DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

Podobne dokumenty
Prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

Rachunek prawdopodobieństwa

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

Zdarzenia losowe Zmienne losowe Prawdopodobieństwo Niezależność

Wersja testu A 18 czerwca 2009 r.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

P (A B) P (B) = 1/4 1/2 = 1 2. Zakładamy, że wszystkie układy dwójki dzieci: cc, cd, dc, dd są jednakowo prawdopodobne.

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Statystyka podstawowe wzory i definicje

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

15. Rachunek prawdopodobieństwa mgr A. Piłat, mgr M. Małycha, mgr M. Warda

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

ZADANIA MATURALNE - RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA, ELEMENTY STATYSTYKI OPISOWEJ POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Danuta Brzezińska

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Wersja testu A 18 czerwca 2012 r. x 2 +x dx

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

Zmienne losowe i ich rozkłady

DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

dr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1

RP dla bioinformatyki, seria II 1. Gramy w brydża (jest przed licytacją). a) Wśród pierwszych siedmiu kart nie mamy asa.

ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 2

Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

i=7 X i. Zachodzi EX i = P(X i = 1) = 1 2, i {1, 2,..., 11} oraz EX ix j = P(X i = 1, X j = 1) = 1 7 VarS 2 2 = 14 3 ( 5 2 =

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.

Rzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne?

Zadania Arkusz 12. Rachunek prawdopodobieństwa

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

Doświadczenie i zdarzenie losowe

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

Wybrane treści z rachunku prawdopodobieństwa w kontekście medycznym. M.Zalewska

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Lista zadania nr 3 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Skrypt 30. Prawdopodobieństwo

1 Wersja testu A 18 września 2014 r.

Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń

51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.

PRAWDOPODOBIEŃSTWO WARUNKOWE

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Matematyczne Podstawy Kognitywistyki

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer

PRAWDOPODOBIEOSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B

Zmienna losowa (wygrana w pojedynczej grze): (1, 0.5), ( 1, 0.5)

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

+ r arcsin. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka π r x

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Transkrypt:

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b Udowodnij, że liczba postaci 5 n+1 +2 3 n +1 jest podzielna przez 8 Udowodnij, że liczba postaci 8 n+2 +9 2n+1 jest podzielna przez 73 Rozważmy zdarzenia A, B takie, że P(A)=0,8; P(B)=0,7. Pokaż, że P(A B) 0.5 Rozważmy zdarzenia A,B,C o których wiadomo: P(A)=0,3; P(B)=0,4, P(A B)=0,1; P(C)=0,8. Oblicz: P(A B); P(A C ). Czy zdarzenia A i B są niezależne? A zdarzenia A c i B? Zdarzenia A i B są niezależne. P(A)=0,4. P(B)=0,6. Oblicz: P(A B); P(A B); P(A C B). Udowodnij, że jeśli P(A B) > P(A), to P(B A) > P(B), Udowodnij, że jeśli P(A)=P(B)=2/3, to P(A B) >1/2. Czy poniższe stwierdzenia są prawdziwe: (a) Jeśli zdarzenia A i B są niezależne, oraz B i C są niezależne, to A i C też są niezależne.

(b) Każde zdarzenie A jest niezależne samo od siebie. (c) Każde zdarzenie A jest niezależne od zdarzenia Ω (d) Jeśli zdarzenia A i B są rozłączne, to są niezależne. (e) Jeśli zdarzenia A i B są rozłączne, to nie mogą być niezależne. Wykaż, że jeśli P(A B)=1 i P(A)<1, to P(B A)>P(B) Mamy 10 ponumerowanych kul. Na ile sposobów możemy je rozmieścić w dwóch szufladach? Mamy 10 nieodróżnialnych kul. Na ile sposobów możemy je rozmieścić w dwóch szufladach? W urnie jest 8 żetonów o numerach 2,4,6,7,8,11,12,13. Losujemy dwa numery bez zwracania. Oblicz prawdopodobieństwo, że tak otrzymany ułamek jest nieskracalny. W kinie jest n+k miejsc. Przyszło n widzów. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wszystkie miejsca w rzędzie siódmym (jest tam m miejsc, m<n) będą zajęte? W urnie jest trochę kul białych i czarnych. Losujemy bez zwracania kilka kul. Co jest bardziej prawdopodobne: A pierwsza wylosowana kula będzie biała, czy B ostatnia wylosowana kula będzie biała? W urnie jest trochę kul białych i czarnych. Losujemy ze zwracaniem dwie kule. Pokaż, że prawdopodobieństwo, że są tego samego koloru jest nie mniejsze niż 0.5. Listonosz ma dostarczyć 30 przesyłek do mieszkań o numerach 1-8. Jaka jest szansa, że do mieszkania nr 3 dostarczy dokładnie 5 przesyłek?

Listonosz ma dostarczyć N przesyłek do mieszkań o numerach 1-n. Jaka jest szansa, że do mieszkania nr 3 dostarczy dokładnie k przesyłek? Mamy b+c kul, w tym b białych. Jaka jest szansa, że przy n-krotnym losowaniu ze zwracaniem, wylosujemy dokładnie k razy kulę białą? Wybieramy losowo punkt z odcinka [0,1]. Jaka jest szansa, że przy n-krotnym powtórzeniu losowania, dokładnie k razy otrzymamy wynik z odcinka [1/2, 1]? Jest 6 kobiet i 8 mężczyzn. Wybieramy 5-osobową komisję. Jaka jest szansa, że w komisji znajdą się dokładnie 3 kobiety? Jest k kobiet i m mężczyzn. Wybieramy l-osobową komisję (gdzie l<n, l<k). Jaka jest szansa, że w komisji znajdzie się dokładnie s kobiet? Mamy 3 urny z kulami białymi i czarnymi. W pierwszej jest a% białych kul, w drugiej b%, w trzeciej c%. Losujemy urnę, a potem kulę. Jaka jest szansa na kulę białą? Mamy 3 urny A,B,C. z kulami białymi i czarnymi. W pierwszej jest a% białych kul, w drugiej b%, w trzeciej c%. Losujemy urnę, a potem kulę. Szansa na wylosowanie urny A wynosi p 1, urny B p 2, urny C p 3 (gdzie p 1 +p 2 +p 3 =1). Jaka jest szansa na wylosowanie kuli białej? Urna zawiera b kul białych i c czarnych. Losujemy kulę i wrzucamy ją z powrotem, przy czym: - jeśli była biała, to dorzucamy l kul białych - jeśli była czarna, to dorzucamy l kul czarnych. Jaka jest szansa, że w drugim losowaniu otrzymamy kulę białą? Jaka jest szansa, że w trzecim, czwartym n-tym losowaniu otrzymamy kulę białą?

W urnie jest n kul, w tym b białych. Losujemy kolejno k kul ze zwracaniem. Niech A i oznacza zdarzenie i-ta wylosowana kula była biała, B j = dokładnie j razy wylosowano kulę białą. Pokaż, że P(A i B j )=j/k. Mamy 3 urny o składzie kul: A: 3 czarne + 7 białych; B: 4 czarne + 6 białych; C: 6 czarnych+4 białe. Losujemy kulę z A i przekładamy do B. Następnie losujemy kulę z B i przekładamy do C. Następnie losujemy kulę z urny C. Jakie jest prawdopodobieństwo, że będzie biała? Trzech studentów przygotowywało się (niezależnie od siebie) do egzaminu. Prawdopodobieństwa zdania egzaminu wynoszą odpowiednio: 0.6; 0.5; 0.4. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że zdał student trzeci, jeśli wiadomo, że zdało egzamin dokładnie dwóch? Mamy trzy niesymetryczne monety. Szansa na wypadnięcie orła wynosi odpowiednio: p 1, p 2, p 3. Wykonujemy takie doświadczenie: rzucamy monetą 1. Jeśli wypadnie orzeł wybieramy monetę 2, jeśli reszka monetę 3. Następnie n-krotnie rzucamy wylosowaną monetą. Jaka jest szansa na uzyskanie k orłów w takim doświadczeniu? (nie liczymy tutaj orła w pierwszym, wstępnym rzucie). Mamy trzy niesymetryczne monety. Szansa na wypadnięcie orła wynosi odpowiednio: p 1, p 2, p 3. Wykonujemy takie doświadczenie: rzucamy monetą 1. Jeśli wypadnie orzeł wybieramy monetę 2, jeśli reszka monetę 3. Następnie n-krotnie rzucamy wylosowaną monetą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w rzucie pierwszą monetą wypadł orzeł, jeśli okazało się, że w tych n rzutach wypadło k orłów. Wśród 65 monet jest jedna oszukana (2 orły). Wylosowano monetę, a następnie wykonano nią 6 rzutów. Jaka jest szansa, że moneta jest oszukana, jeśli wypadły same orły? Wśród 2 n +1 monet jest jedna oszukana (2 orły). Wylosowano monetę, a następnie wykonano nią n rzutów. Jaka jest szansa, że moneta jest oszukana, jeśli wypadły same orły?

Mamy 2n zegarków, z czego k popsutych. Chcemy jest zapakować do dwóch paczek po n zegarków tak, aby szansa na wykrycie była najmniejsza. Kontrola wygląda tak: najpierw losuje się paczkę, a następnie zegarek. Jak należy zapakować zegarki, aby zminimalizować ryzyko wykrycia wady? W szufladzie jest pewna liczba kul białych i czarnych, tak, że szansa wylosowania białej kuli wynosi p. Losujemy kulę i (nie oglądając) wyrzucamy. Jaka jest szansa, że w drugim losowaniu wylosujemy kulę białą? W mieście jest 85% zielonych i 15 % niebieskich taksówek. Wiarygodność świadka wynosi 80%. Świadek zeznał, że widział niebieską taksówkę. Jakie jest prawdopodobieństwo, że faktycznie była niebieska? Prawdopodobieństwo spotkania taksówki zielonej wynosi (1-p), zaś niebieskiej - p. Wiarygodność świadka wynosi q. Świadek zeznał, że widział niebieską taksówkę. Jakie jest prawdopodobieństwo, że faktycznie była niebieska? Test na chorobę wieńcową wykazuje chorobę u 65% chorych, oraz (fałszywie) u 15% zdrowych. Na chorobę wieńcową choruje 8% mężczyzn i 2% kobiet. Obliczyć prawdopodobieństwo: (a) że mężczyzna, u którego test dał wynik dodatni jest faktycznie chory (b) że kobieta, u której test dał wynik dodatni jest faktycznie chora (c) że mężczyzna, u którego test dał trzykrotnie wynik dodatni jest faktycznie chory (d) że kobieta, u której test dał trzykrotnie wynik dodatni jest faktycznie chora Zdarzenia A 1,,A n są niezależne i mają takie samo prawdopodobieństwo p. Jaka jest szansa: (a) że zajdą wszystkie naraz (b) że zajdzie dokładnie jedno (c) że zajdzie przynajmniej jedno (d) że nie zajdzie żadne z nich