Prawdziwa ortofotomapa

Podobne dokumenty
WikiWS For Business Sharks

Numeryczny Model Terenu

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

I. Elementy analizy matematycznej

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

FOTOMAPA I ORTOFOTOMAPA NUMERYCZNY MODEL TERENU

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

Wykład Turbina parowa kondensacyjna

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

Podstawy ortorektyfikacji

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

Programowanie wielokryterialne

Analiza empiryczna struktury handlu międzynarodowego. Zajęcia z TWM dr Leszek Wincenciak

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów







Rodzaje analiz w SIT/GIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

FOTOMAPA I ORTOFOTOMAPA NUMERYCZNY MODEL TERENU

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 15. ANALIZA DANYCH WYKRYWANIE OBSERWACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska

O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH

Generowanie fotomapy i ortofotomapy ze zdjęcia lotniczego z wykorzystaniem oprogramowania ILWIS

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

KONCEPCJA SYSTEMU DO WSPOMAGANIA DECYZJI ZARZĄDZANIA ŁAŃCUCHEM DOSTAW

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

TEORIA PORTFELA MARKOWITZA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Informacja o Środowisku integracja danych z lotniczego skaningu laserowego oraz zdjęć lotniczych

Dokumentacja techniczna IQ3 Sterownik z dostępem poprzez Internet IQ3 Sterownik z dostępem poprzez Internet Opis Charakterystyka

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ

Procedura normalizacji

Beata Szymańska Wojciech Topolski Marcin Tomasik KWANTYZACJA WEKTOROWA

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Regulamin promocji upalne lato

Regulamin promocji fiber xmas 2015

ROZUMIENIE OBRAZÓW I SYGNAŁÓW


Nieparametryczne Testy Istotności

Zaawansowane metody numeryczne

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...

Definicje ogólne

Regulamin promocji 14 wiosna

Proces narodzin i śmierci







KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

ALGORYTM ZNAJDOWANIA JEDNO- I DWUELEMENTOWYCH MINIMALNYCH PRZEKROJÓW W GRAFIE NIEZORIENTOWANYM

Treść zadań 1 8 odnosi się do poniższego diagramu przestrzenno-czasowego.

Przykładowe opracowania fotogrametryczne uzyskane niemetrycznym aparatem cyfrowym z pokładu modelu latającego. Warszawa, wrzesień 2010 r.

Program 6. Program wykorzystujący strukturę osoba o polach: imię, nazwisko, wiek. W programie wykorzystane są dwie funkcje:

Sieci Neuronowe 1 Michał Bereta

Sortowanie szybkie Quick Sort

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

Generowanie fotomapy i ortofotomapy ze zdjęcia lotniczego z wykorzystaniem oprogramowania ILWIS

Analiza ekonomiczna rynku energii elektrycznej w latach )

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

Aerotriangulacja metodą niezależnych wiązek w programie AEROSYS. blok Bochnia

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

PORADNIK KANDYDATA. Wkrótce w nauka w szkole w jaki sposób je. zasadniczych szkole

RUSZCZAK s.c. FIRMA USŁUGOWO -PROJEKTOWA

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Diagnostyka układów kombinacyjnych

Charakterystyka danych teledetekcyjnych jako źródeł danych przestrzennych. Sławomir Królewicz

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

GENERACJA REALISTYCZNYCH

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra

BADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Laboratorium ochrony danych

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

Mobilna Karta Dużej Rodziny trzy proste kroki.

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

Transkrypt:

Prawdzwa ortofotomapa klasyczna a prawdzwa ortofotomapa mnmalzacja przesunęć obektów wystających martwych pól na klasycznej ortofotomape wpływ rodzaju modelu na wynk ortorektyfkacj budynków stratege opracowana true orto wady true orto dea tworzena model 3D KPyka-FC-true orto 1 Wpływ rodzaju modelu na wynk ortorektyfkacj budynków Klasyczna ortorektyfkacja model typu DTM KPyka-FC-true orto 5 KP, Fotogrametra cyfrowa - TRUE RT 1

Wpływ rodzaju modelu na wynk ortorektyfkacj budynków Klasyczna ortorektyfkacja model typu DSM/DBM Co powstane w mejscu martwych pól? Jak będą odwzorowane wdoczne ścany? KPyka-FC-true orto 6 Stratege opracowana true orto 1. Podwójna ortorektyfkacja z dwoma modelam perwsza ortorektyfkacja - same budynk, model DBM (zawerający tylko budynk, obszary poza budynkam ne są przetwarzane, wszystke pksele zdjęca które brały udzał w procese tworzą maskę dla drugej ortorektyfkacj (maska-obraz roboczy o rozmarach zdjęca, zawera pksele wykorzystane newykorzystane na tym etape druga ortorektyfkacja - model DTM, pksele zdjęca leŝące wewnątrz są wyłączone z przetwarzana ( za budynkam powstaje martwe pole nałoŝene obu ortobrazów MoŜe być stosowana dla terenów o rzadkej, pojedynczej, newysokej zabudowe (budynk ne przesłanają sę wzajemne KPyka-FC-true orto 8 KP, Fotogrametra cyfrowa - TRUE RT

Stratege opracowana true orto. rtorektyfkacja wspomagana analzam GIS na podstawe DSM EZ zdjęć powstaje mapa martwych pól, wybór najlepszych zdjęć do wypełnena martwych pól (gdy klka moŝlwośc to decyzja wg. kryterum mnmalnego kąta od os kamery do danego fragmentu ortorektyfkacja zdjęć tylko w obszarach wynkających z analz, złoŝene mozak ortobrazów 3. True ortorektyfkacja z wykrywanem martwych pól metodą Z-bufora a. Z-bufor prosty b. Z-bufor złoŝony Z-bufor to tablca pksel o wymarach dentycznych jak zdjęce, w której wartoścam pksel są odległośc środka rzutów do punktów DSM wzdłuŝ promen rzutowana, na początku wszystke pksele maja jedna wartość (np.. 4096, która jeśl sę ne zmen w trakce generowana będze oznaczała martwe pole KPyka-FC-true orto 9 3. True ortorektyfkacja z wykrywanem martwych pól metodą Z-bufora a. Z-bufor prosty rtorektyfkacja (wstecz poprzedzona jest wygenerowanem Z-bufora podstawe DSM EZ, dla kaŝdego pksela obrazu wynkowego o wsp. X,Y + Z z DSM są oblczane ( z krokem PX czyl regularne: odległość do środku rzutów zdjęca: D = X + ( Y Y + ( Z Z ( r11 + r1 ( Y Y + r31 ( Z Z x wsp. x,y na zdjęcu: r13 + r3 ( Y Y + r33 ( Z Z r1 y r 13 + r + r 3 ( Y Y + r ( Y Y + r 3 33 ( Z Z ( Z Z KPyka-FC-true orto 10 KP, Fotogrametra cyfrowa - TRUE RT 3

x,y Na drodze resamplngu (metodą najblŝszego sąsada on-lne powstaje macerz Z-bufor wartośc pksel D X,Y,Z (D D Jeśl po raz drug nastąp próba wpsana D do tego samego pksela to: gdy nowe D jest mnejsze od juŝ wpsanego zostane wpsane mnejsze w przecwnym wypadku pozostane poprzedna wartość Właścwa ortorektyfkacja: (X,Y,Z (x,y (r,c gdy D > Z(r,c pole martwe gdy D = Z(r,c pobrane jasnośc Ne powstane zdublowane lecz maska martwego pola KPyka-FC-true orto 11 3. True ortorektyfkacja z wykrywanem martwych pól metodą Z-bufora b. Z-bufor złoŝony rtorektyfkacja (wstecz poprzedzona jest wygenerowanem Z-bufora ale lczonego tylko dla DBM, dla kaŝdego węzła DBM o wsp. X,Y,Z są oblczane: odległość do środku rzutów zdjęca: D = + ( Y Y + ( Z Z r11 + r1 ( Y Y + r31 ( Z Z x wsp. x,y na zdjęcu: r13 + r3 ( Y Y + r33 ( Z Z r1 y r 13 + r + r 3 ( Y Y + r ( Y Y + r 3 33 ( Z Z ( Z Z KPyka-FC-true orto 1 KP, Fotogrametra cyfrowa - TRUE RT 4

D nx X,Y,Z,nx (D x,y nx ndeks określający rodzaj punktu: dach, przyzeme budynku (np.1, D Na drodze resamplngu powstaje tablca Z-bufor złoŝona z dwóch macerzy: wartośc pksel D wartośc pksel nx Jest wperw wypełnona wyspowo (tam gdze są budynk, potem uzupełnona o punkty terenu (satka Właścwa ortorektyfkacja: (X,Y,Z (x,y (r,c gdy D > Z(r,c pole martwe gdy D = Z(r,c pobrane jasnośc Amar F, Jansa J., Ras C. 1998: The generaton of true orthophotos usng a 3D buldng model n conjuncton wth a conventonal DTM. ISPRS, Vol. 3, Part 4 GIS-Between Vsons and Applcatons, Stuttgart KPyka-FC-true orto 13 KP, Fotogrametra cyfrowa - TRUE RT 5