Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Transkrypt

1 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2015 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów: Zarządzanie Forma studiów: Stacjonarne Stopień studiów: I Specjalności: Zarządzanie w jednostkach bezpieczeństwa Zarządzanie firmą Marketing Gospodarka nieruchomościami Profil: Ogólnoakademicki Kod kierunku: Z 1 Przedmiot Nazwa przedmiotu Podstawy ekonometrii Kod przedmiotu WZIKS ZA1S D1j 1/15 Kategoria przedmiotu przedmioty kierunkowe, do wyboru Liczba punktów ECTS 2 Język wykładowy polski 2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów Semestr W C K S L I Ew Ec Legenda: W WykładC Ćwiczenia/językiK KonwersatoriumS SeminariumL Laboratorium, WarsztatI InneEw E-Learning W Ramach WykładuEc E-Learning W Ramach Ćwiczeń

2 3 Cele przedmiotu Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Cel 1 Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami modelowania ekonometrycznego, w tym: etapami budowy modelu ekonometrycznego, metodami estymacji jego parametrów, weryfikacją modelu oraz interpretacją wyników. Cel 2 Przedstawienie roli, jaką pełni ekonometria w analizie kształtowania się zjawisk społeczno-ekonomicznych. Pokazanie możliwości praktycznego wykorzystania przedstawionych metod w zarządzaniu. Wykształcenie umiejętności w doborze metod modelowania ekonometrycznego i samodzielnego rozwiązywania problemów badawczych. Wymagania wstępne 1 Znajomość metod statystyki opisowej, statystyki matematycznej, ekonomii. 5 Modułowe efekty kształcenia MW1 Student, który zaliczył przedmiot posiada wiedzę na temat modelowania ekonometrycznego, zna różne klasy modeli ekonometrycznych, etapy budowy modelu ekonometrycznego, zna metody estymacji jego parametrów i weryfikacji modelu. MW2 Ma wiedzę z zakresu statystyki i ekonometrii umożliwiającą przeprowadzenie analizy i prognozowania zjawisk społeczno-ekonomicznych. Rozumie i potrafi prawidłowo interpretować zjawiska społeczno-ekonomiczne w oparciu o wyniki badań prowadzonych przy wykorzystaniu metod ekonometrycznych. MU3 Potrafi sformułować problem, zebrać odpowiednie dane statystyczne, zaproponować metody badania, opracować dokumentację dotyczącą realizowanego zdania, zinterpretować wyniki i wykorzystać je w praktyce zarządzania. MK Jest świadomy potrzeby uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy i umiejętności. Potrafi kreatywnie pracować indywidualnie jak również współpracować w zespole. 6 Treści programowe Wykład Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Model ekonometryczny, jego specyfikacja, etapy budowy modelu. Klasyczny W1 model liniowej regresji wielorakiej. Jednorównaniowy liniowy model ekonometryczny, dobór zmiennych objaśniających, estymacja parametrów modelu: punktowa i przedziałowa (MNK). W2 Przykłady - budowa modelu ekonometrycznego. Dobór zmiennych objaśniających - zastosowanie metody Hellwiga. Estymacja parametrów liniowego modelu regresji wielorakiej. Praca w zespołach. W3 Weryfikacja modelu (merytoryczna i statystyczna). Testowanie parametrów strukturalnych modelu, analiza wybranych własności rozkładu reszt. Mierniki dopasowania modelu do danych empirycznych. W Przykłady zastosowania - testowanie parametrów strukturalnych modelu, ocena dopasowania modelu do danych empirycznych. interpretacja wyników. Praca w zespołach. W5 Wybrane modele nieliniowe i ich estymacja. Przykłady zastosowań jednorównaniowych modeli ekonometrycznych (modelowanie popytu konsumpcyjnego, modelowanie procesu produkcyjnego). Wybrane problemy modelowania ekonometrycznego. Praca w zespołach. W6 Predykcja ekonometryczna na podstawie modeli jednorównaniowych. Przykłady zastosowania - praca zespołowa. Modele wielorównaniowe: klasyfikacja, identyfikowalność, estymacja. Przykłady wykorzystania modeli wielorównaniowych. Strona 2/5

3 Wykład Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Razem 2 E-Learning W Ramach Wykładu Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Ew1 Wprowadzenie do ekonometrii. Przedmiot ekonometrii (definiowanie ekonometrii, cele ekonometrii, związek ekonometrii ze statystyką matematyczną i ekonomią), rys historyczny. Istota modelu ekonometrycznego. Definiowanie 3 modelu ekonometrycznego, klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Ew2 Repetytorium ze statystyki matematycznej. Podstawowe pojęcia wnioskowania statystycznego. Estymacja. Weryfikacja hipotez statystycznych. 3 Razem 6 7 Metody dydaktyczne M16. Wykłady M15. Zadania tablicowe M6. E-learning M8. Praca w grupach M9. Praca z podręcznikiem M5. Dyskusja 8 Obciążenie pracą studenta Średnia liczba Forma aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: godzin na zrealizowanie aktywności Godziny wynikające z planu studiów 30 Konsultacje przedmiotowe 0 Egzaminy i zaliczenia w sesji 0 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 10 Opracowanie wyników 10 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 0 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z 50 całego nakładu pracy studenta Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 2 9 Metody oceny Ocena podsumowująca P8. Zaliczenie pisemne P11. Aktywność na zajęciach Strona 3/5

4 Warunki zaliczenia przedmiotu 1 Zaliczenie pisemne w formie testu wielokrotnego wyboru (część pytań wymaga wykonania obliczeń oraz interpretacji wyników) + aktywność na zajęciach Kryteria oceny Na ocenę 3 Na ocenę 3.5 Na ocenę Na ocenę.5 Na ocenę 5 Student zna podstawowe zasady modelowania ekonometrycznego. Rozumie sformułowany problem. W praktyce potrafi oszacować parametry klasycznego modelu liniowej regresji wielorakiej, przeprowadzić jego weryfikację. W ocenie punktowej odpowiada to przedziałowi 60-67,9% maksymalnej liczby punktów. Student zna zasady modelowania ekonometrycznego. Potrafi sformułować problem, oszacować parametry klasycznego modelu liniowej regresji wielorakiej, przeprowadzić jego weryfikację, zinterpretować otrzymane wyniki. W ocenie punktowej odpowiada to przedziałowi 68-75,9% maksymalnej liczby punktów. Student zna dobrze zasady modelowania ekonometrycznego. Potrafi samodzielnie dokonać wyboru odpowiedniej postaci modelu. Potrafi zastosować określone procedury estymacji jego parametrów i weryfikacji modelu. Formułuje właściwe wnioski. W ocenie punktowej odpowiada to przedziałowi 76-83,9% maksymalnej liczby punktów. Student zna dobrze zasady modelowania ekonometrycznego. Potrafi sformułować problem oraz uzasadnić wybór odpowiedniej postaci modelu. Potrafi oszacować parametry modelu, przeprowadzić weryfikację modelu, przeprowadzić poprawną interpretację wyników. W ocenie punktowej odpowiada to przedziałowi 8-91,9% maksymalnej liczby punktów. Student zna bardzo dobrze zasady modelowania ekonometrycznego, potrafi wyjaśnić ich istotę i ograniczenia. Swobodnie formułuje problem, ma wykształconą umiejętność budowy, estymacji, weryfikacji i interpretacji podstawowych modeli ekonometrycznych. Potrafi ocenić jakość uzyskanych wyników. W ocenie punktowej odpowiada to przedziałowi % maksymalnej liczby punktów. 10 Macierz realizacji przedmiotu Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MW1 MW2 MU1 MK1 Odniesienie do efektów kierunkowych K_W05 K_W05 K_U01, K_U02, K_U03, K_U0, K_U05, K_U07 K_K01, K_K06 Treści programowe W1, W2, W3, W, W1, W2, W3, W, W1, W2, W3, W, W1, W2, W3, W, Metody dydaktyczne Sposoby oceny Strona /5

5 11 Wykaz literatury Literatura podstawowa: [1] Goryl A., Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Osiewalski J., Walkosz A. Wprowadzenie do ekonometrii, Warszawa, 2009, Wyd. Naukowe PWN Literatura uzupełniająca: [1] Maddala G.S. Ekonometria, Warszawa, 2006, Wyd. Naukowe PWN Publikacje/prace zbiorowe: [1] Społeczno-ekonomiczne uwarunkowania procesów ludnościowych i kształtowania się potrzeb Kurkiewicz J., Podolec B. (red.), Krakowskie Towarzystwo Edukacyjne - Oficyna Wydawnicza AFM, Kraków, 2008 [2] Ekonometria. Metody, przykłady, zadania Dziechciarz J. (red.), Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Informacje o nauczycielach akademickich Oboba odpowiedzialna za kartę prof. nadzw. dr hab. Barbara Podolec (kontakt: podolecb@uek.krakow.pl) Strona 5/5