Formowanie opinii w układach społecznych na przykładzie wyborów parlamentarnych
|
|
- Ksawery Jankowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Formowanie opinii w układach społecznych na przykładzie wyborów parlamentarnych Tomasz Gradowski Seminarium Dynamiki Układów Złożonych
2 Motywacja Wybory są fundamentalnym procesem społecznym w demokratycznych społecznościach. Głosowanie jest najbardziej efektywnym instrumentem wpływania na społeczność. Głosowanie jest wynikiem kontaktów interpersonalnych wyborca wyborca oraz oddziaływania zewnętrznego kandydat - wyborca.
3 Wybory w Brazylii (Câmara dos Deputados) Brazylia (cały kraj): wyborców kandydatów São Paulo: wyborców kandydatów W każdym stanie wybierani są lokalni reprezentanci, głosuje się bezpośrednio na kandydatów. R. N. C. Filho, M. P. Almeida, J. S. Andrade, Jr. and J. E. Moreira - Scaling behavior in a proportional voting process, Phys. Rev. E 60, 1067 (1999)
4 Wybory w Indiach 1998 (Lok Sabha) Indie (cały kraj): wyborców 1269 kand. z 38 znanych partii 1048 z nieznanych partii niezależnych Regiony podzielone są na jednomandatowe okręgi wyborcze (o zbliżonej populacji z uwzględnieniem warunków geograficznych) 543 okręgi w całym kraju Uttar Pradesh wyborców / 649 kandydatów, Goa / 12, Andhra Pradesh / 301, Haryana / 84, Kerala / 108. Fit: 1.32 (Uttar Pradesh), 0.97 (Goa), 1.51 (Andhra Pradesh), 2.06 (Haryana), 1.26 (Kerala) M. C. Gonzalez, A. O. Sousa, H. J. Herrmann - Int. J. Mod. Phys. C 15, 45 (2004)
5 Brazylia, Indie, Polska - porównanie Brazylia -wyborcy głosują bezpośrednio na kandydatów, nie na partie - L w /L k = (1998) Indie -wyborcy głosują na kandydatów partyjnych i niezależnych okręgi jednomandatowe - L w /L k = (1998) Polska -wyborcy głosują przede wszystkim na partie - L w /L k = 1733 (2001), 1107 (2005), 2605 (2007)
6 Wybory w Polsce 2005 (sejm) głosów kandydatów średnia liczba głosów: 1107 mediana: 242 Max. rozkładu dla mediany. Cechy rozkładu lognormalnego. ν ułamek zdobytych głosów, unormowany dla każdego okręgu, pomnożony przez liczbę wszystkich głosów (w celu uniknięcia ujemnych wartości logarytmu) N(ν) - liczba kandydatów, którzy zdobyli ułamek głosów ν
7 Polska (sejm) 2001 i głosów kandydatów średnia: 1733 mediana: głosów kandydatów średnia: 2605 mediana: 509
8 kandydatów, głosów średnia: 2122, mediana: kandydatów, głosów średnia: 1420, mediana: kandydatów, głosów średnia: 4213, mediana: 216 Okręg 19
9 Pusty slajd
10 Kolejność na liście Ułamek głosów oddanych na pierwsze, drugie i trzecie miejsce na liście (uśrednione po wszystkich listach w kraju) Pytanie: głosujemy na partię czy na kandydata?
11 Model wyborów A. T. Bernardes, U. M. S. Costa, A. D. Araujo, D. Stauffer, Int. J. Mod. Phys. C 12, 2 (2001) sieć kwadratowa reprezentująca wyborców, każdy węzeł może przyjąć wartość odpowiadającą popieranemu kandydatowi model oddziaływania Sznajdów: para zgadzających się sąsiadów przekonuje wszystkich 6 swoich sąsiadów (przepływ opinii na zewnątrz, a nie do wewnątrz) stan początkowy układu jest ustalany zgodnie z prawdopodobieństwem Pc= (n/n)^2 (n numer kandydata) symulacja jest zatrzymywana po ustalonej liczbie kroków t<<n (przed stanem równowagi). Wynik: rozkład głosów P(ν)~1/ν
12 Model wyborów A.T. Bernardes, D. Stauffer, J. Kertesz, Eur. Phys. J. B 25, (2002) - sieć regularna 3D: L*L*L + warunki początkowe wg. Pc= (n/n)^2 - sieć BA Wynik: rozkład głosów P(ν)~1/ν T. Gradowski, R. Kosiński, Int. J. Mod. Phys. C 17, 9 (2006) - sieć regularna 2D - temperatura (brak stanu stabilnego, opinie nie zanikają) Wynik: rozkład potęgowy dla pewnego zakresu temperatur (wykładnik zależny od poziomu szumu i czasu trwania kampanii)
13 Model wyborów ostatnie podejście uogólnienie modelu Sznajdów dla każdej sieci: para przekonuje jednego sąsiada temperatura prawdopodobieństwo, że wybrany sąsiad przyjmie losową opinię sieć: stochastyczny model sieci hierarchicznej RB wynik: od rozkładu log-normalnego do potęgowego...
14 Bibliografia R. N. C. Filho, M. P. Almeida, J. S. Andrade, Jr. and J. E. Moreira - Scaling behavior in a proportional voting process, Phys. Rev. E 60, 1067 (1999) M. C. Gonzalez, A. O. Sousa, H. J. Herrmann - Opinion formation on a deterministic pseudo-fractal network, Int. J. Mod. Phys. C 15, (2004) A. T. Bernardes, U. M. S. Costa, A. D. Araujo, D. Stauffer, Int. J. Mod. Phys. C 12, 2 (2001) A.T. Bernardes, D. Stauffer, J. Kertesz, Eur. Phys. J. B 25, (2002) T. Gradowski, R. Kosiński, Int. J. Mod. Phys. C 17, 9 (2006) K. Sznajd-Weron, J. Sznajd, Int. J. Mod. Phys. C 11, 1157 (2000) E. Ravasz, A.-L. Barabasi, Phys. Rev. E 67, (2003)
Grafy Alberta-Barabasiego
Spis treści 2010-01-18 Spis treści 1 Spis treści 2 Wielkości charakterystyczne 3 Cechy 4 5 6 7 Wielkości charakterystyczne Wielkości charakterystyczne Rozkład stopnie wierzchołków P(deg(x) = k) Graf jest
Hierarchical Cont-Bouchaud model
Hierarchical Cont-Bouchaud model inż. Robert Paluch dr inż. Krzysztof Suchecki prof. dr hab. inż. Janusz Hołyst Pracownia Fizyki w Ekonomii i Naukach Społecznych Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej
Przejścia fazowe w uogólnionym modelu modelu q-wyborcy na grafie zupełnym
Przejścia fazowe w uogólnionym modelu modelu q-wyborcy na grafie zupełnym Piotr Nyczka Institute of Theoretical Physics University of Wrocław Artykuły Opinion dynamics as a movement in a bistable potential
TEORIA WYBORU PUBLICZNEGO
TEORIA WYBORU PUBLICZNEGO Wykład 5 Teoria wyboru społecznego Katarzyna Metelska-Szaniawska 2/04/2008 PLAN WYKŁADU I II III IV Czym jest teoria wyboru społecznego? Przykłady systemów głosowania i systemów
Warszawa, październik 2011 BS/124/2011 PREFERENCJE PARTYJNE PRZED WYBORAMI
Warszawa, październik BS/124/ PREFERENCJE PARTYJNE PRZED WYBORAMI Znak jakości przyznany CBOS przez Organizację Firm Badania Opinii i Rynku 13 stycznia roku Fundacja Centrum Badania Opinii Społecznej ul.
Voter model on Sierpiński fractals Model głosujący na fraktalach Sierpińskiego
Voter model on Sierpiński fractals Model głosujący na fraktalach Sierpińskiego Krzysztof Suchecki Janusz A. Hołyst Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej Plan Model głosujący : definicja i własności
W sieci małego świata od DNA po facebooka. Dr hab. Katarzyna Sznajd-Weron, prof. PWr.
W sieci małego świata od DNA po facebooka Dr hab. Katarzyna Sznajd-Weron, prof. PWr. Plan Co to jest sieć? Przykłady sieci złożonych Cechy rzeczywistych sieci Modele sieci Sieci złożone i układy złożone
Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów
Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów Jacek Miękisz Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa 14
TZW. PRZYMIOTNIKI WYBORCZE
PRAWO WYBORCZE WYBORY W POLSCE Polskie organy władzy publicznej obsadzane w drodze wyborów to: 1. Sejm, 2. Senat, 3. Prezydent, 4. rady gmin, rady powiatów i sejmiki województw, 5. wójtowie gmin (odpowiednio:
Ordynacja wyborcza Gimnazjum im. ks. J. Popiełuszki. w Zespole Szkół w Przecławiu
Ordynacja wyborcza Gimnazjum im. ks. J. Popiełuszki w Zespole Szkół w Przecławiu Artykuł I Postanowienia ogólne Artykuł II Termin wyborów i zgłaszania kandydatów Artykuł III Komisja wyborcza Artykuł IV
Uchwała Nr XLVII/445/2013 Rady Miejskiej w Karczewie z dnia 20 grudnia 2013 roku
Uchwała Nr XLVII/445/2013 Rady Miejskiej w Karczewie z dnia 20 grudnia 2013 roku w sprawie poparcia inicjatywy Rady Powiatu w Częstochowie dot. zwrócenia się z apelem do Sejmu RP, Senatu RP i Prezydenta
Kongres Praw Obywatelskich 25-27.03.201027.03.2010 Stowarzyszenie Normalne Państwo Bartłomiej Michałowski www.normalnepanstwo.pl Agenda: 1. Parę słów o NP 2. Prawo do kandydowania Jednomandatowe Okręgi
Symulacje komputerowe w fizyce. Ćwiczenia X S.O.C.
Symulacje komputerowe w fizyce Ćwiczenia X S.O.C. Wiele zjawisk w przyrodzie (i nie tylko w przyrodzie) charakteryzuje się rozkładem potęgowym: Liczba trzęsień rocznie Trzęsienia ziemi: prawo Gutenberga-
SYMULACJE WYNIKÓW WYBORÓW W UKŁADZIE JOW
SYMULACJE WYNIKÓW WYBORÓW W UKŁADZIE JOW Przemysław Śleszyński Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania PAN Seminarium Zakładu Geografii Miast i Ludności IGiPZ PAN IDEA JEDNOMANDATOWYCH OKRĘGÓW
Jak z ABM zrobić model analityczny? (Metoda pola średniego) Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System
Jak z ABM zrobić model analityczny? (Metoda pola średniego) Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System Plan Model dynamiki populacyjnej Pytania Model mikroskopowy Przybliżenie MFA: równania (wady
Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11
Modele DSGE Jerzy Mycielski Maj 2008 Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj 2008 1 / 11 Modele DSGE DSGE - Dynamiczne, stochastyczne modele równowagi ogólnej (Dynamic Stochastic General Equilibrium Model)
Sieci złożone. Modelarnia 2014/2015 Katarzyna Sznajd-Weron
Sieci złożone Modelarnia 2014/2015 Katarzyna Sznajd-Weron Sieć = network Węzły Węzły jednego typu lub wielu Połączenia Połączenia kierunkowe lub nie Czy fizycy zawsze muszą mieć inne zdanie? Fizycy sieć
Praca dyplomowa inżynierska
Wydział Matematyki kierunek studiów: matematyka stosowana specjalność Praca dyplomowa inżynierska Dynamika opinii w sieciach bezskalowych Dominik Miażdżyk słowa kluczowe: dynamika opinii model q-wyborcy
Dynamiki rynków oligopolistycznych oczami fizyka
KNF Migacz, Instytut Fizyki Teoretycznej, Uniwersytet Wrocławski 7-10 listopada 2008 1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 Wprowadzenie reklamy 1 2 3 4 Wprowadzenie reklamy 5 1 2 3 4 Wprowadzenie reklamy 5 6 1 2 3 4 Wprowadzenie
Warszawa, marzec 2015 ISSN NR 33/2015 PREFERENCJE PARTYJNE W MARCU
Warszawa, marzec 2015 ISSN 2353-5822 NR 33/2015 PREFERENCJE PARTYJNE W MARCU Znak jakości przyznany CBOS przez Organizację Firm Badania Opinii i Rynku 9 stycznia 2015 roku Fundacja Centrum Badania Opinii
Modelowanie sieci złożonych
Modelowanie sieci złożonych B. Wacław Instytut Fizyki UJ Czym są sieci złożone? wiele układów ma strukturę sieci: Internet, WWW, sieć cytowań, sieci komunikacyjne, społeczne itd. sieć = graf: węzły połączone
MATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia
MATEMATYKA ZP Ramowy rozkład materiału na cały cykl kształcenia KLASA I (3 h w tygodniu x 32 tyg. = 96 h; reszta godzin do dyspozycji nauczyciela) 1. Liczby rzeczywiste Zbiory Liczby naturalne Liczby wymierne
Masz głos, masz wybór. Wybory parlamentarne 9 października :00-21:00
Masz głos, masz wybór Wybory parlamentarne 9 października 2011 7:00-21:00 Obywatele i wyborcy - ilu nas jest Polska liczy 37 781 289 mieszkańców, z czego aż 30 608 831 to wyborcy obywatele, którzy mają
Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26
Rozkład normalny Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26 Rozkład normalny Krzywa normalna, krzywa Gaussa, rozkład normalny Rozkłady liczebności wielu pomiarów fizycznych, biologicznych
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Kalendarium wyborów samorządowych 2014
Kalendarium wyborów samorządowych 2014 Zawiadomienie PKW bądź komisarza wyborczego o utworzeniu komitetu wyborczego wyborców. Data: 2014-09-06 Termin: do 70 dnia przed dniem wyborów Podstawa prawna: art.
Informacje dolnosaksońskiego przewodniczącego landowej komisji wyborczej
Polnisch Informacje dolnosaksońskiego przewodniczącego landowej komisji wyborczej Zarys dolnosaksońskiego systemu wyborów komunalnych Zarys dolnosaksońskiego systemu wyborów komunalnych W Dolnej Saksonii
Kalendarz wyborczy-ogólny
Kalendarz wyborczy-ogólny 21.07.2014 21.08.2014 zarządzenie wyborów, ogłoszenie rozporządzenia w sprawie zarządzenia wyborów w Dzienniku Ustaw (Prezes Rady Ministrów), 7.09.2014 zawiadomienie Państwowej
CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ PREFEROWANY SYSTEM PARTYJNY BS/3/2001 KOMUNIKAT Z BADAŃ WARSZAWA, STYCZEŃ 2001
CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT OŚRODEK INFORMACJI 629-35 - 69, 628-37 - 04 693-58 - 95, 625-76 - 23 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET http://www.cbos.pl
Warsztaty metod fizyki teoretycznej
Warsztaty metod fizyki teoretycznej Zestaw 6 Układy złożone- sieci w otaczającym nas świecie Marcin Zagórski, Jan Kaczmarczyk 17.04.2012 1 Wprowadzenie W otaczającym nas świecie odnajdujemy wiele struktur,
Opcje koszykowe a lokaty strukturyzowane - wycena
Opcje koszykowe a lokaty strukturyzowane - wycena Basket options and structured deposits - pricing Janusz Gajda Promotor: dr hab. inz. Rafał Weron Politechnika Wrocławska Plan prezentacji Cel pracy Wprowadzenie
Zaliczenie. Ćwiczenia (zaliczenie = min. 15 punktów)
Zaliczenie Ćwiczenia (zaliczenie = min. 15 punktów) Kolokwium (8/10 czerwca) = maks. 30 punktów Dwa zadania z listy pod linkiem = maks. 1 punkt http://www.fuw.edu.pl/~prozanski/ws/upload/20150415-zadania.php
Ł ŚĆ ń Ś Ł Ź Ć Ł Ą ńń ć Ż Ą Ł Ś ń Ł ć Ś ń ć ć ć Ó Ż ć ć Ą Ś ć Ś ć Ń Ś ć Ś ć Ś Ć Ś Ż Ś Ś Ż Ś Ó ń ć ć Ź Ł ć ć ć ń ń ć ć Ą ć ć ć Ź ć ć ć ć ć ć Ó Ź Ó Ł Ł Ń ć ć Ź Ą ć ć ń ć Ą ć ć ć Ł Ź Ź Ź Ż Ł Ż Ł Ż ć ń ć Ą
Ą Ń Ę Ę Ą Ę Ć ź Ż Ż Ą ń Ź Ż Ż ń ń Ź Ą Ń Ą Ą Ę ń ź Ę Ę Ż Ć Ą ź Ą Ę ń ź Ę ń ń Ą Ż Ę ń Ą ń ń Ę Ę Ę Ź ń Ę ń ń ń ń Ź Ę Ś ź Ą Ń ń Ż Ź Ę Ź ń ń ń Ę Ę ń Ż Ą ń ńń Ś ń ń Ż Ż Ę Ż Ń Ę Ą Ń Ł ń ń ń ń ń ń ń ń Ś Ź Ę Ś
20 lecie samorządu 20 lecie wyborów lokalnych w Chojnicach
20 lecie samorządu 20 lecie wyborów lokalnych w Chojnicach Wstęp 8 marca 2010 roku minęła 20. rocznica uchwalenia przez Sejm RP ustawy o samorządzie terytorialnym. Powołany na jej mocy samorząd terytorialny
Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań do analizy rzeczywistych sieci złożonych
Gdańsk, Warsztaty pt. Układy Złożone (8 10 maja 2014) Agata Fronczak Zakład Fizyki Układów Złożonych Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań
OBYWATEL WOBEC PAŃSTWA W POLSCE I W WIELKIEJ BRYTANII. Tomasz J Kaźmierski Warszawa 26 I 2011r
OBYWATEL WOBEC PAŃSTWA W POLSCE I W WIELKIEJ BRYTANII Tomasz J Kaźmierski Warszawa 26 I 2011r CECHY WYRÓŻNIAJĄCE WSPÓŁCZESNE DEMOKRACJE PARLAMENTARNE - Decentralizacja życia publicznego zdecentralizowane
Hierarchiczna analiza skupień
Hierarchiczna analiza skupień Cel analizy Analiza skupień ma na celu wykrycie w zbiorze obserwacji klastrów, czyli rozłącznych podzbiorów obserwacji, wewnątrz których obserwacje są sobie w jakimś określonym
Copyright 2015 by Wydawnictwo Naukowe Scholar Spółka z o.o.
Recenzja: prof. dr hab. Jacek Wasilewski Redaktor prowadząca: Anna Raciborska Redakcja: Marek Szczepaniak Korekta: Magdalena Ziarkiewicz Projekt okładki: Katarzyna Juras Copyright 2015 by Wydawnictwo Naukowe
Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014
Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich Wrocław, 5 grudnia 2014 Przedział ufności Niech będzie dana próba X 1, X 2,..., X n z rozkładu P θ, θ Θ. Definicja Przedziałem ufności dla paramertu
Rozdział 9 Przegląd niektórych danych doświadczalnych o produkcji hadronów. Rozpraszanie elastyczne. Rozkłady krotności
Rozdział 9 Przegląd niektórych danych doświadczalnych o produkcji hadronów. Rozpraszanie elastyczne. Rozkłady krotności Krotności hadronów a + b c 1 + c +...+ c i +...+ c N Reakcje ekskluzywne: wszystkie
Warszawa, październik 2012 BS/143/2012 KTO POWINIEN ZOSTAĆ PREZYDENTEM STANÓW ZJEDNOCZONYCH OPINIE MIESZKAŃCÓW 21 KRAJÓW
Warszawa, październik 2012 BS/143/2012 KTO POWINIEN ZOSTAĆ PREZYDENTEM STANÓW ZJEDNOCZONYCH OPINIE MIESZKAŃCÓW 21 KRAJÓW Znak jakości przyznany CBOS przez Organizację Firm Badania Opinii i Rynku 11 stycznia
, , WYBORY PARLAMENTARNE 97 - PREFERENCJE NA TRZY TYGODNIE PRZED DNIEM GŁOSOWANIA WARSZAWA, WRZESIEŃ 97
CBOS CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT ZESPÓŁ REALIZACJI BADAŃ 629-35 - 69, 628-37 - 04 621-07 - 57, 628-90 - 17 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET:
LABORATORIUM PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH
WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PROCESÓW STOCHASTYCZYCH Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził. Skład podgrupy 1....
Co się zmieniło w prawie wyborczym? dr hab. Dawid Sześciło
Co się zmieniło w prawie wyborczym? dr hab. Dawid Sześciło dawid.szescilo@uw.edu.pl Podstawa prawna Ustawa z dnia 11 stycznia 2018 r. o zmianie niektórych ustaw w celu zwiększenia udziału obywateli w procesie
Spis treści. Zadania z rozwiązaniem krok po kroku Arkusz maturalny przykładowy zestaw zadań Odpowiedzi do zadań Indeks...
Spis treści 3 Spis treści I. Liczby rzeczywiste 1. Liczby naturalne, całkowite, wymierne... 5. Pierwiastki, liczby niewymierne... 11 3. Potęga o wykładniku naturalnym, całkowitym, wymiernym... 15 4. Wyrażenia
Rozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 5 4.5 4 3.5 procent uczniów 3 2.5 2 1.5 1.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 liczba punktów - wyniki niskie - wyniki
Rozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 5 4.5 4 3.5 procent uczniów 3 2.5 2 1.5 1.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 liczba punktów - wyniki niskie - wyniki
Estymacja parametrów rozkładu cechy
Estymacja parametrów rozkładu cechy Estymujemy parametr θ rozkładu cechy X Próba: X 1, X 2,..., X n Estymator punktowy jest funkcją próby ˆθ = ˆθX 1, X 2,..., X n przybliżającą wartość parametru θ Przedział
Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn
Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średniej Wrocław, 21 grudnia 2016r Przedział ufności Niech będzie dana próba X 1, X 2,..., X n z rozkładu P θ, θ Θ. Definicja 10.1 Przedziałem
Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych
Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych Jacek Miękisz Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa 10 listopada 2016 Proseminarium licencjackie
Oszacowanie i rozkład t
Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie
ORDYNACJA WYBORCZA SAMORZĄDU UCZNIOWSKIEGO SZKOŁY PODSTAWOWEJ NR 3 IM. BRONISŁAWA MALINOWSKIEGO W DZIAŁDOWIE
ORDYNACJA WYBORCZA SAMORZĄDU UCZNIOWSKIEGO SZKOŁY PODSTAWOWEJ NR 3 IM. BRONISŁAWA MALINOWSKIEGO W DZIAŁDOWIE Artykuł 1: Prawo wybierania. 1. Prawo wybierania zarządu Samorządu Uczniowskiego mają uczniowie
Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych
INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Podstawy Telekomunikacji Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych Warszawa 2010r. 1. Cel ćwiczeń: Celem ćwiczeń
Równość płci na stanowiskach pochodzących z wyboru: Sześcioetapowy Plan Działania
Równość płci na stanowiskach pochodzących z wyboru: Sześcioetapowy Plan Działania Raport przygotowany przez Pippę Norris oraz Monę Lenę Krook Kristin van der Leest Biuro Instytucji Demokratycznych i Praw
Warszawa, kwiecień 2013 BS/47/2013 PREFERENCJE PARTYJNE W KWIETNIU
Warszawa, kwiecień 2013 BS/47/2013 PREFERENCJE PARTYJNE W KWIETNIU Znak jakości przyznany CBOS przez Organizację Firm Badania Opinii i Rynku 11 stycznia 2013 roku Fundacja Centrum Badania Opinii Społecznej
O wynikach matury z matematyki w 2012 roku. Mieczysław Fałat OKE we Wrocławiu
O wynikach matury z matematyki w 2012 roku Mieczysław Fałat OKE we Wrocławiu Średni wynik dla całego okręgu (Maj 2012) Poziom Poziom podstawowy rozszerzony N = 29 499 (33 084) N = 4939 (16,7%) (5 274)
Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
forumidei Reguły wyborów samorządowych 2018
forumidei Reguły wyborów samorządowych 2018 Adam Gendźwiłł Celem tekstu jest wyjaśnienie, jak działa system wyborczy w wyborach samorządowych. A dokładniej systemy wyborcze, bo tzw. wybory samorządowe
PREFERENCJE POLAKÓW W WYBORACH SAMORZĄDOWYCH 2002 R.
PREFERENCJE POLAKÓW W WYBORACH SAMORZĄDOWYCH 2002 R. Warszawa, październik 2002 roku Zamiar wzięcia udziału w wyborach samorządowych zdecydowanie zadeklarowało 41% badanych, a raczej - 25%. Raczej nie
Warszawa, wrzesień 2011 BS/104/2011 PREFERENCJE PARTYJNE WE WRZEŚNIU
Warszawa, wrzesień BS/104/ PREFERENCJE PARTYJNE WE WRZEŚNIU Znak jakości przyznany CBOS przez Organizację Firm Badania Opinii i Rynku 13 stycznia roku Fundacja Centrum Badania Opinii Społecznej ul. Żurawia
USTAWA z dnia 5 stycznia 2011 r. Kodeks wyborczy Art Prawo wybierania (czynne prawo wyborcze) ma: 1) w wyborach do Sejmu i do Senatu oraz w
USTAWA z dnia 5 stycznia 2011 r. Kodeks wyborczy Art. 10. 1. Prawo wybierania (czynne prawo wyborcze) ma: 1) w wyborach do Sejmu i do Senatu oraz w wyborach Prezydenta Rzeczypospolitej obywatel polski,
KOMUNIKATzBADAŃ. Preferencje partyjne w kwietniu NR 40/2017 ISSN
KOMUNKATzBADAŃ NR 40/ SSN 2353-5822 Preferencje partyjne w kwietniu Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów oraz danych empirycznych
Elementy modelowania matematycznego
Elementy modelowania matematycznego Modelowanie algorytmów klasyfikujących. Podejście probabilistyczne. Naiwny klasyfikator bayesowski. Modelowanie danych metodą najbliższych sąsiadów. Jakub Wróblewski
GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils
GRA Przykład 1) Zbiór graczy n = 2 myśliwych I= {1,,n} 2) Zbiór strategii S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 3) Wypłaty jeleń - zając - 10 utils 3 utils U i : S n R i=1,,n J Z J Z J 5 0
UCHWAŁA Nr 3/2019 PAŃSTWOWEJ KOMISJI WYBORCZEJ z dnia 11 lutego 2019 r.
UCHWAŁA Nr 3/2019 PAŃSTWOWEJ KOMISJI WYBORCZEJ z dnia 11 lutego 2019 r. w sprawie ustalenia wzoru potwierdzenia zgłoszenia listy kandydatów na posłów do Parlamentu Europejskiego i wzoru protokołu rejestracji
Wybory samorządowe 2018 Reguły i strategie
Wybory samorządowe 2018 Reguły i strategie dr Adam Gendźwiłł Zakład Rozwoju i Polityki Lokalnej Wydział Geografi i Studiów Regionalnych Fundacja im. Stefana Batorego 2018 Adam Gendźwiłł 2 Wybory samorządowe
Materiały pomocnicze dla nauczycieli. 1. Uwagi do oceny zadań otwartych w arkuszu na poziomie rozszerzonym wraz z przykładowymi rozwiązaniami.
Materiały pomocnicze dla nauczycieli 1. Uwagi do oceny zadań otwartych w arkuszu na poziomie rozszerzonym wraz z przykładowymi rozwiązaniami. 1 Przed przystąpieniem do oceny prac uczniów proponujemy przeanalizowanie
Równowaga Heidera symulacje mitozy społecznej
Równowaga Heidera symulacje mitozy społecznej Przemysław Gawroński Katedra Informatyki Stosowanej we współpracy z Krzysztofem Kułakowskim, Piotrem Gronkiem Plan Klasyczny model równowagi Heidera. Skala
OBWIESZCZENIE KOMISARZA WYBORCZEGO W BIAŁYMSTOKU I z dnia 23 października 2018 r. o wynikach wyborów do rad na obszarze województwa podlaskiego
OBWIESZCZENIE KOMISARZA WYBORCZEGO W BIAŁYMSTOKU I z dnia 23 października 2018 r. o wynikach wyborów do rad na obszarze województwa podlaskiego Na podstawie art. 168 1 ustawy z dnia 5 stycznia 2011 r.
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Uchwała Nr 9/2014. z dnia r. w sprawie ustalenia treści i zarządzenia druku kart do glosowania
Uchwała Nr 9/2014 Gminnej Komisji Wyborczej w Czernikowie z dnia 06.11. 2014 r. w sprawie ustalenia treści i zarządzenia druku kart do glosowania Na podstawie art. 437 1 ustawy z dnia 5 stycznia 2011 r.
Automaty komórkowe. Katarzyna Sznajd-Weron
Automaty komórkowe Katarzyna Sznajd-Weron Trochę historii CA (Cellular Automata) Koniec lat 40-tych John von Neuman maszyna z mechanizmem samopowielania Sugestia Ulama 1952 dyskretny układ komórek dyskretne
Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka
Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka wykład XIV, 24.01.2017 ŁAŃCUCHYMARKOWA CD. KRÓTKIE INFO O RÓŻNYCH WAŻNYCH ROZKŁADACH Plan na dzisiaj Łańcuchy Markowa cd. Różne ważne rozkłady prawdopodobieństwa,
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
Kto i gdzie z listą?
Kto i gdzie z listą? PKW przypomina zasady zgłaszania list kandydatów na radnych oraz kandydatów na wójta. Kto może zgłosić listę, gdzie należy to zrobić, w jakim terminie i ile podpisów trzeba zebrać?
Podręcznik. Wzór Shannona
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Iwo Białynicki-Birula Iwona Białynicka-Birula
ZARZĄDZENIE NR BURMISTRZA PRZECŁAWIA. z dnia 1 września 2016 r.
ZARZĄDZENIE NR 74.2016 BURMISTRZA PRZECŁAWIA w sprawie zarządzenia wyborów uzupełniających do Młodzieżowej Rady Miejskiej w Przecławiu I kadencji 2015-2018 Na podstawie art. 30 ust. 1 oraz ust. 2 pkt 2
Niestabilnośd uczestnictwa wyborczego w Polsce
Niestabilnośd uczestnictwa wyborczego w Polsce Mikołaj Cześnik Pracownia Badao Wyborczych ISP PAN Polskie Generalne Studium Wyborcze Prezentacja przygotowana na seminarium pt. Chadzający na wybory jak
Ordynacja wyborcza do Sejmu i Senatu. wybrane aspekty
Ordynacja wyborcza do Sejmu i Senatu wybrane aspekty Wybory: jeden z głównych wyznaczników demokracji; proces, podczas którego wyborca oddaje swój głos na reprezentujących go w tzw. organach przedstawicielskich,
Ordynacja Wyborcza do Młodzieżowej Rady Miasta Kościerzyny
Ordynacja Wyborcza do Młodzieżowej Rady Miasta Kościerzyny 1 1 Załącznik do Statutu Młodzieżowej Rady Miasta Kościerzyny Ordynacja Wyborcza określa zasady i tryb wyboru Radnych do Młodzieżowej Rady Miasta
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadanie. Niech (X, Y) ) będzie dwuwymiarową zmienną losową, o wartości oczekiwanej (μ, μ, wariancji każdej ze współrzędnych równej σ oraz kowariancji równej X Y ρσ. Staramy się obserwować niezależne realizacje
ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Istnieje wiele heurystycznych podejść do rozwiązania tego problemu,
KADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków
Krytyczność, przejścia fazowe i symulacje Monte Carlo. Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System
Krytyczność, przejścia fazowe i symulacje Monte Carlo Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System Przejścia fazowe wokół nas woda faza ciekła PUNKT KRYTYCZNY Lód faza stała para faza gazowa ciągłe
PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść I
PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść I Szkic wykładu 1 Przykład wprowadzajacy 2 Prawo wielkich liczb Bernoulliego i centralne tw. graniczne 3 4 Przykład wprowadzajacy W Polsce różne głosowania odbywaja
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw Plan wystąpienia
KOMUNIKATzBADAŃ. Preferencje partyjne w lutym NR 15/2017 ISSN
KOMUNKATzBADAŃ NR 15/ SSN 2353-5822 Preferencje partyjne w lutym Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów oraz danych empirycznych
Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
SYMULACJA ROZKŁADU MANDATÓW W WYBORACH DO PARLAMENTU EUROPEJSKIEGO
Lublin, dnia 15 stycznia 2014 roku SYMULACJA ROZKŁADU MANDATÓW W WYBORACH DO PARLAMENTU EUROPEJSKIEGO Polska Agencja Rozwoju Regionalnego (PARR) oraz Polski Instytut Badań i Analiz (PIBA) opracowały specjalny
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
PROJEKT. Regulaminu Samorządu Uczniowskiego Szkoły Podstawowej nr 2 im. majora Henryka Sucharskiego w Kwidzynie
PROJEKT Regulaminu Samorządu Uczniowskiego Szkoły Podstawowej nr 2 im. majora Henryka Sucharskiego w Kwidzynie 1.1. Samorząd Uczniowski (SU) tworzą wszyscy uczniowie Szkoły Podstawowej nr 2 im. majora
ZARZĄDZENIE NR 41/2015 BURMISTRZA PRZECŁAWIA. z dnia 1 kwietnia 2015 r.
ZARZĄDZENIE NR 41/2015 BURMISTRZA PRZECŁAWIA z dnia 1 kwietnia 2015 r. w sprawie zarządzenia wyborów do Młodzieżowej Rady Miejskiej w Przecławiu I kadencji 2015-2018 Na podstawie art. 30 ust. 1 oraz ust.
CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ
CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT OŚRODEK INFORMACJI 629-35 - 69, 628-37 - 04 693-46 - 92, 625-76 - 23 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET http://www.cbos.pl