PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO

Podobne dokumenty
O pewnym podejściu do modelowania procesów transportowych

KSZTAŁTOWANIE STRUKTURY SYSTEMU DYSTRYBUCJI CZĘŚCI SAMOCHODOWYCH Z WYKORZYSTANIEM PROGRAMU LINGO

Przykład planowania sieci publicznego transportu zbiorowego

Politechniki Warszawskiej Zakład Logistyki i Systemów Transportowych B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

SYSTEM LOGISTYCZNY POLSKI A KOMODALNOŚĆ TRANSPORTU

Elementy Modelowania Matematycznego

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

ZRÓWNOWAŻONY MIEJSKI SYSTEM TRANSPORTOWY

Wydział Transportu Polska Akademia Nauk Komitet Transportu KONGESTIA RUCHUU W ANALIZIE PRACY PORTU LOTNICZEGO. MALARSKI, Jacek SKORUPSKI

Najkrótsza droga Maksymalny przepływ Najtańszy przepływ Analiza czynności (zdarzeń)

Modelowanie międzynarodowej obsługi transportowej

1.4. Uwarunkowania komodalności transportu Bibliografia... 43

dr Adam Sojda Wykład Politechnika Śląska Badania Operacyjne Teoria kolejek

logistycznego Polski 3.5. Porty morskie ujścia Wisły i ich rola w systemie logistycznym Polski Porty ujścia Wisły w europejskich korytarzach tr

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

2. FUNKCJE. jeden i tylko jeden element y ze zbioru, to takie przyporządkowanie nazwiemy FUNKCJĄ, lub

Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.

1. WPROWADZENIE. Logistyka - nauka. Logistyka 4/ Agata Kurek 1, Tomasz Ambroziak 2 Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej

Podstawy Elektrotechniki i Elektroniki. Opracował: Mgr inż. Marek Staude

MODELOWANIE STANÓW CZYNNOŚCIOWYCH W JĘZYKU SIECI BAYESOWSKICH

Analiza struktury podróży na potrzeby logistyki miasta

Etapy modelowania ekonometrycznego

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

WYZNACZANIE SPADKÓW NAPIĘĆ W WIEJSKICH SIECIACH NISKIEGO NAPIĘCIA

Zapisujemy:. Dla jednoczesnego podania funkcji (sposobu przyporządkowania) oraz zbiorów i piszemy:.

PRAWO OHMA DLA PRĄDU PRZEMIENNEGO

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

PROBLEMY PRZEPUSTOWOŚCI POZNAŃSKIEGO WĘZŁA KOLEJOWEGO PRZY ZWIĘKSZONYM RUCHU AGLOMERACYJNYM dr inż. Jeremi Rychlewski Politechnika Poznańska

Budowa połączenia kolejowego stacji Poznań Główny z Portem Lotniczym Poznań Ławica w ramach Poznańskiej Kolei Metropolitalnej

Drugie kolokwium z Rachunku Prawdopodobieństwa, zestaw A

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

1. Synteza automatów Moore a i Mealy realizujących zadane przekształcenie 2. Transformacja automatu Moore a w automat Mealy i odwrotnie

WYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH

Modele procesów masowej obsługi

Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych

Badania REALIZACJA PROCESÓW W TRANSPORCIE KOLEJOWYM Z WYKORZYSTANIEM TEORII KOLEJKOWEJ. Marianna JACYNA, Jolanta ŻAK, Piotr GOŁĘBIOWSKI

Podstawy Informatyki Elementy teorii masowej obsługi

t i L i T i

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Informatyka I Lab 06, r.a. 2011/2012 prow. Sławomir Czarnecki. Zadania na laboratorium nr. 6

THE DEPENDENCE OF TIME DELAY FROM QUEUE LENGTH ON INLET OF SIGNALIZED INTERSECTION

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

STRUKTURA ŁAŃCUCHA DOSTAW POJAZDÓW SAMOCHODOWYCH W RELACJI PRODUCENT ODBIORCA

MODEL OCENY SYSTEMU REMONTU TECHNIKI WOJSKOWEJ

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

OPISY PRZESTRZENNE I PRZEKSZTAŁCENIA

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESU MODELOWANIA TRANSPORTU

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

Mgr inż. Marta DROSIŃSKA Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa

PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

1. Algorytmy przeszukiwania. Przeszukiwanie wszerz i w głąb.

miejsca przejścia, łuki i żetony

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 2

Funkcja liniowa - podsumowanie

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

MOBILNOŚĆ W ZRÓWNOWAŻONYM MIEJSKIM SYSTEMIE TRANSPORTOWYM

Modelowanie i obliczenia techniczne. dr inż. Paweł Pełczyński

The method for selection and combining the means of transportation according to the Euro standards

1 Działania na zbiorach

Sieci Petriego. Sieć Petriego

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Zbiory, relacje i funkcje

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Asynchroniczne statyczne układy sekwencyjne

8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

O funkcjach : mówimy również, że są określone na zbiorze o wartościach w zbiorze.

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

WYBRANE ZAGADNIENIA PROGNOZOWANIA POTOKÓW PASAŻERSKICH

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C

Colloquium 1, Grupa A

ZUSZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Nr kol Seria: Górnictwo z. 61. Bronisław Seweryn

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawną odpowiedź.

Przekształcenia widmowe Transformata Fouriera. Adam Wojciechowski

MODELOWANIE DYNAMICZNE SYSTEMÓW PRODUKCYJNYCH PRZY UŻYCIU OPROGRAMOWANIA ITHINK

Algorytmy mrówkowe (optymalizacja kolonii mrówek, Ant Colony optimisation)

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Katedra Ekonometrii i Informatyki

Ruch jednostajnie zmienny prostoliniowy

III LUBELSKIE FORUM DROGOWE POLSKI KONGRES DROGOWY Puławski węzeł drogowy Puławy, 5 6 kwietnia 2018 r.

ANALIZA SIECIOWA PROJEKTÓW REALIZACJI

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Geneza. Teoria masowej obsługi. Cele masowej obsługi. Teoria masowej obsługi

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE

Przerzutnik ma pewną liczbę wejść i z reguły dwa wyjścia.

Transkrypt:

Jolanta ŻAK Wydział Transportu, Politechnika Warszawska ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa logika1@it.pw.pl PARAMETRYZACJA ELEMENTÓW PROCESU TRANSPORTOWEGO Streszczenie: W artykule przedstawiono zagadnienie dynamiki procesu transportowego. Zdefiniowano proces przemieszczania jednostek transportowych w sieci transportowej. Zaproponowano formalizację zapisu charakterystyk sieci transportowej oraz charakterystyk pojazdów. Następnie określono parametry charakteryzujące dynamikę procesu transportowego. Słowa kluczowe: modelowanie, proces transportowy, zadanie optymalizacyjne, transport. WPROWADZENIE Definicja systemu transportowego precyzuje, że jest to układ środków technicznych, organizacyjnych i ludzkich połączonych ze sobą w taki sposób, aby mógł on sprawnie realizować przemieszczanie osób i (lub) ładunków w czasie i przestrzeni. Zatem celem działania tego systemu jest przemieszczanie pasażerów oraz ładunków[5]. Każdy system składa się z określonej liczby elementów i relacji zachodzących między nimi. Wśród elementów należących do systemu transportowego należy wyróżnić obiekty biorące udział w procesie przemieszczania osób i (lub) ładunków (z wyjątkiem obiektów będących przedmiotem transportu) i obiekty związane z procesem przemieszczania. Oznacza to, że do systemu transportowego należą: sieć drogowa, kolejowa, lotnicza, i inne, tabor pojazdów, stacje obsługi ruchu towarowego oraz stacje i przystanki osobowe, jak również urządzenia zabezpieczenia ruchu wraz z przepisami bezpieczeństwa i kontroli ruchu. Oraz osoby, pracujące na rzecz poprawnego funkcjonowania systemu transportowego [5]. Definiując dynamiczny proces transportowy należy najpierw przybliżyć pojęcie dynamiki i stanów systemu. Z dynamiką systemu mamy czynienia jeśli wielkości wyjściowe systemu w danej bieżącej zależą od przebiegu wielkości wejściowych w chwilach wcześniejszych. Przez stan systemu w danej chwili natomiast rozumiemy najmniejszą liczbę danych (wartości wyróżnionych cech systemu), których znajomość w wyróżnionej chwili, pozwala dokładnie określić wielkości wyjściowe systemu. Procesem systemu określimy natomiast w artykule przebieg zmian stanów systemu w czasie [1]. Uwzględniając powyższe parametryzując, proces transportowy należy zdefiniować nie tylko stany systemu ale również opisać strukturę sieci transportowej, jej charakterystyki oraz typy środków transportowych przemieszczających się elementami struktury sieci transportowej. Oczywiście zakres odwzorowania infrastruktury systemu transportowego oraz zakres odwzorowania potoku ruchu z wykorzystaniem charakterystyk jednostek tworzących potok ruchu, dla każdego typu modelu, wynika z celu i zakresu badań dla których model jest konstruowany. 1011

1. DYNAMIKA PROCESU TRANSPORTOWEGO Z definicji dynamiki procesu transportowego wynika, że do opisu jej modelu niezbędne jest scharakteryzowanie związków pomiędzy stanami systemu transportowego oraz czasem jako zmienną niezależną. Zatem parametryzując proces transportowy na leży uwzględnić zależności między stanami elementów dróg i stanami środków transportowych tworzących potok ruchu. Zależności te ograniczają liczbę dopuszczalnych stanów przestrzeni fazowej stanów systemu transportowego. Ograniczenia te pozwalają na przedstawienie ruchu wektora stanu w dwóch ujęciach: jako ciągu zmian stanu elementów dróg systemu, jako ciągu zmian stanu środków transportowych tworzących potok ruchu w systemie, np. pojazdów, pociągów, wagonów, kontenerów, pakietów materiałów. W pierwszym ujęciu zmiany stanu środków transportowych wynikają jednoznacznie ze zmian stanu elementów dróg. Ujęcie drugie jest odwrotne do pierwszego, tj. zmiany stanu elementów dróg systemu wynikają ze zmian stanu jednostek transportowych [1]. Jak wcześniej wspomniano zakres odwzorowania infrastruktury systemu transportowego oraz zakres odwzorowania potoku ruchu z wykorzystaniem charakterystyk środków transportowych tworzących potok ruchu wynika z celu i zakresu badań dla których model jest konstruowany. Przyjmujemy, że stan systemu transportowego definiowany jest jako punkt przestrzeni fazowej określonej przez iloczyn kartezjański stanów elementów dróg systemu oraz stanów środków transportowych tworzących potok ruchu w systemie (rys1). stan systemu transportowego stan elementów dróg systemu stan środków transportowych tworzących potok ruchu Źródło: [3] Rys.1. Ilustracja graficzna stanu systemu transportowego. A zatem, do opisu stanu systemu może być wykorzystany wektor o składowych wyznaczających punkt w przestrzeni stanów tego systemu. Nawiązując do definicji procesu przemieszczania jako opisu związków pomiędzy stanami, a także dla potrzeb odwzorowania dynamiki przemieszczania jednostek transportowych (dynamiki procesu transportowego) w sieci transportowej zakładamy, że: stan nazywać będziemy fazą procesu, zmianę stanu (zmianę fazy) nazywać będziemy zdarzeniem. Fazę procesu przemieszczania charakteryzuje czas trwania, a zdarzenie charakteryzuje chwila wystąpienia zmiany stanu. Powstałą w ten sposób strukturę definiujemy jako strukturę sieci faz procesu przemieszczania. W takim układzie struktura sieci faz procesu przemieszczania jest odwzorowaniem struktury transportowej oraz odwzorowaniem procesu przemieszczania jednostek transportowych w sieci transportowej. Zakładamy ponadto, że w odwzorowaniu dynamiki procesu transportowego żaden środek transportowy tworzący potok ruchu nie może być w żadnym stanie więcej niż jeden raz. 1012

2. ODWZOROWANIE STRUKTURY SIECI TRANSPORTOWEJ gdzie: Strukturę systemu transportowego zapisujemy w postaci grafu G. W - zbiór wierzchołków (węzłów) grafu G G = <W, L> (1) W = {1, 2,..., a,..., i,, j,..., b,..., W} (2) L - jest zbiorem uporządkowanych par (i, j) węzłów grafu będących podzbiorem iloczynu kartezjańskiego W W, przy czym łuk (i, j) jest interpretowany jako połączenie transportowe od węzła i do węzła j. Kolejnym pojęciem charakteryzującym strukturę sieci transportowej jest droga. Drogą nazywamy kolejne elementy infrastruktury systemu transportowego biorące udział w przemieszczaniu potoku ruchu od początku trasy (węzła a) do końca trasy (węzła b). Zatem drogą w grafie G, z węzła a do węzła b nazywać będziemy ciąg p(ab) definiowany następująco: p(ab)=,,,,,,,,,,, (3) oczywiście oraz a, k, i, j, l, b W (a, k),..., (i, j),..., (l, b) L. 3. FORMALIZACJA TYPÓW ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH ORAZ CHARAKTERYSTYK STRUKTURY SIECI TRANSPORTOWEJ Oczywistym jest, gdy konstruujemy model dynamiki procesu transportowego konieczne jest zdefiniowanie czasu. Zakładamy zatem, że ponumerowano odcinki czasowych o dowolnej długości (minut, godzin), przy czym tworzą one zbiór T, tj.: T = {t: t=1,..., t,..., T} (4) Zakładamy ponadto, że, t t co oznacza, że zbiór odcinków czasowych jest zbiorem uporządkowanym ściśle monotonicznie. Badając dynamikę procesu transportowego należy określić zbiór typów środków transportowych należących do analizowanego systemu ich liczbę. Ważnym jest ponadto określenie czy liczba środków transportowych znajdujących się na danym połączeniu sieci transportowej nie przekracza ograniczeń wynikających z wyposażenia tego połączenia (jego charakterystyk). Dlatego badając zależności i między zadaniami, wyposażeniem i organizacją działania systemu transportowego z dokładnością porównywalną z obserwowaniem rzeczywistego przemieszczania środków transportowych po elementach struktury sieci transportowej należyty określić liczbę środków transportowych dla poszczególnych łuków (i, j) sieci z uwzględnieniem czasu. Zakładamy zatem, że po sieci transportowej mogą przemieszczać się środki transportowe różnych typów tworząc potok ruchu. Dla jednoznaczności dalszych rozważań przyjmujemy, że S jest zbiorem numerów typów środków transportowych, tj.: gdzie S jest liczebnością zbioru S. S= {s: s=1,...,s,,s} (5) 1013

Ponieważ po sieci transportowej może jednocześnie przemieszczać się wiele środków transportowych jednego typu, stąd niezbędnym jest ponumerowanie środków każdego typu s, s S. Zbiór numerów środków transportowych s-tego typu oznaczymy przez K(s), przy czym będzie on zbiorem postaci: K(s) = {(k,s): k=1,,k(s)}, s S (6) gdzie parę (k,s) interpretujemy jako k-ty numer środka transportowego s-tego typu, natomiast K(s) jest liczbą środków transportowych s-tego typu przemieszczających się po sieci transportowej. Definiujemy zbiór K((i,j),s,t) którego elementami które są pary liczb, z których pierwsza jest numerem środka transportowego, druga natomiast jest numerem typu tego środka, przy czym w wyróżnionej t-tej chwili czasowej s-ty środek transportowy znajduje się na (i,j)-tym połączeniu sieci transportowej. Analizując problem dynamiki procesu transportowego należy uwzględnić przemieszczanie jednostek transportowych po wszystkich połączeniach należących do danej sieci transportowej. Jeżeli przedmiotem badań jest liczba jednostek transportowych s-tego typu przemieszczających się w badanym obszarze sieci transportowej w rozpatrywanym przedziale t, to należy dokonać sumowania po wyróżnionych chwilach z przedziału czasowego. Inną z charakterystyk dynamiki procesu transportowego jest czas przemieszczania się środka transportowego danego typu na określonym łuku. Założymy zatem, że na iloczynie kartezjańskim L S T tym zadane jest odwzorowanie t1, przy czym wielkość t1((i,j),s,t) mieć będzie interpretację czasu pokonania łuku (i,j) przez s-ty rodzaj jednostek transportowych, jeśli środki transportowe s znajdują się na łuku (i,j) w chwili t. Oczywiście dla ustalonej chwili t oraz dla ustalonego połączenia (i,j) pełna charakterystyka dynamiki prowadzona oddzielnie dla każdego rodzaju jednostek transportowych opisana będzie układem wartości: <t1((i, j), 1, t), t1((i,j), 2, t),..., t1((i,j), s,t),..., t1((i,j), S,t)> (7) 4. WŁASNOŚCI DYNAMICZNEGO MODELU PROCESU TRANSPORTOWEGO Po zdefiniowaniu elementów mających wpływ na dynamikę procesów transportowych należy określić charakterystyki tych elementów. Decydując które własności elementów są ważne i należy je odwzorowac w modelu nalezy najpierw określić cel badań. Najczęściej jest nim koszt lub czas transportu. Model dynamiczny zawierający tylko zmienne deterministyczne nie odwzorowuje rzeczywistych zależności między wielkością potoku ruchu oraz czasem i kosztami transportu z oczekiwaną dokładnością. Stąd w modelu dynamiki procesów transportowych należy stosować zmienne probabilistyczne. Oczywiście w przypadku modelu opisującego dynamikę procesów transportowych sposób obliczania kosztu transportu nie jest tak prosty, jak w przypadku modeli statycznych, ponieważ koszty transportu mogą się zmieniać w czasie. Jednocześnie należy pamiętać, że aby model prawidłowo odwzorowywał dynamikę procesu transportowego należy wziąć pod uwagę pewne ograniczenia takie jak: przyczynowość, zasada FIFO, zależność między wielkością potoku a wykorzystywanymi w systemie drogami (wpływ wielkości potoku na koszty transportu dla pojedynczego połączenia). 1014

Przyczynowość Przyczynowość mówi nam, że na obecne zachowanie podróżnych mają wpływ zdarzenia z przeszłości (poprzednie stany). Warunek ten powinien znaleźć odzwierciedlenie w dowolnej funkcji kosztu połączenia. Ponadto, wyjaśnia, że na koszty transportu dla danego połączenia mogą mieć wpływ wielkości przepływu w poprzednich chwilach. FIFO Zasadę FIFO (First-in-first-out). powinna być przestrzegana w dynamicznym modelach dynamicznych ponieważ zwykle oczekuje się, że jeśli dwa pojazdy wjeżdżają do samego łuku w pewnej kolejności to i w tej samej kolejności go opuszczają. Można zatem powiedzieć, że przybywają do miejsca przeznaczenia wcześniej niż tych, którzy odeszli po nich. Zasadę FIFO występującą na połączeniach (i, j) można zapisać [3]:, ś > = (8) gdzie: zas wyjazdu pojazdu s z węzła i, zas wyjazdu pojazdu s z węzła i, zas przyjazdu pojazdu s do węzła j, zas przyjazdu pojazdu s do węzła j. 0 (9) oznacza zmianę w czasie przybycia do węzła j pojazdów s i s miedzy pojazdami na wejściu i wyjściu z połączenia (i, j) Warunek (9) oznacza, że na danym łuku nie występuje wyprzedzanie pojazdów. Rozprzestrzenianie się potoku ruchu Rozprzestrzenianie potoku ruchu wskazuje, jak zmienia się liczba pojazdów wzdłuż trasy ruchu pojazdu. W statycznym zadaniu tego warunku nie uwzględnia się, ponieważ zakłada się, że wielkość potoku ruchu na trasie pozostaje stała wzdłuż całej trasy. Jednak w modelu odwzorowującym dynamikę procesów transportowych wielkość potoku ruchu może zmieniać się wzdłuż trasy zależnie od warunków pracy sieci. Oznacza to, że natężenie przepływu można zmienić wzdłuż trasy i czasie. Ogólnie rzecz biorąc, rozprzestrzenianie się potoku ruchu dla relacji przewozu (a, b) w którym uwzględniona została zasada FIFO można zapisać jako [3]: h = / (10) gdzie: jest wielkością potoku ruchu wypływającego z węzła a w czasie t, h jest wielkością potoku ruchu wpływającego do węzła b w czasie t, jest okresem czasu potrzebny na przejazd od węzła a do węzła b zależny od chwili w której środki transportowe znalazły się na trasie Zależność (10) pozwala na zbadanie, jak zmieni się wielkość potoku ruchu wzdłuż trasy z upływem czasu. Zgodnie z zasadą FIFO dla relacji (a,b) wielkość potoku ruchu wypływająca z węzła a w chwili t - (t), będzie taka sama jak wielkość potoku ruchu wpływającego do węzła b w chwili t) ( t)), rysunek 2 ilustruje tę zależność. 1015

W związku z powyższym można wyprowadzić zależność: lub (t)= ( t)) (11) = Jeśli zróżniczkujemy stronami (4) otrzymamy: h =h (12) (13) Wielkość potoku ruchu y y=f ab (t) y=h ab (t) F ab (t*)=h ab ( t*)) t* czas t Źródło: [3]. Rys 2.Wykres wielkości potoku ruchu w sieci. 5. PARAMETRY DYNAMIKI PROCESU TRANSPORTOWEGO Jeśli do badań wykorzystamy teorię masowej obsługi SMO wówczas należy uwzględnić następujące charakterystyki procesu transportowego [1]: Prawdopodobieństwo obsłużenia zgłoszenia przychodzącego w dowolnej chwili t (losowy wybór chwili t), Oczekiwana liczba zajętych stanowisk, Prawdopodobieństwo pełnego obciążenia stanowisk obsługi, Oczekiwany czas trwania niepełnego obciążenia stanowisk obsługi, Prawdopodobieństwo występowania kolejki, Średnia długość kolejki, Średni czas przebywania zgłoszenia w systemie, 1016

Oczekiwana liczba zgłoszeń znajdujących się w systemie łącznie w kolejce i stanowiskach obsługi. Oczywiście czas przemieszczania środków transportowych po każdym połączeniu sieci transportowej może być różny i uwarunkowany jest zarówno liczbą typów środków transportowych na połączeniu, jak i liczbą środków transportowych danego typu chcących z połączenia sieci transportowej w tym samym czasie skorzystać. W terminologii sieci faz procesu odpowiadać to będzie sytuacji obsługi przez kanały obsługi określonego strumienia środków transportowych. W przypadku, gdy intensywność kanału obsługi będzie mała w stosunku do rzeczywistego zapotrzebowania na czas, przed kanałami obsługi tworzyć się będą kolejki. PODSUMOWANIE Reasumując do badając dynamikę procesów transportowych należy wybrać model odwzorowujący upływ czasu. Modelami które uwzględniają działanie systemu w czasie są modele dynamiczne. Modele te, w przeciwieństwie do statycznych, umożliwiają badanie zależności między elementami sytemu z dokładnością porównywalną do rzeczywistości. Jedną niewątpliwych zalet tego typu modeli jest to, że model dynamiczny, rozłożenia potoku ruchu w sieci wymaga mniej szczegółowych ograniczeń. Na przykład dopuszcza możliwość wystąpienia sytuacji w której kierowcy mogą nie posiadać lub posiadać niepełne informacje np.: o kosztach transportu lub przepustowości pewnych odcinków dróg. Model, który w sposób najbliższy rzeczywistości odpowie na pytanie jak przy tych warunkach brzegowych będzie wyglądało rozłożenie potoku ruchu na sieci jest modelem dynamiczno-stochastycznym [3] [4]. Parametryzując elementy procesu transportowego należy zatem uwzględnić zarówno charakterystyki deterministyczne, na przykład długość połączenia (i, j), jak i probabilistyczne na przykład prawdopodobieństwo wyboru przez środek transportowy danego polaczenia. Można zatem stwierdzić, że ścisłe określenie charakterystyk procesu jest zadaniem skomplikowanym i zależy od celu dla którego konstruujemy model. BIBLIOGRAFIA [1] Ambroziak T., Jacyna M..: Wybrane aspekty modelowania dynamiki procesów transportowych, Prace Naukowe PW, TRANSPORT, z. 53, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2004. [2] Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A.: Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. PWN, Warszawa 1977. [3] Han, S.: Dynamic traffic modelling and dynamic stochastic user equilibrium assignment for general road networks, Transportation Research 37B, 225 249. [4] Huang, H.J., Lam, W.H.K.: Modeling and solving the dynamic user equilibrium route and departure time choice problem in network with queues, Transportation Research Part B 36 (3), 253 273. [5] Jacyna M.: Wybrane zagadnienia modelowanie systemów i procesów transportowych Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009 [6] Leszczyński J.: Modelowanie systemów i procesów transportowych Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1999 1017

PARAMETERIZATION OF THE TRANSPORTATION PROCESS ELEMENTS Abstract: The article presents the problem of the dynamics of the transport process. The process of moving transportation unit in the transport network was defined. The formal description of the transportation network characteristics and the characteristics of the vehicles was proposed. Subsequently, the parameters characterizing dynamics of the transport process were defined. Key words: modeling, transportation process, the optimization problem, transportation 1018