Rozwiązanie z Zasady gry: - Rzucamy 12 stronną kością - Za każdym razem wygrywamy wartość wyrzuconych oczek w zł.

Podobne dokumenty
Strategie Opcyjne. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego GPW

Strategie inwestowania w opcje. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

Część II teoretyczne modele wyceny opcji. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

OPCJE MIESIĘCZNE NA INDEKS WIG20

Opcje Giełdowe. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego GPW

Wycena opcji. Dr inż. Bożena Mielczarek

Opcja jest to prawo przysługujące nabywcy opcji wobec jej wystawcy do:

Część IV wartość opcji na zmiennym rynku - greki. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

IRON CONDOR i IRON BUTTERFLY

Opcje giełdowe i zabezpieczenie inwestycji. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

OPCJE NA GPW. Zespół Rekomendacji i Analiz Giełdowych Departament Klientów Detalicznych Katowice, luty 2004

Opcje - wprowadzenie. Mała powtórka: instrumenty liniowe. Anna Chmielewska, SGH,

Opcje na akcje. Krzysztof Mejszutowicz Dyrektor Działu Rynku Terminowego GPW

ABC opcji giełdowych. Krzysztof Mejszutowicz Dział Rynku Terminowego GPW

1) jednostka posiada wystarczające środki aby zakupić walutę w dniu podpisania kontraktu

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

Wycena papierów wartościowych - instrumenty pochodne

Część XI analiza pozycji. Filip Duszczyk Dział Rozwoju Rynku Terminowego

Inwestor musi wybrać następujące parametry: instrument bazowy, rodzaj opcji (kupna lub sprzedaży, kurs wykonania i termin wygaśnięcia.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r. Część I. Matematyka finansowa

Opcje giełdowe. Wprowadzenie teoretyczne oraz zasady obrotu

Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 8 Wycena papierów wartościowych

R NKI K I F I F N N NSOW OPCJE

Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

Konstrukcja uśmiechu zmienności. Dr Piotr Zasępa

Część X opcje indeksowe. Filip Duszczyk Dział Rozwoju Rynku Terminowego

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

Do końca 2003 roku Giełda wprowadziła promocyjne opłaty transakcyjne obniżone o 50% od ustalonych regulaminem.

Stochastyczne równania różniczkowe, model Blacka-Scholesa

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 czerwca 2004 r. Część I. Matematyka finansowa

INSTRUMENTY POCHODNE OPCJE EUROPEJSKIE OPCJE AMERYKAŃSKIE OPCJE EGZOTYCZNE

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

Opcje na GPW (I) Możemy wyróżnić dwa rodzaje opcji: opcje kupna (ang. call options), opcje sprzedaży (ang. put options).

NAJWAŻNIEJSZE CECHY OPCJI

OPCJE - PODSTAWY TEORETYCZNE cz.1

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

OPCJE WALUTOWE. kurs realizacji > kurs terminowy OTM ATM kurs realizacji = kurs terminowy ITM ITM kurs realizacji < kurs terminowy ATM OTM

STRATEGIE NA RYNKU OPCJI. KUPNO OPCJI KUPNA (Long Call)

Opcje na akcje Zasady obrotu

EKONOMIA XL NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 391 TORUŃ Ewa Dziawgo WYCENA POTĘGOWEJ ASYMETRYCZNEJ OPCJI KUPNA

STRATEGIE NA RYNKU OPCJI. KRÓTKI STELAŻ (Short Straddle)

OPCJE FINANSOWE, W TYM OPCJE EGZOTYCZNE, ZBYWALNE STRATEGIE OPCYJNE I ICH ZASTOSOWANIA DARIA LITEWKA I ALEKSANDRA KOŁODZIEJCZYK

Greckie współczynniki kalkulowane są po zamknięciu sesji na podstawie następujących danych:

OPCJE. Slide 1. This presentation or any of its parts cannot be used without prior written permission of Dom Inwestycyjny BRE Banku S..A.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy - 11 października 2004 r.

Nazwy skrócone opcji notowanych na GPW tworzy się w następujący sposób: OXYZkrccc, gdzie:

STRATEGIE NA RYNKU OPCJI. KUPNO OPCJI SPRZEDAŻY (Long Put)

Opcje. Dr hab Renata Karkowska; Wydział Zarządzania UW

WARRANTY OPCYJNE. W to też możesz inwestować na giełdzie GIEŁDAPAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WARSZAWIE

Struktura terminowa rynku obligacji

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r.

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudnia 2005 r.

Ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym. Opcje Strategie opcyjne

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII

Wykład 1 Sprawy organizacyjne

Wycena equity derivatives notowanych na GPW w obliczu wysokiego ryzyka dywidendy

Rynek opcji walutowych. dr Piotr Mielus

STRATEGIE NA RYNKU OPCJI. SPRZEDAŻ OPCJI SPRZEDAŻY (Short Put)

ANALIZA OPCJI ANALIZA OPCJI - WYCENA. Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIX Egzamin dla Aktuariuszy z 6 kwietnia 2009 r.

Co oznaczają te poszczególne elementy świecy?

OGŁOSZENIE O ZMIANACH STATUTU SFIO AGRO Kapitał na Rozwój

Dział Rozwoju Rynku Terminowego. Modyfikacja parametrów kontraktów terminowych na akcje. Wypłata dywidendy.

istota transakcji opcyjnych, rodzaje opcji, czynniki wpływające na wartość opcji (premii). Mała powtórka: instrumenty liniowe

Część IX Hedging. Filip Duszczyk Dział Rozwoju Rynku Terminowego

Opcje podstawowe własności.

Krzywa dochodowości. Kontrakty na obligacje w praktyce. Jesteś tu: Bossafx.pl» Edukacja» Magazyn Bossa

Metodologia wyznaczania greckich współczynników dla opcji na WIG20

Poradnik gracza opcyjnego

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI MARCIN FOLTYŃSKI

1/ W oparciu o znajomość MSSF, które zostały zatwierdzone przez UE (dalej: MSR/MSSF): (Punktacja dot. pkt 1, razem: od 0 do 20 pkt)

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r. Część I

Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3

Rozkłady statystyk z próby

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 5 czerwca 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

STRATEGIE NA RYNKU OPCJI. SPREAD NIEDŹWIEDZIA (Bear put spread)

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Futures na Wibor najlepszy sposób zarabiania na stopach. Departament Skarbu, PKO Bank Polski Konferencja Instrumenty Pochodne Warszawa, 28 maja 2014

O PEWNEJ ANOMALII W WYCENIE INSTRUMENTÓW DŁUŻNYCH

Oszacowanie i rozkład t

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Studenckie Koło Naukowe Rynków Kapitałowych Goldman Sachs Group Inc. (GS) - spółka notowana na giełdzie nowojorskiej (NYSE).

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 25 marca 2013 r. Część I

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Podstawy inwestowania na rynku Forex, rynku towarowym oraz kontraktów CFD

Wykorzystanie opcji w zarządzaniu ryzykiem finansowym

1. Klasyfikacja stóp zwrotu 2. Zmienność stóp zwrotu 3. Mierniki ryzyka 4. Mierniki wrażliwości wyceny na ryzyko rynkowe

Estymacja przedziałowa. Przedział ufności

Zadania ze statystyki, cz.6

Forward Rate Agreement

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

MoŜliwości inwestowania na giełdzie z wykorzystaniem strategii opcyjnych

OPCJE W to też możesz inwestować na giełdzie

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

kontraktu. Jeżeli w tak określonym terminie wykupu zapadają mniej niż 3 serie

Transkrypt:

Rozwiązanie z 23.04.15 1. Zasady gry: - Rzucamy 12 stronną kością - Za każdym razem wygrywamy wartość wyrzuconych oczek w zł. Długoterminowo, ile jesteś w stanie zapłacić za każdy rzut tak, aby zarobić: 1. 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 = 78 2. 78 / 12 = 6,5 Jesteśmy skłonni zapłacić sumę mniejszą niż 6,5 zł za rzut. 2. Jaką przewagę nad graczem ma kasyno w amerykańskiej ruletce, gdzie minimalny zakład = 1 zł? i. Wypłata = 36 do 1; 38 przedziałów koła: 1 36, 0, 00 ii. 36/38 = 0,9474 iii. Wartość teoretyczna = 0,9474 zł. iv. 1 0,9474 = 0,0526 Przewaga kasyna = 0,0526 zł. 1

Część III zmienność Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego

Agenda 1. Wprowadzenie 2. Błądzenie losowe 3. Rozkład normalny 4. Średnia i odchylenie standardowe 5. Kurs jako średnia 6. Zmienność jako odchylenie standardowe 7. Rozkład logarytmicznie normalny 8. Dzienne i tygodniowe odchylenia 9. Rodzaje zmienności 3

Wprowadzenie Dlaczego zmienność jest tak istotną częścią inwestowania w opcje? Pamiętajmy, że jeżeli instrument bazowy nie zdąży dojść do określonego poziomu opcje mogą mieć mniejszą wartość; prawdopodobieństwo, że rynek przekroczy poziom kursu wykonania będzie zmniejszone. Instrument bazowy, który porusza się powoli i bez gwałtownych ruchów charakteryzuje się niską zmiennością. Rynek, na którym obserwujemy nagłe spadki i skoki cechuje się wysoką zmiennością. 4

Błądzenie losowe Poniżej widzimy gre, w której z góry puszczamy kulkę w tablicę z wystającymi kołkami. Opadając w dół, kulka spada na kołki. Na każdym kołku, kulka może opaść albo prawą, albo lewą stroną każda stroną pa prawdopodobieństwo 50%. Od momentu kiedy kulka zostaje wypuszczona nie mamy wpływu na to, którą stroną opadnie na każdym napotkanym kołku. To zjawisko nazywane jest błądzeniem losowym (random walk). 5

Błądzenie losowe 6

Rozkład normalny Po przejściu wszystkich kołków, kulka wpada to jednej z dolnych przegród. Jeżeli w labirynt puścimy więcej kulek, zaczną opadać wg. jakiegoś rozkładu. Najwięcej kulek wpadnie do środkowych przegród. Im dalej od środka, tym mniej kulek wpadnie do danej przegrody. Rozkład, który powstaje po spuszczeniu kulek do naszego labiryntu nazywamy rozkładem normalnym (normal distribution). Taki rozkład możemy zastąpić wykresem, który nazywamy krzywą dzwonową (bell curve). Krzywe dzwonowe stosowane są do określania wyników przypadkowych wydarzeń. 7

Rozkład normalny 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 8

Rozkład normalny 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 9

Rozkład normalny Powiedzmy, że trochę zmienimy labirynt. Zablokujemy rząd kołków tak aby za każdym razem kulka musiała spaść dwa poziomy. Po wprowadzeniu większej ilości kulek, rozkład może wyglądać następująco 10

Rozkład normalny Jeszcze inaczej, możemy zablokować rząd kołków tak aby za każdym razem kulka musiała przetoczyć się dwa kołki w prawo lub w lewo zanim opadnie jeden poziom. Po wprowadzeniu większej ilości kulek, rozkład może wyglądać następująco: 11

Rozkład normalny Załóżmy, że poziomy ruch kulki to wahania ceny instrumentu bazowego. Natomiast pionowy spadek kulki, ustawmy jako upływający czas. Jeżeli uważamy, że instrument bazowy może zmienić kurs o 1 pkt. w ciągu jednego dnia (sesji), po 15 dniach rozkład kursu może wyglądać następująco: 12

Rozkład normalny Jeżeli uważamy, że instrument bazowy może zmienić kurs o 1 pkt. co dwa dni: Jeżeli uważamy, że instrument bazowy może zmienić kurs o 2 pkt. co 1 dzień: 13

Przykład: - Instrument bazowy = 100 - Czas do wygaśnięcia = 15 dni Rozkład normalny Jak możemy oszacować wartość 105 Call? Jeżeli zakładamy, że kurs instrumentu bazowego wynika z błądzenia losowego przykładowo, po 15 dniach można założyć następujące możliwe rozkłady: Niska zmienność Średnia zmienność Wysoka zmienność 14

Przykład: - Instrument bazowy = 100 - Czas do wygaśnięcia = 15 dni Rozkład normalny Instrument bazowy = 100 Niska zmienność Średnia zmienność Kurs wykonania = 105 Wysoka zmienność 15

Rozkład normalny W przypadku analizy instrumentu bazowego, musimy brać pod uwagę wszystkie wartości. Jeżeli analizujemy opcje, bierzemy pod uwagę tylko te wartości instrumentu bazowego, które znajdują się po odpowiedniej stronie kursu wykonania. W naszym przykładzie, nie ma znaczenia jak bardzo spadnie kurs instrumentu bazowego wartość opcji może spaść tylko do zera. 16

Średnia i odchylenie standardowe Żeby w modelu wyceny zastosować wahania kursu instrumentu bazowego na podstawie błądzenia losowego potrzebny jest matematyczny wzór. Rozkład normalny opisujemy dwoma wartościami średnią i odchyleniem standardowym. Średnia wierzchołek krzywej Odchylenie standardowe prędkość, z którą krzywa odchodzi od średniej. Na szczęście inwestor nie potrzebuje głębokiej wiedzy statystycznej. Nie musimy wiedzieć w jaki sposób obliczamy te wartości, lecz co nam mówią o możliwym zachowaniu się instrumentu bazowego. 17

Średnia i odchylenie standardowe Wracając do kulek: Przykładowo możemy założyć, numery od 0 15 oznaczają ile razy kulka spadła prawą stroną kołka. Wiadomo, że najbardziej oddalona przegroda po lewej stronie ma wartość 0 ponieważ, żeby tam spaść kulka musiałaby poruszać się tylko w lewo. Żeby znaleźć się w przegrodzie z numerem 15, kulka musiałaby pokonać kołki poruszając się tylko w prawą stronę. 18

Średnia i odchylenie standardowe Średnia = 7,5 i odchylenie standardowe = 3 Średnia = średnio oczekiwany wynik - Dodanie wszystkich wyników i podzielenie przez ilość wydarzeń: 563/75 Przegroda Ilość Wartość 0 0 0 1 2 2 2 2 4 3 3 9 4 5 20 5 7 35 6 8 48 7 10 70 8 10 80 9 9 81 10 7 70 11 6 66 12 3 36 13 1 13 14 1 14 15 1 15 RAZEM 75 563 19

Średnia i odchylenie standardowe Odchylenie standardowe = 3 Dla zainteresowanych - Pierwiastek kwadratowy z wariancji - Wariancja = średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń poszczególnych wyników od wartości oczekiwanej (średniej). Wskazuje jak szybko krzywa odchodzi od średniej Pokazuje z jakim prawdopodobieństwem kulka może wpaść w daną przegrodę. 20

Średnia i odchylenie standardowe Żeby obliczyć prawdopodobieństwo wydarzenia w rozkładzie normalnym, musimy wiedzieć o ile odchyleń standardowych oddalony jest wynik; wtedy możemy obliczyć prawdopodobieństwo związane z danym odchyleniem standardowym. Dokładne prawdopodobieństwa związane z dowolną ilością odchyleń standardowych można odnaleźć w większości podręczników do statystyki. Dla inwestora opcyjnego, najważniejsze prawdopodobieństwa to: i. ±1 odchylenie standardowe ok. 68,3% ( 2/3) przypadków ii. iii. ±2 odchylenia standardowe ok. 95,4% ( 19/20) przypadków ±3 odchylenia standardowe ok. 99,7% ( 369/370) przypadków 21

Średnia i odchylenie standardowe Przykład: Chcemy obliczyć prawdopodobieństwo, że kulka wpadnie w przegrody poniżej 5 albo powyżej 10. - Średnia = 7,5; Odchylenie standardowe = 3 - Jedno odchylenie standardowe: 7,5 ± 3 = (4,5 do 10,5) - Szukamy prawdopodobieństwa wyniku od 4 w dół i od 11 w górę mieścimy się w ±2 odchyleniach standardowych - Jendo O.S. wskazuje, że statystycznie na 3 próby możemy spodziewać się 2 trafienia w przegrody od 5 do 10 (ok. 68,3% przypadków), a w pozostałym 1 trafieniu (ok. 33%) możemy spodziewać się trafienia od 4 w dól albo od 10 w górę. 22

Średnia i odchylenie standardowe 95% 68% -2 odchylenia standardowe 1,5-1 odchylenie standardowe 4,5 Średnia 7,5 +1 odchylenie standardowe 10,5 +2 odchylenia standardowe 13,5 23

Kurs jako średnia Kiedy w model wyceny wpisujemy kurs instrumentu bazowego, w rzeczywistości wykorzystujemy średnią normalnego rozkładu prawdopodobieństwa. Model Black-Scholes wykorzystuje obecny kurs instrumentu bazowego, żeby za pomocą stopy wolnej od ryzyka i stopy dywidendy obliczyć przyszłą wartość w dniu wygaśnięcia opcji. 24

Zmienność jako odchylenie standardowe Po małych modyfikacjach możemy określić zmienność instrumentu bazowego jako procentową zmianę kursu obejmowaną jednym odchyleniem standardowym na przełomie przyszłego roku. Kurs instrumentu bazowego = 1 000 pkt., zmienność = 25% (250 pkt.) - W ok. 68 % przypadków, za rok kurs instrumentu bazowego będzie gdzieś pomiędzy 750 a 1 250 pkt. (1 000 ± 25%) - W ok. 95 % przypadków, za rok kurs instrumentu bazowego będzie gdzieś pomiędzy 500 a 1 500 pkt. [1 000 ± (2 x 25%)] - W ok. 99,7 % przypadków, za rok kurs instrumentu bazowego będzie gdzieś pomiędzy 250 a 1 750 pkt. [1 000 ± (3 x 25%)] 25

Zmienność jako odchylenie standardowe Jeżeli kurs oparty jest na akcjach, przyszła wartość oparta będzie na stopie wolnej od ryzyka i stopie dywidendy Kurs instrumentu bazowego = 100 zł., zmienność = 25%, stopa wolna od ryzyka = 12%, stopa dywidendy = 0% - Oczekiwana wartość instrumentu bazowego za rok = 112 zł. [100 + (100 x.12)] - Odchylenie standardowe = 112 x 25% = 28 zł. - W ok. 68 % przypadków oczekujemy, że za rok kurs instrumentu bazowego będzie gdzieś pomiędzy 84 a 140 pkt. (112 ± 25%) - W ok. 95 % przypadków oczekujemy, że za rok kurs instrumentu bazowego będzie gdzieś pomiędzy 56 a 168 pkt. [112 ± (2 x 25%)] - W ok. 99,7 % przypadków oczekujemy, że za rok kurs instrumentu bazowego będzie gdzieś pomiędzy 28 a 196 pkt. [112 ± (3 x 25%)] 26

Rozkład logarytmicznie normalny Założenia rozkładu normalnego prawdopodobieństwa w odniesieniu do kursu instrumentu bazowego ma jedną poważną wadę symetrię. Za każdy możliwy wzrost instrumentu bazowego, możliwy jest taki sam spadek. Jeżeli założymy możliwość wzrostu z 50 do 150, to również musimy założyć możliwość spadku do -50. Wiemy, że tradycyjne akcje/indeksy nie mogą mieć wartości poniżej 0 i tym samym widzimy, że rozkład normalny w naszym przypadku nie może być zastosowany. Model Black Scholes stosuje logarytmicznie normalny rozkład prawdopodobieństwa (lognormal distribution). 27

Rozkład logarytmicznie normalny Rozkład logarytmicznie normalny zakłada, że dolna bariera instrumentu bazowego nie może spaść poniżej 0. Normalny rozkład Logarytmicznie normalny rozkład 28

Dzienne i tygodniowe odchylenia Odchylenie standardowe opisuje nam oczekiwane zachowanie się instrumentu bazowego na przełomie roku. Jak obliczyć odchylenia standardowe (zmienność) w krótszym okresie? Ważną cechą zmienności jest fakt, że jest proporcjonalna do pierwiastka czasu. Zbliżone oszacowanie dziennej zmienności: - Ile dni sesyjnych w roku? W zależności od świąt, ilość sesji jest gdzieś między 250 a 260 rocznie. - Przeważnie wykorzystujemy 256 ( 256 = 16) - Instrument bazowy = 1 000, zmienność = 25% - Dzienna zmienność =.25 / 16 = 0,015625 = 1,5625% W punktach = 1 000 x 1,5625% = 15,625 pkt. Zbliżone oszacowanie tygodniowej zmienności: - 52 tygodnie w roku - Tygodniowa zmienność =.25 / ( 52) = 0,034669 = 3,4669% W punktach = 1 000 x 3,4669% = 34,6688 pkt. 29

Rodzaje zmienności Przyszła zmienność (future volatility) Każdy inwestor chciałby wiedzieć jaka w przyszłości będzie zmienność. Teoretycznie odnosimy się właśnie do wartości przyszłej zmienności kiedy aktualizujemy model wyceny opcji. W rzeczywistości wartość przyszłej zmienności jest nienamierzalna. 30

Rodzaje zmienności Zmienność historyczna W przypadku analizowania zmienności w celu wyceny opcji, zmienność historyczna jest dobrym punktem wyjściowym. Jeżeli zmienność historyczna instrumentu bazowego mieści się między 10% a 30%, przewidywanie zmienności 50% może wydawać się niesensowne. Nie znaczy to, że zmienność 50% jest nieosiągalna. Po prostu dobrym punktem wyjściowym będzie zmienność w widełkach statystyk historycznych. Istotna jest rozpiętość czasowa: - dłuższe okresy danych mają tendencje do ujawniania średniej zmienności - Krótsze okresy badań dają nam bardziej ekstremalne wyniki zmienności Jaką rozpiętość czasową wybierze inwestor zależy od niego. Ważna jest obiektywna analiza danych. 31

Rodzaje zmienności Zmienność implikowana (1) Zmienność, która wyłącznie powiązana jest z opcjami Przykład: - Instrument bazowy = 100,00 - Stopa wolna od ryzyka = 1,0% - Termin wygaśnięcia = 3 miesiące - Kurs wykonania = 105 - Zmienność = 15% Wartość teoretyczna Call = 1,15 Jeżeli wartość w arkuszu = 1,50 - Możemy założyć, że wszyscy uczestnicy rynku stosują ten sam model. - Tym samym, możemy założyć że inwestorzy pomylili się wstawiając błędną zmienną do modelu. - Po krótszej analizie, eliminujemy wszystkie zmienne poza jedną zmiennością. - Inwestorzy w arkuszu muszą stosować zmienność, która jest wyższa od naszej prognozy (15%) 32

Rodzaje zmienności Zmienność implikowana (2) W takim razie jaką zmienność zastosowali inwestorzy w arkuszu? Zakładając, że wszystkie zmienne są poprawne, musimy podnieść wartość naszej zmienności tak, aby premia opcyjna z naszych obliczeń równała się premii opcyjnej w arkuszu. Możemy skorzystać z arkuszu kalkulacyjnego, w który wpisujemy wszystkie dane i otrzymujemy wartość zmienności = 17,12%. Tą wartość określamy nazwą zmienność implikowana (implied volatility). Zmienność implikowana wartość, którą musimy zastosować w modelu wyceny opcji aby uzyskać wartość danej premii opcyjnej w arkuszu zleceń. Oczekiwana zmienność instrumentu bazowego, oszacowana poprzez wartość premii opcyjnej. 33

Zmienność implikowana (3) Rodzaje zmienności 34

Rodzaje zmienności Zmienność implikowana (4) Rynek i premie opcyjne stale się zmieniają; dlatego zmienność implikowana też ciągle się zmienia. Do opisania zmienności implikowanej często uzywamy zwrotu poziom premii (premium levels). Jeżeli zmienność implikowana jest niska w porównaniu do poziomów zmienności instrumentu bazowego, które ostatnimi czasy panują na rynku, mówimy że poziomy premii są niskie i wice wersa. Jeżeli uważamy, że premia opcji w arkuszu daje nam wysoką zmienność implikowaną w porównaniu do sytuacji panującej na rynku, możemy wziąć pod uwagę sprzedaż tej opcji. 35

Rodzaje zmienności Zmienność implikowana (5) Bardziej zaawansowani inwestorzy mogą wykorzystać specyficzną charakterystykę opcji: - Porównanie zmienność implikowanej danej opcji do prognozowanej zmienności - Porównanie zmienności implikowanej danej opcji do zmienności implikowanej innych opcji z tym samym instrumentem bazowym. 36

Rodzaje zmienności Zmienność implikowana (6) Wracając do naszej opcji kupna z kursem wykonania 105 - Na pierwszy rzut oka można sprzedać opcje, których różnica cenowa jest największa. - W naszym przykładzie: 1,50 1,15 = 0,35 - Widzimy, że opcja w arkuszu zleceń jest wyższa o 0,35 pkt. niż wartość, którą prognozowaliśmy. - Jeżeli chodzi o wartości zmienności, to opcja w arkuszu jest wyceniona przy wykorzystaniu zmienności 17,12%, czyli o 2,12% wyżej niż nasza wartość. 37

Podsumowanie Zmienność Dwa rodzaje zmienności wyróżniają się od innych: przyszła i implikowana Przyszła zmienność instrumentu bazowego określa wartość opcji na tym instrumencie. Zmienność implikowana jest odzwierciedleniem cen opcji. Wartość i cena są wykorzystywane przez każdego inwestora nie tylko opcyjnego. Jeżeli opcja ma wysoką wartość i niską cenę, będziemy chcieli ją nabyć. Jeżeli opcja ma niską wartość i wysoką cenę, powinniśmy być jej wystawcami. Wiadomo, że przyszła zmienność jest nienamierzalna, więc przy wykorzystaniu prognoz i danych historycznych staramy się jak najlepiej oszacować przyszłą wartość zmienności. 38

Dziękuję 39

Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie SA ul. Książęca 4, 00-498 Warszawa tel. (022) 628 32 32, fax (022) 628 17 54, 537 77 90 gielda@gpw.pl 40