WYKORZYSTANIE LABORATORIUM PROJEKTOWANIA SIECI TELEKOMUNIKACYJNYCH W PROCESIE DYDAKTYCZNYM
|
|
- Ignacy Kaczor
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Anna Falbogowska Mariusz Gbowski Maciej Stasiak Instytut Elektroniki i Telekomunikacji Politechnika Poznaska ul. Piotrowo 3A, Pozna afalbog@et.put.poznan.pl 2003 Poznañskie Warsztaty Telekomunikacyjne Poznañ grudnia 2003 WYKORZYSTANIE LABORATORIUM PROJEKTOWANIA SIECI TELEKOMUNIKACYJNYCH W PROCESIE DYDAKTYCZNYM Streszczenie: Celem artykuu jest przedstawienie czci programu Laboratorium Projektowania Sieci Telekomunikacyjnych, dotyczcego konstruowania symulatorów systemów i sieci telekomunikacyjnych. Program laboratorium obejmuje m. in. symulacj wizki doskonaej i wizki z ograniczon dostpnoci (zarówno z ruchem jednokana- owym, jak i zintegrowanym) oraz sieci z ruchem zintegrowanym z zastosowaniem strategii kierowania ruchu drogami alternatywnymi. W niniejszym artykule przedstawiono schematy symulatorów dla powyszych systemów. 1. WSTP Przedmiot Projektowanie sieci telekomunikacyjnych przeznaczony jest dla studentów siódmego semestru specjalnoci Sieci Transportu Informacji. Celem przedmiotu jest przedstawienie podstaw projektowania sieci telekomunikacyjnych oraz metodologii tworzenia symulatorów sieci i systemów telekomunikacyjnych. Podczas zaj laboratoryjnych studenci tworz programy symulacyjne i przeprowadzaj analiz sieci telekomunikacyjnych w oparciu o napisane symulatory. Symulator stanowi zazwyczaj duo prostsze i tasze rozwizanie ni budowa prototypu systemu, umoliwiajc jednoczenie weryfikacj modeli analitycznych systemów telekomunikacyjnych, a take badanie systemów o duej zoonoci, dla których stworzenie modelu analitycznego jest niezwykle trudne. Budowa symulatorów sieci telekomunikacyjnych jest wic uzasadniona zarówno ekonomicznie, jak i praktycznie. 2. METODA SYMULACJI Symulacja sieci telekomunikacyjnej polega generalnie na generowaniu zdarze w wirtualnej sieci, która odzwierciedla analizowany system. Procesy zachodzce w systemach telekomunikacyjnych to procesy stochastyczne z dyskretn przestrzeni zdarze i cigym czasem. Najczciej stosowane metody symulacyjne mona podzieli na dwie grupy: metody uwzgldniajce czas pomidzy poszczególnymi zdarzeniami procesu polegajce na generowaniu momentów pojawienia si zgosze w sieci oraz ich czasów obsugi; metody z technik Monte Carlo, tzw. metody z technik ruletki, pomijajce parametr czasowy i polegajce na generowaniu zdarze w sieci, tzn. zgosze i rozcze; Program laboratorium obejmuje tworzenie symulatorów opartych o róne metody symulacji, ze szczególnym uwzgldnieniem metody z technik ruletki [1], [2], [3]. Rezultatem symulacji s charakterystyki badanych systemów, takie jak prawdopodobiestwo blokady systemu i prawdopodobiestwo strat. Prawdopodobiestwo strat ruchu okrelone na podstawie procesu Markowa zachodzcego w systemie telekomunikacyjnym oraz prawdopodobiestwo strat okre- lone na podstawie wymuszonego procesu Markowa s zbiene z prawdopodobiestwem równym jednoci, co wykazano w [4]. Oznacza to, e w wielu sytuacjach do symulacji systemów i sieci telekomunikacyjnych mona zastosowa metod wymuszonych acuchów Markowa. W procesie tym stosuje si tylko jeden mechanizm przypadkowy, którym jest wybór kolejnego zdarzenia majcego nastpi w systemie: zgoszenia lub rozczenia. Procesy pocze i rozcze w symulowanych systemach realizowane s z wykorzystaniem generatora liczb pseudolosowych GLL, który generuje liczby losowe o rozkadzie równomiernym w przedziale [0,1]. Przedzia ten jest dzielony na dwie czci, proporcjonalne do oferowanego ruchu i liczby zdarze obsugiwanych w danej chwili w systemie, odpowiadajce wyborom odpowiednich zdarze w danym stanie. W zaleno- ci od zoonoci badanego systemu (np. sie z integracj usug) przeprowadza si dalszy podzia dwóch czci odcinka [0,1] na mniejsze fragmenty odpowiadajce np. danej wizce czy klasie usug, itp. 3. SCHEMATY WYBRANYCH SYMULATORÓW 3.1. Symulator wizki doskonaej z ruchem jednokanaowym Przestrze zdarze dla wizki doskonaej zredukowana jest do dwóch zdarze: pojawienie si nowego zgoszenia oraz zakoczenie obsugi jednego ze zgosze. Jak ju wczeniej wspomniano, symulacj zdarze przeprowadza si z wykorzystaniem generatora liczb pseudolosowych GLL, który generuje liczby losowe o rozkadzie równomiernym w przedziale [0,1]. Dla wizki doskonaej z ruchem jednokanaowym dokonuje si podziau przedziau [0,1] na dwie czci oznaczone jako i (rysunek 1).
2 Wartoci i zgodnie z [1] zwizane s zaleno- ci +=1 (3.1) Przedziay i s proporcjonalne do wartoci oferowanego systemowi ruchu (A) oraz liczby obsugiwanych zgosze w systemie (X): zerowane s liczniki Z i T, natomiast stan licznika X zostaje niezmieniony. Od tego momentu zaczyna si waciwy proces symulacyjny z liczb symulowanych zgosze równ S. Procedura mod rozpoczyna si losowaniem liczby g z generatora liczb losowy GLL. A A X X A X (3.2) (3.3) Rys. 1. Okrelenie zdarzenia dla wizki doskonaej z ruchem jednokanaowym Liczba zgosze obsugiwanych w systemie jest wartoci zmienn, tak wic kadorazowo po wygenerowaniu zdarzenia dugo odcinków i ulega zmianie. Naley zauway, e w przypadku cakowicie wolnej wizki X=0, =1, =0, jedynym moliwym zdarzeniem jest zgoszenie. Proces symulacji polega na sprawdzeniu, w którym przedziale znajduje si wylosowana liczba, co okrela jednoznacznie typ zdarzenia. Nastpnie, zgodnie z rodzajem zdarzenia, modyfikuje si odpowiednio stan liczników okrelajcych liczb zgosze w systemie. Do opisu dziaania symulatora przyjmijmy nastpujce oznaczenia: A - ruch oferowany wizce X - stan zajtoci wizki V - pojemno symulowanej wizki S - liczba symulowanych zgosze S W - liczba symulowanych zgosze w serii wstpnej Z - licznik zgosze oferowanych wizce T - licznik zgosze traconych B - prawdopodobiestwo strat Pierwszym krokiem symulacji wizki doskonaej z ruchem jednokanaowym jest wprowadzenie danych wejciowych A, V, S i S W oraz wyzerowanie liczników Z, T i X. Nastpnie program realizuje wg procedury mod przebieg wstpny z liczb symulowanych zgosze S W, którego zadaniem jest doprowadzenie systemu do stanu stacjonarnego. Po zakoczeniu serii wstpnej Rys. 2. Algorytm symulacji wizki doskonaej z ruchem jednokanaowym Jeli realizowanym zdarzeniem jest rozczenie, wówczas procedura mod zmniejsza stan licznika X o jedno, co jest równowane zwolnieniu jednego kana- u w wizce. Jeeli realizowanym zdarzeniem bdzie zgoszenie, to w kolejnych krokach procedura mod zwiksza stan licznika Z zgosze oferowanych oraz sprawdza stan zajtoci wizki. Jeli warto licznika X jest mniejsza ni pojemno symulowanej wizki V, to w wizce istniej wolne kanay. Zgodnie z realizowanym algorytmem wyboru kanau procedura mod zestawi poczenie poprzez zwikszenie licznika X o jedno. W przypadku, gdy w wizce nie ma wolnych kanaów (X=V), zgoszenie bdzie stracone i zwikszy si stan licznika zgosze straconych T.
3 Po zakoczeniu ostatniej serii program okrela prawdopodobiestwo strat dla strumieni zgosze oraz 95% przedzia ufnoci obliczany wg t-testu Studenta [6] Symulator sieci szerokopasmowej ze strategi kierowania ruchu drogami alternatywnymi Obsuga zgosze nalecych do rónych klas ruchu (np. dane, gos) realizowana bya tradycyjnie przez wydzielone podsieci. Wprowadzenie m.in. technologii ISDN czy ATM pozwolio na transmisj rónego rodzaju ruchów z wykorzystaniem tego samego cza. Tego typu sieci, obsugujce zgoszenia dajce rónej liczby kanaów (jednostek pasma) nazywamy sieciami z ruchem zintegrowanym. Do modelowania wizek z ruchem zintegrowanym stosuje si czsto model wizki z ograniczon dostpno- ci i ruchem zintegrowanym. Wizka ta skada si z k identycznych podgrup, z których kada ma pojemno ograniczon do f kanaów (jednostek pasma). Pojemno wizki V wynosi zatem: V = kf. W hierarchicznej sieci telekomunikacyjnej ze strategi kierowania ruchu drogami alternatywnymi wyrónia si trzy rodzaje dróg kolejnego wyboru: droga bezporednia skada si z jednej wizki bezporedniej poprowadzonej bezporednio midzy central wyjciow a central docelow droga porednia skada si z dwóch lub wicej wizek tranzytowych poprowadzonych pomidzy central kocow i tranzytow lub pomidzy centralami tranzytowymi droga ostatniego wyboru skada si z wizek o maych stratach gdzie ruch, który nie moe by obsuony, jest ruchem traconym W zalenoci od struktury sieci ruch, który nie mo- e by obsuony na danej drodze jest przelewany na drogi kolejnego wyboru. Opracowanie modelu analitycznego sieci z ruchem zintegrowanym i ruchem przelewowym jest bardzo zo- onym problemem, co wynika z faktu, e strumie zgosze tworzcy ruch spywajcy nie jest strumieniem przypadkowym, opisywanym rozkadem Poissona. Dla symulacji wizki z ograniczon dostpnoci i ruchem zintegrowanym ze strategi kierowania ruchu drogami alternatywnymi przyjmuje si zaoenie o niezalenoci poszczególnych strumieni zgosze na wejciach systemu [1]. Spenienie tego zaoenia oznacza, e wszystkie zalenoci dotyczce modelowania pracy systemu komutacyjnego metod wymuszonych acuchów Markowa dla pojedynczego strumienia zgosze s prawdziwe take dla ruchu wielokanaowego. Zatem do okrelenia zdarze w sieci mona zastosowa generator GLL odpowiednio dzielc przedzia [0,1]. Losowane liczby musz jednoznacznie okrela zdarzenie (poczenie lub rozczenie), klas ruchu oraz wizk dla której dane zdarzenie nastpio Przy wyznaczaniu przedziaów naley zwróci uwag na to, aby obejmoway one cay zakres generowanych liczb, a jednoczenie nie pokryway si wzajemnie. W zwizku z tym, kady z nich musi by jednostronnie domknity. W dalszych rozwaaniach przyjto nastpujce oznaczenia: D - nr drogi J - nr wizki na drodze I - klasa ruchu A( - natenie ruchu klasy i oferowanego wizce j na drodze d V(j) - pojemno wizki j na drodze d, V(j)=k(j)*f(j) k(j) - liczba podgrup w wizce j na drodze d f(j) - pojemno podgrupy w wizce j na drodze d t( - liczba kanaów, dana do realizacji zgoszenia klasy i S(k) - liczba zajtych kanaów na drodze d w wizce j w podgrupie k X( - liczba aktualnie obsugiwanych zgosze klasy i w wizce j na drodze d Z( - liczba zgosze klasy i w wizce j na drodze d ZS( - liczba zgosze spywajcych na drog d T( - liczba traconych zgosze klasy i w wizce j na drodze d TS( - liczba traconych zgosze spywajcych klasy i w wizce j na drodze d B( - prawdopodobiestwo strat AA - suma wszystkich nate oferowanego ruchu wszystkich klas w wszystkich wizkach XX - suma aktualnie obsugiwanych zgosze wszystkich klas dla wszystkich relacji ruchu SW M - liczba symulowanych zgosze w serii wstpnej (klasy maksymalnej) M - dugo serii mierzona liczb zgosze klasy najwyszej Z M - licznik zgosze klasy najwyszej DW[p] - struktura danych przechowujca informacj o drodze obejciowej p-wyboru dla drogi d SK[k] - struktura danych przechowujca informacj o klasie poczenia obsugiwanego aktualnie przez podgrup k w wizce j na drodze d Dla sieci szerokopasmowej zbudowanej w oparciu o wizki z ograniczon dostpnoci i ruchem zintegrowanym przedzia [0,1] w generatorze GLL naley podzieli na odcinki a( i x( odpowiadajce zestawieniu i rozczeniu poczenia klasy i, w wizce j i na drodze d. Dugo poszczególnych odcinków mona wyznaczy na podstawie poniszych wzorów d max j max i max d 1 j1 A( a( (3.4) AA XX X ( x( AA XX (3.5) i1 [ a ( x( ] 1, (3.6) gdzie wartoci AA i XX okrelone s wzorami:
4 d max j max i max d 1 j1 AA A( (3.7) d 1 j1 i1 d max j max i max XX X ( (3.8) i1 Jeli na adnej z dróg obejciowych nie ma wizki z odpowiedni liczb wolnych kanaów to zgoszenie zostaje stracone stan licznika T( zwiksza si o jedno. Po zakoczeniu symulacji otrzymujemy odpowiednie prawdopodobiestwa strat B(. Rys. 3. Okrelenie zdarze dla wizki z ograniczon dostpnoci i ruchem zintegrowanym Po wprowadzeniu danych i wyzerowaniu liczników program symulacyjny realizuje przebieg wstpny, którego zadaniem jest doprowadzenie systemu do stanu stacjonarnego. Dugo przebiegu wstpnego SW M mierzona jest liczb zgosze klasy ruchu generujcej najmniejsz liczb zgosze. Nastpnie zostaj wyzerowane wszystkie liczniki Z i T, przy zachowaniu aktualnego stanu zajtoci wizki liczniki X. Od tego momentu zaczyna si realizacja waciwych przebiegów symulacyjnych, które rejestruj liczb oferowanych i traconych zgosze poszczególnych klas ruchu. Po wylosowaniu liczby g zostaje okrelony odpowiedni odcinek a( lub x( do którego wylosowana warto naley. Jeli jest to jeden z przedziaów x( to realizowanym zdarzeniem bdzie rozczenie. Stan odpowiedniego licznika X( zostaje zmniejszony o jedno, a po wyszukaniu odpowiedniej podgrupy k zmniejsza si odpowiednio dla klasy i stan licznika S(k) i zawarto SK[k]. W sytuacji, gdy liczba g naley do przedziau a( realizowane jest zgoszenie klasy i we wizce j na drodze i. Po zwikszeniu stanu odpowiedniego licznika Z( wykonywana jest procedura mod_2, która na podstawie liczników S(k) dla k=1...k max wyszukuje w wizce podgrup, która ma wystarczajc ilo wolnych kanaów do zestawienie poczenia klasy i. Jeli taka grupa w wizce istnieje, to zgoszenie zostaje zrealizowane odpowiednio zwiksza si stan liczników X(, S(k) i zawarto SK[k]. W sytuacji, gdy w danej wizce adna z podgrup k nie posiada wystarczajcej liczby wolnych kanaów do zestawienia poczenia, procedura mod_2" realizowana jest dla kolejnych dróg obejciowych. Wówczas to dla odpowiedniej drogi obejciowej d i wizki j modyfikowane s odpowiednio stany liczników ZS i TS. Rys. 4. Uproszczony schemat algorytmu symulacji sieci szerokopasmowej ze strategi kierowania ruchu drogami alternatywnymi W symulatorze tak zoonego systemu, jakim jest sie szerokopasmowa ze strategi kierowania ruchu drogami alternatywnymi naley zastosowa odpowiednie struktury danych przechowujce informacje dotyczce kierowania ruchu przelewowego na odpowiednie drogi obejciowe oraz dane pozwalajce okreli jakiej klasy zgoszenie realizowane jest w danej podgrupie. Sposoby zapisu struktur systemu komutacyjnego komutacyjnego i danych o poczeniach zostay przedstawione w [7].
5 5. PODSUMOWANIE W artykule przedstawiono dwa przykadowe schematy symulatorów systemów telekomunikacyjnych oparte ma tzw. metodzie z technik ruletki. Symulatory te, niezalenie od zoonoci symulowanego systemu, opieraj si na tych samych mechanizmach. Oznacza to, e przedstawiona metoda symulacyjna umoliwia badanie charakterystyk nawet bardzo zoonych systemów telekomunikacyjnych. Wikszo konstruowanych przez studentów symulatorów jest oparta na metodzie wymuszonych acuchów Markowa. Tym niemnie w celu okrelenia pewnych charakterystyk czasowych systemów teleinformatycznych, w wybranych wiczeniach studenci konstruuj take symulatory oparte o inne techniki symulacji. 6. LITERATURA [1] M. Stasiak Systemy ze stratami w sieciach z ruchem zintegrowanym, Politechnika Poznaska, rozprawa Nr 307, Pozna 1995 [2] M. Gbowski, P. Zwierzykowski Wykorzystanie laboratorium modelowania i symulacji systemów i sieci telekomunikacyjnych w procesie dydaktycznym, Poznaskie Warsztaty Telekomunikacyjne, Pozna 1997 [3] R. Dylewski Model sieci szerokopasmowej obsugujcej ruch zintegrowany z drogami alternatywnego wyboru, Politechnika Poznaska, praca inynierska Pozna 2000 [4] M.A. Szneps O primienieni ciepiej Markowa dla izuczenia telefonnych sistiem s potieriarni. Problemy prieriedaczi informacji. Moskwa nr 12. s [5] S. Karczmarek Ocena wasnoci ruchowych pól komutacyjnych metod symulacji komputerowej, Zeszyty Naukowe Politechniki Gdaskie Elektronika, No. 277, 1977 [6] I. Rajski, J. Tyszer Modelowanie i symulacja cyfrowa, Politechnika Poznaska, skrypt Nr 1325, Pozna 1986 [7] M. Stasiak Projektowanie, obliczenia i symulacja elementów wyposaenia w sieci ISDN, Politechnika Poznaska, Pozna 1995
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. 1. x y x y
Nr zadania Nr czynnoci Przykadowy zestaw zada nr z matematyki ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM PODSTAWOWY Etapy rozwizania zadania. Podanie dziedziny funkcji f: 6, 8.. Podanie wszystkich
Bardziej szczegółowoPlanowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.
Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli
Bardziej szczegółowoAmortyzacja rodków trwałych
Amortyzacja rodków trwałych Wydawnictwo Podatkowe GOFIN http://www.gofin.pl/podp.php/190/665/ Dodatek do Zeszytów Metodycznych Rachunkowoci z dnia 2003-07-20 Nr 7 Nr kolejny 110 Warto pocztkow rodków trwałych
Bardziej szczegółowoIzolacja Anteny szerokopasmowe i wskopasmowe
Izolacja Anteny szerokopasmowe i wskopasmowe W literaturze technicznej mona znale róne opinie, na temat okrelenia, kiedy antena moe zosta nazwana szerokopasmow. Niektórzy producenci nazywaj anten szerokopasmow
Bardziej szczegółowoTemat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury.
Temat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury. Algorytm zachłanny ( ang. greedy algorithm) wykonuje zawsze działanie, które wydaje si w danej chwili
Bardziej szczegółowoBazy danych Podstawy teoretyczne
Pojcia podstawowe Baza Danych jest to zbiór danych o okrelonej strukturze zapisany w nieulotnej pamici, mogcy zaspokoi potrzeby wielu u!ytkowników korzystajcych z niego w sposóbs selektywny w dogodnym
Bardziej szczegółowoDIAGNOZOWANIE STANÓW ZDOLNO CI JAKO CIOWEJ PROCESU PRODUKCYJNEGO
DIAGNOSTYKA 27 ARTYKUY GÓWNE SZKODA, Diagnozowanie stanów zdolnoci jakociowej 89 DIAGNOZOWANIE STANÓW ZDOLNOCI JAKOCIOWEJ PROCESU PRODUKCYJNEGO Jerzy SZKODA Katedra Eksploatacji Pojazdów i Maszyn Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoPrzyk adowa konfiguracja zwielokrotnianienia po czenia za pomoc Link Aggregation Control Protocol
Przykadowa konfiguracja zwielokrotnianienia poczenia za pomoc Link aggregation - polega na grupowaniu kilku pocze (kabli) sieciowych w jeden port logiczny (port AG), który jest widoczny jak pojedyncze
Bardziej szczegółowoPoprawa efektywnoci metody wstecznej propagacji bdu. Jacek Bartman
Poprawa efektywnoci metody wstecznej propagac bdu Algorytm wstecznej propagac bdu. Wygeneruj losowo wektory wag. 2. Podaj wybrany wzorzec na wejcie sieci. 3. Wyznacz odpowiedzi wszystkich neuronów wyjciowych
Bardziej szczegółowoFORTECA DF - terminal kasowy
FORTECA DF - terminal kasowy 1. WSTP FortecaTerminal jest programem wspomagajcym gówny modu handlowy Forteca w zakresie obsugi drukarek fiskalnych. Program wspópracuje z drukarkami POSNET, Duo, Optimus
Bardziej szczegółowoSYMULACYJNE BADANIA GEOMETRII MAGAZYNU PRZY WYKORZYSTANIU PAKIETU KOMPUTEROWEGO OL09
PRACE NAUKOWE POITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 77 Transport 2011 Mariusz Kostrzewski Wydzia Transportu Politechniki Warszawskiej SYMUACYJNE BADANIA GEOMETRII MAGAZYNU PRZY WYKORZYSTANIU PAKIETU KOMPUTEROWEGO
Bardziej szczegółowoProblem decyzyjny naley do klasy NP. (Polynomial), jeeli moe by rozwizany w czasie conajwyej wielomianowym przez algorytm A dla DTM.
WYKŁAD : Teoria NP-zupełnoci. Problem decyzyjny naley do klasy P (Polynomial), jeeli moe by rozwizany w czasie conajwyej wielomianowym przez algorytm A dla DTM. (przynaleno ta jest zachowana równie dla
Bardziej szczegółowoWYBRANE ASPEKTY DYNAMIKI PROCESU TRANSPORTOWEGO
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 97 Transport 2013 Jolanta ak Politechnika Warszawska, Wydzia Transportu WYBRANE ASPEKTY DYNAMIKI PROCESU TRANSPORTOWEGO Rkopis dostarczono, czerwiec 2013 Streszczenie:
Bardziej szczegółowoZapisów 17 ust. 4-6 nie stosuje si do przesuni midzy kategoriami wydatków, które s wynikiem przeprowadzenia procedury zamówie publicznych.
UMOWY O DOFINANSOWANIE PROJEKTÓW Zapisów 17 ust. 4-6 nie stosuje si do przesuni midzy kategoriami wydatków, które s wynikiem przeprowadzenia procedury zamówie publicznych. Przyjmuje si nastpujc interpretacj:
Bardziej szczegółowoKLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI
Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie 1. Matematyka poziom podstawowy Wyznaczanie wartoci funkcji dla danych argumentów i jej miejsca zerowego. Zdajcy
Bardziej szczegółowoWstp. Warto przepływu to
177 Maksymalny przepływ Załoenia: sie przepływow (np. przepływ cieczy, prdu, danych w sieci itp.) bdziemy modelowa za pomoc grafów skierowanych łuki grafu odpowiadaj kanałom wierzchołki to miejsca połcze
Bardziej szczegółowoSENTE Produkcja. Tworzymy dla Ciebie. Prezentacja programu. planowanie i kontrola procesów wytwórczych. SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o.
Prezentacja programu SENTE Produkcja planowanie i kontrola procesów wytwórczych Tworzymy dla Ciebie SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o. Infolinia handlowa: 0 801 077 778 ul. Kościuszki 142 A 50-008
Bardziej szczegółowoDyskretyzacja sygnałów cigłych.
POLITECHNIKA LSKA WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN I URZDZE ENERGETYCZNYCH LABORATORIUM METROLOGII Dyskretyzacja sygnałów cigłych. (M 15) www.imiue.polsl.pl/~wwwzmiape Opracował:
Bardziej szczegółowoSposoby przekazywania parametrów w metodach.
Temat: Definiowanie i wywoływanie metod. Zmienne lokalne w metodach. Sposoby przekazywania parametrów w metodach. Pojcia klasy i obiektu wprowadzenie. 1. Definiowanie i wywoływanie metod W dotychczas omawianych
Bardziej szczegółowoPREZENTACJA DZIAŁANIA KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO
Piotr Borowiec PREZENTACJA DZIAŁANIA KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO Sporód wielu metod sztucznej inteligencji obliczeniowej algorytmy genetyczne doczekały si wielu implementacji. Mona je wykorzystywa
Bardziej szczegółowoStandardy danych w tagu EPC
Standardy danych w EPC Strona: 1 Standardy danych w tagu EPC W elektronicznym noniku danych, jakim jest tag EPC (Electronic Produkt Code), bdzie zapisany tylko numer identyfikacyjny. Bdzie to jeden z poniszych
Bardziej szczegółowoZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP
Elbieta CHLEBICKA Agnieszka GUZIK Wincenty LIWA Politechnika Wrocławska ZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP siedzca, która jest przyjmowana
Bardziej szczegółowoPROWIZJE Menad er Schematy rozliczeniowe
W nowej wersji systemu pojawił si specjalny moduł dla menaderów przychodni. Na razie jest to rozwizanie pilotaowe i udostpniono w nim jedn funkcj, która zostanie przybliona w niniejszym biuletynie. Docelowo
Bardziej szczegółowoRys1 Rys 2 1. metoda analityczna. Rys 3 Oznaczamy prdy i spadki napi jak na powyszym rysunku. Moemy zapisa: (dla wzłów A i B)
Zadanie Obliczy warto prdu I oraz napicie U na rezystancji nieliniowej R(I), której charakterystyka napiciowo-prdowa jest wyraona wzorem a) U=0.5I. Dane: E=0V R =Ω R =Ω Rys Rys. metoda analityczna Rys
Bardziej szczegółowoTworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie tabel i powiza, manipulowanie danymi. Zadania do wykonani przed przystpieniem do pracy:
wiczenie 2 Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie tabel i powiza, manipulowanie danymi. Cel wiczenia: Zapoznanie si ze sposobami konstruowania tabel, powiza pomidzy tabelami oraz metodami manipulowania
Bardziej szczegółowoKLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI
Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie. a) Wiadomoci i rozumienie Matematyka poziom rozszerzony Wykorzystanie pojcia wartoci argumentu i wartoci funkcji.
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE I PROGRAMOWANIE PRACY
Tadeusz MIKULCZYSKI 1, Daniel NOWAK 2, Rafał WICŁAWEK 3 Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1. Streszczenie. Zaprezentowano metod Grafpol modelowania dyskretnych
Bardziej szczegółowoKONCEPCJA ZASTOSOWANIA REGU DECYZYJNYCH W DOBORZE RODKÓW REDUKCJI RYZYKA ZAGRO E
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 96 Transport 2013 Adrian Gill Politechnika Poznaska, Instytut Silników Spalinowych i Transportu KONCEPCJA ZASTOSOWANIA REGU DECYZYJNYCH W DOBORZE RODKÓW REDUKCJI
Bardziej szczegółowoKOSZTY PLANOWEJ OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI
Technica Agraria 2(2) 2003, 53-57 KOSZTY PLANOWEJ OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI Zenon Grze Streszczenie. W pracy dokonano analizy kosztów planowej obsługi technicznej cigników
Bardziej szczegółowoKONKURENCJA DOSKONA!A
KONKURENCJA OSKONA!A Bez wzgl"du na rodzaj konkurencji, w jakiej uczestniczy firma, jej celem gospodarowania jest maksymalizacja zysku (minimalizacja straty) w krótkim okresie i maksymalizacja warto"ci
Bardziej szczegółowoOCENIANIE ARKUSZA POZIOM ROZSZERZONY
Numer zadania... Etapy rozwizania zadania Przeksztacenie wzoru funkcji do danej postaci f ( x) lub f ( x) x x. I sposób rozwizania podpunktu b). Zapisanie wzoru funkcji w postaci sumy OCENIANIE ARKUSZA
Bardziej szczegółowoStatyczna próba skrcania
Laboratorium z Wytrzymałoci Materiałów Statyczna próba skrcania Instrukcja uzupełniajca Opracował: Łukasz Blacha Politechnika Opolska Katedra Mechaniki i PKM Opole, 2011 2 Wprowadzenie Do celów wiczenia
Bardziej szczegółowoZasady doboru zaworów regulacyjnych przelotowych - powtórka
Trójdrogowe zawory regulacyjne Wykład 5 Zasady doboru zaworów regulacyjnych przelotowych - powtórka Podstaw do doboru rednicy nominalnej zaworu regulacyjnego jest obliczenie współczynnika przepływu Kvs
Bardziej szczegółowoKomputerowa Ksiga Podatkowa Wersja 11.4 ZAKOCZENIE ROKU
Komputerowa Ksiga Podatkowa Wersja 11.4 ZAKOCZENIE ROKU Przed przystpieniem do liczenia deklaracji PIT-36, PIT-37, PIT-O i zestawienia PIT-D naley zapozna si z objanieniami do powyszych deklaracji. Uwaga:
Bardziej szczegółowoEuropejska karta jakości staży i praktyk
Europejska karta jakości staży i praktyk www.qualityinternships.eu Preambu!a Zwa!ywszy,!e:! dla m"odych ludzi wej#cie na rynek pracy po zako$czeniu edukacji staje si% coraz trudniejsze m"odzi ludzie s&
Bardziej szczegółowoStudium przypadku Case Study CCNA2-ROUTING
Na podstawie oryginału CISCO, przygotował: mgr in. Jarosław Szybiski Studium przypadku Case Study CCNA2-ROUTING Ogólne załoenia dla projektu Przegld i cele Podczas tego wiczenia uczestnicy wykonaj zadanie
Bardziej szczegółowoTemat: Geometria obliczeniowa cz II. Para najmniej odległych punktów. Sprawdzenie, czy istnieje para przecinajcych si odcinków.
Temat: Geometria obliczeniowa cz II. Para najmniej odległych punktów. Sprawdzenie, czy istnieje para przecinajcych si odcinków. 1. Para najmniej odległych punktów WP: Dany jest n - elementowy zbiór punktów
Bardziej szczegółowo6.2. Baza i wymiar. V nazywamy baz-
62 Baza i wymiar V nazywamy baz- Definicja 66 Niech V bdzie przestrzeni, liniow, nad cia/em F Podzbiór B przestrzeni V, je2eli: () B jest liniowo niezale2ny, (2) B jest generuj,cy, tzn lin(b) =V Przyk/ady:
Bardziej szczegółowoProjektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego.
Projektowanie i analiza zadaniowa interfejsu na przykładzie okna dialogowego. Jerzy Grobelny Politechnika Wrocławska Projektowanie zadaniowe jest jednym z podstawowych podej do racjonalnego kształtowania
Bardziej szczegółowoZarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia drugiego stopnia o profilu: A P. Wykład 15 wiczenia 30 Laboratorium Projekt
Podstawy optymalizacja w ach wytwarzania WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia drugiego stopnia o profilu: A P Przedmiot: Optymalizacja w ach wytwarzania Status przedmiotu: obowizkowy Kod: ZIP S 0
Bardziej szczegółowoDECYZJA. odmawiam uwzgldnienia wniosku. Uzasadnienie
Decyzja Generalnego Inspektora Ochrony Danych Osobowych z dnia 21 marca 2005 r. odmawiajca uwzgldnienia wniosku o zobowizanie Zarzdu Banku, do wykrelenia danych osobowych dotyczcych Skarcego z Bankowego
Bardziej szczegółowoREGULAMIN KONKURSU OFERT NA WYBÓR BROKERA UBEZPIECZENIOWEGO DLA MIASTA ZIELONA GÓRA, JEGO JEDNOSTEK ORGANIZACYJNYCH ORAZ SPÓŁEK KOMUNALNYCH.
REGULAMIN KONKURSU OFERT NA WYBÓR BROKERA UBEZPIECZENIOWEGO DLA MIASTA ZIELONA GÓRA, JEGO JEDNOSTEK ORGANIZACYJNYCH ORAZ SPÓŁEK KOMUNALNYCH. I. INFORMACJE PODSTAWOWE Prezydent Miasta Zielona góra ogłasza
Bardziej szczegółowoW Y B R A N E P R O B L E M Y I N Y N I E R S K I E ALGORYTM STEROWANIA ADAPTACYJNEGO HYBRYDOWEGO POJAZU KOŁOWEGO
W Y B R A N E P R O B L E M Y I NY N I E R S K I E N U M E R 2 I N S T Y T U T A U T O M A T Y Z A C J I P R O C E S Ó W T E C H N O L O G I C Z N Y C H I Z I N T E G R O W A N Y C H S Y S T E M Ó W W
Bardziej szczegółowoInformatyka. z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA
Informatyka Zbiór przykªadowych prac kontrolnych oraz przykªadowych zada«egzaminacyjnych z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA Sprawdzian 1, M09-02 Zadanie 1 (1p) W rzucie dwiema kostkami obliczy prawdopodobie«stwo
Bardziej szczegółowoPROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania
PROBABILISTYKA I STATYSTYKA - Zadania do oddania Parametr k = liczba trzycyfrowa, dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indeksu, pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia.
Bardziej szczegółowoLaboratorium elektryczne. Falowniki i przekształtniki - I (E 14)
POLITECHNIKA LSKA WYDZIAŁINYNIERII RODOWISKA I ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN I URZDZE ENERGETYCZNYCH Laboratorium elektryczne Falowniki i przekształtniki - I (E 14) Opracował: mgr in. Janusz MDRYCH Zatwierdził:
Bardziej szczegółowoZadania do wykonaj przed przyst!pieniem do pracy:
wiczenie 3 Tworzenie bazy danych Biblioteka tworzenie kwerend, formularzy Cel wiczenia: Zapoznanie si ze sposobami konstruowania formularzy operujcych na danych z tabel oraz metodami tworzenia kwerend
Bardziej szczegółowoElementy pneumatyczne
POLITECHNIKA LSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INYNIERII RODOWISKA i ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN i URZDZE ENERGETYCZNYCH Elementy pneumatyczne Laboratorium automatyki (A 3) Opracował: dr in. Jacek Łyczko Sprawdził:
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do algorytmów. START
1 / 15 ALGORYMIKA 2 / 15 ALGORYMIKA Wprowadzenie do algorytmów. SAR 1. Podstawowe okrelenia. Algorytmika dział informatyki, zajmujcy si rónymi aspektami tworzenia i analizowania algorytmów. we: a,b,c delta:=b
Bardziej szczegółowowiczenie 5 Woltomierz jednokanaowy
wiczenie 5 Woltomierz jednokanaowy IMiO PW, LPTM, wiczenie 5, Woltomierz jednokanaowy -2- Celem wiczenia jest zapoznanie si# z programow% obsug% prostego przetwornika analogowo-cyfrowego na przykadzie
Bardziej szczegółowoWykad 3 Spadki i straty napicia. Straty przesyowe mocy. Analiza promieniowych ukadów przesyowych.
1 Wykad 3 Spadki i straty napicia. Straty przesyowe mocy. Analiza promieniowych kadów przesyowych. 3.1. Spadki i straty napicia. Straty przesyowe. a rys. 3.1. pokazano wykres wektorowy napi# odnosz$cy
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo geometryczne
Prawdopodobieństwo geometryczne Krzysztof Jasiński Wydział Matematyki i Informatyki UMK, Toruń V Lieceum Ogólnokształące im. Jana Pawała II w Toruniu 13.03.2014 Krzysztof Jasiński (WMiI UMK) Prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoi, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_
Bardziej szczegółowoPakiet informacyjny ECTS Mechanika i budowa maszyn
Pakiet informacyjny ECTS Mechanika i budowa maszyn 4. REKRUTACJA NA STUDIA 4.1. Podstawy prawne rekrutacji STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA Studia wojskowe: 1) Uchwaa nr 44/III/2009 Senatu WAT z dnia 23 kwietnia
Bardziej szczegółowoPROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC)
PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC) W dotychczasowych systemach automatyki przemysłowej algorytm PID był realizowany przez osobny regulator sprztowy - analogowy lub mikroprocesorowy.
Bardziej szczegółowoROLA INFRASTRUKTURY W ASPEKCIE ZRÓWNOWA ONEGO SYSTEMU TRANSPORTU
Tomasz Ambroziak, Dariusz Pyza Politechnika Warszawska Wydzia Transportu Zakad Logistyki i Systemów Transportowych ROLA INFRASTRUKTURY W ASPEKCIE ZRÓWNOWAONEGO SYSTEMU TRANSPORTU Rkopis dostarczono, kwiecie
Bardziej szczegółowoProgramowanie Obiektowe
Programowanie Obiektowe dr in. Piotr Zabawa IBM/Rational Certified Consultant pzabawa@pk.edu.pl WYKŁAD 1 Wstp, jzyki, obiektowo Cele wykładu Zaznajomienie słuchaczy z głównymi cechami obiektowoci Przedstawienie
Bardziej szczegółowobudowa dwóch stawów retencyjnych w Wolsztynie w rejonie ulic Dbrowskiego, Prusa i Doktora Kocha.
Wolsztyn: Budowa stawów retencyjnych w rejonie ul. Dbrowskiego i ul. Prusa w Wolsztynie Numer ogłoszenia: 39590-2010; data zamieszczenia: 11.02.2010 OGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU - roboty budowlane Zamieszczanie
Bardziej szczegółowoModelowanie komputerowe
Modelowanie komputerowe wykład 1- Generatory liczb losowych i ich wykorzystanie dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie 5,12 października 2016 r.
Bardziej szczegółowoMultipro GbE. Testy RFC2544. Wszystko na jednej platformie
Multipro GbE Testy RFC2544 Wszystko na jednej platformie Interlab Sp z o.o, ul.kosiarzy 37 paw.20, 02-953 Warszawa tel: (022) 840-81-70; fax: 022 651 83 71; mail: interlab@interlab.pl www.interlab.pl Wprowadzenie
Bardziej szczegółowos FAQ: NET 09/PL Data: 01/08/2011
Konfiguracja ihop na urzdzeniach SCALANCE W Konfiguracja ihop na urzdzeniach SCALANCE W. ihop, to funkcjonalno zaimplementowana w moduach radiowych produkcji SIEMENS AG, pozwala na prac urzdze radiowych,
Bardziej szczegółowoparowania wody oraz uwarunkowanego procesem rozprowadzenia roztworu zmienia si" st"#enie polimeru. (np. hartowanie powierzchni kó$ z"batych)
RHEOTEST Medingen Lepko!ciomierz laboratoryjny RHEOTEST LK do kontrolowania st"#enia roztworów ch$odz%cych w urz%dzeniach do hartowania Zadania: Wp$yw na w$a!ciwo!ci mechaniczne materia$ów metalicznych
Bardziej szczegółowowicej na: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/product_details/publication?p_product_code=ks-gq-13-006
3. Dług publiczny 3.1 Wytyczne EUROSTAT Zasady dotyczce uznawania zobowiza podmiotu publicznego, jako dług publiczny w projektach ppp, zostały zawarte w decyzji EUROSTAT nr 18/2004 z dnia 11 lutego 2004
Bardziej szczegółowoRegulamin ustalania wysokoci, przyznawania i wypłacania wiadcze pomocy materialnej dla doktorantów (studia III stopnia ) Akademii Muzycznej im.
Regulamin ustalania wysokoci, przyznawania i wypłacania wiadcze pomocy materialnej dla doktorantów (studia III stopnia ) Akademii Muzycznej im. Karola Szymanowskiego w Katowicach POSTANOWIENIA OGÓLNE Regulamin
Bardziej szczegółowoMATERIA&!'WICZENIOWY Z MATEMATYKI
Materia!"wiczeniowy zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz#cia diagnozy. Materia! "wiczeniowy chroniony jest prawem autorskim. Materia u nie nale$y powiela" ani udost#pnia" w $adnej innej
Bardziej szczegółowoObjanienia dotyczce sposobu wypełniania tabel
INSTRUKCJA WYPEŁNIANIA TABEL W PEŁNYM PLANIE PROJEKTU DZIAŁANIE UŁATWIANIE STARTU MŁODYM ROLNIKOM SEKTOROWEGO PROGRAMU OPERACYJNEGO "RESTRUKTURYZACJA I MODERNIZACJA SEKTORA YWNOCIOWEGO ORAZ ROZWÓJ OBSZARÓW
Bardziej szczegółowoZPKSoft. Kreator dokumentów. Wstp. Przeznaczenie. Definicje
ZPKSoft Kreator dokumentów Wstp Kreator dokumentów jest aplikacj sieciow typu klient serwer, dedykowan dla serwera InterBase. Aplikacja pracuje w rodowisku Windows. Jest dostosowana do współpracy z systemem
Bardziej szczegółowoSIEMENS GIGASET REPEATER
SIEMENS GIGASET REPEATER Wane wskazówki Wane wskazówki Wskazówki bezpieczestwa Gigaset repeater nie jest urzdzeniem wodoodpornym, nie naley wic umieszcza go w wilgotnych pomieszczeniach. Tylko dostarczony
Bardziej szczegółowoOGŁOSZENIE O ZAMÓWIENIU
UNIA EUROPEJSKA Publikacja Suplementu do Dziennika Urzdowego Wspólnot Europejskich 2, rue Mercier, L-2985 Luxembourg Faks: (+352) 29 29 44 619, (+352) 29 29 44 623, (+352) 29 29 42 670 E-mail: mp-ojs@opoce.cec.eu.int
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZCIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-P_P-08 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MAJ ROK 008 Czas pracy 0 minut Instrukcja dla
Bardziej szczegółowo1. W cz ci SKOK FIO Aktywny Zmiennej Alokacji, w pkt 1.1.b) skre lono s owa: Katarzyna Uniwersa Wiceprezes Zarz du,
Przytoczenie zmian w prospekcie informacyjnym Funduszy: SKOK Fundusz Inwestycyjny Otwarty Aktywny Zmiennej Alokacji, SKOK Fundusz Inwestycyjny Otwarty Stabilny Zmiennej Alokacji. I. Strona tytuowa: W ostatnim
Bardziej szczegółowoCAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski
III. CAŠKOWAIE METODAMI MOTE CARLO Janusz Adamowski 1 1 azwa metody Podstawowym zastosowaniem w zyce metody Monte Carlo (MC) jest opis zªo-»onych ukªadów zycznych o du»ej liczbie stopni swobody. Opis zªo»onych
Bardziej szczegółowostopie szaro ci piksela ( x, y)
I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.
Bardziej szczegółowoPozycjonowanie i ró!nicowanie produktów
Spo!eczna Wy"sza Szko!a Przedsi#biorczo$ci i Zarz%dzania kierunek: Zarz%dzanie Podstawy marketingu Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Pozycjonowanie i ró!nicowanie produktów 2 Pozycjonowanie i ró%nicowanie
Bardziej szczegółowoMAZOWIECKA JEDNOSTKA WDRAANIA PROGRAMÓW UNIJNYCH ul. Jagielloska 74 03 301 Warszawa. Uczestnicy postpowania o udzielnie zamówienia publicznego
MAZOWIECKA JEDNOSTKA WDRAANIA PROGRAMÓW UNIJNYCH ul. Jagielloska 74 03 301 Warszawa Warszawa, dnia 06.11.2007 r. WOA/ZP/D-335-9/07 Uczestnicy postpowania o udzielnie zamówienia publicznego Dotyczy: postpowania
Bardziej szczegółowos FAQ: NET 08/PL Data: 01/08/2011
Konfiguracja Quality of Service na urzdzeniach serii Scalance W Konfiguracja Quality of Service na urzdzeniach serii Scalance W Quality of Service to usuga dziaajca w wielu rodzajach sieci przewodowych
Bardziej szczegółowoSpacery losowe generowanie realizacji procesu losowego
Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z
Bardziej szczegółowoRELACYJNE BAZY DANYCH TEORIA. Bazy danych to uporzdkowany zbiór informacji z okrelonej dziedziny lub tematyki przeznaczony do wyszukiwania
RELACYJNE BAZY DANYCH TEORIA Bazy danych to uporzdkowany zbiór informacji z okrelonej dziedziny lub tematyki przeznaczony do wyszukiwania W kadej bazie danych mona wyodrbni dwa składniki: - model danych,
Bardziej szczegółowoTemat: Problem minimalnego drzewa Steinera. Definicja problemu. Zastosowania. Algorytm dokładny Hakimi. Algorytmy aproksymacyjne.
Temat: Problem minimalnego drzewa Steinera. Definicja problemu. Zastosowania. Algorytm dokładny Hakimi. Algorytmy aproksymacyjne. 1. Definicja problemu Wejcie: Graf spójny niezorientowany G =
Bardziej szczegółowoSterowanie prac plotera w układach logiki programowalnej
LABORATORIUM TECHNIKI CYFROWEJ Sterowanie prac plotera w układach logiki programowalnej Opracowali: mgr in. Rafał Sokół dr in. Krystyna Maria Noga Akademia Morska Wydział Elektryczny Katedra Automatyki
Bardziej szczegółowoInstrukcja obsługi programu Pilot PS 5rc
Instrukcja obsługi programu Pilot PS 5rc Spis treci 1.Wprowadzenie....3 2. Wymagania....3 3. Instalacja oprogramowania...3 4. Uruchomienie Programu...5 4.1. Menu główne...5 4.2. Zakładki...6 5. Praca z
Bardziej szczegółowoTwierdzenia ekstremalne teorii plastycznoci
Twierdzenia ekstremalne teorii plastycznoci Oprócz nonoci przekroju (sprystej i plastycznej) uywane jest take pojcie nonoci granicznej konstrukcji, czyli najwikszego obcienia przenoszonego przez konstrukcj
Bardziej szczegółowoSUPLEMENT SM-BOSS WERSJA 6.15
SUPLEMENT SM-BOSS WERSJA 6.15 Spis treci Wstp...2 Pierwsza czynno...3 Szybka zmiana stawek VAT, nazwy i PKWiU dla produktów...3 Zamiana PKWiU w tabeli PKWiU oraz w Kartotece Produktów...4 VAT na fakturach
Bardziej szczegółowoFunkcja liniowa poziom podstawowy
Funkcja liniowa poziom podstawowy Zadanie. (6 pkt) Źródło: CKE 005 (PP), zad. 6. Dane s zbiory liczb rzeczywistych: A x: x B x: x 8x x 6x Zapisz w postaci przedziaów liczbowych zbiory A, B, A B oraz B
Bardziej szczegółowoOP ATY ZA US UG ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA I OCZYSZCZANIA CIEKÓW A ZASADA SPRAWCA ZANIECZYSZCZENIA P ACI
STUDIA I PRACE WYDZIAU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZDZANIA NR 37, t. 2 Ewa Rauba Politechnika Biaostocka OPATY ZA USUG ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA I OCZYSZCZANIA CIEKÓW A ZASADA SPRAWCA ZANIECZYSZCZENIA PACI
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Bardziej szczegółowoBazy danych Transakcje
Wstp Pojcia podstawowe: Transakcja - sekwencja (uporzdkowany zbiór) logicznie powizanych operacji na bazie danych, która przeprowadza baz danych z jednego stanu spójnego w inny stan spójny. W!a"no"ci transakcji:
Bardziej szczegółowoWymierne korzyci wynikajce z analizy procesów
Wymierne korzyci wynikajce z analizy procesów Analiza procesu jest narzdziem do osignicia wyszej efektywnoci organizacji (midzy innymi). Wymaga ona zbudowania modelu procesu biznesowego bdcego opisem funkcjonowania
Bardziej szczegółowoSENTE CRM. Tworzymy dla Ciebie. Prezentacja programu. efektywne zarządzanie wiedzą i kontaktami z otoczeniem. SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o.
Prezentacja programu SENTE CRM efektywne zarządzanie wiedzą i kontaktami z otoczeniem Tworzymy dla Ciebie SENTE Systemy Informatyczne Sp. z o.o. Infolinia handlowa: 0 801 077 778 ul. Kościuszki 142 A 50-008
Bardziej szczegółowoListy i operacje pytania
Listy i operacje pytania Iwona Polak iwona.polak@us.edu.pl Uniwersytet l ski Instytut Informatyki pa¹dziernika 07 Który atrybut NIE wyst puje jako atrybut elementów listy? klucz elementu (key) wska¹nik
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 10. Wzorce projektowe czynnociowe Command Strategy
WYKŁAD 10 Wzorce projektowe czynnociowe Command Strategy Behavioral Design Pattern: Command [obj] Kapsułkuje dania w postaci obiektu, co umoliwia parametryzowanie klientów rónymi daniami, kolejkowanie
Bardziej szczegółowoZmiany w Prospekcie Informacyjnym PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Akcji Małych i rednich Spółek
08.05.2009 Zmiany w Prospekcie Informacyjnym PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Akcji Małych i rednich Spółek 1. W Rozdziale II pkt 4 otrzymuje brzmienie: Wysoko kapitału własnego Towarzystwa na dzie
Bardziej szczegółowoKonfiguracja sieci HSR (high speed redundancy) na prze cznikach Scalance X200, X300 oraz X400
(high speed redundancy) na przecznikach Scalance X200, X300 oraz X400 Ring Redundancy protokó odpowiedzialny za zapewnienie redundancji pocze. W przypadku wykorzystania tego protokou, urzdzenia musz by
Bardziej szczegółowoStawiajc krzyyk w odpowiedniej wartoci mona zapisa dowolnego binarnego reprezentanta liczby dziesitnej. 128 64 32 16 8 4 2 1 x x x x x
ADRESOWANIE IP, PODSIECI, MASKI ADRES IP Kady host w sieci TCP/IP jest identyfikowany przez logiczny adres IP. Unikalny adres IP jest wymagany dla kadego hosta i komponentu sieciowego, który komunikuje
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD HAPTYCZNYCH W MODELOWANIU I ANALIZACH IN%YNIERSKICH
ZASTOSOWANIE METOD HAPTYCZNYCH W MODELOWANIU I ANALIZACH IN%YNIERSKICH - PRZYK&ADY - dr in!. Marek Wyle!o" Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn Politechnika #l$ska VIII Forum In!ynierskie ProCAx - 2009 O
Bardziej szczegółowoProjekt #mediuj! edu.pl/ mediuj/
Projekt #mediuj http://www.mediuj.wpia.uj. edu.pl/ https://www.facebook.com/ mediuj/ # $%&'% () #$%&'( )*+(,-$+.'-./0 1(+2 34'564.'$-5$ 78, ' 9:7; +?,%8$ @ 2./0 *%245 8 6/4-./0 'A8 *-6 52(6B ;,$?-5(@.,4'5C$D
Bardziej szczegółowoWojciech Drzewiecki SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ
Wojciech Drzewiecki SYSTEMY INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ Systemem Informacji Geograficznej (Systemem Informacji Przestrzennej, GIS, SIP) nazywamy skomputeryzowany system pozyskiwania, przechowywania, przetwarzania,
Bardziej szczegółowoREGULAMINU NABORU NA WOLNE STANOWISKA URZDNICZE W URZDZIE GMINY W URZDOWIE, ORAZ KIEROWNICZE W GMINNYCH JEDNOSTKACH ORGANIZACYJNYCH.
Załcznik Nr 1 do Zarzdzenia Nr 31/2005 Wójta Gminy Urzdów z dnia 12 sierpnia 2005 roku REGULAMINU NABORU NA WOLNE STANOWISKA URZDNICZE W URZDZIE GMINY W URZDOWIE, ORAZ KIEROWNICZE W GMINNYCH JEDNOSTKACH
Bardziej szczegółowoARKUSZ EGZAMINACYJNY ETAP PRAKTYCZNY EGZAMINU POTWIERDZAJ CEGO KWALIFIKACJE ZAWODOWE CZERWIEC 2014
Zawód: technik elektronik Symbol cyfrowy zawodu: 311[07] Numer zadania: 1 Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczcia egzaminu 311[07]-01-142 Czas trwania egzaminu: 240 minut ARKUSZ
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)
Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:
Bardziej szczegółowo