Arkadiusz Manikowski Zbigniew Tarapata. Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw



Podobne dokumenty
Jerzy Berdychowski. Informatyka. w turystyce i rekreacji. Materiały do zajęć z wykorzystaniem programu. Microsoft Excel

SYLABUS. 4.Studia Kierunek studiów/specjalność Poziom kształcenia Forma studiów Ekonomia Studia pierwszego stopnia Studia stacjonarne i niestacjonarne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Projekt okładki: Aleksandra Olszewska Redakcja: Leszek Plak Copyright by: Wydawnictwo Placet 2008

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Prognozowanie popytu. mgr inż. Michał Adamczak

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Ekonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006


egzamin oraz kolokwium

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK

przedmiotu Nazwa Pierwsza studia drugiego stopnia

Organizacja i Zarządzanie

23 Zagadnienia - Prognozowanie i symulacje

Analiza autokorelacji

Spis treści. Przedmowa

KRÓTKOOKRESOWE PROGNOZOWANIE CENY EKSPORTOWEJ WĘGLA ROSYJSKIEGO W PORTACH BAŁTYCKICH. Sławomir Śmiech, Monika Papież

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

3. Analiza własności szeregu czasowego i wybór typu modelu

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

INFORMATYKA. AMADEUS Selling Platform. AMADEUS Selling Platform. Jerzy Berdychowski. Materiały do zajęć z wykorzystaniem systemu.

Organizacja i monitorowanie procesów magazynowych / Stanisław

Analiza metod prognozowania kursów akcji

Ekonomia II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr hab. Artur Maciąg. podstawowy. obowiązkowy polski.

Sylabus przedmiotu: Data wydruku: Dla rocznika: 2015/2016. Kierunek: Opis przedmiotu. prognoz. Dane podstawowe. Efekty i cele. Opis.

Wytyczne do projektów

Zagadnienie 1: Prognozowanie za pomocą modeli liniowych i kwadratowych przy wykorzystaniu Analizy regresji wielorakiej w programie STATISTICA

Prognozowanie i symulacje

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Mieczysław Prystupa. WYCENA NIERUCHOMOŚCI I PRZEDSIĘBIORSTW w podejściu kosztowym

Zakres pytań obowiązujący w roku akad. 2015/2016

Prognozowanie gospodarcze - opis przedmiotu

PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Informatyka i Ekonometria (2 stopień studiów)

Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego

Wady klasycznych modeli input - output

Karta modułu przedmiotu

Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomiczno-Informatyczny w Wilnie SYLLABUS na rok akademicki 2010/2011

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, dr

Janusz Biernat. Polityka pieniężna w Polsce w warunkach płynnego kursu walutowego

Ekonometria_FIRJK Arkusz1

Mieczysław Prystupa. Wycena nieruchomości i przedsiębiorstw w podejściu dochodowym

Uczelnia Łazarskiego. Sylabus. 1. Nazwa przedmiotu EKONOMETRIA 2. Kod przedmiotu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych

SPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7

Kierunkowy Obowiązkowy Polski Semestr VI

Dopasowywanie modelu do danych

UE we Wrocławiu, WEZiT w Jeleniej Górze Katedra Ekonometrii i Informatyki

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Z-ZIP2-1067złd Gospodarka magazynowa Warehouse management. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr drugi

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Prognozowanie cen surowców w rolnych na podstawie szeregów w czasowych - uwarunkowania i metody. Sylwia Grudkowska NBP Mariusz Hamulczuk IERIGś-PIB

ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9

Analiza sezonowości. Sezonowość może mieć charakter addytywny lub multiplikatywny

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

KARTAKURSU. Efekty kształcenia dla kursu Student: W01wykazuje się znajomością podstawowych koncepcji, zasad, praw i teorii obowiązujących w fizyce

MODELOWANIE POLSKIEJ GOSPODARKI Z PAKIETEM R Michał Rubaszek

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

Wydatki [zł] Wydatki 36,4 38, ,6 37,6 40, , ,5 33 Czas

Projekt okładki: Aleksandra Olszewska. Redakcja: Leszek Plak. Copyright: Wydawnictwo Placet Wydanie ebook. Wydawca

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

EKONOMETRIA I SYLABUS

Z-LOGN Ekonometria Econometrics. Przedmiot wspólny dla kierunku Obowiązkowy polski Semestr IV

Indeksy dynamiki (o stałej i zmiennej podstawie)

ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO

Ekonometria i prognozowanie Econometrics and prediction

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk

Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Recenzenci Stefan Mynarski, Waldemar Tarczyński. Redaktor Wydawnictwa Anna Grzybowska. Redaktor techniczny Barbara Łopusiewicz. Korektor Barbara Cibis

Literatura. Statystyka i demografia

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

Joanna Jasińska ZMIANY. w organizacjach. sprawne zarządzanie, sytuacje kryzysowe i warunki osiągania sukcesu

CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH Faza identyfikacji problemów decyzyjnych lub okoliczności sprzyjających

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

HOTELARSTWO część I. Podstawy Hotelarstwa

Po co w ogóle prognozujemy?

RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

Wykład 6: Analiza danych czasowych Wykresy, indeksy dynamiki

MAŁGORZATA SOLARZ. Rozwój bankowości elektronicznej w Polsce

Niezawodność i diagnostyka projekt. Jacek Jarnicki

wolne wolne wolne wolne

Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

ALMAMER Wyższa Szkoła Ekonomiczna Warszawa, ul. Wolska 43

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

UE we Wrocławiu, WEZiT w Jeleniej Górze Katedra Ekonometrii i Informatyki

Ekonometria_EkonJK Arkusz1

UR nowoczesność i przyszłość regionu Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego ZAPYTANIE OFERTOWE

Transkrypt:

Arkadiusz Manikowski Zbigniew Tarapata Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw Warszawa 2002

Recenzenci doc. dr. inż. Ryszard Mizera skład i Łamanie mgr. inż Ignacy Nyka PROJEKT OKŁADKI GrafComp, s.c. Copyright by DrukTur sp. z o.o., Warszawa 2002 Wszelkie prawa zastrzeżone. Każda reprodukcja lub adaptacja całości bądź części niniejszej publikacji, niezależnie od zastosowanej techniki reprodukcji (drukarskiej, fotograficznej, komputerowej i in.), wymaga pisemnej zgody wydawcy. ALMAMER Szkoła Wyższa 01-201 Warszawa, ul. Wolska 43 www.almamer.pl ISBN 83-86990-21-X DRUK I OPRAWA Zakład Wydawniczy DrukTur sp. z o.o. 01-201 Warszawa, ul. Wolska 43 tel. 22 321 85 03 www.druktur.pl e-mail: wydawnictwo@druktur.pl

Spis treści Wstęp....................... 9 CZĘŚĆ I. PROGNOZOWANIE Rozdział 1 Prognozowanie w działalności przedsiębiorstw........... 13 1.1. Wprowadzenie do prognozowania............ 13 1.2. Pojęcie i znaczenie prognozy.............. 14 Rozdział 2 Zasady budowy prognoz................. 19 2.1. Rodzaje prognoz................. 19 2.1.1. Klasyfikacje prognoz ze względu na różne kryteria podziału... 19 2.1.2. Horyzont prognozy............... 22 2.2. Zasady budowy prognoz............... 24 2.2.1. Fazy predykcji................. 24 2.2.2. Reguły prognozowania.............. 25 2.2.3. Metody prognozowania.............. 31 2.3. Dane wykorzystywane w prognozowaniu.......... 35 2.3.1. Źródła danych wykorzystywanych w prognozowaniu..... 35 2.3.2. Obserwacje nietypowe.............. 39 2.3.3. Uzupełnianie brakujących danych........... 48 2.3.4. Sposoby prezentacji danych............. 53 2.3.5. Procesy stochastyczne a szeregi czasowe, podstawowe własności procesów stochastycznych............. 56 2.3.6. Agregacja danych statystycznych........... 64

4 Spis treści 2.4. Własności prognoz................. 65 2.4.1. Błędy predykcji................ 65 2.4.2. Mierniki jakości modelu.............. 67 2.4.3. Mierniki dokładności ex post............ 70 2.4.4. Mierniki dokładności ex ante............ 74 2.4.5. Dopuszczalność prognoz.............. 76 2.5. Etapy prognozowania................ 78 Rozdział 3 Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych......... 79 3.1. Wprowadzenie.................. 79 3.2. Budowa szeregów czasowych.............. 80 3.3. Modele szeregów czasowych.............. 84 3.3.1. Model addytywny................ 85 3.3.2. Model multiplikatywny.............. 86 3.4. Charakterystyki szeregów czasowych................................. 88 3.4.1. Wskaźniki dynamiki............... 88 3.4.2. Wielkości średnie szeregu czasowego.......... 89 3.5. Naiwne metody prognozowania............. 93 3.6. Predykcja na podstawie klasycznych modeli tendencji rozwojowej... 98 3.6.1. Modele tendencji rozwojowej............ 100 3.6.2. Budowa modelu tendencji rozwojowej......... 111 3.6.3. Prognozy punktowe............... 112 3.6.4. Prognozy przedziałowe.............. 119 3.7. Predykcja adaptacyjna................ 124 3.7.1. Metody średniej ruchomej............. 125 3.7.2. Modele wygładzania wykładniczego.......... 134 3.7.2.1. Modele wygładzania wykładniczego Browna...... 134 3.7.2.2. Model liniowy Holta............. 142 3.7.2.3. Modele Wintersa.............. 145 3.7.3. Metoda trendu pełzającego ze stałym segmentem wygładzania.. 147 3.7.4. Optymalizacja modeli adaptacyjnych.......... 153 3.7.5. Błędy predykcji adaptacyjnej............ 154 3.8. Predykcja zjawisk z wahaniami sezonowymi......... 155 3.8.1. Charakterystyka wahań okresowych.......... 155 3.8.2. Metody budowy modeli wahań okresowych........ 156 3.9. Modele ARMA i ARIMA............... 163

Spis treści 5 Rozdział 4 Prognozowanie na podstawie modeli ekonometrycznych....... 167 4.1. Wprowadzenie.................. 167 4.2. Etapy budowy modeli ekonometrycznych.......... 168 4.2.1. Specyfikacja zmiennych do modelu.......... 169 4.2.1.1. Metoda Hellwiga.............. 170 3.2.1.2. Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych...... 172 4.2.2. Wybór postaci analitycznej modelu.......... 177 4.2.3. Estymacja parametrów modelu............ 177 4.2.4. Weryfikacja modelu............... 178 4.3. Prognozowanie na podstawie modeli jednorównaniowych..... 179 4.3.1. Wprowadzenie................. 179 4.3.2. Estymacja i weryfikacja parametrów modelu........ 181 4.3.3. Budowa prognoz................ 190 4.3.3.1. Wprowadzenie............... 190 4.3.3.2. Zasada status quo.............. 193 4.3.3.3. Zasada postarzania informacji.......... 205 4.4. Uwagi dotyczące prognozowania na podstawie innych modeli ekonometiycznych................. 205 Rozdział 5 Heurystyczne metody predykcji............... 216 5.1. Istota i rodzaje metod heurystycznych........... 216 5.2. Burza mózgów.................. 217 5.3. Metoda delficka.................. 218 5.4. Metoda wpływów krzyżowych............. 219 CZĘŚĆ II. SYMULACJA Rozdział 6 Symulacja w działalności przedsiębiorstw............ 223 6.1. Wprowadzenie do symulacji.............. 223 6.2. Istota i definicje symulacji............... 225 6.2.1. Pojęcia podstawowe symulacji............ 225 6.2.2. Zalety, wady i zastosowania symulacji.......... 227 6.3. Podstawowe błędy w stosowaniu symulacji......... 230 6.4. Modele stosowane w symulacji............. 230 6.5. Rodzaje symulacji................. 233 6.6. Metody stosowane w symulacji............. 236 6.6.1. Metody Monte-Carlo............... 237

6 Spis treści 6.6.2. Języki symulacyjne............... 240 6.7. Kupy budowy modeli symulacyjnych........... 241 6.7.1. Planowanie eksperymentów symulacyjnych........ 242 6.7.1.1. Identyfikacja typu rozkładu badanej charakterystyki.... 244 6.7.1.2. Estymacja parametrów rozkładu badanych charakterystyk.. 250 6.7.1.3. Szacowanie liczności próhy........... 253 6.7.1.4. Metody poprawiania jakości procesu symulacji..... 254 6.7.1.5. Metoda wyznaczania charakterystyk wejściowo-wyjściowych. 255 6.7.1.6. Ustalanie reguły zatrzymania........... 256 6.7.2. Ocena adekwatności modelu symulacyjnego........ 257 6.8. Symulacja na podstawie modeli ekonometrycznych....... 261 6.8.1. Wprowadzenie................. 261 6.8.2. Charakterystyka symulacji na podstawie modeli ekonometrycznych. 262 6.8.3. Symulacja na podstawie modeli jednorównaniowych..... 265 6.8.4. Symulacja na podstawie modeli wielorównaniowych..... 273 6.8.4.1. Rozwiązywanie wielorównaniowych liniowych modeli metodą Gaussa-Seidela............... 273 6.8.4.2. Rozwiązywanie wielorównaniowych nieliniowych modeli metodą Gaussa-Seidela............. 282 6.8.4.3. Uwagi ogólne dotyczące rozwiązywania wielorównanio wych modeli ekonometrycznych............ 283 6.8.5. Symulacyjne wyznaczanie wartości mnożników....... 285 6.8.5.1. Postacie modelu wielorównaniowego........ 285 6.8.5.2. Definicja mnożników............. 289 6.8.5.3. Wyznaczanie wartości mnożników z symulacji...... 293 6.9. Uwagi dotyczące symulacji na podstawie innych modeli..... 304 Rozdział 7 Komputerowe narzędzia do prognozowania i symulacji w Przedsiębiorstwie. 306 7.1. Wprowadzenie.................. 306 7.2. Krótki przegląd narzędzi do prognozowania......... 306 7.3. Krótki przegląd narzędzi do symulacji........... 311 7.4. Podsumowanie.................. 320 Dodatek 1 Wykorzystaniearkusza kallculacyjnegoexceldo prognozowania i symulacji. 325 D1.1. Wykorzystanie Excel a do prognozowania........ 325 D1.1.1. Średnia ruchoma............... 325 D1.1.2. Proste wygładzanie wykładnicze.......... 328 D1.1.3. Analiza regresji............... 330

Spis treści 7 D1.1.3.l. Regresjaliniowa.............. 330 D1.1.3.2. Regresja nieliniowa............. 335 D1.1.4. Wykresy Excel a a prognozowanie......... 337 D1.2. Wykorzystanie Excel a do symulacji........... 340 D1.2.1. Narzędzia do analizy wariantowej......... 341 D1.2.2. Narzędzia do generowania liczb pseudolosowych..... 344 Dodatek 2 Tablice statystyczne podstawowych rozkładów........... 346 Dodatek 3 Prognozowanie sprawozdań finansowych............ 352 D3.1. Plany strategiczne................ 352 D3.2. Plany operacyjne................ 353 D3.3. Plan finansowy................. 354 D3.4. Prognozy sprzedaży............... 355 D3.5. Prognozowanie sprawozdań finansowych metodą procentu od sprzedaży.................. 355 D3.5.1. Etap 1. Prognoza rachunku wyników........ 357 D3.5.2. Etap 2. Prognoza bilansu............. 357 D3.5.3. Etap 3. Pozyskiwanie dodatkowych środków...... 358 D3.5.4. Etap 4. Sprzężenie zwrotne w finansowaniu...... 360 D3.5.5. Analiza prognozy.............. 361 D3.5.6. Formuły................. 302 Pytania i zadania do rozdziałów............... 361 literatura...................... 381 Skorowidz...................... 389

Wstęp Tematyka związana z prognozowaniem i symulacją rozwoju przedsiębiorstw powinna być bliska każdej osobie, która w jakikolwiek sposób jest obecnie lub zamierza w przyszłości uczestniczyć w procesie planowania działalności firmy. Krąg zainteresowanych jest zatem bardzo szeroki począwszy od zarządzających najwyższego szczebla, poprzez menadżerów szczebla pośredniego aż do szeregowych pracowników, którzy biorą udział w planowaniu. Niniejszą książkę szczególnie mocno polecamy wszystkim studentom kierunków ekonomicznych, którym w pracy zawodowej potrzebną może okazać się umiejętność przewidywania przyszłości i naśladowania zachowania się zjawisk mających wpływ na funkcjonowanie przedsiębiorstw. Jest to o tyle ważne, ponieważ sposób realizacji tych czynności w praktyce budzi wiele wątpliwości. Prezentowana książka stanowi poprawioną i rozszerzoną wersję wydania Rozszerzenie dotyczy rozdziałów pierwszego i czwartego oraz dodatków. W rozdziale 2 dodano metodę identyfikacji zmiennych wpływowych. Natomiast rozdział 4 uzupełniono o dwie metody specyfikacji zmiennych do modelu ekonometrycznego: metodę Hellwiga i metodę analizy grafu powiązań korelacyjnych. Również w tym samym rozdziale przedstawiono metodę prognozowania na podstawie modeli ze zmiennymi zero-jedynkowymi w oparciu o transformację logitową. W niniejszym wydaniu pojawił się dodatek opisujący jedną z najbardziej znanych metod prognozowania sprawozdań finansowych metodę stałego procentu od sprzedaży. Książka niniejsza składa się z dwóch części. Część pierwsza dotyczy prognozowania i zawiera pięć rozdziałów. Rozdział 1 poświęcony jest omówieniu roli, jaką mogą odgrywać prognozy w działalności przedsiębiorstw. W rozdziale 2 omawiane są podstawowe pojęcia związane z procesem prognostycznym. Wyjaśnia się również ogólne zasady budowy prognoz. Wiele uwagi

10 Wstęp poświęcono podstawowym własnościom danych służących do predykcji. Ważnym tematem poruszanym w rozdziale 2, a związanym z prognozą, jest jej jakość okreśłająca trafność i dopuszczalność konstruowanych przewidywań Kolejne rozdziały pierwszej części prezentują różne metody prognozowania. Rozdział 3 dotyczy metod wykorzystujących dane opisujące zjawiska w postaci szeregów czasowych. Rozdział 4 omawia sposoby wykorzystywania modeli przyczynowo-skutkowych w procesie predykcji. Ostatni, 5 rozdział tej części opisuje grupę heurystycznych metod prognozowania. Część druga dotyczy symulacji dla zastosowań w działalności przedsiębiorstw. Skupiono się przy tym głównie na wykorzystaniu symulacji do prognozowania. Rozdział 6 wprowadza podstawowe pojęcia związane z symulacją. Omawiane są podstawowe zasady i metody przeprowadzania eksperymentów symulacyjnych oraz opisywane są podstawowe narzędzia statystyczne mające tam zastosowanie. Szczególną uwagę poświęcono symulacji na podstawie modeli ekonometrycznych. Rozdział 7 charakteryzuje narzędzia programistyczne, które można wykorzystywać zarówno w prognozowaniu jak i w symulacji działalności przedsiębiorstw. Jedno z takich narzędzi arkusz kalkulacyjny Excel dokładnie opisano w Dodatku 1. Dodatek 2 zawiera tablice statystyczne podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa, które wykorzystuje się w procesie predykcji i symulacji. W Dodatku 3 zaprezentowano wraz z przykładem jedną z metod prognozowania sprawozdań finansowych. Na końcu przedstawiono pytania i zadania do poszczególnych rozdziałów, które po samodzielnym rozwiązaniu powinny ugruntować wiedzę Czytelnika z omawianego zakresu. Autorzy mają nadzieję, że materiał zawarty w pracy, mimo wykorzystywanego w nim aparatu matematycznego i statystycznego, przyczyni się do wzrostu zainteresowania metodami predykcji i symulacji, a także umożliwi ich stosowanie w pracy zawodowej wszystkim, którzy sięgną po tę książkę.