Wady klasycznych modeli input - output

Transkrypt

1 Wady klasycznych modeli input - output 1)modele statyczne: procesy gospodarcze mają najczęściej charakter dynamiczny, 2)modele deterministyczne: procesy gospodarcze mają najczęściej charakter stochastyczny, 3)model liniowe: procesy gospodarcze mają najczęściej charakter nieliniowy, 4)metoda szacowania parametrów: szacowanie parametrów modelu na podstawie jednej obserwacji może prowadzić do wyników obciążonych dużymi błędami, a ponadto z góry wyklucza możliwość uzmiennienia parametrów Zalety modeli input - output 1)prostota 2)duża szczegółowość (liczba gałęzi) 3)możliwość dynamizacji 4)możliwość dołączenia równań stochastycznych 5)możliwość dołączenia równań nieliniowych 6)możliwość uzmiennienia parametrów na podstawie oszacowań pochodzące z wielu okresów i oszacowań eksperckich

2 Modele otwarte i domknięte Rozwiązania modelu Leontiefa: egzogeniczna produkcja globalna - Y = (I A)X egzogeniczny popyt finalny - X = (I A) 1 Y Ponieważ Y = C + + I + E, więc X = (I A) 1 (C + + I + E) Schemat blokowy otwartego modelu Leontiefa C I E X Czy popyt finalny jest egzogeniczny? Konsupcja i inwestycje zależą od dochodów (gospodarstw domowych, budżetu państwa, przedsiębiorstw). Dochody zależą od produkcji (większa produkcja - wyższe dochody). Schemt wybranych powiązań konsumpcji, produkcji i dochodów C I X dochody gd bp p E

3 Integracja modeli i-o z modelami klasycznej ekonometrii rozbudowa modeli i-o o równania, których parametry są szacowane za pomocą technik ekonometrycznych, włączenie elementów analizy i-o do klasycznych wielorównaniowych modeli ekonometrycznych. Podejścia do konstrukcji modeli wielosektorowych dwumodelowe model makroekonomiczny rozwiązanie model input - output rozwiązanie model zintegrowane blok makroekonomiczny blok input - output rozwiązanie Kryteria porównania podejścia dwumodelowego i zintegrowanego łatwość implementacji, dokładność przewidywań, wewnętrzna zgodność wyników.

4 Klasy modeli wielosektorowych: Makro-IO (modele makroekonomiczne dołączone do modelu i-o) IM (wielosektorowe modele makroekonomiczne - w tym modeli INFORUM) CE (lub AE - stosowane modele równowagi ogólnej w postaci statycznej i dynamicznej) Cechy modeli typu INFORUM Konstrukcja według zasady od szczegółu do ogółu (ang. bottom-up ) Szacowanie równań dla sektorów z uwzględnieniem specyfiki sektorowej Modele dynamiczne: zmienne współczynniki i-o, inwestycje uzależnione od tempa produkcji Modele prognostyczne: prognozowanie wielkości ekonomicznych w kolejnych latach, a nie stanu równowagi, który miałby być osiągnięty w nieokreślonej przyszłości Modelowanie składowych popytu finalnego Zastosowanie równania produkcji z analizy i-o, zapewniającego wewnętrzną zgodność prognoz: q = Aq + f Zastosowanie kosztowej formuły w modelowaniu cen: p = pa + v, Modelowanie elementów wartości dodanej Implementacja komputerowa przy użyciu pakietu Interdyme

5 Macierze Rysunek 7.2 Schemat rozwiązywania modelu IMPEC Blok produkcji Produkcja Zatrudnienie Wydajność Macierz Input-Output konwersji Popyt finalny spożycie indywidualne spożycie rządowe nakłady inwestycyjne zmiany zapasów eksport amortyzacja płace i wynagrodzenia zyski brutto podatki pośred. minus dotacje Blok dochodów i cen Macierz Input-Output Ceny producentów Macierze konwersji Ceny odbiorców finalnych Redystrybucja dochodów dochody do dyspozycji podatki bezpośred. i transfery deficyt budżetowy bilans płatniczy Źródło: opracowanie własne.

6 1 Etapy budowy modelu zintegrowanego Przygotowanie bazy danych statystycznych t 1 Funkcje pakietu INTERDYME T-1 T Zarządzanie bankami danych - zapis - odczyt - przekształcenia zmiennych - prezentacja Macierze Wektory Skalary Lata Estymacja i konsolidacja równań modelu Specyfikacja równań Teoria ekonomii Funkcje pakietu Interdyme - zapamiętywanie równań - tworzenie banku symulacyjnego - kompilacja programu symulacyjnego Kompilator IdBuild Estymacja parametrów Weryfikacja równań Konsolidacja równań Programowanie modelu Weryfikacja modelu Bank symulacyjny Model operacyjny Rozwiązanie modelu i prezentacja wyników Funkcje pakietu INTERDYME -zarządzanie bankami danych -tworzenie tabel wynikowych MacFixer Fixer Dyme Symulacja 1 (rozwiązanie bazowe) Symulacja i Symylacja K-1 Symulacja K Compare Rozwiązanie Sceriusz na- Prezentacja wyników