Czy sterowanie predykcyjne wymaga dokładnej optymalizacji?

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Czy sterowanie predykcyjne wymaga dokładnej optymalizacji?"

Transkrypt

1 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku Czy srowa prdykcyj wyaga dokładj opyalzacj? Dos h prdcv corol rqur a ac opzao? Por Baa * Srszcz: W arykul zapropoowao algory prdykcyjy wyagający dokładgo rozwązywaa zadaa srowaa opyalgo. Sforułowao odpowd załoŝa udowodoo sablość układu rgulacj. Uzyska wyk wykorzysao do aalzy odporośc algoryu. Wykazao odporą sablość algoryu w przypadku dokładj opyalzacj przy ograczoych zakłócach. RozwaŜaa zlusrowao przykład srowaa sys wahadła a wózku w obcośc zakłócń. Absrac: A olar prdcv corol sch whch dos o rqur a ac soluo of opal corol probl s proposd. h propr asupos ar forulad ad h sably of h closd loop sys s provd. hs rsuls ar usd for aalyss of proposd algorh robusss. Robus sably of h alghorh s provd h cas of subopal soluos of h opal corol probl h prsc of boudd dsurbacs. Proposd sch s appld o h pdulu car olar corol sys wh dsurbacs. Wsęp. Srowa prdykcyj opra sę a cyklczy rozwązywau odpowdo sforułowago zadaa srowaa opyalgo ZSO. Rozwązaa ZSO poszukuj sę zwykl oda uryczy w oparcu o odl obku. Po rozwązau zadaa począkowa część zalzogo srowaa js podawaa a wjśca obku. W asępy cyklu dokouj sę syacj sau obku poow rozwązuj ZSO. Rozwąza ZSO wyaga a ogół duŝgo akładu oblczń a w przypadku sysów lowych a ogół oŝa zagwaraować zbŝośc algoryów opyalzacj do rozwązań global opyalych. Podsawowy wyaga saway w rgulacj prdykcyjj js sablość układu rgulacj oraz jgo odporość a błędy odlowaa zakłóca. Wększość dowodów sablośc algoryów prdykcyjych opra sę a załoŝu Ŝ algory opyalzacj zajduj global u aksu w zadau srowaa opyalgo. Powsaj za pya czy ograczając sę do rozwązań subopyalych oŝa rówŝ udowodć sablość układu srowaa? Okazuj sę Ŝ przy pwych załoŝach o wskaźku jakośc odpowdź a o pya js wrdząca pozwala wycągąć wosk o odporośc układu rgulacj a zakłóca błędy odlowaa syacj sau. ZauwaŜy bow Ŝ rozwąza ZSO opu global uzyska a podsaw błędj syay sau oraz przy błędach odlowaa zakłócach js a ogół subopyal dla obku rzczywsgo. W arykul zapropoowao algory rgulacj prdykcyjj dla sysów opsywaych rówaa róŝczkowy zwyczajy. Wykazao Ŝ algory wyaga zajdowaa rozwązań opyalych udowodoo jgo sablość. Udowodoo Ŝ Ŝ waruk wysarczający sablośc oawago algoryu js oŝlwość zjszaa wskaźka jakośc w koljych chwlach czasu. Poado wykazao odporą sablość propoowago algoryu przy załoŝu subopyalych rozwązań ZSO. Pw d doycząc odporj sablośc algoryów zosały zaczrpę z prac dayva 7] Fosa 56] Fdsa 34]. Arykuł składa sę z pęcu rozdzałów. W rozdzal prwszy podao podsawow dfcj wrdza. Rozdzał drug pokazuj Ŝ przy pwych załoŝach o wskaźku jakośc oŝa zapropoować sably algory prdykcyjy wyagający dokładj opyalzacj. Rozdzał rzc zawra aalzę odporośc. W rozdzal czwary przdsawoo przykład srowaa układ wahadła a wózku przy zakłócach. Arykuł kończy sę woska. * AGH Uvrsy of Scc ad chology Isu of Auoacs. Mckwcza 3 av. Kraków Polad. pba@a.agh.du.pl

2 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku Ozacza. Nch H będz syryczą dodao okrśloą acrzą wyaru. Iloczy skalary oraz orę wkora w R ozaczay y Hy = H H. Zbór lczb H = rzczywsych ujych ozaczay R = { R; }. Sybol PC ] R lub PC R ozacza przsrzń fukcj przdzała cągłych a odcku ] lub o waroścach w R. Skró AP ozacza algory prdykcyjy. Sybol U ozacza przsrzń fukcj rzalych so ograczoych a odcku ] lub. JŜl u U o ora w j przsrz js daa wyraŝ u = sssup u. ]. Rówaa sysu własośc rozwązań. Zakładay Ŝ obk sroway js opsay układ rówań róŝczkowych zwyczajych & = f u p = R.. l : R R R R js klasy C względ wszyskch arguów oraz Fukcja f l f p =. Fukcja a js zalŝa od l pararów daych wkor p R. Poado f spła w z sałą > R waruk pschza f u p f u p zalŝą od u p. Ogracza warośc chwlowych srowaa ają posać u U U = { u R ; u u ua u < u a > }. Sa sysu. w chwl będzy akŝ ozaczać sybol z. =. Nch δ > ozacza okrs próbkowaa. W chwlach = δ =... dokoujy syacj sau obku oraz wyzaczay srowa. Srowa o js sosowa do obku w przdzal czasu. Horyzo prdykcj ozaczay przz. Zakładay Ŝ δ..3 rajkorę przwdywaą w przdzal czasu ] oblczay rozwązując rówa. z waruk począkowy =. Rozwąza rówaa. z srowa u sarując z puku będzy ozaczać sybol s ; ; u. W pwych przypadkach zaas s ; ; u będzy psać króko s. Nch dokęy ograczoy jdospójy oraz ch dopuszczal. Ω R będz zbor Ω. Dfujy srowa Dfcja.. Nch s będz rozwąza rówaa. z srowa u s oraz waruk począkowy. Srowa u : ] R js dopuszczal w pukc jŝl:. u PC ] R. u s U s ] 3. Ω. Dfcja.. JŜl dla dowolj lczby ε > dla dowolgo waruku począkowgo D R sj srowa dopuszczal u : D ] U D < ak Ŝ D D ; ; u < ε o sys. azwy asypoycz srowaly. Zakładay Ŝ sys. js asypoycz srowaly. Dfcja.3. Fukcj klasy K. JŜl fukcja ϕ : R R js cągła ścśl rosąca oraz ϕ = o ówy Ŝ fukcja a js klasy K lub pszy ϕ K.

3 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku Dfcja.4. Nch fukcja h K będz praw wszędz róŝczkowala a R. Pochoda h fukcj h js lokal ograczoa jŝl js ograczoa a kaŝdy zwary zborz Z R. a.. Growalla JŜl ω : R R js fukcją cągłą spłającą rówość b ω a bω s ds a b > o zachodz oszacowa ω a. wrdz.. Nch u : ] R będz srowa dopuszczaly. Przy doychczasowych załoŝach rozwąza s ; ; u rówaa. spła oszacowa s M M M gdz s ] = sup z sup f z w p. z Ω z w Ω U M = sup z Dowód: PowaŜ prawa sroa. zalŝy jaw od czasu o wysarczy rozparzyć przypadk srowaa okrślogo a odcku ]. Nch za u : ] R będz srowa dopuszczaly a odpowadającą u rajkorą z waruk począkowy = oraz końcowy Ω. RozwaŜy rówa. z odwrócoy kruk czasu z& = f z w p ] z = z = Ω..4 JŜl w = u o z = js rozwąza rówaa.4. Zachodz z Ω oszacowa z z f z w p ds z f z w p ds z f z w p f z w p f z w p ds f z w p f z w p ds z f z w p ds. Z waruku pschza orzyujy z z z s z ds f z w p ds z ds f z w p ds z z s ds. Prwszy wyraz oraz fukcj podcałkow w wyraŝu drug rzc są ograczo. Korzysając z dfcj sałych M M orzyujy z M M z s ds. PowaŜ ] o z M M z s ds. Sosując la Growalla z sały a = M M b = oraz ω = z orzyujy z M M co kończy dowód. Przdsawy raz klka chczych laów kór będą uŝycz w dalszych rozwaŝaach. 3

4 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku a.. ZałoŜa:. Fukcja g : ] R > js cągła w ];. Pochoda fukcj g sj w kaŝdy pukc przdzału ] oraz js ograczoa z. sj sała M > aka Ŝ g & < M dla ]; 3. Zachodz rówość g d < v v >. Mv dla v M ]; za: sup g < β v M gdz β v M = ] v M Mv dla v > M..5 Dowód: Z załoŝa wyka rówość a g M g. Całkując ob sroy orzyujy a g M d g d < v. A PołóŜy dla wygody s = g. Całka po lwj sro A wyos s dla s M]; I s = a s M d = M s M dla s > M. Fukcja Is js cągła ścśl rosąca oraz a cągłą pochodą względ s. Oblczając I Mv dla v M ]; v orzyujy I v = A v M dla v > M. Z A ay I s < v za g < I v. A 3 v d Zachodz rówość g ] = g g& g g& M g. Całkując ob d sroy korzysając z załoŝa 3 orzyujy g g M Na ocy A 3 A 4 ay g d M g d < Mv. A 4 g < g Mv < I v] Mv. Za g < I v] Mv. Podsawając do go wzoru A orzyujy zę lau. PowyŜszy wyk oŝa ławo rozszrzyć a fukcj o waroścach w R. a.3. ZałóŜy Ŝ fukcja : ] R js cągła pochoda & sj w ] oraz & < M. JŜl fukcja h K a pochodą lokal ograczoą o h d < v sup < h β v MM h.6 ] gdz fukcja β js okrśloa wzor.5 oraz M > sup h z M > sup. h z M ] ] Dowód: PokaŜy Ŝ fukcja h spła załoŝa lau.. PowaŜ js cągła o < M gdz M > sup. Z załoŝa fukcja h K a pochodą ] lokal ograczoą za sup h z < M <. Oblczając pochodą fukcj z M ] h 4

5 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku d d d h orzyujy h = h M h. Osa d d d d & & & wyraz spła oszacowa = < M d d węc h < M hm. Za h < β v MM h. PowaŜ h K o h js d odwracala. Dla zobrazowaa orzyago wyku wylczoo fukcję β v M dla M = =. β v M β v M β v M 5 4 β v M M = 3 M =.5.5 v Rys... Fukcja β v M dla M = =. Na koc przdsawy pw uogól zago lau Barbalaa 8]. a.4. Nch fukcja α K oraz ch będz fukcją absolu cągłą a JŜl < < & l α d < o gdy. Dowód lau zob. 8 ].. Algory prdykcyjy z przyblŝoą opyalzacją. Nch będz rozwąza rówaa. z waruk począkowy srowa u PC R. Dfujy wskaźk jakośc R. : ] R J u = u d q.. Zakładay Ŝ C R R R = u > dla u oraz Ŝ fukcja q C R R q = q > dla. Wskaźk. js ujy zalŝy w sposób cągły od u przy czy cągłość względ u js rozuaa w ss ory w U. Nch δ ozacza alą warość horyzou prdykcj. Forułujy zada srowaa opyalgo. = sssup. 5

6 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku Probl P : Zalźć srowa dopuszczal oraz horyzo alzując wskaźk jakośc.. Rozwąza problu P oraz odpowadającą u rajkorę ozaczay u s s; ; u s. Zakładay Ŝ rozwąza powyŝszgo problu sj w całj przsrz lub w odpowdo obszry zborz X zawrający zbór Ω. Dla problu P dfujy fukcję warośc. Dfcja.. Nch u będą rozwąza P. Fukcją warośc valu fuco V azyway opyalą warość wskaźka jakośc. pojszoą o lczbę z. V = J u. Wosk.. Fukcja warośc js cągła oraz V =. Przyjujy asępując załoŝ. ZałoŜ Z. Isj fukcja α K aka Ŝ dla dowolgo srowaa u PC ] R δ dowolgo R oŝa zalźć horyzo δ oraz srowa dopuszczal u PC ] δ δ R spłając waruk u δ J δ J u α d.. ZałoŜ Z js ypow dla AP. Gwarauj oo oŝlwość zjszaa wskaźka jakośc w koljych krokach czasowych saow kluczowy waruk sablośc rgulaorów prdykcyjych. Wększość dowodów sablośc AP polga a wykazau Z. Zachodz asępując Swrdz.. JŜl α u zbór Ω oraz fukcja q są ak wybra Ŝ dla kaŝdgo Ω sj przdzała cągł srowa u s : δ ] U ak Ŝ rajkora sysu. wygrowaa przz o srowa pozosaj w zborz Ω oraz spła s waruk q& s s us δ ] o załoŝ Z będz spło. Dowód go swrdza oŝa zalźć w pracy Fosa 6]. JŜl fukcja js kwadraowa o zbór Ω oraz fukcję q oŝa wyzaczyć odą opsaą w pracach Cha ] oraz auora ]. Forułujy zada srowaa subopyalgo. I Probl P r : Dla zadaj lczby r > waruku począkowgo alŝy zalźć horyzo oraz srowa dopuszczal u : ] R spłając rówość J u < r. Rozwąza problu js a ogół jdozacz. JŜl lczba r js zby ała o rozwąza oŝ sć. JŜl rozwąza sj o ozaczay j u s. rajkorę ozaczay s; ; u s. Oblcza są powarza co czas δ dla owgo wyzaczogo akual sau obku. W pwych przypadkach będzy pojać arguy psząc p. u zaas u s s; ; u s. Poday raz scha rgulacj prdykcyjj. Scha... Podsaw = = δ r = ;. Wyzacz sa obku ; 6

7 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku I. RozwąŜ P r ; 3. Podsaw r = J u ; 4. Zasosuj począkową część srowaa 5. Podsaw = δ dź do. δ ; u w przdzal czasu rajkorę oraz srowa w sys zakęy orzyujy poprzz kokaację rajkor oraz srowań u zasosowaych do obku w przdzałach czasu =.... rajkorę ę oraz odpowadając jj srowa będzy ozaczać rajkora js fukcją cągłą aoas srowa u js fukcją przdzała cągłą. Dfcja.. Scha. będzy azywać sably jŝl dla kaŝdgo zachodz waruk l =. wrdz.. Przy poczyoych załoŝach rajkora. zrza asypoycz do zra. u. growaa przz scha Dowód: W chwl począkowj usy zalźć jakkolwk srowa dopuszczal gwaraując skończoą warość wskaźka jakośc z. J u <. ZałoŜa poczyo w rozdzal prwszy gwaraują Ŝ ak srowa sj. Korzysając z załoŝa Z sosując rozuowa dukcyj wdzy Ŝ k δ k J u < α d J u. PowaŜ rajkora js k = k kokaacją rajkor o l α d J u <. Na dla =... ocy wrdza. ay M M p dla. Za M M p dla δ. Al J u < skąd wyka ograczoość. PowaŜ f js cągła o pochoda & = f u js akŝ ograczoa. Sosując la.4 orzyujy zę wrdza. Isją za schay srowaa prdykcyjgo wyagając dokładj opyalzacj. 3. Odporość algoryu a zakłóca błędy odlowaa. Aby aalzować odporość układu rgulacj usy dokoać rozróŝa poędzy sys rzczywsy a jgo odl. Nch odl obku będz opsay jak doychczas rówa. oraz ch sys rzczywsy będz opsay rówa & = f u a p p w =. 3. Fukcj a w p rprzują zakłóca srowaa zakłóca zwęrz oraz błędy syacj pararów obku. Nch ˆ ozacza syaę sau obku oraz ch = ˆ będz błęd syacj sau. Fukcj a w p będzy azywać zakłóca. Zakładay Ŝ zakłóca są przdzała cągł a R oraz ograczo z. a < η a w < ηw p < η p < η. Prawa sroa rówaa 3. spła załoŝa wrdza o cągłj zalŝośc rozwązaa od pararu waruku począkowgo. Za X a sssup a = 7

8 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku dla dowolj lczby ε > sją lczby η a η w η p η ak Ŝ rozwąza : ] R rówaa. z waruk począkowy = u : ] R oraz rozwąza rówaa 3. z waruk y say srowa spłają a odcku ] waruk <. W chwl rys sa obku wyos aoas ˆ js oa a ogół róŝa od sau ˆ srowa począkowy ε syaa go sau js rówa przwdzago a podsaw rozwązaa rówaa. z waruk począkowy srowa u. Odlgłość poędzy syaą sau sa przwdyway spła oszacowa ˆ ˆ < η ε. 3. Wdzy za Ŝ syaa sau sa przwdyway lŝą w pwj kul o środku w pukc prou η ε. Proń j kul oŝa uczyć dowol ały wybrając odpowdo ałą lczbę ε >. Na ocy załoŝa Z wy Ŝ sj srowa dopuszczal u ak Ŝ J u J u ˆ α d. 3.3 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Rys. 3.. rajkora przwdywaa u rajkora w sys rzczywsy oraz syaa sau ˆ. u u Rys. 3.. Srowa. czbę σ J u ˆ J u α d 3.4 = azwy przwdywaą poprawą wskaźka jakośc. Zachodz rówość 8

9 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku J u J u > ˆ σ J u ˆ α d. 3.5 PowaŜ J u zalŝy w sposób cągły od o zasępując sa ˆ syaą sau woskujy Ŝ dla dowolj lczby ε sj lczba α aka Ŝ waruk ˆ < α 3.6 plkuj rówość J u ˆ < J u ε. 3.7 Korzysając z 3.5 orzyujy J u ˆ < J u ˆ ε σ J u ˆ ε α d. 3.8 PołóŜy ε ε ε ε α < η ε oraz ε >. Na ocy cągłj zalŝośc rozwązaa rówań. 3. od pararu waruku począkowgo woskujy Ŝ dla dowolj lczby ε > sją lczby η a ηw η p η ak Ŝ zachodz rówość J u ˆ < J u ˆ ε σ. 3.9 Wzór 3.9 okrśla zachowa wskaźka jakośc w asępy kroku czasowy. czba ε rprzuj wpływ zakłócń a zay wskaźka jakośc. JŜl ε < σ o przwdywaa poprawa wskaźka jakośc przkracza wpływ zakłócń wskaźk jakośc zalj. Wdać u rówŝ wyraź jaka js rola opyalzacj. Wybrając bow rozwązaa opyal zapway alą warość róŝcy ε σ. Za opyalzacja poprawa własośc odporoścow algoryu. czby η η η η zalŝą a ogół od puków oraz od srowaa. JŜl a w p chcy aby dla zadago ε > waruk 3.9 był spłoy wszędz o usy załoŝyć jdosają cągłość rozwązań rówań. 3. względ waruków począkowych srowaa zakłócń oraz jdosają cągłość wskaźka jakośc. względ waruku począkowgo srowaa. Uwaga 3.. Jdosają cągłość oŝa zagwaraować zakładając Ŝ a A w W p P u U ad U ˆ X ad gdz A P W U ad X ad są zbora zwary w odpowdch przsrzach. Wówczas z cągłośc wskaźka jakośc oraz z cągłj zalŝośc rozwązań rówań. 3. od daych począkowych pararów wyka jdosaja cągłość wszyskch rozwaŝaych odwzorowań. Nch za lczby ε η η η η będą usalo w ak sposób aby wzór 3.9 był zawsz a w p prawdzwy. Będzy badać zachowa cągu 3.9. ZauwaŜy Ŝ przwdywaa poprawa wskaźka jakośc spła oszacowa σ α d δα gdz = f. 3. ] Wskaźk jakośc zalj gdy σ > ε lub gdy δα > ε. Fukcja α a odwroość za > εδ. Nch rajkora spła w przdzal czasu ] oszacowa α ˆ > α εδ ε. 3. PowaŜ rajkor α εδ ε < f ] spłają w przdzal ] > rówość < ε o < ε. Wyka sąd Ŝ rajkora przwdywaa spła rówość > εδ dla ]. 3. α 9

10 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku Z wzorów 3.9- wyka Wosk 3.. JŜl oraz srowa dopuszczal > α εδ ε w przdzal czasu ] o sj horyzo u ak Ŝ J u ˆ < J u ˆ Za wskaźk jakośc oŝ alć z kroku a krok jŝl w przdzal czasu ] sa. sysu rzczywsgo zajduj sę poza pwą kulą K α εδ ε R. W pozosałych przypadkach wskaźk jakośc oŝ alć bądź rosąć aw wdy gdy zajdzy parę u alzującą J u ˆ. Proń kul K alj przy zjszau pozou zakłócń. Gdyby było zakłócń o ε = kula K rdukuj sę do puku w koskwcj orzyujy algory z poprzdgo rozdzału. Musy raz co zodyfkować scha. Ŝądając aby wskaźk jakośc alał poza kulą K. PowaŜ a ogół zay lczby ε o usy dopuścć wzros wskaźka jakośc o pwą z góry zadaą lczbę r >. RozwaŜy węc asępujący uodporoy scha srowaa. Scha 3... Podsaw = = δ r = r > o l o oŝlw o r = ε ;. Wyzacz syaę sau sa obku ˆ ; I. Spróbuj rozwązać P ˆ r ; 3. JŜl rozwąza sj podsaw r = r r dź do ; 4. Podsaw r = J u ˆ ; 5. Zasosuj począkową część srowaa u w przdzal czasu δ ; 6. Podsaw = δ dź do. Aby wykazać Ŝ rajkora dodakow załoŝ. ZałoŜ Z. Isj fukcja pozosaj w pwy ooczu zra usy przyjąć ϕ K aka Ŝ waruk J u v v > pocąga za sobą ϕ v w przdzal czasu δ ] js rozwąza rówaa. z waruk począkowy srowa dopuszczaly u PC R. Okazuj sę Ŝ w pwych przypadkach Z js koskwcją Z. < gdz : ] R R a 3.. JŜl fukcja α K a pochodą lokal ograczoą o sj co ajj jda fukcja ϕ K spłająca Z. Dowód: WykaŜy Ŝ spło są załoŝa lau.3. PowaŜ fukcja js rozwąza rówaa. z srowa dopuszczaly o js oa cągła ograczoa w przdzal ]. Z wrdza. wyka Ŝ M M. Z załoŝa Z ay < J u < v za < M v gdz M M v = M M v sup f z y p z M v y U v v. Nora pochodj spła oszacowa & M v =. Z wzoru.6 z załoŝa Z orzyujy

11 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku δ α d J u < v węc α d v. Fukcja α K δ < a pochodą lokal ograczoą za sj aljąca fukcja cągła M α v spłająca waruk α v < M v. Na ocy lau.3 ay α ϕ v = α β v; M v M α v; δ gdz β js okrśloa wzor.5. czby M v M v zalŝą w sposób cągły od pararu v. Iloczy M v M α v js aljący. Fukcja β js cągła względ prwszych dwóch arguów ścśl rosąca względ v oraz β M M δ =. PowaŜ α K o rówŝ α K za ϕ K. Zachodz asępując α wrdz 3.. Dla dowolych lczb η η η η oraz dowolgo waruku począkowgo R sj lczba a w ε > fukcja R K oraz kula p K R ε R aka Ŝ rajkora growaa przz scha 3. osąga K R ε w skończoy czas oraz pozosaj w K R ε w chwlach późjszych. Poado dla dowolj lczby ε > sją ak aksyal pozoy zakłócń η η η η Ŝ rajkora osąga K R ε w skończoy czas oraz pozosaj w K R ε w chwlach późjszych. Dodakowo zachodz waruk η η η η a w p. ε Za przjdzy do dowodu wrdza 3. wykaŝy pw uŝyczy la. a 3.. Nch V ozacza fukcję warośc dla problu P ˆ zob. df... JŜl a w p ˆ B R gdz B js kulą dokęą o środku w zrz prou R o oŝa zalźć horyzo oraz srowa dopuszczal J u ˆ < C gdz C > supv B. u spłając waruk Dowód: Fukcja warośc dla problu P js cągła węc osąga a kul B swoj krsy. Za V ˆ supv B. Wyka sąd Ŝ sj co ajj jdo srowa spłając zę lau. Dowód wrdza 3.: Ozaczy r = J u ˆ. Z załoŝa Z wy Ŝ rajkor przwdywa uszą spłać waruk ϕ r. PowaŜ rajkor spłają w przdzal czasu ] rówość < ε o oŝy apsać = < ε ε ϕ r. JŜl > α εδ ε w przdzal czasu ] o zob. wosk 3. sj horyzo oraz srowa dopuszczal ε ϕ r < ε ϕ r dla ]. JŜl u ak Ŝ r < r. Za adal spła waruk > α εδ ε dla ] o zowu oŝy wybrać horyzo oraz srowa dopuszczal u ak Ŝ r < r. Po skończoj lośc kroków w pwj chwl k ] rajkora osąg kulę K α εδ ε. Wówczas oŝ sę k zdarzyć Ŝ będz oŝlw zalz srowaa al a pwo sją srowaa dopuszczal spłając waruk k u spłającgo waruk r k < rk rk < rk ε. Zachodz

12 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku alraywa r < k rk lub k r k < r k ε r. W y drug przypadku wskaźk jakośc oŝ rosąć. Okazuj sę jdak Ŝ dopók rajkora opuszcza K o kolj syay sau ˆ k j j =... pozosają w pwj kul K α εδ ε η zob. wór 3.. Wówczas z lau 3. wyka Ŝ oŝa zalźć horyzo oraz srowa k j dopuszczal u k j spłając waruk J u k j ˆ k j < C gdz C = supv K ε. W koskwcj pęla w pukach 3 schau 3. zarzya sę po skończoj lośc k j kroków gdy C r C r. Na ocy Z ay ϕ C r dla k ]. k Al j < ε skąd < ϕ C r ε dla k ]. k j k j j j k j Przypuśćy raz Ŝ w wyku dzałaa zakłócń rajkora opuszcza kulę K. Ozacza o Ŝ w pwj chwl k było k K oraz k K. ZałóŜy Ŝ w wyku dzałaa zakłócń rajkora spła w przdzal czasu ] waruk k k k k > α εδ ε. PowaŜ > α εδ ε w przdzal czasu ] o k us być oŝlw zob. wosk 3. zalz srowaa u spłającgo waruk r r. Za po skończoj lośc kroków rajkora zowu powraca do K. Wskaźk k < k jakośc spła w chwlach k k oszacowaa r k < C r r k < C r ε. Na ocy Z ay k < ϕ C r dla k ] k < ϕ C r ε dla k ] k k k 3 k oraz k k < ϕ C r ε dla ]. Al j < ε skąd < ϕ C r ε ε dla k. JŜl ε o η a η w η p η kul K K rdukują sę do puku sała C = supv K ε supv = wskaźk jakośc oŝ być zjszay wszędz poza począk współrzędych. JŜl przyjąć r = ε o R ε = ϕsupv K 3ε ε Rε K co kończy dowód. wrdz 3. a so koskwcj. Wyka z go Ŝ waruk dosaczy odporj sablośc algoryów prdykcyjych js oŝlwość wybraa srowań zapwających zjsza wskaźka jakośc w koljych krokach czasowych. Oczywśc wybra srowań lpszych łączy sę z opyalzacją jdakŝ uszą o być srowaa opyal. MoŜlwa js węc zacza rdukcja akładu oblczń przy rozwązywau ZSO. Obcość zakłócń powoduj Ŝ sa obku zrza do kul K R ε pozosaj w j. Proń j kul alj ooocz wraz z zjsza sę apludy zakłócń. Aalzując zalŝość R ε = ϕsupv K 3ε ε wdzy Ŝ wybrając ą fukcję ϕ < ϕ orzyay R ε < R ε. Podob powaŝ proń kul K js rówy α εδ ε η o wybrając ą fukcję α > α orzyay R ε < R ε. MoŜlwość wyboru akch lpszych fukcj js jdak ograczoa z. sją pw fukcj α ϕ dając alą warość R ε. 4. Przykład. Sablzacja wahadła a wózku. Układ wahadła a wózku js zay dobrz zbaday przykład układu lowgo 3]. W pracy uraua ] wyprowadzoo asępując rówaa sau sysu: & = 3 & = 4 v u v cos v ucos c4v & 3 = & 4 = d = c4 cos d d v u = u 4 s b 3 v = s b3 4 gdz - połoŝ wózka - ką wahadła 3 - prędkość wózka 4 - prędkość wahadła. Parary odlu wyosły : b =.456

13 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku b = c =.35 u = u = =.97 = a.97 a = = -. Z sau czas oraz srowa zosały przskalowa w clu uproszcza zapsu rówań. Skalowa ało asępującą posać ' = a = a =...4 = γ u przy czy zak pr ozacza z w sys rzczywsy. u Współczyk skalowaa wyosły a =.859 a = a =. a 3 =.87 a 4 = γ =.54. Cl srowaa była sablzacja wahadła w góry sably pukc rówowag r = ]. Wskaźk jakośc ał posać. a fukcj q były rów u = W u Ru W = W > R = R > q = ρ H. Spł waruku Ω zagwaraowao wybrając współczyk ρ = 68. Przyjęo horyzo aly =.8. Macrz wagow były rów R = 6.46 W = 4 dag3 ]. Macrz H oraz zbór Ω = { R ; H.76} wyzaczoo odą opsaą w pracy auora ]. Sprawdzoo Ŝ ak okrśloy wskaźk jakośc spła załoŝa Z-3. Waruk począkowy był rówy =.7 ]. Okrs wylczaa srowaa wyosł δ =.. a Rys. 4.. Srowa z bzwyarow. Rys. 4.. rajkora z bzwyarow. Rys Wskaźk jakośc oraz horyzo w poszczgólych chwlach czasu z bzwyarow. Malzacja wskaźka jakośc odbywała sę przy uŝycu zodyfkowaj przz auora wrsj algoryu MSE ]. Opyalzacja srowaa ała charakr przyblŝoy była 3

14 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku przrywaa gdy spadk wskaźka jakośc był wększy Ŝ % jgo poprzdj warośc. Procs opyalzacj przrywao Ŝ gdy ora gradu osągęła warość jszą Ŝ.% warośc począkowj w day kroku czasowy. Zakłóca wprowadzoo dodając do sau obku syulowago w kaŝdy kroku całkowaa wkor losowy o rozkładz oraly śrdj odchylu sadardowy 3-4. Wyk syulacj przdsawoo a rys Wosk. Z udowodoych wrdzń wykają waŝ wosk dla prakyczj placj algoryów prdykcyjych. Po prwsz sj orycza oŝlwość kosruowaa sablych schaów srowaa prdykcyjgo bz koczośc dokładj opyalzacj a aw bz uŝyca algoryów opyalzacj dyaczj. Schay ak wyagają jdy zajdowaa odpowdch dopuszczalych rozwązań subopyalych. Na ogół jdak usy do go clu uŝywać algoryów opyalzacj dyaczj. Po drug algoryy prdykcyj dopuszczają subopyal rozwązaa ZSO bz uray odporośc a zakłóca błędy odlowaa syacj sau. Jak wadoo zajdowa rozwązań subopyalych js zwykl duŝo ławjsz Ŝ zajdowa rozwązań opyalych. Po rzc odporość algoryu a błędy syacj sau uoŝlwa sosowa obsrwaorów sau pod waruk Ŝ błąd syacj sau js ograczoy. Po czwar wrdza. 3. oraz załoŝ Z pokazują Ŝ waruk wysarczający sablośc js zjsza wskaźka w koljych krokach czasowych. Wyka sąd Ŝ opyalzację oŝa przrwać jŝl uzyskało sę poprawę wskaźka jakośc. Ma o szczgól zacz w przypadku słabj zbŝośc algoryu opyalzacj oraz przy soych ograczach czasowych. Po pą wpływ zakłócń powoduj Ŝ rajkora urzyuj sę w pwy ooczu puku rówowag. Wlkość go oocza roś przy zwększau apludy zakłócń co js zgod z y wyka doyczący odporj sablośc. Z załoŝa Z wzoru 3.9 wyka Ŝ przwdywaa poprawa wskaźka jakośc roś wraz z wzros odlgłośc od puku rówowag. Z drugj sroy powększ wskaźka jakośc spowodowa zakłóca js ograczo alj wraz z zjsza apludy zakłócń. Wyka sąd Ŝ wpływ zakłócń alj wraz z wzros odlgłośc od puku rówowag. ZałoŜa poczyo w pracy są zacz słabsz Ŝ załoŝa dosęp w lraurz. Fds 4] dowodz bardzo podobych własośc przy duŝo sljszych załoŝach. W szczgólośc Ŝąda o aby prawo srowaa u ˆ growa w wyku rozwązywaa ZSO było lokal w ooczu zra cągł lpschzowsk względ ˆ. Poado zakłada Ŝ fukcja warośc spła lokal waruk pschza. W podjścu zapropooway w j pracy załoŝa są zacz słabsz. ZałoŜa Z Z są ypow w algoryach prdykcyjych. Nco osrzjszy js waruk Z. ZałoŜ o jdosajj cągłośc js sosukowo ław do spła. Cl dalszych badań powo być bardzj prcyzyj okrśl zalŝośc poędzy pozo zakłócń a wlkoścą oocza zra do kórgo zrza rajkora. raura ] Baa P. 5: Wyzacza ograczń sau końcowgo w lowj rgulacj prdykcyjj. Marały pąj krajowj kofrcj Mody sysy kopurow CMS 5 Kraków. ] Ch H. Allgöwr F. 998: A Quas If Horzo Nolar Modl Prdcv Corol Sch Wh Guarad Sably Auoaca vol. 34 No. pp ] Fds R. Islad. Allgöwr F. Foss B.A. 3a: Sa ad Oupu Fdback Nolar Modl Prdcv Corol: A Ovrvw Europa Joural of Corol 9:9-6. 4] Fds R. Islad. Allgöwr F. Foss B.A. 3b: Oupu Fdback sablzao of Cosrad Syss Wh Nolar Prdcv Corol Iraoal Joural of Robus ad Nolar Corol 3;3:-7. 4

15 Baa P. Czy srowa... Auoayka 6 wyd. AGH Kraków złoŝo do druku ] Fos A. C. C. Mag. 3: M Ma Modl Prdcv Corol of Nolar Syss Usg Dscouous Fdbacks IEEE rasacos o Auoac Corol vol. 48 NO. Ocobr 3 pp ] Fos F. A. : A gral Frawork o Dsg Sablzg olar Modl Prdcv Corollr Sys. Cor. rs 4: ] dayv Y. S. :Robuss of dcouous fdback corol udr dsurbac : Proc. of h 4 s IEEE Cofrc o Dcso ad Corol as Vgas Nvada USA Dcbr. 8] oga H. Rya E. P. 4: Asypoc Bhavour of Nolar Syss h Mahacal Assocao of Arca Mohly Dcbr 4 hp:// 9] May D. Q. Mchalska H. 99: Rcdg Horzo Corol of Nolar Syss. IEEE rasacos o Auoac Corol 35: ] Mchalska H. May D. Q. 993: Robus Rcdg Horzo Corol of Cosrad Nolar Syss. IEEE rasacos o Auoac Corol 38: ] Szyka M. Koryowsk A. 3: Mhod of ooo srucural voluo for corol ad sa cosrad opal corol probls Proc. of h Europa Corol Cofrc ECC 3-4 Spbr Uvrsy of Cabrdg UK. ] urau A. : Srowa doclow układa lowy w czas rzczywsy algoryy lg opyaloczasow. Wyd. AGH Kraków Polad. 3] urau A. Koryowsk A. Szyka M. 999: opal corol for h pdulu-car sys ral-. Proc. 999 IEEE CCA Kohala Coas Hawa Augus Praca była fasowaa z środków a dzałalość sauową AGH. Nr. 38. Rcz: Prof. dr hab. Ada Koryowsk. 5

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych ora Sygałów III ro Ioray Sosowaj Wyła Rozważy sończoy sygał () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa ysrych sygałów cyrowych p óra js wa razy węsza o częsolwośc asyalj a. Oblczy jgo rasorację Fourra.

Bardziej szczegółowo

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Testy oparte na ilorazie wiarygodności

Testy oparte na ilorazie wiarygodności Ts opar a loraz wargodośc Probl sowaa hpoz Nch B P=P będz przsrzą sasczą prz cz = =. Probl. Na podsaw prób wu spru zwrfować hpozę wobc alraw. Rozwąza powższgo problu s fuca [] zwaa s sascz zradozowa lub

Bardziej szczegółowo

Hipotezy ortogonalne

Hipotezy ortogonalne Sttytyk Wykłd d Ćl -4 cl@gh.du.pl Hpotzy otogol ozwży odl lowy: Xϕ gdz X jt wkto obwcj ϕ Ω jt wkto śdch (wtośc oczkwych) o któy wdoo lży w pwj włścwj podpztz lowj Ω pztz tz. Ω d(ω)< jt loowy wkto błędów

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe Tomasz Czarck, Warszawa, 2017 LABORATORIUM SYMSE Układy low Dyskrt systmy low, zm względm przsuęca Wśród systmów prztwarzaa sygałów ważą rolę odgrywają systmy low, zm względm przsuęca. Dcyduj o tym ch

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH

DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH DZIAŁALNOŚĆ INWESTYCYJNA INSTYTUCJI FINANSOWYCH - PRZEWODNIK METODYCZNY - Dr Krysa Pra Cl przdmou: Przdmo doyczy jdgo obszaru ralzacj wsycj, jakm js skor fasowy. Clm przdmou js wyjaś co js spcyfką wsycj

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H Zada Zakładając, ż zm losow,,, 6 są zalż mają rozkłady ormal ~ N( m, ),,, 6, zbudowao tst jdostaj ajmocjszy dla wryfkacj hpotzy H 0 : m 0 przy altratyw H : m 0 a pozom stotośc 0,05 W rzczywstośc okazało

Bardziej szczegółowo

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. x 3 jest funkcja

Matematyka II. x 3 jest funkcja Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F

Bardziej szczegółowo

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r. Komisja Egzamiacyja la Akuariuszy LIII Egzami la Akuariuszy z 3 paźzirika 0 r. Część II Mamayka ubzpiczń życiowych Imię i azwisko osoby gzamiowaj:... Czas gzamiu: 00 miu Warszawa, 3 paźzirika 0 r. Mamayka

Bardziej szczegółowo

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I 5. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I Fukcj pirwot fukcji f w pwym przdzial (właciwym lub iwłaciwym) azywamy tak fukcj F, którj pochoda rówa si fukcji f w tym przdzial. Zbiór wszystkich fukcji pirwotych fukcji f

Bardziej szczegółowo

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja POJĘCI PROCSU STOCHSTYCZNGO Przykład mpluda napęca gnrowango przz prądncę prądu zmnngo zalży od czynnków losowych moż być zapsana jako funkcja X sn c c - sała okrślająca częsolwość - zmnna losowa o rozkładz

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f( : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f() : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń Zasosowae meody ajmejszych kwadraów do pomaru częsolwośc średej sygałów o małej sromośc zboczy w obecośc zakłóceń Elgusz PAWŁOWSKI, Darusz ŚWISULSKI Podsawowe meody pomaru częsolwośc Zlczae okresów w zadaym

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

Zawód: stolarz meblowy I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res wi ad omoś c i i u mi ej ę tn oś c i wł aś c i wyc h d

Zawód: stolarz meblowy I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res wi ad omoś c i i u mi ej ę tn oś c i wł aś c i wyc h d 4 6 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu S T O L A R Z M E B L O W Y Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

Statystyka Wykład 9 Adam Ćmiel A3-A4 311a

Statystyka Wykład 9 Adam Ćmiel A3-A4 311a st hpotzy owj opaty a oaz waygodośc ozważay popzdo pob tstowaa hpotzy o ówośc watośc oczwaych w popuacjach o ozładach N =... jst szczgóy pzypad pwgo ogójszgo pobu tstowaa: od: =+ gdz jst wto obswacj Uwaga:

Bardziej szczegółowo

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera San sacjonarny cząsk San sacjonarny - San, w kórym ( r, ) ( r ), gęsość prawdopodobńswa znalzna cząsk cząsk w danym obszarz przsrzn n zalży od czasu. San sacjonarny js charakrysyczny dla sacjonarngo pola

Bardziej szczegółowo

2π Ciągi te są ortogonalne w kaŝdym przedziale < t 0, t 0 +T > o długości T =.

2π Ciągi te są ortogonalne w kaŝdym przedziale < t 0, t 0 +T > o długości T =. Obwody SLS prąd orsowgo SLS PO Obwody SLS prąd orsowgo o obwody SLS prcjąc w s soy przy pobdzch orsowych. Obwody zywy obwod prąd orsowgo OPO b obwod prąd odszłcogo OPO od sygł ssodgo. Mody posępow z OPO:

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ

Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Ćwcza _ KLACZN MOL RGRJI LINIOWJ Zada. W tabl przdstawoo wysokość stawk clj X oraz udzał w ryku a pw towar mportoway spoza U. 5 5 0 0 8 0 y 5 6 3 7 0 Nalży w oparcu o poda formacj: a. Zapsać rówa fukcj

Bardziej szczegółowo

Ź Ź ź Ś Ą Ź ć Ś

Ź Ź ź Ś Ą Ź ć Ś ć ź ć ć ć ć Ć ć Ę ć ć ć Ś ć Ć ć ć ć Ź Ź ź Ś Ą Ź ć Ś ć Ź Ę Ź ć ć Ą Ą Ą ć Ć Ą ć Ź Ś ź ć Ź ć Ź Ś Ź Ź Ą ć Ą Ź ć Ć Ź Ę Ą Ą Ś ć Ć ć ć Ś Ń Ą Ń Ś Ś Ę Ź Ą Ą Ą Ś ć Ź Ź Ś Ś ź ŚŚ Ć Ś Ś Ą Ą ć ć Ź ź Ź ć Ź Ź ź Ź ć Ć

Bardziej szczegółowo

7 4 / m S t a n d a r d w y m a g a ± û e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu K U C H A R Z * * (dla absolwent¾w szk¾ ponadzasadniczych) K o d z k l a s y f i k a c j i z a w o d ¾ w i s p e c

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy

Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy Wryfkacja modlu. Założa Gaussa-Markowa Zwązk pomędzy zmą objaśaą a zmym objaśającym ma charaktr lowy x, x,, K x k Wartośc zmych objaśających są ustalo ( są losow ε. Składk losow dla poszczgólych wartośc

Bardziej szczegółowo

ź Ę ŚŚ Ś Ą Ę Ó Ó Ł Ą Ą ń ź Ń ź ń

ź Ę ŚŚ Ś Ą Ę Ó Ó Ł Ą Ą ń ź Ń ź ń Ą Ł Ę Ó ń Ó ć Ś ź Ę ŚŚ Ś Ą Ę Ó Ó Ł Ą Ą ń ź Ń ź ń ź ń Ń Ą Ó ĄŁ Ł Ś Ą Ś Ó Ń Ó Ś Ń ń ć ć Ó Ę Ó Ą Ą ź ź ń Ł Ś Ę ć ć ń ć ź ć ć ź ć ć Ó Ą Ń Ż ń ć ć ń Ń ć ć ź ć ć ć ć ć ń ń ć Ą Ń Ę ń ń Ń ź ź ń Ń ń Ń ć ń ń ć ć

Bardziej szczegółowo

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1 1.4. Srawdzn moŝlwośc kondnsacj ary wodnj wwnątrz ścany zwnętrznj dla orawngo oraz dla odwrócongo układu warstw. Oblczn zawlgocna wysychana wlgoc. Srawdzn wykonujmy na odstaw skrytu Matrały do ćwczń z

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

Finanse ubezpieczeń społecznych

Finanse ubezpieczeń społecznych dr Grzorz Kula, kula@w.uw.du.pl Fia ubzpiczń połczyc ykład 2. Modl docodów w cyklu życia opodarwa Paul Diaod (977), A Frawork for Social Scuriy Aalyi, Joural of Public cooic, ol. 8,. 275-298. dr Grzorz

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3) Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

Symulacja czasu ładowania zasobnika C.W.U

Symulacja czasu ładowania zasobnika C.W.U Por Prybyc Syulacja casu łaoaa asobka C.W. Syulacja casu łaoaa asobka C.W. Do cgo służy Progra: Progra służy o sybkgo okrśla casu łaoaa asobka C.W. ry ałożoych arukach brgoych aruk brgo fuj rogra użykok

Bardziej szczegółowo

Z awó d: p o s a d z k a r z I. Etap teoretyczny ( część pisemna i ustna) egzamin obejmuje: Zakres wiadomości i umiejętności właściwych dla kwalifikac

Z awó d: p o s a d z k a r z I. Etap teoretyczny ( część pisemna i ustna) egzamin obejmuje: Zakres wiadomości i umiejętności właściwych dla kwalifikac 9 2 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i P O dla zawodu S A D Z K A R Z Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji

Bardziej szczegółowo

Przyjmijmy, że moment obciążenia jest równy zeru, otrzymamy:

Przyjmijmy, że moment obciążenia jest równy zeru, otrzymamy: aszyy prąy sałgo yaka Dla aszyy prą sałgo, ykorzysyaj jako l aoayk, yzaczy ybra rasacj. Sygał jścoy oż być p. apęc orka (la aszyy obcozbj) a sygał yjścoy prękość obrooa. óa Krchhoffa la obo orka oży apsać

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

1 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu B L A C H A R Z Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów

Bardziej szczegółowo

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

DYSSYPACJA ENERGII W RZECZYWISTYM ŹRÓDLE NAPIĘCIA OBCIĄŻONYM LOSOWO

DYSSYPACJA ENERGII W RZECZYWISTYM ŹRÓDLE NAPIĘCIA OBCIĄŻONYM LOSOWO POZNAN UNIVE SITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOUNALS No 73 Elcrcal Egrg 3 Korad SKOWONEK* DYSSYPACJA ENEGII W ZECZYWISTYM ŹÓDLE NAPIĘCIA OBCIĄŻONYM LOSOWO W pracy przaalzowao zagad dyssypacj rg w modlowaym

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych EAIB-Iormaa-Wład 9- dr Adam Ćmel cmel@.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec zosawam

Bardziej szczegółowo

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI KASYCZNY ODE REGRESJI INIOWEJ Z WIEOA ZIENNYI NIEZAEŻNYI. gdz: wtor obsrwacj a zmj Y, o wmarach ( macrz obsrwacj a zmch zalżch, o wmarach ( ( wtor paramtrów struturalch (wtor współczów, o wmarach (( wtor

Bardziej szczegółowo

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok Wykła 0: Rówae Schrögera Dr ż. Zbgew Szklarsk Kaera lekrok paw. C- pok.3 szkla@agh.eu.pl hp://layer.uc.agh.eu.pl/z.szklarsk/ 0.06.07 Wyzał Iforayk lekrok Telekoukacj - Teleforayka Rówae Schrögera jeo z

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO MEODY ELEMENÓW SKOŃCZONYCH W rozdzal tym omówmy podstawow kocpcj algorytm mtody lmtów skończoych. Podamy tż zbęd formacj dotycząc mchak cała stałgo. Jak jż psalśmy w wstęp zakładamy,

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej Wkład 6 Klacz modl rgrj lowj Rgrja I rodzaju pokazuj jak zmają ę warukow wartośc oczkwa zmj zalżj w zalżośc od wartośc zmj zalżj. E X m Obraz gomtrcz tj fukcj to krzwa rgrj I rodzaju czl zbór puktów płazczz,

Bardziej szczegółowo

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa Egzm dl Akturuszy z 5 mrc 0 r. Mtmtyk Fsow Zd Krok : Ay koc roku yło co jmj ml K mus spłć rówość: 000000 50 000 K 50 000 000000 K Krok : Lczymy st kot koc roku zkłdjąc, Ŝ koc roku mmy ml 000000 50 5000

Bardziej szczegółowo

ż ć ć ż ż ż ż ź ć ż ć ż ż ź ż ć ż ź ż ć ź ż ż ź ć ż ż ć ż

ż ć ć ż ż ż ż ź ć ż ć ż ż ź ż ć ż ź ż ć ź ż ż ź ć ż ż ć ż Ś Ś Ż Ó ż ż ż ż ć ż ż ć ż ż ż ż ź ż ż ż Ó Ś ż ć ć ż ż ż ż ź ć ż ć ż ż ź ż ć ż ź ż ć ź ż ż ź ć ż ż ć ż ż Ś ż ż ć ż Ś Ó ż ż ż ć ć ż ć ź ż ż ż ć ć ć ć ż ż ź Ó ć ż ż ż ć ź ż ć ż ć ż ż ż ż ż ć ć ć ż ż ż ź ż

Bardziej szczegółowo

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna

XXXV Konferencja Statystyka Matematyczna XXXV Konferencja Saysyka Maeayczna MODEL OTOWOŚCI SYSTEMU TECHNICZNEO Karol J. ANDRZEJCZAK karol.andrzejczak@pu.poznan.pl Polechnka Poznańska hp://www.pu.poznan.pl/ PRORAM REERATU 1. WPROWADZENIE 2. ORMALIZACJA

Bardziej szczegółowo

Rozkład prędkości cząsteczek.

Rozkład prędkości cząsteczek. Rozkład prędkośc czątczk. Jak było powdzan wczśnj n oŝy oczkwać, Ŝ wzytk czątczk gazu ają tę aą prędkość. a podtaw znajoośc cśnna gazu oŝy jdyn polczyć dną prędkość kwadratową, a ty ay dną nrgę czątczk

Bardziej szczegółowo

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

Zawód: z d u n I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z a k r e s w i a d o m o ś c i i u m i e j ę t n o ś c i w ł a ś c i w

Zawód: z d u n I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z a k r e s w i a d o m o ś c i i u m i e j ę t n o ś c i w ł a ś c i w 9 4 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu Z D U N Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś ci dla p ot r ze b r yn ku p r acy Kod z klasyfikacji zawodów szkoln

Bardziej szczegółowo

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego Rozdzał 8 Cąg szereg fukcyje 8.1 Zbeżość cągu szeregu fukcyjego Dla skrócea zapsu przyjmjmy pewe ozaczee. Defcja. Nech X, Y. Przez Y X ozaczamy zbór wszystkch fukcj określoych a zborze X o wartoścach w

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

Ą ś ź ś ć ś ź ź ś ź

Ą ś ź ś ć ś ź ź ś ź ź ź Ź ś Ź ś ś Ą ś ź ś ć ś ź ź ś ź ś ś śćś ś ś ś ś ś Ę ś ź ś ś ś Ą ś Ę ś ś ś ź śćś ś ś ś ś ś ś Ź Ś Ń ć ś ś ść ś ś ś Ź ś ść ś ś ś Ź ś ś śćś Ś śćś ść ś ś śćś śćś ś ść ś śś śćś ś śćś śćś ść ść ź Ń ść ś Ę ś

Bardziej szczegółowo

1 8 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M E C H A N I K - O P E R A T O R P O J A Z D Ó W I M A S Z Y N R O L N I C Z Y C H K o d z k l a s y f i k a c j i

Bardziej szczegółowo

Ż Ę ć Ć ć ć Ą

Ż Ę ć Ć ć ć Ą Ś Ł Ż Ą Ż Ę ć Ć ć ć Ą ŚĘ Ż ź Ś Ż Ś Ś Ń Ę Ą Ś Ł Ś Ł Ż Ż ź ż Ą Ś Ż Ż Ś Ł Ą Ą Ó Ż Ż ż ć Ż ż ć ż Ó Ż ż ć ż ć ż Ą Ę ż Ó Ó ż ż Ó ć Ż ć Ż ć ć ź Ę Ę Ę ć Ż Ź Ż ż ć ż Ź Ę Ż ż ć Ś ć Ż Ę ż Ę ż ż ż Ż ż ż ż ż ĘŁ ż ż

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

IDENTYFIKACJA RÓWNAŃ DYNAMIKI SILNIKA PRĄ DU STAŁ EGO

IDENTYFIKACJA RÓWNAŃ DYNAMIKI SILNIKA PRĄ DU STAŁ EGO ZESZYTY AUKOWE AKADEII AYAKI WOJEEJ OK XV 58 4 Ja Ids a Zlla IDETYFIKACJA ÓWAŃ DYAIKI SIIKA PĄ DU STAŁ EGO STESZCZEIE W ayl dsa żlśc assaa baych fcj sljaych słżących dyfacj óań sla lycg. D s bgó assa ba

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

PROJEKT DOCELOWEJ ORGANIZACJI RUCHU DLA ZADANIA: PRZEBUDOWA UL PIASTÓW ŚLĄSKICH (OD UL. DZIERŻONIA DO UL. KOPALNIANEJ) W MYSŁOWICACH

PROJEKT DOCELOWEJ ORGANIZACJI RUCHU DLA ZADANIA: PRZEBUDOWA UL PIASTÓW ŚLĄSKICH (OD UL. DZIERŻONIA DO UL. KOPALNIANEJ) W MYSŁOWICACH P r o j e k t d o c e l o w e j o r g a n i z a c j i r u c h u d l a z a d a n i a : " P r z e b u d o w a u l. P i a s t ó w Śl ą s k i c h ( o d u l. D z i e r ż o n i a d o u l. K o p a l n i a n e

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter Scntfc ournal Martm Unvrt of Szczcn Zzt Naukow Akadma Morka w Szczcn 8, 13(85) pp. 5 9 8, 13(85). 5 9 ozcjonowan bazując na wlonorowm fltrz Kalmana otonng bad on th mult-nor Kalman fltr otr Borkowk, anuz

Bardziej szczegółowo

1. MACIERZE, WEKTORY. θ θ. Wybrane z wykładów

1. MACIERZE, WEKTORY. θ θ. Wybrane z wykładów MAEMAYKA SOSOWANA I MEODY NUMERYCZNE Wybrae z wykładów. MACIERZE, WEKORY Macerz symerycza A A A + A, A A macerze symerycze Macerz aysymerycza A -A A / (A+A ) + /(A-A ) symerycza aysymerycza częśc macerzy

Bardziej szczegółowo

Ś ć Ć ć ć Ź ć ć ć Ź ć ć Ś ć Ź ć Ź ć ć ć ź ć ć ć ć Ź Ć ćś ć ć Ć ć

Ś ć Ć ć ć Ź ć ć ć Ź ć ć Ś ć Ź ć Ź ć ć ć ź ć ć ć ć Ź Ć ćś ć ć Ć ć Ł Ę Ś ć Ć ć ć Ź ć ć ć Ź ć ć Ś ć Ź ć Ź ć ć ć ź ć ć ć ć Ź Ć ćś ć ć Ć ć ć Ź ć ć ć Ś ć Ć ć Ś Ć ć ć Ś ć Ś ć Ś ć Ś Ć Ź ć ć ź Ź ć Ś Ć Ć Ą Ć Ś Ś Ś Ś Ś Ś Ś Ź Ć Ź Ź ŚĆ Ś Ę ź Ś Ź Ź Ź ć ć Ś Ś Ś Ś Ź Ź Ś Ś Ć Ś ć Ć Ą

Bardziej szczegółowo

Ś ś ś ś ś ż Ł ń ń ń Ł ś ń Ś ś ć ś

Ś ś ś ś ś ż Ł ń ń ń Ł ś ń Ś ś ć ś ń ń ś Ł ś Ą Ś ń ś ś ś ś ś ś Ś ś ś ś ś ż Ł ń ń ń Ł ś ń Ś ś ć ś ż ń ś ż ż Ś ś ś ś ś ż Ś ś ś Ś ś Ł Ł Ł ś ś ń ń Ś ś ń ś ń ś Ą ś ź Ń ń ń Ł ś ż Ł Ł ń ś Ś Ś ń ś ś ś ś ś ś ś ś ż ś ś Ń Ł ś ś ś Ł ść Ł ć ś ć ś ć

Bardziej szczegółowo

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD:

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD: //4 Gry o sue zero - gry rozgrywae w strategach eszaych STRATEGIE IESZANE - OTYWACJA. ROZWAśY PRZYKŁAD: 5 DEFINICJA..6 Strategą eszaą π gracza P azyway kaŝdy rozkład prawdopodobeństwa określoy a zborze

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd I

Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd I Polaracja ośrodk dwójłom Cęśd Wkorow ops fal lkromagcj r, H r, D r, B r, -wkor aęża pola lkrcgo -wkor aęża pola magcgo -wkor dukcj dlkrcj -wkor dukcj magcj Wkor, kórch współręd alżą od położa casu, powąa

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś

ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś Ż Ę Ę Ó Ę Ś ż ć Ź Ę ź Ó ż ż Ś Ć Ś Ż ć Ć ć Ś ć Ó Ń Ż ć Ć Ż Ą Ę Ż Ż Ż Ó Ż Ó Ó Ś Ż Ć Ę Ź ć ż Ó ÓĘ ż Ż Ó Ę Ż ż Ą Ą Ż Ś Ć ż Ź Ż ć ć Ś ć ż Ą Ś Ó ć Ź ć Ó Ó Ść ż Ó Ó Ć Ó Ó Ść ć Ś ć ż ć Ó Ó ć ć ć Ó ć Ó ć Ó ć Ó

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobieństwo i statystyka.0.00 r. Zadaie Rozważy astępującą, uproszczoą wersję gry w,,woję. Talia składa się z 5 kart. Dobrze potasowae karty rozdajey dwó graczo, każdeu po 6 i układay w dwie kupki.

Bardziej szczegółowo

Zawód: monter instalacji i urządzeń sanitarnych I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res w iadomoś ci i umieję tnoś ci

Zawód: monter instalacji i urządzeń sanitarnych I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res w iadomoś ci i umieję tnoś ci 8 8 / m S t a n d a r d w y m a g a ń - e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M O N T E R I N S T A L A C J I I U R Z Ą D Z E Ń S A N I T A R N Y C H Kod z klasyfikacji zawodów i sp e cjaln oś

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

ż ć Ś Ń ż ż ż ć ę ę Ą ę ę Ł Ść ż ż ę ź ę ż

ż ć Ś Ń ż ż ż ć ę ę Ą ę ę Ł Ść ż ż ę ź ę ż Ł ę ź ę ż ę ć ęż ę ę Ł ć ę ę ż ć Ś Ń ż ż ż ć ę ę Ą ę ę Ł Ść ż ż ę ź ę ż ż ż ę ę ż ć ę ę Ń ę ę ż ę ę żę ż ć ę ć ę ę ć ę ć Ź ż ć ę ę ę Ą ę ę ę ź ę ż ę Ó ż ę ę ż ć ć ź ż ę ę ę ż ę ż ć ę ę ż ę ę ż ż ć ę ę

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORAORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX Probley prograowae celowego lorazowego to probley prograowae ateatyczego elowego, który oża sktecze zlearyzować

Bardziej szczegółowo