Wytyczne do projektów

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wytyczne do projektów"

Mirosław Turek
9 lat temu
Przeglądów:

1 Wytyczne do projektów Prognozowanie i symulacje wszystkie rodzaje studiów Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania w Zabrzu rok akademicki 2012/13

2 Wytyczne do projektów Prognozowanie i symulacje INFORMACJE OGÓLNE Student ma możliwość przygotowania dwóch projektów. Uzyskanie pozytywnej oceny z projektu jest jednym z warunków koniecznych do otrzymania pozytywnej oceny z przedmiotu i jego zaliczenia. Termin: Projekt oddawany jest na przedostaniach zajęciach o ile prowadzący nie ustalił innego terminu, terminowe oddanie projektu wpływa na otrzymaną liczbę punktów z projektu. Dane do projektu: Dane potrzebne do projektu student pozyskuje samodzielnie wykorzystując ogólnodostępne bazy danych. Liczbę obserwacji określa się na podstawie dnia [dd] i miesiąca [mm] urodzenia osoby wykonującej projekt oraz sumy cyfr numeru albumu [sc]. Ostatnia obserwacja dla danych: miesięcznych - kończy się w miesiącu mm.2011, tygodniowych - kończy się w tygodniu z datą dd.mm.2011 tydzień zaczyna się poniedziałkiem, dziennych - jest z dnia dd.mm.2011 albo z dnia najbliższego mu - jeśli w tym daniu nie ma danych (np. giełda), Liczbę obserwacji określa wyrażenie 15+ sc. Prognozę należy postawić na następne 5 okresów - do oceny trafności należy znać wartości zmiennych z okresów na jaki stawiana jest prognoza. Prognozowanie i symulacje 2

3 Forma przekazania projektu Projekt przekazywany jest do oceny w formie: elektronicznej o nazwie Nazwisko_imię_NumerAlbumu_P_NumerProjektu: skoroszyt z arkuszami kalkulacyjnymi wraz z obliczeniami, dokument edytora tekstów, drukowanej - wydruk dokumentu z edytora teksu. Forma arkusza kalkulacyjnego: Skoroszyt musi zawierać następujące arkusze: dane - umieszczane są tu dane wykorzystywane w projekcie, analiza - w tym arkuszu znajduje się analiza danych, wykresy przebiegu w czasie, analiza zależności, model - procedura budowy modelu, weryfikacja - wszelkie procedury weryfikacji modelu, prognoza - wyznaczanie prognozy, dokładność - wyznaczone błędy służące do oceny dokładności prognozy, trafność - wyznaczone błędy służące ocenie trafności prognozy. Uwaga: Kolejność arkuszy nie może ulec zmianie, w przypadku weryfikacji może pojawić się kilka arkuszy, każdy na inny test. Do nazwy arkusza dodajemy nazwę lud skrót testu np. weryfikacja_dw, weryfikacja_istoność_paramertów. Forma edytora tekstu i zawartość Zamiast pierwszej strony na górze umieszczana jest tabela zgodna ze wzorem Prognozowanie i symulacje Projekt I Projekt II* Data oddania: Nazwisko i Imię numer albumu OCENA: * wpisać właściwe Dokument powinien zawierać następujące elementy odnośnie wybranego modelu: I. Cel prognozy oraz opis statystyczny zmiennych i zależności pomiędzy nimi - wykresy. II. Model prognostyczny: A. uzasadnienie wyboru modelu, B. model, C. istotne elementy weryfikacji modelu - testy wraz z hipotezami, wartościami statystyk, wartościami krytycznymi i wnioskami o ile są do wykonania Prognozowanie i symulacje 3

4 D. błędy ex-post - wraz z komentarzem, o ile są do policzenia, E. błędy ex-ante wraz z komentarzem, o ile są do policzenia, F. prognozę punktową i przedziałową, o ile jest do policzenia, G. ocena trafności prognozy. III. Podsumowanie. Informacje dodatkowe Region 1 Region Układ strony zgodny standardowy, czcionka 12 pkt. wykresy podpisane, Rys. 1. Kształtowanie się wielkości sprzedaży produktu X w mln sztuk. Źródło: data wejścia: Uwaga: w przypadku danych ze stron internetowych wklejamy link jako hiperłącze. Model zapisujemy używając edytora równań, podobnie jak potrzebne wzory. Należy dostarczyć wydrukowane i uzupełnione arkusze oceny projektu I i II. Bazy danych: Eurostat, OECD, giełda, GUS, Prognozowanie i symulacje 4

5 PROGNOZA NA PODSTAWIE MODELU EKONOMETRYCZNEGO LINIOWEGO Uzupełnia student: Prognozowanie i symulacje Arkusz - Projekt I Projekt oddaję Nazwisko i Imię numer albumu TAK NIE Ocena prowadzącego: Zawartość Punkty max Punkty Cel prognozy oraz opis statystyczny zmiennych i zależności pomiędzy nimi - wykresy Model prognostyczny - - uzasadnienie wyboru modelu 5 5 model i interpretacja parametrów 15 weryfikacji modelu - - istotność parametrów 5 losowość 5 normalność 5 stałość wariancji 5 autokorelacja rzędu 1 5 błędy ex-post - wraz z komentarzem max 3 5 błędy ex-ante 5 prognoza punktowa 5 prognoza przedziałowa 5 trafność współczynnik Janusowy 5 współczynnik Theila i jego dekompozycja 5 Podsumowanie 5 Terminowe oddanie projektu 20 Razem 100 Data Ocena Podpis Punkty Ocena Prognozowanie i symulacje dst plus dst db plus db bdb 5

6 PROGNOZA NA PODSTAWIE MODELU TRENDU Uzupełnia student: Prognozowanie i symulacje Arkusz - Projekt II Projekt oddaję Nazwisko i Imię numer albumu TAK NIE Ocena prowadzącego Zawartość Punkty max Punkty Cel prognozy oraz opis statystyczny zmiennych i zależności pomiędzy nimi - wykresy Model prognostyczny - - uzasadnienie wyboru modelu 5 5 model 15 weryfikacji modelu - - istotność parametrów 5 losowość 5 normalność 5 stałość wariancji 5 autokorelacja rzędu 1 5 błędy ex-post - wraz z komentarzem max 3 5 błędy ex-ante 5 prognoza punktowa 5 prognoza przedziałowa 5 trafność współczynnik Janusowy 5 współczynnik Theila i jego dekompozycja 5 Podsumowanie 5 Terminowe oddanie projektu 20 Razem 100 PROJEKT I PROJEKT II punkty Data Ocena Podpis Ocena Końcowa Punkty Prognozowanie Ocena i symulacje dst plus dst db plus db bdb 6

7 PROGNOZA NA PODSTAWIE MODELU EKONOMETRYCZNEGO NIELINIOWEGO Uzupełnia student: Prognozowanie i symulacje Arkusz - Projekt I Projekt oddaję Nazwisko i Imię numer albumu TAK NIE Ocena prowadzącego: Zawartość Punkty max Punkty Cel prognozy oraz opis statystyczny zmiennych i zależności pomiędzy nimi - wykresy Model prognostyczny - - uzasadnienie wyboru modelu 15 5 modele wyznaczyć 3 modele dla różnych kryteriów 30 weryfikacji modelu - - błędy ex-post - wraz z komentarzem max 3 5 błędy ex-ante 5 prognoza punktowa 5 trafność współczynnik Janusowy 5 współczynnik Theila i jego dekompozycja 5 Podsumowanie 5 Terminowe oddanie projektu 20 Razem 100 Data Ocena Podpis Punkty Ocena Prognozowanie i symulacje dst plus dst db plus db bdb 7

8 PROGNOZA NA PODSTAWIE MODELI ADAPTACYJNYCH Uzupełnia student: Prognozowanie i symulacje Arkusz - Projekt II Projekt oddaję Nazwisko i Imię numer albumu TAK NIE Ocena prowadzącego: Zawartość Punkty max Punkty Cel prognozy oraz opis statystyczny zmiennych i zależności pomiędzy nimi - wykresy Model prognostyczny - - INFORMACJE O WYBRANYCH METODACH MODEL metoda 1 10 MODEL metoda 2 10 MODEL metoda 3 10 Wybór najlepszego modelu 10 prognoza punktowa 5 błędy ex-post - wraz z komentarzem max 3 5 trafność współczynnik Janusowy 5 współczynnik Theila i jego dekompozycja 5 Podsumowanie 5 Terminowe oddanie projektu 20 Razem 100 PROJEKT I PROJEKT II punkty Data Ocena Podpis Ocena Końcowa Punkty Prognozowanie i symulacje 8 Ocena dst plus dst db plus db bdb

Podobne dokumenty

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Przykład. Firma usługowa świadcząca usługi doradcze w ostatnich kwartałach (t) odnotowała wynik finansowy (yt - tys. zł), obsługując liczbę klientów (x1t)