ZRÓŻNICOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPCYJNE W POLSCE W ZALEŻNOŚCI OD WIELKOŚCI GOSPODARSTWA DOMOWEGO
|
|
- Ksawery Olejniczak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 STUDIA I PRAE WYDZIAŁU NAUK EKONOMIZNYH I ZARZĄDZANIA NR 38, t. 1 Patrycja Zwech 1 Unwersytet Szczecńsk Anna Turczak 2 Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE W ZALEŻNOŚI OD WIELKOŚI GOSPODARSTWA DOMOWEGO Streszczene W artykule dla każdej z grup towarów usług konsumpcyjnych oszacowano rozrzut welkośc wydatków na osobę mędzy gospodarstwam domowym o różnej welkośc. Wykorzystaną w tym celu marą był klasyczny współczynnk zmennośc mędzygrupowej. Oblczena przeprowadzono oddzelne dla sedmu kolejnych lat od 2006 do 2012 r. W rezultace wykonanych badań określono te towary usług konsumpcyjne: 1) które charakteryzują sę stałą stosunkowo dużą zmennoścą wydatków; 2) które charakteryzują sę stałą umarkowaną zmennoścą wydatków; 3) które charakteryzują sę stałą relatywne małą zmennoścą wydatków. W przypadku każdego ze zrealzowanych w artykule zadań badawczych wartoścą stanowącą punkt odnesena dla oceny welkośc zróżncowana był współczynnk zmennośc mędzygrupowej oblczony dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne. Słowa kluczowe: wydatk, towary usług konsumpcyjne, welkość gospodarstwa domowego, współczynnk zmennośc, Polska. 1 Adres e-mal: patrycjazwech@tlen.pl. 2 Adres e-mal: aturczak@zpsb.szczecn.pl.
2 240 ZARZĄDZANIE Wprowadzene Analza różnc w pozome wydatków gospodarstw domowych na towary usług konsumpcyjne stanow ważny obszar badawczy, poneważ łączy sę z problematyką nejednorodnośc w pozome życa poszczególnych grup społeczeństwa. Welkość wydatków na towary usług konsumpcyjne ne jest oczywśce jedyną, ale wcąż pozostaje kluczową zmenną różncującą jakość życa meszkańców Polsk. elem nnejszego artykułu jest ocena zmennośc poszczególnych rodzajów wydatków na towary usług konsumpcyjne 3 na osobę w zależnośc od welkośc gospodarstwa domowego 4 oraz dentyfkacja tych grup towarów usług konsumpcyjnych, dla których welkość gospodarstwa domowego ma duży, newelk lub typowy wpływ na dyspersję wydatków, czyl próba odpowedz na pytane, które z pozycj tych wydatków cechuje duża dyspersja, które umarkowana, a które mała. Pozwol to stwerdzć, które wydatk są wrażlwe na welkość gospodarstwa domowego. Artykuł ma charakter badawczy. W opracowanu rozpatrzono oddzelne trzynaśce grup wydatków składających sę na całkowte wydatk na towary usług konsumpcyjne. Pozom zmennośc określony dla poszczególnych grup ocenono na tle zróżncowana oblczonego dla wydatków na wszystke towary usług konsumpcyjne łączne. W ramach artykułu zrealzowano węc trzynaśce zadań badawczych poszczególne zadana dotyczyły oceny welkośc rozrzutu wydatków na daną grupę wchodzące w jej skład podgrupy towarów usług konsumpcyjnych. Badane przeprowadzono dla każdego roku oddzelne od 2006 do 2012 r. włączne. Wszystke nezbędne dane zaczerpnęto z opracowań GUS: Budżety gospodarstw domowych 2006 r. (2007 r., 2008 r., 2009 r., 2010 r., 2011 r., 2012 r.). o warte podkreślena, badane budżetów gospodarstw domowych przez GUS prowadzone jest metodą reprezentacyjną, która daje możlwość uogólnena uzyskanych wynków na wszystke gospodarstwa domowe w Polsce 5. W artykule 3 Wydatk na towary usług konsumpcyjne zdefnowano za GUS jako wydatk przeznaczone na zaspokojene potrzeb gospodarstwa domowego, obejmujące towary zakupone za gotówkę, na kredyt albo otrzymane bezpłatne oraz spożyce naturalne (towary usług konsumpcyjne pobrane na potrzeby gospodarstwa domowego z dzałalnośc rolnczej bądź dzałalnośc gospodarczej na własny rachunek). Towary te stanową dobra netrwałego użytkowana (np. żywność, napoje, lekarstwa), półtrwałego użytkowana (np. odzeż, ksążk, zabawk) trwałego użytkowana (np. samochody, pralk, lodówk, telewzory). Zob. Budżety gospodarstw domowych w 2012 r., GUS, Warszawa 2013, s Welkość gospodarstwa domowego jest tutaj rozumana jako lczba osób składających sę na dane gospodarstwo domowe. 5 Budżety gospodarstw domowych w 2012 r., GUS, Warszawa 2013, s. 13.
3 PATRYJA ZWIEH, ANNA TURZAK ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE 241 wykorzystano dane dotyczące wydatków gospodarstw domowych na poszczególne rodzaje towarów usług konsumpcyjnych na osobę. Postawono dwe hpotezy badawcze. Perwsza hpoteza stanow, ż dla każdej z rozpatrywanych grup towarów usług konsumpcyjnych zróżncowane wartośc wydatków na osobę mędzy gospodarstwam domowym o różnej welkośc charakteryzuje sę względne stablnym pozomem. Hpoteza ta dla każdej grupy towarów usług konsumpcyjnych zostane zweryfkowana na podstawe porównana pozomu współczynnka zmennośc pomędzy poszczególnym latam okresu Natomast druga weryfkowana hpoteza badawcza stanow, że nektóre grupy wydatków cechuje nższe rozproszene od zróżncowana dotyczącego wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne, pewne grupy wydatków cechuje wyższe rozproszene od zróżncowana oblczonego dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne oraz że są take grupy wydatków, które mają rozproszene na pozome typowym dla wydatków na towary usług konsumpcyjne ogółem. Pozytywna weryfkacja drugej hpotezy pozwol na konkluzję, że wszystke towary usług konsumpcyjne można podzelć na trzy klasy te, dla których welkość gospodarstwa domowego ma duży wpływ na dyspersję wydatków, te, w przypadku których wpływ welkośc gospodarstwa domowego na dyspersję wydatków jest newelk, oraz te, które charakteryzują sę dyspersją wydatków zblżoną do tej, która charakteryzuje wydatk na wszystke towary usług konsumpcyjne łączne. 1. Zastosowane narzędze badawcze Przedmotem analzy jest cecha loścowa W oznaczająca wydatk na towary usług konsumpcyjne na osobę. Przez W oznaczone zostaną wydatk na wszystke towary usług konsumpcyjne łączne, natomast W oznaczać będze wydatk na -tą grupę towarów usług konsumpcyjnych ( = 1, 2,, m). Zmenna W przyjmuje następujące wartośc: w ; 1, w ; 2,, w ; j,, w ; n, gdze n jest lczbą rozpatrywanych kategor gospodarstw domowych (j = 1, 2,, n), a w ; j jest średną wartoścą zmennej W dotyczącą j-ej kategor gospodarstwa domowego. Z kole zmenna W przyjmuje wartośc: w ; 1, w ; 2,, w ; j,, w ; n, gdze w ; j jest średną wartoścą zmennej W dla j-ej kategor gospodarstwa domowego. Średna wartość zmennej W ( W ), oznaczona przez w ( w ), będze zależała od warantów tej zmennej, które przypsane zostały poszczególnym kategorom gospodarstw domowych od 1 do n, oraz od lczebnośc towarzyszących
4 242 ZARZĄDZANIE poszczególnym warantom cechy W ( W ). Oblczone średne w w będą węc średnm arytmetycznym ważonym. Klasyczną marą zróżncowana jest warancja. Warancja dotycząca cechy W oznaczana jest symbolem S 2 ( w ). Warancja wyrażona jest zawsze w kwadrace jednostk badanej cechy statystycznej ne podlega nterpretacj ekonomcznej 6. Do oblczena warancj odnoszącej sę do wydatków na wszystke towary usług konsumpcyjne łączne [czyl S 2 ( w )] oraz do wydatków na -tą grupę towarów usług konsumpcyjnych (czyl S 2 ( ) ) posłużyły wzory 7 : w S ( w ) w w, S ( w ) w w. Zgodne z podanym formułam warancja jest różncą mędzy średną arytmetyczną z kwadratów wartośc cechy oraz średną arytmetyczną podnesoną do kwadratu 8. Odchylene standardowe jest bezwzględną marą zróżncowana. Mara ta ma mano zgodne z manem badanej cechy statystycznej, stąd podlega ona nterpretacj ekonomcznej. Odchylene standardowe dotyczące cechy W oznaczono symbolem S (w). Odchylene standardowe oblcza sę jako perwastek kwadratowy z warancj. 2 2 S( w ) S ( ), S( w ) S ( ). w w W przypadku zmennej W (zmennej W ) będze to wyrażone wzorem 9 : Na podstawe wartośc średnej arytmetycznej w odchylena standardowego S (w) można oblczyć klasyczny współczynnk zmennośc V. Jest on względną marą zróżncowana jednostek statystycznych pod względem analzowanej cechy statystycznej. Oblcza sę go, dzeląc odchylene standardowe przez średną arytmetyczną, co wyraża następujący wzór 10 : V S( w ), w S( w ) V w 6 B. Pułaska-Turyna, Statystyka dla ekonomstów, Dfn, Warszawa 2005, s M. Lskowsk, R.D. Tauber, Podstawy statystyk praktycznej, Wydawnctwo Wyższej Szkoły Hotelarstwa Gastronom w Poznanu, Poznań 2003, s A. Belecka, Statystyka w zarządzanu. Ops statystyczny, Wydawnctwo Wyższej Szkoły Przedsęborczośc Zarządzana m. Leona Koźmńskego w Warszawe, Warszawa 2001, s W. Makać, D. Urbanek-Krzysztofak, Metody opsu statystycznego, Wydawnctwo UG, Gdańsk 2001, s J. Podgórsk, Statystyka dla studów lcencjackch, PWE, Warszawa 2005, s. 68.
5 PATRYJA ZWIEH, ANNA TURZAK ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE 243 odpowedno w przypadku rozpatrywana wydatków na wszystke towary usług konsumpcyjne łączne oraz na -tą grupę towarów usług konsumpcyjnych. Klasyczny współczynnk zmennośc jest welkoścą nemanowaną. Jego wartość podaje sę w procentach 11. Im zborowość statystyczna jest bardzej zróżncowana, tym wększą wartość ma współczynnk V. Klasyczny współczynnk zmennośc jest szczególne przydatny w przypadku, gdy celem badana jest porównane stopna zróżncowana tej samej zborowośc pod względem klku cech albo porównane stopna zróżncowana różnych zborowośc pod względem jednej cechy 12. Przyjmuje sę, że jeżel klasyczny współczynnk zmennośc jest na pozome ponżej 10%, to badana cecha wykazuje zróżncowane statystyczne nestotne. Z kole w populacj statystycznej o bardzo dużej dyspersj klasyczny współczynnk zmennośc może przyjąć wartość nawet wyższą od 100% 13. Sposób określena stopna rozproszena badanej cechy statystycznej w zależnośc od wartośc klasycznego współczynnka zmennośc przedstawono w tabel 1, przy czym grance zaprezentowanych przedzałów mają charakter wyłączne umowny. Tabela 1. Sposób określena stopna zróżncowana cechy statystycznej Zakres wartośc współczynnka V Interpretacja (określene stopna zróżncowana cechy statystycznej) 0 10% zmenność bardzo mała 10 20% zmenność mała 20 40% zmenność umarkowana 40 60% zmenność duża 60% węcej zmenność bardzo duża Źródło: opracowane własne na podstawe: B. Pułaska-Turyna, Statystyka dla ekonomstów, Dfn, Warszawa 2005, s J. Buga, H. Kassyk-Rokcka, Podstawy statystyk opsowej, Wydawnctwo Wyższej Szkoły Fnansów Zarządzana w Warszawe, Warszawa 2008, s J. Żyżyńsk, Podstawy statystyk, Wydawnctwo Wyższej Szkoły Ekonomczno-Humanstyczna w Skernewcach, Skernewce 2000, s S. Kot, J. Jakubowsk, A. Sokołowsk, Statystyka. Podręcznk dla studów ekonomcznych, Dfn, Warszawa 2007, s. 179.
6 244 ZARZĄDZANIE o należy bezwzględne podkreślć, wyznaczane według opsanej procedury oblczenowej wartośc S 2 ( w ) S 2 ( w ), S ( w ) S ( w ) oraz V V będą odpowedno warancją mędzygrupową, mędzygrupowym odchylenem standardowym oraz mędzygrupowym współczynnkem zmennośc, a ne ogólną warancją, ogólnym odchylenem standardowym oraz ogólnym współczynnkem zmennośc dla całej badanej zborowośc statystycznej. Wyznaczone mary będą węc określały, jak duży jest rozrzut wartośc wydatków na towary usług konsumpcyjne na osobę pomędzy poszczególnym kategoram gospodarstw domowych, a pomjały będą fakt zróżncowana wewnątrz każdej z kategor. elem artykułu ne jest bowem określene całkowtego rozproszena wydatków na osobę mędzy wszystkm gospodarstwam domowym, lecz określene rozproszena mędzy kategoram gospodarstw domowych, które to kategore są jednorodne pod względem lczby osób stanowących gospodarstwo domowe 14. Stąd poszczególne wartośc zmennej W przyjęte do oblczeń (czyl w ; j ) to średne wartośc rozpatrywanej zmennej dla kolejnych kategor gospodarstw domowych (j = 1, 2,, n), a ne wartośc tej zmennej dla kolejnych gospodarstw domowych. Równeż wartośc zmennej W (czyl w ; j ) to wartośc średne tej zmennej dla poszczególnych kategor gospodarstw domowych. 2. Ocena rozrzutu wydatków na poszczególne grupy towarów usług konsumpcyjnych Na podstawe nformacj o welkośc wydatków na towary usług konsumpcyjne na osobę w 2006 r. w gospodarstwach domowych 1-osobowych, 2-osobowych, 3-osobowych, 4-osobowych, 5-osobowych oraz 6- węcej osobowych, a także lczbe tych gospodarstw domowych oblczono klasyczny współczynnk zmennośc. Wynósł on 30,11%. W analogczny sposób współczynnk take wyznaczono dla wydatków na towary usług konsumpcyjne na osobę w 2007, 2008, 2009, 2010, r. Wartość wspomnanej mary w wymenonych latach kształtowała sę następująco: 28,12% w 2007 r., 27,62% w 2008 r., 28,34% w 2009 r., 28,14% w 2010 r., 27,58% w 2011 r. 27,30% w 2012 r. Łatwo zauważyć, że wartość współczynnka zmennośc neznaczne spadła na przestrzen 14 Przedmotem zanteresowana w nnejszym artykule jest wyłączne warancja mędzygrupowa. Jeślby jednak zastnała koneczność poznana wartośc warancj ogólnej, to byłaby ona równa sume warancj mędzygrupowej średnej wartośc warancj wewnątrzgrupowych. Zob. A. Zelaś, Metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000, s. 62. Wynka z tego prosty wnosek, że gdyby każde z gospodarstw domowych należących do j-ej kategor charakteryzowało sę wydatkem na osobę na pozome średnm dla tej kategor, poszczególne warancje wewnątrzgrupowe wynosłyby zero, a węc średna z warancj wewnątrzgrupowych równeż wynosłaby zero, wówczas ogólna warancja małaby wartość równą warancj mędzygrupowej.
7 PATRYJA ZWIEH, ANNA TURZAK ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE 245 rozpatrywanych sedmu lat, ale utrzymywała sę ona wcąż na zblżonym pozome. Pozom jej w każdym z przeanalzowanych lat śwadczył o umarkowanym rozproszenu. Na podstawe przeprowadzonych oblczeń można węc stwerdzć, że wydatk na wszystke towary usług konsumpcyjne łączne na osobę ze względu na welkość gospodarstwa domowego charakteryzują sę umarkowanym dość stablnym zróżncowanem. Na potrzeby nnejszego artykułu zróżncowane dotyczące wydatków na osobę na wszystke towary usług konsumpcyjne łączne nazwane będze zróżncowanem ogólnym. W następnym etape badana oblczone zostaną klasyczne współczynnk zmennośc dla poszczególnych grup oraz składających sę na te grupy podgrup towarów usług konsumpcyjnych. W tabel 2 przycemnono te pola, w przypadku których współczynnk zmennośc V oblczony dla -tej grupy (podgrupy) ma wyższą wartość nż współczynnk zmennośc V oblczony dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne. Tabela 2. Mędzygrupowe współczynnk zmennośc oblczone dla poszczególnych grup oraz podgrup towarów usług konsumpcyjnych (w %) Wyszczególnene Towary usług konsumpcyjne 30,11 28,12 27,62 28,34 28,14 27,58 27,30 Żywność napoje bezalkoholowe, w tym: 23,31 22,41 22,05 22,43 23,17 23,05 22,97 żywność, w tym: 22,89 22,18 21,92 22,33 23,09 23,11 23,08 peczywo produkty zbożowe, w tym: 18,57 18,14 17,60 18,17 18,60 18,62 18,63 peczywo 11,74 12,26 12,38 12,60 13,61 14,02 14,07 makaron 26,46 24,96 24,47 25,73 25,20 23,55 24,00 mąka 20,78 20,69 21,17 21,02 21,82 21,42 21,19 wyroby castkarske 31,12 29,94 28,41 29,32 29,03 29,88 29,25 kasze płatk 29,38 26,12 29,06 29,77 28,45 31,14 30,80 męso, w tym: 21,45 20,92 20,93 21,34 21,81 22,56 22,55 męso surowe, w tym: 20,42 20,44 20,04 20,08 21,31 21,99 22,13 drób 20,42 21,69 20,84 21,15 21,62 22,24 22,59 wędlny pozostałe przetwory męsne 21,66 20,49 20,85 22,33 22,09 22,98 22,88 podroby 34,33 36,35 35,68 35,11 35,77 37,48 35,56 ryby 35,71 33,49 33,19 34,30 35,56 36,22 36,02 mleko, sery jaja, w tym: 20,50 19,64 19,04 20,07 20,24 19,67 19,45 mleko 17,15 17,47 17,38 17,96 17,18 16,77 15,81 mleko zagęszczone w proszku 35,97 36,52 40,56 41,82 40,73 43,41 43,32 jogurty napoje mleczne 32,54 29,47 27,59 28,95 29,17 27,68 27,31 sery 24,35 23,03 23,06 24,48 25,10 24,25 23,76 sery twarogowe 26,67 26,35 26,72 28,15 28,96 29,30 28,46 sery dojrzewające topone 23,45 21,26 21,09 21,95 22,28 20,50 20,50 śmetana śmetanka 25,62 25,84 25,96 26,59 26,92 28,25 27,07
8 246 ZARZĄDZANIE Wyszczególnene jaja 20,72 21,97 21,12 22,23 23,04 23,26 23,93 oleje pozostałe tłuszcze, w tym: 27,79 27,37 27,33 27,95 28,30 28,65 28,54 tłuszcze zwerzęce, w tym: 32,59 32,63 32,54 32,94 32,84 35,26 35,51 masło 33,07 32,98 32,70 33,43 32,87 35,00 35,43 margaryna pozostałe tłuszcze roślnne 23,14 22,29 23,09 23,76 24,23 22,91 22,78 owoce, orzechy przetwory owocowe, w tym: 34,90 33,27 32,77 32,90 35,60 35,23 34,26 owoce połudnowe 35,63 32,49 31,97 31,47 32,82 32,36 31,16 pozostałe owoce 34,71 34,08 34,13 33,82 37,80 37,14 36,31 orzechy przetwory owocowe 36,29 32,68 30,75 34,95 35,21 35,21 33,97 warzywa, grzyby, zarna rośln strączkowych, zemnak oraz przetwory 25,93 25,73 26,55 26,34 27,19 27,55 28,50 warzywne grzybowe, w tym: warzywa grzyby 31,07 31,01 31,12 30,68 32,08 32,57 32,32 zarno rośln strączkowych 23,37 24,90 25,47 26,14 27,84 28,45 24,96 zemnak 16,73 15,73 18,27 16,81 16,95 17,20 18,31 przetwory warzywne grzybowe 27,00 26,33 24,52 25,55 26,60 26,22 26,32 cuker, dżem, mód, czekolada nne wyroby cukerncze, w tym: 20,30 18,75 18,66 18,30 20,06 19,77 19,69 cuker 18,82 18,35 18,87 17,94 18,71 19,98 18,83 wyroby cukerncze 19,16 18,06 17,54 17,98 19,44 18,65 18,77 pozostałe artykuły żywnoścowe 25,54 23,97 22,54 22,36 23,61 21,64 20,74 napoje bezalkoholowe, w tym: 29,42 26,38 24,97 24,66 25,06 23,36 22,75 kawa 33,76 31,93 31,50 31,57 32,64 31,78 32,26 herbata 39,76 36,17 35,48 35,87 35,90 34,86 35,59 kakao czekolada w proszku 6,19 5,61 7,97 4,41 3,51 6,94 5,31 wody mneralne źródlane 41,59 37,11 34,50 32,59 32,40 29,15 29,17 sok owocowe 28,82 25,87 24,81 23,04 20,33 21,91 20,48 sok warzywne 51,03 49,80 43,67 45,73 49,48 46,58 45,36 sok owocowo-warzywne 24,49 22,80 21,35 23,70 20,35 20,20 21,38 Napoje alkoholowe, wyroby tytonowe narkotyk, w tym: 36,00 34,41 33,53 33,47 33,73 35,41 35,12 napoje alkoholowe, w tym: 43,15 38,98 37,92 37,77 38,59 37,71 36,20 wyroby sprytusowe 42,83 38,53 37,85 37,41 38,17 38,01 36,22 pwo 39,25 35,57 34,07 34,28 32,99 33,37 31,55 wyroby tytonowe 31,24 31,47 30,47 30,95 30,35 33,98 34,70 Odzeż obuwe, w tym: 22,01 20,26 21,66 21,41 21,81 20,69 21,00 odzeż 23,55 21,70 22,86 22,21 23,55 22,01 23,05 obuwe 18,28 16,69 18,79 19,39 18,00 17,87 16,46 Użytkowane meszkana nośnk energ, w tym: 43,13 40,97 39,75 40,22 39,40 39,53 40,14 opłaty na rzecz właśccel oraz nne usług zwązane z zameszkwanem 63,82 63,30 61,60 64,65 65,85 62,46 62,51 zmna woda łączne z usługam kanalzacyjnym 32,47 32,45 32,97 33,69 33,55 32,79 31,39 nośnk energ 42,21 40,25 39,97 38,22 37,13 36,96 37,38 energa elektryczna gaz 33,99 32,65 32,92 32,21 32,06 31,37 31,56
9 PATRYJA ZWIEH, ANNA TURZAK ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE 247 Wyszczególnene energa ceplna 65,60 64,47 64,51 66,14 69,04 67,65 68,67 opał 40,75 35,42 36,44 31,45 28,67 29,47 28,87 Wyposażene meszkana prowadzene gospodarstwa domowego, w tym: 31,04 29,15 26,69 31,34 30,72 29,10 30,65 meble elementy meblarske 28,05 23,95 24,22 32,10 28,63 29,67 30,62 dywany wykładzny podłogowe 36,23 36,55 27,76 38,05 28,74 31,15 32,84 artykuły włókenncze 37,74 36,86 31,48 35,93 35,83 34,10 39,70 sprzęt gospodarstwa domowego 27,55 32,79 26,08 32,15 35,19 24,04 33,48 wyroby szklane, zastawa stołowa oraz nne artykuły kuchenne domowe 42,96 39,67 32,60 35,91 43,77 35,70 35,28 środk do prana czyszczena 26,64 24,47 23,29 21,36 22,23 22,16 21,71 Zdrowe, w tym: 62,14 59,75 56,89 53,91 53,35 51,83 52,38 artykuły medyczno-farmaceutyczne, urządzena sprzęt medyczny 70,44 67,35 64,03 59,76 58,90 58,41 57,86 usług ambulatoryjne medycyny nekonwencjonalnej 42,30 42,67 41,93 41,48 40,54 38,08 40,46 usług szptalne sanatoryjne 90,32 96,05 77,93 78,38 91,80 85,02 107,10 Transport, w tym: 23,48 23,18 25,36 26,57 25,85 24,71 20,64 eksploatacja prywatnych środków transportu 26,87 24,91 25,76 25,02 24,47 24,33 22,33 usług transportowe 28,17 27,13 29,77 35,40 35,71 35,63 36,09 Łączność 31,87 28,56 26,82 25,80 26,28 25,03 25,07 Rekreacja kultura, w tym: 32,94 30,84 28,89 28,45 29,30 27,61 27,21 sprzęt audowzualny, fotografczny nformatyczny 31,32 32,76 30,02 33,14 33,67 30,70 36,89 nny sprzęt trwałego użytku zwązany z rekreacją kulturą 56,18 44,59 85,75 76,16 54,41 54,93 91,29 pozostały sprzęt zwązany z rekreacją, artykuły ogrodncze zwerzęta domowe 31,98 29,27 29,00 27,66 29,43 28,91 27,57 usług w zakrese rekreacj kultury 44,04 39,60 36,49 34,78 33,49 31,89 31,92 w tym opłaty za rado telewzję 54,50 49,75 46,74 44,89 42,58 40,16 40,40 gazety, czasopsma, ksążk oraz artykuły pśmenne, kreślarske, malarske 17,46 17,71 14,22 10,64 13,89 10,38 8,05 turystyka zorganzowana 34,75 34,03 34,57 34,62 38,36 35,98 35,46 Edukacja, w tym: 38,12 33,18 39,50 37,06 37,90 37,43 44,99 przedszkola 61,20 64,47 64,53 68,21 67,21 67,24 76,54 szkolnctwo wyższe 36,59 24,18 33,04 31,74 25,16 17,83 20,72 Restauracje hotele, w tym: 46,57 47,81 40,93 45,89 46,56 46,41 42,16 gastronoma 48,84 52,02 43,62 49,18 50,33 49,16 44,99 Pozostałe towary usług 35,33 33,32 33,07 32,18 32,51 31,31 30,23 Keszonkowe 37,81 38,59 38,07 41,08 41,14 39,03 42,75 Źródło: opracowane własne na podstawe publkacj GUS: Budżety gospodarstw domowych w 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, r., Warszawa 2006 r.: s , 80 84, 85 89, 90 94, 95 99, ; 2007 r.: s , , , , , ; 2008 r.: s , , , , , ; 2009 r.: s , , , , , ; 2010 r.: s , , , , , ; 2012 r.: s , , , , ,
10 248 ZARZĄDZANIE W tabel 3 umeszczono różnce mędzy klasycznym współczynnkam zmennośc V oblczonym dla poszczególnych grup oraz podgrup towarów usług konsumpcyjnych w danym roku a współczynnkam zmennośc V oblczonym dla tego roku dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne. Tabela 3. Odchylena poszczególnych współczynnków zmennośc od współczynnków oblczonych dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne (w punktach procentowych) Wyszczególnene Żywność napoje bezalkoholowe, w tym: 6,80 5,71 5,57 5,91 4,97 4,54 4,34 żywność, w tym: 7,22 5,94 5,70 6,01 5,05 4,47 4,23 peczywo produkty zbożowe, w tym: 11,54 9,98 10,02 10,17 9,53 8,97 8,67 peczywo 18,37 15,86 15,25 15,74 14,53 13,56 13,23 makaron 3,65 3,16 3,15 2,61 2,94 4,03 3,31 mąka 9,33 7,44 6,46 7,32 6,32 6,16 6,11 wyroby castkarske 1,01 1,82 0,78 0,98 0,90 2,30 1,95 kasze płatk 0,73 2,00 1,43 1,43 0,31 3,56 3,49 męso, w tym: 8,66 7,20 6,70 7,00 6,33 5,03 4,75 męso surowe, w tym: 9,70 7,68 7,58 8,26 6,83 5,60 5,17 drób 9,69 6,44 6,78 7,19 6,52 5,35 4,72 wędlny pozostałe przetwory męsne 8,45 7,64 6,77 6,01 6,05 4,60 4,42 podroby 4,21 8,23 8,06 6,77 7,64 9,90 8,25 ryby 5,60 5,37 5,57 5,96 7,43 8,63 8,72 mleko, sery jaja, w tym: 9,61 8,48 8,59 8,27 7,90 7,92 7,86 mleko 12,96 10,65 10,25 10,38 10,96 10,81 11,49 mleko zagęszczone w proszku 5,86 8,40 12,94 13,48 12,59 15,82 16,01 jogurty napoje mleczne 2,43 1,34 0,04 0,61 1,03 0,09 0,00 sery 5,76 5,09 4,56 3,86 3,04 3,33 3,54 sery twarogowe 3,44 1,77 0,90 0,19 0,82 1,71 1,16 sery dojrzewające topone 6,66 6,86 6,53 6,39 5,86 7,09 6,81 śmetana śmetanka 4,49 2,28 1,67 1,75 1,22 0,66 0,24 jaja 9,39 6,15 6,50 6,11 5,10 4,32 3,38 oleje pozostałe tłuszcze, w tym: 2,32 0,76 0,30 0,39 0,16 1,07 1,24 tłuszcze zwerzęce, w tym: 2,48 4,51 4,92 4,60 4,70 7,68 8,20 masło 2,96 4,86 5,07 5,09 4,73 7,42 8,13 margaryna pozostałe tłuszcze roślnne 6,97 5,83 4,54 4,58 3,91 4,68 4,53 owoce, orzechy przetwory owocowe, w tym: 4,78 5,15 5,14 4,56 7,46 7,65 6,96 owoce połudnowe 5,51 4,37 4,35 3,13 4,68 4,78 3,86 pozostałe owoce 4,60 5,96 6,50 5,48 9,66 9,55 9,01 orzechy przetwory owocowe 6,17 4,56 3,12 6,61 7,07 7,63 6,67 warzywa, grzyby, zarna rośln strączkowych, zemnak oraz przetwory 4,18 2,39 1,07 2,00 0,94 0,04 1,19 warzywne grzybowe, w tym: warzywa grzyby 0,96 2,89 3,50 2,34 3,95 4,98 5,02 zarno rośln strączkowych 6,74 3,22 2,15 2,20 0,30 0,87 2,34
11 PATRYJA ZWIEH, ANNA TURZAK ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE 249 Wyszczególnene zemnak 13,38 12,39 9,35 11,53 11,19 10,38 8,99 przetwory warzywne grzybowe 3,12 1,80 3,10 2,79 1,54 1,37 0,99 cuker, dżem, mód, czekolada nne wyroby cukerncze, w tym: 9,81 9,37 8,96 10,04 8,08 7,81 7,62 cuker 11,29 9,77 8,75 10,40 9,43 7,61 8,47 wyroby cukerncze 10,96 10,07 10,08 10,36 8,70 8,93 8,53 pozostałe artykuły żywnoścowe 4,58 4,15 5,08 5,98 4,53 5,95 6,56 napoje bezalkoholowe, w tym: 0,70 1,74 2,66 3,68 3,08 4,22 4,55 kawa 3,65 3,81 3,87 3,23 4,50 4,20 4,96 herbata 9,65 8,05 7,85 7,53 7,76 7,27 8,28 kakao czekolada w proszku 23,93 22,51 19,66 23,93 24,63 20,65 22,00 wody mneralne źródlane 11,48 8,99 6,87 4,25 4,27 1,57 1,87 sok owocowe 1,29 2,25 2,82 5,30 7,81 5,67 6,82 sok warzywne 20,92 21,68 16,05 17,39 21,35 19,00 18,06 sok owocowo-warzywne 5,62 5,33 6,28 4,64 7,78 7,38 5,92 Napoje alkoholowe, wyroby tytonowe narkotyk, w tym: 5,89 6,29 5,90 5,13 5,59 7,82 7,82 napoje alkoholowe, w tym: 13,04 10,85 10,30 9,43 10,45 10,13 8,90 wyroby sprytusowe 12,72 10,40 10,22 9,07 10,03 10,43 8,92 pwo 9,14 7,45 6,45 5,94 4,85 5,79 4,25 wyroby tytonowe 1,13 3,34 2,85 2,61 2,21 6,40 7,40 Odzeż obuwe, w tym: 8,10 7,87 5,96 6,93 6,32 6,89 6,31 odzeż 6,57 6,43 4,77 6,13 4,59 5,57 4,26 obuwe 11,83 11,43 8,84 8,95 10,14 9,72 10,84 Użytkowane meszkana nośnk energ, w tym: 13,02 12,84 12,13 11,88 11,27 11,95 12,84 opłaty na rzecz właśccel oraz nne usług zwązane z zameszkwanem 33,70 35,17 33,98 36,31 37,71 34,88 35,21 zmna woda łączne z usługam kanalzacyjnym 2,36 4,33 5,35 5,35 5,41 5,20 4,09 nośnk energ 12,10 12,13 12,34 9,88 8,99 9,38 10,07 energa elektryczna gaz 3,88 4,52 5,29 3,87 3,93 3,79 4,26 energa ceplna 35,49 36,34 36,89 37,80 40,90 40,06 41,37 opał 10,64 7,30 8,82 3,11 0,53 1,89 1,56 Wyposażene meszkana prowadzene gospodarstwa domowego, w tym: 0,93 1,03 0,93 3,00 2,59 1,52 3,34 meble elementy meblarske 2,07 4,17 3,41 3,76 0,49 2,09 3,31 dywany wykładzny podłogowe 6,11 8,43 0,13 9,71 0,60 3,56 5,54 artykuły włókenncze 7,63 8,74 3,85 7,59 7,69 6,52 12,39 sprzęt gospodarstwa domowego 2,57 4,67 1,55 3,81 7,05 3,55 6,17 wyroby szklane, zastawa stołowa oraz nne artykuły kuchenne domowe 12,85 11,55 4,98 7,57 15,64 8,12 7,98 środk do prana czyszczena 3,47 3,65 4,33 6,98 5,91 5,42 5,59 Zdrowe, w tym: 32,03 31,62 29,27 25,57 25,21 24,25 25,07 artykuły medyczno-farmaceutyczne, urządzena sprzęt medyczny 40,32 39,23 36,41 31,42 30,76 30,83 30,55
12 250 ZARZĄDZANIE Wyszczególnene usług ambulatoryjne medycyny nekonwencjonalnej 12,19 14,55 14,31 13,13 12,40 10,49 13,16 usług szptalne sanatoryjne 60,21 67,93 50,31 50,04 63,67 57,44 79,80 Transport, w tym: 6,63 4,95 2,27 1,77 2,28 2,88 6,66 eksploatacja prywatnych środków transportu 3,24 3,22 1,86 3,32 3,67 3,25 4,97 usług transportowe 1,94 0,99 2,14 7,06 7,57 8,04 8,79 Łączność 1,75 0,43 0,80 2,54 1,86 2,56 2,24 Rekreacja kultura, w tym: 2,83 2,72 1,27 0,11 1,17 0,02 0,09 sprzęt audowzualny, fotografczny nformatyczny 1,21 4,64 2,40 4,80 5,53 3,12 9,58 nny sprzęt trwałego użytku zwązany z rekreacją kulturą 26,07 16,47 58,13 47,82 26,27 27,35 63,99 pozostały sprzęt zwązany z rekreacją, artykuły ogrodncze zwerzęta domowe 1,87 1,14 1,38 0,68 1,29 1,32 0,27 usług w zakrese rekreacj kultury 13,93 11,47 8,86 6,44 5,35 4,31 4,61 w tym opłaty za rado telewzję 24,38 21,62 19,12 16,55 14,45 12,58 13,10 gazety, czasopsma, ksążk oraz artykuły pśmenne, kreślarske, malarske 12,66 10,42 13,40 17,70 14,25 17,21 19,26 turystyka zorganzowana 4,64 5,90 6,95 6,28 10,22 8,39 8,15 Edukacja, w tym: 8,01 5,06 11,87 8,72 9,76 9,84 17,69 przedszkola 31,09 36,34 36,90 39,87 39,07 39,66 49,24 szkolnctwo wyższe 6,48 3,94 5,41 3,40 2,98 9,76 6,58 Restauracje hotele, w tym: 16,46 19,69 13,31 17,55 18,42 18,82 14,86 gastronoma 18,73 23,90 16,00 20,84 22,19 21,57 17,69 Pozostałe towary usług 5,22 5,19 5,45 3,84 4,38 3,73 2,93 Keszonkowe 7,70 10,46 10,45 12,74 13,00 11,44 15,44 Źródło: opracowane własne na podstawe tabel 2. Dla grupy żywnośc napojów bezalkoholowych rozproszene mędzygrupowe jest nższe nż rozproszene mędzygrupowe oblczone dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne. Prawdłowość ta ne dotyczy jednak wszystkch podgrup składających sę na żywnośc napoje bezalkoholowe, bowem: a) dla peczywa produktów zbożowych rozproszene wydatków jest wprawdze o wele nższe od ogólnego, ale wyroby castkarske oraz kasze płatk są tutaj wyjątkem dyspersja wydatków na te produkty jest na pozome tylko neznaczne różnącym sę od zróżncowana ogólnego; b) dla męsa rozrzut wydatków jest dużo nższy od ogólnego, ale należące do tej grupy podroby są wyjątkem zmenność wydatków jest w ch przypadku znaczne wyższa od zróżncowana ogólnego; c) rozproszene wydatków na ryby jest znaczne wyższe od zróżncowana ogólnego;
13 PATRYJA ZWIEH, ANNA TURZAK ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE 251 d) dla mleka, serów jaj dyspersja wydatków jest nższa od ogólnej, jednak mleko zagęszczone w proszku jest tutaj wyjątkem rozrzut wydatków w przypadku tego asortymentu jest na pozome zdecydowane wyższym od zróżncowana ogólnego; e) oleje pozostałe tłuszcze to produkty o rozproszenu wydatków zblżonym do ogólnego, ale dyspersja wydatków na podgrupę tłuszczy zwerzęcych jest znaczne wyższa od ogólnej, a rozrzut wydatków na podgrupę tłuszczy roślnnych jest zdecydowane nższy od ogólnego; f) w przypadku wszystkch owoców, orzechów przetworów owocowych zróżncowane wydatków jest o wele wększe od zróżncowana ogólnego; g) dla całej grupy warzyw, grzybów, zarna rośln strączkowych, zemnaków oraz przetworów warzywnych grzybowych rozproszene wydatków jest zblżone do ogólnego, ale w przypadku podgrupy warzyw grzybów zróżncowane to wyraźne przekracza zróżncowane ogólne, natomast w przypadku podgrupy zemnaków jest o wele nższe od ogólnego; h) cuker, dżem, mód, czekolada nne wyroby cukerncze charakteryzują sę dyspersją wydatków nższą od ogólnej; ) napoje bezalkoholowe to grupa o zmennośc wydatków nższej od ogólnej, lecz dla poszczególnych podgrup tej grupy zmenność ta kształtuje sę na różnym pozome (np. w przypadku kawy, herbaty, wód mneralnych źródlanych oraz soków warzywnych zróżncowane wydatków jest wyraźne wyższe od ogólnego, a w przypadku kakao czekolady w proszku, soków owocowych oraz owocowo-warzywnych zróżncowane to jest znaczne nższe od ogólnego). Dla wydatków na napoje alkoholowe, wyroby tytonowe narkotyk, wydatków na użytkowane meszkana nośnk energ, zdrowe, restauracje hotele, pozostałe towary usług oraz w przypadku tzw. keszonkowego zróżncowane wydatków jest wyższe od ogólnego. W przypadku odzeży obuwa dyspersja wydatków jest zdecydowane nższa od ogólnej. Rozrzut wydatków na wyposażene meszkana prowadzene gospodarstwa domowego ma pozom neznaczne różnący sę od pozomu rozrzutu ogólnego. Wyjątkem jest tutaj podgrupa wydatków na środk do prana czyszczena, w przypadku której zmenność wydatków jest wyraźne mnejsza od ogólnej. Rozrzut wydatków zwązanych z łącznoścą jest na pozome zblżonym do rozrzutu ogólnego. Rozproszene wydatków zwązanych z eksploatacją prywatnych środków transportu jest nższe od rozproszena ogólnego, podczas gdy zróżncowane
14 252 ZARZĄDZANIE wydatków zwązanych z zakupem usług transportowych jest na pozome zblżonym bądź nawet wyższym od zróżncowana ogólnego. Rozproszene wydatków zwązanych z rekreacją kulturą jest na pozome zblżonym do rozproszena ogólnego, ale dyspersja wydatków na sprzęt oraz usług w zakrese rekreacj kultury, jak równeż na turystykę zorganzowaną jest o wele wyższa od ogólnej. Z kole wydatk na gazety, czasopsma, ksążk oraz artykuły pśmenne, kreślarske malarske charakteryzują sę dużo nższym zróżncowanem od zróżncowana ogólnego. Zmenność wydatków na edukację jest wyższa od zmennośc ogólnej, poneważ zróżncowane wydatków na edukację przedszkolną jest dużo wyższe od zróżncowana ogólnego. Z kole rozproszene wydatków na edukację w ramach szkolnctwa wyższego jest na pozome, który ne odbega dużo od rozproszena ogólnego. Podsumowane elem artykułu była ocena zmennośc wydatków na poszczególne grupy oraz podgrupy towarów usług konsumpcyjnych na osobę w zależnośc od lczby osób w gospodarstwe domowym oraz dentyfkacja tych grup towarów usług konsumpcyjnych, dla których welkość gospodarstwa domowego ma duży, newelk lub typowy wpływ na dyspersję wydatków. Aby zrealzować założony cel, przeanalzowano oddzelne trzynaśce grup wydatków oraz w ramach tych grup wyróżnono pewne pozycje towarów usług konsumpcyjnych stanowące podgrupy. W artykule postawono dwe hpotezy badawcze. Perwsza hpoteza stanowła, że dla rozpatrywanych grup (oraz podgrup) towarów usług konsumpcyjnych rozproszene welkośc wydatków mędzy kategoram gospodarstw domowych o różnej welkośc ma względne stablny pozom. Na podstawe danych z lat hpoteza ta została zweryfkowana pozytywne, gdyż z porównana mędzygrupowych współczynnków zmennośc umeszczonych w poszczególnych werszach tabel 2 można było wycągnąć wnosek, że wartośc tych współczynnków w ramach danego wersza różnły sę neznaczne. Druga postawona hpoteza badawcza stanowła, że pewne grupy (tudzeż podgrupy) wydatków cechuje wyższa wartość współczynnka zmennośc od tej oblczonej dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne, pewne grupy/podgrupy cechuje nższa wartość współczynnka zmennośc, a nektóre grupy/podgrupy taka sama albo bardzo zblżona wartość współczynnka zmennośc do tej oblczonej dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych
15 PATRYJA ZWIEH, ANNA TURZAK ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE 253 łączne. Te perwsze są węc towaram usługam konsumpcyjnym, w przypadku których wydatk są bardzo wrażlwe na zmanę welkośc gospodarstwa domowego, te druge są mało wrażlwe na zmanę welkośc gospodarstwa domowego, a trzece są towaram usługam konsumpcyjnym o wrażlwośc wydatków na zmanę welkośc gospodarstwa domowego typowej dla wszystkch towarów usług konsumpcyjnych łączne. Realzacja poszczególnych zadań badawczych pozwolła na następującą klasyfkację grup towarów usług konsumpcyjnych z punktu wdzena wspomnanej wrażlwośc wydatków: towary usług konsumpcyjne, w przypadku których wydatk na osobę są bardzo wrażlwe na zmanę lczby osób w gospodarstwe domowym: napoje alkoholowe, wyroby tytonowe narkotyk, użytkowane meszkana nośnk energ, zdrowe, edukacja, restauracje hotele, pozostałe towary usług, keszonkowe; towary usług konsumpcyjne, w przypadku których wydatk na osobę są mało wrażlwe na zmanę welkośc gospodarstwa domowego: żywność napoje bezalkoholowe, odzeż obuwe, transport; towary usług konsumpcyjne o typowej wrażlwośc na zmanę welkośc gospodarstwa domowego: wyposażene meszkana prowadzene gospodarstwa domowego, łączność, rekreacja kultura. Należy jednak z całą słą podkreślć, ż ne każda z wymenonych trzynastu grup towarów usług konsumpcyjnych poddanych analze jest grupą wewnętrzne jednorodną pod względem wrażlwośc wydatków na osobę na zmanę welkośc gospodarstwa domowego. Na przykład ten brak jednorodnośc dotyczy żywnośc napojów bezalkoholowych, bowem: a) ryby, mleko zagęszczone mleko w proszku, tłuszcze zwerzęce, owoce, kawa herbata, wody mneralne wody źródlane czy sok warzywne to przykłady produktów o relatywne dużej wrażlwośc wydatków na zmanę welkośc gospodarstwa domowego; b) peczywo, mąka, męso surowe, wędlny, mleko, sery dojrzewające topone, jaja, tłuszcze roślnne, zemnak, cuker, kakao czekolada w proszku to klka
16 254 ZARZĄDZANIE wybranych przykładów asortymentów o względne małej wrażlwośc wydatków na zmanę welkośc gospodarstwa domowego; c) kasze płatk, jogurty napoje mleczne oraz sery twarogowe to przykłady produktów o wrażlwośc wydatków na zmanę welkośc gospodarstwa domowego zblżonej do tej, która charakteryzuje wszystke towary usług konsumpcyjne łączne. Podsumowując, należy stwerdzć, że lczba osób w gospodarstwe domowym w poszczególnych latach okresu mała względne stały umarkowany wpływ na dyspersję wydatków na osobę na towary usług konsumpcyjne łączne (tj. welkość gospodarstwa domowego w sposób umarkowany różncowała wartość wspomnanych wydatków w każdym z rozpatrywanych lat). Dla poszczególnych grup oraz podgrup towarów usług konsumpcyjnych rozproszene wydatków na osobę mędzy kategoram gospodarstw domowych o różnej welkośc było na przestrzen rozpatrywanych sedmu lat równeż na relatywne stablnym pozome. W efekce towary usług konsumpcyjne można było podzelć na trzy klasy, a kryterum podzału była skala wpływu welkośc gospodarstwa domowego na wartość wydatku na osobę. Obydwe z postawonych w artykule hpotez badawczych zostały zweryfkowane pozytywne. Lteratura Belecka A., Statystyka w zarządzanu. Ops statystyczny, Wydawnctwo Wyższej Szkoły Przedsęborczośc Zarządzana m. Leona Koźmńskego w Warszawe, Warszawa 2001 Budżety gospodarstw domowych w 2006 r. (2007 r., 2008 r., 2009 r., 2010 r., 2011 r., 2012 r.), GUS, Warszawa 2007 (2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013). Buga J., Kassyk-Rokcka H., Podstawy statystyk opsowej, Wydawnctwo Wyższej Szkoły Fnansów Zarządzana w Warszawe, Warszawa 2008 Kot S., Jakubowsk J., Sokołowsk A., Statystyka. Podręcznk dla studów ekonomcznych, Dfn, Warszawa 2007 Lskowsk M., Tauber R.D., Podstawy statystyk praktycznej, Wydawnctwo Wyższej Szkoły Hotelarstwa Gastronom w Poznanu, Poznań 2003 Makać W., Urbanek-Krzysztofak D., Metody opsu statystycznego, Wydawnctwo UG, Gdańsk 2001 Podgórsk J., Statystyka dla studów lcencjackch, PWE, Warszawa 2005 Pułaska-Turyna B., Statystyka dla ekonomstów, Dfn, Warszawa 2005 Zelaś A., Metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000 Żyżyńsk J., Podstawy statystyk, Wydawnctwo Wyższej Szkoły Ekonomczno-Humans tycznej w Skernewcach, Skernewce 2000.
17 PATRYJA ZWIEH, ANNA TURZAK ZRÓŻNIOWANIE WYDATKÓW NA TOWARY I USŁUGI KONSUMPYJNE W POLSE 255 LEVEL OF EXPENDITURE FOR ONSUMER GOODS AND SERVIES AORDING TO SIZES OF HOUSEHOLDS IN POLAND Abstract In the artcle the varaton of expendtures per capta between households of dfferent szes was estmated for each group of consumer goods and servces. For ths purpose the classcal coeffcent of ntergroup varaton was used as the approprate measure. The calculatons were done separately for seven consecutve years from 2006 to As the result of the study those consumer goods and servces were defned: 1) whch are characterzed by a constant and relatvely hgh varablty of expendture; 2) whch are characterzed by a constant and moderate varablty of expendture; 3) whch are characterzed by a constant and relatvely low volatlty of expendture. In the case of each of the completed research tasks the ntergroup coeffcent of varaton computed all consumer goods and servces together was the base for essental comparsons. Keywords: expendtures, consumer goods and servces, household sze, coeffcent of varaton, Poland. JEL odes: D12, D63 Translated by Anna Turczak
Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.
Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce
Drożyzna przed świętami. Rekordowy wzrost cen żywności w sklepach
Drożyzna przed świętami. Rekordowy wzrost cen żywności w sklepach data aktualizacji: 2017.12.11 Według danych Głównego Urzędu Statystycznego wzrost cen towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie br.
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.04.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2015 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
W 2017 r. ceny żywności wzrosły o ponad 4,5 proc. [ANALIZA GUS]
W 2017 r. ceny żywności wzrosły o ponad 4,5 proc. [ANALIZA GUS] data aktualizacji: 2018.01.15 Według danych Głównego Urzędu Statystycznego ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2017 r., w stosunku
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.06.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2015 r., utrzymały się przeciętnie na poziomie
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 13.08.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w lipcu 2015 r. w stosunku do poprzedniego miesiąca
Analiza struktury zbiorowości statystycznej
Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:
W lipcu ceny żywności w sklepach spadły o 1 proc. - raport GUS
W lipcu ceny żywności w sklepach spadły o 1 proc. - raport GUS data aktualizacji: 2016.08.12 Według danych GUS ceny towarów i usług konsumpcyjnych w lipcu 2016 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.01.2016 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2015 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.09.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w sierpniu 2015 r. w stosunku do poprzedniego miesiąca
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2014 r.
Warszawa, 2015.01.15 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2014 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2014 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, obniżyły się o 0,3%. Największy
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2014 r.
Warszawa, 2014.06.13 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2014 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2014 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, obniżyły się o 0,1%. W poszczególnych
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.07.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w czerwcu 2015 r., utrzymały się przeciętnie na poziomie
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 15.10.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych we wrześniu 2015 r. w stosunku do poprzedniego miesiąca
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 13.11.2015 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w październiku 2015 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Opsowa analza struktury zjawsk masowych Demografa statystyka PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
cen towarów i usług konsumpcyjnych
Warszawa, 2014.03.14 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Główny Urząd Statystyczny, podobnie jak w latach ubiegłych, w lutym br. dokonał aktualizacji systemu wag stosowanego w obliczeniach wskaźnika
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2014 r.
Warszawa, 2014.04.15 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2014 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2014 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,1%. W poszczególnych
ZRÓŻNICOWANIE WYDATKÓW NA ŻYWNOŚĆ I NAPOJE BEZALKOHOLOWE GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE
Studia i Prace WNEiZ US nr 44/2 2016 DOI: 10.18276/sip.2016.44/2-25 Anna Turczak * Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie ZRÓŻNICOWANIE WYDATKÓW NA ŻYWNOŚĆ I NAPOJE BEZALKOHOLOWE GOSPODARSTW DOMOWYCH
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2008 r.
Warszawa, 2009.01.14 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2008 r. Wyszczególnienie XII 2008 I-XII 2008 XII 2007= XI 2008= I-XII 2007= O G Ó Ł E M 103,3 99,9 104,2 Żywność, napoje bezalkoholowe
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w lutym 2012 r.
Warszawa, 2012.03.13 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w lutym 2012 r. Główny Urząd Statystyczny, podobnie jak w latach ubiegłych, w lutym br. dokonał aktualizacji systemu wag stosowanego w
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU WYDZIAŁ BADAŃ ANKIETOWYCH
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU WYDZIAŁ BADAŃ ANKIETOWYCH 1 Badanie budżetów gospodarstw domowych spełnia ważną rolę w analizach poziomu życia ludności. Jest podstawowym źródłem informacji o dochodach, wydatkach,
Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2012 r.
Warszawa, 2013.01.15 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2012 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2012 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,1%. W poszczególnych
Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji
ZAJĘCIA Pozycyjne ary dyspersj, ary asyetr, spłaszczena koncentracj MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Rozstęp dwartkowy (ędzykwartylowy) Rozstęp dwartkowy określa rozpętośd tej częśc obszaru zennośc
ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
PODSTAWOWE POJĘCIA Dochód rozporządzalny Dochód do dyspozycji Wydatki Wydatki na towary i usługi konsumpcyjne Pozostałe wydatki Spożycie
Badanie budżetów gospodarstw domowych pełni ważną rolę w analizach poziomu życia ludności (również na poziomie województwa); jest jedynym źródłem informacji o dochodach, wydatkach, spożyciu ilościowym
Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2013 r.
Warszawa, 2014.01.15 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2013 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w grudniu 2013 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,1%. W poszczególnych
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://krakow.stat.gov.pl Informacja sygnalna Nr 12 Data opracowania -
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2013 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 30.09.2014 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22
PREFERENCJE KONSUMPCYJNE A STRUKTURA WYDATKÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE
Zeszyty Naukowe Wydzału Informatycznych Technk Zarządzana Wyższej Szkoły Informatyk Stosowanej Zarządzana Współczesne Problemy Zarządzana Nr /2008 PREFERENCJE KONSUMPCYJNE A STRUKTURA WYDATKÓW GOSPODARSTW
dy dx stąd w przybliżeniu: y
Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie 2011 r.
Warszawa, 2011.12.13 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie 2011 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w listopadzie 2011 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,7%. W
Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa BUDŻETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2014 R.
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 28.09.2015 r. Kontakt: e-mail:sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15, 22 464 23 12 faks 22
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE
URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE 31-223 Kraków, ul. Kazimierza Wyki 3 e-mail:sekretariatuskrk@stat.gov.pl tel. 12 415 60 11 Internet: http://www.stat.gov.pl/krak Informacja sygnalna - Nr 12 Data opracowania
SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ 1. PODSTAWY TOWAROZNAWSTWA 11 WSTĘP 9
SPIS TREŚCI WSTĘP 9 ROZDZIAŁ 1. PODSTAWY TOWAROZNAWSTWA 11 1. Podstawy towaroznawstwa 13 1.1. Zakres towaroznawstwa 13 1.2. Klasyf ikacja towarów 15 1.3. Kryteria podziału towarów (PKWiU) 15 1.4. Normalizacja
WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Sprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
* * * BUD ETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2010 R.
Bydgoszcz, paÿdziernik 2011 r. URZ D STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY BUD ETY GOSPODARSTW DOMOWYCH W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W 2010 R. www.stat.gov.pl/bydgosz OPRACOWANIA SYGNALNE Badanie budżetów gospodarstw
± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1
Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Dobór zmiennych objaśniających
Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.
Ocena pozycji konkurencyjnej nowych państw członkowskich UE w handlu zagranicznym produktami rolno-spożywczymi. dr Łukasz Ambroziak
Ocena pozycj konkurencyjnej nowych państw członkowskch UE w handlu zagrancznym produktam rolno-spożywczym dr Łukasz Ambrozak Zakład Ekonomk Przemysłu Spożywczego Warszawa, 22 lstopada 2013 r. Plan wystąpena
Statystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2012 r.
Warszawa, 2012.04.13 Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2012 r. Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w marcu 2012 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca, wzrosły o 0,5%. W poszczególnych
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW
Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 4 60-965 POZAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank anonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +48 61 665 5 70 fax
0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
STATYSTYKA REGIONALNA
ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LIX, SUPPL. XIV, 98 SECTIO D 2004
ANNALES UNIVERSITATIS MARIAE CURIE-SKŁODOWSKA LUBLIN - POLONIA VOL.LIX, SUPPL. XIV, 98 SECTIO D 2004 Wydział Nauk o Żywieniu Człowieka i Konsumpcji Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Faculty
SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka
SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ... 23 ROCZNIKI EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 100, z. 1, 2013 SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW
OeconomiA copernicana 2013 Nr 3. Modele ekonometryczne w opisie wartości rezydualnej inwestycji
OeconomA coperncana 2013 Nr 3 ISSN 2083-1277, (Onlne) ISSN 2353-1827 http://www.oeconoma.coperncana.umk.pl/ Klber P., Stefańsk A. (2003), Modele ekonometryczne w opse wartośc rezydualnej nwestycj, Oeconoma
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
WPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI
WPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. Prezentowany artykuł pośwęcony jest wybranym zagadnenom analzy korelacj regresj. Po przedstawenu najważnejszych
Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
Analiza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 13.06.2016 Opracowanie sygnalne Wskaźniki cen towarów i usług konsumpcyjnych Ceny towarów i usług konsumpcyjnych w maju 2016 r., w stosunku do poprzedniego miesiąca,
Rozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT
Rozwązana (lub wskazówk do rozwązań) wększośc zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT 01-014 ZMIENNA LOSOWA I JEJ ROZKŁAD Zadane 1/ str. 4 a/ zmenna może przyjmować
Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 1 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Metody predykcji analiza regresji
Metody predykcj analza regresj TPD 008/009 JERZY STEFANOWSKI Instytut Informatyk Poltechnka Poznańska Przebeg wykładu. Predykcja z wykorzystanem analzy regresj.. Przypomnene wadomośc z poprzednch przedmotów..
OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA
WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających