CHEMIE PRO NEJLEPŠÍ. Masarykova Universita, Brno

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "CHEMIE PRO NEJLEPŠÍ. Masarykova Universita, Brno"

Transkrypt

1 EMIE PR EJLEPŠÍ Lukáš Žídek Masarykova Universita, Brno

2 Proteiny Globulární Fibrilární Membránové euspořadané

3 Struktura proteinů

4 Struktura proteinů

5 Struktura proteinů

6 Struktura Konfigurace Konformace - rotace kolem vazeb (torzní úhly)

7 Aminokyseliny δ 3 δ 2 δ1 δ22 δ1 α α2 α α Gly (G) α3 β ( β ) 3 α α α α Pro (P) β β 2 β 3 γ 2 γ 3 γ 1( γ1) 3 γ 2( γ 2 ) β 3 α α α α β γ2 γ 3 γ γ β 2 β 3 Asn () β β 3 β 2 δ δ2 ε21 δ21 ε1 ε2 ε22 α α α α γ δ2 δ2 β β 2 β 3 Asp (D) ε γ3 γ2 1 γ β β 3 β 2 δ ε2 ε2 Ala (A) Val (V) Gln (Q) ε 1 ζ Glu (E) α α Ser (S) β γ γ β 2 β 3 α α δ 2( δ2) γ 3 γ δ 1( δ1 ) 3 β Leu (L) β 3 β 2 α δ1 α δ1 ε1 γ β β 2 β 3 Phe (F) ζ δ2 ε2 δ 2 ε 2 α α γ 2 γ 3 γ β β 2 β 3 ε 3 ε2 δ Lys (K) ε + ζ ( ζ ) 3 2 δδ 3 ε 1 η η η21 α α β γ 2( γ2) 3 γ1 β γ1 α α γ 12 γ 13 γ β β γ 2 ( δ 1 ( γ 2 ) δ 1 ) 3 3 α δ1 α δ1 β ε1 γ β 2 β 3 ζ δ2 ε2 δ 2 ε 2 α α γ3γ2 γ β β 2 β 3 ε δ ε 2 δδ 3 ζ η 11 η2 η 22 + η1 η12 Thr (T) Ile (I) Tyr (Y) ε 1 ζ 2 Arg (R) ε 2 α α β ys () S γ γ β 2 β 3 α α γ 2 ε ( ε ) γ3 3 β γ β 3 β 2 Met (M) δ S ε ζ2 η 2 1 ε2 η2 δ1 δ1 δ2 ζ 3 γ ε3 ζ 3 α β β ε 3 2 α β 3 Trp (W) ε δ 2 2 ε 1 δ2 + ε1 γ δ1 α δ β 1 β 2 α β 3 is ()

8 Interakce v molekule proteinu Kulově symetrické Typ interakce Energie ( = 1/4πε 0 ) náboj - náboj q 1q 2 náboj - permanentní dipól 2 3k B T permanentní dipól - permanentní dipól r p1 2q2 2 r 4 22 p1 2p2 2 3k B T r 6 α 1 q2 2 r 4 náboj - indukovaný dipól 2 ε 0 2 permanentní dipól - indukovaný dipól 2 α 1 p2 2 ε 0 indukovaný dipól - indukovaný dipól h 2 Směrové disulfidové vazby vodíkové vazby r ν 6 1 ν 2 α 1 α 2 ν 1 +ν 2 r 6

9 Gibbsova energie Stav {1} Stav {2} G = T S {1} {2} G < 0 {1} {2} G > 0 {1} {2} G = 0 G = G {2} G {1} Kde je nula?? G = µ {2} µ {1} hemický potenciál fikce

10 hemický potenciál Jak definujeme µ? µ = µ + RT ln p p plyn µ = µ + RT ln c c roztok µ = µ + RT ln c + zfψ roztok nabité látky c plyn: p = 101,325 kpa, čistá látka rozpuštěná látka: c = 1 mol dm 3 rozpouštědlo: c = koncentrace čisté látky

11 Standardní chemický potenciál Příklad: pohyb látky A z (1) do (2) A(1) A(2) µ 1 = µ + RT ln [A] 1 [A] µ 2 = µ + RT ln [A] 2 [A] G = µ 2 µ 1 = RT ln [A] 2 [A] RT ln [A] 1 [A] = RT ln [A] 2 [A] 1 µ nepotřebujeme

12 Standardní chemický potenciál Příklad: A + B + D G = µ + µ D µ A µ B = G {}}{ µ + µ D µ A µ B = G + RT ln [][D] [A][B] RT ln [] [D] [A] [B] = G + RT ln [][D] [A][B] RT ln 1 }{{} 0 [] [D] [] +RT ln [D] [A] [B] [A] [B] V rovnováze G = 0 G = RT ln [] rov[d] rov [A] rov [B] rov = RT ln K

13 Voda jako rozpouštědlo polární vodíkové vazby protické disociuje (p, karbonatanhydrasa) dobře rozpouští polární látky, ale zeslabuje jejich interakce Isotopy % % 3 β % % %

14 Stabilita molekuly proteinu ptimální G Disulfidové vazby silné, ale ne vždy van der Waalsovy interakce vždy, ale slabé utno zahrnout i rozpouštědlo (vodu) Vodíkové vazby, iontové intarakce i s vodou Enthalpie i entropie ( G = T S) ydrofobní efekt (entropie) G = G ln 10 hrt p G h 40 kj mol 1 25, p= 7: G = G 2,3hRT 7 G h 40 kj mol 1

15 Stabilita molekuly proteinu

16 Primární struktura proteinů SAKIILTDDSFDTDVLKAILVDFW AEWGPKMIAPILDEIADEYQGKL TAPKYGIRGIPTLLLFKGEVAATK VGALSKGQLKEFLDALA

17 Sekundární struktura proteinů Konformace - rotace kolem vazeb páteře ψ ω xxx xxx φ xxx R ψ xxx ω xxx φ xxx R ψ xxx ψ φ Ramachandranův diagram

18 Ramachandranův diagram t g g+ t β ε ε t β +180 g+ δ γ α δ g δ α γ δ 0 ψ t β ε ε β φ

19 Šroubovice (helix) α t t g g+ t +180 g+ g α α 0 ψ t φ

20 Šroubovice (helix) α

21 Skládaný list t t g g+ t +180 g+ β g 0 ψ t φ

22 Antiparalelní skládaný list

23 Paralelní skládaný list

24 Terciární struktura proteinů Konformace - rotace kolem vazeb bočních řetězců ydrofobní interakce = 12

25 Terciární struktura proteinů

26 Terciární struktura proteinů

27 Terciární struktura proteinů

28 Terciární struktura proteinů

29 Terciární struktura proteinů

30 Terciární struktura proteinů

31 Terciární struktura proteinů

32 Terciární struktura proteinů

33 Terciární struktura proteinů

34 Terciární struktura proteinů

35 Terciární struktura proteinů

36 Terciární struktura proteinů

37 Terciární struktura proteinů

spektroskopia elektronowa (UV-vis)

spektroskopia elektronowa (UV-vis) spektroskopia elektronowa (UV-vis) rodzaje przejść elektronowych Energia σ* π* 3 n 3 π σ σ σ* daleki nadfiolet (λ max < 200 nm) π π* bliski nadfiolet jednostki energii atomowa jednostka energii = energia

Bardziej szczegółowo

Przegląd budowy i funkcji białek

Przegląd budowy i funkcji białek Przegląd budowy i funkcji białek Co piszą o białkach? Wyraz wprowadzony przez Jönsa J. Berzeliusa w 1883 r. w celu podkreślenia znaczenia tej grupy związków. Termin pochodzi od greckiego słowa proteios,

Bardziej szczegółowo

Struktura biomakromolekuł chemia biologiczna III rok

Struktura biomakromolekuł chemia biologiczna III rok truktura biomakromolekuł chemia biologiczna III rok jak są zbudowane białka? dlaczego białka są tak zbudowane? co z tego wynika? 508 13 604 liczba struktur dostępnych w Protein Data Bank wynosi aktualnie

Bardziej szczegółowo

Chemiczne składniki komórek

Chemiczne składniki komórek Chemiczne składniki komórek Pierwiastki chemiczne w komórkach: - makroelementy (pierwiastki biogenne) H, O, C, N, S, P Ca, Mg, K, Na, Cl >1% suchej masy - mikroelementy Fe, Cu, Mn, Mo, B, Zn, Co, J, F

Bardziej szczegółowo

Informacje. W sprawach organizacyjnych Slajdy z wykładów

Informacje. W sprawach organizacyjnych Slajdy z wykładów Biochemia Informacje W sprawach organizacyjnych malgorzata.dutkiewicz@wum.edu.pl Slajdy z wykładów www.takao.pl W sprawach merytorycznych Takao Ishikawa (takao@biol.uw.edu.pl) Kiedy? Co? Kto? 24 lutego

Bardziej szczegółowo

Budowa aminokwasów i białek

Budowa aminokwasów i białek Biofizyka Ćwiczenia 1. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas Budowa aminokwasów i białek E.Banachowicz 1 Ogólna budowa aminokwasów α w neutralnym p α N 2 COO N

Bardziej szczegółowo

IZOMERIA Izomery - związki o takim samym składzie lecz różniące się budową

IZOMERIA Izomery - związki o takim samym składzie lecz różniące się budową IZMERIA Izomery - związki o takim samym składzie lecz różniące się budową TAK zy atomy są tak samo połączone? NIE izomery konstytucyjne stereoizomery zy odbicie lustrzane daje się nałożyć na cząsteczkę?

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

21. Wstęp do chemii a-aminokwasów

21. Wstęp do chemii a-aminokwasów 21. Wstęp do chemii a-aminokwasów Chemia rganiczna, dr hab. inż. Mariola Koszytkowska-Stawińska, WChem PW; 2016/2017 1 21.1. Budowa ogólna a-aminokwasów i klasyfikacja peptydów H 2 N H kwas 2-aminooctowy

Bardziej szczegółowo

46 i 47. Wstęp do chemii -aminokwasów

46 i 47. Wstęp do chemii -aminokwasów 46 i 47. Wstęp do chemii -aminokwasów Chemia rganiczna, dr hab. inż. Mariola Koszytkowska-Stawińska, WChem PW; 2017/2018 1 21.1. Budowa ogólna -aminokwasów i klasyfikacja peptydów H 2 H H 2 R H R R 1 H

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka. z sylabusu... (wykład monograficzny) wykład 1. E. Banachowicz. Wykład monograficzny Bioinformatyka.

Bioinformatyka. z sylabusu... (wykład monograficzny) wykład 1. E. Banachowicz. Wykład monograficzny Bioinformatyka. Bioinformatyka (wykład monograficzny) wykład 1. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas z sylabusu... Wykład 1, 2006 1 Co to jest Bioinformatyka? Zastosowanie technologii

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus 3 listopada 06r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

MACIERZE MUTACYJNE W ANALIZIE GENOMÓW czy możliwa jest rekonstrukcja filogenetyczna? Aleksandra Nowicka

MACIERZE MUTACYJNE W ANALIZIE GENOMÓW czy możliwa jest rekonstrukcja filogenetyczna? Aleksandra Nowicka MAIERZE MUTAYJNE W ANALIZIE GENOMÓW czy możliwa jest rekonstrukcja filogenetyczna? Aleksandra Nowicka Zadaniem FILOGENETYKI jest : zrekonstruowanie ewolucyjnej historii wszystkich organizmów odkrycie przodka

Bardziej szczegółowo

1. Struktura montażowa

1. Struktura montażowa . Struktura montażowa.. Podział na jednostki montażowe - Zespół wałka-zębnika (wałka wejściowego). Zespół wałka-zębnika Nr na rysunku Nazwa części Liczba sztuk 3 Wał - zębnik 37 Łożysko stożkowe 30305

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska realizuje projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Gdańskiej

Politechnika Gdańska realizuje projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Gdańskiej Politechnika Gdańska realizuje projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Gdańskiej Celem projektu jest podniesienie jakości kształcenia na studiach II i III

Bardziej szczegółowo

v = v i e i v 1 ] T v =

v = v i e i v 1 ] T v = v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v n U v v v +q 3q +q +q b c d XY X +q Y 3q r +q = r 3q = r +q = r +q = r 3q = r +q = E = E +q + E 3q + E +q = k q r+q 3 + k 3q r 3q 3 b V = kq

Bardziej szczegółowo

Budowa aminokwasów i białek

Budowa aminokwasów i białek Bioinformatyka Wykład 2. E. Banachowicz Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM http://www.amu.edu.pl/~ewas Budowa aminokwasów i białek Bioinformatyka 2, 2011 1 Ogólna budowa aminokwasów H w neutralnym ph

Bardziej szczegółowo

Białka - liniowe kopolimery. złożone z aminokwasów. Liczba rodzajów białek - nieznana

Białka - liniowe kopolimery. złożone z aminokwasów. Liczba rodzajów białek - nieznana Białka - liniowe kopolimery złożone z aminokwasów Liczba rodzajów białek - nieznana Cechy wspólne białek 1. wielk1cząsteczk1wy charakter niedializują, r1ztw1ry k1l1idalne 2. wywierają ciśnienie 1sm1tyczne

Bardziej szczegółowo

Ogólna budowa aminokwasów

Ogólna budowa aminokwasów H w neutralnym ph H NH 3 + C COO - NH 2 C COOH R R grupa aminowa - NH 2 grupa karboksylowa - COOH Gly, G Ala, A Ogólna budowa aminokwasów Reguła CORN H R NH 3 + C L lewoskrętny (COO-R-N) COO - 1 20 aminokwasów

Bardziej szczegółowo

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1 Dokowanie molekularne Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1 Zarys Oddziaływanie ligand-receptor Modelowanie struktury receptora Reprezentacja makromolekuł Opis energii oddziaływań ligand-receptor

Bardziej szczegółowo

Numeryczne metody optymalizacji Optymalizacja w kierunku. informacje dodatkowe

Numeryczne metody optymalizacji Optymalizacja w kierunku. informacje dodatkowe Numeryczne metody optymalizacji Optymalizacja w kierunku informacje dodatkowe Numeryczne metody optymalizacji x F x = min x D x F(x) Problemy analityczne: 1. Nieliniowa złożona funkcja celu F i ograniczeń

Bardziej szczegółowo

ZAPYTANIE OFERTOWE. nr 4/07/2018/CD20

ZAPYTANIE OFERTOWE. nr 4/07/2018/CD20 Konstantynów Łódzki, data 26.07.2018 MABION S. A. ul. Gen. Mariana Langiewicza 60 95-050 Konstantynów Łódzki Osoba kontaktowa: Hanna Wybrańska e-mail: przetargi@mabion.eu tel. 422077890 ZAPYTANIE OFERTOWE

Bardziej szczegółowo

1. Obciążenie statyczne

1. Obciążenie statyczne . Obciążenie statyczne.. Obliczenie stopnia kinematycznej niewyznaczalności n = Σ ϕ + Σ = + = p ( ) Σ = w p + d u = 5 + 5 + 0 0 =. Schemat podstawowy metody przemieszczeń . Schemat odkształceń łańcucha

Bardziej szczegółowo

Oddziaływanie procesu informacji na dynamikę cen akcji. Małgorzata Doman Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

Oddziaływanie procesu informacji na dynamikę cen akcji. Małgorzata Doman Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Oddziaływanie procesu informacji na dynamikę cen akcji. Małgorzaa Doman Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Modele mikrosrukury rynku Bageho (97) informed raders próbują wykorzysać swoją przewagę informacyjną

Bardziej szczegółowo

Dyrektor oraz pracownicy Miejsko - Gminnego Ośrodka Kultury w Kowalewie Pomorskim

Dyrektor oraz pracownicy Miejsko - Gminnego Ośrodka Kultury w Kowalewie Pomorskim Wszystkim Nauczycielom i pracownikom oświaty z okazji Dnia Edukacji Narodowej moc najserdeczniejszych życzeń, spełnienia najskrytszych marzeń oraz byście mogli w pełni realizować swoje plany życiowe i

Bardziej szczegółowo

R Z N C. p11. a!b! = b (a b)!b! d n dx n [xn sin x] = x n(n k) (sin x) (n) = n(n 1) (n k + 1) sin(x + kπ. n(n 1) (n k + 1) sin(x + lπ 2 )

R Z N C. p11. a!b! = b (a b)!b! d n dx n [xn sin x] = x n(n k) (sin x) (n) = n(n 1) (n k + 1) sin(x + kπ. n(n 1) (n k + 1) sin(x + lπ 2 ) 5 Z N p ) a a + b)! b ) a!b! a a! b a b)!b! p n n k nn k) n ) n k) d n d n [n sin ] n nn k) sin ) n) k n nn ) n k + ) sin + lπ ) k d n d n [n sin ] n k ) n n ) n k) sin ) k) k n k ) n nn ) n k + ) sin

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU KSZTAŁT BIAŁEK.

SCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU KSZTAŁT BIAŁEK. SCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU KSZTAŁT BIAŁEK. SPIS TREŚCI: I. Wprowadzenie. II. Części lekcji. 1. Część wstępna. 2. Część realizacji. 3. Część podsumowująca. III. Karty pracy. 1. Karta

Bardziej szczegółowo

Tryb Matematyczny w L A TEX-u

Tryb Matematyczny w L A TEX-u Tryb Matematyczny w L A TEX-u Jarosław Piersa Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011-12-13 1 2 Tekst w trybie matematycznym Ściąga z symboli 3 Jak nie pisać pracy magisterskiej

Bardziej szczegółowo

q (s, z) = ( ) (λ T) ρc = q

q (s, z) = ( ) (λ T) ρc = q M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 1 8 9 6-7 7 1 X W Y Z N A C Z A N I E O D K S Z T A C E T O W A R Z Y S Z Ą C Y C H H A R T O W A N I U P O W I E R Z C H N I O W Y M W I E

Bardziej szczegółowo

α - stałe 1 α, s F ± Ψ taka sama Drgania nieliniowe (anharmoniczne) Harmoniczne: Inna zależność siły od Ψ : - układ nieliniowy,

α - stałe 1 α, s F ± Ψ taka sama Drgania nieliniowe (anharmoniczne) Harmoniczne: Inna zależność siły od Ψ : - układ nieliniowy, Drgania nieliniowe (anharmoniczne) Harmoniczne: F s s Inna zależność siły od : - układ nieliniowy, Symetryczna siła zwrotna Niech: F s ( ) s Symetryczna wartość - drgania anharmoniczne α, s F s dla α -

Bardziej szczegółowo

Nadawanie uprawnieo i logowanie

Nadawanie uprawnieo i logowanie Nadawanie uprawnieo i logowanie Rejestracja Każdy kierownik jednostki posiada wcześniej założone konto konta zakładane są przez pracownika Działu Informacji Naukowej BG osoba odpowiedzialna: Zofia Kukurowska,

Bardziej szczegółowo

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Genetyka ogólna wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Uniwersytet Warszawski Wydział Biologii andw@ibb.waw.pl http://arete.ibb.waw.pl/private/genetyka/ Wykład 4 Jak działają geny?

Bardziej szczegółowo

(86) Data i numer zgłoszenia międzynarodowego: , PCT/JP03/ (87) Data i numer publikacji zgłoszenia międzynarodowego:

(86) Data i numer zgłoszenia międzynarodowego: , PCT/JP03/ (87) Data i numer publikacji zgłoszenia międzynarodowego: RZECZPOSPOLITA POLSKA Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 211754 (21) Numer zgłoszenia: 374192 (22) Data zgłoszenia: 25.07.2003 (86) Data i numer zgłoszenia międzynarodowego:

Bardziej szczegółowo

Symbole Numer Nazwa Opis Znaczenie Wygląd. Latin small "f" with hook (function, florin) Greek capital letter "alpha"

Symbole Numer Nazwa Opis Znaczenie Wygląd. Latin small f with hook (function, florin) Greek capital letter alpha Symbole Numer Nazwa Opis Znaczenie Wygląd ƒ Litery greckie ƒ Latin small "f" with hook (function, florin) Łacińskie małe "f" z "haczykiem" (funkcja, floren) Α Α "alpha" Grecka wielka litera "alfa" Α Β

Bardziej szczegółowo

Ocena aromatyczności cząsteczek w oparciu o orbitale rzędów wiązań

Ocena aromatyczności cząsteczek w oparciu o orbitale rzędów wiązań Seminarium Zakładu Chemii Teoretycznej i Zakładu Metod Obliczeniowych Chemii Ocena aromatyczności cząsteczek w oparciu o orbitale rzędów wiązań dr Dariusz Szczepanik Zakład Chemii Teoretycznej Kraków 2015

Bardziej szczegółowo

Opracowanie amorficznych leków jako przykład efektywnej współpracy nauka-przemysł

Opracowanie amorficznych leków jako przykład efektywnej współpracy nauka-przemysł Opracowanie amorficznych leków jako przykład efektywnej współpracy nauka-przemysł Michał Mierzwa Instytut Fizyki UŚ 2012 1 Plan Tematyka badawcza laboratorium BDS ZBiFMol Co to znaczy amorficzny Dlaczego

Bardziej szczegółowo

Projekt silnika bezszczotkowego z magnesami trwałymi

Projekt silnika bezszczotkowego z magnesami trwałymi Projekt silnika bezszczotkowego z magnesami trwałymi dr inż. Michał Michna michna@pg.gda.pl 01-10-16 1. Dane znamionowe moc znamionowa P n : 10kW napięcie znamionowe U n : 400V prędkość znamionowa n n

Bardziej szczegółowo

Światło widzialne a widmo elektromagnetyczne

Światło widzialne a widmo elektromagnetyczne Światło widzialne a widmo elektromagnetyczne 10 3 λ [nm] λ 10 6 10 12 fale radiowe 1 mm 10 9 10 12 10 9 10 6 mikrofale 100 µm 10 µm 10 15 10 18 10 21 10 3 1 10 3 widmo optyczne prom. X promienie gamma

Bardziej szczegółowo

Struktura i funkcja białek (I mgr)

Struktura i funkcja białek (I mgr) Struktura i funkcja białek (I mgr) Dr Filip Jeleń fj@protein.pl http://www.protein.pl/ Jeremy M. Berg, John L. Tymoczko, Lubert Stryer Biochemia Carl Branden, John Tooze Introduction to Protein Structure

Bardziej szczegółowo

Metoda funkcji Greena

Metoda funkcji Greena Metoda funkcji Greena - dla układów jednoczastkowych Równania liniowe w fizyce Równanie liniowe niejednorodne ma postać ogólna: (z I L) ψ = f, z C Przykłady: 1. Równanie Poissona: L - operator liniowy,

Bardziej szczegółowo

Projekt silnika bezszczotkowego prądu przemiennego. 1. Wstęp. 1.1 Dane wejściowe. 1.2 Obliczenia pomocnicze

Projekt silnika bezszczotkowego prądu przemiennego. 1. Wstęp. 1.1 Dane wejściowe. 1.2 Obliczenia pomocnicze projekt_pmsm_v.xmcd 01-04-1 Projekt silnika bezszczotkowego prądu przemiennego 1. Wstęp Projekt silnika bezszczotkowego prądu przemiennego - z sinusoidalnym rozkładem indukcji w szczelinie powietrznej.

Bardziej szczegółowo

Kolokwium z mechaniki gruntów

Kolokwium z mechaniki gruntów Zestaw 1 Zadanie 1. (6 pkt.) Narysować wykres i obliczyć wypadkowe parcia czynnego wywieranego na idealnie gładką i sztywną ściankę. 30 kpa γ=17,5 kn/m 3 Zadanie 2. (6 pkt.) Obliczyć ile wynosi obciążenie

Bardziej szczegółowo

13.1 Układy helopodobne (trójcząstkowe układy dwuelektronowe)

13.1 Układy helopodobne (trójcząstkowe układy dwuelektronowe) Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 13 UKŁADY KILKU CZĄSTEK W MECHANICE KWANTOWEJ 13.1 Układy helopodobne (trójcząstkowe układy dwuelektronowe) Zajmiemy się kwantowym opisem atomu He

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA LUBELSKA KARTA MODUŁU (SYLABUS)

POLITECHNIKA LUBELSKA KARTA MODUŁU (SYLABUS) STOPIEŃ STUDIÓW: RODZAJ STUDIÓW: KIERUNEK STUDIÓW: KARTA MODUŁU (SYLABUS) Studia I stopnia (inżynierskie) studia stacjonarne MECHATRONIKA (MT) PRZEDMIOT: ROK STUDIÓW: SEMESTR: RODZAJ ZAJĘĆ I LICZBA GODZIN:

Bardziej szczegółowo

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce Metody systemowe i decyzyjne w informatyce Laboratorium Zadanie nr 3 Osada autor: A Gonczarek Celem poniższego zadania jest zrealizowanie fragmentu komputerowego przeciwnika w grze strategiczno-ekonomicznej

Bardziej szczegółowo

Spis wszystkich symboli

Spis wszystkich symboli 1 Spis wszystkich symboli Symbole podstawowe - pojedyncze znaki, alfabet grecki α β γ Γ δ ξ η ε ϕ ν ρ τ θ Θ ψ Ψ φ Φ Ω Υ Σ -alfa -beta - gamma - gamma (duże) - delta (małe) - delta (duże) -ksi -eta - epsilon

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA LUBELSKA KARTA MODUŁU (SYLABUS)

POLITECHNIKA LUBELSKA KARTA MODUŁU (SYLABUS) STOPIEŃ STUDIÓW: RODZAJ STUDIÓW: KIERUNEK STUDIÓW: KARTA MODUŁU (SYLABUS) Studia I stopnia (inżynierskie) studia stacjonarne MECHATRONIKA (MT) PRZEDMIOT: ROK STUDIÓW: SEMESTR: RODZAJ ZAJĘĆ I LICZBA GODZIN:

Bardziej szczegółowo

Chemiczne składniki komórek

Chemiczne składniki komórek Chemiczne składniki komórek Komórki wykorzystują prawa fizyki i chemii, aby przeżyć Zbudowane z takich samych pierwiastków i związków jak materia nieożywiona Chemia komórki dominują: H 2 O związki organiczne

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie prokalcytoniny w pediatrii

Zastosowanie prokalcytoniny w pediatrii Uniwersytet Rzeszowski Oddział Dziecięcy w Rzeszowie Zastosowanie prokalcytoniny w pediatrii BARTOSZ KORCZOWSKI Warszawa 19. listopada 2016 HISTORIA 1. Becker KL et al. Calcitonin heterogeneity in lung

Bardziej szczegółowo

2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego

2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego 2.2. Gramatyki, wyprowadzenia, hierarchia Chomsky'ego Gramatyka Gramatyką G nazywamy czwórkę uporządkowaną G = gdzie: N zbiór symboli nieterminalnych, T zbiór symboli terminalnych, P zbiór

Bardziej szczegółowo

GAL 80 zadań z liczb zespolonych

GAL 80 zadań z liczb zespolonych GAL 80 zadań z liczb zespolonych Postać algebraiczna liczby zespolonej 1 Sprowadź wyrażenia do postaci algebraicznej: (a) ( + i)(3 i) + ( + 31)(3 + 41), (b) (4 + 3i)(5 i) ( 6i), (5 + i)(7 6i) (c), 3 +

Bardziej szczegółowo

Zespół Szkół Technicznych. Badanie wyświetlaczy LCD

Zespół Szkół Technicznych. Badanie wyświetlaczy LCD Zespół Szkół Technicznych Badanie wyświetlaczy LCD WYŚWIETLACZE LCD CZĘSC TEORETYCZNA ZALETY: ) mały pobór mocy, 2) ekonomiczność pod względem zużycia energii (pobór prądu przy 5V mniejszy niż 2mA), 3)

Bardziej szczegółowo

!!! Teoria, która się tutaj znajduje też wchodzi w zakres kolokwium.!!!

!!! Teoria, która się tutaj znajduje też wchodzi w zakres kolokwium.!!! DB WMA(ns) semestr zimowy 2017 rozgrzewka przed kolokwium SPIS TREŚCI Teoria w niniejszym zbiorku została opracowana na podstawie książki: R. Murawski, K. Świrydowicz, Wstęp do teorii mnogości, Wyd. Naukowe

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład XI: Testowanie hipotez statystycznych 12 stycznia 2015 Przykład Motywacja X 1, X 2,..., X N N (µ, σ 2 ), Y 1, Y 2,..., Y M N (ν, δ 2 ). Chcemy sprawdzić, czy µ = ν i σ 2 = δ 2, czyli że w obu populacjach

Bardziej szczegółowo

Własności chemiczne. 1. Kwasowość. Wartości pk a. (aminokwasy zamiast grupy NH 2 muszą mieć grupę NH 3 + ) 2. Zasadowość.

Własności chemiczne. 1. Kwasowość. Wartości pk a. (aminokwasy zamiast grupy NH 2 muszą mieć grupę NH 3 + ) 2. Zasadowość. B I T E N L EMI G GNIZN I Własności chemiczne 1. wasowość. Wartości p a wasowość aminokwasów jest znacznie MNIEJSZ od kwasowości zwykłych WSÓW BSYLWY p a większości aminokwasów mieszczą się w zakresie

Bardziej szczegółowo

Związki biologicznie aktywne

Związki biologicznie aktywne Związki biologicznie aktywne Tematyka wykładów 1. Chemia związków biologicznie aktywnych pojęcia ogólne, klasyfikacja leków. 2. Związki biologicznie aktywne jako związki pochodzenia naturalnego, półsyntetycznego

Bardziej szczegółowo

Metody Kinetyki Biomolekularnej in vitro i in vivo

Metody Kinetyki Biomolekularnej in vitro i in vivo Metody Kinetyki Biomolekularnej in vitro i in vivo ósma seria zadań 9 listopada 016 Zadanie 1. Wiązanie tlenu przez hemoglobinę - model tertameryczny. Stosując opis stanu wiązania tlenu przez hemoglobinę

Bardziej szczegółowo

ciężkości. Długości celowych d są wtedy jednakowe. Do wstępnych i przybliżonych analiz dokładności można wykorzystywać wzór: m P [cm] = ± 0,14 m α

ciężkości. Długości celowych d są wtedy jednakowe. Do wstępnych i przybliżonych analiz dokładności można wykorzystywać wzór: m P [cm] = ± 0,14 m α ciężkości. Długości celowych d są wtedy jednakowe. Do wstępnych i przybliżonych analiz dokładności można wykorzystywać wzór: m [cm] = ±,4 m α [cc] d [km] * (9.5) β d 9.7. Zadanie Hansena β d Rys. 9.7.

Bardziej szczegółowo

Rovnice proudění Slapový model

Rovnice proudění Slapový model do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,

Bardziej szczegółowo

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 13, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek

Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 13, Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek Podstawy Fizyki IV Optyka z elementami fizyki współczesnej wykład 13, 6.03.01 wykład: pokazy: ćwiczenia: Czesław Radzewicz Radosław Chrapkiewicz, Filip Ozimek Ernest Grodner Wykład 1 - przypomnienie stosy

Bardziej szczegółowo

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém

Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k = Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.006 r. Zadanie. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k 5 Pr( N = k) =, k = 0,,,... 6 6 Wartości kolejnych szkód Y, Y,, są i.i.d.,

Bardziej szczegółowo

STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH

STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH Część. STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH.. STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH Rozwiązując układy niewyznaczalne dowolnie obciążone, bardzo często pomijaliśmy wpływ sił normalnych i

Bardziej szczegółowo

Podstawy Fizyki III Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 13, Mateusz Winkowski, Łukasz Zinkiewicz

Podstawy Fizyki III Optyka z elementami fizyki współczesnej. wykład 13, Mateusz Winkowski, Łukasz Zinkiewicz Podstawy Fizyki III Optyka z elementami fizyki współczesnej wykład 13, 16.11.017 wykład: pokazy: ćwiczenia: Czesław Radzewicz Mateusz Winkowski, Łukasz Zinkiewicz Radosław Łapkiewicz Wykład 1 - przypomnienie

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z BIOLOGII

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z BIOLOGII Miejsce na naklejkę z kodem szkoły dysleksja PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z BIOLOGII POZIOM PODSTAWOWY Instrukcja dla zdającego Czas pracy 120 minut 1. Sprawdź, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 16 stron (zadania

Bardziej szczegółowo

Fizyka 1(mechanika) AF14. Wykład 1

Fizyka 1(mechanika) AF14. Wykład 1 Fizyka 1(mechanika) 1100-1AF14 Wykład 1 Jerzy Łusakowski 03.10.2016 Plan wykładu Informacje o wykładzie Przedmiot i metodologia fizyki Fizyka a matematyka Układ jednostek SI, rzędy wielkości Pomiary fizyczne

Bardziej szczegółowo

2010 casusbtl wydawca Diabetologii na co dzień. All rights reserved.

2010 casusbtl wydawca Diabetologii na co dzień. All rights reserved. Gdy pierwsi lekarze stwierdzili, że mocz osób z cukrzycą jest słodki, łacioskie słowo mellitus (słodki jak miód) zostało wprowadzone do terminologii. Minęło przeszło 3000 lat zanim wykazano, że słodki

Bardziej szczegółowo

Skrypt Bioinformatyka DRAFT Strona 25

Skrypt Bioinformatyka DRAFT Strona 25 Spis treści 4 Budowa aminokwasów i białek... 26 4.1 Ogólna budowa aminokwasów... 26 4.2 Kalkulator własności fizykochemicznych białka... 40 4.3 Metody analizy własności aminokwasów... 44 4.3.1 Metoda Analizy

Bardziej szczegółowo

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba 1. Liczby zespolone Cia lo liczb rzeczywistych be dziemy oznaczać symbolem R, pierścień liczb ca lkowitych symbolem Z, a zbiór liczb naturalnych symbolem N. Przyjmujemy, że 0 / N. Rozważmy zbiór C = R

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

(13) B1 PL B1. Hoechst Aktiengesellschaft, Frankfurt nad Menem, DE. Gugała Barbara, PATPOL Spółka z o. o.

(13) B1 PL B1. Hoechst Aktiengesellschaft, Frankfurt nad Menem, DE. Gugała Barbara, PATPOL Spółka z o. o. RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 169178 (13) B1 (2 1) Numer zgłoszenia 289953 Urząd Patentowy (22) Data zgłoszenia 19.04.1991 Rzeczypospolitej Polskiej (51) IntCl6 C12N 15/62 C12N

Bardziej szczegółowo

(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego:

(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 1608685 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 26.03.2004 04758372.9

Bardziej szczegółowo

EWOLUCJA GENOMÓW. Bioinformatyka, wykład 6 (22.XI.2010) krzysztof_pawlowski@sggw.pl

EWOLUCJA GENOMÓW. Bioinformatyka, wykład 6 (22.XI.2010) krzysztof_pawlowski@sggw.pl EWOLUCJA GENOMÓW Bioinformatyka, wykład 6 (22.XI.2010) krzysztof_pawlowski@sggw.pl Wykład 6 spis treści genomika mapowanie genomów początki ewolucji świat RNA świat wirusów (?) ewolucja genomów GENOMIKA

Bardziej szczegółowo

Grupa obrotów. - grupa symetrii kuli, R - wszystkie możliwe obroty o dowolne kąty wokół osi przechodzących przez środek kuli

Grupa obrotów. - grupa symetrii kuli, R - wszystkie możliwe obroty o dowolne kąty wokół osi przechodzących przez środek kuli Grupa obrotów - grupa smetr kul R - wsstke możlwe obrot o dowolne kąt wokół os prechodącch pre środek kul nacej O 3 grupa obrotów właścwch - grupa cągła - każd obrót określa sę pre podane os l kąta obrotu

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH W BELCE

WYZNACZANIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH W BELCE POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT KONSTRUKCJI BUDOWLANYCH Zakład Mechaniki Budowli ĆWICZENIE nr 2 WYZNACZANIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH W BELCE Prowadzący: mgr inŝ. A. Kaczor STUDIA DZIENNE MAGISTERSKIE, I ROK Wykonał:

Bardziej szczegółowo

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n ] a r +q = a a r 3q =

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n ] a r +q = a a r 3q = v U = e i,..., e n ) v = n v i e i i= e i i v T v = = v v n v v v v n 3q q q q r q = r 3q = E = E q E 3q E q = k q rq 3 k 3q r 3q 3 r q = k q rq 3 = kq 4 3 ) 4 q d b d c d d X d ± = d r = x y T d ± r ±

Bardziej szczegółowo

Nieliniowa Optyczna Spektroskopia Supermolekuł

Nieliniowa Optyczna Spektroskopia Supermolekuł Nieliniowa Optyczna Spektroskopia Supermolekuł Tadeusz Bancewicz Zakład Optyki Nieliniowej, Wydział Fizyki, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, http://zon8.physd.amu.edu.pl/~tbancewi 6 marca

Bardziej szczegółowo

(12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) (13) B1

(12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) (13) B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 181042 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 3 1 9 4 2 9 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22) Data zgłoszenia: 0 7.0 6.1 9 9 5 (86) Data i numer

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka VI. Przetwarzanie wielkich zbiorów danych

Bioinformatyka VI. Przetwarzanie wielkich zbiorów danych Bioinformatyka VI Przetwarzanie wielkich zbiorów danych Warszawa 08.06.2015 PLAN Źródła danych genomika proteomika *omika ekspresja genów Metody sekwencjonowania Metoda Sangera Metody nowej generacji Rekonstrukcja

Bardziej szczegółowo

Atom wodoru. Model klasyczny: nieruchome jądro +p i poruszający się wokół niego elektron e w odległości r; energia potencjalna elektronu:

Atom wodoru. Model klasyczny: nieruchome jądro +p i poruszający się wokół niego elektron e w odległości r; energia potencjalna elektronu: ATOM WODORU Atom wodoru Model klasyczny: nieruchome jądro +p i poruszający się wokół niego elektron e w odległości r; energia potencjalna elektronu: U = 4πε Opis kwantowy: wykorzystując zasadę odpowiedniości

Bardziej szczegółowo

δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T

δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 8 9 6-7 7 X M O D E L O W A N I E P A S Z C Z Y Z N B A Z O W Y C H K O R P U S W N A P O D S T A W I E P O M W S P R Z D N O C I O W Y C H

Bardziej szczegółowo

Metoda Monte Carlo. Jerzy Mycielski. grudzien Jerzy Mycielski () Metoda Monte Carlo grudzien / 10

Metoda Monte Carlo. Jerzy Mycielski. grudzien Jerzy Mycielski () Metoda Monte Carlo grudzien / 10 Metoda Monte Carlo Jerzy Mycielski grudzien 2012 Jerzy Mycielski () Metoda Monte Carlo grudzien 2012 1 / 10 Przybliżanie całek Powiedzmy, że mamy do policzenia następującą całkę: b f (x) dx = I a Założmy,

Bardziej szczegółowo

(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego:

(12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) TŁUMACZENIE PATENTU EUROPEJSKIEGO (19) PL (11) PL/EP 230003 (96) Data i numer zgłoszenia patentu europejskiego: 16.06.09 0980072.9 (13) (1) T3 Int.Cl. A61K 38/00 (06.01) C07K

Bardziej szczegółowo

Fizyka zderzeń relatywistycznych jonów

Fizyka zderzeń relatywistycznych jonów Fizyka zderzeń relatywistycznych jonów kilka pytań i możliwe odpowiedzi Stanisław Mrówczyński Uniwersytet Jana Kochanowskiego, Kielce & Instytut Problemów Jądrowych, Warszawa 1 Programy eksperymentalne

Bardziej szczegółowo

Maszyna Turinga. Algorytm. czy program???? Problem Hilberta: Przykłady algorytmów. Cechy algorytmu: Pojęcie algorytmu

Maszyna Turinga. Algorytm. czy program???? Problem Hilberta: Przykłady algorytmów. Cechy algorytmu: Pojęcie algorytmu Problem Hilberta: 9 Czy istnieje ogólna mechaniczna procedura, która w zasadzie pozwoliłaby nam po kolei rozwiązać wszystkie matematyczne problemy (należące do odpowiednio zdefiniowanej klasy)? 2 Przykłady

Bardziej szczegółowo

Algorytmy Genetyczne (AG) dr inż. Tomasz Białaszewski

Algorytmy Genetyczne (AG) dr inż. Tomasz Białaszewski Algorytmy Genetyczne (AG) dr inż. Tomasz Białaszewski Biologiczne tło AG Genetyka - badanie dziedziczności i zmienności organizmów Początek badań - XIX w. (Gregor Johann Mendel) Gen (z gr. genos - ród)

Bardziej szczegółowo

FILOGENETYKA. Bioinformatyka, wykład. 8 c.d. 0)

FILOGENETYKA. Bioinformatyka, wykład. 8 c.d. 0) FILOGENETYKA Bioinformatyka, wykład 8 c.d. (7.XII.2010) 0) krzysztof_pawlowski@sggw.pl Filogenetyka Cel rekonstrukcja historii ewolucji wszystkich organizmów. Klasyczne podejście: historia ewolucji jest

Bardziej szczegółowo

Pręt nr 1 - Element żelbetowy wg. EN :2004

Pręt nr 1 - Element żelbetowy wg. EN :2004 Pręt nr 1 - Element żelbetowy wg. EN 1992-1-1:2004 Informacje o elemencie Nazwa/Opis: element nr 5 (belka) - Brak opisu elementu. Węzły: 13 (x6.000m, y24.000m); 12 (x18.000m, y24.000m) Profil: Pr 350x800

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ TECHNOLOGII ŻYWNOŚCI STANDARYZACJA, MONITORING I ATESTACJA ŻYWNOŚCI

WYDZIAŁ TECHNOLOGII ŻYWNOŚCI STANDARYZACJA, MONITORING I ATESTACJA ŻYWNOŚCI CHROMATOGRAFIA CIECZOWA Zestawy do chromatografii cieczowej składają się z precyzyjnego układu pompującego, kolumny chromatograficznej, czułego układu detekcyjnego oraz rejestratora. Dodatkowo mogą być

Bardziej szczegółowo

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Genetyka ogólna wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Uniwersytet Warszawski Wydział Biologii andw@ibb.waw.pl http://arete.ibb.waw.pl/private/genetyka/ Ekspresja genów jest regulowana

Bardziej szczegółowo

Modern methods of statistical physics

Modern methods of statistical physics Modern methods of statistical physics František Slanina Institute of Physics, Academy of Sciences of the Czech Republic, Prague slanina@fzu.cz www.fzu.cz/ slanina Ising model Renormalisation group Modern

Bardziej szczegółowo

PL B1. UNIWERSYTET JAGIELLOŃSKI, Kraków, PL BIOCENTRUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Kraków, PL

PL B1. UNIWERSYTET JAGIELLOŃSKI, Kraków, PL BIOCENTRUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, Kraków, PL PL 213995 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 213995 (21) Numer zgłoszenia: 394913 (22) Data zgłoszenia: 11.06.2007 (62) Numer zgłoszenia,

Bardziej szczegółowo

(8) Oblicz wyznacznik dowolnie wybranej macierzy stopnia czwartego. (9) Rozwi aż podany układ równań stosuj ac wzory Cramera:

(8) Oblicz wyznacznik dowolnie wybranej macierzy stopnia czwartego. (9) Rozwi aż podany układ równań stosuj ac wzory Cramera: Zadania przygotowuj ace do kolokwium (budownictwo, studia niestacjonarne, drugi semestr, 209) [7III] () Podaj przykład dowolnej macierzy A drugiego stopnia Oblicz A A T + A T A (2) Podaj przykład dowolnej

Bardziej szczegółowo

Sekantooptyki owali i ich własności

Sekantooptyki owali i ich własności Sekantooptyki owali i ich własności Magdalena Skrzypiec Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej 19 października 2009r. Informacje wstępne Definicja Owalem nazywamy

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d. Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d. krzysztof_pawlowski@sggw.pl 11.01.11 1 Dopasowanie strukturalne (alignment) odległość: d ij = (x i -x J ) 2 + (y i -y J ) 2

Bardziej szczegółowo

[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia)

[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia) PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES wykład 4 Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia) Obszar zdyskretyzowany trójkątami U = [ u v u v u v ] T stopnie swobody elementu P = [ P ]

Bardziej szczegółowo

Interakcje preparatów białkowych z kwasami chlorogenowymi ziarna kawy w badaniach modelowych i prozdrowotnych produktach żywnościowych

Interakcje preparatów białkowych z kwasami chlorogenowymi ziarna kawy w badaniach modelowych i prozdrowotnych produktach żywnościowych Streszczenie pracy doktorskiej mgr inż. Donaty Zaczyńskiej Promotor pracy: dr hab. inż. Grażyna Budryn Promotor pomocniczy pracy: dr inż. Joanna Oracz Interakcje preparatów białkowych z kwasami chlorogenowymi

Bardziej szczegółowo

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1 1. W populacji B natężenie wymierania µ ( B ) x jest większe od natężenia wymierania ( A) µ x w populacji A, jednostajnie o µ > 0, dla każdego wieku x tzn. ( B) ( A) µ µ x = µ. Niech ponadto x M( s) oznacza

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA TECHNICZNA - Komputerowy Program żywieniowy DietaPro.pl WPROWADZANIE DANYCH O PACJENCIE. okno: NUTRITION/WYWIADY

INSTRUKCJA TECHNICZNA - Komputerowy Program żywieniowy DietaPro.pl WPROWADZANIE DANYCH O PACJENCIE. okno: NUTRITION/WYWIADY INSTRUKCJA TECHNICZNA - Komputerowy Program żywieniowy DietaPro.pl W celu rozpoczęcia pracy z programem należy się zalogować standardowe hasło programu to admin możliwość wprowadzenia własnego hasła poprzez

Bardziej szczegółowo