Równowaga Heidera symulacje mitozy społecznej

Podobne dokumenty
SYMULACJE KOMPUTEROWE W FIZYCE I W ŻYCIU. Krzysztof Kułakowski WFiIS AGH

Modelowanie sieci złożonych

Michał Kozielski Łukasz Warchał. Instytut Informatyki, Politechnika Śląska

Grafy Alberta-Barabasiego

Symulacje geometrycznych sieci neuronowych w środowisku rozproszonym

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 12 Łańcuchy Markowa

Przejścia fazowe w uogólnionym modelu modelu q-wyborcy na grafie zupełnym

Symulacyjne modele formowania opinii w sieciach społecznych

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 11 Łańcuchy Markova

Warsztaty metod fizyki teoretycznej

Przejście fazowe w sieciach złożonych w modelu Axelroda

Obszary strukturalne i funkcyjne mózgu

W sieci małego świata od DNA po facebooka. Dr hab. Katarzyna Sznajd-Weron, prof. PWr.

Detekcja motywów w złożonych strukturach sieciowych perspektywy zastosowań Krzysztof Juszczyszyn

Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań do analizy rzeczywistych sieci złożonych

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.

e E Z = P = 1 Z e E Kanoniczna suma stanów Prawdopodobieństwo wystąpienia mikrostanu U E = =Z 1 Wartość średnia energii

Formowanie opinii w układach społecznych na przykładzie wyborów parlamentarnych

Sieci złożone. Modelarnia 2014/2015 Katarzyna Sznajd-Weron

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

Badania właściwości dynamicznych sieci gazowej z wykorzystaniem pakietu SimNet TSGas 3

Algorytmy mrówkowe (optymalizacja kolonii mrówek, Ant Colony optimisation)

Procesy stochastyczne

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Prawa potęgowe w grafach przepływu informacji dla geometrycznych sieci neuronowych

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

Analiza zawartości dokumentów za pomocą probabilistycznych modeli graficznych

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

SEMINARIA DYPLOMOWE - studia II stopnia kierunek: informatyka i ekonometria oraz matematyka

Porównanie rozwiązań równowagowych Stackelberga w grach z wynikami stosowania algorytmu UCT

Korelacje krzyżowe kryzysów finansowych w ujęciu korelacji potęgowych. Analiza ewolucji sieci na progu liniowości.

Analiza i modelowanie przepływów w sieci Internet. Andrzej Andrijew

Systemy uczące się wykład 2

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Statystyki teoriografowe grafów funkcjonalnych w sieciach neuronowych

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

Optymalizacja ciągła

Teoria informacji i kodowania Ćwiczenia

9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT

Teoria informacji i kodowania Ćwiczenia

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Jak trudne jest numeryczne całkowanie (O złożoności zadań ciągłych)

E: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne

Szczegółowy rozkład materiału dla klasy 3b poziom rozszerzny cz. 1 - liceum

ZAKŁAD INFORMATYKI STOSOWANEJ

PRÓBNY ARKUSZ MATURALNY Z MATEMATYKI

Obliczenia inspirowane Naturą

Kwantowa implementacja paradoksu Parrondo

Zestaw VI. Zadanie 1. (1 pkt) Wskaż nierówność, którą spełnia liczba π A. (x + 1) 2 > 18 B. (x 1) 2 < 5 C. (x + 4) 2 < 50 D.

Algorytmy metaheurystyczne Wykład 6. Piotr Syga

Matura 2011 maj. Zadanie 1. (1 pkt) Wskaż nierówność, którą spełnia liczba π A. x + 1 > 5 B. x 1 < 2 C. x D. x 1 3 3

Analiza stanów gry na potrzeby UCT w DVRP

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

Drzewa spinające MST dla grafów ważonych Maksymalne drzewo spinające Drzewo Steinera. Wykład 6. Drzewa cz. II

W4 Eksperyment niezawodnościowy

Poszukiwanie formy. 1) Dopuszczalne przemieszczenie pionowe dla kombinacji SGU Ciężar własny + L1 wynosi 40mm (1/500 rozpiętości)

Planowanie przejazdu przez zbiór punktów. zadania zrobotyzowanej inspekcji

Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień

Ogólnopolska Konferencja Aktuarialna Zagadnienia aktuarialne teoria i praktyka Warszawa, IE SGH 2009

WYMAGANIA WSTĘPNE Z MATEMATYKI

Układy stochastyczne

Ekonometryczne modele nieliniowe

Sztuczna inteligencja : Algorytm KNN

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Metody rozwiązania równania Schrödingera

1. Analiza danych mikroskopowych a) własności dynamiczne b) własności strukturalne 2. Opracowanie wyników OriginLab 3. Wizualizacja geometrii

Zadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik

Sieci bezskalowe. Filip Piękniewski

KLASA I A KLASA I B KLASA I C KLASA I D

Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty. Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Badanie internetu. NeWWWton Fizyka w sieci. Piotr Pohorecki, Anna Poręba Gemius SA

Procesy stochastyczne WYKŁAD 2-3. Łańcuchy Markowa. Łańcuchy Markowa to procesy "bez pamięci" w których czas i stany są zbiorami dyskretnymi.

Informacja o przestrzeniach Hilberta

POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

numeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i

Mikro- i makro-ewolucja sieci społecznych

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, model indywidualny i zespołowy, rozkłady złożone

SPIS TREŚCI WSTĘP LICZBY RZECZYWISTE 2. WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 3. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI

POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA

Studenckie Koło Naukowe Rynków Kapitałowych Zbieżność i rozbieżność średnich kroczących - MACD (Moving Average Convergence Divergence).

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

DWUTEOWA BELKA STALOWA W POŻARZE - ANALIZA PRZESTRZENNA PROGRAMAMI FDS ORAZ ANSYS

Praca dyplomowa inżynierska

Proces rezerwy w czasie dyskretnym z losową stopą procentową i losową składką

Zastosowania modeli szarych klasy GM(1,1) w analizie finansowych szeregów czasowych. Badania symulacyjne

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

Szczegółowy wgląd w proces chłodzenia jedno-wymiarowego gazu bozonów

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Algorytmy MCMC (Markowowskie Monte Carlo) dla skokowych procesów Markowa

Plan wykładu. Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara.

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych

Wstęp do fizyki statystycznej: krytyczność i przejścia fazowe. Katarzyna Sznajd-Weron

Ważne rozkłady i twierdzenia

GRAFY JAKO MODELE TOPOLOGICZNE DANYCH MAPY NUMERYCZNEJ

sieci społecznych metodą analizy - future work...

Transkrypt:

Równowaga Heidera symulacje mitozy społecznej Przemysław Gawroński Katedra Informatyki Stosowanej we współpracy z Krzysztofem Kułakowskim, Piotrem Gronkiem

Plan Klasyczny model równowagi Heidera. Skala Bogardusa Równanie ewolucji Wyniki dla sieci w pełni połączonych Wyniki symulacji dla układów rzeczywistych Wyniki dla sieci Alberta-Barabasiego Wyniki dla sieci w pełni połączonych z relacjami niesymetrycznymi Podsumowanie 2

Model równowagi Heidera - triada Fritz Heider (18961988) O P P O O X P X + + + + + + + + + + + + - stan układu równowaga brak równowagi brak równowagi równowaga brak równowagi równowaga równowaga brak równowagi X 3

Fritz Heider (18961988) Teoria równowagi Heidera Przyjaciel mojego przyjaciela jest moim przyjacielem Przyjaciel mojego wroga jest moim wrogiem Wróg mojego przyjaciela jest moim wrogiem Wróg mojego wroga jest moim przyjacielem 4

Twierdzenie o Równowadze Strukturalnej (Harary & Cartwright, Structural Models, 1965, Wiley & Sons) Graf opisujący wzajemne relacje grupy ludzi jest w równowadze wtedy i tylko wtedy, jeżeli może być podzielony na dwa podgrafy, w taki sposób, że wzajemne relacje osób należących do tej samej podgrupy są dodatnie, natomiast relacje pomiędzy osobami z różnych podgrup są ujemne. 5

Skala odległości społecznej -1925 Czy pod wpływem pierwszego odruchu uczuciowego chętnie dopuściłbym... jako całą grupę, a nie najlepszych czy najgorszych jej przedstawicieli jakich znam: Emory S. (1) do bliskiego pokrewieństwa poprzez małżeństwo w mojej rodzinie? Bogardus (1882 - (2) jako najlepszego przyjaciela? 1973 ) (3) jako sąsiada na mojej ulicy/osiedlu? (4) jako pracownika w moim pokoju w zakładzie pracy? (5) jako obywatela w moim kraju? (6) tylko jako turystę w moim kraju? (7) należałoby usunąć tę osobę z mojego kraju. 6

Skala odległości społecznej - Emory S. Bogardus (1882 1973 ) 7

Emory S. Bogardus (1882 1973 ) Przejawy dystansu społecznego wobec innych narodów i religii styczeń 2007 Niezależnie od tego, czy ma Pan(i) dzieci czy też nie, czy sprzeciwił(a)by się Pan(i), gdyby Pana(i) syn lub córka chcieli poślubić osobę narodowości: chińskiej, czeskiej, francuskiej, niemieckiej, rosyjskiej, żydowskiej. 8

Emory S. Bogardus (1882 1973 ) Przejawy dystansu społecznego wobec innych narodów i religii styczeń 2007 Niezależnie od tego, czy ma Pan(i) dzieci czy też nie, czy sprzeciwił(a)by się Pan(i), gdyby Pana(i) syn lub córka chcieli poślubić osobę wyznania: ewangelickiego, mahometańskiego, mojżeszowego, prawosławnego, bezwyznaniową. 9

Model Heidera podejście ciągłe założenia modelu Graf o N węzłach i K = N(N-1)/2 krawędziach. rij relacja pomiędzy i-tym a j-tym węzłem, wylosowana z przedziału (-r0 -e, r0 +e ) z rozkładem jednorodnym. Równie ewolucji: dr ij =G r ij, R r ik r kj dt k 2 r ij gdzie G r ij, R =1 2. R 10

Mitoza społeczna Z. Wang and W. Thorngate, Sentiment and social mitosis: implications of Heider's balance theory, Journal of Artificial Societies and Social Simulation vol. 6, no. 3 (2003), http://jass.soc.surrey.ac.uk/6/3/2.html 11

Ewolucja układu w czasie sieć w pełni połączona 12

Polaryzacja opinii sieć w pełni połączona A B C 13

Polaryzacja opinii sieć w pełni połączona D E 14

Średni czas dojścia do równowagi Heidera 15

Zależność czasu dojścia do równowagi Heidera od wartości ograniczenia R 16

Przykłady ewolucji układu w czasie w zależności od wartości ograniczenia R. R=0.5 R=5.0 17

Model Heidera podejście ciągłe wyniki dla grafów połączonych 18

Model Heidera podejście ciągłe wyniki dla grafów połączonych 19

Eksperyment Milgrama -1967 6 degrees of separation Zjawisko małego świata średnia odległość łącząca dwa węzły należące do tej samej sieci rośnie logarytmicznie z ilością węzłów tworzących sieć. 20

Konstrukcja sieci bezskalowej model Alberta - Barabasiego Baza - w pełni połączona sieć m0 węzłów. W każdym kroku czasowym dodajemy nowy węzeł łącząc go z m m0 istniejących węzłów. Prawdopodobieństwo, że nowy węzeł podłączy się z i-tym węzłem ki wynosi P k i =, gdzie ki to stopień i-tego węzła. kj j Sieci bezskalowe charakteryzuje potęgowy rozkład stopnia węzła P k ~k. 21

Przykładowa sieć bezskalowa N =100, M=7 22

Sieć bezskalowa 23

Sieć bezskalowa 24

Ewolucja układu w czasie sieć bezskalowa 25

Polaryzacja opinii sieć bezskalowa A B C 26

Polaryzacja opinii sieć bezskalowa D E F 27

Kobiety z Południa Linton C. Freeman in R. Breiger, K. Carley and P. Pattison (Eds.), Dynamic Social Network Modeling and Analysis, Washington D. C., The National Academic Press, 2003 Model równowagi Heidera generuje podział na dwie grupy (1-9) i (10-18) maksymalny indeks Freemana (0.968). 28

Klub karate - Zachary - http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/data/ucinet/ucidata.htm#zachary Podział wygenerowany przez model równowagi Heidera, jest dokładnie taki sam jak rzeczywisty podział zaobserwowany przez W. Zacharego. 29

Czy nasze relacje są zawsze symetryczne? 30

Ewolucja układu w czasie sieć w pełni połączona, dopuszczalne relacje niesymetryczne A B 31

Polaryzacja opinii sieć w pełni połączona, dopuszczalne relacje niesymetryczne A B 32

4 Histogram czasów dojścia do HB, R=10, t=3*104, statystyka = 106. n N α 3 4 5 6 7 2.07 1.83 4.4 3.07 5.01 the percentages of cases when t > T 0.08 4.21 0.43 5.43 19.51 33

Typowa zależność rij(t) dla przypadków gdy równowaga nie została osiągnięta w czasie t<t. 34

Typowa transformata Fouriera dla przypadków gdy równowaga nie została osiągnięta w czasie t<t. N=3.. r 12=r 13 r 32 r12. r21 r 21=r 23 r 31. r 13=r 12 r 23. r 31=r 32 r 21. r 23=r 21 r 13. r 32=r 31 r 12 r31 r23 r32 r r 23= r 32= r ij =aij cos t,for i, j=1,2 r ij =aij sin t, for i, j=1,3 13 a12 =a13 a21 = a31 sign a12 =sign a12 sign a13 = sign a31 sign a12 = sign a12 sign a13 =sign a31 35

Typowa transformata Fouriera dla przypadków gdy równowaga nie została osiągnięta w czasie t<t. N=3. r 32, r 23 r12 r21 r31 r23 r32 r13 r 13, r 31, r 12, r 21 36

T. Antal, et al. Social Balance on Networks: The Dynamics of Friendship and Enmity - arxiv:physics/0605183 37

T. Antal, et al. Social Balance on Networks: The Dynamics of Friendship and Enmity - arxiv:physics/0605183 38

Spis publikacji K.Kułakowski, P.Gawroński, P.Gronek, The Heider balance a continuous approach, Int. J. Mod. Phys. C 16 (2005) 707 P.Gawroński, P.Gronek, K.Kułakowski, The Heider balance and social distance, Acta Phys. Pol. B. 36 (2005) 2549 P.Gawroński and K.Kułakowski, Heider balance in human networks, Proceedings of 8th Granada Seminar, Eds. P. Garrido, J. Marro and M. A. Munoz, AIP Conf. Proc. 779, Melville, NY, 2005, p. 93 P.Gawroński and K.Kułakowski, A numerical trip to social psychology: long-living states of cognitive dissonance, in print in LNCS (2007). 39