Wykład Prezentacja materiału statystycznego. 2. Rodzaje szeregów statystycznych.

Podobne dokumenty
POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj

Typy szeregów statystycznych

Podstawowe pojęcia statystyczne

Podstawowe pojęcia cd. Etapy badania statystycznego

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:

Wprowadzenie Pojęcia podstawowe Szeregi rozdzielcze STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP.

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Statystyczne metody analizy danych. Agnieszka Nowak - Brzezińska

KRZYWA CZĘSTOŚCI, CZĘSTOLIWOŚCI I SUM CZASÓW TRWANIA STANÓW

Badania Statystyczne

Próba własności i parametry

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Literatura. Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010.

Statystyka matematyczna i ekonometria

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Wykład 7. Opis współzaleŝności zjawisk. 1. Wprowadzenie.

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Wykład z dnia 8 lub 15 października 2014 roku

Statystyka. Wykład 6. Magdalena Alama-Bućko. 9 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 9 kwietnia / 36

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

STATYSTYKA OPISOWA. Przykłady problemów: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład Przedmiot statystyki

Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych

Wizualizacja danych przestrzennych. dr Marta Kuc-Czarnecka

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

CZEŚĆ PIERWSZA. Wymagania na poszczególne oceny,,matematyka wokół nas Klasa III I. POTĘGI

Statystyka Opisowa WK Andrzej Pawlak. Intended Audience: PWR

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Przedmiot i rola statystyki

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka z demografią

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki Cz. 1. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych.

Statystyka matematyczna dla leśników

Wykład 2: Grupowanie danych (szeregi statystyczne) + porady dotyczące analizy danych w programie STATISTICA

Przygotowanie danych

Statystyka matematyczna dla leśników

WYKŁAD 3 - KARTODIAGRAMY HALINA KLIMCZAK

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 12 listopada Instytut Matematyki WE PP

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Demografia Liczba, rozmieszczenie i struktura ludności

Katalog wymagań na poszczególne stopnie szkolne klasa 3

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

WYMAGANIA Z MATEMATYKI NA POSZCZEGÓLNE OCENY KLASYFIKACYJNE DLA UCZNIÓW KLAS TRZECICH. Sposoby sprawdzania wiedzy i umiejętności uczniów

Materiał dotyczy generowania różnego typu wykresów w środowisku R.

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III gimnazjum

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

Ć w i c z e n i e 3 : W i z u a l i z a c j a d a n y c h - w y k r e s y S t r o n a 1

Osiągnięcia ponadprzedmiotowe

Wykład 10: Elementy statystyki

ZMIENNE Cechy fizyczne Środowisko rodzinne Sprawność PŁEĆ WZROST... Liczba RODZ.

Plan wynikowy do programu MATEMATYKA 2001 klasa 3 gimnazjum

Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ (II rok WNE)

KATALOG WYMAGAŃ PROGRAMOWYCH NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE klasa 2

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA III

= L. Wyznaczenie średniego opadu obszarowego. Zakres ćwiczenia: Pojęcia podstawowe: -1-

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Plan wynikowy do programu MATEMATYKA 2001 klasa 3 gimnazjum

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI dla uczniów klasy trzeciej gimnazjum na podstawie programu MATEMATYKA 2001

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

Estymacja punktowa i przedziałowa

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Strona 1 z 9. prowadzić rozumowania matematyczne sprawnie posługiwać się językiem matematycznym

Przedmiotowe Zasady Oceniania III LO w Łomży. Statystyka. Klasa II-III

Osiągnięcia ponadprzedmiotowe. Osiągnięcia przedmiotowe

Kryteria oceniania Osiągnięcia ponadprzedmiotowe W rezultacie kształcenia matematycznego w klasie 3 gimnazjum uczeń potrafi:

Policealna Szkoła Handlowa Rok I Wymiar godzin: 30 jednostek dydaktycznych Nr programu nauczania: 341(06)/SP/MEN/ (technik rachunkowości)

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

SIGMA KWADRAT LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO- DEMOGRAFICZNY

Transkrypt:

Wykład 2. 1. Prezentacja materiału statystycznego. 2. Rodzaje szeregów statystycznych. 3. Wykresy: histogram, diagram i ogiwa.

Prezentacja materiału statystycznego Przy badaniu struktury zbiorowości punktem wyjścia jest obserwacja, jakie jej odmiany są reprezentowane przez poszczególne jednostki statystyczne. Materiał liczbowy pochodzący z takiej obserwacji jest z reguły obszerny i nieuporządkowany. Materiał ten naleŝy odpowiednio zaprezentować. Celowi temu słuŝą szeregi statystyczne, tablice oraz wykresy statystyczne.

Szeregiem statystycznym nazywamy ciąg wartości liczbowych badanej cechy, uporządkowanych według określonych kryteriów, np.: rosnąco lub malejąco. WyróŜnia się następujące rodzaje szeregów: proste ( wyliczające, szczegółowe), rozdzielcze z cechą jakościową, rozdzielcze z cechą ilościową (punktowe i przedziałowe), kumulacyjne szeregi rozdzielcze, geograficzne (przestrzenne), czasowe (dynamiczne, chronologiczne) momentów i okresów.

Szereg prosty przedstawia materiał statystyczny uporządkowany wyłącznie według wartości badanej cechy. Uporządkowanie to polega wyłącznie na przedstawieniu liczb w kolejności rosnącej lub malejącej. W takim szeregu prostym mogą wystąpić wartości powtarzające się. Przykład Liczbę spoŝycia filiŝanek kawy w ciągu dnia pracowników firmy M przedstawia następujący szereg: 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3.

Szeregiem rozdzielczym nazywamy ciąg wartości liczbowych według wariantów badanej cechy ilościowej lub jakościowej. Poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane są odpowiadające im liczebności ci (zwane wagami). Szereg rozdzielczy cechy jakościowej jest zestawieniem poszczególnych wariantów danej cechy i odpowiadających im wagom.

Przykład Pracownicy przedsiębiorstwa Y we wrześniu 2011 roku wg poziomu wykształcenia: Poziom wykształcenia Liczba pracowników Podstawowe 13 Średnie 62 WyŜsze 25 Ogółem 100 Źródło: dane umowne

Tworząc szeregi rozdzielcze dla cechy ilościowej, jej warianty moŝemy określić punktowo lub przedziałowo. Szeregi rozdzielcze punktowe buduje się dla cechy skokowej. Przykład Zbudujemy szereg dla danych określających liczbę spoŝycia filiŝanek kawy w ciągu dnia pracowników firmy M

Szereg rozdzielczy punktowy liczby spoŝytych filiŝanek kawy w ciągu dnia Liczba filiŝanek kawy Liczba pracowników 0 4 1 5 2 3 3 2 Suma 14

Szeregi rozdzielcze przedziałowe dotyczą cechy ciągłej. Budując taki szereg musimy najpierw ustalić liczbę przedziałów klasowych (klas), ich rozpiętości oraz sposób oznaczania granic przedziałów. Przy ustalaniu liczby klas moŝna wykorzystywać następujące wzory: 1. k N, gdzie k jest liczbą klas, 2. k 5logN, a N liczebnością 3. k N/2, badanej zbiorowości. 4. k=1+3,222logn,

Rozpiętość przedziału to róŝnica między górną a dolną wartością przedziału klasowego. Rozpiętości przedziałów mogą być równe lub róŝne. Przy ustalaniu rozpiętości wykorzystuje się relację: c=r/k, gdzie c jest rozpiętością przedziału klasowego, R róŝnicą miedzy największą a najmniejszą wartością cechy, a k liczbą przedziałów klasowych.

Granice przedziałów klasowych mogą być oznaczone dwojako: dolna granica następnego przedziału równa jest górnej granicy przedziału poprzedniego (np.: 2-4,4-6,6-8 itd.) lub teŝ granice te róŝnią się (np.: 2-4, 5-6,7-8 itd.). Nie ma to większego znaczenia. Jednak waŝnym jest, aby jednostki o tych samych wartościach cechy zaliczać zawsze do tego samego przedziału.

Przykład Szeregiem rozdzielczym przedziałowym jest szereg Wysok. premii (xid,xig> Liczba pracowników 750-770 290 770-790 910 790-810 1200 810-830 800 830-850 400 Razem 3600 Źródło: Dane umowne

Kumulacyjne szeregi rozdzielcze otrzymujemy w drodze łączenia kolejnych przedziałów klasowych i dodawania odpowiadających im liczebności. Liczebność skumulowana ostatniego przedziału klasowego jest wówczas równa ogólnej liczebności badanej zbiorowości. Przykład Szereg rozdzielczy skumulowany pracowników Spółki Akcyjnej Piasek w Białymstoku w IV kwartale 2007 roku wg wysokości premii kwartalnej w zł ma postać

Wysok. premii w zł (xid,xig> Liczba pracowników Obliczenia pomocnicze Szereg skumulowany 750-770 290 290 290 770-790 910 290+910=1200 1200 790-810 1200 1200+1200=2400 2400 810-830 800 2400+800=3200 3200 830-850 400 3200+400=3600 3600 Razem 3600 x x

Kumulacyjne szeregi rozdzielcze informują o tym, ile jest w badanej zbiorowości statystycznej jednostek przyjmujących co najwyŝej określoną wartość cechy. Szereg geograficzny pozwala na przedstawienie przestrzennego rozmieszczenia badanego zjawiska w określonym czasie. Składa się z dwóch kolumn, w pierwszej z nich znajdują się jednostki geograficzne podziału zbiorowości, np. gminy, województwa, państwa W drugiej kolumnie przedstawia się informacje o wielkości badanego zjawiska w odpowiednich jednostkach.

Przykład Zbiory herbaty w 1994 roku Kraje Świat w tym: 2645 Argentyna 44 Zbiory herbaty w tys. ton Chiny 637 Gruzja 74 Indie 720 Indonezja 174 Japonia 92 Kenia 200 Sri Lanka 240 Turcja 15

Szeregi czasowe (dynamiczne, chronologiczne) prezentują rozwój zjawisk w czasie, przy czym moŝe być tu uwzględniony ściśle określony moment lub pewien przedział, jak lata czy miesiące, np.: liczba małŝeństw zawartych w Polsce w latach 1990-1994. Rok Liczba małŝeństw 1990 255 369 1991 233 206 1992 217 240 1993 207 674 1994 207 689

Graficzna prezentacja danych statystycznych pozwala na szybkie wyrobienie sobie zdania na temat kształtowania się poziomu badanego zjawiska. Narzędziem słuŝącym do graficznej prezentacji danych są róŝnego rodzaju wykresy. MoŜna je podzielić na: liniowe proste (przedstawiające tylko jedno zjawisko) i złoŝone słupkowe, powierzchniowe, przestrzenne, punktowe, obrazkowe, mapowe.

Do celów analitycznych wykresy statystyczne sporządza się w prostokątnym układzie współrzędnych. W przypadku cechy ciągłej do tego rodzaju wykresów zalicza się m. in. histogram, diagram (wielobok liczebności) i krzywą liczebności (ogiwę). Histogram jest wykresem złoŝonym z prostokątów, których podstawy (równe przedziałom klasowym) spoczywają na osi odciętych, natomiast wysokości są określone na osi rzędnych przez liczebności.

Pola prostokątów tworzących histogram są proporcjonalne do liczebności poszczególnych klas, a łączna powierzchnia wszystkich prostokątów reprezentuje ogólną liczebność badanej zbiorowości. Szczególną postacią histogramu jest histogram kumulacyjny. W tym przypadku odkłada się skumulowane liczebności absolutne lub względne.

Przykład Histogram przedstawiający strukturę pracowników spółki PIASEK wg wysokości premii:

Diagram (wielobok liczebności) otrzymujemy z histogramu przez połączenie odcinkami kolejnych środków przedziałów klasowych, reprezentujących punkty środkowe górnych boków poszczególnych prostokątów.

Łącząc odcinkami kolejne górne granice przedziałów klasowych, otrzymujemy diagram kumulacyjny, zwany takŝe kumulacyjnym wielobokiem liczebności.

W przypadku cechy ciągłej teoretycznie moŝna nieograniczenie zmniejszać rozpiętość przedziałów klasowych, zwiększając tym samym ich liczbę. W rezultacie takiego postępowania środki przedziałów klasowych będą tworzyć gęstą siatkę punktów. Łącząc te punkty otrzymujemy linię ciągłą, która nosi nazwę krzywej liczebności lub ogiwy.

PowyŜsze wykresy słuŝą określonym celom. Histogram obrazuje strukturę badanej zbiorowości, wielobok liczebności i krzywa liczebności jej rozkład.