Carl Friderich Gauss notka biograficzna. Nina Ulicka 22 stycznia 2019

Podobne dokumenty
Pierre Simon Laplace notka biograficzna. Nina Ulicka 22 stycznia 2019

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Liczby całkowite są dane od Boga, wszystkie inne wymyślili ludzie.

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Matematyka I i II - opis przedmiotu

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Macierze i Wyznaczniki

E-N-1112-s1 MATEMATYKA Mathematics

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

Metody numeryczne II. Układy równań liniowych

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

NUMERYCZNE METODY ROZWIĄZYWANIA ROWNAŃ LINIOWYCH. PRZYGOTOWAŁA: ANNA BANAŚ KoMBo, WILiŚ

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Metody numeryczne Wykład 4

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

Równania wielomianowe

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

2. Układy równań liniowych


Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

KRYTERIA OCENY Z MATEMATYKI W KLASIE I GIMNAZJUM

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

Rozdział 2. Liczby zespolone

1. Liczby zespolone i

Z-EKO-085 Algebra liniowa Linear Algebra. Ekonomia I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Wielokąty foremne. (Konstrukcje platońskie)

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Leonhard Euler ur. 15 kwietnia 1707 w Bazylei zm. 18 września 1783 w Petersburgu uważany za jednego z najbardziej produktywnych matematyków w historii

Kierunek i poziom studiów: Sylabus modułu: Wstęp do algebry i teorii liczb (03-M01N-WATL) Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): -

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Zaawansowane metody numeryczne

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE I GIMNAZJUM

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: EIB s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu ELEKTROTECHNIKA (Nazwa kierunku studiów)

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

W wielu obliczeniach w matematyce bądź fizyce wykonanie niektórych kroków zależy od spełnienia warunku.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

GIMNAZJUM Wymagania edukacyjne z matematyki na poszczególne oceny półroczne i roczne w roku szkolnym

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

O CIEKAWYCH WŁAŚCIWOŚCIACH LICZB TRÓJKĄTNYCH

Jak pomóc uczniowi osiągnąć sukces edukacyjny

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

04 Układy równań i rozkłady macierzy - Ćwiczenia. Przykład 1 A =

Algebra liniowa Linear algebra

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Algebra liniowa Linear algebra

Algebra Liniowa Linear Algebra. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Matematyki i Nauk Informacyjnych, Zakład Procesów Stochastycznych i Matematyki Finansowej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Analiza numeryczna Lista nr 3 (ćwiczenia) x x 2 n x.

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Algebra Liniowa. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Opis przedmiotu: Matematyka I

1. Informacje ogólne. 2. Opis zajęć dydaktycznych i pracy studenta. wykład

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Geodezja i Kartografia I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny) Stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Z-ID-103 Algebra liniowa Linear Algebra

1 Układy równań liniowych

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. opis efektu kształcenia

Podstawowe struktury algebraiczne

Koordynator przedmiotu dr Artur Bryk, wykł., Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Zajęcia fakultatywne z matematyki (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Projekt Informatyka przepustką do kariery współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Algebra liniowa. Wzornictwo Przemysłowe I stopień Ogólnoakademicki studia stacjonarne wszystkie specjalności Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Transkrypt:

Carl Friderich Gauss notka biograficzna Nina Ulicka 22 stycznia 2019 1

1 Biografia Carl Friderich Gauss urodził się 30.04.1777 roku w Brunszwiku, a zmarł 23.02.1855 roku w Getyndze. Był niemieckim matematykiem, fizykiem, astronomem i geodetą. Uznawany jest za jednego z twórców geometrii nieeuklidesowej i jednego z największych matematyków. 1.1 Młodosć Gauss urodził się w biednej rodzinie, jego ojciec był pomocnikiem murarskim. Już od najmłodszych lat Carl wykazywał swój talent matematyczny oraz niezwykłe zdolności do języków obcych. W wieku 3 lat umiał dodawać. Jako mały chłopiec nauczył się czytać i opanował proste rachunki matematyczne. Podobno w wieku 6 lat wytykał swojemu ojcu błędy w rozliczeniach wypłat dla pracowników. Na pewnej lekcji błyskawicznie obliczył wynik dodawania liczb od 1 do 100. Dzięki temu, nauczyciel zauważył geniusz Gaussa i pomógł mu się dostać do gimnazjum Collegium Carolinum w Brunszwiku. Tam, został wzięty pod skrzydła księcia Karola Wilhelma, zaczął zagłębiać się w prace Newtona i Eulera oraz opracował metodę najmniejszych kwadratów. 1.2 Początki kariery naukowej Dzięki stypendium naukowemu od księcia Karola Wilhelma, Gauss rozpoczął studia w Getyndze, na kierunku matematyka. Wtedy też, mając 19 lat, znalazł za pomocą linijki i cyrkla konstrukcję 17-kąta foremnego. Carl przywiązywał do tego osiągnięcia dużą wagę, zgodnie z jego wolą umieszczono tą figurę geometryczną na jego nagrobku. 1.3 Dalsza działalnosć naukowa Po trzech latach studiowania, Gauss opuścił uczelnię. Nie był potrzebny mu dyplom, ponieważ książę dalej wspierał go finansowo. Pomimo tego w 1799 roku uzyskał tytuł doktora in absentia na uniwersytecie w Helmstedt. W 1807 roku został profesorem i dyrektorem obserwatorium astronomicznego na uniwersytecie w Getyndze. Pozostał na tych stanowiskach do końca życia. 2

2 Osiągnięcia naukowe 2.1 Fizyka Carl Gauss prowadził badania magnetyzmu i elektryczności, wspólnie z Wilhelmem Weberem wprowadził absolutny układ jednostek elektromagnetycznych. Pracował nad teorią potencjału. Stanowi to rozszerzenie praw Coulomba. W 1833 roku, wraz z W. Weberem, zbudował pierwszy w Niemczech telegraf elektromagnetyczny. Opublikował Teorię optyki, wprowadził pojęcia takie jak: oś optyczna soczewki, odległość ogniskowa, ognisko i środek soczewki. 2.2 Astronomia Gauss wynalazł nowe metody obliczania orbit ciał niebieskich, jako pierwszą obliczył orbitę planetoidy Ceres. Następnie wyliczył także orbity kolejnych planetoid. Badał perturbacje planet. Stworzył teorię błędów pomiarowych, opartą na metodzie najmniejszych kwadratów, która została opublikowana w książce, pt.: Teoria ciał niebieskich obiegających Słońce po orbitach stożkowych. 2.3 Geodezja Aby zwiększyć dokładność określenia kształtu i rozmiarów Ziemi, Gauss skonstruował heliotrop, czyli urządzenie, które wykorzystuje promienie Słońca do pomiaru krzywizny. 3

3 Osiągnięcia w dziedzinie matematyki 3.1 Rozkład Gaussa Inaczej zwany krzywą Gaussa lub rozkładem normalnym jest najważniejszym rozkładem teoretycznym prawdopodobieństwa w statystyce. Krzywa ta jest tak zwaną krzwą dzwonową. Dzięki rozkładowi Gaussa można obliczyć na przykład medianę. Rozkład normalny i tzw. reguła trzech sigm 3.2 Twierdzenie Gaussa-Wantzela Twierdzenie geometrii euklidesowskiej, które mówi, że każdy n-kąt foremny można skonstruować za pomocą cyrkla i linijki, gdzie n = 2 k p 1 p 2... p s, p 1, p 2,..., p s są liczbami pierwszymi Fermata (czyli liczbami pierwszymi postaci 2 2j + 1, gdzie j jest liczbą naturalną). 3.3 Liczby całkowite Gaussa Są to liczby zespolone, których częsci: rzeczywista i urojona, są liczbami całkowitymi. Zbiór tych liczb definiuje się jako {a + bi : a, b Z i 2 = 1} 4

3.4 Dowód zasadniczego twierdzenia algebry, twierdzenie Gaussa Pod naciskiem księcia Karola Wilhelma, Gauss napisał rozprawę doktorską, w której udowodnił zasadnicze twierdzenie algebry. Był pierwszym matematykiem, który tego dokonał. Mówi ono o tym, że każdy wielomian zespolony stopnia dodatniego w ciele liczb zespolonych ma pierwiastek. Natomiast twierdzenie Gaussa mówi, że iloczyn dwóch wielomianów pierwotnych jest wielomianem pierwotnym. Twierdzenie to, często jest nazywane lematem Gaussa. 3.5 Metoda eliminacji Gaussa Jest to algorytm rozwiązywania układów równań liniowych, obliczania rzędu macierzy, obliczania macierzy odwrotnej, obliczania wartości wyznacznika i wyznaczania rozkładu LU, wykorzystujący podstawowe operacje elementarne, tj.: przestawienie ze sobą dwóch wierszy, pomnożenie wiersza przez liczbę różną od zera, dodanie pomnożonego wiersza do innego. 3.5.1 Obliczanie rzędu macierzy metodą eliminacji Gaussa Aby obliczyć rząd macierzy metodą eliminacji Gaussa, należy wykonywać operacje elementarne na wierszach, aż do uzyskania macierzy schodkowej. Rząd macierzy odczytujemy licząc liczbę tzw. schodków. Przykład. Rząd poniższej macierzy jest równy 4. 5

3.5.2 Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa Aby rozwiązać układ równań metotą eliminacji Gaussa należy wykonywać operacje elementarne na wierszach, do momentu uzyskania rozwiązania układu. Przykład. 3.5.3 Obliczanie macierzy odwrotnej metodą eliminacji Gaussa Aby obliczyć macierz odwrotną do macierzy A (deta 0) należy za pomocą operacji elementarnych na wierszach sprowadzić macierz blokową [A I] do postaci [I B], gdzie B jest macierzą odwrotną do A, czyli B = A 1. Przykład. Niech dana będzie macierz A, A = 0 1 0 1 2 3. Det(A) = 3. w [A I] = 0 1 0 0 1 0 3 +w 1 0 1 0 0 1 0 1 2 3 0 0 1 0 0 3 1 0 1 1 2 0 w 0 1 0 0 1 0 1 2w 2 0 1 0 0 1 0 = [I A 1 ] 0 0 1 1 0 1 1 1 0 3 3 3 3 1 2 0 Macierzą odwrotną do macierzy A jest macierz A 1 = 0 1 0. 6 1 1 0 3 3 1 3 w 3

Spis treści 1 Biografia 2 1.1 Młodosć.............................. 2 1.2 Początki kariery naukowej.................... 2 1.3 Dalsza działalnosć naukowa................... 2 2 Osiągnięcia naukowe 3 2.1 Fizyka............................... 3 2.2 Astronomia............................ 3 2.3 Geodezja.............................. 3 3 Osiągnięcia w dziedzinie matematyki 4 3.1 Rozkład Gaussa.......................... 4 3.2 Twierdzenie Gaussa-Wantzela.................. 4 3.3 Liczby całkowite Gaussa..................... 4 3.4 Dowód zasadniczego twierdzenia algebry, twierdzenie Gaussa. 5 3.5 Metoda eliminacji Gaussa.................... 5 3.5.1 Obliczanie rzędu macierzy metodą eliminacji Gaussa. 5 3.5.2 Rozwiązywanie układów równań metodą eliminacji Gaussa............................. 6 3.5.3 Obliczanie macierzy odwrotnej metodą eliminacji Gaussa 6 Literatura [1] https://encyklopedia.pwn.pl/haslo/gauss-carl-friedrich;3904286.html [2] https://histmag.org/carl-friedrich-gauss-krol-liczb-10685 [3] dr B. Wikieł Algebra liniowa wykład 14 PG [4] pl.wikipedia.org artykuł, pt. Twierdzenie Gaussa-Wantzela [5] pl.wikipedia.org artykuł, pt. Carl Friedrich Gauss [6] www.naukowiec.org artykuł, pt. Rozklad normalny. Rozklad Gaussa [7] pl.wikipedia.org artykuł, pt. Rozkład normalny [8] pl.wikipedia.org artykuł, pt. Metoda eliminacji Gaussa [9] pl.wikipedia.org artykuł, pt. Twierdzenie Gaussa (algebra) [10] pl.wikipedia.org artykuł, pt. Metoda eliminacji Gaussa 7