÑÒ ÙÒÖØ º ÈÖØÖÓÑ Ø A ½º H Ó 0 Hº ¾º Ò h, g H ØØ h g Hº º Ò (h ) Ò ÜÓÙ ÓÐÓÙ Ñ h H ØØ lim h Hº ÔÜ ØÓÙ ¾µ ÂØÓÒØ B = {x : h(x) g(x)} ÕÓÙÑ B S A S (h g)dµ = (h g)dµ + (h g)dµ A A B A\B = hdµ + gdµ ν(a B) + ν(a \ B) = ν(a). A B A\B ÔÜ ØÓÙ µ Ô ÑÓÒØÓÒ Ð lim h dµ = lim h χ A dµ = lim A h χ A dµ ν(a).] à h H ÒÓÔÓ hdµ ν(x) < + ÓÔØ ØÓÒØ a = sup{ hdµ : h H} ÕÓÙÑ 0 a ν(x)º Á ÕÙÖ Ñ ÍÔÖÕ f H ô Ø fdµ = a. ÔÜ N ÙÔÖ h H ô Ø h dµ > a 1 º ³ ØÛ g = h 1 h 2... h º ÌØ g H g dµ h dµ > a 1 (g ) Ò ÜÓÙ º ³Ö Ò h g = max{f, g}

10 f = sup g = lim g ÕÓÙÑ f H a fdµ g dµ > a 1 ÓÔØ a = fdµ. ÇÖ Ñ ØÓÙ ÑØÖÓÙ λ : S R + : λ(a) = ν(a) fdµ (A S). A ÈÖØÖÓÑ Ø λ(a) 0 ÓÒ f Hº Ô ØÓ λ Ò ÑØÖÓ Û ÓÖ Ó ÑØÖÛÒº ÅÒ Ò ÔÓÕ Ó Á ÕÙÖ Ñ λ µº ÔÜ Ò Õ Ô ØÓ ÄÑÑ º¾¼ ÙÔÖÕ ǫ > 0 S Ñ µ() > 0 λ(f) ǫµ(f) F S Ñ F º ³ÔØ Ø ν(f) = λ(f) + fdµ ǫµ(f) + fdµ. ÂØÓÒØ ÐÓÔÒ g = f + ǫχ ÓÔÓ Ò ÑØÖ Ñ ÕÓÙÑ F S gdµ = fdµ + ǫχ dµ = fdµ + ǫµ(f ) F F F F fdµ + λ(f ) fdµ + λ(f) = ν(f). F ÙØ ÕÒ Ø g H ÓÔØ gdµ aº ³ÇÑÛ gdµ = fdµ + ǫµ() = a + ǫµ() > a X ØÓÔÓº À ÔÜ Ø ÈÖÔØÛ Á ÓÐÓÐÖôº X F ÈÖØÖ ÓÒ ØÓ ÑØÖÓ ν Ò ÔÔÖ ÑÒÓ Ñ ÖÒص ÙÒÖØ f ¹ ÒÓÔÓ fdµ ν(x) < + Ð f L 1 (X, µ)º ÈÖÔØÛ ÁÁ ÍÔÓØÓÙÑ Ø Ø ν, µ Ò Ø σ¹ôôö ÑÒ ÑØÖº ÌØ ÙÔÖÕ Ñ ÖÑ Ñ ÓÓÒ {X } X Ô ÜÒ Ò Ó ÒÓÐ Ñ X = X ô Ø N Ò Õ µ(x ) < + ν(x ) < + ص N ÓÖÞÓÙÑ Ø ÑØÖ µ ν ØÓÒ (X, S) Ô Ø Õ µ () = µ( X ) ν () = ν( X ) ( S). Ì ÑØÖ ÙØ Ò ÔÔÖ ÑÒº ÈÖØÖÓÑ ÑÐ Ø Ø ÑØÖ Ñ ÙÒÖØ g ÕÓÙÑ gdµ = gχ X dµ = X gdµ Ø µ µº ÖÑÞÓÒØ ØÓ ÔÓØÐ Ñ Ø ÈÖÔØÛ Á Ø ν µ Ö ÓÙÑ Ñ ÖÒØ Ù¹ ÒÖØ f L 1 (X, µ ) Ø ÔÔÖ ÑÒÓ ÑØÖÓ λ ØÓ ØÓ µ ô Ø ν () = λ () + f dµ ( S). ÈÖØÖÓÑ Ø ÓÒ λ µ µ µ ÕÓÙÑ λ µº ÜÐÐÓÙ ÓÒ µ (X c) = 0 ÑÔÓÖÓÑ Ò ÙÔÓ ÓÙÑ Ø f ÑÒÞØ ÔÒØÓ ØÓ X c ÓÔØ ÔÖÓÓÑÒ Õ ÖØ ν () = λ () + f dµ ( S). µ F F ½¼

11 ÔÖØÖ ÓÙÑ Ø f L 1 (X, µ) Ö ÑÔÓÖÓÑ Ò ÙÔÓ ÓÙÑ Ø 0 f (x) < + x º ÇÖÞÓÙÑ Ñ ÙÒÖØ f : X R Û Ü x X Ò Ò Öô X ÓÖÞÓÙÑ f(x) = f (x) Ð f = f º À f Ò ÑØÖ Ñ ÒÓÔÓ 0 f(x) < + xº ÈÖÓ ØÓÒØ ØôÖ Ø ØØ µ Ø ÑÐ ÐÓ Ó ÖÓ Ò Ñ ÖÒØÓµ ÕÓÙÑ ν() = ν( X ) = ν () = λ () + f dµ = λ () + f dµ = λ () + fdµ. ÂØÓÙÑ ÐÓÔÒ λ() = λ () ( S) ÓÔØ ØÓ λ Ò Ø ÑØÖÓ Ò σ¹ôôö ÑÒÓ Ø λ(x ) = λ (X) < + µº ÅÒ Ò ÜÓÙÑ Ø λ µº ÈÖÑØ Ó Õ Ø λ µ ÙÔÖÕ N S Ñ µ(n ) = 0 ô Ø λ (N c ) = 0º ÂØÓÒØ ØôÖ N = N ÕÓÙÑ 0 µ(n) µ(n ) = 0 0 λ (N c ) λ (N c ) = 0 Ö λ (N c ) = 0º ÔÓÑÒÛ 0 λ(n c ) λ (N c ) = 0 Ö λ µº ÈÖØÖ Ò ÙÑ ØÓ ν Ò Ò ÔÔÖ ÑÒÓ ØØ ØÓ λ Ò ÔÔÖ ÑÒÓ f L 1 (X, µ)º ÈÖÑØ λ(x) + fdµ = ν(x) < + Ö λ(x) < + fdµ < + Ó fdµ 0 λ(x) 0º ÈÖÔØÛ ÁÁÁ Òµ ÌÓ ν Ò ØôÖ Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ Ø µ, ν Ò σ¹ôôö ÑÒº Ò ν = ν + ν Ò ÒÐÙ Jorda ØÓÙ ν ØØ Ø ν +, ν Ò σ¹ ÔÔÖ ÑÒº ÔÔÐÓÒ Ó ØÓ ν Ò ÑÔÓÖ Ò ÔÖ Ø Ó ØÑ +, Ò Ô Ø Ó ÑØÖ Ò ÔÔÖ ÑÒÓº ÍÔÓØÓÙÑ Ø ØÓ ν + Ò ÔÔÖ ÑÒÓ ÐÐô ÛÖÓÑ ØÓ νµº Ô ØÒ ÈÖÔØÛ ÁÁ ÐÓÔÒ ÙÔÖÕÓÙÒ Ø ÑØÖ λ i (i = 1, 2) Ø ÔÖÓ ØÓ µ ÑØÖ Ñ ÙÒÖØ f i : X [0, + ) ô Ø ν + () = λ 1 () + f 1 dµ ν () = λ 2 () + f 2 dµ ( S). ÓÒ ØÓ ν + Õ ÙÔÓØ ÔÔÖ ÑÒÓ ÕÓÙÑ 0 λ 1 () < + 0 f 1dµ < + º ÔÓÑÒÛ Ò ÓÖ ÓÙÑ λ() = λ 1 () λ 2 () f = f 1 f 2 ØÓ λ Ò Ð ÓÖ ÑÒÓ ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ f : X R Ò ÓÐÓÐÖô Ñ ÙÒÖØ f 1dµ f 2dµ = fdµº Ô Ó Ø λ i Ò Ø ØÓ µ ÓÐ ÒØ Ø λ µº ÖôÒØ Ø ÔÖÓÓÑÒ ØØ Ø ÑÐ ÕÓÙÑ ν() = ν + () ν () = λ 1 () λ 2 ()+ f 1 dµ f 2 dµ = λ()+ fdµ ( S). ½½

12 ÈÖØÖ º¾¾ ËÒ Ñ ØÒ ËÙÒÖØ ÒÐÙ µ Ò µ Ò ¹ Ø ÒÓÒ ÑØÖÓ Borel ÒÒ ÙÑÔ ÑØÖ ÕôÖÓ ÒØÖ ØÓÔÓÐÓ Ùѹ Ô ÕôÖÓ Hausdorffµ X ØØ C c (X) L 1 (X, µ) ÔÖÑØ f C c (X) ÕÓÙÑ f dµ f µ(suppf) < µ º ÔÓÑÒÛ Ò ν Ò Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÔÔÖ Ñ¹ ÒÓ ÑØÖÓ Borel ô Ø ØÓ ν Ò Ò ÒÓÒ f C c (X) Ò ØÓÒ L 1 ( ν ) Ö f L 1 (ν + ) f L 1 (ν )º ÇÖÞÓÒØ ÐÓÔÒ φ ν (f) = fdν + fdν ÕÓÙÑ Ñ ÖÑÑ ÑÓÖ ØÓÒ C c (X) ÓÔÓ Ò ÙÒÕ Ø φ ν (f) = fdν + fdν fdν + + fdν f (ν + (X) + ν (X)) = f ν (X). ÌÓ ÂôÖÑ ÒÔÖ Ø ØÓÙ Riesz Ð Ø Ð Ó ÙÒÕ ÖÑÑ ÑÓÖ ØÓÒ (C c (X), ) Ò Ø ÑÓÖ φ ν ØÐÐÐ ÔÔÖ ÑÒ ÔÖÓ Ñ ÑÒ ÑØÖ νº º¾ ½µ ËØÓÒ ÑØÖ ÑÓ ÕôÖÓ ([0, 1], M m ) ÔÓÙ M m Ø Lebesgue ÑØÖ Ñ ÒÓÐ ÛÖÓÑ Ø Ü Ó ÑØÖ m ØÓ ÑØÖÓ Lebesgue ν ØÓ ÑØÖÓ ÔÖÑ º ÌÓ ÑØÖÓ ν Ò ÕØ ÒÐÙ Lebesgue Û ÔÖÓ ØÓ ÑØÖÓ mº Ô Òô ØÓ ÑØÖÓ m Ò ÔÖÓÒô ÔÓÐØÛ ÙÒÕ Û ÔÖÓ ØÓ ν Ò ÙÔÖÕ f L 1 ([0, 1], ν) ô Ø m() = fdν M mº ¾µ ËØÓÒ (R, M) ÔÓÙ M = { R : ÖÑ ÑÓ c ÖÑ ÑÓ} ÓÒÓÑÞÓÙÑ µ ØÓ ÑØÖÓ ÔÖÑ ν ØÓ ÑØÖÓ ÔÓÙ ÓÖÞØ Ô Ø Õ ν() = 0 Ò ÖÑ ÑÓ ν() = 1 Ò ÙÔÖÖÑ ÑÓº ÌØ ÔÖÓÒô ν µ ÐÐ Ò ÙÔÖÕ ÑØÖ Ñ f ô Ø ν() = fdµ Mº ÇÖ Ñ º Ò (X, S, µ) Ò σ¹ôôö ÑÒÓ ÕôÖÓ ÑØÖÓÙ ν ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ Ñ¹ ØÖÓ Ñ ν σ¹ôôö ÑÒÓ ô Ø ν µ µ¹ ÕÒ ÑÓÒ f ÔÓÙ ÒÓÔÓ Ø Õ ν() = fdµ S ÓÒÓÑÞØ ÔÖÛÓ Rado-Nikodym ØÓÙ ν Û ÔÖÓ µ ÙÑÓÐÞØ dν dµ º ÇÖ Ñ º ³ ØÛ ν ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ØÓÒ (X, S) Ñ ÒÐÙ Jorda ν = ν + ν º g L 1 (X, ν ) ÓÖÞÓÙÑ gdν = gdν + gdµ. ÈÖØ º¾ Ò ν µ µ λ ÔÓÙ Ø µ λ Ò Ø ÑØÖ ØÓ ν Ò ÔÖÓ Ñ ÑÒÓ ÑØÖÓ ÔÓÙ Ø ν, µ λ Ò σ¹ôôö ÑÒµ ØØ µ g L 1 (X, ν ) ÕÓÙÑ g dν dµ L1 (X, µ) gdν = g dν dµ dµ. ( ) ( ) dν dν dµ µ Á Õ ØØ dλ = λ¹ ÕÒ ÔÒØÓº dµ dλ Τοσύνολο suppf,οφορέαςτης f,είναιηκλειστήθήκητου {x X : f(x) 0}.Είναισυμπαγέςαφού f C c (X),οπότεέχειπεπερασμένομέτρο. ½¾

Janusz Przewocki. Zeroth Milnor-Thurston homology for the Warsaw Circle. Instytut Matematyczny PAN. Praca semestralna nr 3 (semestr zimowy 2010/11)

Janusz Przewocki. Zeroth Milnor-Thurston homology for the Warsaw Circle. Instytut Matematyczny PAN. Praca semestralna nr 3 (semestr zimowy 2010/11) Janusz Przewocki Instytut Matematyczny PAN Zeroth Milnor-Thurston homology for the Warsaw Circle Praca semestralna nr 3 (semestr zimowy 2010/11) Opiekun pracy: Andreas Zastrow ÖÓØ Å ÐÒÓÖ¹Ì ÙÖ ØÓÒ ÓÑÓÐÓ

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Þ Á Ö Ø ØÙÖÝ ÓÑÔÙØ ÖÓÛÝ À Ö Ö ÔÖÓØÓ Ó Û Ð Ù ØÛ Ò ÔÖÓ Ù ÔÖÓ ØÓÛ Ò Û Ô Þ ÒÝ ÓÑÔÙØ ÖÓ¹ ÛÝ ÔÖÞÝ ØÓ Þ Ó Ò ÓÒ ÔÓ Û Ñ Ö ÔÖÓ Ø ØÖÙ ØÙÖ ÐÓ ÞÒ º Ç Ø Ø ÞÒ Þ Ý ÓÛ ÒÓ ÓÑÔÙØ ÖÓÛ Þ ÞÓÖ Ò ÞÓ¹ ÊÝ ÙÒ ½ Ï Ö ØÛÓÛ ØÖÙ ØÙÖ

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N j=1 (η M η j ) Û Ö η 1... η N Ö

N j=1 (η M η j ) Û Ö η 1... η N Ö Ù ÔØ Ð ØÝ ÌÓÔÓÐÓ Ð ØÛ Ø Ñ ÖÑ ÓÒ ÖÓÑ Ù Ò Ô ØÖ Ð ÔÖÓ ØÓÖ Ý ÃÖÞÝ ÞØÓ Ë ÙØ Ò ÖÑ ÒÝ ÆÁ Ñ Å Û Þ ÍÒ Ú Ö ØÝ ÈÓÞÒ ÈÓÐ Ò ÓÐÐ ÓÖ Ø ÓÒ Û Ø Ò Ö Ê ÑÓ Ð Ò Ã ÖÐ Â Ò Ò Ä ÌÌÁ ¾¼½ ½» ¾ ÁÒØÖÓ ÙØ ÓÒ ÌÓÔÓÐÓ Ð ÒÓØ Ö Ð Ò Ò Ø

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ÈÐ Ò ÛÝ Ø Ô Ò ½ ¾ ÃÐ ÝÞÒ Ó Ð Þ Ò ÓÛ ÞØÙÞÒ ÒØ Ð Ò ÅÓ Ð Ó Ð Þ Ò ÓÛ ÞØÙÞÒ ÒØ Ð Ò Ë Ò ÙÖÓÒÓÛ ÏÒ Ó ÓÛ Ò Þ ÐÓ ÖÓÞÑÝØ Ð ÓÖÝØÑÝ ÛÓÐÙÝ Ò ÊÓÞÛ Þ Ò Ý ÖÝ ÓÛ ÝÒ Ñ

ÈÐ Ò ÛÝ Ø Ô Ò ½ ¾ ÃÐ ÝÞÒ Ó Ð Þ Ò ÓÛ ÞØÙÞÒ ÒØ Ð Ò ÅÓ Ð Ó Ð Þ Ò ÓÛ ÞØÙÞÒ ÒØ Ð Ò Ë Ò ÙÖÓÒÓÛ ÏÒ Ó ÓÛ Ò Þ ÐÓ ÖÓÞÑÝØ Ð ÓÖÝØÑÝ ÛÓÐÙÝ Ò ÊÓÞÛ Þ Ò Ý ÖÝ ÓÛ ÝÒ Ñ Ç Ð Þ Ò ÓÛ ÞØÙÞÒ ÒØ Ð Ò Â ÖÓ Û Ö ÈÓÐ Ø Ò Ï Ö Þ Û ÁÒ ØÝØÙØ ËÝ Ø Ñ Û Ð ØÖÓÒ ÞÒÝ Ï ÌÁ ÈÐ Ò ÛÝ Ø Ô Ò ½ ¾ ÃÐ ÝÞÒ Ó Ð Þ Ò ÓÛ ÞØÙÞÒ ÒØ Ð Ò ÅÓ Ð Ó Ð Þ Ò ÓÛ ÞØÙÞÒ ÒØ Ð Ò Ë Ò ÙÖÓÒÓÛ ÏÒ Ó ÓÛ Ò Þ ÐÓ ÖÓÞÑÝØ Ð ÓÖÝØÑÝ

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Þ Á Í Ù ÞÓÖ ÒØÓÛ Ò ÔÓ Þ Ò ÓÛÓ Ù Ù ÞÔÓ Þ Ò ÓÛ Ï Ö ØÛÝ ÑÓ Ó ÖÓÛ Û Ö ØÛÓÑ Ð ÝÑ Ó Ò ÔÓÞ ÓÑ ÛÝ Ù Ù ÞÔÓ Þ Ò ÓÛ Ù Ù ÛÝÑ ÔÓ Þ Ò º Ï Ù Ù ÓÛÝ ÞÓÖ ÒØÓÛ ÒÝ ÔÓ Þ Ò ÓÛÓ Ù ÝØ ÓÛÒ Ù Ù Ò Ô ÖÛ Ù Ø Ð ÔÓ Þ Ò ÔÓØ Ñ ÔÓ Þ Ò

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ÛÙÛÝÑ ÖÓÛÝ ÔÖ Ò ÂÓ ÒÒ ÀÓÖ ÂÓ ÒÒ ÀÓÖ ÛÙÛÝÑ ÖÓÛÝ ÔÖ Ò

ÛÙÛÝÑ ÖÓÛÝ ÔÖ Ò ÂÓ ÒÒ ÀÓÖ ÂÓ ÒÒ ÀÓÖ ÛÙÛÝÑ ÖÓÛÝ ÔÖ Ò ½º Ò ¾º ÈÖÞÝ º Ï ÒÓ Ð ÓÖÝØÑÙ Þ ÒÓ Ù Ý Ó ÛÖ ÐÒ ÔÖÞ ÔÐ Ø Ò Ù ÐÒÓ µ º Ê Ó¹ Ð Û ÐÐ Þ º ÈÖ Ò Ð ÓÖÝØÑ Å º ÏÔÖÓÛ Þ Ò Ó Û ÐÓÛÝÑ ÖÓÛ Ó ÔÖ Ò Ò Ù Ý Ó Ò ÖÓÛ Ò Þ Û ØÓÖ ÐÓ ÓÛ Ó (, ) Ó ÔÓÛ Ò ÔÖ Ý ( ½, ½ ),( ¾, ¾ ),...

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ÁÒ ØÝØÙØ ÈÓ Ø Û ÁÒ ÓÖÑ ØÝ ÈÓÐ Ñ Æ Ù Ì ÑÔÓÖ ÐÒ Ô ØÝ ÔÐÓÖ ÒÝ Ñ ØÓ Ý Þ ÓÖ Û ÔÖÞÝ Ð ÓÒÝ ÊÇ ÈÊ Ï ÇÃÌÇÊËà ÙØÓÖ Ñ Ö È ÓØÖ ËÝÒ ÈÖÓÑÓØÓÖ ÈÖÓ º Ö º Ò º Ò ÖÞ Ë ÓÛÖÓÒ Ï Ö Þ Û ¾¼¼ Öº ËÔ ØÖ ½ Ï ØÔ ½º½ ÏÔÖÓÛ Þ Ò º º

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Ð ÓÖÝØÑÝ ØÖÙ ØÙÖÝ ÒÝ Ñ Ø Ö Ý ÛÝ ÓÛ ËØÙ Þ ÓÞÒ ÈÂÏËÌÃ Á ËÌÊÍÃÌÍÊ Æ À Ä ÇÊ ÌÅ ÁÁ Ñ Ø Ö Ý ÔÓÑÓÒ Þ µ Ï Ã ÈÖÓ Ð Ñ ÛÝ ÞÙ Ò ÈÓÐ Ó Â ÔÓ ÏÝ Þ ËÞ Ó Ì Ò ÃÓÑÔÙØ ÖÓ

Ð ÓÖÝØÑÝ ØÖÙ ØÙÖÝ ÒÝ Ñ Ø Ö Ý ÛÝ ÓÛ ËØÙ Þ ÓÞÒ ÈÂÏËÌÃ Á ËÌÊÍÃÌÍÊ Æ À Ä ÇÊ ÌÅ ÁÁ Ñ Ø Ö Ý ÔÓÑÓÒ Þ µ Ï Ã ÈÖÓ Ð Ñ ÛÝ ÞÙ Ò ÈÓÐ Ó Â ÔÓ ÏÝ Þ ËÞ Ó Ì Ò ÃÓÑÔÙØ ÖÓ Á ËÌÊÍÃÌÍÊ Æ À Ä ÇÊ ÌÅ ÁÁ Ñ Ø Ö Ý ÔÓÑÓÒ Þ µ Ï Ã ÈÖÓ Ð Ñ ÛÝ ÞÙ Ò ÈÓÐ Ó Â ÔÓ ÏÝ Þ ËÞ Ó Ì Ò ÃÓÑÔÙØ ÖÓÛÝ Ï Ö Þ Û Ð ØÓÔ ¾¼¼ Ð ØÓÔ ¾¼¼ ËÐ ½ È Û Ê Ñ Ð Ð ÓÖÝØÑ Û ÒÝ ÒÝ Ð ÓÖÝØÑ ØÙÖÒ Ð ÔÖÓ Ð ÑÙ ¾¹ Ó Ó Ó Û Ð Ó Ð

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ÃÓÑÔ Ð ØÖÓÒ ÞÒÝ ÈÓ ÖÞÒ ½º¼ ÏÝ Ò ÖÓÛ ÒÓ ÔÖÞ Þ ÓÜÝ Ò ½º º Ï ÂÙÒ ½½ ¼ ¾¼¼ ËÔ ØÖ ½ ÃÓÑÔ Ð ØÖÓÒ ÞÒÝ ½ ½º½ ÇÔ ÔÖÓ ØÙ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ½ ½º¾ Ð Ñ ÒØÝ

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ØÖ Ò ÔÓÖØ Û ÖØÓ ÔÖÞ ÛÓ Ò ÐÙ ÔÖÞ ÒÓ Þ Ò Û ÖØÓ Ô Ò ÒÝ ÔÓÞ Ó Ö Ñ Ô Þ ÐÒ ºÓ ÒÓ Ø Ó Ð Þ Ò ÓÛ ÔÖÞÝ Ø Ó Ó Ö Ð Ò Ð Ñ ØÙ ÔÖÞ ÓÛÝÛ ¹ ÒÝ ÐÙ ØÖ Ò ÔÓÖØÓÛ ÒÝ Û ÖØÓ

ØÖ Ò ÔÓÖØ Û ÖØÓ ÔÖÞ ÛÓ Ò ÐÙ ÔÖÞ ÒÓ Þ Ò Û ÖØÓ Ô Ò ÒÝ ÔÓÞ Ó Ö Ñ Ô Þ ÐÒ ºÓ ÒÓ Ø Ó Ð Þ Ò ÓÛ ÔÖÞÝ Ø Ó Ó Ö Ð Ò Ð Ñ ØÙ ÔÖÞ ÓÛÝÛ ¹ ÒÝ ÐÙ ØÖ Ò ÔÓÖØÓÛ ÒÝ Û ÖØÓ ÁÒ ØÖÙ Ó ÔÓ Ö ÓÛ ½ ¹¼ ¹¾¼¼ ½ ÈÓ Ø ÒÓÛ Ò Ó ÐÒ ï½ ÁÒ ØÖÙ Ó Ö Ð Þ Ý Ó ÖÓÒÝ Û ÖØÓ Ô Ò ÒÝ ÔÖÓÛ Þ Ò Ó ÔÓ Ö ÓØ Û Û Ù Ó ÙÑ ÒØÓÛ Ò ÓÔ Ö ÓÛÝ ÈÖÞ Þ Ù ÝØ Û Ò ØÖÙ Ó Ö Ð Ò ÖÓÞÙÑ Ô Þ ÐÒ Ô Þ ÐÒ Ñ Þ Ò ÓÛ È ÓØÖÓÛÓ Þ ÖÞ

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Ï ØÔ ÈÖÞÝ Ý Ç ÐÒ Û ÒÓ Ó Þ Ò À Ð ¹ÈÓ Ø ÓÒ Ð Ø ÖÑ Ò Ý Ó ÁÒ Ò Ø Ñ ÖÝ ÃÓÔÞÝ Ï Ö Û ÍÒ Ú Ö ØÝ Û ØÒ ¾¼¼ ÖÝ ÃÓÔÞÝ À Ð ¹ÈÓ Ø ÓÒ Ð Ø ÖÑ Ò Ý Ó ÁÒ Ò Ø Ñ ½» ¼

Ï ØÔ ÈÖÞÝ Ý Ç ÐÒ Û ÒÓ Ó Þ Ò À Ð ¹ÈÓ Ø ÓÒ Ð Ø ÖÑ Ò Ý Ó ÁÒ Ò Ø Ñ ÖÝ ÃÓÔÞÝ Ï Ö Û ÍÒ Ú Ö ØÝ Û ØÒ ¾¼¼ ÖÝ ÃÓÔÞÝ À Ð ¹ÈÓ Ø ÓÒ Ð Ø ÖÑ Ò Ý Ó ÁÒ Ò Ø Ñ ½» ¼ Ï Ö Û ÍÒ Ú Ö ØÝ Û ØÒ ¾¼¼ ½» ¼ ÔÖÞÝ Ö Þ ÛÝÔ Ø Ö Ò Ö Ò Ó ÞÓÒÝ Ò ØÖ Ø ÔÓÞÝÝ ÒÝ Ò ¹ÔÓÞÝÝ ÒÝ Ò Ò ÛÝÒ ¹ ¹ ¾¼ ÑÝ ¹½ ¹½ ¹¾ ½¼ ¹¾ ¹½ ¹¾ ÓÒ ¹½ ¹ ¾» ¼ ÔÖÞÝ Ö Ô ÖÞÝ ØÓ Ö Ò Ó ÞÓÒÝ Ò ØÖ Ø ÔÓÞÝÝ ÒÝ Ò ¹ÔÓÞÝÝ ÒÝ Ò Ò ÛÝÒ

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Ð ÓÖÝØÑÝ ØÖÙ ØÙÖÝ ÒÝ Ñ Ø Ö Ý ÛÝ ÓÛ ËØÙ Þ ÓÞÒ ÈÂÏËÌÃ Á ËÌÊÍÃÌÍÊ Æ À Ä ÇÊ ÌÅ ÁÁÁ Ñ Ø Ö Ý ÔÓÑÓÒ Þ µ Ï Ã ÈÖÓ Ð Ñ ÓÖØÓÛ Ò ÈÓÐ Ó Â ÔÓ ÏÝ Þ ËÞ Ó Ì Ò ÃÓÑÔÙØ Ö

Ð ÓÖÝØÑÝ ØÖÙ ØÙÖÝ ÒÝ Ñ Ø Ö Ý ÛÝ ÓÛ ËØÙ Þ ÓÞÒ ÈÂÏËÌÃ Á ËÌÊÍÃÌÍÊ Æ À Ä ÇÊ ÌÅ ÁÁÁ Ñ Ø Ö Ý ÔÓÑÓÒ Þ µ Ï Ã ÈÖÓ Ð Ñ ÓÖØÓÛ Ò ÈÓÐ Ó Â ÔÓ ÏÝ Þ ËÞ Ó Ì Ò ÃÓÑÔÙØ Ö Á ËÌÊÍÃÌÍÊ Æ À Ä ÇÊ ÌÅ ÁÁÁ Ñ Ø Ö Ý ÔÓÑÓÒ Þ µ Ï Ã ÈÖÓ Ð Ñ ÓÖØÓÛ Ò ÈÓÐ Ó Â ÔÓ ÏÝ Þ ËÞ Ó Ì Ò ÃÓÑÔÙØ ÖÓÛÝ Ï Ö Þ Û ½¼ Ð ØÓÔ ¾¼¼ ½¼ Ð ØÓÔ ¾¼¼ ËÐ ½ È Û Ê Ñ Ð Ð ÓÖÝØÑ ÓÖØÓÛ Ò ÔÖÞ Þ Ð Ð ÓÖÝØÑ ÓÖØÓÛ Ò ÔÖÞ Þ Û Ø

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ÔÖÓ Ù ÔÖÓ Ù Þ Ø ÑÒ Ñ Ø Ö ÞÔÓð Ö Ò Ø ÞÔÓð Ö Ò Ý Ò Û Ó Þ ÝÛ Ò Å ÔÓ ÞÙ Û Ò Ø ÔÓð Ö Ò Ý Ò Û Ó Þ ÝÛ Ò Ò Ð µ ÔÓ ÞÙ Û Ò ÑÒ Ñ Ø Ö ÈÓ ÞÙ Û Ò Ó ÑÓ ÐÙ ÑÓ Þ ÑÝ ÔÓ

ÔÖÓ Ù ÔÖÓ Ù Þ Ø ÑÒ Ñ Ø Ö ÞÔÓð Ö Ò Ø ÞÔÓð Ö Ò Ý Ò Û Ó Þ ÝÛ Ò Å ÔÓ ÞÙ Û Ò Ø ÔÓð Ö Ò Ý Ò Û Ó Þ ÝÛ Ò Ò Ð µ ÔÓ ÞÙ Û Ò ÑÒ Ñ Ø Ö ÈÓ ÞÙ Û Ò Ó ÑÓ ÐÙ ÑÓ Þ ÑÝ ÔÓ ÈÓð Ö Ò ÔÓ ÞÙ Û Ò ÑÒ Ñ Ø Ö ÔÓÑ ÖÝ ÔÖÓÑ Ò ÓÛ Ò Ó Ñ ÞÒ Ó Ø Ð Ø ÖÒ Þ Ø ØÖÓ ÞÝ ÔÖÓ º Ö º º º ÖÒ Þ Ø Ç Þ ÝÛ ðò ÙÒ Ñ ÒØ ÐÒÝ Á ÏÝ ÎÁÁ æ ÊÅÁ æ È Å Ä æ Å˹¾ ÔÖÓ Ù ÔÖÓ Ù Þ Ø ÑÒ Ñ Ø Ö ÞÔÓð Ö Ò Ø ÞÔÓð Ö Ò Ý Ò Û Ó

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ÈÖÞ ØÛ ÖÞ Ò Ø ØÙ Û ÈÓÛØ ÖÞ Ò áö Ò Óµ Þ Û Ò ÓÛ Ò Èʵ ÏÝ ¹ ÔÖÞ ØÛ ÖÞ Ò Ø ØÙ ÊÓ ÖØ ÆÓÛ ¾¼¼ áö Ò Óµ Þ Û Ò ÓÛ Ò Èʵ ½»

ÈÖÞ ØÛ ÖÞ Ò Ø ØÙ Û ÈÓÛØ ÖÞ Ò áö Ò Óµ Þ Û Ò ÓÛ Ò Èʵ ÏÝ ¹ ÔÖÞ ØÛ ÖÞ Ò Ø ØÙ ÊÓ ÖØ ÆÓÛ ¾¼¼ áö Ò Óµ Þ Û Ò ÓÛ Ò Èʵ ½» ÏÝ ¹ ÔÖÞ ØÛ ÖÞ Ò Ø ØÙ ÊÓ ÖØ ÆÓÛ ¾¼¼ ½» È Ò ÛÝ Ù Ó ÞÑ ÓÓ Ø Ö Ü ÓÓ Ø ÜÔÖ Ú ÓÓ Ø Ô Ö Ø ÈÖÞÝ ÓÛ Þ Ò Ò ÓÓ Û ÙÑ ¾» ÈÖÞ ØÛ ÖÞ Ò Ø ØÙ Û» ÔÖÞ ØÛ ÖÞ Ò Ø ØÙ ÙÒ ÓÒÛ ÖØÙ Þ ³ ÍØÛÓÖÞ Ò Þ Ý Ò ÔÓ Ø Û Ò Ô Ù ÒÙ Ø ÒØ ØÓ ½¾

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Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadenie do teksturowania

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadenie do teksturowania Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadenie do teksturowania Aleksander Denisiuk Uniwersytet Warmińsko-Mazurski Olsztyn, ul. Słoneczna 54 denisjuk@matman.uwm.edu.pl 1 / 19 Wprowadenie do teksturowania

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Grafika Komputerowa. Teksturowanie

Grafika Komputerowa. Teksturowanie Grafika Komputerowa. Teksturowanie Aleksander Denisiuk Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk Ò Ù Ô º ÙºÔÐ 1 / 19 Teksturowanie Najnowsza

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System ALVINN. 30 Output. Units. 4 Hidden. Units. 30x32 Sensor Input Retina. Straight Ahead. Sharp Right. Sharp Left

System ALVINN. 30 Output. Units. 4 Hidden. Units. 30x32 Sensor Input Retina. Straight Ahead. Sharp Right. Sharp Left ËÞØÙÞÒ ÁÒØ Ð Ò ËÝ Ø ÑÝ ÓÖ Þ ½ System ALVINN ÄÎÁÆÆ ÔÖÓÛ Þ ÑÓ ÔÓ ÙØÓ ØÖ Þ Þ ÞÝ Ó ¼ Ñ Ð Ò Ó Þ Ò Sharp Left Straight Ahead Sharp Right 30 Output Units 4 Hidden Units 30x32 Sensor Input Retina ¾ www.wisewire.com,

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Lech Banachowski. Rola Uczelni oraz metod i technik e-edukacji w uczeniu się przez całe życie

Lech Banachowski. Rola Uczelni oraz metod i technik e-edukacji w uczeniu się przez całe życie Lech Banachowski Rola Uczelni oraz metod i technik e-edukacji w uczeniu się przez całe życie Notka biograficzna Prof. Lech Banachowski jest kierownikiem Katedry Baz Danych i kierownikiem Studiów Internetowych

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LVI Olimpiada Fizyczna zawody III stopnia

LVI Olimpiada Fizyczna zawody III stopnia LV Olimpiada Fizyczna zawody stopnia Zadanie 1 Piłka uderza w poziomą podłogę pod kątem α z prędkością v 0. Współczynnik tarcia piłki o podłogę jest równy µ. W jakiej odległości od miejsca pierwszego uderzenia

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µ(p q) ( q p) µa B B c A c

µ(p q) ( q p) µa B B c A c Ä Ø ¼ Û ØÔ Ó ÑØÑØÝ ½ ¼º½º ËÔÖÛõ ÞÝ Ò ØÔÙ ÞÒ ÐÓÞÒ ØÙØÓÐÓÑ (p q) ( p q) (p q) ( p q) (p q) ( q p) [(p q) p] qº ¼º¾º ÍÞ Ò ÙÒØÓÖÝ ÐØÖÒØÝÛÝ ÓÒÙÒ Ñ Û ÒÓ ÞÒÓ ÓÖÞ ÔÖÞÑÒÒÓº ÞÝ Ø Ø Û ÔÖÞÝÔÙ ÙÒØÓÖ ÑÔÐ ¼º º ÈÖÞÝ ÔÓÑÓÝ

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Sieci neuronowe: pomysl

Sieci neuronowe: pomysl ËÞØÙÞÒ ÁÒØ Ð Ò ËÝ Ø ÑÝ ÓÖ Þ ½ ØÓ Þ ÞÙÑ ÓÒ Ó õ ØÖ ÒÙ ÔÓÞ ÓÑ ÔÓØ Ò Ù Ð ØÖÝÞÒ Ó ËÝ Ò Ý ÓÑ Ö Sieci neuronowe: pomysl Æ Ð ÓÛ Ò Ñ Þ Ù Þ Ó Ó ÓÑ Ö Ò ÙÖÓÒÓÛÝ Axonal arborization Synapse Axon from another cell Dendrite

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Reguly. Wind = Weak Temp > 20 Outlook Rain PlayTennis = Y es ËÞØÙÞÒ ÁÒØ Ð Ò ËÝ Ø ÑÝ ÓÖ Þ ½ Ï ÖÙÒ Ð ØÓÖ Û Ý Ð ØÓÖ Ö ÔÖ Þ ÒØÙ Ø Ø Û ÖØÓ ÃÓÒ ÙÒ ØÖÝ ÙØÙ Û ÖÙÒ Ó ÔÓÛ Ó ØÓÑ Ô Ò ÝÑ ÔÓ ÝÒÞ Ó Ð ØÓÖÝ Û ÞÝ Ø ÝÞ Ö Ù ÞÛ Þ Ò Ø Þ Ò ÝÞ Ã Reguly ÔÖÞÝÔ ÝÛ Ò Ó ØÓÑ Ô Ò ÝÑ Û ÖÙÒ Ö Ù

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pomiary teoria #pomiarow N ÞÝ Á Å Ò ÔÖÓ º Ö º Ð Ò Ö Ð Ô ÖÒ Þ Ø Ç Þ ÝÛ ðò ÙÒ Ñ ÒØ ÐÒÝ Á ÏÝ Á Ã Ò Ñ ØÝ ÈÓÑ ÖÝ ÞÝÞÒ Ù ÒÓ Ø ËÁ Ý ÔÓÑ ÖÓÛ Ã Ò Ñ ØÝ ÔÓ ÔÓ Ø ÛÓÛ µ ÔÙÒ Ø Ñ Ø Ö ÐÒÝ Ù Ó Ò Ò Ù Û Ô ÖÞ ÒÝ µ ØÓÖ ÔÖ Óð ð ÔÖÞÝ Ô Þ Ò ÊÙ ÒÓ Ø ÒÝ

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f (n) lim n g (n) = a, f g Á ËÌÊÍÃÌÍÊ Æ À Ä ÇÊ ÌÅ Á Ñ Ø Ö Ý ÔÓÑÓÒ Þ µ Ï Ã Ï ØÔ ÈÓÐ Ó Â ÔÓ ÏÝ Þ ËÞ Ó Ì Ò ÃÓÑÔÙØ ÖÓÛÝ Ï Ö Þ Û ½¾ Ô õ Þ ÖÒ ¾¼¼ ½¾ Ô õ Þ ÖÒ ¾¼¼ ËÐ ½ È Û Ê Ñ Ð ÛÝ Ù ÈÐ Ò ÒÓØ ÝÑÔØÓØÝÞÒ ÔÓ Ð ÓÖÝØÑÙ Ó ÞØ Ð ÓÖÝØÑÙ Þ Ó ÓÒÓ

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Studia z Kognitywistyki i Filozofii Umysłu

Studia z Kognitywistyki i Filozofii Umysłu Studia z Kognitywistyki i Filozofii Umysłu Tom 7/Nr 2 Poznań 2013 ISSN 2082-7083 Studia z Kognitywistyki i Filozofii Umysłu Tom 7/Nr 2 Poznań 2013 REDAKCJA Redaktor naczelny: Andrzej Klawiter Z-ca red.

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Strategie heurystyczne

Strategie heurystyczne ËÞØÙÞÒ ÁÒØ Ð Ò ËÝ Ø ÑÝ ÓÖ Þ ÔÖÞ ØÖÞ Ò Ø Ò Û Ð ÓÖÝØÑÝ ÈÖÞ ÞÙ Û Ò ÙÖÝ ØÝÞÒ ½ ÙÖÝ ØÝÞÒ ÓÖÞÝ Ø Þ Ó Ø ÓÛ ÙÖÝ ØÝÞÒ ÙÒ Ó ÒÝ ËØÖ Ø ÒÔº Þ Ù Ó ÞØ ÖÓÞÛ Þ Ò Ó Ó Ø ÒÙ Ó ÐÙµ Ø ÒÙ Strategie heurystyczne ÈÖÞ ÞÙ Û Ò Ô

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Fizyka I (mechanika), rok akad. 2012/2013 Zadania kolokwialne 1

Fizyka I (mechanika), rok akad. 2012/2013 Zadania kolokwialne 1 ÞÝ Á ¾¼½¾»¾¼½ µ ÃÓÐÓ Û ÙÑ ½ º½½º¾¼½¾ Ò Ö ÙÒ ÓÛ ÖÙÔ ÍÛ Ã Þ Ò ÖÓÞÛ ÞÙ ÑÝ Ò Ó Ó Ò ÖØ º ÈÖ ÔÓÛ ÒÒÝ Ý ÞÝØ ÐÒ ÓÐ Ò ÖÓ ÓÔ ØÖÞÓÒ Ø Ñ ÓÑ ÒØ ÖÞ Ñ Ý ØÓ ÖÓÞÙÑÓÛ Ò Ý ÒÝ Ð ÔÖ Û Þ Óº ÊÓÞÛ ÞÙ Þ Ò ÛÝÔÖÓÛ õ ÛÞ Ö Ó ÓÛÝ ÔÖ

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WEAPONRY OF SOCIETIES OF THE NORTHERN PONTIC CULTURE CIRCLE: BC. Viktor I. Klochko

WEAPONRY OF SOCIETIES OF THE NORTHERN PONTIC CULTURE CIRCLE: BC. Viktor I. Klochko WEAPONRY OF SOCIETIES OF THE NORTHERN PONTIC CULTURE CIRCLE: 5000-700 BC Viktor I. Klochko ½ V O L U M E 10 2001 BALTIC-PONTIC STUDIES 61-809 Poznań (Poland) Św. Marcin 78 Tel. (061) 8294799; 8294800,

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1. Waciki do czyszczenia optyki 2. Isopropanol 3. SLED 4. Laser diodowy 1550nm 5. Mikroskop 6. Urządzenie do czyszczenia końcówek światłowodów

1. Waciki do czyszczenia optyki 2. Isopropanol 3. SLED 4. Laser diodowy 1550nm 5. Mikroskop 6. Urządzenie do czyszczenia końcówek światłowodów ÁÁ ÈÖ ÓÛÒ ÞÝÞÒ Á Í Ǿ ½ Ǿ ¹ ÇÔØÝÞÒÝ ÛÞÑ Ò Þ Û Ø ÓÛÓ ÓÛÝ Ð Û Þ Ò Û Þ Ò Ø Ô ÖÝÑ ÒØ Ñ Þ Þ Þ ÒÝ ÓØÓÒ ÞÝ Ð Ö Û ÓØÝÞÝ Þ Ò ÓÖ Þ Û ÒÓ¹ Û ÒÓÛÝ Û Ø ÓÛÓ ÓÛÝ µ õö Û Ø º ÈÓ Ø ÛÓÛÝÑ Ð Ñ ÒØ Ñ Ù Ù Ó Û ¹ Þ ÐÒ Ó Ø Û ÒÓ»

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ρ h (x 0 ) = M h h 3 ρ(x 0 ) = lim ρ h (x 0 )

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Grafika Komputerowa. Krzywe B-sklejane. Alexander Denisjuk.

Grafika Komputerowa. Krzywe B-sklejane. Alexander Denisjuk. Grafika Komputerowa Krzywe B-sklejane Alexander Denisjuk denisjuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych zamiejscowy ośrodek dydaktyczny w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk

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A(T)= A(0)=D(0)+E(0).

A(T)= A(0)=D(0)+E(0). 2 ÅÓ Ð ØÖÙ ØÙÖ ÐÒ ÈÓ ØÖÙ ØÙÖ ÐÒ ÓÔ ÖØ Ø Ò ÔÖ Ù ÓÛÝ ÑÓ ÐÙ ÛÝ Ò Ó Þ ÖÞ Ò Ò ÖÙØÛ Û ÔÓÛ Þ Ò Ù Þ Þ Û Ñ Þ Ó Þ ÝÑ Û Ó Ö ÖÓÞ¹ Û Ò ÖÑݺ Å Û Ò ÔÖÓ ÖÝÞÝ Ó Ö Ø ÖÞ Ö ÝØÓÛÝÑ ÛÝÒ Þ Ö Ù ÓØ Û Ò Ö ÙÐÓÛ Ò ÞÓ ÓÛ Þ º ÙÒ ÓÒÓÛ

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Survival Probability /E. (km/mev)

Survival Probability /E. (km/mev) Þ Ø ØÖÓ ÞÝ ÔÖÓ º Ö º º º ÖÒ Þ Ø Ç Þ ÝÛ ðò ÙÒ Ñ ÒØ ÐÒÝ Á ÏÝ ÁÁ ØÖÓÒÓÑ Ò ÙØÖ Ò µ Ô ÖÝÑ ÒØ Á Ù ÛÓÐÙ Û Þ ð Ö ½¼¼ Å Î ¹ Ì Î ½¼ ½ ØÑÓ ÖÝÞÒ Ñ ¾ Ð Ö ØÓÖÓÛ ÖÞ Ù Î ½¼ ¾¼ Æ ÙØÖ Ò ÌÝÔ Ô Ò Ö ËØÖÙÑ ðò ½ Å Î ½¼ ½¼ ½

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LVI OLIMPIADA FIZYCZNA ZADANIA ZAWODÓW I STOPNIA

LVI OLIMPIADA FIZYCZNA ZADANIA ZAWODÓW I STOPNIA http://www.kgof.edu.pl 1 LVI OLIMPIADA FIZYCZNA ZADANIA ZAWODÓW I STOPNIA Rozwiązania zadań I stopnia należy przesyłać do Okręgowych Komitetów Olimpiady Fizycznej w terminach: część I do 5 października

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ÓÐØ ÁÆÇÊÅÌÁ ÌÇÊÌÁ

ÓÐØ ÁÆÇÊÅÌÁ ÌÇÊÌÁ ÓÑØÓÖ Ù ÔÐØ ÓÐØ ÁÆÇÊÅÌÁ ÌÇÊÌÁ ÓÐØ Ã ÓÑØÓÖ Ù ÔÐØ ÈÖ ÍÚÖ ØÖ ÐÙ ÐÙ¹ÆÔÓ ¼¼ ÍÚÖ ØØ ¹ÓÐÝ ÐÙ¹ÆÔÓ ÙÐØØ ÅØÑØ ÁÓÖÑØ ¼¼ ÓÐØ Ã ÌÓØ ÖÔØÙÖÐ ÖÞÖÚغ ÍÚÖ ØØ ¹ÓÐÝ ÈÖ ÍÚÖ ØÖ ÐÙ ÖØÓÖ ÀÓÖ Ó Ñ ËØÖº ÊÔÙÐ Öº ÐÙ¹ÆÔÓ ÊÓÑ Ìк ¼

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e 2 = 8, 3 e 1 = 5, 1, e 2 = i 3 + i ÆÓØ Ø Ó Û Þ Þ Ò Ð ÞÝ Ð Öݺ Ä Ê Ò ½ ÞÝ Û ØÓÖ v ÑÓ Ò ÔÖÞ Ø Û Ó ÓÑ Ò Ð Ò ÓÛ Û ØÓÖ Û e e 2 Þ i) v = 2, 4 e = 5, 7 e 2 = 8, 3 6 9 ÓÖ Þ ii) v = 2 3, e = Ç ÔÓÛ õ i) Ø v = 2e e 2 ii) Ò º, e 2 =, Ò ¾ ÞÝ Û ØÓÖÝ

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Talk to Parrot. Buy a Dog. Go To Class. Buy Tuna Fish. Buy Arugula. Buy Milk. Sit Some More. Read A Book

Talk to Parrot. Buy a Dog. Go To Class. Buy Tuna Fish. Buy Arugula. Buy Milk. Sit Some More. Read A Book Þ Ò ÞÒ Ð Þ Ò ÔÐ ÒÙ ÑÓ Ò Ø ÓÖ ØÝÞÒ ÖÓÞÛ ¹ Ã ÔÓ Ù Ù Ò Þ Ñ ØÓ ÔÖÞ ÞÙ Û Ò ÔÖÞ ØÖÞ Ò Þ Â Ø ØÓ Ò Þ ØÓ Ò ÛÝ ÓÒ ÐÒ Û ÔÖ ØÝ Þ Ø Ò Ûº Ò ÓÑÔÐ ÓÛ ÒÝ ÓÔ Ø Ò Û ÛÝ Ó Û Ô ÞÝÒÒ ÛÞ Ð Ù ÈÐ ÒÓÛ Ò ÖÓÞ Þ Ò º ½ ÈÖÞÝ ÔÐ Ò Û Ö

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ROCZNIK LUBUSKI Tom 30, część 2

ROCZNIK LUBUSKI Tom 30, część 2 ROCZNIK LUBUSKI LUBUSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE ROCZNIK LUBUSKI Tom 30, część 2 RÓŻNORODNOŚĆ KAPITAŁÓW W NOWEJ RZECZYWISTOŚCI SPOŁECZNEJ Z DOROBKU ZIELONOGÓRSKIEGO ŚRODOWISKA SOCJOLOGICZNEGO Pod redakcją

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7 Twierdzenie Fubiniego

7 Twierdzenie Fubiniego M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz

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Spis treści. 1 Wstęp 3

Spis treści. 1 Wstęp 3 Ê ÛÒÓÛ Æ Û Ö ÝÒ Ñ ÞÒÝ ØÒ Ò ÔÖÓ ÝÑ Ù Þ Ð Ù ÊÓÞÔÖ Û Ó ØÓÖ Ò Ô Ò ÔÓ ÖÙÒ Ñ ÔÖÓ º Ö º Ò ÖÞ ÆÓÛ ÈÓÐ Ø Ò ÏÖÓ Û ÁÒ ØÝØÙØ Å Ø Ñ ØÝ ÁÒ ÓÖÑ ØÝ ÏÖÓ Û ¾¼¼ ½ pis treści 1 Wstęp 3 2 Gry stochastyczne wielogeneracyjne

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arxiv: v1 [hep-th] 13 Dec 2007

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t = pn T = pi ρ dv i dt = ρf i + p , i = 1, 2, 3 µ x i ρ( v i t + v v i div v = 0 ρ v + (v )v = ρf p = 0 j = ρf i p, i = 1, 2, 3 µ

t = pn T = pi ρ dv i dt = ρf i + p , i = 1, 2, 3 µ x i ρ( v i t + v v i div v = 0 ρ v + (v )v = ρf p = 0 j = ρf i p, i = 1, 2, 3 µ ÏÝ Ê ÛÒ Ò ÖÙ Ù ÞÝ Ò Ð Ô À ÒÖÝ ÃÙ Ð ËÔ ØÖ ½ Ê ÛÒ Ò ÙÐ Ö ÖÙ Ù ÞÝ Ò Ð Ô ½ ½º½ Ê ÛÒ Ò ÖÙ Ù ÞÝ Ò ÐÔ Û ÓÖÑ ÖÓÑ ¹Ä Ñ º º º º º º º º º ½º¾ Ê ÛÒ Ò À ÐÑ ÓÐÞ ØÖ Ò ÔÓÖØÙ Û ÖÓÛÓ Ð Ô ÝÒÙ Ò Ð Ô Ó º º º º º º ½º ÓÑÔÓÞÝ

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x a lim (x n) 2 = lim x n sgn(x) = ½ ÙÒ Ö Ò Ý Ó Ö Ö ÙÑ ÒØ Û Þ Ö Û ÖØÓ ÑÓÒÓØÓÒ ÞÒÓ ÙÒ Ó ÛÖÓØÒ ÙÒ Ð ¹ Ò ÓÛ Û Ö ØÓÛ Û ÐÓÑ ÒÝ ÙÒ ÛÝÑ ÖÒ ÙÒ ØÖÝ ÓÒÓÑ ØÖÝÞÒ Ó ¹ ÛÖÓØÒÓ ÙÒ ÛÝ Ò Þ ÐÓ ÖÝØÑ ÞÒ º ½º½ ½º½º½ ÙÒ ÛÝ Ò Þ Ð ÓÔÓÛ Þ Ï ÖØÓ ÙÒ ÛÝ Ò Þ Ð Ö ÙÑ

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gdzie f abc są stałymi struktury (antysymetryczne). Różnica: stałe d abc (symetryczne): λ a λ b = 2 3 δ ab + if abc λ c + d abc λ c.

gdzie f abc są stałymi struktury (antysymetryczne). Różnica: stałe d abc (symetryczne): λ a λ b = 2 3 δ ab + if abc λ c + d abc λ c. Chromodynamika kwantowa: grupa SU(3) Co trzyma kwarki związane w hadronach? Teoria z symetrią cechowania oparta na grupie SU(3) (lub SU(N c )): u r u = u g u b każdy u i jest czteorokomponentowym bispinorem

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Fizyka I (mechanika), rok akad. 2011/2012 Zadania z kolokwium I

Fizyka I (mechanika), rok akad. 2011/2012 Zadania z kolokwium I Fizyka I (echanika), rok akad. 0/0 Zadania z kolokwiu I Zadanie (zadanie doowe, seria II) Masy, i, połączone linkai zawieszone są na bloczkach jak na rysunku. Jakie uszą być spełnione warunki, aby ożliwe

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Modelowanie i wizualizowanie 3W-grafiki. Transformacje. Aleksander Denisiuk. denisjuk@matman.uwm.edu.pl

Modelowanie i wizualizowanie 3W-grafiki. Transformacje. Aleksander Denisiuk. denisjuk@matman.uwm.edu.pl Modelowanie i wizualizowanie 3W-grafiki Transformacje Aleksander Denisiuk denisjuk@matman.uwm.edu.pl Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Wydział Matematyki i Informatyki ul. Słoneczna 54 10-561

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Ç ÐÒ ÒÖ ½ DoCelu Ä ØÓÔ ¾¼¼¾ º º º Ó Þ ÑÝ Û ÞÝ Ý Ó ÒÓ Û ÖÝ ÔÓÞÒ Ò ËÝÒ Ó Ó Ó Ñ Ó ÓÒ Ó ÓÖÓ Ò ÑÝ Ó ÛÝÑ Ö Û Ô Ò ÖÝ ØÙ ÓÛ º º º  ÞÙ ÞÛÝ Ý ÂÓ ÒÒ Ö ØÓÔ ÐÙÑ Ö Ç ÐÒ ÒÖ ½ DoCelu Ä ØÓÔ ¾¼¼¾ º º º Ó Þ ÑÝ Û ÞÝ Ý Ó ÒÓ Û ÖÝ ÔÓÞÒ Ò ËÝÒ Ó Ó Ó Ñ Ó ÓÒ Ó ÓÖÓ Ò ÑÝ Ó ÛÝÑ Ö Û Ô Ò ÖÝ ØÙ ÓÛ º º º  ÞÙ ÞÛÝ Ý ÂÓ ÒÒ Ö ØÓÔ ÐÙÑ Ö Ø Ô ÓÒ Ö Û Ð Ù ÓÛ ÔÖ ÙÖ ÓÖ ÔÓ Ù ÙÛ ÐÒ Ò ½ º¼ º½ ¼

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faza nadkrytyczna ciecz cia³o sta³e punkt krytyczny gaz punkt potrójny

faza nadkrytyczna ciecz cia³o sta³e punkt krytyczny gaz punkt potrójny Á à ËÃÇÆ ÆËÇÏ Æ Â Ñ Ø Ö Ý Ó ÛÝ Ù Ì Ù Þ Ð ÖÞ Ì Ù Þ Ð ÖÞ ¹Ñ Ð Ø Ð ÖÞ ÙÒ ºÐÓ ÞºÔÐ ØØÔ»»ÛÛÛºÛ ºÙÒ ºÐÓ ÞºÔл»ÞØ»Ì È»Ì º ØÑ Ã Ø Ö ÞÝ ËØ Ó ÏÝ Þ ÞÝ ÁÒ ÓÖÑ ØÝ ËØÓ ÓÛ Ò ÍÒ Û Ö ÝØ Ø Þ Ê Ø Ò ÞÒ Ó ÖÞÝ õ ¾¼½½ ËÈÁË ÌÊ

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Notka biograficzna Streszczenie

Notka biograficzna Streszczenie Notka biograficzna Mgr inż. Rafał Muniak -absolwent kierunku Ekonomia w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego. Przed podjęciem pracy na PJWSTK pracował w firmie konsultingowej na stanowisku analityka

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Ç Û Þ Ò ÙØÓÖ ÖÓÞÔÖ ÛÝ Ç Û Þ Ñ Ò Ò Þ ÖÓÞÔÖ Û ÞÓ Ø Ò Ô Ò ÔÖÞ Þ ÑÒ ÑÓ Þ ÐÒ º Ø ÈÓ Ô ÙØÓÖ ÖÓÞÔÖ ÛÝ Ç Û Þ Ò ÔÖÓÑÓØÓÖ ÖÓÞÔÖ ÛÝ Æ Ò ÞÝÑ Ó Û Þ Ñ ÖÓÞÔÖ Û Ø ÓØÓ

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Elementy grafiki komputerowej. Elementy krzywych Béziera

Elementy grafiki komputerowej. Elementy krzywych Béziera Elementy grafiki komputerowej. Elementy krzywych Aleksander Denisiuk Uniwersytet Warmińsko-Mazurski Olsztyn, ul. Słoneczna 54 denisjuk@matman.uwm.edu.pl 1 / 36 Elementy krzywych Najnowsza wersja tego dokumentu

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x = x 1 e 1 +x 2 e 2 +x 3 e 3

x = x 1 e 1 +x 2 e 2 +x 3 e 3 ÏÝ ¼ ÏÔÖÓÛ Þ Ò Ó Ö ÙÒ Ù Û ØÓÖÓÛ Ó À ÒÖÝ ÃÙ Ð ËÔ ØÖ ½ ÈÖÞ ØÖÞ Ù Ð ÓÛ ¹ Û ØÓÖ ÔÓ Ó Ò ½ ¾ Ì Ò ÓÖÝ ÖÞ Ù ÖÙ Ó ¾º½ Ê ÔÖ Þ ÒØ Ø Ò ÓÖ ÖÞ Ù ÖÙ Ó Û ÔÖÓ ØÓ ØÒÝÑ Ù Þ ÖØ Þ Ñ ¾º¾ ÈÖÞÝ Ý Ø Ò ÓÖ Û ÖÞ Ù ÖÙ Ó º º º º º

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f(a) F (b)=f(b)º f(x)dx, (sinx) =cosx

f(a) F (b)=f(b)º f(x)dx, (sinx) =cosx ½ Ò ÓÞÒ ÞÓÒ ÓÛ Ò Ó ÓÔ Ö ÔÖ ¹ Û µ Ó ÛÖÓØÒ Ó Ö Ò Þ ÓÛ Ò ½º½ ÈÓ Ø ÛÓÛ Ò º ÙÒ Ò ÞÝÛ ÑÝ ÙÒ Ô ÖÛÓØÒ ÙÒ f Ó Ö ÐÓÒ Û ÔÖÞ Þ Ð ÓØÛ ÖØÝÑ P Ó ÞÓÒÝÑ ÐÙ Ò Ó ÞÓÒÝѵ Ð F (x)=f(x) Ð Óx Pº ÈÖÞÝ Ýº ÙÒ sinx Ø ÙÒ Ô ÖÛÓØÒ ÙÒ

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