Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Podobne dokumenty
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Parametry statystyczne

Próba własności i parametry

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Xi B ni B

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 28 września Instytut Matematyki WE PP

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Statystyczne metody analizy danych

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

Porównywanie populacji

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Statystyka matematyczna dla leśników

Wyniki egzaminu gimnazjalnego 2014/2015 część humanistyczna język polski

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Statystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska

Dane i ich struktura Skale pomiarowe i ich przekształcanie. Mariusz Dacko

Wykład dla studiów doktoranckich IMDiK PAN. Biostatystyka I. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Zmienne losowe. Statystyka w 3

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Wyniki egzaminu gimnazjalnego 2016/2017 część humanistyczna język polski

INFORMACJE O WYNIKACH EGZAMINU ZAWODOWEGO W KWALIFIKACJI M.11. EKSPLOATACJA ZŁÓŻ PODZIEMNYCH

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Zawartość. Zawartość

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

Podstawowe definicje statystyczne

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych

RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

Statystyczne metody analizy danych

POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Wykład Prezentacja materiału statystycznego. 2. Rodzaje szeregów statystycznych.

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

99 wybranych pytań ze statystyki i odpowiedzi na nie

XXXI MARATON WARSZAWSKI Warszawa,

STATYSTYKA POWTÓRZENIE WIADOMOŚCI

Transkrypt:

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Szeregi statystyczne Szczegółowy - gdzie materiał uporządkowany jest rosnąco lub malejąco Rozdzielczy - gdzie poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane są częstości ich występowania; tworzony jest metodą punktową lub przedziałową Kumulacyjny - który powstaje przez zsumowanie liczebności odpowiadających kolejnym wariantom badanej cechy

Szereg szczegółowy Liczba błędów popełnionych w dyktandzie przez uczniów dyslektycznych poddanych terapii {3,3,4,4,4,4,4,5,5,6}

Szereg rozdzielczy Tworzony metodą punktową służy do przedstawiania rozkładu wartości zmiennych skokowych Liczba dzieci w rodzinie Liczba dzieci w rodzinie Liczba rodzin 1 10 2 37 3 22 4 9 5 4

Szereg rozdzielczy Tworzony metodą przedziałową służy do przedstawiania rozkładu wartości zmiennych ciągłych Liczba punktów uzyskanych przez uczniów w teście wiadomości z historii Liczba uzyskanych punktów Liczba uczniów 9 11 2 12 14 5 15 17 10 18 20 21 21 23 16 24 26 7 27 29 3

Szereg kumulacyjny x xi f fc 9 11 10 2 2 12 14 13 5 7 15 17 16 10 17 18 20 19 21 38 21 23 22 16 54 24 26 25 7 61 27-29 28 3 64

Rozkłady zmiennych Rozkłady symetryczne i asymetryczne (lewostronne lub prawostronne) Rozkłady jednomodalne, bimodalne i wielomodalne Rozkłady wysmukłe i spłaszczone

Rozkład symetryczny Najczęściej występują w nim wartości średnie, a skrajne, czyli najmniejsze i największe, rzadko.

Rozkłady asymetryczne Prawostronny Lewostronny

Rozkłady modalne Bimodalny Wielomodalny

Rozkłady wysmukłe i spłaszczone Wysmukły Spłaszczony

Podstawowe miary statystyczne Miary tendencji centralnej: średnia arytmetyczna, średnia ważona, dominanta, mediana Miary dyspersji (rozproszenia): obszar zmienności, współczynnik zmienności, odchylenie ćwiartkowe, odchylenie przeciętne, odchylenie standardowe, wariancja Miary asymetrii: współczynnik asymetrii

Miary tendencji centralnej Obliczanie średniej ważonej dla szeregu punktowego x 1 f 1 + x 2 f 2 + x 3 f 3 + + x n f n x - = = xf f 1 + f 2 + f 3 + + f n N x - = dla szeregu rozdzielczego x i1 f 1 + x i2 f 2 + x i3 f 3 + + x in f n f 1 + f 2 + f 3 + + f n = x i f N

Zadanie na obliczenie średniej ważonej Liczba nauczycieli w szkole (x) (szereg punktowy) Liczba szkół (f) 10 1 10 12 8 96 17 10 170 19 13 247 24 10 240 27 5 135 xf N = 47 xf = 898 x - = 898 47 = 19,1 19

Zadanie na obliczenie średniej ważonej Liczba godzin pozalekcyjnych (x) (szereg rozdzielczy) Liczba szkół (f) Środki przedziałów (xi) 7 9 10 8 80 10 12 15 11 165 13 15 19 14 266 16 18 30 17 510 x i f N = 74 x i f = 1021 x - = 1021 74 = 13,8 14

Miary tendencji centralnej Mediana Wartość środkowa, która dzieli zbiorowość na dwie równe części: część dolną z wartościami mniejszymi lub równymi medianie część górną z wartościami równymi medianie lub od niej większymi

Miary tendencji centralnej Obliczanie mediany Me = x o + i fa ( N 2 - fb ) x o i fa - dolna granica przedziału, gdzie znajduje się mediana - wielkość przedziału klasowego - liczebność przedziału, gdzie znajduje się mediana fb - liczebność skumulowana w przedziale poprzedzającym przedział mediany

Zadanie na obliczenie mediany Zarobki (x) Odsetek nauczycieli (f) fc 800 12000 18,2 18,2 1201 1400 18,1 36,3 1401 1600 18,4 54,7 1601 1800 16,9 71,6 1801 2000 14,9 86,5 2001 2200 8,0 94,5 2201 2400 3,6 98,1 2401 2600 1,2 99,3 2601 2800 0,5 99,8 2801-3000 0,2 100 N = 100%

Zadanie na obliczenie mediany Wyliczenie mediany ze wzoru Me = 1401 + 200 18,4 100 2-36,3 ( ) = 1401 + 10,86 x (50-36,3) = 1401 + 10,86 x 13,7 = 1401 + 148,78 = 1549,78 1500 Interpretacja: 50% badanych nauczycieli zarabia poniżej 1500 zł miesięcznie, a pozostałe 50% więcej niż 1500 zł miesięcznie.

Miary tendencji centralnej Dominanta Dominanta zwana jest też modalną lub modą; oznacza wartość występującą najczęściej w badanej grupie, wartość typową. W szeregu punktowym dominantą jest wartość o najwyższej liczebności, a w szeregu rozdzielczym trzeba wyznaczyć ją według wzoru.

Miary tendencji centralnej Obliczanie dominanty według wzoru (fa fb) D = x o + i (fa fb) + (fa fd) x o - dolna granica przedziału, gdzie znajduje się dominanta i - rozpiętość przedziału fa fb fd - liczebność przedziału, gdzie znajduje się dominanta - liczebność przedziału poprzedzającego przedział dominanty - liczebność przedziału następującego po przedziale dominanty Uwaga! Kiedy brak jest przedziału poprzedzającego przedział dominanty, to fb=0, a jeśli brak przedziału następującego po przedziale dominanty, to fd=0

Zadanie na obliczenie dominanty Uczniowie uczestniczący w zajęciach wyrównawczych według wieku Wiek uczniów (x) Liczba uczniów (f) 7 8 4 9 10 17 11 12 28 13 14 19 15 16 14 17-18 5 N = 90

Zadanie na obliczenie dominanty Obliczanie dominanty według wzoru D = 11 + 2 (28 17) (28 17)+(28 19) = 11 + 2 11 11 + 9 11 11 + 2 x = 11 + 2 x 0,55 = 11 + 1,1 = 12, 1 12 20 = Interpretacja: najwięcej badanych uczniów uczestniczących w zajęciach wyrównawczych miało 12 lat.