7. MODELE LUKI KRYTYCZNEJ I AKCEPTOWALNEJ

Podobne dokumenty
4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO

Janusz Woch Instytut Transportu Politechniki Śląskiej w Katowicach. Statystyka procesów transportowych

Przykłady do zadania 6.1 :

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Zakładamy, że są niezależnymi zmiennymi podlegającymi (dowolnemu) rozkładowi o skończonej wartości oczekiwanej i wariancji.

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 3(89)/2012

WPROWADZENIE DO BUDOWNICTWA KOMUNIKACYJNEGO WYKŁAD 1

FUNKCJA KWADRATOWA. Poziom podstawowy

Statystyka opisowa- cd.

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

Analiza regresji - weryfikacja założeń

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

STATYSTYKA MAŁYCH OBSZARÓW II.ESTYMATOR HORVITZA-THOMPSONA, ESTYMATOR KALIBROWANY

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

ELEMENTY SZCZEGÓLNEJ TEORII WZGLĘDNOŚCI. I. Zasada względności: Wszystkie prawa przyrody są takie same we wszystkich

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Oznacza to, że chcemy znaleźć minimum, a właściwie wartość najmniejszą funkcji

Temat wykładu: Całka nieoznaczona. Kody kolorów: żółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz * materiał nadobowiązkowy

1 Elementy teorii przeżywalności

Skrypt 18. Trygonometria

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

I.2 Promieniowanie Ciała Doskonale Czarnego

Jednowymiarowa zmienna losowa

Dla powstania pola magnetycznego konieczny jest ruch ładunków elektrycznych, a więc przepływ prądu elektrycznego, natomiast pole elektryczne powstaje

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Krzywe stożkowe. 1 Powinowactwo prostokątne. 2 Elipsa. Niech l będzie ustaloną prostą i k ustaloną liczbą dodatnią.

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

USTAWA 16 kwietnia 2004 r. o czasie pracy kierowców 1)

Zmienne losowe zadania na sprawdzian

4. WYZNACZANIE PARAMETRÓW HYDRAULICZNYCH STUDNI

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Drogi i ulice. Materiały do projektowania

Statystyka matematyczna dla leśników

4,5. Dyskretne zmienne losowe (17.03; 31.03)

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

Inżynieria bioreaktorów - Rozkład czasu przybywania w reaktorach (2018/2019)

Dyskretne zmienne losowe

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

Zmienne losowe. dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 20 maja 2014

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Na podstawie dokonanych obserwacji:

Rodzaje zadań w nauczaniu fizyki

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Podziałka liniowa czy logarytmiczna?

Z1/7. ANALIZA RAM PŁASKICH ZADANIE 3

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Excel: niektóre rozkłady ciągłe (1)

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

MATEMATYKA II. znaleźć f(g(x)) i g(f(x)).

18. Obliczyć. 9. Obliczyć iloczyn macierzy i. 10. Transponować macierz. 11. Transponować macierz. A następnie podać wymiar powstałej macierzy.

= = a na podstawie zadania 6 po p. 3.6 wiemy, że. b 1. a 2 ab b 2

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

Na rysunku przedstawiony jest wykres funkcji f(x) określonej dla x [-7, 8].

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

ANEMOMETRIA LASEROWA

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Deska Galtona. Adam Osękowski. Instytut Matematyki, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski

Prawdopodobieństwo i statystyka

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Sieć drogowo-uliczna Krakowa

Laboratorium Inżynierii bioreaktorów Ćwiczenie 2: Rozkład czasu przybywania w reaktorach przepływowych

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład Przedmiot statystyki

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Cieplne Maszyny Przepływowe. Temat 6 Przepływ przez sprężarki osiowe. Część I Podstawy teorii Cieplnych Maszyn Przepływowych. 6.1.

Podstawy symulacji komputerowej

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Procedura wyznaczania niepewności pomiarowych

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Grafy Alberta-Barabasiego

1 Elementy teorii przeżywalności

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych.

Transkrypt:

Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 83 7. MODELE LUKI KRYYCZNEJ I AKCEPOWALNEJ 7.. Przypomnienie o różniah w obrazie statystyznym ruhu samohodowego i kolejowego Lata 9. w Polse są okresem przejśiowym z systemu komunistyznego, w którym na Śląsku wykształiła się speyfizna infrastruktura transportowa, przystosowana do wielkiego wydobyia węgla i pohodnyh dziedzin gospodarzyh, a wię hutnitwa i energetyki węglowej. Dziedziny te jak to stało się w Wielkiej Brytanii, Franji i Niemzeh są likwidowane, jako nieefektywne i zastępowane energetyką jądrową oraz gazową. Do tego obrazu znanego naszym zahodnim sąsiadom, należy dodać niski poziom motoryzaji indywidualnej, który w ostatnih latah gwałtownie wzrasta przy nieprzygotowanej infrastrukturze drogowej. Z drugiej strony, obok bardzo przeiążonej siei dróg samohodowyh, mamy dużą, niewykorzystaną sieć kolejową, która jednak nie ma odpowiednih parametrów tehniznyh, takih jak u naszyh zahodnih sąsiadów. Przeiążone ruhem samohodowym entra miast są zazwyzaj zakorkowane, powodują w ostatnih latah wydłużenie zasu podróży. W miastah już przeiążonyh ruhem transportowym opraowuje się projekty nadająe pierwszeństwo ruhowi zbiorowemu. Stan obeny w końu zostanie przekształony, tak jak u zahodnih sąsiadów, na ałkowite wyłązenia entrów miast dla indywidualnego ruhu pojazdów, jak proponuje Woh (998f). Obserwaje statystyzne odstępów potoków ruhu kolejowego dotyzą na ogół nie zatłozonyh miejs w siei kolejowej, a wię na ogół otrzymuje się przesunięte rozkłady wykładnize, harakterystyzne dla rzadkih potoków ruhu. Natomiast zatłozone drogi samohodowe mają na ogół rozkłady Erlanga wysokiego rzędu, jako efekt sumowania się wielu składników zasu zekania w koleje. Wynika to ze znanej w teorii własnośi rozkładów Erlanga, będąyh w istoie rzezy sumą wielu wykładnizyh strat zasu - zasów zekania.

84 Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 Największe różnie są w miejsah ozekiwania, tj. w miejsah tworzenia się kolejek, gdzie sumują się wpływy dużej lizby zasów zekania, a wię wzrasta rząd rozkładu Erlanga opisująego odstęp między pojazdami, jako modelu sumy dużej lizby niezależnyh wykładnizyh zasów zekania. f x x Rys. 7.. Przesunięty rozkład wykładnizy jako model odstępu rzadkiego potoku ruhu f x x Rys. 7.. Przesunięty rozkład Erlanga jako model odstępu gęstego potoku ruhu

Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 85 ab.7.. ablia oblizeń wyników obserwaji odstępów zasu w potoku pieszyh whodząyh do sklepu Odstęp w s Lizba obserwaji Oblizenia statystyzne x i i x i i x i i. -.5 x. 4. 5 79. * sek.5 -. 49 49 5.56 s 4. 3.. 8* sek. -.5 4 63 65.6.5 -.. -.5.5-3. 3. - 3.5 3.5-4. 36 7 6 6 7 67.5 78 4 4.5 3.43 96.6 536.45 634.35 na podstawie histogramu można postawić hipotezę o przesuniętym rozkładzie wykładnizym 4. - 4.5 9 747.87 4.5-5. 5 83..95 5. - 5.5 ------- --------- ---------- 49.5 86.56 i 5 4 3 3 4 5 x i Rys.7.3. Histogram odstępu potoku ruhu pieszyh whodząyh do sklepu

86 Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 ab. 7.. Pojęia podstawowe modelu akeptowalnej luki podzas włązania się do potoku głównego 3 pas ruhu jednokierunkowego potoku włązanie do potoku głównego (rys. 9. z Drew, 968) pas przyśpieszeń odstęp zasu - rysunek dystans drogi - rysunek luka - rysunek odstęp resztowy - rysunek strata (zas zekania) - rysunek opóźnienie a strata zasu zekania - rysunek pas przyśpieszeń (rampa) dystans odrzuony odstęp resztowy poza r. na rampie A Luka akept. 4 droga ekspr. droga dojazdowa Strata poj. 3 Strata poj. 4 Wykres ruhu w zas A Rys. 7.4 Związki drogowo-zasowe na drodze ekspresowej podzas manewrów włązania wg Drew (968, Rys.9., 95). ab. 7.. Statystyka akeptowalnyh i odrzuonyh luk podzas włązania się do potoku głównego na odinku przyśpieszeń wg Drew (968)

Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 87 długość luki w sek...5..5..5 3. 3.5 4. 4.5 5. 5.5. zatrzymane pojazdy w ruhu pojazdy akeptująe odrzuająe akept. odrzu. luki < t luki > t luki < t luki >t 89 89 95 8 7 5 49 7 7 34 a3 6 a5 b6 d7 b3 d 38 4 3 5 46 3 4 4 55 3 48 63 57 7 6 wszystkie pojazdy akept. odrzu. luki < t luki > t 89 89 75 3 9 76 a4 5 b4 d7 6 4 78 8 96 7 4 7 6 6 ( a) dt luka krytyzna t + (7.) ( b + ) ( a + d) ( zatrzymane ) 3. ( w' ruhu). 5 ( wszystkie ). 8

88 Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 Lizba luk 5 Lizba odrzuonyh luk Krytyzna luka,8 s Lizba akeptowanyh luk 5 3 4 5 6 Długość luki t Rys. 7. 6. Wykres akeptowanyh i odrzuonyh luk dla wszystkih pojazdów badanego odinka włązeń do potoku głównego wg Drew (968, Rys. 9.3, 79). 7.. Rząd rozkładu Erlanga jako wskaźnik równomiernośi potoku ruhu Wskaźnik równomiernośi dla przesuniętego rozkładu Erlanga: w E ( X ). (7.) W ruhu samohodowym, im większy jest stopień wykorzystania drogi, tym większy jest stopień równomiernośi potoku. Wniosek ten można uogólnić na wszystkie potoki ruhu transportowego.

Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 89 7.3. Związek między rozkładem Poissona a wykładnizym oraz Erlanga Strumień Poissona to proes stohastyzny, w którym lizba zgłoszeń w ustalonym przedziale zasu t ma rozkład Poissona: P P( X k ) k k e λt ( λt) k! k, k,,... (7.3) a odstęp między kolejnymi zgłoszeniami ma rozkład wykładnizy o funkji gęstośi: f ( x) λe λ x, (7.4) natomiast odstęp między o drugim pojazdem ma rozkład Erlanga rzędu - E, między o trzeim pojazdem - rzędu 3 - E 3 i tak dalej, to znazy, że rząd rozkładu Erlanga opisuje lizbę niezależnyh składników wykładnizyh, które złożyły się na dany odstęp, jak niżej. Odstęp o rozkładzie E 3 Odstęp o r. E Odstęp o r. E 4 3 Strumień Poissona pojazdów t zas Rozkład E a wię wykładnizy Lizba zgłoszeń w ustalonym przedziale ma r. Poissona! Potoki ruhu transportowego nie są strumieniami Poissona, ponieważ zmienność jest ogranizona tendenją do utrzymywania bezpieznyh odstępów, a wię w przypadkah dużego ruhu, jest to tendenja do wyrównywania odstępów.

9 Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 7.4. Rozkład luki krytyznej Wiadomo, że rozkład luki krytyznej nie może być wykładnizy. W literaturze (patrz np. Drew, 968, rys. 9.6, 89) podaje się ztery poniższe rozkłady tej luki. Rozkład równomierny Przesunięty wykładnizy Erlanga f f e a a f ( a )!. (7.5) ( ) ( ) a e. (7.6) a. (7.7) Logarytmo-normalny f s e π ln ln s. (7.8)

Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 9 f Rozkład równomierny zęstośi luki krytyznej f f Przesunięty rozkład wykładnizy zęstośi krytyznej luki f e f Rozkład Erlanga zęstośi luki krytyznej a f ( a )! a a e a f Logarytmo-normalny rozkład zęstośi luki krytyznej ( ln ln ) e π f s s Rys. 7.6. Reprezentatywne formy rozkładów luki krytyznej wg Drew (968, Rys. 9.6, 89)

9 Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 7.5. Inne modele wyboru luki dopuszzalnej Model odstępu krytyznego, w którym każdy ozekująy na włązenie oenia zy dana luka jest większa zy mniejsza od z góry ustalonego jest mono krytykowana, jak podaje Drew (968). Bardziej realistyzny model, to założenie, że każdy kierowa ma ustaloną funkję prawdopodobieństwo akeptaji P() określająą akeptaję luki o długośi, (patrz Drew, 968, rys. 9.6, 89). P Funkja trapezoidalna prawd. akeptaji luki krytyznej P P( ) Przesunięta wykładniza funkja prawd. akeptaji luki ( ) ( ) P e, > P P Funkja Erlanga prawdopodobieństwa akeptaji luki krytyznej a a, wykladniza a a, stala P ( a ) ( a ) Funkja Logarytmo-normalna prawdopodobieństwa akeptaji luki krytyznej a a ay! y e dy ( ln ln ) π P s y e y s dy Rys. 7.7. Różne funkje prawdopodobieństwa akeptaji luki wg Drew (968, Rys. 9.7, 9)

Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 93 Funkja trapezoidalna ( ) P ( ) dla < <. (7.9) Przesunięta wykładniza P e dla >. (7.) a a Funkja Erlanga P ( a )! ay a y e dy. (7.) Funkja logarytmo-normalna P s π (7.) e ln yln s y dy. Widać związki między powyższymi funkjami a gęstośią prawdopodobieństwa odstępu krytyznego - są to odpowiednie dystrybuanty. Dwie skrajne: najłatwiejsza oraz najtrudniejsza, w środku - najwłaśiwsza.

94 Modele luki krytyznej i akeptowalnej 7 Problemy rozdziału 7. Modele probabilistyzne odstępów rzadkih potoków ruhu.. Modele probabilistyzne odstępów gęstyh potoków ruhu. 3. Gdzie powstają odstępy o złożonym obrazie statystyznym? 4. Czy w dzisiejszym ruhu kolejowym powstają duże zakłóenia? 5. Czy odstęp potoku pieszyh whodząyh do sklepu może mieć przesunięty rozkład wykładnizy? 6. Wyjaśnić pojęie luki akeptowalnej. 7. Wyjaśnić pojęie odstępu resztowego. 8. Wyjaśnić pojęie straty (zasu zekania) podzas włązania do ruhu drogi ekspresowej. 9. Wyjaśnić różnię między pojęiem straty (zasu zekania) a opóźnienia w modelah ruhu.. Podać wzór na lukę krytyzną.. Narysować wykresy wyznazająe lukę krytyzną.. Dlazego krytykowane są modele luki krytyznej? 3. Czym różnią się modele luki krytyznej i funkji akeptaji luki? 4. Wskaźnik równomiernośi przesuniętego rozkładu Erlanga. 5. Strumień Poissona a rozkład Poissona. 6. Strumień Poissona a rozkład wykładnizy. 7. Strumień Poissona a rozkład Erlanga. 8. Strumień Poissona a rozkład równomierny. 9. Modele luki krytyznej a luki akeptowalnej.. Jaki model luki krytyznej jest najlepszy?. Jaki model luki akeptowalnej jest najlepszy?