Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Podobne dokumenty
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Spójne przestrzenie metryczne

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Johann Wolfgang Goethe Def.

Zmiana bazy i macierz przejścia

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

Równania różniczkowe zwyczajne

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

1. Relacja preferencji

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

(liniowy model popytu), a > 0; b < 0

Dane modelu - parametry

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Immunizacja portfela

METODY KOMPUTEROWE 1

Spójne przestrzenie metryczne

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

Opis ruchu we współrzędnych prostokątnych (kartezjańskich)

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

. Wtedy E V U jest równa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Indukcja matematyczna

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI

Reprezentacja krzywych...







; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Pojęcie statystyki. Definicja. Wektorową funkcję mierzalną T: X T(X)=(T 1 (X),...,T k (X)) R k wymiarową statystyką. próby X nazywamy k

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego

takimi, że W każdym przedziale k 1 x k wybieramy punkt k ) i tworzymy sumę gdzie jest długością przedziału, x ). 1 k

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Erlanga. Znajdziemy rozkład czasów oczekiwania na n-te zdarzenie. Łączny czas oczekiwania. na n zdarzeń dany jest przez: = u-v i t 2.

Rozszerzenie znaczenia symbolu całki Riemanna

ZAAWANSOWANE TECHNIKI PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW W TELEKOMUNIKACJI LABORATORIUM

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy











Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Macierze hamiltonianu kp

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych.

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Testy oparte na ilorazie wiarygodności

Całka krzywoliniowa nieskierowana (całka krzywoliniowa funkcji skalarnej)

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Politechnika Opolska. Skrypt Nr 237 ISSN (wersja elektroniczna) Ewald Macha. Niezawodność maszyn

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE

FUNKCJE ZMIENNYCH LOSOWYCH. Uwagi o rozkładzie funkcji zmiennej losowej jednowymiarowej.

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

Wykład 6. Stabilność układów dynamicznych

1. CAŁKI KRZYWOLINIOWE NIEZORIENTOWANE

Prognozowanie- wiadomoci wstpne

SYNTEZA MODELI I ALGORYTMÓW IDENTYFIKACJI SYTUACJI W ZARZĄDZANIU POTOKAMI TRANSPORTOWYMI

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

IV. RÓWNANIA RÓŻNICOWE

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Definicje ogólne

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 11 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] = N 1 + = N. Cd filtrów cyfrowych

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Politechnika Warszawska Instytut Automatyki i Robotyki. Prof. dr hab. inż. Jan Maciej Kościelny PODSTAWY AUTOMATYKI. 3. Podstawowe elementy liniowe

Zaawansowane metody numeryczne

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

Transkrypt:

Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec zosawam czelow jao ćwczee. Nec R ={: R R} ozacza zbór par lczb rzeczwsc a R ={z: R R zr } zbór róje -elemeowc cągów ac lczb. Eleme zborów R R możem raować jao pu w lub -wmarowej przesrze z auralm uładem współrzędc weor zaczepoe w usalom puce będącm począem uładu współrzędc ońcac w zadac puac wodzącego weor swobode w lub -wmarowej przesrze óre moża zaczepać w dowolm puce. Traując eleme przesrze R jao pu P P możem zdeować odległość euldesową pomędz m puam P P Przesrzeń R jes zw. przesrzeą merczą. Mera speła asępujące posula:. P P P P P R P P P. P P P P P P R. P P P P P P P P P R warue rójąa Graca cągu o waroścac w R Wadomo że cąg o waroścac rzeczwsc o ucja rzeczwsa oreśloa a zborze lczb rzeczwsc. Podobe ucję P : N P P R azwem cągem w przesrze R. Przjmując ozaczea P... P g... g możem zdeować grace cągu w R lm P P lm P P prz czm odległość P Q pomędz puam P... Q... jes zadaa wzorem P Q. Uwaga. Powżej zdeowaa zbeżość jes rówoważa zbeżośc po współrzędc - uzasadć. s Przład. e lm.

Z Z Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl Podobe ja w rozważam poprzedo przpadu ucj : RR rzeczwsej zmeej rzeczwsej możem zdeować ooczee sąsedzwo puu w przesrze merczej OP = KP = { P D : P P } ; SP = OP -{P } Fucja rzeczwsa zmec rzeczwsc Uożsamając pu P z jego współrzędm... rozważać będzem rzeczwsą ucję puu P jao ucję welu zmec współrzędc puu : R D R Przład. =arcs a + arcs b jes rzeczwsą ucją dwóc zmec rzeczwsc oreśloą a prosoące [-a a][-b b]. Przładowe wres ucj zmec- przeroje- powerzce obroowe p.: z= + Paraboloda perbolcza = - sodło - - - - - - - - - - - - - > < < < < -7 < -7 < -7 < -7 z= + 7 8 paraboloda obroowa = + - - - - - - - - - > 77 < 7 < < < < < < <

Z Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl z = +* paraboloda elpcza = +9 8 8 - - - - - - - - - > < < 7 < < 9 < < Graca ucj : R D P P R w puce supea P dzedz D pu supea zboru D e mus ależeć do zboru D Hee lm PP P g P S P lm P P lm P g Cauc lm P P P g PD P P P g Cągłość ucj : R D P P R w puce P D Hee jes cągła w P D lm P P lm P P P O P Cauc jes cągła w P D PD P P P P Podobe ja w przpadu ucj jedej zmeej ucja : R OP P P R jes cągła w ażdm puce zolowam P D a w puce supea P zboru D jes cągła jeżel lm P P. PP Cągłość puowa jedosaja ucj a zborze D jes deowaa dołade a ja poprzedo zasępując moduł różc dwóc lczb rzeczwsc przez odległość puów przesrze merczej R. De. Fucja : R D P P R jes jedosaje cągła w D gd P DQD P Q P Q Tw. cągłość jedosaja cągłość puowa

Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl POCHODNE CZĄSTKOWE I KIERUNKOWE R E R : E - owar E... De. Pocodą cząsową ucj w puce względem -ej zmeej czl azwam sończoą o le seje gracę............ lm d De. Pocodą eruową ucj w puce w eruu weora zwle przjmuje sę że czl w eruu wersora azwam sończoą o le seje gracę lm d. Uwaga. - ucja jedej zmeej Uwaga. Pocoda cząsowa jes szczególm przpadem pocodej eruowej w eruu - ego wersora baz aoczej wersora -ej os e Przład. pocode cząsowe = lm lm pocoda eruowa = lm lm lm

Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl W puce lm lm lm Fucja ma węc w ażdm puce w ażdm eruu pocodą. Pae. Cz seje graca lm? Powższa graca e seje gdż a. Wazalśm wec że posadae pocodej eruowej w dowolm eruu w szczególośc posadae pocodc cząsowc e zapewa awe cągłośc ucj.