SZEREGOWANIE ZADAŃ W PROBLEMIE BALANSOWANIA LINII MONTAŻOWEJ
|
|
- Sylwester Świderski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 SZEREGOWANIE ZADAŃ W PROBLEMIE BALANSOWANIA LINII MONTAŻOWEJ Waldemar GRZECHCA Streszczenie: Praca przedstawia problem balansowania linii montażowej dla produkcji wielowersyjnej. Oprócz rozwiązania problemu związanego z balansowaniem linii, a więc minimalizacją czasu strat, dodatkowo należy dokonać szeregowania tych zadań aby niwelować różnice wynikające z wykonywania różnych wersji produktu na tej samej linii. W artykule omówiono cechy produkcji wielowersyjnej a następnie podano sposób na jej zbalansowanie na linii montażowej oraz na szeregowanie wykonywanych operacji. Szczególną uwagę skupiono na problemie szeregowania podając nową heurystykę oraz ocenę uzyskiwanych rozwiązań. Słowa kluczowe: problem BLM, sterowanie produkcją, szeregowanie zadań, kryteria jakościowe. 1. Wprowadzenie Chociaż geneza powstania pierwszych linii montażowych tak naprawdę sięga znacznie dalej, to jednak maj, roku 1913 uznaje się za absolutny przełom w historii systemów produkcyjnych, a w szczególności ich zastosowania do produkcji masowej. Wtedy też Henry Ford, założyciel i ówczesny prezes Ford Motor Company dostosował swoją fabrykę w Highland Park w stanie Michigan do standardów, które na zawsze zmieniły podejście człowieka do zagadnień produkcji i wytwarzania na skalę masową. Gdy inni przemysłowcy, nie tylko amerykańscy, zdali sobie sprawę z faktu, w jak wielkim stopniu sukces Forda opiera się na ruchomej linii montażowej, wielu z nich szybko zastosowało ten właśnie wzorzec w swoich fabrykach. Już wkrótce niezliczone produkty, od butów, poprzez żywność w puszkach i słojach, na maszynach przędzalniczych kończąc zaczęto produkować w skali masowej, na wolno sunących, stabilnych, ruchomych liniach montażowych. Dobra uważane dotąd za luksusowe i adresowane do zamożniejszej części społeczeństwa stały się na tyle tanie, że mogły bez większych problemów trafić do masowego odbiorcy. Po dziś dzień systemy produkcyjne są w głównej mierze oparte na przepływowej linii produkcyjnej są one wszechobecne i dotyczą większości produkowanych obecnie towarów. Można wymienić przynajmniej kilka powodów takiego stanu rzeczy, jak chociażby aspekt społeczny, technologiczny czy modernizacyjny. Jednak na pierwszy plan wysuwa się zdecydowanie wymiar stricte ekonomiczny. Aby utrzymać się na wymagającym, często zmieniającym się i silnie konkurencyjnym rynku producenci niejako zmuszani są do ciągłego podnoszenia jakości swych produktów, cyklicznego obniżania ich cen (czyli przede wszystkim kosztów ich produkcji) oraz stałego skracania czasu wytwarzania. Ponadto, w związku ze stale rozwijającym się społeczeństwem, którego wymagania stają się coraz wyższe wymagania coraz bardziej ewoluują, przez co są znacznie mniej przewidywalne, a jednocześnie w większym stopniu skonkretyzowane i wysublimowane bezustannie rośnie zapotrzebowanie na różne warianty i gatunki tych 382
2 samych produktów. Wychodząc temu naprzeciw wytwórcy dostarczają na rynek wyroby w kilku, czasem kilkunastu odmianach różniących się miedzy sobą z reguły kilkoma detalami. Detalami, które w gruncie rzeczy stanowią o jakości produkcji w danym zakładzie wytwórczym. Mogą to być choćby samochody jednego modelu różniące się zamontowaną skrzynią biegów (manualną bądź automatyczną) lub wyposażeniem, komputery tej samej serii z procesorami o różnym taktowaniu zegara lub różną pamięcią operacyjną, czy też różnego rodzaju akcesoria użytku codziennego przeznaczone dla osób prawo, lub leworęcznych (pióra wieczne, myszki komputerowe, piły spalinowe itp.). 2. Charakterystyka produkcji wielowersyjnej Produkcja wielowersyjna na linii montażowej posiada wiele cech wspólnych obowiązujących dla linii jednowersyjnej. Rysunek 1 przedstawia różnicę w podejściu do problemu jedno- i wielowersyjnego produkcji [1]. LINIA MONTAŻOWA BALANSOWANIE LINII BALANSOWANIE LINII SZEREGOWANIE MODELI PEŁNA WYDAJNOŚĆ PRACY CAŁEGO SYSTEMU PRODUKCYJNEGO Rys. 1. Problemy optymalizacyjne dla produkcji jedno- i wielowersyjnej Systemy produkcji wielowersyjnej (ang. mixed-model production systems), zdobywają coraz większą rzeszę użytkowników w środowiskach przemysłowych, są także stale rozwijane i doskonalone. Jest to spowodowane ich niewątpliwą ergonomią, wszechstronnością i elastycznością, z których to producenci wynoszą wiele korzyści, jak na przykład: zapewnienie regularności i ciągłości produkcji, 383
3 eliminacja zatorów, przestojów i wąskich gardeł (ang. bottlenecks ), jakość wpisana w produkcję czyli pełna kontrola jakości na każdym etapie montażu, skrócenie cykli produkcyjnych i zwiększenie wydajności, optymalizacja komunikacji współprodukcyjnej, w tym dostaw komponentów na linię, łatwość obsługi, relatywnie niskie koszty produkcji, bezpieczeństwo pracy, ergonomia środowiska. Systemy te ponadto zapewniają stały przepływ materiału, redukują do minimum poziom inwentarza potrzebnego do całościowej produkcji oraz, o czym już wspomniano, są bardzo elastyczne względem zmian w modelach. Jednakże, wszystkie te niewątpliwe zalety muszą mieć też swoją cenę systemy te wymagają skomplikowanego i specjalistycznego, a co za tym idzie również bardzo drogiego wyposażenia nastawionego na minimalizację potencjalnych opóźnień oraz eliminację ewentualnych zatorów i przezbrojeń. Sama idea produkcji wielowersyjnej sprowadza się do założenia, iż na jednej, elastycznej linii montażowej wspólnie montowanych jest przynajmniej kilka modeli (wersji) tego samego produktu podstawowego. Modelowość (wersyjność) wspomnianego produktu podstawowego rozumiana jest tu w sposób następujący: poszczególne modele różnią się od siebie pod względem kolorów, rozmiarów, użytych komponentów i (lub) wyposażeniem. W przytłaczającej większości przypadków znaczny procent podzespołów montowanych na linii jest wspólny dla wszystkich modeli a występujące różnice wynikają przede wszystkim z różnych czasów operacji dla tych samych komponentów. Pozostałe różnice zasadniczo generowane są w wyniku montowania, lub nie, poszczególnych detali, którymi różnią się wersje modelu bazowego. 3. Problem balansowania linii montażowej Projektując zbalansowaną linię montażową grupujemy elementy robocze pamiętając o narzuceniu następujących ograniczeń: relacje kolejnościowe, minimalna liczba stacji roboczych K wynosi jeden, czas cyklu c, rozumiany jako wielkość czasu dostępnego na każdej stacji, jest większy lub równy maksymalnemu czasowi stacji. Aby znaleźć rozwiązanie problemu balansowania linii montażowej wykorzystuje się metody dokładne gwarantujące rozwiązanie optymalne lub metody przybliżone, które gwarantują wprawdzie tylko rozwiązanie dopuszczalne ale mogą być stosowane dla problemów o dużej liczbie zadań [2], [3]. Pomijając założenie, że analogiczne zadania spośród wszystkich modeli muszą być przypisane do tej samej stacji roboczej, problem balansowania linii wielowersyjnej można podzielić na m (liczba wersji) niezależnych problemów balansowania linii jednowersyjnej. Jednakże takie podejście do problemu może skutkować przyporządkowaniem identycznych operacji do różnych stacji roboczych, a to zazwyczaj nie jest pożądanym rozwiązaniem ze względu na konieczność zastosowania dodatkowych urządzeń, pogorszenie efektu specjalizacji, trudniejszą kontrolą nad produkcją oraz spadkiem efektywności spowodowanym wydłużeniem czasu potrzebnego na ustawianie urządzeń. Dlatego problem 384
4 balansowania wielowersyjnej linii montażowej zazwyczaj definiowany jest w oparciu o model średni, to znaczy, balansowanie linii wielowersyjnej opiera się na tych samych problemach realizacyjnych co balansowanie linii jednowersyjnej. Tak więc zasadniczo którakolwiek z metod dokładnych lub heurystycznych stosowanych do balansowania linii jednowersyjnej może być zastosowana do uzyskania rozwiązania problemu balansowania linii wielowersyjnej. Otrzymane rozwiązania zapewnią minimalną ilość stacji roboczych lub minimalny czas cyklu w odniesieniu do modelu średniego. Powyższe podejście nie próbuje jednak wyrównać, zależnego od aktualnie produkowanego zestawu modeli, wykorzystania poszczególnych stacji roboczych. To znaczy, że nie bierzemy pod uwagę żadnych dodatkowych funkcji, które wprowadzałyby rozróżnienie pomiędzy kilkoma jednakowymi (czasem nawet optymalnymi ze względu na c lub K) rozwiązaniami otrzymanymi dla rozpatrywanej dla linii jednowersyjnej (model średni). W celu porównania uzyskanych rozwiązań pod względem stopnia wykorzystania stacji roboczych w zależności od czasów operacji dla poszczególnych model można wykorzystać przedstawione w kolejnym punkcie kryteria. Mają one na celu wskazanie rozwiązania, które najbardziej zbliża nas do linii przez czasów obciążeń oraz czasów przestojów. Zadaniem prezentowanych poniżej kryteriów jest zapewnienie równomiernego wykorzystania wszystkich dostępnych stacji roboczych. Kryteria te powinny umożliwić, spośród dostępnych przyporządkowań operacji do stacji roboczych, wybór tych rozwiązań które zapobiegają wystąpieniu na linii montażowej zjawiska przeciążenia pracą lub bezczynności [4]. Kryterium 1 Poniższą funkcja minimalizuje sumę wartości bezwzględnych różnic pomiędzy średnim całkowitym czasem operacji modeli i stacji: t _ ' m a całkowitym czasem obciążenia stacji τ mk wszystkich K M _ 1 mk tm k = 1 m= 1 ' ' ' Minimalizuj Ψ = τ (1) Kryterium 2 Jest to uniezależniona od zestawu modeli (wersji) funkcja minimalizująca maksymalne odchylenie czasu operacji któregokolwiek z modeli od średniego obciążenia stacji na sztukę: 2 = max τ mk t Minimalizuj Ψ (2) gdzie: k = 1,,K i m = 1,,M. Kryterium 3 Kryterium to minimalizuje sumę przekroczeń czasu cyklu mk + dla wszystkich modeli (wersji) i wszystkich stacji: K M Minimalizuj Ψ = max 0, τ } = 4. Szeregowanie wersji produktu 3 c k = 1 m= 1 _ m K M { mk Po dokonaniu balansu linii montażowej otrzymuje sekwencję operacji przydzielanych k = 1 m= 1 + mk (3) 385
5 do poszczególnych stanowisk montażowych. Dla produkcji jednowersyjnej problem optymalizacyjny zostaje w ten chwili zakończony. W przypadku produkcji wielowersyjnej dokonujemy dodatkowo szeregowania wersji wytwarzanego produktu. Krok ten pozwala na zmniejszenie sumy czasu przestojów oraz czasów przeciążeń stacji roboczych na linii. Istnieje w literaturze wiele heurystyk pozwalających na uzyskanie rozwiązania tego etapu optymalizacji. Autor tej pracy proponuje nową heurystykę średniego czasu operacji. Uzyskiwanie rozwiązania za pomocą tej metody jest następujące: przyjmuje się znajomość wyniku wynikające z pierwszego etapu optymalizacyjnego czyli z procesu balansowania dla modelu średniego, sprawdzenie jakości i poprawności zbalansowania linii poprzez wyliczenie całkowitego czasu dostępnego na stację, czyli I * c (gdzie I popyt całkowity, c czas cyklu), a następnie sprawdzenie czy suma czasów operacji na każdej ze stacji mieści się w przedziale czasu, jaki jest dostępny na daną stację, wstępna sekwencja modeli tworzona jest na podstawie średniego czasu operacji przypadającego na model t m. W tym wypadku pierwszeństwo przypada na model, którego średni czas operacji jest najbliższy czasowi cyklu, czyli na model, dla którego różnica pomiędzy czasem cyklu a średnim czasem operacji ma najniższą wartość bez względu na to czy czas cyklu jest większy czy też mniejszy od rozpatrywanego średniego czasu operacji dla modelu (znaki + i - przed otrzymanym wynikiem nie odgrywają żadnej roli). Jeżeli jednak pomiędzy modelami występuje konflikt (identyczny średni czas operacji charakteryzuje więcej niż jeden model) należy posłużyć się zasadą pierwszeństwa wynikającą z indeksowania modeli model o niższym indeksie wchodzi jako pierwszy, uaktualnienie otrzymanej sekwencji podstawowej w oparciu o popyt na każdy z modeli, przy założeniu, że do sekwencji podstawowej dopisywane są kolejno uaktualniane sekwencje w sposób iteracyjny. Przyjąć należy, iż liczba dopisywanych sekwencji ma być równa co do wartości najwyższemu popytowi na model w rozpatrywanym systemie. Utworzoną w punkcie poprzednim sekwencję podstawową traktuje się jako pierwsze dopisanie kolejne sekwencje natomiast tworzy się w oparciu o zapotrzebowanie na modele w myśl zasady, że wielokrotność modeli w sekwencji odpowiada rzeczywistemu popytowi na te modele. jako sekwencję finalną traktuje się tą otrzymaną w iteracji, której indeks jest równy najwyższemu popytowi na model w rozwiązywanym problemie mówiąc prościej uszeregowanie kompletne uzyskuje się w ostatniej iteracji. 5. Przykład obliczeniowy Aby zobrazować działanie proponowanej heurystyki posłużono się przykładem numerycznym. Ze względu na objętość pracy skupiono się na etapie szeregowania przyjmując iż balans linii został wcześniej wyznaczony i jest znany. Dokładny opis otrzymywania balansu można miedzy innymi znaleźć w pracy [5]. Rozważono problem produkcyjny składający się z czterech modeli (M=4), które montowane są na linii produkcyjnej składającej się z 5 stacji roboczych (K=5). Popyt na kolejne modele wynosi odpowiednio d 1 = 2, d 2 = 3, d 3 = 2 oraz d 4 = 1, czas cyklu został ustalony na poziomie c = 5 jednostek czasowych, natomiast długość stacji będąca iloczynem całkowitego popytu i czasu cyklu wynosi I = 40. Jak już wspomniano linie została uprzednio zbalansowana, 386
6 a więc znane są wartości zajętości stanowisk roboczych dla poszczególnych modeli produktu finalnego. Dane te zostały przedstawione w Tabeli 1. Tab. 1. Dane wejściowe dla szeregowania linii po etapie balansowania K c I d m S_1 S_2 S_3 S_4 S_5 t m 2 m_ m_ m_ ,6 2 m_ ,6 - r k ,8 gdzie: r k całkowity czas stacji dla wszystkich wersji produktów, t m średni czas dla poszczególnych stacji dla m-tego modelu. Każdy z całkowitych czasów stacji r k zawiera się w 40 jednostkach, więc jakość zbalansowania linii pozwala na swobodne przeprowadzenie sekwencjonowania modeli. W przeciwnym wypadku, czyli gdy chociaż jeden z całkowitych czasów stacji r k przekracza czas, jaki jest dostępny na stację należy powtórzyć balansowanie gdyż poziom jakości bieżącego zbalansowania linii nie pozwala na utworzenie efektywnej sekwencji modeli. W przypadku prezentowanego przykładu numerycznego kolejny etap heurystyki to wyznaczenie różnic pomiędzy t m oraz r k: m_1 27,8 3,0 = 24,8 m_2 27,8 4,0 = 23,8 m_3 27,8 4,6 = 23,2 m_4 27,8 2,6 = 25,2. Stąd też otrzymana sekwencja podstawowa przybiera następującą postać: < m_3 m_2 m_1 m_4 >. Uaktualnienie otrzymanej sekwencji podstawowej w oparciu o popyt na każdy z modeli pozwala wyznaczyć sekwencję końcową < m_3 m_2 m_1 m_4 > < m_3 m_2 m_1 m_4 m_2 m_1 m_4 > < m_3 m_2 m_1 m_4 m_2 m_1 m_4 m_2 >. Dla tak otrzymanej sekwencji możemy dokonać oceny jakości uzyskanego rozwiązania. Dla produkcji jednowersyjnej ocena jakości rozwiązania sprowadza się do wyliczenia efektywności linii, czasu linii oraz współczynnika gładkości [1]. Dla linii wielowersyjnej, po wyznaczeniu balansu i szeregowaniu kolejnych wersji produktów, konstruuje się tzw. diagram przemieszczeń operatorów w obrębie stacji roboczej [6]. Dla uzyskanego rozwiązania diagram taki został przedstawiony na rysunku
7 kolejność / model < m_3 m_2 m_1 m_4 m_2 m_1 m_4 m_2 > S_1 S_2 S_3 S_4 S_5 8/2 7/4 6/1 5/2 4/4 3/1 2/2 1/3 Rys. 2. Diagram przemieszczeń operatorów pozycja Aby zinterpretować prawidłowy stworzony graf należy pamiętać: startowa pozycja wewnątrz każdej ze stacji ustawiana jest jako 0 jednostek czasowych lewa granica stacji, krańcowa pozycja wewnątrz każdej ze stacji ustawiana jest jako 8 jednostek czasowych (wynika to z treści zadania, ponadto długość wszystkich stacji jest stała) prawa granica stacji, ruch operatora odbywa się od początku do końca stacji od lewej do prawej granicy stacji (wynika to z założeń dla linii technologicznej ), montaż modelu reprezentowany jest przez ciągłe linie ukośne kreślone od lewej do prawej strony wewnątrz stacji, powrót operatora obrazują poziome linie przerywane kreślone od prawej do lewej strony wewnątrz stacji, pogrubione fragmenty poziomych linii przerywanych przy prawej granicy stacji oznaczają pracę dodatkową, pogrubione fragmenty poziomych linii przerywanych przy lewej granicy stacji oznaczają czasy przestoju (czasy jałowe), czas cyklu jest zaznaczony pionową linią kropkowaną na poziomie pięciu jednostek czasowych każdej ze stacji (wynika to z założeń poczynionych w treści zadania). Diagram umożliwia szczegółową analizę czasu przestojów i czasu dodatkowych operatorów. 6. Wnioski i uwagi Przedstawiona praca dotyczy analizy balansowania oraz szeregowania wielowersyjnej linii montażowej. Znaczną uwagę skupiono na drugim etapie optymalizacyjnym mianowicie tworzeniu sekwencji różnych wersji produkowanego wyrobu finalnego bazując na znajomości wcześniej uzyskanego balansu. Linia montażowa wieloseryjna oprócz znanego z linii montażowej jednowersyjnej czasu przestoju może generować dodatkowy 388
8 czas zwany czasem przeciążenia. Oba czasy są zjawiskami negatywnymi i dlatego też rozwiązanie problemu balansowania i szeregowania wersji produktu jest niesłychanie ważne dla zapewnienia dobrych wyników ekonomicznych każdego zakładu montażowego cechującego się typem produkcji wielowersyjnej. Dla analizowanego w pkt. 5 przykładu numerycznego otrzymaliśmy diagram przemieszczeń operatora w obrębie stacji roboczej (rys. 2). Całkowity czas wypracowany przez pracowników dodatkowych wynosi 1 jednostkę czasową, natomiast całkowity czas jałowy stabilizuje się na poziomie 26 jednostek czasowych. Zjawisko przeciążenia stacji (czego efektem są występujące prace dodatkowe) ma miejsce na stacji S_3. Stacją, która wygenerowała najwyższy wskaźnik czasu przestoju jest stacja S_2 z 11 jednostkami czasowymi czasu jałowego. Tylko stacja S_4 pozostaje całkowicie wolna od przestojów czasowych. Konkludując, diagram przemieszczeń operatora jest źródłem wiedzy dotyczących czasów przestojów i czasów przeciążeń stacji co pozwala na ocenę balansu i szeregowania a konsekwencją tej analizy jest przyjęcie otrzymanego rozwiązania jako akceptowalnego lub poszukiwanie nowego. Literatura Praca powstała przy wsparciu finansowym ze środków BK 209/Rau1/2008/t.5 1. Scholl A.: Balancing and Sequencing of Assembly Lines, Physica-Verlag, Heidelberg, Salveson M.E.: The Assembly Line Balancing Problem, The Journal of Industrial Engineering Vol. 6, 1955, s Ponnambalam S.G., Aravindan P., Mogileeswar Naidu G.: A Comparative Evaluation of Assembly Line Balancing Heuristics. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 15, 1999, s Erel E., Gocken H.: Shortest Route Formulation of Mixed-Model Assembly Line Balancing Problem, Eur. J. Oper. Res., 116, 1999, s Grzechca W.: Projektowanie wielowersyjnej linii montażowej, X Szkoła komputerowego wspomagania projektowania, wytwarzania i eksploatacji, WAT Warszawa 2006, s Battini D., Facio M., Ferrari E., Persona A., Sgarbossa F.: Design Configuration for a Mixed Model Assembly System in Case of Low Product Demand, The International Journal Of Advanced Manufacturing Technology 34(1), 2007, s Dr inż. Waldemar GRZECHCA Zakład Inżynierii Systemów Instytut Automatyki Politechnika Śląska Gliwice, ul Akademicka 16 tel.: (0-32) waldemar.grzechca@polsl.pl 389
LINIA MONTAŻOWA Z WIELOMA OPERATORAMI NA POJEDYNCZEJ STACJI ROBOCZEJ
LINIA MONTAŻOWA Z WIELOMA OPERATORAMI NA POJEDYNCZEJ STACJI ROBOCZEJ Waldemar GRZECHCA Streszczenie: Obecnie najczęściej spotykanymi procesami produkcyjnymi są procesy montażowe mające na celu złożenie
Rebalans linii montażowej
BIULETYN WAT VOL. LVI, NUMER SPECJALNY, 2007 Rebalans linii montażowej WALDEMAR GRZECHCA Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 2 Streszczenie.
METODA DOBORU I OCENY STRUKTURY LINII MONTAŻOWEJ
Dr inż. Waldemar GRZECHCA Instytut Automatyki Politechniki Śląskiej METODA DOBORU I OCENY STRUKTURY LINII MONTAŻOWEJ Streszczenie: Prezentowany artykuł skupia się na zagadnieniu doboru i oceny struktury
STRATEGIA JUST IN TIME W PROBLEMIE BALANSOWANIA LINII MONTAŻOWEJ
Logistyka - nauka Waldemar GRZECHCA * STRATEGIA JUST IN TIME W PROBLEMIE BALANSOWANIA LINII MONTAŻOWEJ Streszczenie W artykule zaprezentowano wyniki badań dotyczące wykorzystania strategii Just in Time
PRODUKCYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTWA
PRODUKCYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTWA CASE STUDY NA DOBRY POCZĄTEK Scania zwiększa zatrudnienie FAKTY KRYZYS I PO KRYZYSIE? Potrzeba zwiększenia produkcji wynika głównie z wciąż dużego popytu w Brazylii Jednak
Badania operacyjne: Wykład Zastosowanie kolorowania grafów w planowaniu produkcji typu no-idle
Badania operacyjne: Wykład Zastosowanie kolorowania grafów w planowaniu produkcji typu no-idle Paweł Szołtysek 12 czerwca 2008 Streszczenie Planowanie produkcji jest jednym z problemów optymalizacji dyskretnej,
Harmonogramowanie produkcji
Harmonogramowanie produkcji Harmonogramowanie produkcji jest ściśle związane z planowaniem produkcji. Polega na: rozłożeniu w czasie przydziału zasobów do zleceń produkcyjnych, podziale zleceń na partie
PLANOWANIE PRZEZBROJEŃ LINII PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY MODELOWANIA I SYMULACJI
Dariusz PLINTA Sławomir KUKŁA Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej PLANOWANIE PRZEZBROJEŃ LINII PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY MODELOWANIA I SYMULACJI 1. Planowanie produkcji Produkcja
OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI
Autoreferat do rozprawy doktorskiej OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI Michał Mazur Gliwice 2016 1 2 Montaż samochodów na linii w
www.streamsoft.pl Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
www.streamsoft.pl Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Inżynieria Produkcji
Inżynieria Produkcji Literatura 1. Chlebus Edward: Techniki komputerowe CAx w inżynierii produkcji. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000. 2. Karpiński Tadeusz: Inżynieria Produkcji. Wydawnictwo
Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją
iscala Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją Opracował: Grzegorz Kawaler SCALA Certified Consultant III. Zarządzanie produkcją 1. Umieszczanie w bazie informacji o dostawcach
Instrukcja. Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją.
Instrukcja do Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją. 2010 1 Cel laboratorium Celem laboratorium jest poznanie metod umożliwiających rozdział zadań na linii produkcyjnej oraz sposobu balansowania
ZAGADNIENIE BALANSOWANIA LINII MONTAŻOWEJ I SZEREGOWANIA ZADAŃ W SYSTEMACH PRODUKCJI MIXED-MODEL
MARCIN ZEMCZAK e-mail: marcin.zemczak@polsl.pl Instytut Automatyzacji Procesów Technologicznych i Zintegrowanych Systemów Wytwarzania Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnika Śląska ul. Konarskiego
Optymalizacja wież stalowych
Optymalizacja wież stalowych W przypadku wież stalowych jednym z najistotniejszych elementów jest ustalenie obciążenia wiatrem. Generalnie jest to zagadnienie skomplikowane, gdyż wiąże się z koniecznością
Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTO (make to order)
Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTO (make to order) Ewelina Gielarek 1 1 Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Streszczenie Koło
Krzysztof Jąkalski Rafał Żmijewski Siemens Industry Software
Krzysztof Jąkalski Rafał Żmijewski Siemens Industry Software Warszawa 31.05.2011 Plan rejsu 1 2 3 Ale po co żeglować i z kim? Rozwiązanie, czyli co mamy pod pokładem Eksperymenty, czyli przykłady żeglowania
TEMAT: Ustalenie zapotrzebowania na materiały. Zapasy. dr inż. Andrzej KIJ
TEMAT: Ustalenie zapotrzebowania na materiały. Zapasy dr inż. Andrzej KIJ 1 1 Zagadnienia: Klasyfikacja zapasów w przedsiębiorstwie Zapasy produkcji w toku Ilościowe i wartościowe określenie całkowitego
METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Jednym z zastosowań metod numerycznych jest wyznaczenie pierwiastka lub pierwiastków równania nieliniowego. W tym celu stosuje się szereg metod obliczeniowych np:
SZKOLENIA OTWARTE SKRACANIE CZASU PRZEZBROJENIA I POPRAWA WYDAJNOŚCI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM SMED
SZKOLENIA OTWARTE SKRACANIE CZASU PRZEZBROJENIA I POPRAWA WYDAJNOŚCI PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM SMED 9-10 MAJA 2018 INFORMACJE O SZKOLENIU SMED (z ang. Single Minute Exchange of Die) to technika analizy
ORGANIZACJA PRODUKCJI I LOGISTYKI W PRZEMYŚLE SAMOCHODOWYM
ORGANIZACJA PRODUKCJI I LOGISTYKI W PRZEMYŚLE SAMOCHODOWYM Wykład 2: Podstawowe zasady organizacji produkcji w przemyśle samochodowym dr inż. Monika Kosacka-Olejnik Monika.kosacka@put.poznan.pl p. 110A
WSPOMAGANIE PROJEKTOWANIA LINII PRODUKCYJNYCH U-KSZTAŁTNYCH METODĄ PROGRAMOWANIA SIECIOWEGO
WSPOMAGANIE PROJEKTOWANIA LINII PRODUKCYJNYCH U-KSZTAŁTNYCH METODĄ PROGRAMOWANIA SIECIOWEGO Władysław ZIELECKI, Jarosław SĘP Streszczenie: W pracy przedstawiono istotę tworzenia linii produkcyjnych U-kształtnych
Harmonogramowanie produkcji
Harmonogramowanie produkcji Przedmiot: Zarządzanie zasobami przedsiębiorstwa Moduł: 4/4 Opracował: mgr inż. Paweł Wojakowski Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Zakład Projektowania Procesów
OPTYMALIZACJA PRZEPŁYWU MATERIAŁU W PRODUKCJI TURBIN W ROLLS-ROYCE DEUTSCHLAND LTD & CO KG
Andrew Page Rolls-Royce Deutschland Ltd & Co KG Bernd Hentschel Technische Fachhochschule Wildau Gudrun Lindstedt Projektlogistik GmbH OPTYMALIZACJA PRZEPŁYWU MATERIAŁU W PRODUKCJI TURBIN W ROLLS-ROYCE
Systemy Monitorowania Produkcji EDOCS
Systemy Monitorowania Produkcji EDOCS Kim jesteśmy? 5 Letnie doświadczenie przy wdrażaniu oraz tworzeniu oprogramowania do monitorowania produkcji, W pełni autorskie oprogramowanie, Firma korzysta z profesjonalnego
Planowanie i organizacja produkcji Zarządzanie produkcją
Planowanie i organizacja produkcji Zarządzanie produkcją Materiały szkoleniowe. Część 2 Zagadnienia Część 1. Parametry procesu produkcyjnego niezbędne dla logistyki Część 2. Produkcja na zapas i zamówienie
HARMONOGRAMOWANIE OPERACYJNE Z OGRANICZENIAMI W IFS APPLICATIONS
HARMONOGRAMOWANIE OPERACYJNE Z OGRANICZENIAMI W IFS APPLICATIONS Cele sterowania produkcją Dostosowanie asortymentu i tempa produkcji do spływających na bieżąco zamówień Dostarczanie produktu finalnego
DWUKRYTERIALNA HEURYSTYKA DLA ROZWIĄZYWANIA PROBLEMU BALANSOWANIA LINII MONTAŻOWEJ
Waldemar GRZECHCA * DWURYTERIALNA HEURYSTYA DLA ROZWIĄZYWANIA PROBLEMU BALANSOWANIA LINII MONTAŻOWEJ Streszczenie W artykule zaprezentowano wyniki badań dotyczące manualnej linii montażowej. Omawiana dwukryterialna
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik
Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2016/2017 def. Sterowanie to: 1. Proces polegający na wykorzystywaniu
Praca Dyplomowa Magisterska. Zastosowanie algorytmów genetycznych w zagadnieniach optymalizacji produkcji
Praca Dyplomowa Magisterska Zastosowanie algorytmów genetycznych w zagadnieniach optymalizacji produkcji Cel pracy zapoznanie się z zasadami działania ania algorytmów genetycznych przedstawienie możliwo
9. Podstawowe narzędzia matematyczne analiz przestrzennych
Waldemar Izdebski - Wykłady z przedmiotu SIT 75 9. odstawowe narzędzia matematyczne analiz przestrzennych Niniejszy rozdział służy ogólnemu przedstawieniu metod matematycznych wykorzystywanych w zagadnieniu
Harmonogramowanie produkcji
Harmonogramowanie produkcji Przedmiot: Zarządzanie produkcją Moduł: 2/3 Prowadzący: mgr inż. Paweł Wojakowski Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Zakład Projektowania Procesów Wytwarzania
Metody planowania i sterowania produkcją BUDOWA HARMONOGRAMU, CYKL PRODUKCYJNY, DŁUGOTRWAŁOŚĆ CYKLU PRODUKCYJNEGO.
Metody planowania i sterowania produkcją BUDOWA HARMONOGRAMU, CYKL PRODUKCYJNY, DŁUGOTRWAŁOŚĆ CYKLU PRODUKCYJNEGO. Proces produkcyjny. Proces produkcyjny wyrobu można zdefiniować jako zbiór operacji produkcyjnych
Rozwiązywanie problemów z użyciem Solvera programu Excel
Rozwiązywanie problemów z użyciem Solvera programu Excel Podstawowe czynności: aktywować dodatek Solver oraz ustawić w jego opcjach maksymalny czas trwania algorytmów na sensowną wartość (np. 30 sekund).
ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 141-146, Gliwice 2009 ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN KRZYSZTOF HERBUŚ, JERZY ŚWIDER Instytut Automatyzacji Procesów
Sterowanie wykonaniem produkcji
STEROWANIE WYKONANIEM PRODUKCJI (Production Activity Control - PAC) Sterowanie wykonaniem produkcji (SWP) stanowi najniŝszy, wykonawczy poziom systemu zarządzania produkcją, łączący wyŝsze poziomy operatywnego
Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik
Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2017/2018 Sterowanie 2 def. Sterowanie to: 1. Proces polegający
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT jest specyficznym problemem z zakresu zastosowań programowania liniowego. ZT wykorzystuje się najczęściej do: optymalnego planowania transportu towarów, przy minimalizacji kosztów,
Przemysł 4.0 Industry 4.0 Internet of Things Fabryka cyfrowa. Systemy komputerowo zintegrowanego wytwarzania CIM
Przemysł 4.0 Industry 4.0 Internet of Things Fabryka cyfrowa Systemy komputerowo zintegrowanego wytwarzania CIM Geneza i pojęcie CIM CIM (Computer Integrated Manufacturing) zintegrowane przetwarzanie informacji
PRZEWODNIK DO NARYSOWANIA HARMONOGRAMU WZORCOWEGO
PRZEWODNIK DO NARYSOWANIA HARMONOGRAMU WZORCOWEGO PRACY GNIAZDA PRODUKCYJNEGO 1. Proces produkcji Definicja Proces produkcyjny wyrobu zbiór operacji produkcyjnych realizowanych w uporządkowanej kolejności
METODY PLANOWANIA I STEROWANIA PRODUKCJĄ OBLICZENIA NA POTRZEBY OPRACOWANI HARMONOGRAMU PRACY GNIAZDA. AUTOR: dr inż.
1 METODY PLANOWANIA I STEROWANIA PRODUKCJĄ OBLICZENIA NA POTRZEBY OPRACOWANI HARMONOGRAMU PRACY GNIAZDA AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI 2 1. DANE PROJEKTOWE 1.1. DANE WEJŚCIOWE DO PROJEKTU 3 1.1. Asortyment
ENERGOOSZCZĘDNE PRALNICOWIRÓWKI D-LINE
ENERGOOSZCZĘDNE PRALNICOWIRÓWKI D-LINE ENERGOOSZCZĘDNE PRALNICOWIRÓWKI D-LINE Z IPSO wierzymy w wyższy poziom efektywności. Oznacza to tworzenie pomysłowych rozwiązań, które ograniczają odpady, oszczędzają
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Opis zagadnienia Zadania dotyczące szeregowania zadań należą do szerokiej
Negatywne skutki monopolu
Negatywne skutki monopolu Strata dobrobytu społecznego z tytułu: (1) mniejszej produkcji i wyższej ceny (2) kosztów poszukiwania renty, które ponoszą firmy w celu osiągnięcia monopolistycznej pozycji na
PORÓWNANIE KALKULACJI: - tradycyjnej - ABC
KOŁO NAUKOWE CONTROLLINGU UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI PORÓWNANIE KALKULACJI: - tradycyjnej - ABC Spis treści Wstęp... 3 Dane wejściowe... 4 Kalkulacja tradycyjna... 6 Kalkulacja ABC... 8 Porównanie wyników...
1. OPTYMALIZACJA PROGRAMU PRODUKCJI I SPRZEDAŻY
1. OPTYMALIZACJA PROGRAMU PRODUKCJI I SPRZEDAŻY Między produkcją i sprzedażą istnieją wzajemne zależności. Planowanie programu produkcji i sprzedaży (w skrócie zwane programowaniem produkcji) stanowi jednolity
Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?
Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli? : Proces zmieniania wartości w komórkach w celu sprawdzenia, jak
Strategie wspó³zawodnictwa
Strategie wspó³zawodnictwa W MESE można opracować trzy podstawowe strategie: 1) niskich cen (dużej ilości), 2) wysokich cen, 3) średnich cen. STRATEGIA NISKICH CEN (DUŻEJ ILOŚCI) Strategia ta wykorzystuje
Kanałowa chłodnica wodna CPW
134 Kanałowa chłodnica wodna ZASTOSOWANIE Kanałowe chłodnice wodne powietrza, przeznaczone są do schładzania nawiewanego powietrza w systemach wentylacyjnych o prostokątnym przekroju kanałów, a także mogą
UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać układu równań liniowych Układ liniowych równań algebraicznych
Zarządzanie produkcją dr Mariusz Maciejczak. PROGRAMy. Istota sterowania
Zarządzanie produkcją dr Mariusz Maciejczak PROGRAMy www.maciejczak.pl Istota sterowania W celu umożliwienia sobie realizacji złożonych celów, każda organizacja tworzy hierarchię planów. Plany różnią się
MES Projekt zaliczeniowy.
INSTYTUT MECHANIKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I ZARZĄDZANIA POLITECHNIKA POZNAŃSKA MES Projekt zaliczeniowy. Prowadzący Dr hab. Tomasz Stręk Wykonali: Paulina Nowacka Ryszard Plato 1 Spis treści
PROBLEM ROZMIESZCZENIA MASZYN LICZĄCYCH W DUŻYCH SYSTEMACH PRZEMYSŁOWYCH AUTOMATYCZNIE STEROWANYCH
CZESŁAW KULIK PROBLEM ROZMIESZCZENIA MASZYN LICZĄCYCH W DUŻYCH SYSTEMACH PRZEMYSŁOWYCH AUTOMATYCZNIE STEROWANYCH Duże systemy przemysłowe, jak kopalnie, kombinaty metalurgiczne, chemiczne itp., mają złożoną
Metody optymalizacji dyskretnej
Metody optymalizacji dyskretnej Spis treści Spis treści Metody optymalizacji dyskretnej...1 1 Wstęp...5 2 Metody optymalizacji dyskretnej...6 2.1 Metody dokładne...6 2.2 Metody przybliżone...6 2.2.1 Poszukiwanie
Procesy informacyjne zarządzania
Procesy informacyjne zarządzania Społeczny ład informacyjny dr inż. Janusz Górczyński 1 Podstawowe pojęcia (1) Informacja, procesy informacyjne i systemy informacyjne odgrywały zawsze istotną rolę w przebiegu
Zarządzanie Produkcją III
Zarządzanie Produkcją III Dr Janusz Sasak Operatywne zarządzanie produkcją pojęcia podstawowe Asortyment produkcji Program produkcji Typ produkcji ciągła dyskretna Tempo i takt produkcji Seria i partia
BONUS Wstęp do Lean Manufacturing
BONUS Wstęp do Lean Manufacturing Agenda Modułu 0: Intro to Lean 1. Historia Lean Management 2. Zadanie nr 1 3. Zadanie nr 2 4. Zadanie nr 3 5. TEST sprawdzający Twoją wiedzę W tej części modułu dowiesz
Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym
Komputery i Systemy Równoległe Jędrzej Ułasiewicz 1 Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym 10. Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym...2 10.1 Kryteria efektywności przetwarzania równoległego...2
4. SPRZĘGŁA HYDRAULICZNE
4. SPRZĘGŁA HYDRAULICZNE WYTYCZNE PROJEKTOWE www.immergas.com.pl 26 SPRZĘGŁA HYDRAULICZNE 4. SPRZĘGŁO HYDRAULICZNE - ZASADA DZIAŁANIA, METODA DOBORU NOWOCZESNE SYSTEMY GRZEWCZE Przekazywana moc Czynnik
Dom.pl Wydajny system orynnowania domu w 5 krokach na to warto zwrócić uwagę!
Wydajny system orynnowania domu w 5 krokach na to warto zwrócić uwagę! Ogólnie wiadome jest, że każdy dom, niezależnie od rozmiarów czy materiału, z którego został wykonany, powinien posiadać dedykowany
Podstawowe finansowe wskaźniki KPI
Podstawowe finansowe wskaźniki KPI 1. Istota wskaźników KPI Według definicji - KPI (Key Performance Indicators) to kluczowe wskaźniki danej organizacji używane w procesie pomiaru osiągania jej celów. Zastosowanie
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI. Ćwiczenia
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI Ćwiczenia Ćwiczenia tematyka DOSTAWCY PRODUKCJA ODBIORCY Parametr Parametr ilościowy ilościowy (wielkość (wielkość przepływu) przepływu) Parametry przepływów materiałowych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change
Raport 4/2015 Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change autor: Michał Osmoła INIME Instytut nauk informatycznych i matematycznych
Polcode Code Contest PHP-10.09
Polcode Code Contest PHP-10.09 Przedmiotem konkursu jest napisanie w języku PHP programu, którego wykonanie spowoduje rozwiązanie zadanego problemu i wyświetlenie rezultatu. Zadanie konkursowe Celem zadania
Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału
Temat: Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału Zadanie 1 Trzy piekarnie zlokalizowane na terenie miasta są zaopatrywane w mąkę z trzech magazynów znajdujących się na peryferiach. Zasoby mąki
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11,
1 Kwantyzacja skalarna Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11, 10.05.005 Kwantyzacja polega na reprezentowaniu dużego zbioru wartości (być może nieskończonego) za pomocą wartości
Podstawowe definicje statystyczne
Podstawowe definicje statystyczne 1. Definicje podstawowych wskaźników statystycznych Do opisu wyników surowych (w punktach, w skali procentowej) stosuje się następujące wskaźniki statystyczne: wynik minimalny
Optymalizacja produkcji oraz lean w przemyśle wydobywczym. Dr inż. Maria Rosienkiewicz Mgr inż. Joanna Helman
Optymalizacja produkcji oraz lean w przemyśle wydobywczym Dr inż. Maria Rosienkiewicz Mgr inż. Joanna Helman Agenda 1. Oferta dla przemysłu 2. Oferta w ramach Lean Mining 3. Potencjalne korzyści 4. Kierunki
Optymalizacja wielokryterialna
Optymalizacja wielokryterialna Optymalizacja wielokryterialna Dział badań operacyjnych zajmujący się wyznaczaniem optymalnej decyzji w przypadku, gdy występuje więcej niż jedno kryterium Problem wielokryterialny
Technologie informacyjne - wykład 12 -
Zakład Fizyki Budowli i Komputerowych Metod Projektowania Instytut Budownictwa Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego Politechnika Wrocławska Technologie informacyjne - wykład 12 - Prowadzący: Dmochowski
AiSD zadanie trzecie
AiSD zadanie trzecie Gliwiński Jarosław Marek Kruczyński Konrad Marek Grupa dziekańska I5 5 czerwca 2008 1 Wstęp Celem postawionym przez zadanie trzecie było tzw. sortowanie topologiczne. Jest to typ sortowania
Bilans dostarcza użytkownikowi sprawozdania finansowego informacji o posiadanych aktywach tj. zgromadzonego majątku oraz wskazuje na źródła jego
Bilans dostarcza użytkownikowi sprawozdania finansowego informacji o posiadanych aktywach tj. zgromadzonego majątku oraz wskazuje na źródła jego finansowania strona pasywów. Bilans jest sporządzany na
Główne problemy kierowania procesami produkcyjnymi produkcji energii elektrycznej pod kątem współpracy jednostek wytwórczych z systemem
Główne problemy kierowania procesami produkcyjnymi produkcji energii elektrycznej pod kątem współpracy jednostek wytwórczych z systemem elektroenergetycznym dotyczą regulacji mocy i częstotliwości z uwzględnieniem
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Struktury i Algorytmy Wspomagania Decyzji Zadanie projektowe 2 Czas realizacji: 6 godzin Maksymalna liczba
Metody numeryczne w przykładach
Metody numeryczne w przykładach Bartosz Ziemkiewicz Wydział Matematyki i Informatyki UMK, Toruń Regionalne Koło Matematyczne 8 kwietnia 2010 r. Bartosz Ziemkiewicz (WMiI UMK) Metody numeryczne w przykładach
Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-
Optymalizacja W praktyce inżynierskiej często zachodzi potrzeba znalezienia parametrów, dla których system/urządzenie będzie działać w sposób optymalny. Klasyczne podejście do optymalizacji: sformułowanie
Modelowanie sieci ciepłowniczych jako istotny element analizy techniczno-ekonomicznej
1 Modelowanie sieci ciepłowniczych jako istotny element analizy techniczno-ekonomicznej Daniel Roch Szymon Pająk ENERGOPOMIAR Sp. z o.o., Zakład Techniki Cieplnej Kompleksowa analiza systemu ciepłowniczego
PROJEKTOWANIE PROCESU TECHNOLOGICZNEGO MONTAŻU
PROJEKTOWANIE PROCESU TECHNOLOGICZNEGO MONTAŻU Wprowadzenie do modułu 1 z przedmiotu (projekt i laboratorium): Projektowanie Procesów Obróbki i Montażu Opracował: Zespół ZPPW Instytut Technologii Maszyn
Zarządzanie płynnością finansową przedsiębiorstwa
Zarządzanie płynnością finansową przedsiębiorstwa Cz. 4 Zarządzanie zapasami Składniki zapasów Konieczność utrzymywania zapasów Koszty zapasów 1. Koszty utrzymania zapasów - kapitałowe, - magazynowania,
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2 Metody poszukiwania końcowych rozwiązań sprawnych: 1. Metoda satysfakcjonujących poziomów kryteriów dokonuje się wyboru jednego z kryteriów zadania wielokryterialnego
Podstawy Automatyki. Wykład 8 - Wprowadzenie do automatyki procesów dyskretnych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 8 - Wprowadzenie do automatyki procesów dyskretnych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2016 Literatura Zieliński C.: Podstawy projektowania układów cyfrowych. PWN, Warszawa, 2003 Traczyk W.:
Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015
Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015 Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka angielskiego Arkusz składał się z 40 zadań zamkniętych
Kondycja ekonomiczna drzewnych spółek giełdowych na tle innych branż
Annals of Warsaw Agricultural University SGGW Forestry and Wood Technology No 56, 25: Kondycja ekonomiczna drzewnych spółek giełdowych na tle innych branż SEBASTIAN SZYMAŃSKI Abstract: Kondycja ekonomiczna
Planowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik
Planowanie potrzeb materiałowych prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik www.gen-prof.pl Łódź 2017/2018 Planowanie zapotrzebowania materiałowego (MRP): zbiór technik, które pomagają w zarządzaniu procesem produkcji
Certyfikowany Program Odbudowy maszyn Volvo
Certyfikowany Program Odbudowy maszyn Volvo Zwiększ czas eksploatacji swojej maszyny Volvo Po co kupować nową maszynę, skoro możliwa jest jej odbudowa? Zagwarantuj swojemu ciężko pracującemu sprzętowi
OKW1 OKW. Seria. Seria CHŁODNICE WODNE
CHŁODNICE WODNE Seria Seria 1 Przy prędkości powietrza większej niż 2,5 m/sek proponuje się ustawiać skraplacz, (zamawia się go oddzielnie), od tej strony, z której wychodzi powietrze z chłodnicy. Będzie
Excel - użycie dodatku Solver
PWSZ w Głogowie Excel - użycie dodatku Solver Dodatek Solver jest narzędziem używanym do numerycznej optymalizacji nieliniowej (szukanie minimum funkcji) oraz rozwiązywania równań nieliniowych. Przed pierwszym
LABORATORIUM Z INŻYNIERII ZARZĄDZANIA- MRP II
LABORATORIUM Z INŻYNIERII ZARZĄDZANIA- MRP II Ćwiczenie 4 Temat: Wprowadzanie struktury produkcyjnej i marszrut technologicznych. Opracowali: Sitek Paweł Jarosław Wikarek Kielce 2004 Wydziały produkcyjne
Program Analiza systemowa gospodarki energetycznej kompleksu budowlanego użyteczności publicznej
W programie zawarto metodykę wykorzystywaną do analizy energetyczno-ekologicznej eksploatacji budynków, jak również do wspomagania projektowania ich optymalnego wariantu struktury gospodarki energetycznej.
STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE KOSZTAMI
STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE KOSZTAMI dr Marek Masztalerz Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 2011 EKONOMICZNY CYKL śycia PRODUKTU 1 KOSZTY CYKLU śycia PRODUKTU OKRES PRZEDRYNKOWY OKRES RYNKOWY OKRES POSTRYNKOWY
WYKŁAD 3 WYPEŁNIANIE OBSZARÓW. Plan wykładu: 1. Wypełnianie wieloboku
WYKŁ 3 WYPŁNINI OSZRÓW. Wypełnianie wieloboku Zasada parzystości: Prosta, która nie przechodzi przez wierzchołek przecina wielobok parzystą ilość razy. Plan wykładu: Wypełnianie wieloboku Wypełnianie konturu
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia
ROC Rate of Charge. gdzie ROC wskaźnik szybkości zmiany w okresie n, x n - cena akcji na n-tej sesji,
ROC Rate of Charge Analityk techniczny, który w swej analizie opierałby się wyłącznie na wykresach uzyskiwałby obraz możliwości inwestycyjnych obarczony sporym ryzykiem. Wnioskowanie z wykresów bazuje
Poszerzona funkcjonalność procesów logistycznych. Negocjacje cen na przykładzie systemu Plan-de-CAMpagne.
Poszerzona funkcjonalność procesów logistycznych. Negocjacje cen na przykładzie systemu Plan-de-CAMpagne. W bieżącym numerze newslettera kontynuujemy temat usprawniania procesów logistycznych, w przedsiębiorstwie
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II Prowadząca: Martyna Kobus 2012-06-11 Piszemy 90 minut. Sprawdzian jest za 70 punktów. Jest 10 pytań testowych, każde za 2 punkty (łącznie 20 punktów za test) i 3 zadania,