Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Podobne dokumenty
Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

KARTA KURSU. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

1 Działania na zbiorach

1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Informatyka, I stopień

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

Logika Matematyczna 16 17

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

1. Teoria mnogości, zbiory i operacje na zbiorach, relacje i odwzorowania, moc zbiorów.

1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne

RACHUNEK PREDYKATÓW 7

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Wstęp do Matematyki (3)

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

Elementy logiki matematycznej

0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań Zadania... 4

Analiza matematyczna 1

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Zbiory, relacje i funkcje

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Algebra zbiorów. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań (kpn) Zadania...

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Wstęp do Matematyki (2)

Informatyka Programowanie - I, VII SPS stacjonarne/ niestacjonarne. studia niestacjonarne

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a

Równoliczność zbiorów

Zagadnienia: 1. Definicje porządku słabego i silnego. 2. Elementy minimalne, maksymalne, kresy, etc.

Logika pragmatyczna dla inżynierów

Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Logika i teoria mnogości Wykład Sformalizowane teorie matematyczne

1 Funktory i kwantyfikatory

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

RELACJE I ODWZOROWANIA

Wstęp do Logiki i Struktur Formalnych Lista zadań

Uchwała nr 51. Zarządu Samorządu Studentów Kolegium Międzywydziałowych Indywidualnych Studiów Humanistycznych Uniwersytetu Warszawskiego

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

1. Elementy logiki matematycznej, rachunek zdań, funkcje zdaniowe, metody dowodzenia, rachunek predykatów

Wstęp do Matematyki (4)

Pytania i polecenia podstawowe

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2017 Zadania 1

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.


KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Logika Matematyczna (1)

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Wstęp do Matematyki (1)

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

Elementy logiki i teorii mnogości

Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

Wykłady ze Wstępu do Matematyki. Jacek Cichoń WPPT, Politechnika Wrocławska

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Wykłady ze Wstępu do Matematyki. Jacek Cichoń WPPT, Politechnika Wrocławska

Wstęp do matematyki listy zadań

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Zał. nr 4 do ZW. Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30 30

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują):

Wykładowcy. Podstawy matematyki dla informatyków. Różne książki dla dociekliwych. Materiały. Books in English. Zaliczenie. Klasówka.

EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2016/2017

Logika dla informatyków

Piotr Zakrzewski. Teoria mnogości. (skrypt wykładu) (wersja z )

Z-LOG-1003 Logika Logics

Matematyka ETId Elementy logiki

Matematyki i Nauk Informacyjnych, Zakład Procesów Stochastycznych i Matematyki Finansowej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Elementy logiki (4 godz.)

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Podstawy logiki i teorii mnogości

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Transkrypt:

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości rok ak. 2016/2017, semestr zimowy Wykład 1 1 Wstęp do Logiki 1.1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1.1.1 Formuła atomowa; zdanie logiczne definicje 1.1.2 Podstawowe funktory logiczne 1.1.3 Wartościowanie formuł logicznych 1.1.4 Prawo rachunku zadań; tautologia 1.1.5 Reguła wnioskowania definicja i przykłady 1.1.6 Dowód formalny 1.1.7 Twierdzenie o podstawianiu Wykład 2 1.1.8 Definicja i twierdzenie o kwadracie logicznym 1.1.9 Metodologia dowodzenia twierdzeń matematycznych (i) dowód wprost (ii) dowód przez rozpatrzenie przypadków (iii) dowód a contrario (iv) dowód reductio ad absurdum 1.2 Rachunek predykatów 1.2.1 Definicja zmiennej i funkcji zdaniowej 1.2.2 Kwantyfikatory 1.2.3 Prawo rachunku predykatów; przykłady reguł wnioskowania 1.2.4 Przykład dowodu formuły z kwantyfikatorami 1

2 Wstęp do Teorii Mnogości 2.1 Aksjomatyka ZFC Podstawy 2.1.1 Aksjomat ekstensjonalności 2.1.2 Aksjomat zbioru pustego Wykład 3 2.1.3 Twierdzenie o jedyności zbioru pustego 2.1.4 Aksjomat pary 2.1.5 Aksjomat wyróżniania 2.1.6 Antynomia Russela 2.1.7 Aksjomat regularności 2.1.8 Aksjomat zbioru potęgowego 2.1.9 Aksjomat sumy; suma mnogościowa rodziny zbiorów 2.1.10 Definicja przekroju rodziny zbiorów Algebra zbiorów 2.1.11 Własności działań (sumy mnogościowej i przekroju) oraz inkluzji (i) Prawo przemienności (ii) Prawo łączności (iii) Idempotentność (iv) Prawo rozdzielności (v) Prawo absorbcji (vi) Prawo przeniesienia inkluzji 2.1.12 Twierdzenie o własnościach inkluzji 2.1.13 Diagramy Venna 2.1.14 Definicja różnicy mnogościowej zbiorów (vii) Prawa de Morgana Wykład 4 2

Zbiory nieskończone 2.1.15 Definicja rodziny rozłącznej i selektora 2.1.16 Aksjomat wyboru 2.1.17 Aksjomat zbioru nieskończonego 2.1.18 Konstrukcja liczb naturalnych (wg G.Peano) 2.1.19 Twierdzenie o Indukcji Matematycznej 2.1.20 Przykład dowodu indukcyjnego (G.Pólya) 2.1.21 Definicja i własności rodziny indeksowanej Wykład 5 Produkt kartezjański 2.1.22 Definicja pary uporządkowanej i iloczynu kartezjańskiego zbiorów 2.1.23 Definicja rzutu i przekroju podzbioru produktu kartezjańskiego 2.1.24 Własności rzutu i przekroju 2.1.25 Interpretacja geometryczna produktu kartezjańskiego 2.2 Relacje 2.2.1 Definicja relacji, relacji w zbiorze, relacji na zbiorze 2.2.2 Definicja relacji odwrotnej i złożenia relacji Wykład 6 2.2.3 Definicja (i) relacji przechodniej (ii) relacji zwrotnej (iii) relacji przeciwzwrotnej (iv) relacji symetrycznej (v) relacji przeciwsymetrycznej (vi) relacji antysymetrycznej 2.2.4 Własności relacji (wyrażone w języku algebry zbiorów) 3

2.3 Funkcje 2.3.1 Definicja; warunek konieczny dla funkcji 2.3.2 Funkcje charakterystyczne Wykład 7 2.3.3 Definicja pokrycia zbioru i rozbicia (partycji) zbioru 2.3.4 Twierdzenie o rozszerzaniu funkcji (z dowodem) 2.3.5 Dowód tego, że złożenie funkcji jest funkcją 2.3.6 Definicja iniekcji, surjekcji i bijekcji 2.3.7 Własności iniekcji, surjekcji, bijekcji i ich złożeń Dowód twierdzenia o własnościach 2.3.8 Przypomnienie własności obrazu i przeciwobrazu Aksjomat wyboru (raz jeszcze) definicja z selektorem definicja z funkcją wyboru dowód równoważności obu definicji 2.4 Teoria Mocy 2.4.1 Definicja równoliczności zbiorów 2.4.2 Przykład N N N Wykład 8 2.4.3 Przykład P(A) {0,1} A 2.4.4 Definicja A B (w dwóch wersjach: iniektywnej i surjektywnej) 2.4.5 Równoważność definicji A B przy założeniu AC 2.4.6 Twierdzenie Cantora 2.4.7 Lemat Banacha-Knastera (o punkcie stałym) 2.4.8 Twierdzenie Cantora-Bernsteina 2.4.9 Konstrukcja zbioru Cantora Wykład 9 4

2.5 Relacje równoważności 2.5.1 Definicja relacji równoważności 2.5.2 Definicja klasy abstrakcji 2.5.3 Własności klas abstrakcji Wykład 10 2.5.4 Zasada Abstrakcji 2.6 Relacje porządkujące 2.6.1 Definicja izomorfizmu i relacji izomorficznych 2.6.2 Definicja relacji porządkującej i porządku częściowego 2.6.3 Przykład: porządek leksykograficzny 2.6.4 Twierdzenie o izomorfizmie kanonicznym 2.6.5 Interpretacja geometryczna diagram Hassego 2.6.6 Definicja (i) elementu minimalnego (maksymalnego) (ii) elementu najmniejszego (największego) (iii) majoranty (minoranty) ograniczenia dolnego (górnego) (iv) infimum (supremum) kresu dolnego (górnego) 2.6.7 Definicja (i) łańcucha i antyłańcucha (ii) przedziału, przedziału początkowego (iii) porządku liniowego (iv) porządku dobrego 2.6.8 Twierdzenie o elementach wyróżnionych Wykład 11 2.7 Główne twierdzenie aksjomatyki ZFC 2.7.1 Twierdzenie Zermelo 2.7.2 Lemat Kuratowskiego-Zorna 2.7.3 Zasada Maksimum Hausdorffa (Maximum Principle) 2.7.4 przypomnienie Aksjomatu Wyboru AC 2.7.5 Twierdzenie o równoważności LMP KZ TZ AC 5

(i) dowód MP LKZ (ii) dowód LKZ TZ Wykład 12 (iii) dowód TZ AC (iv) lemat o f-wieży Wykład 14 (v) dowód AC MP 2.7.6 zastosowanie LKZ do dowodu twierdzenia o istnieniu bazy 2.7.7 dowód LKZ MP??? 6