Nieparametryczne Testy Istotności

Podobne dokumenty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

65120/ / / /200

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Parametryczne Testy Istotności

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Testowanie hipotez statystycznych

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

VIII WYKŁAD STATYSTYKA. 7/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Testowanie hipotez statystycznych

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Statystyka matematyczna i ekonometria

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI TESTOWANIE HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Statystyka matematyczna i ekonometria

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Hipotezy statystyczne

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Hipotezy statystyczne

Statystyka matematyczna dla leśników

Parametry zmiennej losowej

Testy zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.


TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Ekonometria. Weryfikacja modelu. Paweł Cibis 12 maja 2007

Statystyka matematyczna

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Statystyka i opracowanie danych - W 4: Wnioskowanie statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Wstęp do probabilistyki i statystyki. Wykład 4. Statystyki i estymacja parametrów

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas

VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności

Statystyka matematyczna. Wykład VI. Zesty zgodności

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Testowanie hipotez statystycznych.

Weryfikacja hipotez statystycznych testy t Studenta

Testowanie hipotez statystycznych etc

Testy nieparametryczne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Badania eksperymentalne

Badanie zgodności z określonym rozkładem. F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa. Test chi kwadrat zgodności. F jest rozkładem ciągłym

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Test lewostronny dla hipotezy zerowej:

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Wykład 7 Testowanie zgodności z rozkładem normalnym

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Ekonometria. Weryfikacja modelu. Paweł Cibis 6 kwietnia 2006

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Zawartość. Zawartość

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Testowanie hipotez statystycznych

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Transkrypt:

Neparametryczne Testy Istotnośc Wzory Neparametryczne testy stotnośc schemat postępowana punkt po punkce Formułujemy hpotezę główną odnoszącą sę do: zgodnośc populacj generalnej z jakmś rozkładem, lub: losowośc próby Oblczamy odpowedną statystykę 3 Tworzymy rysujemy obszar krytyczny (obu lub jednostronny w zależnośc od ) 4 Sprawdzamy, czy statystyka znalazła sę w obszarze krytycznym Jeśl tak odrzucamy hpotezę na rzecz hpotezy alternatywnej Jeśl ne stwerdzamy, że ne ma podstaw do odrzucena hpotezy wwwetrapezpl Krystan Karczyńsk Strona

I Test zgodnośc Pearsona Formułujemy hpotezy: : populacja generalna ma rozkład : populacja generalna ne ma tego rozkładu Oblczamy statystykę: r n np np gdze r to lczba przedzałów w szeregu, n to lczebnośc empryczne w próbce, prawdopodobeństwa/odsetk teoretyczne, n lczebność ogólna próbk, teoretyczne p np lczebnośc Prawdopodobeństwa p w rozkładze normalnym odczytujemy odpowedno odczytując tablce Prawdopodobeństwa p w rozkładze Possona odczytujemy lczymy ze wzoru: p x e x! próbk X ), gdze jest średną rozkładu (najczęścej przyjmujemy tu średną z Prawdopodobeństwa p w rozkładze Bernoullego/dwumanowym lczymy ze wzoru: n x p p p x próbe x, gdze p jest prawdopodobeństwem sukcesu w pojedynczej 3 Tworzymy rysujemy prawostronny obszar krytyczny dla rozkładu ch-kwadrat, dla rkstopn swobody, gdze k oznacza lczbę parametrów w rozkładze teoretycznym ( k w rozkładze normalnym, k w rozkładach Possona dwumanowym/bernoullego) 4 Sprawdzamy, czy statystyka znalazła sę w obszarze krytycznym Jeśl tak odrzucamy hpotezę na rzecz hpotezy alternatywnej Jeśl ne stwerdzamy, że ne ma podstaw do odrzucena hpotezy wwwetrapezpl Krystan Karczyńsk Strona

II Test losowośc próby IIa Dla małej lczebnośc próby Formułujemy hpotezy: : próba ma charakter losowy : populacja generalna ne ma tego rozkładu Porządkujemy próbę w kolejnośc rosnącej wszystkm wynkom przyporządkowujemy lterę a, jeśl jest on mnejszy od medany; b, jeśl wększy (jeśl równy pomjamy) 3 Ustawamy z powrotem wynk otrzymując cąg znaków aababb Lczbę ser oznaczamy przez k Lczby znaków a b oznaczamy przez n n 4 Z tablc rozkładu ser odczytujemy wartośc granczne k Pk k k take, żeby Pk k ; 5 Sprawdzamy, czy k należy do obszaru krytycznego k k k k pszemy odpowedź wwwetrapezpl Krystan Karczyńsk Strona 3

IIb Dla dużej lczebnośc próby Formułujemy hpotezy: : populacja generalna ma rozkład : populacja generalna ne ma tego rozkładu Porządkujemy próbę w kolejnośc rosnącej wszystkm wynkom przyporządkowujemy lterę a, jeśl jest on mnejszy od medany; b, jeśl wększy (jeśl równy pomjamy) 3 Ustawamy z powrotem wynk otrzymując cąg znaków aababb Lczbę ser oznaczamy przez k Lczby znaków a b oznaczamy przez n n 4 Oblczamy statystykę: Z nn k n n nn nn n n n n n n, 5 Tworzymy obustronny obszar krytyczny dla rozkładu normalnego 6 Sprawdzamy, czy statystyka znalazła sę w obszarze krytycznym Jeśl tak odrzucamy hpotezę na rzecz hpotezy alternatywnej Jeśl ne stwerdzamy, że ne ma podstaw do odrzucena hpotezy wwwetrapezpl Krystan Karczyńsk Strona 4

III Test zgodnośc dwóch rozkładów IIIa Dla małej lczebnośc próby Formułujemy hpotezy: : próbk pochodzą z tej samej populacj (o tym samym rozkładze) : próbk pochodzą z tej samej populacj Porządkujemy wynk obu próbek w cąg o kolejnośc nemalejącej ( w przypadku takch samych wartośc w obu próbkach najperw wypsujemy wynk z perwszej, a potem z drugej) wszystkm wynkom z perwszej próbk przyporządkowujemy lterę a, a wszystkm wynkom z próbk drugej lterkę b 3 Lczbę ser oznaczamy przez k Lczby znaków a b oznaczamy przez n n 4 Z tablc rozkładu ser odczytujemy wartość granczną (lewostronny obszar krytyczny) k taką, żeby P k k 5 Sprawdzamy, czy k należy do obszaru krytycznego k k pszemy odpowedź wwwetrapezpl Krystan Karczyńsk Strona 5

IIIb Dla dużej lczebnośc próby Formułujemy hpotezy: : próbk pochodzą z tej samej populacj (o tym samym rozkładze) : próbk pochodzą z tej samej populacj Porządkujemy wynk obu próbek w cąg o kolejnośc nemalejącej ( w przypadku takch samych wartośc w obu próbkach najperw wypsujemy wynk z perwszej, a potem z drugej) wszystkm wynkom z perwszej próbk przyporządkowujemy lterę a, a wszystkm wynkom z próbk drugej lterkę b 3 Oblczamy statystykę: Z nn k n n nn nn n n n n n n, 4 Tworzymy obustronny obszar krytyczny dla rozkładu normalnego 5 Sprawdzamy, czy statystyka znalazła sę w obszarze krytycznym Jeśl tak odrzucamy hpotezę na rzecz hpotezy alternatywnej Jeśl ne stwerdzamy, że ne ma podstaw do odrzucena hpotezy wwwetrapezpl Krystan Karczyńsk Strona 6