Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Podobne dokumenty
z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Wykład 11 i 12. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ i 18 listopada 2011

3. Iloczyn zewnętrzny w ogólności nie jest przemienny, ale zachodzi wzór:

Algebra liniowa. 1. Macierze.

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5

Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Geometria Różniczkowa I

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

[ A i ' ]=[ D ][ A i ] (2.3)

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

1 Zbiory i działania na zbiorach.

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni

Algebra liniowa z geometrią

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

5 Wielokowektory i wieloformy na powierzchni

Analiza wektorowa. Teoria pola.

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Układy równań liniowych

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

13 Układy równań liniowych

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Zaawansowane metody numeryczne

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Układy równań i równania wyższych rzędów

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Całki powierzchniowe w R n

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Układy równań i nierówności liniowych

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Przestrzenie wektorowe

Geometria Lista 0 Zadanie 1

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

Analiza II.2*, lato komentarze do ćwiczeń

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Szczegółowa lista zagadnień kursu Algebra z geometrią MT obowiązujących na egzamin ustny w roku akademickim 2018/19

Zadania egzaminacyjne

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Transkrypt:

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I Katarzyna Grabowska, KMMF 30 grudnia 2013 1 Całkowanie form różniczkowych 11 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a W tej części zajmiemy się interpretacją poniższych wzorów analizy wektorowej w języku Twierdzenia Stokes a n rot X)dσ = t X)dl 1) S S div X dv = n X)dσ 2) D Dyskutować będziemy obiekty, które zdefiniować można na rozmaitości M wyposażonej w strukturę metryczną g, tzn na przestrzeni stycznej w każdym punkcie dany jest iloczyn skalarny, czyli forma dwuliniowa, niezdegenerowana, symetryczna i dodatnio określona Przypomnijmy sobie kilka faktów algebraicznych Niech V będzie przestrzenią wektorową skończenie-wymiarową a g iloczynem skalarnym określonym na tej przestrzeni Iloczyn skalarny definiuje odwzorowanie G : V V, Gv) = gv, ) Fakt, że iloczyn skalarny jest symetryczny powoduje, że odwzorowanie G jest samosprzężone Fakt, że iloczyn skalarny jest niezdegenerowany powoduje, że G jest izomorfizmem liniowym Dodatkowym obiektem związanym z iloczynem skalarnym jest forma kwadratowa g, która służy do definiowania długości wektora: gv) = gv, v), v = gv) My pracować będziemy gównie z g i G Jeśli w V wybierzemy bazę e = e 1, e 2, e n ) iloczyn skalarny oraz odpowiedni samosprzężony izomorfizm przedstawić możemy przy pomocy macierzy Macierz formy g w bazie e oznaczamy zazwyczaj [g] e Dla wygody będziemy także używać oznaczenia G e Będziemy także pomijać symbol bazy, jeśli będzie jasne jakiej bazy używamy Wyrazy macierzowe G ij mają postać D G ij = ge i, e j ) Zwróćmy uwagę na położenie indeksów, które, jakkolwiek historyczne, ma jednak uzasadnienie Tradycyjnie indeksy przy współrzędnych wektora piszemy na górze oraz sumujemy po powtarzających się indeksach górnym i dolnym W tej sytuacji, jeśli v = v i e i oraz w = w i e i to gv, w) = G ij v i w j 1

albo gv, w) = [v] e ) T G e [w] e Jeśli ε = ε 1,, ε n ) oznacza bazę dualną do e to Zapisać też można Gv) = G ij v i ε j V g = G ij ε i ε j Zamiana bazy w macierzy formy dwuliniowej odbywa się według wzoru G f = Q T G e Q, gdzie Q jest macierzą odwzorowania identycznościowego na V zapisanego w bazach f i e, dokładniej Q = [id V ] e f Zamieniając bazę w macierzy odwzorowania używamy macierzy przejścia wzajemnie odwrotnych Tu obkładamy wyjściową macierz macierzą przejścia i do niej transponowaną Odzwierciedla to charakter macierzy G Jest to oczywiście także kwadratowa tabelka liczb, ale funkcjonująca inaczej niż zwykła macierz odwzorowania Tensor metryczny na rozmaitości zadaje powyżej opisaną strukturę punkt po punkcie na przestrzeniach stycznych i kostycznych Mamy więc iloczyn skalarny g na każdej z przestrzeni stycznych, możemy liczyć długości wektorów stycznych oraz dysponujemy izomorfizmem samosprzężonym G : TM T M Izomorfizm ten pozwala utożsamiać wektory z kowektorami, co jest wykorzystywane w teoriach fizycznych, choć zazwyczaj pomijane milczeniem jako oczywiste Mając do dyspozycji lokalny układ współrzędnych O, ϕ), ϕ = x 1, x 2,, x n ) mamy także w każdym punkcie bazę przestrzeni stycznej i przestrzeni kostycznej Możemy zatem używać macierzy związanej z tensorem metrycznym Wyrazy macierzowe G ij są teraz nie liczbami a funkcjami gładkimi na M Załóżmy teraz, że rozmaitość M jest orientowalna oraz że wybrano na niej orientację ı Orientowalność wiąże się z istnieniem nieznikających n-form nazywanych formami objetości Istnienie tensora metrycznego i wybranej orientacji pozwala zdefiniować w kanoniczny sposób formę objetości związaną z metryką Jeśli układ współrzędnych jest zgodny z orientacją, to metryczna forma objętości Ω ma postać Ω = det G dx 1 dx 2 dx n Struktura metryczna i orientacja pozwala utożsamiać pola wektorowe i jednoformy oraz pola wektorowe i n 1 formy Jeśli X jest polem wektorowym na M, to G X jest jednoformą a i X Ω jest n 1)-formą Gradient: Gradient jest polem wektorowym odpowiadającym różniczce funkcji Jeśli f jest funkcją gładką na M grad f = G 1 df Definicja ta jest niezależna od współrzędnych Pozwala jednak w łatwy sposób zapisywać gradient w dowolnych współrzędnych bez uciążliwego zamieniania zmiennych w operatorach różniczkowych Prawidłowa definicja gradientu pozwala także odpowiedzieć na pytanie, czy dane 2

pole wektorowe X jest gradientem funkcji, tzn czy ma potencjał sklarny Pole mające potencjał skalarny odpowiada jednoformie, która jest różniczką, zatem jej rózniczka musi być zero Warunkiem koniecznym potencjalności pola jest więc, aby dg X) = 0 Istnienie bądź nieistnienie potencjału zależy już dalej od kształtu obszaru, jak w Lemacie Poincarè Rotacja: Na trójwymiarowej zorientowanej rozmaitości z metryką zdefiniować można rotację pola wektorowego rot A) następującym wzorem dg A) = ı rot A Ω Sprawdźmy, że na R 3 z kanonicznym iloczynem skalarnym i kanoniczną orientacją otrzymamy znane nam już wzory na rotację pola wektorowego w kartezjańskim układzie współrzędnych Niech A = A x x + A y y + A z z Korzystając z faktu, że kanoniczne współrzędne w R 3 są ortonormalne otrzymujemy Po zróżniczkowaniu otrzymujemy dg A) = A x y dy dx+ A x Ay x A x y G A = A x dx + A y dy + A z dx z dz dx+ A y x dx dy + A y z dz dy + A z x dx dz + A z dy dz = y ) Az dx dy + y A ) y Ax dy dz + z z A ) z dz dx x Oznaczmy teraz B = rot A Forma objetości w kanonicznych współrzędnych to Ω = dx dy dz Mamy zatem ı B Ω = B x dy dz + B y dz dx + B z dx dy i z porównania obu wzorów otrzymujemy rot A = Az y A ) y z x + Ax z A ) z x y + Ay x A ) x y z co zgadza się z tradycyjnym wzorem na rotację Zaletą naszej definicji jest, że możemy teraz zapisać rotację w dowolnym układzie współrzędnych nie dokonując uciążliwej zamiany zmiennych Fakt 1 Dowód: rot grad f = 0 ı rot grad f Ω = dg grad f) = dg G 1 df) = ddf = 0 3

Zwężenie w formą objętości jest równe zero jedynie dla pola zerowego, zatem istotnie rot grad f = 0 Powyższy fakt wskazuje, że jedną z metod sprawdzania potencjalności pola jest obliczenie jego rotacji Fakt, iż rotacja gradientu znika, wynika ze znikania drugiej różniczki Dywergencja: Na metrycznej orientowalnej rozmaitości dowolnego wymiaru zdefiniować można dywergencję pola wektorowego wzorem div X)Ω = dı X Ω) Dywergencja nie zależy od orientacji względem której wybrana jest forma objętości Ω, gdyż pojawia się ona po obydwu stronach równania Ewentualna zmiana znaku odbywa się jednocześnie po obu stronach równania W kartezjańskim układzie współrzędnych łatwo jest wypisać dywergencję: dı X Ω) = dx x dy dz + X y dz dx + X z dx dy) = X x x dx dy dz + X y y dy dz dx + X z dz dx dy = z Xx x + X y y + X ) z dx dy dz, z Zatem div X = X x x + X y y + X z z Także i w tym przypadku bardzo łatwo jest wypisać dywergencję w innym układzie współrzędnych korzystając z definicji a nie z procedury zamiany zmiennych Fakt 2 Dowód: div rot X = 0 div rot X)Ω = dı rot X Ω) = ddg X)) = 0 Analizując wzory używać 1, 2) powinniśmy raczej pojęcia gęstości, która odpowiada tradycyjnemu elementowi objętości dv, elementowi powierzchni dσ czy elementowi długości dl Nie dyskutowaliśmy jednak form nieparzystych oraz gęstości, dlatego posłużymy się dotychczas wprowadzonym językiem Na potrzeby wzoru 1) założyć trzeba, że S jest dwuwymiarową zwartą powierzchnią z brzegiem zanurzoną w trójwymiarowej zorientowanej rozmaitości M z metryką Na potrzeby wzoru 2) założyć należy, że D jest n-wymiarową zwartą rozmaitością z brzegiem zanurzoną w n-wymiarowej zorientowanej rozmaitości M Zajmiemy się najpierw wzorem 2) W naszym języku element objętości to forma objętości zgodna z orientacją i związana z metryką, zatem napisać możemy div X dv = div X)Ω = D 4 D,ı)

i dalej idzie samo = D,ı) dı X Ω) = D, ı) ı X Ω = Korzystając z układów współrzędnych typu opisanego w definicji rozmaitości z brzegiem oraz ze stosownego rozkładu jedności napisać można ciąg dalszy rachunku w postaci = Xi 1 det G i dx 2 i dx n i i I Õi,+) W powyższym wzorze całkujemy po dziedzinie układu współrzędnych ϕ i = x 2 i,, x n i ) na brzegu z orientacją zgodną z kolejnością współrzędnych x 2,, x n ) Xi 1 jest pierwszą współrzędną pola wektorowego w układzie współrzędnych ϕ = x 1 i, x 2 i,, x n i ) zaś G i to macierz iloczynu skalarnego wyrażona w bazie związanej z układem współrzędnych Po prawej stronie równości 2) dσ odpowiada formie objętości na brzegu zapisanej dla metryki g obciętej do brzegu W układzie współrzędnych ϕ forma ta ma postać det S i dx 2 i dx n i Macierz S i jest podmacierzą macierzy G i odpowiadającą współrzędnym od 2 wzwyż, tzn G i = G 11 G 12 G 1n G 12 S i G 1n Poszukajmy teraz wektora normalnego do powierzchni D skierowanego na zewnątrz Niech n = α i i Pomijać będziemy indeks numerujący układy współrzędnych Warunek skierowania na zewnątrz oznacza, że α 1 > 0 Wektor n ma być prostopadły do j dla j > 1, czyli Jednocześnie wektor n ma być długości 1, czyli 0 = g n, j ) = G ik α i δ k j = G ij α i j > 1 3) 1 = g n, n) = G ij α i α j = j i G ij α i α j ) = i G i1 α i α 1 4) Wyrażenia 3) i 4) można razem zapisać macierzowo G 11 G 12 G 1n G 21 G 22 G 2n G n1 G n2 G nn α 1 α 2 α n = 1/α 1 0 0 5) Macierz G jest odwracalna Wyrazy macierzowe macierzy odwrotnej oznaczamy tradycyjnie G ij Używając macierzy odwrotnej rozwiążemy równanie 5) Obliczmy teraz g n, X) α 1 = G 1j δ 1 j /α 1 = α 1 = G 11 α j = G jk δ 1 k/α 1 = α j = G j1 / G 11, j > 1 g n, X) = G ij α i X j = G i1 α i X 1 = G i1 G i1 / G 11 X 1 = X 1 / G 11 5

Po prawej stronie wzoru 2) we współrzędnych mamy więc Õ,+) X 1 / G 11 ) det S dx 2 dx n 6) Potrzebujemy związek między det G a det S W tym celu rozważmy przejście od bazy e = 1, 2,, n ) do bazy f = n, 2,, n ) Macierz przejścia [id] e f ma postać [id] e f = α 1 0 0 0 α 2 1 0 0 α 3 0 1 0 α n 0 0 1 Macierz iloczynu skalarnego w bazie f to 1 0 0 0 S 0, a operacja zmiany bazy daje 1 0 0 0 S = 0 α 1 0 0 0 α 2 1 0 0 α 3 0 1 0 α n 0 0 1 T G α 1 0 0 0 α 2 1 0 0 α 3 0 1 0 α n 0 0 1 Liczymy wyznacznik i pierwiastek ale α 1 = G 11, zatem det S = α 1 ) 2 det G det S = α 1 det G det S = G 11 det G Po podstawieniu powyższego związku do 6) prawa strona 2) przyjmuje postać Õ,+) X 1 / G 11 ) det S dx 2 dx n = i jest równa lewej stronie Õ,+) X 1 / G 11 ) G 11 det G dx 2 dx n = Õ,+) X 1 det G dx 2 dx n 6

Zajmiemy się teraz wzorem 1) Analizując 2) ustaliliśmy, że całka n X)dσ = ı X Ω Skorzystamy z tego przekształcając lewą stronę 1): n rot X)dσ = ı rot X Ω = dg X) = S Zapiszmy teraz formę pod całką w układzie współrzędnych Jeśli jest parametryzacją brzegu S to Jednostkowy wektor styczny to natomiast D S S D G X = G ij X i dx j I r x 1 r), x 2 r), x 3 r) ) S S G X = Iloczyn skalarny pod całką można zapisać jako Jeśli weźmiemy pod uwagę, że rachunek 7) można kontynuować G X = S I G ij r)x i r)ẋ j dr t = 1 r r r = ẋ 1 1 + ẋ 2 2 + ẋ 3 3 G ij X i ẋ j = gx, r) = gx, t) r I dl = r dr G ij X i ẋ j dr = I S X t) r dr X t)dl S 12 Wieloformy, wielowektory, Gwiazdka Hodge a G X 7) Materiał zawarty w tym podrozdziale omówiony zostanie na ćwiczeniach W bardzo podobny sposób do tego, w jaki definiowaliśmy wieloformy na przestrzeni wektorowej, zdefiniować można wielowektory Skorzystamy tu z prawdziwego dla skończenie-wymiarowych przestrzeni wektorowych faktu iż V ) jest kanonicznie izomorficzna z V Możemy zamienić rolami V i V traktując V jako zbiór funkcji liniowych na V i rozważać także zbiór funkcji wieloliniowych antysymetrycznych na V, czyli k V Swój odpowiednik wektorowy ma też konstrukcja iloczynu zewnętrznego W języku tensorowym mamy v w = w w w v 7

oraz v 1 v 2 v k = sgn σv σ1) v σ2) v σk) σ S k Ponieważ V V ) V V możemy obliczyć α β na v w: α β, v w = α β β α, v w w v = αv)βw) αw)βv) βv)αw) + βw)αv) = 2[αv)βw) αw)βv)] i ogólnie α 1 α 2 α k, v 1 v 2 v n = k! σ S k sgn σ α 1 v σ1) ) α k v σk) ) Oznacza to, że jeśli e i ɛ są parą baz dualnych w V i V to układy e i1 e i2 e ik, ɛ j 1 ɛ j 2 ɛ j k dla i 1 < i 2 < < i k, j 1 < j 2 < < j k nie są parą baz dualnych Gdzieś trzeba podzielić przez k! Mając iloczyn skalarny g na V możemy utożsamiać wektory z kowektorami przy pomocy izomorfizmu G Iloczyn skalarny możemy wprowadzić także na V : gv, w) = v w) = Gv), w = G ij v i v j gα, β) = α β) = α, G 1 β) = G ij α i β j Zgodnie z konwencją, G ij to wyrazy macierzowe macierzy odwrotnej do G Izomorfizmy G i G 1 możemy rozszerzyć na dowolne iloczyny tensorowe Na przykład jeśli α β V V to G 1 α β) = G 1 α) G 1 β) V V Zakładając, że rozszerzenie jest liniowe otrzymujemy G 1 α i1 i 2 i k ɛ i 1 ɛ i 2 ɛ i k ) = α i1 i 2 G i 1j 1 G i 2j2 G i kj k e j1 e j2 e jk Korzystając z rozszerzenia G i G 1 definiujemy iloczyn skalarny na przestrzeni k-form k V wzorem α 1 α 2 α k β 1 β 2 β k ) = 1 k! G 1 α 1 ) G 1 α 2 ) G 1 α k ), β 1 β 2 β k, na dowolne wieloformy niekoniecznie proste) rozszerzamy poprzez warunek liniowości Gwiazdka Hodge a: Na rozmaitości M z metryką g mamy iloczyn skalarny na każdej przestrzeni stycznej, zatem wszystko o czym była mowa prawdziwe jest punkt po punkcie Jeśli dodatkowo rozmaitość jest zorientowana i w związku z tym wyposażona w kanoniczną formę objętości zdefiniować można przydatne odwzorowanie : Ω k M) Ω n k M) wzorem α = 1 k! ı G 1 α)ω Mamy tu do czynienia z pewną kolizją oznaczeń: Ω k oznacza zbiór k-form ma M i jednocześnie Ω jest formą objetości Myślę jednak, że damy radę odróżniać o którą omegę kiedy chodzi 8

Sprawdźmy najpierw jak nasza definicja działa w praktyce Zaczniemy od najprostszego przypadku: M = R 3, orientacja kanoniczna, iloczyn skalarny kanoniczny, G = 1, Ω = dx 1 dx 2 dx 3 dx 1 = ı G 1 dx 1 )dx 1 dx 2 dx 3 = ı 1 dx 1 dx 2 dx 3 = dx 2 dx 3 dx 2 = ı G 1 dx 2 )dx 1 dx 2 dx 3 = ı 2 dx 1 dx 2 dx 3 = dx 1 dx 3 dx 3 = ı G 1 dx 3 )dx 1 dx 2 dx 3 = ı 3 dx 1 dx 2 dx 3 = dx 1 dx 2 dx 1 dx 2 ) = 1 2 ı G 1 dx 1 dx 2 )dx 1 dx 2 dx 3 = ı 1 2 dx 1 dx 2 dx 3 = 1 2 2 dx3 Popatrzmy teraz na rachunki w układzie sferycznym: Ω = r 2 sin ϑ dr dϑ dϕ, G = dr = ı r Ω = r 2 sin ϑ dϑ dϕ 1 0 0 0 r 2 0 0 0 r 2 sin 2 ϑ dϑ = ı 1 r 2 rω = 1 r 2 ı ϑ Ω = sin ϑdr dϕ dϕ = 1 ı r 2 sin 2 ϑ ϕ Ω = 1 dr dϑ sin ϑ dr dϑ = 1 1 ı 2 r 2 r ϑ Ω = sin ϑdϕ Zauważmy, że dx 1 = dx 2 dx 3 = dx 1, dr dϕ = 1 ) sin ϑ dϑ = dr dϕ Z drugiej strony na R 2 dx 1 = dx 2, dx 2 = dx 1, dx 1 = dx 2 = dx 1 Wydaje się więc, że złożenie jest równe identyczności z dokładnością do znaku Znak ten musi mieć coś wspólnego z rzędem formy i wymiarem przestrzeni Fakt 3 Zachodzą następujące równości 1 1 = Ω 2 Ω = 1 3 α = 1) kn k) α, α Ω k M) 4 α β = α β)ω α, β Ω k M) Dowód: Zauważmy, że jest operacją punktową, zatem można wybrać wygodny układ współrzędnych W tym przypadku jest to taki układ współrzędnych, dla którego w ustalonym punkcie baza 1, 2,, n ) jest ortonormalna Pracować będziemy w takim układzie współrzędnych 9

Wtedy G 1 dx i ) = i Zaczynamy od dowodu punktu 3) Każda k-forma jest kombinacją liniową form bazowych dx i 1 dx i k z funkcyjnymi współczynnikami jest liniowa nad funkcjami, więc można sprawdzić tylko na formach bazowych Załóżmy, że i 1 < i 2 < < i k dx i 1 dx i k = 1 k! ı i1 i2 ik dx 1 dx n = sgn σ dx i k+1 dx i k+2 dx in, gdzie i k+1 < i k+2 < < i n oraz σ jest permutacją 1 2 k k + 1 n σ = i 1 i 2 i k i k+1 i n ) Aplikujemy drugi raz dx i 1 dx i k = sgn σ dx i k+1 dx i k+2 dx in = sgn σ sgn ρ dx i 1 dx i k Permutacja ρ ma postać 1 2 n k n k + 1 n ρ = i k+1 i k+2 i n i 1 i k ) Pozostaje do obliczenia sgn σ sgn ρ: Pamiętając, że znak jest homomorfizmem grupy permutacji w grupę { 1, 1} z mnożeniem zauważamy, że sgn σ sgn ρ = sgn ρ sgn σ = sgn ρ sgn σ 1 = sgn ρ σ 1 ) Ostatnie złożenie jest permutacją ρ σ 1 i1 i = 2 i k n i k n+1 n i k+1 i k+2 i n i 1 i k ), której znak jest równy 1) kn k) Dla dowodu punktu 2) zauważmy, że G 1 Ω) = 1 2 n, dalej Ω = 1 n! ı 1 2 n )Ω = 1 n! n! = 1 Punkt 1) wynika z 3) i 2), a właściwie jest jedyną sensowną definicją gwiazdki zero-formy, która pasuje do pozostałych wzorów W punkcie 4) zauważmy, że obie strony są dwuliniowe, można więc sprawdzać na formach bazowych Niech więc α = dx i 1 dx i k i β = dx j 1 dx j 2 dx j k Forma β jest, z dokładnością do znaku, iloczynem zewnętrznym różniczek dx j k+1 dx j k+2 dx j n, gdzie {j 1, j 2,, j k, j k+1,, j n } = {1, 2,, n} W tej sytuacji α β jest różna od zera jedynie gdy {i 1,, i k } = {j 1,, j k } Jeśli dodatkowo założymy naturalne uporządkowanie indeksów oznacza to, że i l = j l dla l = 1,, k and α = β Podobnie α β) jest różna od zera jedynie gdy α = β, gdyż α β) = 1 k! ı i1 ik dx j 1 dx j 2 dx j k 10

Ostatecznie, gdy α = β prawa strona to α α)ω = Ω a lewa α α = sgn σ dx i 1 dx i k dx i k+1 dx i k+2 dx in = sgn σ) 2 Ω Dla porządku zapiszmy, że σ jet permutacją 1 2 k k + 1 n σ = i 1 i 2 i k i k+1 i n ) 11