PAKIET MathCad - Ćzęść II



Podobne dokumenty
WEKTORY I MACIERZE. Strona 1 z 11. Lekcja 7.

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Wprowadzenie do programu Mathcad 15 cz. 1

Metody i analiza danych

Wprowadzenie do Mathcada 1

MATLAB - laboratorium nr 1 wektory i macierze

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Elementy projektowania inzynierskiego Przypomnienie systemu Mathcad

Wprowadzenie do MS Excel

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Przewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010

OPERACJE NA MACIERZACH DODAWANIE I ODEJMOWANIE MACIERZY

1 Macierze i wyznaczniki

Arkusz kalkulacyjny Excel

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab

ARKUSZ KALKULACYJNY MICROSOFT EXCEL cz.2 Formuły i funkcje macierzowe, obliczenia na liczbach zespolonych, wykonywanie i formatowanie wykresów.

Praktyczne wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego w pracy nauczyciela część 1

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Ekonometria. Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej

Diary przydatne polecenie. Korzystanie z funkcji wbudowanych i systemu pomocy on-line. Najczęstsze typy plików. diary nazwa_pliku

Obliczenia iteracyjne

PODSTAWY MATHCADA. 1. Interfejs graficzny programu Pasek menu

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Wprowadzenie do Scilab: macierze

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Matlab Składnia + podstawy programowania

Zadania egzaminacyjne

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

WyŜsza Szkoła Zarządzania Ochroną Pracy MS EXCEL CZ.2

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Macierze i Wyznaczniki

EXCEL Prowadzący: dr hab. inż. Marek Jaszczur Poziom: początkujący

Ćwiczenie 3. MatLab: Algebra liniowa. Rozwiązywanie układów liniowych

Metody numeryczne Laboratorium 2

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Obliczenia w programie MATLAB

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Arkusz strona zawierająca informacje. Dokumenty Excela są jakby skoroszytami podzielonymi na pojedyncze arkusze.

MS Excel 2007 Kurs zaawansowany Obsługa baz danych. prowadzi: Dr inż. Tomasz Bartuś. Kraków:

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Mathcad. Æwiczenia. Wydanie II

Formuły formułom funkcji adresowania odwoływania nazwy Funkcja SUMA argumentami SUMA

Najmniejszą możliwą macierzą jest macierz 1 x 2 lub 2 x 1 składająca się z dwóch przyległych komórek.

Algebra liniowa. 1. Macierze.

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Pracownia Informatyczna Instytut Technologii Mechanicznej Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Podstawy Informatyki i algorytmizacji

Ćwiczenie 1 - Arkusze kalkulacyjne

for - instrukcja pętli "dla" umożliwia wielokrotne obliczenie sekwencji wyrażeń s s + k s while z j

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Ekonometria. Modele regresji wielorakiej - dobór zmiennych, szacowanie. Paweł Cibis pawel@cibis.pl. 1 kwietnia 2007

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Zagadnienia: Program ten umożliwi Tobie między innymi: tworzenie arkuszy kalkulacyjnych wyszukiwanie i analizę danych tworzenie wykresów (diagramów)

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Układy równań liniowych

Matlab Składnia + podstawy programowania

Wprowadzenie do Scilab: macierze

4.Arkusz kalkulacyjny Calc

JAK PROSTO I SKUTECZNIE WYKORZYSTAĆ ARKUSZ KALKULACYJNY DO OBLICZENIA PARAMETRÓW PROSTEJ METODĄ NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW

Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze

EXCEL TABELE PRZESTAWNE

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Zadanie 8. Dołączanie obiektów

Podstawy Automatyki ćwiczenia Cz.1. Środowisko Matlab

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Wprowadzenie do programu SmathStudio

Wspólne Zaawansowana tabela

Kadry Optivum, Płace Optivum

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Tablice mgr Tomasz Xięski, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski Katowice, 2011

SKRYPTY. Zadanie: Wyznaczyć wartość wyrażenia arytmetycznego

Wprowadzenie do programu MATHCAD

Arkusz kalkulacyjny MS EXCEL ĆWICZENIA 4

Jak korzystać z Excela?

Laboratorium WDEC. Opis posługiwania się pakietem AMPL

Zad. 3: Układ równań liniowych

Wprowadzenie do formuł i funkcji

Temat: Organizacja skoroszytów i arkuszy

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Dodatkowo klasa powinna mieć destruktor zwalniający pamięć.

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

MathCAD cz.1. Spis treści wykładu:

Ćwiczenia Skopiować do swojego folderu plik cwiczenia-kl.ii.xls, a następnie zmienić jego nazwę na imię i nazwisko ucznia

n, m : int; S, a, b : double. Gdy wartości sumy składowej nie można obliczyć, to przyjąć Sij = 1.03 Dla obliczenia Sij zdefiniować funkcję.

Wprowadzenie do środowiska

III TUTORIAL Z METOD OBLICZENIOWYCH

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

1. WSTĘP.

MACIERZE. Sobiesiak Łukasz Wilczyńska Małgorzata

Transkrypt:

Opracowanie: Jadwiga Matla Ćw.xmcd / Katedra Informatyki Stosowanej - Studium Podstaw Informatyki Obliczenia wektorowe i macierzowe PAKIET MathCad - Ćzęść II Uwagi:. Mathcad traktuje wektory jak macierze jednokolumnowe. Większość symboli operatorów jest identyczna zarówno dla wektorów, jak i dla macierzy, jednak interpretacja uzyskiwanych wyników może być odmienna!. Indeksowanie składowych macierzy rozpoczyna się domyślnie od, a nie - jak w tradycyjnej notacji algebraicznej od. Decyduje o tym warość zmiennej wbudowanej ORIGIN. Mathcad ustawia domyślnie wartość zmiennej równą zero: ORIGIN Jeżeli zaistnieje potrzeba, aby indeksy kolumn i wierszy zaczynały się od, to należy zmienić wartość zmiennej wykonując ORIGIN Należy pamiętać, że zmienna tak wpisana odnosi się do całego arkusza roboczego!.. DEFINIOWANIE MACIERZY sposób - definicja bezpośrednia a). należy w miejscu kursora roboczego wpisać: nazwa_zmiennej_tablicowej : b). wybrać polecenie: INSERT MATRIX lub <Ctrl>+<m> lub wybrać ikonę tworzenia macierzy z palety wektorowej i macierzowej Vector and Matrix c). w wyświetlonym oknie Insert Matrix podać: liczbę wierszy - pole Rows liczbę kolumn - pole Columns d). w obszarze roboczym pojawi się szablon macierzy z odpowiednią liczbą znaków braku i kursorem w pozycji pierwszej składowej, którą należy wypełnić wartościami elementów przemieszczając się po szablonie przy pomocy klawisza <Tab> (wypełnianie wierszami). UWAGI: Macierze duże można tworzyć: - wykorzystując polecenia dołączania Augment lub Stack - stosując formuły definiujące elementy macierzy (o ile jest to możliwe) - wczytując elementy macierzy z pliku tekstowego. Przykład. Utwórz macierz o wymiarach * i wektor -elementowy: M :... <-- Należy wprowadzić: M: wcisnąć <Ctrl>+m i podać: liczbę wierszy (Rows) liczbę kolumn (Columns )

Ćw.xmcd / v : <-- Należy wprowadzić: v: wcisnąć <Ctrl>+m i podać: liczbę wierszy (Rows) liczbę kolumn (Columns) sposób - definicja pośrednia a). należy zdefiniować dla macierzy dwie zmienne zakresowe o kroku, zaś dla wektora jedną zmienną zakresową np. dla macierzy indeks:wartość_początkowa;wartość_końcowa indeks:wartość_początkowa;wartość_końcowa Jeśli zmienna ORIGIN, to wartość_początkowa, jeśli zaś ORIGIN, to wartość_początkowa b). wprowadzić formułę do automatycznego wypełnienia macierzy nazwa_macierzy[indeks,indeks:wyrażenie Uwaga: Pośrednie definiowanie macierzy jest możliwe tylko wtedy, gdy możemy podać jeden wzór opisujący elementy macierzy. Przykład. Ustal indeksy kolumn i wierszy macierzy od. Utwórz macierz o wymiarach * o elementach zdefiniowanych podaną formułą: A i,j i+j ORIGIN Uwaga: W całym dokumencie indeksy kolumn i wierszy macierzy zaczynają się od! i :.. j :.. A i, j : i + j <-- Należy wpisać: i:; j:; A[i,j:i+*j A sposób - definicja przez wprowadzanie elementów bezpośrednio z klawiatury a). należy zdefiniować dla macierzy dwie zmienne zakresowe o kroku, zaś dla wektora jedną zmienną zakresową b). wprowadzać elementy kolejnych wierszy oddzielone przecinkami nazwa_macierzy[ind,ind:element_,element_,element_,...,element_indind

Ćw.xmcd / Przykład. Utwórz macierz o wymiarach * o elementach równych od do zapisanych wierszami i :.. j :.. F i, j : <-- Należy wpisać: F[i,j:,,,,,,,, F. OPERACJE MACIERZOWE Podstawowe obliczenia na wektorach: ( wektory u,w,v - tego samego rozmiaru, c-liczba rzeczywista, x,d - zmienne rzeczywiste) v:u+w dodawanie wektorów v:u-w odejmowanie wektorów v:c*w mnożenie wektora przez skalar x:u*w iloczyn skalarny wektorów <-- należy wpisać operator mnożenia < * > lub wstawić symbol z palety macierzowej v:uxw iloczyn wektorowy wektorów <-- należy wstawić symbol z palety macierzowej ( u, w, v - wektory trójelementowe) d: u długość wektora <-- należy wpisać znak < > (<Shift>+<\>) Uwaga: Nie wstawiać symbolu z palety macierzowej oznaczającego wyznacznik macierzy u[i element wektora (element z indeksem i) Podstawowe obliczenia na macierzach: ( macierze A,B,M - tego samego rozmiaru, k-liczba rzeczywista, x,d - zmienne rzeczywiste) M:A+B dodawanie macierzy M:A-B odejmowanie macierzy M:k*A mnożenie przez skalar M:A*C iloczyn macierzy (liczba kolumn macierzy Aliczbie wierszy macierzy C) det: A wyznacznik macierzy <-- należy wstawić symbol z palety macierzowej lub wpisać znak < > (<Shift>+<\>) M:A - macierz odwrotna <-- należy wpisać: A^- D:A T v:a <j> macierz transponowana <-- należy wstawić symbol lub wcisnąć kombinację klawiszy: <Ctrl>+<> j-ta kolumna macierzy <-- należy wstawić symbol lub wcisnąć: <Ctrl>+<> T z palety macierzowej z palety macierzowej

Ćw.xmcd / Wykaz podstawowych funkcji: max(a) - element maksymalny macierzy A min(a) - element minimalny macierzy A mean(a) - średnia wartość z elementów macierzy A cols(a) - liczba kolumn macierzy A rows(a - liczba wierszy macierzy A tr(a) - suma elementów na diagonali macierzy A (ślad macierzy) last(v) - indeks ostatniego elementu wektora v sort(v) - sortuje wektor v rosnąco csort(a,k) - sortuje k-tą kolumnę rosnąco i przestawia odpowiednio wszystkie wiersze macierzy A rsort(a,k) - sortuje k-ty wiersz rosnąco i przestawia odpowiednio wszystkie kolumny macierzy A reverse(v) - odwraca kolejność elementów wektora reverse(a) - przestawia wiersze w macierzy A: pierwszy z ostatnim,drugi z przedostatnim,... identity(n) - utworzenie macierzy jednostkowej o wymiarach n*n diag(v) - utworzenie macierzy diagonalnej z elementami wektora v na przekątnej geninv(a) - wyznaczenie macierzy odwrotnej submatrix(a,w,w,k,k) - wycina z macierzy A[n,m] podmacierz o wierszach od w do w i kolumnach od k do k ( w<w<n i k<k<m ) augment(a,b) - dołączenie do macierzy A od strony prawej macierzy B (liczba wierszy musi być równa!) stack(a,b) - dołączenie poniżej macierzy A - macierzy B (liczba kolumn musi być taka sama!) eigenvals(a) - wartości własne macierzy A eigenvecs(a) - wektory własne macierzy A rank(a) - rząd macierzy A. ĆWICZENIA Ćwiczenie. Sprawdź, czy indeksacja kolumn i wierszy zaczyna się od. Dla danych wektorów u i w ORIGIN u :. w :. wykonaj następujące działania: a). wyznacz wektor vu+w v : u + w v..... b). wyznacz: - wektor jednostkowy p - prostopadły do wektorów u i w - podaj wartość trzeciej składowej wyniku u w p : p u w... <-- Operator iloczynu wektorowego wstaw z palety macierzowej - Symbol długości wektora: ( <Shift> + <\> )

Ćw.xmcd / p. <-- Należy wpisać: p[ Sprawdzenie: p - wektor jednostkowy prostopadły do wektorów u i w p u p w p c). posortuj współrzędne wektora v rosnąco oraz malejąco: sort( v)... reverse( sort( v) ). d). utwórz macierz diagonalną z elementami wektora p na głównej przekatnej.. diag( p)... Ćwiczenie. Zdefiniuj macierz M o wymiarach * M :... a). pobierz element z drugiego wiersza i trzeciej kolumny, sprawdź, czy istnieje element M, M,. <-- Należy wpisać: M[, M, b). posortuj elementy macierzy wzgledem drugiej kolumny oraz wzgledem drugiego wiersza csort( M, )... rsort( M, )... Ćwiczenie. Zdefiniuj dwie macierze A i B oraz stałą k A : B : k : Wykonaj następujące działania: a). wyznacz elementy maksymalne, minimalne i średnie arytmetyczne w obu macierzach max( A) min( A) mean( A). max( B) min( B) mean( B).

Ćw.xmcd / b). oblicz k*a, A*B, A-B k A A B A B c). oblicz wyznaczniki macierzy A i B, ich rzędy oraz sumę elementów na głównej przekątnej macierzy A B rank( A) rank( B) tr( A) d). - znajdź macierz odwrotną do macierzy A - sprawdź iloczyny macierzy danej A i odwrotnej. A........ <-- Należy wpisać: A^- lub geninv(a) geninv( A)...... A A... A A e). - utwórz macierz blokową D - poprzez pionowe zestawienie macierzy A i B - transponuj macierz D - przestaw wiersze w macierzy D: pierwszy z ostatnim, drugi z przedostatnim,... - utwórz wektor kolumnowy u, którego współrzędne są elementami drugiej kolumny macierzy D - utwórz wektory kolumnowe w i w, których współrzędne są elementami odpowiednio pierwszego i trzeciego wiersza macierzy D D : stack( A, B) <-- Należy wybrać symbol T z palety macierzowej D D T reverse( D) ( ) ( ) u D : w D T : w : D T <-- Należy wybrać symbol lub wcisnąć <Ctrl> + <> z palety

Ćw.xmcd / u w w Ćwiczenie. Zdefiniuj macierz C o wymiarze * podając formułę określającą każdy element: i :.. j :.. C i, j : i + j C Wykonaj następujące działania: a). z elementów macierzy C utwórz trzy podmacierze C, C i C określone następująco: - macierz C - zawierającą wiersze od do i kolumny od do - macierz C - zawierajacą wiersze od do i kolumny od do - macierz C - zawierającą wiersze od do i kolumny od do C : submatrix( C,,,, ) C : submatrix( C,,,, ) C : submatrix( C,,,, ) C C C b). Z elementów macierzy C utwórz macierze blokowe D, D i D określone następująco: - macierz D - poprzez poziome zestawienie macierzy C i C - macierz D - poprzez poziome zestawienie macierzy C i C - macierz D - poprzez pionowe zestawienie macierzy C i C - dla każdej z macierzy wyznacz liczbę wierszy i kolumn D : D : D : augment( C, C) augment( C, C) stack( C, C) D

Ćw.xmcd / rows( D) rows( D) rows( D) cols( D) cols( D) cols( D) Ćwiczenie. Zdefiniuj macierz A o wymiarach * D D A : Wykonaj następujące działania: a). wybierz kolumnę pierwszą i trzecią b). trzecią kolumnę posortuj malejąco A A reverse sort A ( ( )) c). oblicz sumy elementów obydwu kolumn A A d). oblicz iloczyn wektorowego wektorów kolumnowych utworzonych z pierwszego i piątego wiersza macierzy w ( ) ( ) A T : w A T : w w w w

Ćw.xmcd / Ćwiczenie. Jeżeli jeden z wymiarów macierzy jest większy równy, to macierz jest wyświetlana na zasadzie przewijania np. i :.. j :.. G i, j : sin( i) π + j G.. -. -. -. -. -. -. -... -. -. -. -. -. -. -. Uwaga: Jeżeli chcemy wyświetlić wszystkie elementy macierzy należy: - kliknąć w dowolnym miejscu na macierzy - wybrać opcje Format Results... Display Option Matrix display style i zaznaczyć opcję Matrix Przetestuj opcje: Automatic i Table <-- Kliknięcie w dowolnym miejscu macierzy spowoduje pojawienie się pasków przewijania umożliwiając przeglądanie wszystkich elementów macierzy. Ćwiczenie. Rozwiąż metodą macierzową układ równań liniowych (liczba równań jest równa liczbie niewiadomych) y + z x +z - x + y + z Należy kolejno wykonać:. zdefiniuj macierz współczynników i kolumnę wyrazów wolnych A : B :. oblicz wartość wyznacznika macierzy współczynników i w zależności od jego wartości wyznacz rozwiązanie det : A det Ponieważ wyznacznik macierzy jest różny od zera, więc można rozwiązać układ metodą macierzową: X : A B X.. Sprawdzenie: A X. lub zdefiniować rozwiązanie wykorzystując funkcję warunkową if X if A, A : B, X...

Ćw.xmcd / Definiowanie tablic z wykorzystaniem palety programowej Programming Ćwiczenie. Zdefiniuj dwa n-elementowe wektory u i v dane poniższymi formułami: n : k :.. n u k : sin k π v k : ( u k ) if u k < if u k u k + if u k > <-- Wykonanie: Wyswietl palety: Programming i Boolean - wpisz v[k: - kliknij dwukrotnie Add Line - w miejsce każdego znak braku wprowadź if - uzupełnij odpowiednie formuły i warunki Znak "twardej równości" wprowadź z palety Boolean lub wcisnij <Ctrl> + <> u.... v............. OPRACOWYWANIE WYNIKÓW POMIARÓW - REGRESJA LINIOWA. Współczynniki prostej regresji Dany jest zbiór pomiarów doświadczalnych {x i, y i }. Poszukiwana jest prosta regresji postaci y(x) a*x + b taka, która będzie najlepiej dopasowana do danych punktów. W programie MathCad współczynniki modelu regresji liniowej możemy wyznaczyć za pomocą procedur wbudowanych bazując na danych wektorach x i y - uzyskane metodą najmniejszych kwadratów. Są to: funkcja slope(x,y) - zwraca wartość współczynnika kierunkowego prostej regresji (współczynnik a) funkcja intercept(x,y) - zwraca wartość będącą przecięciem prostej regresji z osią OY (współczynnik b) oraz funkcja line(x,y) - zwracająca wektor współczynników a i b prostej regresji w postaci b a

Ćw.xmcd / Ćwiczenie. W wyniku pomiarów uzyskano dane zapisane w dwóch dziesięcio-elementowych wektorach x i oraz y i. x : y : Wyznaczenie współczynników regresji liniowej y(x)a*x+b : a : slope( x, y) a. b : intercept( x, y) b. line( x, y).. Wykres otrzymanej prostej regresji y(x)a*x+b na tle punktów empirycznych: y a x+ b. x. Zasady wczytywania danych z plików dyskowych Program umożliwia wczytywanie danych z plików, które zostały wcześniej przygotowane w innych aplikacjach, np. - w plikach tekstowych z rozszerzeniem *.prn lub *.txt - danych arkusza Excel Jeśli plik znajduje się w bieżącym do dokumentu katalogu, to wczytywanie danych można przeprowadzić za pomocą polecenia: READPRN("nazwa_pliku.prn") lub READPRN("nazwa_pliku.txt")

Ćw.xmcd / Ćwiczenie. Wykorzystując edytor tekstowy przygotuj plik z danymi o pomiarach i zapisz go pod nazwą: pomiary.prn. Wykonaj kolejno:. Wczytaj dane z pliku do macierzy A. Przepisz pierwszą kolumnę macierzy A do wektora x, zaś drugą kolumnę do wektora y. Wyznacz współczynniki regresji liniowej. Oblicz współczynnik korelacji między prostą regresji i pomiarami.. Przedstaw wyniki na wykresie A : READPRN ( "pomiary.prn" ) n : rows( A) n A i :.. n x i : A i, y i : A i, a : slope( x, y) a b : intercept( x, y) b z i : a x i b x y r : corr( y, z) r. y a x+ b. min( x) x max( x) +