WYKORZYSTANIE MODELOWANIA ROZMYTEGO DO OCENY EFEKTYWNOŚCI CELOWEJ PLANOWANEGO WDROśENIA ERP APS
|
|
- Paweł Orłowski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Lilianna WAśNA * WYKORZYSTANIE MODELOWANIA ROZMYTEGO DO OCENY EFEKTYWNOŚCI CELOWEJ PLANOWANEGO WDROśENIA ERP APS Streszczenie W pracy przedstawiono koncepcję oceny efektywności celowej planowanego przedsięwzięcia wdroŝeniowego zintegrowanego systemu ERP APS w warunkach niepewności z wykorzystaniem modelowania i wnioskowania rozmytego. Proponowane podejście uwzględnia stan przygotowania przedsiębiorstwa do wdroŝenia z istniejącymi ograniczeniami wdroŝeniowymi oraz wykorzystuje doświadczenia ze zrealizowanych wcześniej wdroŝeń danego systemu.. Wstęp Moduły APS (APS - Advanced Planning and Scheduling - Zaawansowane planowanie i harmonogramowanie) oferowane w postaci zintegrowanych rozwiązań w ramach ERP (ERP - Enterprise Resource Planning - Planowanie zasobów przedsiębiorstwa) dedykowanych przedsiębiorstwom produkcyjnym, stanowią uzupełnienie ERP i umoŝliwiają planowanie bardziej zbliŝone do rzeczywistości w obszarze planowania i sterowania produkcji oraz wspomagają podejmowanie decyzji (por. [2], [3], [4], [5]). ZauwaŜa się, Ŝe producenci, oferujący systemy ERP z funkcjonalnością APS (ERP APS) przedsiębiorstwom produkcyjnym średniej wielkości, poszukują metod, które pozwolą przeprowadzić i pokazać ocenę efektywności wdroŝenia oferowanego przez nich narzędzia APS, w celu pokonywania, występujących ze strony tych przedsiębiorstw, problemów z akceptacją nowych rozwiązań. PoniewaŜ ocena ma dotyczyć przyszłości, powinna dostarczać informacji o związanej z przyszłością niepewności, czego nie dają prognozy w formie precyzyjnych ocen punktowych. Celem pracy jest przedstawienie metody oceny efektywności celowej planowanego wdroŝenia systemu ERP APS w średnim przedsiębiorstwie produkcyjnym. Proponowana metoda uwzględnia stan przygotowania przedsiębiorstwa do * mgr, Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Ekonomii i Zarządzania, ul. Podgórna 5, 5-24 Zielona Góra, l.wazna@wez.uz.zgora.pl
2 Wykorzystanie modelowania rozmytego do oceny efektywności 283 wdroŝenia danego systemu, subiektywne preferencje przedsiębiorstwa wobec danego rozwiązania (kryteria celowe) oraz warunki niepewności. Praca zawiera prezentację modelu rozwaŝanej sytuacji decyzyjnej, sformułowanie problemu oraz propozycję metody jego rozwiązania, zilustrowaną przykładem. 2. Model i sformułowanie problemu System ERP APS Funkcjonalności obejmujące obsługę procesów biznesowych i produkcyjnych w przedsiębiorstwie F={F,..., F h } Model przedsięwzięcia Koszty (rodzaje i struktura) Baza doświadczeń ze zrealizowanych wdroŝeń Przedsiębiorstwo produkcyjne Klasa przedsiębiorstwa KSP: wskaźniki W={WE,, WEk} Preferowane wartości wskaźników W: WE={WE,, WE k } Stan przygotowania do wdroŝenia: SPG={Spg (t ),..., Spg b (t )} Stan wdroŝenia SF={SF (t),..., SF h (t)} Przygotowanie, wdroŝenie Eksploatacja wybranych funkcjonalności t t s t t t z Czas - Start systemu Czy w zadanym Czas Aktualny i planowany stan wdroŝenia (wykorzystania funkcjonalności systemu) Wskaźniki Przedsiębiorstwa W t - t Przedsięwzięcie t t z SF SF (t ) wdroŝeniowe SF (t ) SF (t z ) SF 2 SF 2 (t ) SF 2 (t ) SF 2 (t z ) SF h W W (t - ) W (t ) W (t )=? W (t z )=? W 2 W 2 (t - ) W 2 (t ) W 2 (t )=? W 2 (t z )=? SF h (t ) SF h (t ) SF h (t z ) terminie T i budŝecie B wskaźniki W osiągną wartości WE? W k W k (t - ) W k (t ) W k (t )=? W k (t z )=? Rys.. Model decyzyjny oceny efektywności wdroŝenia systemu ERP APS W modelu decyzyjnym, zaprezentowanym na rys., efekty z wcześniejszych wdroŝeń danego systemu traktowane są jako baza doświadczeń. Zebrane doświadczenia, poprzez uogólnienie, mogą być wykorzystane, do oszacowania potencjalnych efektów wdroŝenia rozwaŝanego systemu w kolejnym przedsiębiorstwie. W celu uwzględnienia niepewności związanej z przyszłością przyjmuje się, Ŝe dane w modelu mogą być częściowo precyzyjnie i częściowo nieprecyzyjnie określone. W oparciu o przedstawiony model sformułowany został następujący problem: Dany jest system informatyczny klasy ERP APS o znanych moŝliwościach funkcjonalnych i wymaganiach technicznych oraz efekty zrealizowanych wdroŝeń tego systemu. Dane jest przedsiębiorstwo produkcyjne średniej wielkości, o znanych wskaźnikach ilościowych, znanym istniejącym i planowanym stanie przygotowań i wdroŝenia danego systemu informatycznego i znanych preferencjach wobec systemu. Poszukiwana jest metoda, która pozwoli odpowiedzieć na pytanie: Czy przygotowanie danego przedsiębiorstwa do wdroŝenia, realizacja wdroŝenia i eksploatacja danego systemu pozwoli osiągnąć prefero-
3 284 Lilianna WaŜna wane wartości wybranych wskaźników tego przedsiębiorstwa w zadanym terminie i budŝecie, przy znanym czasie eksploatacji systemu? 3. Metoda wielokryterialnej celowej oceny efektywności wdroŝenia zintegrowanego systemu klasy ERP APS w warunkach niepewności System ERP APS: Funkcj. syst.: F={F,..., Fh}; Czynn. przyg. CPG={cpg,, cpgb}, Czynn. wdroŝ. i eksp. CWE= {cwe,, cwel}, Zdarzenia: CPG_zdarz=[cpg_zdarzij] CWE_zdarz=[cwe_zdarzij], Czasy czynn. T_CPG={Tcpg,,Tcpgb} T_CWE={Tcwe,,Tcwel}; Koszt licencji KLC; Rodz. koszt. przeds. RK={rk,,rkw}, Koszty stałe KST={kst,,kstw}, Wielk. odnies. ODN={odn,,odnw}, wart. wielk. odnies. WOD={wod,,wodw}, koszty zmien. jedn. KZM={kzm,,kzmw} Klasa przedsiębiorstw KSP: Wskaź. przeds. W(t)={W(t),...,Wk(t)} Baza dośw. z wdroŝ. ERP APS: Wart. wskaź. W[PPnr](t)={W(t), W2(t),,Wk(t)} Stan wdroŝ. SF[PPnr](t)={SF(t),,SFh(t)} Przedsiębiorstwo PP klasy KSP: Wart. wskaź. przed wdroŝ. W[PP](t)={W(t), W2(t),,Wk(t)} Liczba licencji LLC, Stan wdroŝ. SF(t)={SF(t),...,SFh(t)} Stan przyg. do wdroŝenia SPG={Spg(t),...,Spgb(t)}; Czas ekspl. syst. TE ; Prefer. wart. wskaź. W: WE={WE,, WEk}; Prefer. termin T; BudŜet przedsięw. B ) Prognozowanie wybranych wskaźników przedsiębiorstwa z wdroŝenia ERP APS na podstawie doświadczeń z przeprowadzonych wcześniejszych wdroŝeń systemu w przedsiębiorstwach tej samej klasy.) Tworzenie bazy wiedzy empirycznej na podstawie doświadczeń z przeprowadzonych wdroŝeń ERP APS ( tworzenie modelu rozmytego)..) Filtracja próbek pomiarowych metodą wykresów średniej rozmytej..2) Samoorganizacja i strojenie parametrów modelu rozmytego geometryczną metodą punktów maksymalnego błędu bezwzględnego A) Określenie hiperczworościennego modelu bazowego M metodą wyjścia poza przestrzeń rozwaŝań B) Dostrojenie modelu bazowego M na podstawie próbek pomiarowych za pomocą rozmytej sieci neuronowej C) Określenie błędu modelu bazowego E -w przypadku wystarczającej dokładności zakończenie modelowania, w przeciwnym razie kontynuacja D) Umieszczenie 2 reguł w punktach ekstremum błędu modelu bazowego E model błędu EM E) Dostrojenie parametrów funkcje przynaleŝności modelu błędu EM na bazie próbek błędu modelu bazowego E F) Utworzenie modelu M, analiza jego dokładności i kontynuacja lub zakończenie modelowania.2) Prognozowanie wybranych wskaźników przedsiębiorstwa z wdroŝenia w czasie TE eksploatacji systemu wnioskowanie rozmyte przy pomocy utworzonego modelu rozmytego 2) Prognozowanie czasu realizacji przedsięwzięcia wdroŝeniowego do startu systemu z uwzględnieniem ograniczeń wdroŝeniowych 3) Prognozowanie kosztu planowanego przedsięwzięcia wdroŝeniowego 4) Wielokryterialna ocena efektywności planowanego wdroŝenia ERP APS względem preferowanych kryteriów celowych Rys. 2. Metoda oceny efektywności celowej wdroŝenia ERP APS Do rozwiązania postawionego problemu proponowana jest metoda, w której do opisu niepewności wykorzystano zbiory rozmyte. Ponadto zastosowano wybrane elementy modelowania i wnioskowania rozmytego oraz oceny wielokryterialnej (por. [], []). Efektywność planowanego wdroŝenia systemu ERP APS określana jest przez współczynnik efektywności celowej, oceniający w jakim stopniu preferowane przez dane przedsiębiorstwo cele wdroŝenia zostaną osiągnięte. Szczegółowy schemat postępowania zaprezentowany został na rys. 2,
4 Wykorzystanie modelowania rozmytego do oceny efektywności 285 a skrócony przykład wykorzystania proponowanej metody zamieszczono poni- Ŝej. 3.. Przykład oceny efektywności planowanego wdroŝenia systemu ERP APS w średnim przedsiębiorstwie produkcyjnym Dany jest system klasy ERP APS z następującymi funkcjonalnościami F=[F, F2, F3, F4, F5, F]: F-Dane podstawowe, F2-SprzedaŜ i dystrybucja, F3-Gospodarka materiałowa, F4-Produkcja, F5-APS, F-Księgowość. Dana jest klasa K średnich przedsiębiorstw produkcyjnych. Znane są następujące wybrane wskaźniki tych przedsiębiorstw W=[W, W2]: W opóźnione zlecenia produkcyjne (% zleceń realizowanych); W2 nadgodziny (granica przeciąŝenia %). Dane są doświadczenia wybranych przedsiębiorstw klasy K, które pracowały najpierw z danym system ERP bez funkcjonalności APS, po czym nastąpiło wdroŝenie APS. Dane jest teŝ średnie przedsiębiorstwo produkcyjne P klasy K, które pracuje z danym systemem bez funkcjonalności APS i rozwaŝa wdroŝenie APS w celu poprawy wybranych wskaźników efektywności w określonym czasie. Etap proponowanej metody związany z prognozowaniem wartości tych wskaźników z wdroŝenia przedstawiono szczegółowo w pracy [7]. Wyniki dla 3 miesięcy zestawiono w tabeli. Tabela. Prognoza efektów wdroŝenia ERP APS dla przedsiębiorstwa P t - t Start t t 2 t 3 SF 5 W około 58 około 7 około 27 około 2 około 24 W 2 około 5 około 72 około 24 około 2 około 5 Dany jest takŝe model przedsięwzięcia wdroŝeniowego funkcjonalności APS danego systemu, z nieprecyzyjnie określonymi czasami trwania czynności oraz stan przygotowania przedsiębiorstwa P (rys. 3), na podstawie których prognozowany czas wdroŝenia wynosi [8, 2, 43, 25] osobodni, co przy 3 osobowym zespole wdroŝeniowym daje [,9;,25;,59; 2,28] miesięcy. Ponadto dane są, preferowane przez przedsiębiorstwo P, wartości wskaźników WE=[WE, WE2], które przedsiębiorstwo chciałoby osiągnąć w zadanym terminie T, przy 3 miesięcznej eksploatacji danego systemu ERP APS: WE=wartość wskaźnika W(t3) do około 2% (dopuszczalnie 25%), WE2=wartość wskaźnika W2(t3) do około % (dopuszczalnie 2%). T=zadany termin przedsięwzięcia do około 4 miesięcy (dopuszczalnie 5). Kryteria celowe są jednakowo preferowane.
5 28 Lilianna WaŜna Poszukiwana jest odpowiedź na pytanie: Czy planowane wdroŝenie funkcjonalności APS danego systemu pozwoli w terminie T osiągnąć zadane wartości danych wskaźników? Otrzymaną rozmytą wartość wielokryterialnej celowej oceny efektywności planowanego wdroŝenia względem przyjętych kryteriów przedstawia rys. 4. Uzyskane wyniki wskazują, Ŝe realizacja przedsięwzięcia wdroŝeniowego danego systemu pozwoliłaby w około,34% (,29%) osiągnąć załoŝone cele. CPG cpg Czynności przygotowawcze Tworzenie zespołu wdroŝeniowego projektu APS Zdarzenie rozp. końc. 2 Czas trwania (osobodni) [7, 2,, 2] Stan przygotow. cpg2 cpg3 cpg4 Opisanie i udokumentowanie istotnych dla APS modeli procesów biznesowych z analizą istniejącego stanu Opracowanie/ realizacja wymaganych zmian organizacyjnych (dane podstawowe i obieg dokumentów, czynności i struktury) Przygotowanie i wprowadzanie danych, analiza jakości danych [3, 4, 5, 57] [5,, 7, 8] [, 7, 9, 4] cpg5 Czynności dla zabezpieczenia infrastruktury technicznej 3 4 [25, 3, 4, ] cpg Czynności testowania 4 5 [5, 2, 3, 4] cpg7 CWE Czynności szkoleniowe Czynności wdroŝeniowe i eksploatacyjne 5 rozp. końc. 5 (dni) cwe Równoległa praca systemów (z APS i bez) 7 [2, 4, 5, ] cwe2 Start podstawowych funkcjonalności APS 7 8 [, 2, 3, 5] Rys. 3. Model przedsięwzięcia wdroŝeniowego funkcjonalności APS systemu ERP, dane wirtualne DA= około,34 DM=około,29,2,8,,4,2,2,4,,8,2,8,,4,2,2,4,,8 Rys. 4. Ocena efektywności celowej przedsięwzięcia wdroŝeniowego a) wg kryterium addytywnego, b) wg kryterium multiplikatywnego 4. Podsumowanie Proponowana metoda oceny efektywności celowej wdroŝenia ERP APS, przez wykorzystanie podejścia rozmytego, słuŝącego do opisu zjawisk nieprecyzyjnie określonych i dającego moŝliwość modelowania niepewności w sposób naturalny, pozwala przybliŝyć przedsiębiorstwu, w jakim mniej więcej stopniu planowane przedsięwzięcie wdroŝeniowe, pozwoli osiągnąć mu preferowane cele. MoŜe w ten sposób słuŝyć wspomaganiu przedsiębiorstw w wyborze od-
6 Wykorzystanie modelowania rozmytego do oceny efektywności 287 powiedniego systemu, jak równieŝ pokonywaniu ich nieufności wobec nowych rozwiązań, do których naleŝy APS. Abstract Application of fuzzy modeling to the goal efficiency evaluation of planned implementation of ERP APS system. In the paper is presented the conception of the goal efficiency evaluation of planned implementation undertaking of ERP APS system in uncertain terms with using fuzzy modeling and inference. The proposed approach takes into account the state of enterprise preparation for implementation with existing implementation constraints and uses experiences from the earlier implementation of the given system. Bibliografia: [] Dymowa L., Figat P., Zenkova A., Metoda i oprogramowanie do oceny wielokryterialnej i wielopoziomowej decyzji w warunkach niepewności rozmytej. III Krajowa Konferencja "Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inŝynierskim", Kraków, 9-2 listopada, 2, s [2] Gunther H. O., Tempelmeier H., Produktion und Logistik (5. Aufl.) Berlin: Springer 23. [3] Kluge P.D., KuŜdowicz P., Andracki S., Multi-resource-planning and realtime-optimization based on proalpha APS solution// W: Automation 25: Automatyzacja - nowości i perspektywy : konferencja naukowotechniczna. Warszawa, Polska 25. [4] Kluge P.D., KuŜdowicz P., Orzeszko P., Controlling wspomagany komputerowo z wykorzystaniem systemu ERP, Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego, Zielona Góra 25. [5] Maciejec L., System ERP konfrontacja potrzeb i moŝliwości, CIO Magazyn dyrektorów IT, 3/25. [] Piegat A., Fuzzy Modeling and Control, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, Germany 2. [7] WaŜna L., Relich M., Zastosowanie modelowania i wnioskowania rozmytego do wspomagania oceny efektów wdroŝenia ERP APS w przedsiębiorstwie produkcyjnym // W: InŜynieria produkcji: technologia, informacja, zastosowania / red. J. Jakubowski, S. Saniuk, R. Stryjski.- Zielona Góra : Oficyna Wydaw. Uniwersytetu Zielonogórskiego, 27. Recenzent: prof. Zbigniew Banaszak
Efektywność wdroŝenia systemu ERP APS w warunkach niepewności ocena czasu przedsięwzięcia z uwzględnieniem stanu przygotowania przedsiębiorstwa
Lilianna WAśNA, Paweł KUśDOWICZ Zakład Controllingu i Informatyki Ekonomicznej, Uniwersytet Zielonogórski E mail: l.wazna@wez.uz.zgora.pl, p.kuzdowicz@wez.uz.zgora.pl Efektywność wdroŝenia systemu ERP
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELOWANIA I WNIOSKOWANIA ROZMYTEGO DO OCENY EFEKTYWNO CI WDRO ENIA SYSTEMU ERP APS W REDNIM PRZEDSI BIORSTWIE PRODUKCYJNYM
Lilianna WA NA Pawe KU DOWICZ Uniwersytet Zielonogórski ZASTOSOWANIE MODELOWANIA I WNIOSKOWANIA ROZMYTEGO DO OCENY EFEKTYWNO CI WDRO ENIA SYSTEMU ERP APS W REDNIM PRZEDSI BIORSTWIE PRODUKCYJNYM 1. Wst
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka promotor: prof. dr hab. inż. Zbigniew A. Banaszak promotor pomocniczy: dr inż. Krzysztof
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka promotor: prof. dr hab. inż. Zbigniew A. Banaszak promotor pomocniczy: dr inż. Krzysztof
Bardziej szczegółowoKONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI
KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI Adam KONOPA, Jacek CZAJKA, Mariusz CHOLEWA Streszczenie: W referacie przedstawiono wynik prac zrealizowanych w
Bardziej szczegółowoPrognoza płynności finansowej w zintegrowanym systemie informatycznym na przykładzie rozwiązania proalpha
Prognoza płynności finansowej w zintegrowanym systemie informatycznym na przykładzie rozwiązania proalpha Cash forecast with enterprise resource planning system on the example of proalpha solution Paul
Bardziej szczegółowoSTUDIA I MONOGRAFIE NR
STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU
Bardziej szczegółowoCechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) jest systemem informatycznym należącym do klasy ERP, który ma na celu nadzorowanie wszystkich procesów zachodzących w działalności głównie średnich i dużych przedsiębiorstw,
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWE WSPOMAGANIE WIELOKRYTERIALNEJ OCENY EFEKTYWNO CI WDRO ENIA SYSTEMU ERP
dr Lilianna Wa na Wydzia Ekonomii i Zarz dzania, Zak ad Controllingu i Informatyki Ekonomicznej, Uniwersytet Zielonogórski dr in. Irena Bach Wydzia Elektroniki i Informatyki, Katedra Podstaw Informatyki
Bardziej szczegółowoSystemy IT w e-biznesie
Systemy IT w e-biznesie Łukasz Tkacz 1 Dr. Zdzisław Pólkowski 1 Dolnośląska Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Techniki w Polkowicach Spis treści ABSTRACT... 3 1 WPROWADZENIE... 3 2 POLSKI RYNEK SYSTEMÓW
Bardziej szczegółowoCONTROLLING W ZINTEGROWANYCH SYSTEMACH ZARZADZANIA ROZDZIAŁ CZWARTY. SYSTEMY ERP DEDYKOWANE DLA MSP
Kluge P.D. et al.: Skrypt do przedmiotu Controlling w Zintegrowanych systemach zarządzania 1 Prof. dr habil. PaulDieter Kluge Dr inż. Krzysztof Witkowski Mgr inż. Paweł Orzeszko CONTROLLING W ZINTEGROWANYCH
Bardziej szczegółowoPrzepływy wartości w zintegrowanym systemie informatycznym. 1. Wstęp. Adriana ADAMCZYK *, Paweł KUŻDOWICZ **, Marcin RELICH *** Streszczenie
Adriana ADAMCZYK *, Paweł KUŻDOWICZ **, Marcin RELICH *** Przepływy wartości w zintegrowanym systemie informatycznym Streszczenie Artykuł podejmuje problematykę integracji danych oraz przepływów wartości
Bardziej szczegółowoMRP o zamkniętej pętli
MRP O ZAMKNIĘTEJ PĘTLI MRP o zamkniętej pętli CLOSED-LOOP MRP To rozszerzenie modelu MRP o funkcje... i kontroli w sferze... oraz... MRP O ZAMKNIĘTEJ PĘTLI uwzględnia: ograniczenia związane ze... produkcyjną
Bardziej szczegółowo11. INFORMATYCZNE WSPARCIE LOGISTYKI
11. INFORMATYCZNE WSPARCIE LOGISTYKI 56 11.1. Informacja i jej przetwarzanie Do zarządzania dowolną organizacją potrzebna jest określona informacja. Według Cz. Cempla: informacja to zawartość przekazu
Bardziej szczegółowoWspomaganie planowania imprez artystycznych w warunkach niepewności jako element controllingu w instytucjach kultury
Wiesław WASILEWSKI, Lilianna WAśNA Zakład Controllingu i Informatyki Ekonomicznej, Uniwersytet Zielonogórski E mail: w.wasilewski@wez.uz.zgora.pl, l.wazna@wez.uz.zgora.pl Wspomaganie planowania imprez
Bardziej szczegółowo20-02-2008. Wprowadzenie. Procesy
4. Typowy obieg dokumentów w przedsiębiorstwie produkcyjnym Wprowadzenie Procesy Wprowadzenie czynniki wpływające na zakres funkcjonalny Główne czynniki wpływające na zakres funkcjonalny systemu ERP: rodzaj
Bardziej szczegółowoProwadzący Andrzej Kurek
Prowadzący Andrzej Kurek Centrala Rzeszów Oddziały Lublin, Katowice Zatrudnienie ponad 70 osób SprzedaŜ wdroŝenia oprogramowań firmy Comarch Dopasowania branŝowe Wiedza i doświadczenie Pełna obsługa: Analiza
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoZastosowanie technik drąŝenia danych do szacowania opóźnienia w regulowaniu naleŝności
Marcin RELICH Zakład Controllingu i Informatyki Ekonomicznej, Wydział Ekonomii i Zarządzania, Uniwersytet Zielonogórski E mail: m.relich@wez.uz.zgora.pl Zastosowanie technik drąŝenia danych do szacowania
Bardziej szczegółowoZintegrowany system zmniejszenia eksploatacyjnej energochłonności budynków. Konsorcjum:
Strategiczny projekt badawczy Finansowany przez: Narodowe Centrum Badań i Rozwoju Temat projektu Zintegrowany system zmniejszenia eksploatacyjnej energochłonności budynków Zadanie Badawcze numer 3: Zwiększenie
Bardziej szczegółowoPROGRAM WSPOMAGAJĄCY OCENĘ INWESTYCJI MECHANIZACYJNYCH DOZEM 2
InŜynieria Rolnicza 6/2005 Michał Cupiał, Sylwester Tabor Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza w Krakowie PROGRAM WSPOMAGAJĄCY OCENĘ INWESTYCJI MECHANIZACYJNYCH DOZEM 2 Streszczenie:
Bardziej szczegółowoSystem wspomagania harmonogramowania przedsięwzięć budowlanych
System wspomagania harmonogramowania przedsięwzięć budowlanych Wojciech Bożejko 1 Zdzisław Hejducki 2 Mariusz Uchroński 1 Mieczysław Wodecki 3 1 Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika
Bardziej szczegółowoP R E Z E N T A C J A
P R E Z E N T A C J A decyzje-it.pl internetowy serwis branŝy IT specjalizujący się w oprogramowaniu dla biznesu Serwis decyzje-it.pl Kim jesteśmy? decyzje-it.pl to specjalistyczny, internetowy serwis
Bardziej szczegółowobo od managera wymaga się perfekcji
bo od managera wymaga się perfekcji MODELOWANIE PROCESÓW Charakterystyka modułu Modelowanie Procesów Biznesowych (BPM) Modelowanie procesów biznesowych stanowi fundament wdroŝenia systemu zarządzania jakością
Bardziej szczegółowoTechniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska
Techniki CAx dr inż. Michał Michna 1 Sterowanie CAP Planowanie PPC Sterowanie zleceniami Kosztorysowanie Projektowanie CAD/CAM CAD Klasyfikacja systemów Cax Y-CIM model Planowanie produkcji Konstruowanie
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE
KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE Seweryn SPAŁEK Streszczenie: Zarządzanie projektami staje się coraz bardziej powszechne w przedsiębiorstwach produkcyjnych, handlowych
Bardziej szczegółowoALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO
Szybkobieżne Pojazdy Gąsienicowe (2) Nr 2, 24 Mirosław ADAMSKI Norbert GRZESIK ALGORYTM PROJEKTOWANIA CH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO. WSTĘP
Bardziej szczegółowoEFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA STUDIA LICENCJACKIE
EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA STUDIA LICENCJACKIE ------------------------------------------------------------------------------------------------- WIEDZA W01 W02 W03 Ma
Bardziej szczegółowoSYSTEMY ZAAWANSOWANEGO PLANOWANIA I HARMONOGRAMOWANIA W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW
SYSTEMY ZAAWANSOWANEGO PLANOWANIA I HARMONOGRAMOWANIA W ZARZĄDZANIU ŁAŃCUCHEM DOSTAW Jacek RUDNICKI Streszczenie: W referacie omówiono podstawowe cechy systemów zaawansowanego planowania i harmonogramowania
Bardziej szczegółowoInformatyka w logistyce przedsiębiorstw wykład 2
Informatyka w logistyce przedsiębiorstw wykład 2 1. Pojęcie zintegrowanego systemu informatycznego (ZSI) 2. System klasy ERP 2.1. Podstawy ERP czyli od MRP do MRP II+ 2.2. Charakterystyka systemu ERP 3.
Bardziej szczegółowo1. Wybór systemu ERP. 2. Wzajemne relacje systemów ERP i BPMS.
Agenda 1. Wybór systemu ERP. 2. Wzajemne relacje systemów ERP i BPMS. 1 dr inż. Marek Szelągowski AFiB Vistula marek.szelagowski@dbpm.pl Naszą misją jest: Wspieranie naszych klientów w wypracowywaniu usprawnień
Bardziej szczegółowoZarządzanie systemami produkcyjnymi
Zarządzanie systemami produkcyjnymi Efektywności zarządzania sprzyjają: samodzielność i przedsiębiorczość, orientacja na działania, eksperymenty i analizy, bliskie kontakty z klientami, produktywność,
Bardziej szczegółowoogranicze ń wdroż eniowych z zastosowaniem zbiorów rozmytych
XXI Autumn Meeting of Polish Information Processing Society ISBN 83-922646-0-6 Conference Proceedings, pp. 233-241 2005 PIPS Ocena efektywności wdroż enia systemu klasy ERP APS w warunkach ogranicze ń
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka Wydział Elektroniki i Informatyki Politechnika Koszalińska Wrocław, marzec 2017 Agenda
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków
36/3 Archives of Foundry, Year 004, Volume 4, 3 Archiwum Odlewnictwa, Rok 004, Rocznik 4, Nr 3 PAN Katowice PL ISSN 64-5308 CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ E. ZIÓŁKOWSKI
Bardziej szczegółowoAnaliza metod prognozowania kursów akcji
Analiza metod prognozowania kursów akcji Izabela Łabuś Wydział InŜynierii Mechanicznej i Informatyki Kierunek informatyka, Rok V Specjalność informatyka ekonomiczna Politechnika Częstochowska izulka184@o2.pl
Bardziej szczegółowoControlling wspomagany komputerowo. Doswiadczenia z zastosowan w średnich przedsiebiorstwach
P. D. Kluge Controlling wspomagany komputerowo. Doswiadczenia z zastosowan w średnich przedsiebiorstwach (PTE Zielona Góra; 24.09.05) Controlling naleŝy do młodych dziedzin związanych z organizacją i zarządzaniem.
Bardziej szczegółowoInformatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? 23-02-2012. Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie
Informatyzacja przedsiębiorstw Systemy zarządzania Cel przedsiębiorstwa ZYSK! maksimum przychodów minimum kosztów podatki (lobbing...) Metoda: zarządzanie Ludźmi Zasobami INFORMACJĄ 2 Komputery - potrzebne?
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM
Mostefa Mohamed-Seghir Akademia Morska w Gdyni PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM W artykule przedstawiono propozycję zastosowania programowania dynamicznego do rozwiązywania
Bardziej szczegółowoKARTA PROGRAMOWA - Sylabus -
AKADEMIA TECHNICZNO HUMANISTYCZNA KARTA PROGRAMOWA - Sylabus - WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I INFORMATYKI Przedmiot: Zintegrowane Systemy Zarządzania Kod przedmiotu: ZZMU_D._49_ Rok studiów: Semestr: Punkty ECTS:
Bardziej szczegółowoMONEVA POLSKA Sp. z o.o. Ul Przemysłowa 4. 58-160 Świebodzice Polska NIP: 884 23 65 516. Regon:891138010 Świebodzice 6.07.2010 ZAPYTANIE OFERTOWE
MONEVA POLSKA Sp. z o.o. Ul Przemysłowa 4 58-160 Świebodzice Polska NIP: 884 23 65 516 Regon:891138010 Świebodzice 6.07.2010 ZAPYTANIE OFERTOWE W związku uzyskaniem dofinansowania w ramach Regionalnego
Bardziej szczegółowoPodstawowe zasady projektowania w technice
Podstawowe zasady projektowania w technice Projektowanie w technice jest działalnością twórczą z określonym udziałem prac rutynowych i moŝe dotyczyć głównie nowych i modernizowanych: produktów (wyrobów
Bardziej szczegółowoS1A_W06 makroekonomii niezbędną do rozumienia podstawowych procesów
Kierunkowe efekty kształcenia Kierunek: zarządzanie i inŝynieria produkcji Obszar kształcenia: nauki rolnicze, leśne i weterynaryjne, nauki techniczne oraz społeczne Poziom kształcenia: studia pierwszego
Bardziej szczegółowoOrganizacja systemów produkcyjnych Kod przedmiotu
Organizacja systemów produkcyjnych - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Organizacja systemów produkcyjnych Kod przedmiotu 06.9-WZ-LogP-OSP-S16 Wydział Kierunek Wydział Ekonomii i Zarządzania
Bardziej szczegółowoKatalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 6 SYSTEMY ROZMYTE TYPU MAMDANIEGO
Bardziej szczegółowoPROCESOWE MODELE STEROWANIA PRZEPŁYWAMI MATRIAŁOWYMI W PRZEDSIĘBIORSTWACH
PROCESOWE MODELE STEROWANIA PRZEPŁYWAMI MATRIAŁOWYMI W PRZEDSIĘBIORSTWACH Streszczenie Stefan Senczyna Politechnika Śląska sencz@polsl.gliwice.pl Zastosowanie modeli procesowych systemu informacyjnego,
Bardziej szczegółowoKatalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Bardziej szczegółowoINŻYNIERIA OPROGRAMOWANIA Wykład 6 Organizacja pracy w dziale wytwarzania oprogramowania - przykład studialny
Wykład 6 Organizacja pracy w dziale wytwarzania oprogramowania - przykład studialny Cel: Opracowanie szczegółowych zaleceń i procedur normujących pracę działu wytwarzania oprogramowania w przedsiębiorstwie
Bardziej szczegółowoOptymalizacja kosztów prowadzenia biznesu z pomocą systemu ERP
UNIT4 TETA Optymalizacja kosztów prowadzenia biznesu z pomocą systemu ERP Wojciech Romanowicz Dyrektor Działu Opieki Eksploatacyjnej EMBRACING CHANGE STRUKTURA GRUPY UNIT4 TETA We are UNITed załoŝona w
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Zielona Góra, 05.03.2017r. Prof. dr hab. inż. Marcin Witczak Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki Uniwersytet Zielonogórski Ul. Podgórna 50 65-246
Bardziej szczegółowoAlgorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.
Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2013 andrzej.rusiecki@pwr.wroc.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 911/D-20 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi
Bardziej szczegółowodla rozwoju Województwa Świętokrzyskiego
Busko Zdrój, dnia 05 styczeń 2012 r. Dotyczy: Postępowania o udzielenie zamówienia publicznego, którego przedmiotem jest WdroŜenie zintegrowanego systemu informatycznego w Zespole Opieki Zdrowotnej w Busku-Zdroju.
Bardziej szczegółowoDOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2
InŜynieria Rolnicza 14/2005 Michał Cupiał, Maciej Kuboń Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza im. Hugona Kołłątaja w Krakowie DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY
Bardziej szczegółowoV. Ofertę naleŝy: VI. Tryb postępowania: ZAPYTANIE OFERTOWE
..., dnia (miejscowość) FORMULARZ OFERTY na zakup usługi doradczej poniŝej 14 000 euro l. Nazwa i adres ZAMAWIAJĄCEGO: Wojewódzki Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej w Katowicach ul. Plebiscytowa
Bardziej szczegółowoAlgorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3
Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi
Bardziej szczegółowoSYSTEM ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM PRZYKŁAD WDROŻENIA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2017 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 101 Nr kol. 1974 Andrzej KARBOWNIK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Zarządzania, Administracji
Bardziej szczegółowoMETODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH
PREZENTACJA SEPCJALNOŚCI: METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH WYDZIAŁ INFORMATYKI I KOMUNIKACJI KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA SEKRETARIAT KATEDRY BADAŃ OPERACYJNYCH Budynek D, pok. 621 e-mail
Bardziej szczegółowoKSZTAŁTOWANIE KLIMATU AKUSTYCZNEGO PROJEKTOWANYCH STANOWISK PRACY Z WYKORZYSTANIEM NARZĘDZI WSPOMAGAJĄCYCH
KSTAŁTOWANIE KLIMATU AKUSTYCNEGO PROJEKTOWANYCH STANOWISK PRACY WYKORYSTANIEM NARĘDI WSPOMAGAJĄCYCH Waldemar PASKOWSKI, Artur KUBOSEK Streszczenie: W referacie przedstawiono wykorzystanie metod wspomagania
Bardziej szczegółowoZarządzanie konfiguracją produktu w całym cyklu Ŝycia. Aleksandra Grzywak-Gawryś Warsztaty Rola IRIS w branŝy kolejowej
Zarządzanie konfiguracją produktu w całym cyklu Ŝycia Aleksandra Grzywak-Gawryś Warsztaty Rola IRIS w branŝy kolejowej - plan prezentacji 1 2 3 4 5 Zarządzanie konfiguracją - definicje Problemy z konfiguracją
Bardziej szczegółowoInformatyzacja przedsiębiorstw WYKŁAD
Informatyzacja przedsiębiorstw WYKŁAD dr inż. Piotr Zabawa IBM/Rational Certified Consultant pzabawa@pk.edu.pl wersja 0.1.0 07.10.2010 Wykład 1 Modelowanie procesów biznesowych Przypomnienie rodzajów narzędzi
Bardziej szczegółowoIMPLEMENTATION WDROŻENIE W UNIWERSYTECIE ERP KADRY PŁACE RAPORTY CASE STUDY 1
IMPLEMENTATION WDROŻENIE W UNIWERSYTECIE OF MEDYCZNYM COMARCHW LUBLINIE M2M COMARCH PLATFORM ERP EGERIA ERP KADRY PŁACE RAPORTY CASE STUDY 1 UNIWERSYTET MEDYCZNY Uniwersytet Medyczny w Lublinie to uczelnia
Bardziej szczegółowoPLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU>
Załącznik nr 4.4 do Umowy nr 35-ILGW-253-.../20.. z dnia... MINISTERSTWO FINANSÓW DEPARTAMENT INFORMATYKI PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT WERSJA numer wersji
Bardziej szczegółowoPrzemysław Śliwiński, Justyna Patalas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Y 933 640 1299 1476 1342 1359 993 1627 2682 1215 2356 1670.
274 Przemysław Śliwiński, Justyna Patalas 3000 2500 2000 Wartość 1500 1000 500 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Y 933 640 1299 1476 1342 1359 993 1627 2682 1215 2356 1670 Miesiąc Rys. 3. Wykres prognozy sprzedaŝy
Bardziej szczegółowodr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel. 8528-503 wew. 262 e-mail: Marek.Mika@cs.put.poznan.pl
Systemy klasy ERP wykłady: 16 godz. laboratorium: 16 godz. dr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel. 8528-503 wew. 262 e-mail: Marek.Mika@cs.put.poznan.pl Co to jest ERP? ERP = Enterprise
Bardziej szczegółowoDEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ MECHANICZNY STUDENT..................................................................................................................... ( imię i nazwisko) (grupa szkolna)
Bardziej szczegółowoOprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.
Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy Sieci Cieplnych. Jerzy Zielasko. Kelvin Sp. z o.o. Warszawa, dn. 8.11.2012 r 23 LATA Wskazujemy naszym klientom nowe możliwości, a kiedy
Bardziej szczegółowoSystemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/
Systemy ERP dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/ Źródło: Materiały promocyjne firmy BaaN Inventory Control Jako pierwsze pojawiły się systemy IC (Inventory Control) - systemy zarządzania
Bardziej szczegółowoWykład organizacyjny
Automatyka - zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy na studiach I stopnia specjalności: Automatyka i systemy sterowania Wykład organizacyjny dr inż. Michał Grochowski kiss.pg.mg@gmail.com michal.grochowski@pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoJak oszczędzić pieniądze dzięki optymalizacji produkcji. Andrzej Kuś
Jak oszczędzić pieniądze dzięki optymalizacji produkcji Andrzej Kuś Plan prezentacji Kilka słów o firmie Wspieranie pracy planistów Narzędzia wizualizacji planów Mechanizmy optymalizacji Scenariusze co-jeśli
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do zarządzania procesami biznesowymi. Listopad 2012
Wprowadzenie do zarządzania procesami biznesowymi Listopad 2012 Strategia firmy a optymalizacja procesów Cel strategiczny firma produkcyjna: po wejściu Polski do UE każde zamówienie z Berlina i okolic
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOT ZAMÓWIENIA 1. Przedmiotem zamówienia jest budowa, dostawa, konfiguracja, wdrożenie i uruchomienie zintegrowanego systemu zarządzania
PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA 1. Przedmiotem zamówienia jest budowa, dostawa, konfiguracja, wdrożenie i uruchomienie zintegrowanego systemu zarządzania przedsiębiorstwem klasy ERP zwanego dalej Systemem wraz z
Bardziej szczegółowoCase Study. Rozwiązania dla branży metalowej
Case Study Rozwiązania dla branży metalowej Charakterystyka klienta Firma produkująca wyroby ze stali czarnej, aluminium, stali nierdzewnej oraz elementy konstrukcji i konstrukcje metalowe. W palecie rozwiązań
Bardziej szczegółowo3. Typowy obieg dokumentów w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Kluge P.D. et al.: Skrypt do przedmiotu Systemy informatyczne zarządzania 19 3. Typowy obieg dokumentów w przedsiębiorstwie produkcyjnym Bardziej złożone od danych podstawowych są funkcje, które wspomagają
Bardziej szczegółowoProces decyzyjny na przykładzie zmiany systemu wynagrodzenia studium przypadku Energia S.A. 1
Michał Teczke Ćwiczenie 9. Proces decyzyjny na przykładzie zmiany systemu wynagrodzenia studium przypadku Energia S.A. 1 Zakres tematyczny: Proces decyzyjny związany z doskonaleniem systemu wynagrodzeń.
Bardziej szczegółowoMIEJSCE BUSINESS PROCESS RE-ENGINEERING W SYSTEMACH KLASY ERP
Streszczenie MIEJSCE BUSINESS PROCESS RE-ENGINEERING W SYSTEMACH KLASY ERP Wolny Wiesław Katedra Informatyki, AE Katowice wolny@ae.katowice.pl Artykuł jest próbą przedstawienia miejsca reenginineeringu
Bardziej szczegółowoPLAN WDROśENIA SYSTEMU PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU>
Załącznik nr 4.3 do Umowy nr 35-ILGW-253-.../20.. z dnia... MINISTERSTWO FINANSÓW DEPARTAMENT INFORMATYKI PLAN WDROśENIA SYSTEMU PROJEKT WERSJA numer wersji
Bardziej szczegółowoZastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych
Konferencja Systemy Czasu Rzeczywistego 2012 Kraków, 10-12 września 2012 Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych Piotr Szwed AGH University
Bardziej szczegółowoLaboratorium modelowania oprogramowania w języku UML. Ćwiczenie 4 Ćwiczenia w narzędziu CASE diagram czynności. Materiały dla nauczyciela
Zakład Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki Stosowanej Wydział Elektryczny, Politechnika Warszawska Laboratorium modelowania oprogramowania w języku UML Ćwiczenie 4 Ćwiczenia w narzędziu CASE diagram
Bardziej szczegółowoTypy systemów informacyjnych
Typy systemów informacyjnych Information Systems Systemy Informacyjne Operations Support Systems Systemy Wsparcia Operacyjnego Management Support Systems Systemy Wspomagania Zarzadzania Transaction Processing
Bardziej szczegółowoHarmonogram Ramowy Umowy
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt pn. Program rozwoju Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy UMOWA Nr: UDA-POKL.04.01.01-00-157/11-00
Bardziej szczegółowoAlgorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową
Katowice GPW 2014 Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową Jan Studziński 1 1. Wstęp Cel projektu Usprawnienie zarządzania siecią wodociągową za pomocą nowoczesnych
Bardziej szczegółowoObjaśnienia wartości przyjętych w Wieloletniej Prognozie Finansowej na lata 2012 2039 Gminy Miasta Radomia.
Objaśnienia wartości przyjętych w Wieloletniej Prognozie Finansowej na lata 2012 2039 Gminy Miasta Radomia. Za bazę do opracowania Wieloletniej Prognozy Finansowej na kolejne lata przyjęto projekt budŝetu
Bardziej szczegółowoANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
Bardziej szczegółowoOpinia o pracy doktorskiej pt. Damage Identification in Electrical Network for Structural Health Monitoring autorstwa mgr inż.
Prof. dr hab. inż. Tadeusz Uhl Katedra Robotyki i Mechatroniki Akademia Górniczo Hutnicza Al. Mickiewicza 30 30-059 Kraków Kraków 26.05.2011 Opinia o pracy doktorskiej pt. Damage Identification in Electrical
Bardziej szczegółowoInŜynieria Rolnicza 14/2005. Streszczenie
Michał Cupiał Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza w Krakowie PROGRAM WSPOMAGAJĄCY NAWOśENIE MINERALNE NAWOZY 2 Streszczenie Przedstawiono program Nawozy 2 wspomagający nawoŝenie
Bardziej szczegółowoZINTEGROWANE SYSTEMY INFORMATYCZNE
Państwowa WyŜsza Szkoła Zawodowa w Elblągu Instytut Informatyki Stosowanej ZINTEGROWANE SYSTEMY INFORMATYCZNE Przygotował Podsiadło Robert. 1 Zintegrowany system informatyczny to według Encyklopedii Wikipedia
Bardziej szczegółowoSeminarium doktoranckie. Koncepcja autorskiej metodyki zarządzania komunikacją i wiedzą w organizacji. Mgr Radosław Zając
Seminarium doktoranckie Koncepcja autorskiej metodyki zarządzania komunikacją i wiedzą w organizacji Mgr Radosław Zając 1 Zarządzanie wiedzą i zarządzanie komunikacją Stan aktualny w świetle najnowszych
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW Wprowadzenie Wrażliwość wyników analizy wielokryterialnej na zmiany wag kryteriów, przy
Bardziej szczegółowoPROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA
PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA Zarządzanie zintegrowane Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP Zintegrowany system zarządzania wprowadzenia System,
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
Bardziej szczegółowoSYSTEM MONITOROWANIA DECYZYJNEGO STANU OBIEKTÓW TECHNICZNYCH
Aleksander JASTRIEBOW 1 Stanisław GAD 2 Radosław GAD 3 monitorowanie, układ zasilania w paliwo, diagnostyka SYSTEM MONITOROWANIA DECYZYJNEGO STANU OBIEKTÓW TECHNICZNYCH Praca poświęcona przedstawieniu
Bardziej szczegółowoSystemy informatyczne zarządzania
Prof. dr hab. Paul-Dieter Kluge Dr inż. Paweł Kużdowicz Mgr inż. Paweł Orzeszko informatyczne zarządzania (Skrypt do przedmiotu stan: 02.02.2007) Literatura podstawowa Adamczewski P, Zintegrowane systemy
Bardziej szczegółowoZAKRES NAUCZANIA INFORMATYKI EKONOMICZNEJ NA STUDIACH EKONOMICZNYCH I INFORMATYCZNYCH
ZAKRES NAUCZANIA INFORMATYKI EKONOMICZNEJ NA STUDIACH EKONOMICZNYCH I INFORMATYCZNYCH Magdalena Kotnis Wprowadzenie Zakres tematyczny obszaru Informatyki Ekonomicznej jest obszerny. Pierwsze próby zakreślenia
Bardziej szczegółowoSYSTEM VILM ZARZĄDZANIE CYKLEM ŻYCIA ŚRODOWISK WIRTUALNYCH. info@prointegra.com.pl tel: +48 (032) 730 00 42
SYSTEM VILM ZARZĄDZANIE CYKLEM ŻYCIA ŚRODOWISK WIRTUALNYCH info@prointegra.com.pl tel: +48 (032) 730 00 42 1. WPROWADZENIE... 3 2. KORZYŚCI BIZNESOWE... 4 3. OPIS FUNKCJONALNY VILM... 4 KLUCZOWE FUNKCJE
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Informatyczny (ZSI)
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) ZSI MARKETING Modułowo zorganizowany system informatyczny, obsługujący wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa PLANOWANIE ZAOPATRZENIE TECHNICZNE PRZYGOTOWANIE
Bardziej szczegółowo2. Ogólne narzędzia controllingowe
Kluge et al.: Arbeitsmaterial Controlling w zintegrowanych systemach zarzadzania 1 Prof. dr hab. Paul-Dieter Kluge Dr inż. Krzysztof Witkowski Mgr. inż. Paweł Orzeszko Controlling w zintegrowanych systemach
Bardziej szczegółowoModele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej
Modele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej mgr inż. Izabela Żółtowska Promotor: prof. dr hab. inż. Eugeniusz Toczyłowski Obrona rozprawy doktorskiej 5 grudnia 2006
Bardziej szczegółowo3. Proces wdro enia strategicznego zarz dzania jako
Adam Jabłoński Marek Jabłoński STRATEGICZNE PODEJŚCIE DO JAKOŚCI 1. Wstęp Zarządzanie jakością w ostatnich latach cieszy się ogromnym zainteresowaniem. Gospodarka wolnorynkowa, dynamicznie zachodzące zmiany
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
Bardziej szczegółowo