KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Transkrypt

1 I. 1 Nazwa modułu kształcenia STATYSTYKA MATEMATYCZNA KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA Informacje ogólne 2 Nazwa jednostki prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II,Katedra Nauk Technicznych, Zakład Budownictwa 3 Kod modułu (wypełnia koordynator ECTS) 4 Grupa treści kształcenia go 5 Typ modułu obowiązkowy 6 Poziom studiów studia I stopnia 7 Liczba punktów ECTS 8 Poziom 3 podstawowy, 10 Liczba godzin w semestrze 11 Liczba godzin w tygodniu 9 Rok studiów, semestr II rok semestr III zimowy studia stacjonarne studia niestacjonarne 12 Język wykładowy: polski Wyk. Ćw. Lab. Sem. Proj. Wyk. Ćw. Lab. Sem. Proj. 13 Wykładowca (wykładowcy) dr Anna Kuczmaszewska, anna.kuczmaszewska@wp.pl mgr Elżbieta Szczygielska, e.szczygielska@dydaktyka.pswbp.pl 14 Wymagania wstępne 1. Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa i statystyki z zakresu szkoły ponadgimnazjalnej 2. Znajomość wybranych zagadnień analizy matematycznej (rachunek całkowy) 15 Cele C1 C3 Informacje szczegółowe Zapoznanie studentów z pojęciem zmiennej losowej, jej parametrami i rozkładem prawdopodobieństwa Zapoznanie studentów z metodami prezentacji i opisu danych oraz formami Kształtowanie postawy dążenia do podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych oraz przestrzegania norm etycznych 16 Efekty kształcenia w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych nr student, który zaliczył przedmiot, potrafi: odniesienie do celów EK01 Zna metody zjawisk losowych C1

2 EK02 EK03 Ma wiedzę z zakresu metod prezentacji i opisu danych Zna i potrafi stosować narzędzia i techniki wykorzystywane we wnioskowaniu statystycznym Rozumie potrzebę ciągłego dokształcania się i ma świadomość przestrzegania norm etycznych, korzysta ze źródeł literaturowych C3 17 Treści programowe forma zajęć - wykłady liczba liczba odniesienie do celów godzin S godzin NS W1 Zmienna losowa skokowa i ciągła. Parametry 2 C1 rozkładu zmiennej losowej W2 Rozkłady zmiennych losowych. Rozkład 2 C1 normalny W3 Rozkład empiryczny. Parametry rozkładu 2. W4 Estymacja przedziałowa 2 W5 Weryfikacja hipotez statystycznych. Testy dla jednej próby 2 W6 Testy dla dwóch prób 3 W7 Testy nieparametryczne 2 suma godzin 15 forma zajęć - ćwiczenia liczba liczba odniesienie do celów godzin S godzin NS ĆW1 Rozkład i parametry zmiennej losowej 2 C1, C3 ĆW2 Zastosowanie rozkładu normalnego 2 C1, C3 ĆW3 Konstrukcja szeregu rozdzielczego 1, C3 przedziałowego ĆW4 Wyznaczanie parametrów rozkładu 1, C3 ĆW5 Wyznaczanie przedziałów ufności 2, C3 ĆW6 Weryfikacja hipotez statystycznych 6, C3 ĆW7 Raport z analizy statystycznej 1, C3 suma godzin Narzędzia/metody/formy dydaktyczne 1. Zestaw do prezentacji multimedialnej 2. Tablica, kreda 3. Tablice statystyczne, zestaw wzorów 4. Literatura 19 Sposoby oceny (F formująca, P podsumowująca) F1. Ocenianie ciągłe P1. Test / zaliczenie pisemne P2. Raport z analizy statystycznej 20 Obciążenie pracą studenta forma aktywności średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności S NS Godziny kontaktowe z nauczycielem 30

3 Przygotowanie się do zaliczenia 15 wykładu Przygotowanie do ćwiczeń 15 Czytanie wskazanej literatury 10 Napisanie raportu 5 SUMA SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU Literatura podstawowa i uzupełniająca Literatura podstawowa: 1. Krysicki W. i in.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz I, II, Wyd. PWN, Warszawa Grzegorzewski P., Bobecka K., Dembińska A., Pusz J.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, Wyd. WSISiZ, Warszawa 2002 Literatura uzupełniająca: 1. Kordecki W.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Definicje, przykłady, wzory, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław Jóźwiak J., Podgórski J.: Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa Formy oceny - szczegóły na ocenę 2 nr efektu (ndst) EK01 EK02 Student nie zna metod zjawisk losowych Student nie ma wiedzy z zakresu metod prezentacji i opisu danych na ocenę 3 (dst) na ocenę 4 (db) na ocenę 5 (bdb) Student zna niektóre z metod zjawisk losowych Student ma niepełną wiedzę z zakresu metod prezentacji i opisu danych Student zna metody zjawisk losowych, potrafi z niewielkimi błędami rozwiązywać zadania dot. zmiennej losowej prezentować rozkład empiryczny cechy statystycznej w formie tabelarycznej i graficznej, potrafi obliczać parametry rozkładu Student zna metody zjawisk losowych, potrafi z bezbłędnie rozwiązywać zadania dot. zmiennej losowej prezentować rozkład empiryczny cechy statystycznej w formie tabelarycznej i graficznej, potrafi obliczać i poprawnie interpretować parametry rozkładu

4 EK03 Student nie zna i nie potrafi stosować podstawowych narzędzi i technik Student nie potrafi korzystać ze źródeł literaturowych, nie przestrzega norm etycznych Student zna i potrafi stosować niektóre z podstawowych narzędzi i technik, może popełniać drobne błędy pozyskać informacje z literatury oraz wiedzy, ale nie potrafi ich integrować Inne przydatne informacje Student zna i potrafi stosować narzędzia i techniki pozyskać informacje z literatury oraz wiedzy i próbuje je integrować Student zna i potrafi stosować narzędzia i techniki, potrafi uzasadniać wybór stosowanego modelu i poprawnie formułować wnioski pozyskać informacje z literatury oraz wiedzy i bezbłędnie je integruje 22 Inne przydatne informacje o przedmiocie 1. Materiały pomocnicze do ćwiczeń student pobiera ze strony WWW wykładowcy 2. Zajęcia odbywają się zgodnie z rozkładem zajęć 3. Termin konsultacji: zgodnie z harmonogramem

5 Tabela podsumowująca. EK01 EK02 EK03 Efekt kształcenia Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych dla całego programu ( kierunkowych ) B1A _K01, B1A _K07, B1A _K08, B1A _K09 Cele Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny C1 W1,W2 Ćw1,Ćw2 W3 Ćw3,Ćw4, Cw7 W4 - W7 Ćw5-Ćw7 1,2,3,4 F1,P1,P2 1,2,3,4 F1,P1,P2 1,2,3,4 F1,P1,P2 C3 Ćw1-Ćw7 4 F1,P2 Strona 5