Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

Podobne dokumenty
Matematyk Ci powie, co łączy Eugeniusza Oniegina i gry hazardowe

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

Tematy prac magisterskich i doktorskich

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

Zmienna losowa (wygrana w pojedynczej grze): (1, 0.5), ( 1, 0.5)

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 1 / William Feller. wyd. 6, dodr. 4. Warszawa, Spis treści

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Kwantowa implementacja paradoksu Parrondo

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Metody probabilistyczne

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Propedeutyka teorii gier

Materiały dla finalistów

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Elementy modelowania matematycznego

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

L.O. św. Marii Magdaleny w Poznaniu, O POŻYTKACH PŁYN ACYCH Z RZUCANIA MONETA. Tomasz Łuczak

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Temat: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

Zasada średniego potencjału w grach ewolucyjnych. Paweł Nałęcz-Jawecki

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Elementy Modelowania Matematycznego

Teoria gier. Jakub Cisło. Programowanie z pasją maja 2019

51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

Elementy teorii gier. Badania operacyjne

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Czy się zdarzy, to co się nam zamarzy? Wahid Ben Khalfa Przemysław Prucnal

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Prawdopodobieństwo geometryczne

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

Deska Galtona. Adam Osękowski. Instytut Matematyki, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski

Prawdopodobieństwo

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

Lista 1. Procesy o przyrostach niezależnych.

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 2.

Metody probabilistyczne

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Temat 18: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

Skrypt 30. Prawdopodobieństwo

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 11 Łańcuchy Markova

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 12 Łańcuchy Markowa

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.

Sieci Mobilne i Bezprzewodowe laboratorium 1

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna

Doświadczenie i zdarzenie losowe

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania

Przykłady 6.1 : charakterystyki liczbowe rozkładów dyskretnych

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Matematyczny model gry w mafię - dalsze wyniki

Gry kwantowe na łańcuchach spinowych

Zbigniew S. Szewczak Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki. Graniczne własności łańcuchów Markowa

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.

X P 0,2 0,5 0,2 0,1

Pojęcie szeregu nieskończonego:zastosowania do rachunku prawdopodobieństwa wykład 1

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.

Rachunek prawdopodobieństwa - Teoria - Przypomnienie.. A i B są niezależne, gdy P(A B) = P(A)P(B). P(A B i )P(B i )

Transkrypt:

Po co nam matematyka? 7 kwietnia 2016 Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa Jacek Miękisz Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki Uniwersytet Warszawski

Empik każdego inspiruje inaczej

Andrey (Andrei) Andreyevich Markov (1856 1922) Wśród 20 tysięcy początkowych liter Eugeniusza Oniegina 8,638 to samogłoski, a 11,362 to spółgłoski. A więc prawdopodobieństwo, że przypadkowo wybrana litera jest samogłoską wynosi 43%, a spółgłoską 57% Markov wykazał po pierwsze, że jeśli poprzednia litera jest samogłoską, to następująca po niej z prawdopodobieństwem 87% jest spółgłoską, a po spółgłosce z prawdopodobieństwem 66% występuje samogłoska. sa sp 87% sa sa 13% sp sp 34% sp sa 66% A po drugie, Markov wykazał, że znajomość jeszcze jednej poprzedniej litery nie wpływa na prawdopodobieństwo wystąpienia samogłoski bądź spółgłoski. x(1) x(2) x(3)

Własność Markowa Przyszłość nie zależy od przeszłości, pod warunkiem że znana jest teraźniejszość

Akt I Gry hazardowe Zagrajmy w 3 karty pierwsza po obu stronach czerwona druga po obu stronach zielona trzecia czerwono-zielona wyciągam kartę z kapelusza i kładę ją na stole Jeśli dolna strona jest takiego samego koloru, to płacisz mi 10 złotych, a jak innego, to ja Tobie płacę 10 złotych. Czy zagrasz? Jakie jest prawdopodobieństwo, że dolna strona jest tego samego koloru?

Uwaga wybieramy kartę i jedną z jej stron a nie tylko kartę mamy sześć jednakowo prawdopodobnych możliwości górna strona dolna strona czerwona czerwona czerwona czerwona czerwona zielona zielona czerwona zielona zielona zielona zielona Mamy dodatkową informację: znamy kolor górnej strony, jest czerwony, a więc zostały nam tylko trzy możliwości. Prawdopodobieństwo, że dolna strona jest takiego samego koloru wynosi więc 2/3

Przypominam Jeśli dolna strona jest tego samego koloru, to płacisz mi 10 złotych, a jak innego, to ja Tobie płacę 10 złotych. Czy grasz? Jaka jest wartość oczekiwana Twojej wygranej? 1/3 (10) + 2/3 (-10) = -10/3 Jak duża powinna być wygrana aby gra była sprawiedliwa? 20 złotych

Proponuję teraz następującą grę hazardową Mam odpowiednio przygotowaną monetę prawdopodobieństwo wypadnięcia orła ½ - ε prawdopodobieństwo wypadnięcia reszki ½ + ε ε>0 i jest małe jeśli wypadnie orzeł, to dajesz mi 1 złotówkę jeśli wypadnie reszka to ja Tobie daję 1 złotówkę Czy zagrasz? Pytanie matematyczne: jaka jest wartość oczekiwana Twojej wypłaty?

Policzmy E = 1(½ +ε) + (-1) (½ -ε) = 2ε > 0 Gra jest sprawiedliwa jeśli wartość oczekiwana wygranej jest równa 0 dla każdego z graczy. Powyższa gra jest niesprawiedliwa, jest dla mnie niekorzystna.

Błądzenie przypadkowe spacer pijaka Problem ruiny gracza

Zadanie domowe: rozwiązać powyższe równanie

A czy zagracie ze mną w następującą grę? Mam jeszcze dwie inne odpowiednio obciążone monety; prawdopodobieństwo wyrzucenia orła dla monety drugiej wynosi 3/4 a dla trzeciej 1/10. Wybór rzucanej monety zależy od wysokości mojego kapitału; jeżeli jest on podzielny przez 3, to rzucam trzecią monetą, w przeciwnym wypadku monetą drugą. Tak jak poprzednio, orzeł oznacza złotówkę dla mnie, reszka złotówkę dla Ciebie. Twierdzę, że jest to gra sprawiedliwa. Może myślicie, że chcę Was oszukać Bo pewnie chcecie obliczyć prawdopodobieństwo swojej wygranej w jednym rzucie w następujący sposób 1/3 x 9/10 + 1/3 x 1/4 + 1/3 x 1/4 = 7/15 < 1/2

Ale kto powiedział, że mój kapitał jest podzielny przez 3 w 1/3 wszystkich rzutów??? Wzór na prawdopodobieństwo całkowite po raz drugi Mój kapitał, czyli łańcuch Markowa może znajdować się w jednym z trzech stanów: 0, 1 lub 2, odpowiadających reszcie przy dzieleniu kapitału przez 3. Po długim okresie czasu, w stanie stacjonarnym, częstości odwiedzania poszczególnych stanów czyli prawdopodobieństwa π 0, π 1, π 2 spełniają następujące równania: prawdopodobieństwo wyrzucenia orła dla monety drugiej wynosi 3/4 a dla trzeciej 1/10

Nasz układ równań liniowych ma nieskończenie wiele rozwiązań ale tylko jedno rozwiązanie spełnia warunek Wynika stąd, że prawdopodobieństwo wygrania przeze mnie w jednym rzucie wynosi 5/13 x 1/10 + 2/13 x 3/4 + 6/13 x 3/4 = 1/2 czyli gra jest sprawiedliwa

Jestem wspaniałomyślny, zmniejszę prawdopodobieństwo wyrzucenia orła dla wszystkich trzech monet i będą one wynosić odpowiednio: 1/2 ε 3/4 -ε 1/10 -ε Oczywiście obie gry są dla mnie niesprawiedliwe. Aby nam się nie nudziło będziemy zmieniać gry w sposób losowy. No to gramy

Popatrzmy jak rośnie w czasie mój kapitał Juan Parrondo, Borja de Cisneros, 2003 Paradoksalne gry Parrondo Odpowiednie złożenie dwóch gier przegrywających daje nam grę wygrywającą. Dwie stochastyczne dynamiki malejące dają dynamikę rosnąca.

Zadania domowe Znajdź stan stacjonarny odpowiedniego łańcucha Markowa Znajdź wartość oczekiwaną swojej wygranej

Charles Darwin (1809-1882) student medycyny, prawa, teologii kompan kapitana statku Beagle, w 5 lat dookoła świata, 1831-1836 23 lata później wydaje dzieło swojego życia O powstawaniu gatunków (1859)

Akt II Teoria ewolucji Darwina na przykładzie dziobaka ziarnojada Ciekawa biologia podręcznik gimnazjalny pod redakcją Wawrzyńca Kofty WSIP

Trzy składniki Teorii Ewolucji przypadkowa mutacja selekcja dziedziczenie

GRA Przykład 1) Zbiór graczy n = 2 myśliwych 2) Zbiór strategii S = {polować na jelenia, gonić zająca} 3) Wypłaty jeleń - zając - 10 utils 3 utils J Z J Z J 5 0 5 3 Z 3 3 0 3

Równowaga Nasha Jak grać? Przypisanie graczom strategii, tak iż żadnemu z graczy, przy ustalonych strategiach wszystkich innych graczy, nie opłaca się zmienić swojej strategii J Z J Z J 5 0 5 3 Z 3 3 0 3 (Z,Z) równowaga bezpieczna (J,J) równowaga efektywna

Wzór na prawdopodobieństwo całkowite po raz drugi n - liczba osobników z t - liczba osobników grających A w czasie t selekcja z t+1 > z t jeśli średnia z A > średnia z B mutacje Każdy osobnik może zmienić swoją strategię z prawdopodobieństwem ε

Łańcuch Markowa

Akt III Ekspresja genu

Komórka biologiczna 500 nm Zakład Ultrastruktury Komórki Instytut Medycyny Doświadczalnej i Klinicznej PAN im. M. Mossakowskiego, Warszawa

Komórka biochemiczna

Komórka matematyczna DNA mrna Ø białko Ø

Produkcja białka bezpośrednio z genu k DNA białko Ø proces urodzin i śmierci - skokowy proces Markowa

Wzór na prawdopodobieństwo całkowite po raz trzeci W stanie stacjonarnym równowaga szczegółowa rozkład Poissona

Do zobaczenia na wykładach