CZY MOŻNA WYCENIĆ OPCJE EUROPEJSKIE LEPIEJ NIŻ W MODELU P. CARRA I D. MADANA? PRZEGLĄD MODELI OPARTYCH NA TRANSFORMACIE FOURIERA
|
|
- Teresa Michalik
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Arkadiusz Orzechowski Szkoła Główna Handlowa w Warszawie CZY MOŻNA WYCENIĆ OPCJE EUROPEJSKIE LEPIEJ NIŻ W MODELU P. CARRA I D. MADANA? PRZEGLĄD MODELI OPARTYCH NA TRANSFORMACIE FOURIERA Wprowadzenie Opcje są instrumentami finansowymi, których wartość teoretyczna kształtowana jest przez wielkości rynkowe, do których najczęściej zalicza się cenę waloru, na który opiewa opcja, zmienność stóp zwrotu z aktywów bazowych, okres pozostający do wykupu oraz stopę zwrotu wolną od ryzyka. Warto zwrócić uwagę na to, że zestaw determinant wartości modelowych rozpatrywanego rodzaju instrumentów może być rozszerzony o dodatkowe zmienne w zależności od przyjętych uproszczeń. Bez względu jednak na sformułowane założenia jednym z najważniejszych narzędzi matematycznych powszechnie obecnie wykorzystywanych w procesie wyceny jest transformata Fouriera. Celem niniejszego artykułu jest przegląd alternatywnych w stosunku do P. Carra i D. Madana koncepcji wyceny opcji bazujacych na transformacie Fouriera. 1. Wstępne badania nad wyceną opcji przy wykorzystaniu transformaty Fouriera Prekursorami badań nad wyceną opcji za pomocą transformaty Fouriera są G. Bakshi i D. Madan 1. Zaproponowane przez nich podejście (określane dalej jako BS-FTBM) ma charakter wieloetapowy. Na początku, dokonywana jest następują- 1 G. Bakshi, D. Madan: Spanning and Derivative Security Valuation. Journal of Financial Economics 2000, Vol. 55.
2 158 Arkadiusz Orzechowski ca zamiana zmiennych: = oraz = we wzorze na cenę teoretyczną opcji kupna 2 w modelu F. Blacka i M. Scholesa (określanego dalej jako BS), tj., = (1) gdzie:, cena teoretyczna opcji kupna w okresie przy założeniu, że wartość rynkowa instrumentu bazowego wynosi, funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej, bieżąca cena instrumentu bazowego w okresie, cena rozliczeniowa kontraktu opcyjnego, stopa zwrotu wolna od ryzyka. Następnie, wzór (1), który dla =0 przyjmuje poniższą postać,0 = (2) rozbijany jest na dwie całki, tj.,0 = = (3) W ramach zaproponowanego podejścia zarówno dla odjemnej ( ), jak i odjemnika ( ) wyznaczane są transformaty Fouriera, z których pierwsza przebiera następującą formę = (4) Warto zauważyć, że może być traktowana zarówno jako funkcja charakterystyczna przy =, tj., jak i wartość oczekiwana zmiennej, która wynosi. Pozwala to przekształcić wzór (4) do postaci = (5) 2 Analogiczne działania można podjąć w celu określenia wartości modelowej opcji sprzedaży.
3 Czy można wycenić opcje europejskie 159 = = = = = = (6) Analogiczne działania podejmowane w odniesieniu do odjemnika pozwalają wyznaczyć, tj. = (7) = = = = = Ostatecznie, przeprowadzana jest procedura obliczania odwrotnych transformat Fouriera w celu wyznaczenia wartości teoretycznej będących przedmiotem zainteresowania kontraktów, tj. +,0 = +,0 = = + + = (8) (9) (10)
4 160 Arkadiusz Orzechowski Jak zauważają m.in.. D. Duffie, J. Pan, K. Sing gleton, wzór (9) można zmo o- dyfikowaćć w taki spos sób, aby przy obliczaniu wartości teoretycznej opcji wyko- rzystaćć częśćć urojoną liczby zespolonej 3. Stosunkowoo łatwo zauważy yć, iż formuły (1) i (10) generują niemal identyczne wyniki i przy jednakowych danych wejśc ciowych. Potwierdza to rys. 1 pokazujący zbli- żonyy przebieg funkcji wypłat europejskich opcji kupna w modelach BS i BS- -FTBM. Warto zauważyć, iżż ceny opcji w obu przypadkach obliczane są przy założeniu, że cena rozliczenia wynosi 60, zmi ienność kursów aktywóww bazowych równa się 0,29 zaś stopa zwrotu wolna od ryzyka kszt tałtuje się na poziomie 4% %. Rys. 1. Funkcje wypłat europejskich opcji kupna w modelach BS i BS-FTBM Niewielkie rozbieżności pojawiające się na skutek wykorzystania odmien- nych metod wyc ceny są rezultatem numerycznego całkowaniaa w modelu G. Bak k- shi ego i D. Ma dana. Odmienny sposób wyznaczaniaa wartości teoretycznej kon ntraktów bazują- cych na prawach poch hodnych proponująą m.in.. P. Carr i D. Mada an 4 (model okre e- ślany dalej jako BS-F FTCM). Pomimo że opracowanaa przezz nich metodologia zbieżna jest czę ściowoo z podejściem G. Bakshi ego i D. Madana, to obu koncep- cji nie można uznać za identyczne. Pogląd taki znajduje potw wierdzenie m.in n. w zapr roponowanej przezz P. Carraa i D. Madana mod dyfikacji ceny opcji kupna do następującej postaci = (11) 3 4 D. Duffie, J. Pan, K. Singleton: Transform Analysiss and Asset Pricing for Jump-Diffusions. Econometrica 2000, Vol. 68, No. 6. P. Carr, D. Mada an: Option Valuation Usin ng the Fast Fourierr Transform. Journal of Computa- tional Finance 1999, Vol. 2, No. 4.
5 Czy można wycenić opcje europejskie 161 gdzie: zmodyfikowana cena opcji kupna w okresie, cena opcji kupna w okresie, logarytm naturalny ceny rozliczeniowej opcji, stała większa niż lub równa 0,05. W dalszych etapach podejmowanych działań przekształcana jest zgodnie ze wzorami (12)-(15) 5 = = = (12) (13) (14) = = 6 (15) Zgodność formuł wynikających z zastosowania transformacji Fouriera (BS-FTCM) z podejściem BS potwierdza rys. 2. Warto zauważyć, iż w rozpatrywanym przypadku analizowana jest opcja kupna typu europejskiego dla danych wejściowych identycznych jak w przypadku porównania podejść BS z BS-FTBM. Na podstawie wygenerowanych funkcji wypłat można stwierdzić, że wycena opcji w modelach BS i BS-FTCM jest do siebie zbliżona. Podobnie jak poprzednio ewentualne rozbieżności są rezultatem procedury numerycznego całkowania wykorzystywanej do obliczenia wartości teoretycznej analizowanych kontraktów zgodnie ze wzorem (15). 5 6 U. Cherubini, G.D. Lunga, S. Mulinacci, P. Rossi: Fourier Transform Methods in Finance. John Wiley & Sons, Chichester 2010, s Ze względu na to, że dowód potwierdzający słuszność otrzymanego wyniku został przedstawiony m.in. w artykule mającym się ukazać w grudniowym wydaniu Journal of Management and Financial Sciences, w niniejszym opracowaniu jest on pomijany.
6 162 Arkadiusz Orzechowski Rys. 2. Funkcje wypłat europejskich opcji kupna w modelach BS i BS-FTCM 2. Mo odel M. Attari ego Metodologię wyc ceny opcj ji opra acowaną przez G. Bakshi ego i D. Madana modyfikuje m.in n. M. Attari 7 (metoda określana dalej jako BS-F FTAttari). Punk- tem wyjścia zaproponowanego podejścia jest uogólnienie procesu generującego ceny instrumentu pods stawowego, tj. =, (16) gdzie:, losowy szok cenowy akty ywów bazowych., ceny instrumentu podstawowego w okresach odpowiednio i. Nie sposób pom minąć fakt tu, iż ruch Browna zgodny z formułąą (17) wzór (16) opis suje zarówno geometryczny = (17) gdzie: cena instrumentu udziałowego w okresie = 0,, stopa zwrotu woln na od ryzyka, odchylenie standardowe ceny instrumentu bazowego, proces Wienera, jak również pro ocesy o zmienności stochastycznej oraz uwzględniającee skoki no- towań instrumentów podstawowych. 7 M. Attari: Optio on Prici ing Using Fourierr Transform: A Numerically Effic cient Simplification. //papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id= ( ).
7 Czy można wycenić opcje europejskie 163 Wiedząc, że: ~ +, dokonując prostych przekształceń, stosunkowo łatwo jest wyznaczyć rozkład zmiennej,, tj., = ~, (18) Dostrzeżenie tej prawidłowości ma istotne znaczenie dla wyznaczenia wartości teoretycznej kontraktów opartych na prawach pochodnych. Wykorzystanie formuły (16) do wyceny opcji poprzez obliczenie wartości oczekiwanej przyszłych wypłat zdyskontowanych według stopy zwrotu wolnej od ryzyka względem miary narzuca konieczność uznania słuszności wzoru (19), = (19) gdzie: =,,, =,,, = = =,,, =,,, =,,,,, =,,,,, = (20) Ze względu na to, że: 0,,, 1,, podobnie jak, może być traktowana jak funkcja gęstości prawdopodobieństwa. Powoduje to, że działania mające na celu wycenę opcji można ograniczyć do wyznaczenia funkcji charakterystycznych,, oraz,, tj.
8 164 Arkadiusz Orzechowski =F,, =,,,, =F, =,,, (21) (22) oraz wykorzystania wzorów (21) i (22) do obliczenia,, i,,, tj.,, =, =,, (23) (24) Postępowanie zgodnie z tak określoną procedurą pozwala wyznaczyć, tj. =1+ (25) =,,, = +,, = +,, +,, = +,,,, = lim + lim = lim + + lim = lim lim = + (26) + Warto zauważyć, że punkt osobliwy funkcji podcałkowej znajduje się poza obszarem całkowania (całkowanie po półokręgu). W konsekwencji
9 Czy możn na wyce enićć opcje europejskie 165 = lim m lim m lim m = = = = = (27) Wiedząc, że pun nkt osobliwy funkcji podcałkowej znajduje sięę w =, zaś = 1 moż żna obliczyćć całkęę ( 27) przy wykorzystaniu twierdzenia Cauchy ego, tj. W rezultacie = 2 = = (28) = = (29) Jednoczesne dost trzeżenie, że = = + (30) pozwala ostatecznie wyznaczyć wart tośćć teoretycznąą opcji kupna zgodnie z for- mułą ( 31), = (31) gdzie: =. Rys. 3. Funkcje wypłat europejskich opcji kupna w modelach BS i BS-FTAttari
10 166 Arkadiusz Orzechowski 3. Model D.S. Batesa Inny sposób wyceny opcji europejskich proponuje m.in. D.S. Bates 8. Wykorzystane przez niego podejście (metoda określana dalej jako BS-FTBates) zakłada, iż wartość teoretyczna kontraktów opartych na prawach pochodnych określana jest przy pomocy zależności D. Breedena i R. Litzenbergera 9. Dokładnie taki sam wynik możliwy jest jednak do uzyskania w alternatywny sposób. W tym celu wystarczy jedynie w niewielkim stopniu zmodyfikować koncepcję M. Attari ego 10. Podobnie jak poprzednio działania zmierzające do wyceny kontraktów opcyjnych składają się z kilku etapów. Na początku, wzór (1) przekształcany jest do następującej postaci,0 = (32),0 = = = = = (33) Następnie, po dokonaniu zamiany zmiennych zgodnie ze schematem: = i = obliczana jest transformata Fouriera funkcji gęstości prawdopodobieństwa, tj. =F = (34) Ostatecznie, wyznaczana jest odwrotna transformaty Fouriera w celu wygenerowania ceny teoretycznej opcji europejskiej, tj.,0 = + (35) 8 D.S. Bates: Maximum Likelihood Estimation of Latent Affine Processes. Review of Financial Studies 2006, Vol R. Breeden, R. Litzenberger: Prices of State Contingent Claims Implicit In Option Prices. Journal of Business 1978, Vol M. Attari: Op. cit.
11 Czy możn na wyce enićć opcje europejskie 167,0 = = = = = + = (36) Warto zauw ważyć, iż formuły (1) i (36) pozwalają uzyskać zbliżoną wycenę analizowanych instrumentów finansowych. Wydaje się, żee potwierdza to rys. 4. Podobnie jak w przypadku modeli BS-FTBMw porównaniu do modelu BS wynikają z za- stosowania proc cedury numerycznego całkowaniaa w podejściuu opartym na trans- formacie Fouriera. BS -FTCM i BS-FTAttari mał łe różnice w przebiegu funkcji wypłat Rys. 4. Funkcje wypłat europejskich opcji kupna w modelach BS i BS-FTBates
12 168 Arkadiusz Orzechowski 4. Model A. Lewisa Kolejnym autorem poruszającym kwestie wyceny opcji przy wykorzystaniu transformaty Fouriera jest A. Lewis 11 (metoda określana dalej jako BS- -FTLewis). Zaproponowane przez niego podejście w początkowej fazie zgodne jest częściowo ze sposobem postępowania zaproponowanym przez dwóch poprzednich autorów. Potwierdza to dokonane podstawienie: = oraz wyznaczona transformata Fouriera zmodyfikowanej funkcji wypłaty analizowanych instrumentów finansowych, tj. =F = = = = (37) gdy R to górna granica całki znajdującej się we wzorze (37) nie może być wyznaczona. Inaczej jest jednak, gdy C, >1. Przy tak określonych warunkach formułę (37) można przetransformować do następującej postaci = (38) = =0 = = = (39) Tym samym można stwierdzić, że istnieje możliwość określenia funkcji wypłaty opcji dla = 1. Odwołanie się do podejścia martyngałowego oraz wykorzystanie definicji uogólnionej transformaty Fouriera pozwala obliczyć wartość europejskiej opcji kupna w modelu F. Blacka i M. Scholesa w następujący sposób 11 A. Lewis: A Simple Option Formula for General Jump-Diffusion and other Exponential Levy Processes. ( ).
13 Czy można wycenić opcje europejskie 169,0 = = (40) Jeżeli uznać, że jest dobrze zdefiniowana dla = =+ :,, gdzie < 1, >0, to jest dobrze zdefiniowana dla = =+:,, gdzie <0,>1. Wynika stąd, że,0 można otrzymać dla, gdzie: =. Podstawienie = do wzoru (40) pozwala określić wartość teoretyczną opcji, tj. = (41),0 = Warto zauważyć, że funkcja podcałkowa w równaniu (41) ma dwa punkty osobliwe: =0 i =. Wyznaczając jej residuum w punkcie należącym do oraz dokonując podstawienia: = + można stwierdzić, że = = (42) Przesunięcie obszaru całkowania o 0,1 oraz skorzystanie z twierdzenia o residuach pozwala przekształcić wzór (41) do poniższej postaci,0 = (43) zakładając, że w równaniu (41) = można ostatecznie wyznaczyć cenę teoretyczną europejskiej opcji kupna, tj.,0 = (44),0 = = =+ = = =
14 170 Arkadiusz Orzechowski = = (45) Wyznaczenie residuum w punkcie =, tj. = = (46) pozwala obliczyć cenę ę opcji,0 = = (47) Poprawność form muły (44) znajduje potwierdzeniee w prawie identycznym przebiegu funkcji wypłat opcji wyzn naczanych meto odami BS oraz BS-FTLewis (rys. 5). Podobnie jak w poprzednich podejściach niewielkie rozbieżności sąą re- zultatem przyjętego sposobu dochodzenia do wyniku końcowego. Rys. 5. Funkcje wypłat europejskich opcji kupna w modelach BS i BS-FTLewis
15 Czy możn na wyce enićć opcje europejskie Mo odel A. Liptona Zbliżonyy sposób wyceny opcji do wykorzystanego przez A. Lewisa pro- ponuje A. Lipton 13 (metoda określana dalej jako BS-FTLipton) ). Punktem wyj j- ściaa przeprowadzonej przez niego analizy jest wzór (44). Mając dod datkowo świadomość poprawności form muły (18) oraz sposobu wyznaczaniaa funkcji cha- rakterystycznej przy założeniu, że =, tj. można przystąpi ić do wyznaczenia ceny teoretyczne ej europejskiej opcji kupna, tj.,0 = =, 0 = = Warto zauw ważyć, żee wzór (49) pozwala określić cenęę opcji zgodną z podej- ściem F. Blackaa i M. Scholesa bez wykorzystania odwrotnej transformaty Fo- uriera. W konsekwencji wyniki generowane przez modelee BS i BS-FTLipton są identyczne. Potw wierdza to rys. 6. = a 12 (48) (49) (50) Rys. 6. Funkcje wypłat europejskich opcji kupna w modelach BS i BS-FTLipton 12 Ib 13 A bid. A. Lipton: The Vol Smil le Problem. Risk 2002, February.
16 172 Arkadiusz Orzechowski 6. Porównanie metod wyceny opcji bazujących na transformacie Fouriera Porównanie modeli wyceny opcji opierających się na transformacie Fouriera może być przeprowadzone ze względu na dwa podstawowe kryteria, którymi są dokładność oraz szybkość obliczeniową. Analizując konstrukcję każdego z podejść łatwo jest jednak dojść do wniosku, iż koncepcje BS-FTBM i BS-FTCM są jednoznacznie gorsze od metodologii opracowanych przez pozostałych autorów. Pogląd taki, w przypadku modelu BS-FTBM, znajduje uzasadnienie w konieczności wyznaczania dwóch funkcji charakterystycznych, co, przy numerycznym obliczaniu odwrotnych transformat Fouriera niezbędnych do uzyskania wyniku końcowego, powoduje wydłużenie czasu oczekiwania na wynik końcowy 14. Nieco inaczej sytuacja przedstawia się natomiast w przypadku modelu BS- -FTCM, w którym, pomimo że wykorzystywana jest tylko jedna funkcja charakterystyczna, pojawia się problem oscylacji funkcji podcałkowej zmniejszający precyzję dokonywanych obliczeń, w szczególności w przypadku opcji bliskich momentowi wykupienia, które znajdują się głęboko out-of-the-money lub in-themoney. Dostrzeżenie tak określonej prawidłowości jest przyczyną modyfikacji podejścia BS-FTCM przez P. Carra i D. Madana tak, aby dostosować je do krótkich okresów pozostających do końca obowiązywania kontraktów. Pomijając kwestię popełnionego błędu matematycznego przez autorów modelu (sic!) należy zauważyć, iż wyznaczony cel nie został w pełni osiągnięty. Kwestią do rozstrzygnięcia pozostaje zatem wybór najlepszego podejścia spośród koncepcji BS-FTAttari, BS-FTBates, BS-FTLewis i BS-FTLipton. Pomimo opinii A. Lewisa dotyczącej przewagi opracowanego przez niego modelu nad innymi metodami wyceny 15, wykonane obliczenia 16 nie potwierdzają słuszności tak sformułowanego poglądu. W konsekwencji, alternatywne do G. Bakshi ego i D. Madana oraz P. Carra i D. Madana sposoby określania wartości teoretycznych kontraktów opartych na prawach pochodnych przy wykorzystaniu transformacji Fouriera należy uznać za zbliżone do siebie zarówno pod względem szybkości obliczeniowej, jaki precyzji generowanych wyników. 14 A. Orzechowski: Wycena opcji za pomocą transformaty Fouriera podejście analityczne i numeryczne. Badania dla młodych naukowców. KZiF Szkoła Główna Handlowa, Warszawa A. Lewis: Op. cit., s A. Orzechowski: Op. cit., II etap.
17 Czy można wycenić opcje europejskie 173 Podsumowanie Niniejszy artykuł prezentuje najważniejsze sposoby wyceny opcji przy wykorzystaniu transformaty Fouriera. Przedstawiane koncepcje można podzielić na dwie części: pierwszą dotyczącą modeli tradycyjnych, tj. BS-FTBM i BS-FTCM, oraz drugą obejmującą podejścia alternatywne, tj. BS-FTAttari, BS-FTBates, BS- -FTLewis i BS-FTLipton. Pomimo że do najczęściej stosowanych sposobów określania wartości teoretycznych instrumentów finansowych zalicza się metodologie opracowane przez G. Bakshi ego i D. Madana oraz P. Carra i D. Madana, to o wiele korzystniejsze, zarówno ze względu na szybkość, jak i precyzję generowanych wyników, wydają się podejścia M. Attari ego, D.S. Batesa, A. Lewisa czy A. Liptona. Bibliografia Attari M.: Option Pricing Using Fourier Transform: A Numerically Efficient Simplification. ( ). Bakshi G., Madan D.: Spanning and Derivative Security Valuation. Journal of Financial Economics 2000, Vol. 55. Bates D.S.: Maximum Likelihood Estimation of Latent Affine Processes. Review of Financial Studies 2006, Vol. 19. Breeden R., Litzenberger R.: Prices of State Contingent Claims Implicit In Option Prices. Journal of Business 1978, Vol. 51. Carr P., Madan D.: Option Valuation Using the Fast Fourier Transform. Journal of Computational Finance 1999, Vol. 2, No. 4. Cherubini U., Lunga G.D., Mulinacci S., Rossi P.: Fourier Transform Methods in Finance. John Wiley&Sons, Chichester Duffie D., Pan J., Singleton K.: Transform Analysis and Asset Pricing for Jump- Diffusions. Econometrica 2000, Vol. 68, No. 6. Lewis A.: A Simple Option Formula for General Jump-Diffusion and other Exponential Levy Processes. ( ). Lipton A.: The Vol Smile Problem. Risk 2002, February. Orzechowski A.: Wycena opcji za pomocą transformaty Fouriera podejście analityczne i numeryczne. Badania dla młodych naukowców. KZiF Szkoła Główna Handlowa, Warszawa Orzechowski A.: Wycena opcji za pomocą transformaty Fouriera podejście analityczne i numeryczne (II etap). Badania dla młodych naukowców. KZiF Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 2012.
18 174 Arkadiusz Orzechowski CAN EUROPEAN-STYLE OPTIONS BE PRICED BETTER THAN IN CARR-MADAN MODEL. REVIEW OF MODELS BASED ON FOURIER TRANS FORM Summary This document relates to the valuation of options using the Fourier transform. Topics covered in the document include both analysis of the traditional approaches and alternative concepts. The subject matter of particular interest is the speed and computational precision of the European-style option valuation methods.
Wycena opcji parabolicznych przy wykorzystaniu transformaty Fouriera
## Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr /18 (9) DOI: 1.1876/frfu.18.9-6 s. 31 31 Wycena opcji parabolicznych przy wykorzystaniu transformaty Fouriera Arkadiusz Orzechowski * Streszczenie: Cel Analiza
Analiza efektywności obliczeniowej opcji na przykładzie modelu F. Blacka i M. Scholesa
Szko a G ówna Handlowa Analiza efektywności obliczeniowej opcji na przykładzie modelu F. Blacka i M. Scholesa Wprowadzenie Jednym z najwi kszych osi gni w dziedzinie finansów jest model wyceny opcji autorstwa
Opcje koszykowe a lokaty strukturyzowane - wycena
Opcje koszykowe a lokaty strukturyzowane - wycena Basket options and structured deposits - pricing Janusz Gajda Promotor: dr hab. inz. Rafał Weron Politechnika Wrocławska Plan prezentacji Cel pracy Wprowadzenie
ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII Streszczenie W artykule przedstawiono
Ocena kondycji finansowej organizacji
Ocena kondycji finansowej organizacji 1 2 3 4 5 6 7 8 Analiza płynności Analiza rentowności Analiza zadłużenia Analiza sprawności działania Analiza majątku i źródeł finansowania Ocena efektywności projektów
ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI
Budownictwo 18 Mariusz Poński ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI 1. Metody transformacji całkowych Najczęściej spotykaną metodą rozwiązywania
Wycena opcji. Dr inż. Bożena Mielczarek
Wycena opcji Dr inż. Bożena Mielczarek Stock Price Wahania ceny akcji Cena jednostki podlega niewielkim wahaniom dziennym (miesięcznym) wykazując jednak stały trend wznoszący. Cena może się doraźnie obniżać,
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR WŁASNOŚCI OPCJI CAPPED.
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 63 213 EWA DZIAWGO Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu WŁASNOŚCI OPCJI CAPPED Streszczenie W artykule
1/ W oparciu o znajomość MSSF, które zostały zatwierdzone przez UE (dalej: MSR/MSSF): (Punktacja dot. pkt 1, razem: od 0 do 20 pkt)
II Etap Maj 2013 Zadanie 1 II Etap Maj 2013 1/ W oparciu o znajomość MSSF, które zostały zatwierdzone przez UE (dalej: MSR/MSSF): (Punktacja dot. pkt 1, razem: od 0 do 20 pkt) 1.1/podaj definicję składnika
Matematyka finansowa 03.10.2011 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut
EKONOMIA XL NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 391 TORUŃ Ewa Dziawgo WYCENA POTĘGOWEJ ASYMETRYCZNEJ OPCJI KUPNA
ACTA UNIVERSITATIS NICOLAI COPERNICI EKONOMIA XL NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 391 TORUŃ 2009 Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki Ewa Dziawgo WYCENA POTĘGOWEJ
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
ZWIĄZKI MIĘDZY WSPÓŁCZYNNIKAMI WRAŻLIWOŚCI W MODELU WYCENY OPCJI GARMANA-KOHLHAGENA
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR Beata Bieszk-Stolorz Uniwersytet Szczeciński ZWIĄZKI MIĘDZY WSPÓŁCZYNNIKAMI WRAŻLIWOŚCI W MODELU WYCENY OPCJI GARMANA-KOHLHAGENA Streszczenie
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 czerwca 2004 r. Część I. Matematyka finansowa
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy XXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 czerwca 2004 r. Część I Matematyka finansowa Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1 1. Trzy osoby biorą
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 50 2012 ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 5 212 EWA DZIAWGO ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE Wprowadzenie Proces globalizacji rynków finansowych stwarza
ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY HYBRYDOWEJ KORYTARZOWEJ OPCJI KUPNA
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 283-8611 Nr 295 216 Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Katedra Ekonometrii
Kontrakt opcyjny jest instrumentem pochodnym, który daje jego właścicielowi prawo zakupu (opcja kupna) lub sprzedaŝy (opcja sprzedaŝy) określo-
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 450 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 17 2006 EWA DZIAWGO Uniwersytet Mikołaja Kopernika Toruń ANALIZA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH NA CENĘ OPCJI O OPÓŹNIONYM
Beata Stolorz. Słowa kluczowe: opcje, miary wrażliwości, gamma, zomma, model wyceny opcji Blacka Scholesa.
Zomma współczynnik wrażliwości opcji Beata Stolorz Zomma współczynnik wrażliwości opcji Streszczenie: Jednym z najlepszych narzędzi pomiaru ryzyka opcji są miary wrażliwości. Odzwierciedlają one wpływ
Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej
Przekształcanie równań stanu do postaci kanonicznej diagonalnej Przygotowanie: Dariusz Pazderski Liniowe przekształcenie równania stanu Rozważmy liniowe równanie stanu i równanie wyjścia układu niesingularnego
Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty. Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Plan prezentacji 1. Opis metody wyceny opcji rzeczywistej
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Raport: Wycena opcji metodą Quasi Monte Carlo
Raport: Wycena opcji metodą Quasi Monte Carlo Autor: Dominik Winnicki Spis treści Opis problemu... 2 Wstęp teoretyczny... 2 Liczby Haltona... 4 Liczby Sobol a... 4 Ocena uzyskanych ciągów Haltona i Sobol
Wycena papierów wartościowych - instrumenty pochodne
Matematyka finansowa - 8 Wycena papierów wartościowych - instrumenty pochodne W ujęciu probabilistycznym cena akcji w momencie t jest zmienną losową P t o pewnym (zwykle nieznanym) rozkładzie prawdopodobieństwa,
- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.
4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające
Wykorzystanie opcji w zarządzaniu ryzykiem finansowym
Prof. UJ dr hab. Andrzej Szopa Instytut Spraw Publicznych Uniwersytet Jagielloński Wykorzystanie opcji w zarządzaniu ryzykiem finansowym Ryzyko finansowe rozumiane jest na ogół jako zjawisko rozmijania
Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wielkości wejściowych
Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wejściowych Paweł Fotowicz * Przedstawiono ścisłą metodę obliczania niepewności rozszerzonej, polegającą na wyznaczeniu
Zakładamy, że są niezależnymi zmiennymi podlegającymi (dowolnemu) rozkładowi o skończonej wartości oczekiwanej i wariancji.
Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład Spis treści 1 Centralne Twierdzenie Graniczne 1.1 Twierdzenie Lindeberga Levy'ego 1.2 Dowód 1.2.1 funkcja tworząca sumy zmiennych niezależnych 1.2.2 pochodna funkcji
Opcje - wprowadzenie. Mała powtórka: instrumenty liniowe. Anna Chmielewska, SGH,
Opcje - wprowadzenie Mała powtórka: instrumenty liniowe Punkt odniesienia dla rozliczania transakcji terminowej forward: ustalony wcześniej kurs terminowy. W dniu rozliczenia transakcji terminowej forward:
Prawdopodobieństwo i statystyka
Wykład XIV: Metody Monte Carlo 19 stycznia 2016 Przybliżone obliczanie całki oznaczonej Rozważmy całkowalną funkcję f : [0, 1] R. Chcemy znaleźć przybliżoną wartość liczbową całki 1 f (x) dx. 0 Jeden ze
Wycena equity derivatives notowanych na GPW w obliczu wysokiego ryzyka dywidendy
Instrumenty pochodne 2014 Wycena equity derivatives notowanych na GPW w obliczu wysokiego ryzyka dywidendy Jerzy Dzieża, WMS, AGH Kraków 28 maja 2014 (Instrumenty pochodne 2014 ) Wycena equity derivatives
Wstęp do analitycznych i numerycznych metod wyceny opcji
Wstęp do analitycznych i numerycznych metod wyceny opcji Jan Palczewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 16 maja 2008 Jan Palczewski Wycena opcji Warszawa, 2008
ANALIZA OPCJI ANALIZA OPCJI - WYCENA. Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Podstawowe pojęcia Opcja: in-the-money (ITM call: wartość instrumentu podstawowego > cena wykonania
Inżynieria Finansowa: 9. Wartość opcji i model Blacka-Scholesa w praktyce
Inżynieria Finansowa: 9. Wartość opcji i model Blacka-Scholesa w praktyce Piotr Bańbuła atedra Ekonomii Ilościowej, AE Czerwiec 2017 r. Warszawa, Szkoła Główna Handlowa Wypłata Wypłata Opcja binarna 0
Matematyka finansowa w pakiecie Matlab
Matematyka finansowa w pakiecie Matlab Wykład 6. Wycena opcji modele ciągłe, metoda Monte Carlo Bartosz Ziemkiewicz Wydział Matematyki i Informatyki UMK Kurs letni dla studentów studiów zamawianych na
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Matematyka finansowa 26.05.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r. Część I
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1 1. Przyjmijmy
Spis treści. Przedmowa 11
Przedmowa 11 1. Wprowadzenie 15 1.1. Początki rynków finansowych 15 1.2. Konferencja w Bretton Woods 17 1.3. Początki matematyki finansowej 19 1.4. Inżynieria finansowa 23 1.5. Nobel'97 z ekonomii 26 1.6.
Opcja jest to prawo przysługujące nabywcy opcji wobec jej wystawcy do:
Jesteś tu: Bossa.pl Opcje na WIG20 - wprowadzenie Opcja jest to prawo przysługujące nabywcy opcji wobec jej wystawcy do: żądania w ustalonym terminie dostawy instrumentu bazowego po określonej cenie wykonania
OPISY PRODUKTÓW. Rabobank Polska S.A.
OPISY PRODUKTÓW Rabobank Polska S.A. Warszawa, marzec 2010 Wymiana walut (Foreign Exchange) Wymiana walut jest umową pomiędzy bankiem a klientem, w której strony zobowiązują się wymienić w ustalonym dniu
ROC Rate of Charge. gdzie ROC wskaźnik szybkości zmiany w okresie n, x n - cena akcji na n-tej sesji,
ROC Rate of Charge Analityk techniczny, który w swej analizie opierałby się wyłącznie na wykresach uzyskiwałby obraz możliwości inwestycyjnych obarczony sporym ryzykiem. Wnioskowanie z wykresów bazuje
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI. Jerzy T. Skrzypek
OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI Jerzy T. Skrzypek 1 2 3 4 5 6 7 8 Analiza płynności Analiza rentowności Analiza zadłużenia Analiza sprawności działania Analiza majątku i źródeł finansowania Ocena efektywności
Wprowadzenie do rynku opcji. Marek Suchowolec
Wprowadzenie do rynku opcji Marek Suchowolec Plan Bibliografia Historia opcji Definicja opcji Porównanie opcji do polisy ubezpieczeniowej Rodzaje opcji Animatorzy opcji Depozyty zabezpieczające Warranty
Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11
Modele DSGE Jerzy Mycielski Maj 2008 Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj 2008 1 / 11 Modele DSGE DSGE - Dynamiczne, stochastyczne modele równowagi ogólnej (Dynamic Stochastic General Equilibrium Model)
Zastosowanie opcji azjatyckich w celu ograniczenia ryzyka gwałtownych zmian na rynkach finansowych
Zastosowanie opcji azjatyckich w celu ograniczenia ryzyka gwałtownych zmian... 139 Dr hab. Natalia Iwaszczuk Instytut Matematyki Uniwersytet Rzeszowski Zastosowanie opcji azjatyckich w celu ograniczenia
STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI
1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 89 Franciszek GRABSKI Akademia Marynarki Wojennej, Gdynia STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI Słowa kluczowe Bezpieczeństwo, procesy semimarkowskie,
ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym
Ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym. Opcje Strategie opcyjne
Ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym Opcje Strategie opcyjne 1 Współczynniki greckie Współczynniki greckie określają o ile zmieni się kurs opcji w wyniku zmiany wartości poszczególnych
ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI FLOORED
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Ewa Dziawgo * Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI FLOORED STRESZCZENIE W artykule przedstawiono charakterystykę
Inwestycje finansowe. Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. Ryzyko.
Inwestycje finansowe Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. yzyko. Inwestycje finansowe Instrumenty rynku pieniężnego (np. bony skarbowe). Instrumenty rynku walutowego. Obligacje. Akcje. Instrumenty pochodne.
WSTĘP ZAŁOŻENIA DO PROJEKTU
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA Przykład analizy opłacalności przedsięwzięcia inwestycyjnego WSTĘP Teoria i praktyka wypracowały wiele metod oceny efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych.
Metody numeryczne Wykład 4
Metody numeryczne Wykład 4 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Metody skończone rozwiązywania
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r. Część I. Matematyka finansowa
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r. Część I Matematyka finansowa Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1 1. Rachunki oszczędnościowe
Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich
Metody wyceny Piotr Małecki promotor: dr hab. Rafał Weron Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej Wrocław, 0 lipca 009 Metody wyceny Drzewko S 0 S t S t S 3 t S t St St 3 S t St St
Strategie Opcyjne. Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego GPW
Strategie Opcyjne Filip Duszczyk Dział Rynku Terminowego GPW Warszawa, 21 maj 2014 Budowanie Strategii Strategia Kombinacja dwóch lub większej liczby pozycji w opcjach, stosowana w zależności od przewidywanych
ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO
ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO Na egzaminie magisterskim student powinien: 1) omówić wyniki zawarte w pracy magisterskiej posługując się swobodnie pojęciami i twierdzeniami zamieszczonymi w pracy
Informacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Lokata strukturyzowana Podwójna Szansa. Załącznik do Regulaminu kont dla ludności 2.128
Posiadacz Lokaty strukturyzowanej Podwójna Szansa 1. - osoby fizyczne - rezydenci i nierezydenci - Lokata strukturyzowana Podwójna Szansa przeznaczona jest dla jednej osoby fizycznej (wyłącza się rachunki
Korytarz opcyjny sprzedażowy analiza wrażliwości
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 862 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 75 (215) DOI: 1.18276/frfu.215.75-11 s. 135 147 Korytarz opcyjny sprzedażowy analiza wrażliwości Ewa Dziawgo
Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 0 minut 1 1.
Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 czerwca 2013 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 czerwca 2013 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 0 minut 1 1. Rozważamy
Rynkowa wycena egzotycznych instrumentów pochodnych kursów walutowych { opcje barierowe
Rynkowa wycena egzotycznych instrumentów pochodnych kursów walutowych { opcje barierowe Ewa Kijewska BRE Bank 16 maja 2008 Ewa Kijewska (BRE Bank) Rynkowa wycena egzotycznych instrumentów pochodnych kursów
Quantile hedging. czyli jak tanio i dobrze zabezpieczyć opcję. Michał Krawiec, Piotr Piestrzyński
czyli jak tanio i dobrze zabezpieczyć opcję Michał Krawiec Piotr Piestrzyński Koło Naukowe Probabilistyki i Statystyki Matematycznej Uniwersytet Wrocławski Niedziela, 19 kwietnia 2015 Przykład (opis problemu)
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI
DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI mgr Marcin Pawlak Katedra Inwestycji i Wyceny Przedsiębiorstw Plan wystąpienia
Obliczanie cen i parametrów greckich opcji walutowych w modelu Blacka-Scholesa
Bogusław Wróblewski Obliczanie cen i parametrów greckich opcji walutowych w modelu Blacka-Scholesa Raport i dokumentacja 06.06.0 Spis treści. Opis problemu.......................................................
Aleksandra Rabczyńska. Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie
Aleksandra Rabczyńska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Zarządzanie ryzykiem w tworzeniu wartości na przykładzie przedsiębiorstwa z branży wydobywczej Working paper JEL Classification: A10 Słowa kluczowe:
OPCJE NA GPW. Zespół Rekomendacji i Analiz Giełdowych Departament Klientów Detalicznych Katowice, luty 2004
OPCJE NA GPW Zespół Rekomendacji i Analiz Giełdowych Departament Klientów Detalicznych Katowice, luty 2004 CO TO JEST OPCJA, RODZAJE OPCJI Opcja - prawo do kupna, lub sprzedaży instrumentu bazowego po
Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka
Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka wykład XIV, 24.01.2017 ŁAŃCUCHYMARKOWA CD. KRÓTKIE INFO O RÓŻNYCH WAŻNYCH ROZKŁADACH Plan na dzisiaj Łańcuchy Markowa cd. Różne ważne rozkłady prawdopodobieństwa,
Dokumentacja. Portal Mathfinance Wycena opcji paryskich metoda. Wiktor Madejski
Dokumentacja Portal Mathfinance Wycena opcji paryskich metoda PDE Wiktor Madejski Spis treści 1 Wstęp 2 2 Opcje paryskie 2 2.1 Układ PDE dla opcji paryskich..................... 2 2.2 Schemat numeryczny..........................
Zastosowania sieci neuronowych
Zastosowania sieci neuronowych aproksymacja LABORKA Piotr Ciskowski zadanie 1. aproksymacja funkcji odległość punktów źródło: Żurada i in. Sztuczne sieci neuronowe, przykład 4.4, str. 137 Naucz sieć taką
Marcin Bartkowiak Krzysztof Echaust INSTRUMENTY POCHODNE WPROWADZENIE DO INŻYNIERII FINANSOWEJ
Marcin Bartkowiak Krzysztof Echaust INSTRUMENTY POCHODNE WPROWADZENIE DO INŻYNIERII FINANSOWEJ Spis treści Przedmowa... 7 1. Rynek instrumentów pochodnych... 9 1.1. Instrumenty pochodne... 9 1.2. Rynek
OPCJE - PODSTAWY TEORETYCZNE cz.1
OPCJE - PODSTAWY TEORETYCZNE cz.1 Opcja to prawo do kupna instrumentu bazowego po cenie, która jest z góry określona - głosi definicja opcji. Owa cena, które jest z góry określona to tzw. cena wykonania
Przekształcenie Z. Krzysztof Patan
Przekształcenie Z Krzysztof Patan Wprowadzenie Przekształcenie Laplace a można stosować do sygnałów i systemów czasu ciągłego W przypadku sygnałów czy systemów czasu dyskretnego do wyznaczenia transmitancji
Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień
Fizyka statystyczna, elementy termodynamiki nierównowagowej Cele, zakres zagadnień Narzędzia przypomnienie podstawowych definicji i twierdzeń z rachunku prawdopodobienstwa; podstawowe rozkłady statystyczne
Oscylator Stochastyczny (Stochastic)
Oscylator Stochastyczny (Stochastic) Wielu traderów stosuje strategie gry z trendem, jesteśmy przekonani, że można poprawić regularność, z jaką nasz system będzie przynosił zyski, stosując wskaźniki sprawdzające
Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych
inż. Marek Duczkowski Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych słowa kluczowe: algorytm gradientowy, optymalizacja, określanie wodnicy W artykule
Matematyka finansowa 8.12.2014 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r. Część I
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1 1.
Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych
Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją
R NKI K I F I F N N NSOW OPCJE
RYNKI FINANSOWE OPCJE Wymagania dotyczące opcji Standard opcji Interpretacja nazw Sposoby ustalania ostatecznej ceny rozliczeniowej dla opcji na GPW OPCJE - definicja Kontrakt finansowy, w którym kupujący
1 Równania nieliniowe
1 Równania nieliniowe 1.1 Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym jest numeryczne poszukiwanie rozwiązań równań nieliniowych, np. algebraicznych (wielomiany),
Metodologia wyznaczania greckich współczynników dla opcji na WIG20
Metodologia wyznaczania greckich współczynników dla opcji na WIG20 (1) Dane wejściowe. Greckie współczynniki kalkulowane są po zamknięciu sesji na podstawie następujących danych: S wartość indeksu WIG20
Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 8 Wycena papierów wartościowych
Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 8 Wycena papierów wartościowych W ujęciu probabilistycznym cena akcji w momencie t jest zmienną losową P t o pewnym (zwykle nieznanym) rozkładzie prawdopodobieństwa,
1) jednostka posiada wystarczające środki aby zakupić walutę w dniu podpisania kontraktu
Przykład 1 Przedsiębiorca będący importerem podpisał kontrakt na zakup materiałów (surowców) o wartości 1 000 000 euro z datą płatności za 3 miesiące. Bieżący kurs 3,7750. Pozostałe koszty produkcji (wynagrodzenia,
Marek Gałązka. 1. Wstęp
Marek Gałązka WIELOCZYNNIKOWA OCENA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU OPERACYJNEGO JAKO NARZĘDZIE RACHUNKOWOŚCI ZARZĄDCZEJ Streszczenie: W artykule zaprezentowano metody i techniki wieloczynnikowej oceny wrażliwości zysku
Stochastyczne równania różniczkowe, model Blacka-Scholesa
Stochastyczne równania różniczkowe, model Blacka-Scholesa Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Błądzenie losowe................................ 1 1. Proces Wienera................................. 1.3
Wycena opcji w modelu uwzględniającym efekt AR-GARCH
Krzysztof Piontek Katedra Inwestycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wycena opcji w modelu uwzględniającym efekt AR-GARCH Wprowadzenie U podstaw modelu Blacka, Scholesa i Mertona
Czym jest całka? Całkowanie numeryczne
Całkowanie numeryczne jest to zagadnienie z metod elementów skończonych (MES). Korzystając z całkowania numerycznego możemy obliczyć wartość dowolnej całki jednowymiarowej oznaczonej. Wynik jest zawsze
Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne
, centralne twierdzenia graniczne Katedra matematyki i ekonomii matematycznej 17 maja 2012, centralne twierdzenia graniczne Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych, centralne twierdzenia graniczne
ŁĄCZENIE ZAGREGOWANYCH MODELI RYNKÓW AKCJI I OBLIGACJI
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 283-86 Nr 366 28 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Kolegium Analiz Ekonomicznych Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej
Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym
Ćwiczenia ZPI 1 Współczynniki greckie Odpowiadają na pytanie o ile zmieni się wartość opcji w wyniku: Współczynnik Delta (Δ) - zmiany wartości instrumentu bazowego Współczynnik Theta (Θ) - upływu czasu
Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 25 marca 2013 r. Część I
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 25 marca 2013 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1 1.
Matematyka stosowana i metody numeryczne
Ewa Pabisek Adam Wosatko Piotr Pluciński Matematyka stosowana i metody numeryczne Konspekt z wykładu 6 Rozwiązywanie równań nieliniowych Rozwiązaniem lub pierwiastkiem równania f(x) = 0 lub g(x) = h(x)
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp
Własność iteracyjności składek ubezpieczeniowych wyznaczonych w oparciu o teorię skumulowanej perspektywy Kahnemana-Tversky
Własność iteracyjności składek ubezpieczeniowych wyznaczonych w oparciu o teorię skumulowanej perspektywy Kahnemana-Tversky ego Marek Kałuszka Michał Krzeszowiec Ogólnopolska Konferencja Naukowa Zagadnienia
Dokumentacja. Opcje europejskie PDE. Michał Grzelak
Dokumentacja Opcje europejskie PDE Michał Grzelak Spis treści 1 Ceny opcji z local volatility 2 1.1 Opcje plain vanilla z local volatility................. 2 1.2 Parametry greckie..........................
Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka
Wybrane rozkłady zmiennych losowych Statystyka Rozkład dwupunktowy Zmienna losowa przyjmuje tylko dwie wartości: wartość 1 z prawdopodobieństwem p i wartość 0 z prawdopodobieństwem 1- p x i p i 0 1-p 1
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r. Część I Matematyka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minut 1
ZAŁĄCZNIKI ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI (UE) /
KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dnia 4.10.2016 r. C(2016) 6329 final ANNEXES 1 to 4 ZAŁĄCZNIKI do ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI (UE) / uzupełniającego rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady
Uczeń: -podaje przykłady ciągów liczbowych skończonych i nieskończonych oraz rysuje wykresy ciągów
Wymagania edukacyjne PRZEDMIOT: Matematyka KLASA: III Th ZAKRES: zakres podstawowy Poziom wymagań Lp. Dział programu Konieczny-K Podstawowy-P Rozszerzający-R Dopełniający-D Uczeń: 1. Ciągi liczbowe. -zna
Lokata strukturyzowana Podwójna Szansa. Załącznik do Regulaminu kont dla ludności 2.128
Posiadacz Lokaty strukturyzowanej Podwójna Szansa 1. - osoby fizyczne - rezydenci i nierezydenci - Lokata strukturyzowana Podwójna Szansa przeznaczona jest dla jednej osoby fizycznej (wyłącza się rachunki