27.10. 2011. Wzrost zależny od zagęszczenia

Podobne dokumenty
Eksploatacja populacji. Ochrona i zarządzanie populacjami zwierząt

Drapieżnictwo. Ochrona populacji zwierząt

Drapieżnictwo II. (John Stuart Mill 1874, tłum. własne)

Równanie logistyczne zmodyfikowane o ubytki spowodowane eksploatacją:

Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji

Wykład 2. Rodzaje konkurencji. Modele wzrostu populacji

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Interakcje. Konkurencja. wykład 2

Wpływ produktywności pierwotnej łąk na demografię, dynamikę oraz kondycję populacji norników Microtus

Ekologia ogólna. wykład 6. Ekologia populacji (cd)

EKOLOGIA. Populacja termin różnie rozumiany. Cechy osobnicze vs cechy populacji. Ekologia populacji

Ekologia ogólna. wykład 7. Regulacja liczebności populacji Interakcje między organizmami

Koegzystencja czy konflikt hodowli lasu oraz łowiectwa

14 Modele z czasem dyskretnym

EKOLOGIA. Populacja termin różnie rozumiany. Cechy osobnicze vs cechy populacji. Ekologia populacji

Prognozy demograficzne

Dyskretne modele populacji

Ekosystemy do usług!

Wykład z modelowania matematycznego.

Konkurencja. Wykład 4

Formy i skala oddziaływania zwierzyny na las

Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych

Interakcje. Konkurencja a zespół organizmów

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

Dynamika wielu populacji

Znaczenie monitoringu populacji ssaków kopytnych w ochronie dużych drapieżników

EKOLOGIA. Dynamika populacji człowieka. Teoria Malthusa. Ekologia populacji. Populacja (miliardy) Rok. Liczebność populacji Ilość zasobów.

Ryby mają głos! Klub Gaja działa na rzecz ochrony mórz i oceanów oraz zagrożonych wyginięciem gatunków ryb.

EKOLOGIA. Ekologia zespołów. Struktura zespołów. Bogactwo i jednorodność gatunkowa

Szacowanie parametrów populacji (vital rates)

Puszcza Białowieska: ptaki, skarby i mity. Przemysław Chylarecki Muzeum i Instytut Zoologii PAN

Szacowanie parametrów populacji (vital rates)

określa, czym się zajmują ekologia, ochrona środowiska i ochrona przyrody określa niszę ekologiczną wybranych gatunków

SIGMA KWADRAT. Prognozy demograficzne. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY POLSKIE TOWARZYSTWO STATYSTYCZNE

MODELE WIELOPOPULACYJNE. Biomatematyka Dr Wioleta Drobik

Dynamika zasobów ryb Bałtyku jej uwarunkowania i racjonalne wielkości połowów ryb. Jan Horbowy. jan.horbowy@mir.gdynia.pl

EKOLOGIA J = Ekologia zespołów. Struktura zespołów. Bogactwo i jednorodność gatunkowa

Zbigniew Borowski & Jakub Borkowski Instytut Badawczy Leśnictwa

Dyrektywa Siedliskowa NATURA Dyrektywa Ptasia N2K - UE. N2K w Polsce. N2K w Polsce

Interakcje pomiędzy roślinami i zwierzętami

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

Łowiectwo - eksploatacja populacji

Wprowadzenie do modelowania matematycznego w biologii. Na podstawie wykładów dr Urszuli Foryś, MIM UW

Zastosowania automatów komórkowych

Minimalizacja oddziaływania linii kolejowych na dziko żyjące zwierzęta

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU

Tematy prac magisterskich i doktorskich

MODELE ODDZIAŁYWAŃ MIĘDZY DWIEMA POPULACJAMI

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Konkurencja. wykład 4 Konkurencja a zespół organizmów

Przewidywane skutki awarii elektrowni w Fukushimie. Paweł Olko Instytut Fizyki Jądrowej PAN

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 30 marca 2010 r. w sprawie sporządzania projektu planu ochrony dla obszaru Natura 2000

Teledetekcyjna metoda oceny liczebności dużych ssaków kopytnych. Henryk Okarma Instytut Ochrony Przyrody PAN Antoni Łabaj SmallGIS Kraków

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 17 lutego 2010 r. w sprawie sporządzania projektu planu zadań ochronnych dla obszaru Natura 2000

Ekotoksykologia 12/9/2016. Procesy losowe w populacjach a skutki działania substancji toksycznych

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Pomyłka Lincolna Lekcje z wykopem

Wpływ ocienienia na odporność podokapowego odnowienia drzew na zgryzanie przez ssaki kopytne w lasach naturalnych Białowieskiego Parku Narodowego

c - częstość narodzin drapieżników lub współczynnik przyrostu drapieżników,

Rolnictwo a ochrona zwierząt efektywność systemu krajowego na tle rozwiązań europejskich.

Programy łowieckie w zakresie regulacji i zarzadzania populacją dzika. Bartłomiej Popczyk

INTERAKCJE. DRAPIEŻNICTWO WYKŁAD 5

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Prof. dr hab. Tomasz Mikołajczyk ZARYBIENIA

Zarządzanie populacjami zwierząt łownych na terenie RDLP w Gdańsku. Roman Wasilewski, Marek Kowalewski RDLP w Gdańsku

Zagrożenia występujące na akwenach użytkowanych gospodarczo MARIA MELLIN SZCZECIN 8-9 LISTOPADA 2018

Przepisy o ochronie przyrody

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

FOCUS Plus - Silniejsza ryba radzi sobie lepiej w trudnych warunkach

Znaczenie zadrzewień śródpolnych dla ochrony różnorodności biologicznej krajobrazu rolniczego. Krzysztof Kujawa

Bez względu na powód zmian jest cieplej

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

Czynniki kształtujące płodność samic jelenia (Cervus elaphus) w północno-wschodniej Polsce

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR

Mechanizmy obronne przed drapieżnikami

Jerzy Osiatyński Kalecki a złota reguła akumulacji kapitału

WYRÓWNYWANIE POZIOMU ROZWOJU POLSKI I UNII EUROPEJSKIEJ

Założenia i efekty projektu Ochrona gatunkowa rysia, wilka i niedźwiedzia w Polsce Stefan Jakimiuk, Natalia Kryt WWF Polska Warszawa, 1.10.

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Czynniki środowiskowe mające znaczenie w życiu ptaków leśnych

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE - LISTA I

Gospodarka łowiecka w północno-wschodniej Polsce

Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku:

Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU POPULACJI

Analiza przyczyn wzrostu liczby zgonów w Polsce w 2017 roku

Wykorzystanie transmisji danych oraz innych usług telefonii mobilnej w latach

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Czytanie pobocza Z: Forman et al. 2003

symbol opis symbol opis

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

Zależność cech (wersja 1.01)

A8-0263/80. Tekst proponowany przez Komisję

symbol opis symbol opis

Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I

prof. dr hab. Zbigniew W. Kundzewicz

Transkrypt:

27.10. 2011 Wzrost zależny od zagęszczenia Ochrona pop. zwierząt Rycina z Turchin 1999

Zagadnienie regulacji populacji Mechanizmy negatywnej zależności od zagęszczenia Model wzrostu logistycznego Założenia Matematyka Właściwości Zarys Wzrost logistyczny w jednostkach czasu: oscylacje, cykle, chaos Pozytywna zależność od zagęszczenia (efekt Allee go)

Zagadnienie regulacji populacji Populacje nie wzrastają ku nieskończoności ani nie ulegają wyginięciu ->istnieją mechanizmy regulujące liczebność populacji Regulacja niezależna od zagęszczenia: np. zmieniające się warunki pogodowe (pory roku) Negatywna zależność od zagęszczenia: Spadek parametrów populacji (przeżywalności, reprodukcji, imigracji) wraz ze wzrostem liczebności

Przykład: Łączne działanie czynników zależnych i niezależnych od zagęszczenia w regulacji liczebności Mastomys natalensis Leirs et al. 1997

Mastomys natalensis B. wysokie tempo reprodukcji, poważny szkodnik, przenosi śmiertelne choroby Silne fluktuacje liczebności

Mastomys natalensis: dynamika populacji Liczebność populacji określana przez stochastyczną sezonowość (opady) oraz zależność od zageszczenia: Opady przyspieszają dojrzewanie juv i zwiększają przeżywalność, ale tylko przy niskich zagęszczeniach gryzoni Dojrzewanie juv i przeżywalność ad spada wraz ze wzrostem zagęszczenia

Mastomys natalensis: zarządzanie Tradycyjnie: kontrola podejmowana w odpowiedzi na drastyczny wzrost liczebności gryzoni, gdy szkody zostały już poczynione Wnioski z modelu populacji Stenseth a i in. 2001: Kontrola skuteczna tylko gdy zastosowana ZANIM zagęszczenia wzrosną (przed sezonem deszczowym) Kontrola nie wpływa na dynamikę populacji jeżeli jest stosowana gdy zagęszczenia są wysokie Stenseth et al. 2001; Stenseth et al. 2003

Rozwój wypadków jest zawsze podobny. Gryzonie się mnożą. Panują zniszczenia. Następuje przerażenie, potem protesty i żądania do Władz. Władze przypominają sobie o swoich ekspertach lub mianują jakichś nowych: eksperci winni Wiedzieć. Eksperci wymyślają Sposób. Sposobem może być prawie wszystko: Złota Mysz, woda święcona z Lichenia, komisja sejmowa, szczep bakterii, trucizna, nowa pułapka, modły, cokolwiek. Sposoby mają jedną cechę wspólną: przy odrobinie cierpliwości, zawsze są skuteczne. Elton 1942, tlum. wlasne

Finlandia: zimą 2005/2006 gryzonie zniszczyły ~8,5 mln siewek drzew -> 4,0 mln strat (Huitu et al. 2009) Filipiny: szczury wywołały klęskę głodu w 1863, 1911, 1959

Przyczyny negatywnej zależności od zagęszczenia Konkurencja wewnątrzgatunkowa (interferencja i/lub eksploatacja) Choroby/pasożyty Drapieżnictwo

Przykład: mechanism negatywnej zależności od zagęszczenia u lasówki granatowej Ochrona pop. zwierząt Sillet et al. 2004

Przykład: mechanism negatywnej zależności od zagęszczenia u lasówki granatowej Ochrona pop. zwierząt Sillet et al. 2004

Mniej sąsiadów mniej czasu spędzonego na pilnowaniu terytorium i samiczki więcej czasu na żerowanie więcej pokarmu dla piskląt więcej odchowanych piskląt Jaki to rodzaj konkurencji? Zagęszczenie nie wpływa na prawdopodobieństwo zrabowania gniazda przez drapieżniki Sillet et al. 2004

Zależne od zagęszczenia zmiany w śmiertelności i reprodukcji (per-capita)

Model wzrostu logistycznego Najprostszy model wzrostu z zależnoscią od zagęszczenia Zakłada liniowy spadek w tempie wzrostu populacji (percapita) wraz ze wzrostem jej zagęszczenia Inne założenia jak w modelu wykładniczym: brak imigracji/emigracji, niezmienne środowisko, brak struktury wiekowej/płciowej/związanej z wielkoscią Równania: Model wykładniczy Logistyczny W jednostkach czasu dn/dt = rn dn/dt = rn(1-n/k) N t+1 = N t e (r[1-nt/k])

Wzrost populacji wg. modelu logistycznego

Model logistyczny przyrost populacji

Model logistyczny: cykle i chaos Wzrost logistyczny w jednostkach czasu: opóźnienie 1 jednostki (np. roku) Opóźnienie + wysoki wzrost populacji moga skutkowac fluktuacjami w stałym środowisku (przykłady w Excelu) Zwiększenie tempa wzrostu może (tymczasowo) zmniejszyć rozmiar populacji i zwiększyć prawdopodobieństwo wyginięcia!

Wzrost zal. od zagęszczenia dodatkowe zjawiska Nieliniowa zależność od zagęszczenia (Niemal) liniowy spadek w tempie wzrostu populacji (per capita - pgr) w miarę wzrostu zagęszczenia tak, jak zakłada model logistyczny Ryc. z Sibly i in. 2005

Wzrost zal. od zagęszczenia dodatkowe zjawiska Nieliniowa zależność od zagęszczenia Wypukła zależność: wzrost per capita (pgr) prawie się nie zmienia aż do K, potem gwałtownie spada Ryc. z Sibly i in. 2005

Wzrost zal. od zagęszczenia dodatkowe zjawiska Nieliniowa zależność od zagęszczenia Wklesła zależność: małe populacje szybko rosną, ale potem pgr gwałtownie spada, a następnie stabilizuje się wzrost do K jest powolny Ryc. z Sibly i in. 2005

Wzrost zal. od zagęszczenia dodatkowe zjawiska 3. Opóźnienie w czasie: np. u dużych kopytnych Po introdukcji w puste siedlisko, kopytne wzrastają do szczytowej liczebności, która potem załamuje się do poziomu niższego, niż pierwszy szczyt

Wzrost zal. od zagęszczenia dodatkowe zjawiska 3. Opóźnienie w czasie: np. u dużych kopytnych Po introdukcji w puste siedlisko, kopytne wzrastają do szczytowej liczebności, która potem załamuje się do poziomu niższego, niż pierwszy szczyt K = 200 Opóźnienie = 8 lat

Model logistycznego wzrostu populacji Prosty model, podczas gdy dynamika rzeczywistych populacji jest złożona Interakcje czynnikow zależnych i niezależnych od zageszczenia (Mastomys natalensis) Nieliniowa zależność od zagęszczenia Opóźnienia w zależności od zagęszczenia

Model logistycznego wzrostu populacji Czy jest pożyteczny? To zależy Prosty: pomaga zrozumieć ogólną zasadę zależności od zagęszczenia Pozyskanie zwierząt/odstrzał nie musi zredukować wielkości populacji Fluktuacje w stałym środowisku

Pozytywna zależnośd od zagęszczenia (Allee effect, AE) Wzrost parametrów populacji wraz ze wzrostem liczebności (zachodzi tylko przy niskiej liczebności) Przyczyna: pozytywne interakcje pomiędzy osobnikami w populacji Częste założenie w pozyskaniu zwierząt: wzrost pop. przyspiesza gdy zagęszczenie spada (kompensacja) Efekt Allee go: nagłe załamanie wzrostu populacji odłowionej do niskiej liczebności

Efekt Allee go u likaonów Grupy z 10 lub więcej dorosłymi osobnikami odchowują średnio 10.4 młodych Grupy poniżej 9 dorosłych: 3.4 młode Grupy poniżej 5 dorosłych: 0 Ochrona pop. zwierząt Creel & Creel 2002

Odłowy ryb: pozytywna zależnośd od zagęszczenia?

March 3, 2008 Myers i Worm 2003: ŚREDNIO, przemysłowe odłowy zredukowały biomasę największych populacji ryb o 90% (średni spadek 16%/rok) Niektóre populacje (północnoatlantycki dorsz, sardynki u wybrzeży Kalifornii) zredukowane poniżej 1% wyjściowej biomasy

Badanie #1 Odtworzenie populacji zależy od jej wzrostu przy niskiej liczebności Myers i in. 1995 (Science 269, 1106): przetestowali 128 populacji ryb na występowanie efektu Allee go Zbadali liczebność trących się ryb oraz rekrutację przy niskich zagęszczeniach populacji Dla 26 populacji moc statystyczna >95% ZALEDWIE w 3 populacjach znaczący statystycznie (P<0.05) efekt Allee go

Allee effect Allee effect

Konkluzja: załamanie się populacji nie może być przypisane pozytywnej zależności od zagęszczenia Wniosek: przełowienie nie jest nieodwracalne

Badanie #2 Liermann and Hillborn 1997 (Can J Fish Aquat Sci 54:1976): analiza tych samych danych statystyką Bayesowską Wyniki: pokłady niepewności dot. występowania i siły AE Testowanie hipotez statystycznych (wartości P) nie przynosi dowodu na powszechne występowanie AE, lecz niepewność sprawia, że konkluzja Myers a i in. ( w zarządzaniu łowiskami, nie trzeba brać pod uwagę AE ) jest nieusprawiedliwiona Testowanie hipotez statystycznych to kiepskie narzędzie w zarządzaniu populacjami

Profile prawdopodobieństwa dla różnych wartości q q<1 oznacza efekt Allee go q>1 oznacza negatywną zależność od zagęszczenia

Jeżeli w danej populacji występuje efekt Allee go: Wyższe ryzyko wyginięcia z powodu utraty siedlisk i fragmentacji Zmniejszone szanse udanej reintrodukcji (chyba, że reintrodukujemy dużą liczbę osobników) Pozyskanie osobników bardziej ryzykowne Szkodniki łatwiejsze do wytępienia Inwazje biologiczne wolniejsze Zrozumienie siły i mechanizmu efektu Allee go może być konieczne dla ochrony zagrożonej populacji

Proste modele wzrostu populacji - podsumowanie Wzrost wykładniczy: populacje nigdy nie są stabilne Wzrost logistyczny w czasie ciągłym: populacje b. stabilne, silna tendencja do powrotu do K Wzrost logistyczny w czasie jednostkowym: mniejsza stabilność, możliwe cykle i chaos Efekt Allee go: populacje b. niestabilne, gdy liczebność spada do takiego poziomu, że efekt Allee go zaczyna działać - zagłada niemal nieunikniona