ogranicze ń wdroż eniowych z zastosowaniem zbiorów rozmytych
|
|
- Joanna Bukowska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 XXI Autumn Meeting of Polish Information Processing Society ISBN Conference Proceedings, pp PIPS Ocena efektywności wdroż enia systemu klasy ERP APS w warunkach ogranicze ń wdroż eniowych z zastosowaniem zbiorów rozmytych Lilianna Ważna* *Zakład Controllingu i Informatyki Ekonomicznej, Wydzia ł Zarzą dzania, Uniwesytet Zielonogórski, l.wazna@wz.uz.zgora.pl Streszczenie. W artykule przedstawiono procedur ę oceny efektywności planowanego przedsięwzię cia wdroż eniowego systemu klasy ERP APS (Advanced Planning and Scheduling, Advanced Planning Systems) w średnim przedsiębiorstwie produkcyjnym. Proponowane podejście, uwzględniając aktualny stan przygoto wa ń rozważanego przedsiębiorstwa do wdrożenia wraz z istniejącymi ograniczeniami wdrożeniowymi, pozwala określi ć, czy wdrożenie danego systemu informatycznego gwarantuje realizacj ę przyję tego przez to przedsiębiorstwo celu. Zastosowanie zbiorów rozmytych pozwala przy tym modelowa ć subiektywne prefe rencje przedsię biorstwa wobec systemu oraz zwią zane z przyszłości ą warunki niepewności. 1 Wstęp Konwencjonalne systemy klasy ERP (Enterprise Resource Planning Planowanie zasobów przedsię biorstwa) tylko w ograniczonym zakresie spełniaj ą swoje podstawowe zadanie efektywnego planowania i sterowania zasobami w przedsię biorstwie w szczególnoś ci w obszarze produkcji i logistyki. APS (Advanced Planning and Scheduling, Advanced Planning Systems - Zaawansowane planowanie i harmonogramowanie, Systemy zaawansowanego planowania) stanowi now ą generacj ę systemów o znacznie udoskonalonej funkcji planowania i sterowania [6]. Oferowane na rynku oprogramowania moduły APS w postaci rozwiąza ń zintegrowanych w ramach systemu ERP, wykorzystując dane z ERP, umożliwiaj ą optymalizacj ę produkcji i procesów logistycznych, symulacje, oraz planowanie i harmonogramowanie w czasie rzeczywistym, wspierają c procesy decyzyjne (por. [4, 6, 8, 12]). Proces wdrożenia zintegrowanych systemów zarządzania jest inwestycj ą informatyczn ą o dużym stopniu zło żoności, długotrwa łą, kosztown ą, wymagając ą wielu przygotowa ń przedsię biorstwa i dobrej organizacji prac, bez których staje si ę przedsięwzię ciem bardzo ryzykownym (por. [1], [5], [10]). W konsekwencji producenci oferujący systemy ERP APS zmuszeni s ą do uzależniania zarówno terminu jak i kosztu przedsięwzięcia wdro żeniowego od aktualnego stanu przygotowa ń danego przedsiębiorstwa. Przedsiębiorstwa produkcyjne nato miast, dążąc do uzyskania określonej poprawy wyników swojej działalnoś ci w założonym terminie i budż ecie, staj ą przed konieczności ą wdroż enia oraz wyboru odpowiedniego rozwiązania, spośród szerokiej oferty rynko wej. Zachodzi więc potrzeba dokonania takiej oceny efektywności planowanego przedsięwzięcia wdrożeniowe go, która uwzglę dni subiektywne potrzeby i wymagania przedsię biorstwa wobec systemu oraz aktualny stan przygotowa ń przedsiębiorstwa do wdroż enia wraz z istniejącymi ograniczeniami wdrożeniowymi. Proponowane w pracy podejście związane jest wię c z opracowaniem oraz implementacj ą metody, która umożliwi rozwiązywanie następującego problemu decyzyjnego. Dane jest przedsiębiorstwo produkcyjne śred niej wielkości o znanych wskaźnikach iloś ciowych i jakościowych, znanym stanie przygotowa ń do wdroż enia zintegrowanego systemu informatycznego oraz znanych potrzebach wobec systemu. Dany jest system informatyczny klasy ERP APS o znanych możliwoś ciach funkcjonalnych i wymaganiach technicznych. Poszukiwana jest odpowied ź na pytanie: Czy wdrożenie danego systemu informatycznego gwarantuje określone wartoś ci poprawy wybranych wskaźników efektywności funkcjonowania przedsię biorstwa w zadanym terminie i budże cie, przy znanych ograniczeniach wdrożeniowych? Celem prezentowanej pracy jest przedstawienie modelu opi sanej sytuacji decyzyjnej oraz procedury oceny planowanego przedsięwzięcia wdrożeniowego, stanowią cej podstaw ę podję cia decyzji o przyję ciu lub odrzuceniu oferty danego systemu, ze szczególnym uwzglę dnieniem formalizmu zbiorów rozmytych, służących do opisu zjawisk określonych nieprecyzyjnie i umożliwiających mo delowanie subiektywnych preferencji decydenta oraz niepewności zwią zanej z przyszłości ą. 233
2 234 Lilianna Ważna 2 Model decyzyjny oceny efektywności wdroż enia systemu ERP APS w przedsiębiorstwie produkcyjnym W modelu: Przedsiębiorstwo produkcyjne - System klasy ERP APS, zaprezentowanym na rys.1, czynnoś ci przygotowawcze oraz pozostałe czynności składające si ę na planowane przedsięwzię cie oraz ich wzajemne następstwo definiowane s ą wraz z systemem. W zależności od analizowanych wskaźników efektywnoś ci model przyjmuje posta ć odpowiedniego submodelu. Wykorzystanie do opisu parametrów niepewnych formalizmu zbiorów rozmytych może stanowić alternatyw ę dla metody PERT, stosującej przy modelowaniu niepewności rozkł ady beta z estymacj ą za pomocą rozkładów Gaussa. Procedur ę postępowania zaprezentowano w rozdziale następnym. Rys. 1. Model Przedsiębiorstwo produkcyjne System klasy ERP APS 3 Procedura oceny efektywności wdroż enia systemu ERP APS w warunkach ogranicze ń wdrożeniowych 3.1 Zbiory rozmyte w wielokryterialnej ocenie decyzyjnej planowanego przedsięwzięcia wdrożeniowego Prognozowanie przyszłości nigdy nie gwarantuje wysokiej precyzji podejmowanych decyzji, lecz zwykle wiąż e si ę z pewnymi szacunkami, które ju ż pozwalaj ą je podejmowa ć. Precyzyjne szacunki wyraż one w formie ocen punktowych posiadaj ą bardzo nisk ą warto ść, a podejmowanie decyzji jedynie na ich podstawie obarczone jest z reguły dużym błędem. Nie dostarczaj ą bowiem żadnych informacji o zwią zanej z przyszłości ą niepewnoś ci i ryzyku. Służące do opisu zjawisk, określonych nieprecyzyjnie, zbiory rozmyte, stanowiące uzupeł nienie lub alternatyw ę opisu probabilistycznego, uwzględniając brak precyzyjnych informacji, umożliwiaj ą dokonanie opisu niepewności typu subiektywnego, występującej przy podejmowaniu decyzji (por. [7], [14]). W teorii zbiorów rozmytych zbiór rozmyty A w X charakteryzowany jest funkcj ą przynależnoś ci, która przypisuje elementowi x jego stopie ń przynależności do zbioru rozmytego A i przyjmuje wartości z przedział u [0,1]. Zbiór rozmyty umożliwia więc płynne określenie stopni, w jakich nale żą do niego poszczególne elementy. Ten sam element może w różnym stopniu należe ć do różnych zbiorów rozmytych. Przykładem zbio rów rozmytych mog ą by ć stosowane w języku naturalnym pojęcia: wysoki, niski, bardzo wysoki, średnio-wy
3 Ocena efektywności wdrożenia systemu klasy ERP APS 235 soki, duży, mały (por. [11], [14]). Określenia funkcji przynależności można dokonywa ć na podstawie danych eksperymentalnych lub przy pomocy eksperta. Szczególny przypadek zbiorów rozmytych stanowi ą liczby rozmyte, wśród których wyróżnia si ę liczby roz myte właściwe i liczby rozmyte płaskie (przedziały rozmyte) (por. [11], [14]). W przypadku wykonywania obli cze ń na danych niepewnych mających natur ę rozmyt ą, niepewne wartości rzeczywiste można reprezentować jako liczby rozmyte, nadające si ę do wyrażania poj ęć typu około 2 tygodni. Stanowi to uzasadnienie wyko rzystania ich w niniejszej pracy. Pomimo wielu istniejących podej ść do sformuł owania operacji na liczbach rozmytych, do celu implementacji informatycznej odpowiednia jest stosowana w pracy metoda reprezentacji liczby rozmytej jako zbioru α -przekrojów i wykonywanie operacji arytmetycznych na α -przekrojach, z wykorzystaniem arytmetyki przedziałów (por. [9], [11], [13], [14]). Teoria zbiorów rozmytych jest efektywnym środkiem do formułowania zada ń oceny wielokryterialnej w wa runkach niepewności. Przy dokonywaniu agregacji wielu kryteriów cząstkowych, na równoczesne wykorzysty wanie parametrów iloś ciowych i jakościowych (wyraż onych werbalnie) oraz wprowadzenie ich normalizacji, ułatwiającej dokonanie oceny globalnej pozwala wprowadzenie tzw. kryterium użyteczności, wyraż onego przez funkcj ę użyteczności (por. [14]). Kryterium użyteczności jest rodzajem zbioru rozmytego, a funkcja użytecz ności jest przykładem funkcji przynależnoś ci. W celu uwzględnienia stopnia wpływu każdego kryterium cząst kowego na ocen ę globaln ą można określi ć wagi kryteriów szczegółowych, przez współczynniki względnej waż ności, dokonując lingwistycznej oceny ważności porówywania parami i korzystając z macierzy parzystych po równa ń. Dysponując określonymi wartościami cząstkowych kryteriów użytecznoś ci {Ku i, i=1,...,p} oraz ich wagami {QKui, i=1,...,p}, do określenia oceny globalnej zastosowa ć można następują ce kryteria (por. [2, 3, 13, 14]): kryterium addytywne: p D= Q Kui Ku i, i=1 (0) kryterium multiplikatywne: p D= i=1 Ku i Q Kuii, (2) kryterium maksymalnego pesymizmu: D= min { Ku,...,Ku 1 Q Ku1 p Q Kup } (3) 3.2 Metoda oceny efektywności wdroż enia systemu ERP APS w przedsiębiorstwie produkcyjnym Przebieg postępowania podzieli ć można na następujące etapy: Etap 1 Ocena stanu przygotowa ń przedsiębiorstwa do wdroż enia systemu Etap ten polega na sprawdzaniu szeregu kolejnych warunków, ograniczających realizacj ę planowanego celu i składających si ę na ocen ę aktualnego stanu przygotowa ń do wdrożenia Do przykładowych warunków należą między innymi: ocena przygotowania infrastruktury technicznej śrdowiska testowo-rozwojowego, sprzętowo- programowego i teleinformatycznego, kadry przedsię biorstwa, danych oraz zmian organizacyjnych w przedsiębiorstwie (por. [1], [5]). Każdy nie spełniony warunek jest informacj ą o przeszkodzie efektywnego wykorzysta nia oferowanego narzę dzia do wyznaczonego celu oraz wskazuje, co jest konieczne do wykonania i w jakim czasie, aby narzędzie mogło przynie ść oczekiwany efekt. Etap 2 Ocena adekwatności funkcjonalności systemu do potrzeb przedsię biorstwa Ten etap dotyczy analizy zestawienia oferty funkcjonalnoś ci systemu {FCi, i=1,...,n} z wymaganiami i potrzebami przedsię biorstwa {Wj, j=1,...,m}. Pozwala określi ć w jakim stopniu oferta systemu odpowiada wymaganiom przedsię biorstwa i uwzględni ć jego subiektywne preferencje odnośnie wagi tych wymaga ń. Dokonanie porównania parami poszczególnych wymaga ń przedsiębiorstwa umożliwia okreś lenie tzw. macierzy parzystych porówna ń, stanowiącej podstaw ę wyliczenia współczynników względnej ważności każ dego wymagania. Wprowadzenie nastę pnie odwzorowania u: {Wj, j=1,..., m} {0,1}:
4 236 Lilianna Ważna u W j = { 1 gdy W j {FC i, i=1,...,n} 0 gdy W j {FC i, i=1,...,n} } (4) oraz wykorzystanie kryterium addytywnego (1) pozwala ustali ć stopie ń adekwatności funkcjonalnoś ci systemu do potrzeb przedsiębiorstwa Sadp. Etap 3 Ocena terminu oraz kosztów realizacji przedsięwzię cia na podstawie danych niepewnych Trzeci etap polega na okreś leniu na podstawie danych niepewnych, w jakim okresie i przy jakich nakł adach finansowych, przy uwzględnieniu ogranicze ń z etapu 1, dana inwestycja pozwoli uzyska ć określone wartoś ci poprawy wybranych wskaźników efektywności przedsiębiorstwa. Dysponują c nieprecyzyjnymi terminami realizacji {tpj, j=1,...,k+l} oraz kosztami {kpj, j=1,...,k} poszczególnych czynnoś ci planowanego przedsięwzięcia i uwzględniając wyniki raportu oceny stanu przygotowa ń przedsię biorstwa do wdroż enia, można określi ć prognozowany termin realizacji przedsięwzięcia tp oraz prognozowany koszt przygotowa ń kp. Zastosowano przy tym metod ę ścieżki krytycznej, modelowanie parametrów nieprecyzyjnie okreś lonych za pomoc ą liczb rozmytych oraz operacje sumy i porównania liczb rozmytych z wykorzystaniem α -przekrojów i arytmetyki przedział ów (por. [9], [11], [13], [14]). Uwzględniając ponadto koszt zakupu systemu kzs oraz koszt usługi wdrożeniowej ku ustalono prognozowan ą warto ść kosztu przedsięwzięcia kpc. Umoż liwia to ocen ę planowanej inwestycji w dwóch kategoriach: czy zmieści si ę w planowanym terminie? Czy zmieści się w planowanym budżecie? Etap 4 Globalna ocena efektywności planowanego przedsięwzięcia Etap polegają cy na agregacji poszczególnych kryteriów cząstkowych, dotyczących oceny użyteczności pla nowanego przedsięwzięcia. Dla rozważanych kryteriów cząstkowych funkcje użyteczności mog ą mie ć postać zaprezentowan ą na rys.2-4: Adekwatno ść funkcjonalności systemu do potrzeb przedsiębiorstwa - dany system otrzyma pod wzglę dem tego kryterium ocen ę tym lepsz ą, im w większym stopniu spełni wymagania przedsiębiorstwa (rys. 2). Rys. 2. Funkcja użyteczności dla kryterium: Adekwatność Rys. 3. Funkcja użyteczności dla kryterium: Termin
5 Ocena efektywności wdrożenia systemu klasy ERP APS 237 Termin realizacji przedsięwzię cia ocena planowanego przedsięwzięcia jest tym gorsza, im bardziej pro gnozowany termin realizacji przedsięwzięcia przekracza dany termin realizacji planowany przez przedsię biorstwo (rys. 3: dany termin=60, termin dopuszczalny=78). Koszt przedsięwzię cia im bardziej prognozowany koszt przedsięwzięcia przekracza dany budżet planowa ny przez przedsiębiorstwo, tym gorsza jest ocena planowanego przedsięwzięcia (rys. 4: dany budż et =68, kwota dopuszczalna=100). Rys. 4. Funkcja użyteczności dla kryterium: Koszt Rys. 5. Wartości oceny efektywności przedsięwzięcia. Definicja własna. Dysponując określonymi wartościami powyższych cząstkowych kryteriów użytecznoś ci {Ku i, i=1,...,p} oraz ich wagami {QKui, i=1,...,p}, ustalonymi zgodnie z preferencjami przedsię biorstwa przy pomocy macierzy parzystych porówna ń, można określi ć warto ść oceny globalnej planowanego przedsięwzię cia za pomoc ą kryte riów addytywnego, multiplikatywnego i maksymalnego pesymizmu zgodnie ze wzorami (1)-(3). Przeprowadzenie powyższej analizy i sprawdzenie przedstawionych warunków daje poszukiwan ą ocenę efektywności wdrożenia danego systemu (rys.5). Przyjęto, ż e przy uzyskaniu efektywnoś ci wysokiej i bardzo wysokiej planowane wdrożenie danego systemu informatycznego gwarantuje realizacj ę okreś lonego celu przedsiębiorstwa. Stanowi to rozwiązanie sformułowanego problemu. 3.3 Przykład ilustrujący zastosowanie proponowanej procedury Dane jest przedsiębiorstwo produkcyjne średniej wielkości rozważają ce w ramach budżetu 68jp. wdroż enie zintegrowanego systemu zarzą dzania klasy ERP APS w celu zwiększenia wskaźnika wydajnoś ci pracy o 7% oraz redukcji zapasów o 10% w terminie 60j. Poszukiwany system powinien umożliwi ć realizacj ę takich zada ń, jak: kontrola kosztów produkcji oraz planowanie potrzeb materiałowych. Ponadto przedsię biorstwo wymaga specjalnej opieki eksploatacyjnej w ciągu pierwszych 7j. czasu pracy systemu w postaci konsultanta pomoc nego w rozwiązywaniu bieżących trudności. Oferowane jest kompleksowe rozwiązanie klasy ERP dla średnich przedsię biorstw, jakim jest system proalpha APS. Elastyczno ść systemu pozwala na zakup wybranych elementów spośród następują cych modułów: Dane podstawowe, Sprzeda ż i dystrybucja, Zakupy, Gospodarka materiałowa, Produkcja, Zarządza nie Projektami, Księgowo ść finansowa, Księgowo ść środków trwałych, Rachunek kosztów i wyników. Koszt usługi wdrożeniowej wynosi 18jp i obejmuje usł ugi konsultanta w początkowym etapie funkcjonowania syste mu (10j.).
6 238 Lilianna Ważna Planowane przedsięwzięcie składa si ę z czynności podanych w tabeli 1. Czynność Tabela 1. Zbiór czynności składających si ę na planowane przedsięwzięcie w1 w2 w3 Nazwa czynności Przygotowanie miejsca i zakup serwera Modelowanie procesów biznesowych Zakup i przygotowanie sieci roboczych, stacji roboczych, drukarek Czynności poprzedzające w4 Przygotowanie serwera, instalacja systemu w1 w5 Konfiguracja i testowanie ystemu w2, w4 w6 Szkolenie w3, w5 c1 Wdrożenie systemu w3, w5 c2 Uruchomienie systemu c1 c3 Kontrola i eksploatacja systemu c3, w5 Przebieg zastosowania proponowanej procedury przedstawiono poniżej: Etap 1 Ocena stanu przygotowa ń przedsiębiorstwa do wdrożenia systemu Wyniki raportu sprawdzania warunków przygotowawczych zawieraj ą informacj ę o speł nieniu przez przedsiębiorstwo warunków: w1 i w3. Etap 2 Ocena adekwatności funkcjonalności systemu do potrzeb przedsię biorstwa Z zestawienia wymaga ń przedsiębiorstwa oraz możliwoś ci systemu przedstawionego w tabeli 2, przy uwzględnieniu jednakowych preferencji przedsiębiorstwa wobec poszczególnych wymaga ń wynika, że propo nowana oferta systemu odpowiada w pełni oczekiwaniom przedsiębiorstwa (Sadp=1). Tabela 2. Zestawienie oferty systemu proalpha APS z potrzebami przedsiębiorstwa Wymagania przedsiębiorstwa Oferta systemu proalpha APS Planowanie potrzeb materiałowych Gospodarka materiałowa Kontrola kosztów produkcji Produkcja Rachunek zysków i strat Opieka eksploatacyjna (7 j.cz.) Konsultant (10 j.cz.) Etap 3 Ocena terminu oraz kosztów realizacji przedsięwzięcia na podstawie danych niepewnych Do oceny wykorzystano dane przykł adowe dla parametrów nieprecyzyjnych zawarte w tabeli 3. Tabela 3. Przykładowe dane dla parametrów opisujących planowane przedsięwzięcie. Podany wektor zawiera moż liwe termniy zakończenia (lub koszty) realizacji wybranej czynności Czynność Termin Koszt w1 [1,3,2,2,2] [1,4,1,2,1] w2 [15,14,16,14,18] [2,2,4,3,5] w3 [10,11,14,17,16] [3,3,4,4,16] w4 [10,14,11,5,14] [4,4,3,5,15] w5 [8,18,14,13,14] [5,3,6,6,19] w6 [7,7,6,9,8] [6,4,7,2,6] c1 [12,9,10,14,11] c2 [8,10,9,11,10] c3 [10,8,11,9,9] Ponadto koszt zakupu systemu wynosi 30j. Przy uwzglę dnieniu wyników raportu z etapu 1, zaproponowanych funkcji użytecznoś ci przedstawionych na rys. 2-4 w analizowanym przykł adzie dokonano modelowania danych niepewnych za pomoc ą trójką tnych funkcji przynależności (por. [9]). Następnie wykorzystano podziały na α -przekroje do wykonania koniecznych operacji arytmetycznych (sumowanie i porównanie) i otrzymano wyniki przedstawione w tabeli 4 i
7 Ocena efektywności wdrożenia systemu klasy ERP APS 239 na rys. 6 i 7. Poniewa ż w rozważanym przykładzie operacje arytmetyczne sumowania wykonywane był y na trójkątnych liczbach rozmytych, wyniki otrzymano równie ż w posatci trójką tnych liczb rozmytych. W ogólnym przypadku w zależnoś ci od określonych funkcji przynaleznoś ci dla modelowania parametrów niepewnych, otrzymane wyniki mog ą mie ć inn ą posta ć zbiorów rozmytych. Tabela 4. Prognozowany termin i koszt planowanego przedsięwzięcia przy modelowaniu niepewności za pomoc ą zbiorów liczb rozmytych tpmin tpmod tpmax kpmin Kpmod kpmax kpcmin kpcmod kpcmax , ,2 94 Rys. 6. Prognozowany termin przedsięwzięcia Rys. 7. Prognozowany koszt przedsięwzięcia Etap 4 Globalna ocena efektywności planowanego przedsięwzięcia Agregacji przedstawionych kryteriów, jednakowo preferowanych przez rozważane przedsiębiorstwo, doko nano posługując si ę przedstawionymi wcześniej kryteriami zgodnie ze wzorami (1)-(3). W tym celu otrzymaną warto ść prognozowanego terminu przedsięwzięcia oceniono najpierw za pomoc ą kryterium Termin z rys. 3 (por.[14]). W prawej części rys. 8 znajduje si ę wynik dokonanej oceny, który ze wzglę du na rozmyt ą dan ą wej ściow ą jest równie ż liczb ą rozmyt ą. Analogicznie dokonano oceny według kryterium Koszt i Adekwatno ść. Następnie wykorzystano podzia ł na α -przekroje i wykonano operacje arytmetyczne zgodnie ze wzorami (1)- (3). Otrzymane wartości globalnej oceny planowanego przedsięwzięcia, dla każdego kryterium (1)-(3), zapre zentowano na rys. 9. Uzyskan ą ocen ę efektywności można określi ć jako bardzo wysok ą. Zatem z przeprowadzonej analizy wynika, ż e w rozważanym przypadku wdrożenie danego systemu gwarantuje realizacj ę przyjęte go przez przedsiębiorstwo celu, co jest rozwiązaniem postawionego problemu.
8 240 Lilianna Ważna Rys. 8. Ocena prognozowanego terminu realizacji przedsięwzięcia wg kryterium Termin Rys. 9. Ocena efektywności planowanego przedsięwzięcia wdrożeniowego
9 Ocena efektywności wdrożenia systemu klasy ERP APS Podsumowanie Proponowana w pracy procedura daje możliwo ść oceny planowanego przedsięwzięcia wdrożeniowego pod ką tem poprawy wybranych wskaźników efektywności przedsię biorstwa produkcyjnego, z uwzględnieniem jego obecne go stanu przygotowa ń do wdroż enia, stwarzając dodatkowe możliwości oceny rentowności projektu informa tycznego. Wykorzystanie przy dokonywaniu tej oceny formalizmu zbiorów rozmytych, pozwala na uwzglę dnianie subiektywnych preferencji decydenta wobec systemu, oraz niepewności, zwią zanej z podejmowaniem decyzji dotyczących przyszłości. Rozpatrywanie ogranicze ń wdroż eniowych przy dokonywaniu tej oceny umożliwia uzyskanie ju ż na etapie pla nowania odpowiedzi na szereg pyta ń, takich jak: co jest konieczne do wykonania i w jakim terminie, aby wdro danego narzędzia mogło przynie ść oczekiwany efekt? czy przedsię biorstwo jest przygotowane do realizacji żenie wdrożenia? co stanowi przeszkod ę w przeprowadzeniu efektywnego wdroż enia i wykorzystaniu oferowanego narzę dzia do realizacji wyznaczonego celu? jaki okres czasu niezbę dny jest na realizacj ę nie wykonanych jeszcze prac przygotowawczych? Tymczasem istniejące oceny efektywności ekonomicznej inwestycji nie uwzględniają tego typu ogranicze ń. Ponadto przedstawiona procedura, poprzez identyfikacj ę zależnoś ci oczekiwanego efektu od czynników zwią zanych z realizacj ą przedsięwzięcia, umoż liwia kontrolowanie i uaktualnianie prognozy podczas trwania przedsięwzięcia. Implementacja proponowanej metody jest przedmiotem dalszych prac. Bibliografia 1. Adamczewski P.: Zintegrowane systemy informatyczne w praktyce, Wyd. MIKOM, Warszawa Dymowa L., Figat P., Zenkowa A.: Metoda i oprogramowanie do oceny wielokryterialnej i wielopoziomowej decyzji w warunkach niepewnoś ci rozmytej. III Krajowa Konferencja "Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inż ynierskim", Kraków, listopada, 2001, s ( 3. Figat P.: Opracowanie metody i oprogramowania do wielokryterialnej i wielopoziomowej oceny alternatyw w zagadnieniach podejmowania decyzji, Praca magisterska, Czę stochowa, ( 4. Gunther H. O., Tempelmeier H.: Produktion und Logistik (5. Aufl.) Berlin: Springer, Grudzewski W. M., Hejduk I. K.:, Metody projektowania systemów zarzą dzania, Wyd. Difin, Warszawa Kluge P. D., Kuż dowicz P., Andracki S.: Multi-resource-planning and realtime-optimization based on proalpha(r) APS solution W: Automation 2005 : Automatyzacja - nowoś ci i perspektywy : konferencja naukowo-techniczna. Warszawa, Polska, Kwiesielewicz M.: Modelowanie niepewności przy użyciu przybliżonych miar prawdopodobień stwa, Gdańsk Maciejec L.: ERP nowe oblicze, CIO Magazyn dyrektorów IT, 1/2005, ( 9. Nikiel G., Optymalizacja wielokryterialna w projektowaniu procesów wytwarzania wybrane zagadnienia, Raport z bada ń własnych, Bielsko-Biała, 2004, Patalas J., Banaszak Z.: Wdrażanie systemów klasy ERP w MSP. Model procesu decyzyjnego, W: Koncepcje zarzą dzania systemami wytwórczymi / red. M. Fertsch, S. Trzcieliński,. Pozna ń: Politechnika Poznań ska, 2005, s Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna EXIT, Warszawa, Rutkowski K. (red.): Logistyka on-line. Zarządzanie łań cuchem dostaw w dobie gospodarki elektronicznej, 2000, PWE. 13. Róg P.: The method of Intervals Ordering Based on the Probibalistic Approach, Computer Science, 2002, Vol I, N 1, P , (2001). 14. Róg P.: Opracowanie metodyki i oprogramowania do operowania na danych przedział owych i rozmytych w zastosowaniach modelowania procesów produkcyjnych i podejmowania decyzji, Praca magisterska, Czę stochowa, 2002,
ZASTOSOWANIE MODELOWANIA I WNIOSKOWANIA ROZMYTEGO DO OCENY EFEKTYWNO CI WDRO ENIA SYSTEMU ERP APS W REDNIM PRZEDSI BIORSTWIE PRODUKCYJNYM
Lilianna WA NA Pawe KU DOWICZ Uniwersytet Zielonogórski ZASTOSOWANIE MODELOWANIA I WNIOSKOWANIA ROZMYTEGO DO OCENY EFEKTYWNO CI WDRO ENIA SYSTEMU ERP APS W REDNIM PRZEDSI BIORSTWIE PRODUKCYJNYM 1. Wst
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE MODELOWANIA ROZMYTEGO DO OCENY EFEKTYWNOŚCI CELOWEJ PLANOWANEGO WDROśENIA ERP APS
Lilianna WAśNA * WYKORZYSTANIE MODELOWANIA ROZMYTEGO DO OCENY EFEKTYWNOŚCI CELOWEJ PLANOWANEGO WDROśENIA ERP APS Streszczenie W pracy przedstawiono koncepcję oceny efektywności celowej planowanego przedsięwzięcia
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWE WSPOMAGANIE WIELOKRYTERIALNEJ OCENY EFEKTYWNO CI WDRO ENIA SYSTEMU ERP
dr Lilianna Wa na Wydzia Ekonomii i Zarz dzania, Zak ad Controllingu i Informatyki Ekonomicznej, Uniwersytet Zielonogórski dr in. Irena Bach Wydzia Elektroniki i Informatyki, Katedra Podstaw Informatyki
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
Bardziej szczegółowoEfektywność wdroŝenia systemu ERP APS w warunkach niepewności ocena czasu przedsięwzięcia z uwzględnieniem stanu przygotowania przedsiębiorstwa
Lilianna WAśNA, Paweł KUśDOWICZ Zakład Controllingu i Informatyki Ekonomicznej, Uniwersytet Zielonogórski E mail: l.wazna@wez.uz.zgora.pl, p.kuzdowicz@wez.uz.zgora.pl Efektywność wdroŝenia systemu ERP
Bardziej szczegółowoZAANGA OWANIE PRACOWNIKÓW W PROJEKTY INFORMATYCZNE
ZAANGA OWANIE PRACOWNIKÓW W PROJEKTY INFORMATYCZNE LESZEK MISZTAL Politechnika Szczeci ska Streszczenie Celem artykułu jest przedstawienie metody rozwi zania problemu dotycz cego zaanga owania pracowników
Bardziej szczegółowoMETODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH
PREZENTACJA SEPCJALNOŚCI: METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH WYDZIAŁ INFORMATYKI I KOMUNIKACJI KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA SEKRETARIAT KATEDRY BADAŃ OPERACYJNYCH Budynek D, pok. 621 e-mail
Bardziej szczegółowoCzęść II.A. Informacje o studiach podyplomowych ANALIZA DANYCH METODY, NARZĘDZIA, PRAKTYKA (nazwa studiów podyplomowych)
Część II.A. Informacje o studiach podyplomowych ANALIZA DANYCH METODY, NARZĘDZIA, PRAKTYKA (nazwa studiów podyplomowych) 1. Ogólna charakterystyka studiów podyplomowych 1.1 Ogólne cele kształcenia oraz
Bardziej szczegółowoHarmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem
Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Zarządzanie czasem TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie czasem w projekcie /49 Czas w zarządzaniu projektami 1. Pojęcie zarządzania
Bardziej szczegółowoMETODY PLANOWANIA I STEROWANIA PRODUKCJĄ
1 METODY PLANOWANIA I STEROWANIA PRODUKCJĄ AUTOR: mgr inż. MARTYNA MALAK DANE KONTAKTOWE 2 mgr inż. Martyna Malak Katedra Systemów Logistycznych ul. Szyperska 3/5 e-mail: martyna.malak@wsl.com.pl Informacje
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW Wprowadzenie Wrażliwość wyników analizy wielokryterialnej na zmiany wag kryteriów, przy
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek:
Nazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek: Forma studiów: Informatyka Stacjonarne Rodzaj przedmiotu:
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka promotor: prof. dr hab. inż. Zbigniew A. Banaszak promotor pomocniczy: dr inż. Krzysztof
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka promotor: prof. dr hab. inż. Zbigniew A. Banaszak promotor pomocniczy: dr inż. Krzysztof
Bardziej szczegółowoSpis treści. WD_New_000_TYT.indd 13 17-01-12 17:06:07
1 Wprowadzenie.................................. 1 2 Kierunki rozwoju procesów myślowych teorii naukowych, organizacji, zarządzania i problemów decyzyjnych..................... 7 2.1 Teorie naukowe a problemy
Bardziej szczegółowoInformatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? 23-02-2012. Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie
Informatyzacja przedsiębiorstw Systemy zarządzania Cel przedsiębiorstwa ZYSK! maksimum przychodów minimum kosztów podatki (lobbing...) Metoda: zarządzanie Ludźmi Zasobami INFORMACJĄ 2 Komputery - potrzebne?
Bardziej szczegółowoLublin, 19.07.2013. Zapytanie ofertowe
Lublin, 19.07.2013 Zapytanie ofertowe na wyłonienie wykonawcy/dostawcy 1. Wartości niematerialne i prawne a) System zarządzania magazynem WMS Asseco SAFO, 2. usług informatycznych i technicznych związanych
Bardziej szczegółowoControlling operacyjny i strategiczny
Controlling operacyjny i strategiczny dr Piotr Modzelewski Katedra Bankowości, Finansów i Rachunkowości Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego Plan zajęć 1, 2. Wprowadzenie do zagadnień
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do zarządzania procesami biznesowymi czym są procesy biznesowe: Part 1
Wprowadzenie do zarządzania procesami biznesowymi czym są procesy biznesowe: Part 1 Listopad 2012 Organizacja funkcjonalna Dotychczas na organizację patrzono z perspektywy realizowanych funkcji. Zarząd
Bardziej szczegółowoUniwersytet Warszawski Wydział Zarządzania Sylabus
Uniwersytet Warszawski Wydział Zarządzania Sylabus Formularz opisu (formularz sylabusa) dotyczy studiów I i II stopnia A. Informacje ogólne (wypełnia koordynator z wyjątkiem pól Kod, Przyporządkowanie
Bardziej szczegółowoZAPYTANIE OFERTOWE. MERAWEX Sp. z o.o. 44-122 Gliwice ul. Toruńska 8. ROZWÓJ PRZEDSIĘBIORSTWA MERAWEX Sp. z o.o. POPRZEZ EKSPORT.
Gliwice, 07.12. 2012 r. ZAPYTANIE OFERTOWE Zakup usług doradczych w zakresie wyselekcjonowania, sprawdzenia wiarygodności grupy docelowej potencjalnych partnerów handlowych, przygotowania ofert współpracy
Bardziej szczegółowoDEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ MECHANICZNY STUDENT..................................................................................................................... ( imię i nazwisko) (grupa szkolna)
Bardziej szczegółowoDOTACJE NA INNOWACJE. Zapytanie ofertowe
Wrocław, dnia 03.01.2013 r. Nitrotek Sp. z o.o. ul. Krynicka 40/7 50-555 Wrocław Zapytanie ofertowe W związku z realizacją projektu Wdrożenie nowoczesnego systemu B2B automatyzującego współpracę Nitrotek
Bardziej szczegółowoPROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA
PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA Zarządzanie zintegrowane Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP Zintegrowany system zarządzania wprowadzenia System,
Bardziej szczegółowoPRAKTYKA ZAWODOWA. TECHNIK INFORMATYK 312 [01]/T, SP/MENiS/2004.06.14. Stara podstawa programowa. TRWANIA PRAKTYKI 4 TYGODNIE x 5 dni = 20 dni
PRAKTYKA ZAWODOWA TECHNIK INFORMATYK 312 [01]/T, SP/MENiS/2004.06.14 Stara podstawa programowa CZAS TRWANIA PRAKTYKI 4 TYGODNIE x 5 dni = 20 dni Szczegółowe cele kształcenia: W wyniku procesu kształcenia
Bardziej szczegółowoWsparcie w realizacji projektów. Podział projektów. Potrzeby, a rodzaje programów
Wsparcie w realizacji projektów Narzędzia informatyczne wspomagające zarządzanie projektami mgr Marcin Darecki mgr Magdalena Marczewska TiMO(Zakład Teorii i Metod Organizacji) Wydział Zarządzania Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoSystemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/
Systemy ERP dr inż. Andrzej Macioł http://amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol/ Źródło: Materiały promocyjne firmy BaaN Inventory Control Jako pierwsze pojawiły się systemy IC (Inventory Control) - systemy zarządzania
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 0/03 Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoZarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska
Zarządzanie projektami wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania konkretnego, wymiernego rezultatu produkt projektu
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Metoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP mgr inż. Przemysław Plecka Wydział Elektroniki i Informatyki Politechnika Koszalińska Wrocław, marzec 2017 Agenda
Bardziej szczegółowoZagadnienia na egzamin dyplomowy. Studia pierwszego stopnia kierunek: Logistyka. (dla roku akademickiego 2012/2013)
Zagadnienia na egzamin dyplomowy Studia pierwszego stopnia kierunek: Logistyka (dla roku akademickiego 2012/2013) Specjalność: Logistyka handlu i dystrybucji 1. Jakiego rodzaju kryteria uwzględniane są
Bardziej szczegółowoEFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA obowiązuje od roku akad. 2017/18
AD/ 13 RW w dniu 29.06.2017 r. EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA obowiązuje od roku akad. 2017/18 STUDIA LICENCJACKIE -------------------------------------------------------------------------------------------------
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw
Automatyzacja Procesów Biznesowych Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw Rodzaje przedsiębiorstw Produkcyjne największe zapotrzebowanie na kapitał, największe ryzyko Handlowe kapitał obrotowy, średnie ryzyko
Bardziej szczegółowoAgenda. Charakterystyka Business Intelligence. Architektura systemu. Prezentacja funkcjonalności. Podsumowanie
Agenda Wstęp Charakterystyka Business Intelligence Architektura systemu Prezentacja funkcjonalności Podsumowanie Business Intelligence BI to zaawansowane technologicznie narzędzie informatyczne służą ce
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM
Mostefa Mohamed-Seghir Akademia Morska w Gdyni PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM W artykule przedstawiono propozycję zastosowania programowania dynamicznego do rozwiązywania
Bardziej szczegółowoOprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.
Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy Sieci Cieplnych. Jerzy Zielasko. Kelvin Sp. z o.o. Warszawa, dn. 8.11.2012 r 23 LATA Wskazujemy naszym klientom nowe możliwości, a kiedy
Bardziej szczegółowoZarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie
Zarządzanie projektami Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie czasem w projekcie PROJECT TIME MANAGEMENT Zarządzanie czasem - elementy 1. Zarządzanie harmonogramem 2. Określanie działań (określanie
Bardziej szczegółowoTOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu
TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu Wykład dla studentów II roku studiów II stopnia na kierunku Zarządzanie Semestr zimowy 2009/2010 Wykładowca: prof. dr hab. inż. Michał Inkielman Literatura Literatura
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU. Podstawy edukacji matematycznej. Wydzia Pedagogiki i Psychologii
OPIS PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Wydzia Wydzia Pedagogiki i Psychologii Instytut/Katedra INSTYTUT PEDAGOGIKI, Zak ad Pedagogiki Wczesnoszkolnej i Edukacji Plastycznej Kierunek pedagogika,
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA SYSTEMY ROZMYTE Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej Laboratorium
Bardziej szczegółowoSzczegółowe warunki realizacji projektu edukacyjnego w Zespole Szkół w Przykonie Gimnazjum im. Polskich Olimpijczyków w Przykonie.
Szczegółowe warunki realizacji projektu edukacyjnego w Zespole Szkół w Przykonie Gimnazjum im. Polskich Olimpijczyków w Przykonie. Strona 1 z 5 1. Uczniowie mają obowiązek realizowania projektów edukacyjnych
Bardziej szczegółowoZastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem przedsięwzięcia z wykorzystaniem metod sieciowych PERT i CPM
SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA w Warszawie STUDIUM MAGISTERSKIE Kierunek: Metody ilościowe w ekonomii i systemy informacyjne Karol Walędzik Nr albumu: 26353 Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem
Bardziej szczegółowoPRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc
PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych
Bardziej szczegółowoPRAKTYKA ZAWODOWA TECHNIK OBSŁUGI TURYSTYCZNEJ 341[05]/MEN/2008.02.07 Stara podstawa programowa. TRWANIA PRAKTYKI 12 TYGODNI x 5 dni = 60 dni
PRAKTYKA ZAWODOWA TECHNIK OBSŁUGI TURYSTYCZNEJ 341[05]/MEN/2008.02.07 Stara podstawa programowa CZAS TRWANIA PRAKTYKI 12 TYGODNI x 5 dni = 60 dni Szczegółowe cele kształcenia: Po odbyciu praktyki słuchacz
Bardziej szczegółowoUniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych
Uniwersytet Zielonogórski Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych ELEMENTY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Laboratorium nr 6 SYSTEMY ROZMYTE TYPU MAMDANIEGO
Bardziej szczegółowo6. Projektowanie składu chemicznego stali szybkotn cych o wymaganej twardo ci i odporno ci na p kanie
6. Projektowanie składu chemicznego stali szybkotn cych o wymaganej twardo ci i odporno ci na p kanie Do projektowania składu chemicznego stali szybkotn cych, które jest zadaniem optymalizacyjnym, wykorzystano
Bardziej szczegółowoZarządzanie łańcuchem dostaw
Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie i Marketing Zarządzanie łańcuchem dostaw Wykład 1 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Zagadnienia Wprowadzenie do tematyki zarządzania
Bardziej szczegółowoKatalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Bardziej szczegółowoAutomatyczne przetwarzanie recenzji konsumenckich dla oceny użyteczności produktów i usług
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Katedra Informatyki Ekonomicznej Streszczenie rozprawy doktorskiej Automatyczne przetwarzanie recenzji konsumenckich dla
Bardziej szczegółowoARIES-IT Profesjonalne Usługi Informatyczne dla Firm i Instytucji, Outsourcing IT
ARIES-IT Profesjonalne Usługi Informatyczne dla Firm i Instytucji, Outsourcing IT Strona1 Nie trzeba nikogo przekonywać, jak ważną role w każdej firmie odgrywa prawidłowy, bezawaryjny system informatyczny.
Bardziej szczegółowoAnaliza i modelowanie systemu informacyjnego. 10 Przedmioty nietechniczne D
Kierunek: Zarz dzanie i in ynieria produkcji Wszystkie specjalno ci Plan studiów stacjonarnych drugiego stopnia Semestr 1 Lp. Składnik tre ci w grupie 1 Zarz dzanie strategiczne B Zarz dzanie strategiczne
Bardziej szczegółowo10. PROBLEMY ROZWOJU TRANSPORTU W ŚWIETLE UREGULOWAŃ PRAWNYCH WSPÓLNOT EUROPEJSKICH 505 10.1. Ocena regulacji prawnych Wspólnot Europejskich 505
Spis treści WSTĘP 11 1. ZAGADNIENIA OGÓLNE Z ZAKRESU PRODUKCJI I TECHNOLOGII 17 1.1. Proces produkcyjny i jego elementy 17 1.2. Pojęcia technologii oraz procesu technologicznego 19 1.3. Rola czynników
Bardziej szczegółowoZarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie
Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie Opis Projektowanie i ciągła optymalizacja przepływu produktu w łańcuchu dostaw oraz działań obsługowych i koniecznych zasobów, wymaga odwzorowania
Bardziej szczegółowoPRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG
PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG WYPŁACALNOŚCI (MB) Próg rentowności (BP) i margines bezpieczeństwa Przychody Przychody Koszty Koszty całkowite Koszty stałe Koszty zmienne BP Q MB Produkcja gdzie: BP próg rentowności
Bardziej szczegółowoLeszek Dziubiński Damian Joniec Elżbieta Gęborek. Computer Plus Kraków S.A.
Leszek Dziubiński Damian Joniec Elżbieta Gęborek Computer Plus Kraków S.A. Wykorzystanie Microsoft Project Server w procesie zarządzania projektami Kompetencje partnerskie Gold: Portals and Collaboration
Bardziej szczegółowoOdpowiedzi na pytania zadane do zapytania ofertowego nr EFS/2012/05/01
Odpowiedzi na pytania zadane do zapytania ofertowego nr EFS/2012/05/01 1 Pytanie nr 1: Czy oferta powinna zawierać informację o ewentualnych podwykonawcach usług czy też obowiązek uzyskania od Państwa
Bardziej szczegółowoNarzędzia Informatyki w biznesie
Narzędzia Informatyki w biznesie Przedstawiony program specjalności obejmuje obszary wiedzy informatycznej (wraz z stosowanymi w nich technikami i narzędziami), które wydają się być najistotniejsze w kontekście
Bardziej szczegółowoANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
Bardziej szczegółowoProblemy złożone trudno jest analizować precyzyjnie Wiedza eksperta w złożonych przypadkach daje się opisać tylko w sposób nieprecyzyjny, np.
ZBIORY ROZMYTE Problemy złożone trudno jest analizować precyzyjnie Wiedza eksperta w złożonyc przypadkac daje się opisać tylko w sposób nieprecyzyjny, np. W dużym mieście, powinien istnieć regionalny port
Bardziej szczegółowo7. Symulacje komputerowe z wykorzystaniem opracowanych modeli
Opracowane w ramach wykonanych bada modele sieci neuronowych pozwalaj na przeprowadzanie symulacji komputerowych, w tym dotycz cych m.in.: zmian twardo ci stali szybkotn cych w zale no ci od zmieniaj cej
Bardziej szczegółowoZintegrowany System Informatyczny (ZSI)
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) ZSI MARKETING Modułowo zorganizowany system informatyczny, obsługujący wszystkie sfery działalności przedsiębiorstwa PLANOWANIE ZAOPATRZENIE TECHNICZNE PRZYGOTOWANIE
Bardziej szczegółowoZakład Produkcji Spożywczej JAMAR Szczepaniak sp.j Albertów 69, 42-165 Lipie
Zakład Produkcji Spożywczej JAMAR Szczepaniak sp.j Albertów 69, 42-165 Lipie Albertów 25.01.2016r Podstawowym celem praktyki zawodowej odbywanej w Firmie JAMAR sp. jawna jest nabycie umiejętności praktycznych,
Bardziej szczegółowoZAPYTANIE OFERTOWE z dnia 03.12.2015r
ZAPYTANIE OFERTOWE z dnia 03.12.2015r 1. ZAMAWIAJĄCY HYDROPRESS Wojciech Górzny ul. Rawska 19B, 82-300 Elbląg 2. PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA Przedmiotem Zamówienia jest przeprowadzenie usługi indywidualnego audytu
Bardziej szczegółowoInstrukcja zarządzania systemem informatycznym służącym do przetwarzania danych osobowych
Załącznik nr 1 do Zarządzenia Nr 1/2013 Dyrektora Zespołu Obsługi Szkół i Przedszkoli w Muszynie z dnia 30 grudnia 2013 r. Instrukcja zarządzania systemem informatycznym służącym do przetwarzania danych
Bardziej szczegółowoWykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.
14.12.2005 r. Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 2 3.2. Implementacja w Excelu (VBA for
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Systemy Informatyczne w wytwarzaniu materiałów IT Systems in Materials Produce Kierunek: Kod przedmiotu: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji ZiP2.G8.D8K.06 Management and Production Engineering
Bardziej szczegółowoLogistyka - opis przedmiotu
Logistyka - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Logistyka Kod przedmiotu 06.1-WM-MiBM-AiOPP-P-08_15 Wydział Kierunek Wydział Mechaniczny Mechanika i budowa maszyn / Automatyzacja i organizacja
Bardziej szczegółowoKontrakt Terytorialny
Kontrakt Terytorialny Monika Piotrowska Departament Koordynacji i WdraŜania Programów Regionalnych Ministerstwo Rozwoju Regionalnego Warszawa, 26 pażdziernika 2012 r. HISTORIA Kontrakty wojewódzkie 2001
Bardziej szczegółowoK A R T A P R Z E D M I O T U
K A R T A P R Z E D M I O T U AKADEMIA MARYNARKI WOJENNEJ WYDZIAŁ DOWODZENIA I OPERACJI MORSKICH I. CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu: Zarządzanie systemami logistycznymi Kod: Gua Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoDZIENNICZEK PRAKTYKI ZAWODOWEJ
DZIENNICZEK PRAKTYKI ZAWODOWEJ ZESPÓŁ SZKÓŁ HOTELARSKO TURYSTYCZNYCH im. WŁADYSŁAWA ZAMOYSKIEGO w ZAKOPANEM ul. Partyzantów 1/5, 34-500 Zakopane Typ szkoły: TECHNIK INFORMATYK 312[01] (Imię i nazwisko
Bardziej szczegółowoWspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP
Rozdział 32 Wspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP Streszczenie. Rozdział zawiera propozycje wspomagania podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych (BD). Hierarchiczna
Bardziej szczegółowoWielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik
Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik W książce autorzy przedstawiają dyskretne problemy wielokryterialne, w których liczba rozpatrywanych przez decydenta wariantów decyzyjnych
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu studiów podyplomowych
Karta przedmiotu studiów podyplomowych Nazwa studiów podyplomowych Nazwa obszaru kształcenia, w zakresie którego są prowadzone studia podyplomowe Nazwa kierunku studiów, z którym jest związany zakres studiów
Bardziej szczegółowoDLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE
DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE SRK IT obejmuje kompetencje najważniejsze i specyficzne dla samego IT są: programowanie i zarządzanie systemami informatycznymi. Z rozwiązań IT korzysta się w każdej
Bardziej szczegółowoKomputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści dodatkowych Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Komputerowe systemy wspomagania decyzji
Bardziej szczegółowo1.2. Dochody maj tkowe x. w tym: ze sprzeda y maj tku x z tytu u dotacji oraz rodków przeznaczonych na inwestycje
z dnia 10 stycznia 2013 r. (poz. 86) Wzór WZÓR Wieloletnia prognoza finansowa jednostki samorz du terytorialnego Wyszczególnienie rok n rok n +1 rok n+2 rok n+3 1 1. Dochody ogó em x 1.1. Dochody bie ce
Bardziej szczegółowoMetoda przedwdrożeniowego wymiarowania zmian oprogramowania wybranej klasy systemów ERP
Zielona Góra, 05.03.2017r. Prof. dr hab. inż. Marcin Witczak Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki Uniwersytet Zielonogórski Ul. Podgórna 50 65-246
Bardziej szczegółowoWiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)
Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki Wnioskowanie przybliżone Wnioskowanie w logice tradycyjnej (dwuwartościowej) polega na stwierdzeniu
Bardziej szczegółowoStacjonarne Wszystkie Katedra Informatyki Stosowanej Dr inż. Marcin Detka. Podstawowy Obowiązkowy Polski Semestr pierwszy. Semestr letni Brak Nie
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 202/203 Z-ZIP2-0452 Informatyczne Systemy Zarządzania Produkcją Manufacturing Management
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
Bardziej szczegółowoProgramowanie celowe #1
Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem
Bardziej szczegółowoProjektowanie logistycznych gniazd przedmiotowych
Zygmunt Mazur Projektowanie logistycznych gniazd przedmiotowych Uwagi wstępne Logistyka obejmuje projektowanie struktury przep³ywu w procesie wytwarzania. Projektowanie dotyczy ustalania liczby, kszta³tu
Bardziej szczegółowodr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel. 8528-503 wew. 262 e-mail: Marek.Mika@cs.put.poznan.pl
Systemy klasy ERP wykłady: 16 godz. laboratorium: 16 godz. dr inż. Marek Mika ON PAN ul. Wieniawskiego 17/19 tel. 8528-503 wew. 262 e-mail: Marek.Mika@cs.put.poznan.pl Co to jest ERP? ERP = Enterprise
Bardziej szczegółowoKoszty jakości. Definiowanie kosztów jakości oraz ich modele strukturalne
1 Definiowanie kosztów jakości oraz ich modele strukturalne Koszty jakości to termin umowny. Pojęcie to nie występuje w teorii kosztów 1 oraz nie jest precyzyjnie zdefiniowane ani przez teoretyków, ani
Bardziej szczegółowoUCHWAŁA NR VIII/43/2015 r. RADY MIASTA SULEJÓWEK z dnia 26 marca 2015 r.
UCHWAŁA NR VIII/43/2015 r. RADY MIASTA SULEJÓWEK z dnia 26 marca 2015 r. w sprawie określenia regulaminu otwartego konkursu ofert na realizację zadania publicznego z zakresu wychowania przedszkolnego oraz
Bardziej szczegółowoKomputerowe Systemy Sterowania Sem.VI, Wykład organizacyjny
Komputerowe Systemy Sterowania Sem.VI, Kierunek: Automatyka i Robotyka, Specjalność: Automatyka i Systemy Sterowania Wykład organizacyjny Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Wymiar dydaktyczny przedmiotu
Bardziej szczegółowoTechniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów
Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów dr inż. amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol Cel przedmiotu Zapoznać się z problemami informacyjnodecyzyjnymi zarządzania organizacjami Nauczyć się wykorzystywać
Bardziej szczegółowoWykład organizacyjny - W0
Wykład organizacyjny - W0 dr inż. Janusz Granat 1 Systemy informatyczne zarządzania Prowadzący: dr inż. Janusz Granat Konsultacje: środa 16.30-18.00 pok.23 E-mail: j.granat@ia.pw.edu.pl Strona www wykładu:
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Mechaniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014 Kierunek studiów: Informatyka Stosowana Forma
Bardziej szczegółowoLogistyka I stopień Ogólnoakademicki. Niestacjonarne. Zarządzanie logistyczne Katedra Inżynierii Produkcji Dr Sławomir Luściński
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Z-LOGN1-1071 Techniki komputerowe we wspomaganiu decyzji logistycznych
Bardziej szczegółowo1/ Nazwa zadania: Dostawa, wdrożenie i serwis informatycznego systemu zarządzania projektami dla Urzędu Miejskiego Wrocławia wraz ze szkoleniem.
1/ Nazwa zadania: Dostawa, wdrożenie i serwis informatycznego systemu zarządzania projektami dla Urzędu Miejskiego Wrocławia wraz ze szkoleniem. 2/ Wykonawcy: Konsorcjum: Netline Group wraz z Premium Technology
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu Kierunek PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Metody prezentacji informacji Logistyka Forma studiów niestacjonarne Poziom kwalifikacji I stopnia Rok 2 Semestr 3 Jednostka prowadząca Instytut Logistyki
Bardziej szczegółowoSystemy IT w e-biznesie
Systemy IT w e-biznesie Łukasz Tkacz 1 Dr. Zdzisław Pólkowski 1 Dolnośląska Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Techniki w Polkowicach Spis treści ABSTRACT... 3 1 WPROWADZENIE... 3 2 POLSKI RYNEK SYSTEMÓW
Bardziej szczegółowoUchwała Nr XVII/501/15 Rady Miasta Gdańska z dnia 17 grudnia 2015r.
Uchwała Nr XVII/501/15 Rady Miasta Gdańska z dnia 17 grudnia 2015r. w sprawie przyjęcia Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Miasta Gdańska. Na podstawie art.226, art. 227, art. 228, art. 230 ust. 6
Bardziej szczegółowoZastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych
Konferencja Systemy Czasu Rzeczywistego 2012 Kraków, 10-12 września 2012 Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych Piotr Szwed AGH University
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Mechaniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014 Kierunek studiów: Informatyka Stosowana Forma
Bardziej szczegółowoSystem wielokryterialnej optymalizacji systemu traderskiego na rynku kontraktów terminowych
System wielokryterialnej optymalizacji systemu traderskiego na rynku kontraktów terminowych Bartłomiej Wietrak 1 1 Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Kierunek informatyka, Rok IV Streszczenie
Bardziej szczegółowoDOTACJE NA INNOWACJE ZAPYTANIE OFERTOWE
Rentis S.A. ul. Krakowska 204 02-219 Warszawa Warszawa, dnia 20.10.2014 r. ZAPYTANIE OFERTOWE W związku z realizacją projektu pn. Wdrożenie systemu B2B pomiędzy Global Rent a Car S.A. i jego partnerami
Bardziej szczegółowoWyjaśnienie nr 1 i Zmiana nr 2 treści specyfikacji istotnych warunków zamówienia
Gdańsk, dnia 18.08.2015 r. Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu im. Jędrzeja Śniadeckiego w Gdańsku 80-336 Gdańsk, ul. Kazimierza Górskiego 1, tel. 58-554-71-90, faks 58-554-72-27 Wykonawcy Wyjaśnienie
Bardziej szczegółowo