Wizualizacja danych przestrzennych. dr Marta Kuc-Czarnecka

Transkrypt

1 Wizualizacja danych przestrzennych dr Marta Kuc-Czarnecka

2 Wprowadzenie Oprócz klasycznych, uniwersalnych sposobów wizualizacji danych w postaci np. różnego typów wykresów kolumnowych, słupkowych, kołowych i pudełkowych w przypadku danych przestrzennych i przestrzenno-czasowych stosowane są również inne sposoby prezentacji, w szczególności: mapy statystyczne, plany, trellisy wykresy macierzowe wykresy powierzchniowe diagramy

3 Mapy Najlepsza forma prezentacji danych przestrzennych Stanowi zwykle pierwszy etap eksploracyjnej analizy danych przestrzennych Przez zróżnicowanie barw czy nasycenia znaków umożliwia w bardzo czytelny sposób przedstawienie przestrzennego zróżnicowania badanej zmiennej Według sposób prezentacji graficznej wyróżnia się trzy główne typy map statystycznych: kartogramy, Kartodiagramy, mapy kropkowe oraz dodatkowo mapy izarytmiczne i kombinowane.

4 Kartogram Jest to mapa statystyczna o zmieniającym się stopniu zacieniowania lub natężenia koloru jednostek przestrzennych proporcjonalnie do wielkości prezentowanego zjawiska. Najbardziej rozpowszechniony sposób wizualizacji danych przestrzennych Poziom zjawiska określa się za pomocą skali barw, skali odcieni szarości lub skali deseni.

5 Kartogram zasady konstrukcji przedziałów 1. Przedziały równe definiowane przez wartości najmniejsze i największe, umożliwiają prezentację rozproszenia, ale obserwacje nietypowe mogą zniekształcać obraz 2. Przedziały kwantylowe zawierają taką samą liczbę elementów 3. Przedziały zgodne z odchyleniem standardowym stosowane w przypadku zmiennych o rozkładzie normalnym

6 Kartogram - przykład

7 Kartogram - przykład

8 Kartogram - przykład

9 Kartodiogram Jest to mapa, na której przestrzenne rozmieszczenie zjawisk jest wyrażone za pomocą wykresów o rozmiarach proporcjonalnych do wielkości zjawiska. Kardiogramy można podzielić na słupkowe, powierzchniowe, przestrzenne, obrazkowe i segmentowe. Szczególnych rodzajem kardiogramu jest wykres anamorficzny, w którym rolę wykresów spełniają kontury jednostek przestrzennych w postaci figur geometrycznych o polu proporcjonalnym do wielkości zjawiska i kształcie przypominającym w zarysach poszczególne jednostki.

10 Kardiogram - przykład

11 Wykres anamorficzny - przykład

12 Mapy kropkowe Dla oznaczenia wielkości zjawiska korzysta się z określonych symboli graficznych, którym odpowiada jednakowa liczba elementów zbiorowości, czyli tzw. waga symbolu. Rozmieszczenie symboli na mapie jest zgodne z obszarem występowania zjawiska i może być dokonane metodą kartogramiczną lub typograficzną.

13 Mapa kropkowa - przykład

14 Mapy izarytmiczne Umożliwiają prezentację przestrzennej zmienności natężenia zjawiska o charakterze ciągłym za pomocą izolinii, które łączą punkty o jednakowej wielkości zjawiska. Izarytmy mogą mieć charakter rzeczywisty, kiedy oparte są na ściśle zlokalizowanych punktach pomiarowych (geografia fizyczna) lub teoretyczny, kiedy oparte są na fikcyjnych punktach odniesienia reprezentujących całe jednostki przestrzenne (środki ciężkości, ośrodki administracyjne).

15 Mapa izarytmiczna - przykład

16 Trellis Jest to nazwa oznaczają grupę narzędzi kompleksowej graficznej prezentacji danych przestrzennych lub wielowymiarowych na jednym diagramie Wykres trellisowy wykonuje się zwykle jednocześnie dla wielu zmiennych ilościowych, które powiązane są odpowiednimi warunkami określonymi albo przez zdefiniowane uprzednio zmienne wskaźnikowe albo przez nałożenie warunków dla wybranych zmiennych ilościowych

17 Trellis Wizualizacja trellisowa ma postać tabeli prostokątnej składającej się z wierszy i kolumn zawierającej wykresy, które mogą być ułożone i porównywane wierszami lub kolumnami. Jedynym ograniczeniem trellisów jest konieczność zastosowania takiej samej skali wartości na wszystkich osiach x oraz wszystkich osiach y trellisu.

18 Trellis - przykład

19 Dziękuję za uwagę!