Wstęp do MikroSystemów
|
|
- Wiktoria Paluch
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Jak o jes - póki co - w świecie? (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd Wsęp do MikroSysemów Wykład 4 rochę o elekronice dr inŝ. Zbigniew Pióro Insyu Mikroelekroniki i Opoelekroniki PW (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 2 Wielkości izyczne (sygnały) ciągłe w dziedzinach warości i czasu Świa realny Wielkości dyskrene w dziedzinach warości i czasu ciągi liczb Świa wirualny kompuery cyberświa Jak o jes - póki co - w świecie? Jak więc w isocie póki co - być musi? sygnały Póki co, gdyŝ ak naprawdę świa jes cyrowy (zn. dyskreny zarówno w dziedzinie warości jak i czasu). Świa jes wielkim kompuerem z sysemem operacyjnym w posaci Mechaniki Kwanowej (szczęście, cie, Ŝe e nie Windows!!). Ale akie podejście jes jeszcze bardzo, bardzo odległe e (!?). A więc Wielkości c póki p co... izyczne (sygnały) ciągłe w dziedzinach warości i czasu Świa realny Wielkości dyskrene w dziedzinach warości i czasu ciągi liczb Świa wirualny kompuery cyberświa Świa Realny (analogowy) emperaura Ciśnienie Pozycja Szybkość Przepływ Przyspieszenie Wilgoność Dźwięk Świało ec... sygnały Przewarzanie sygnału Kondycjonowanie Sygnału analogowego na cyrowy Zarządzanie mocą Przewarzanie sygnału Kondycjonowanie cyrowego na Sygnału analogowy Świa Wirualny Procesor cyrowy (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 3 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 4 Jak więc w isocie póki co - być musi? Sygnały środek percepcji Świaa sygnały Świa Realny (analogowy) emperaura Analogowe przewarzanie sygnałów Przewarzanie sygnału Kondycjonowanie Sygnału analogowego na cyrowy Cyrowe przewarzanie sygnałów Słownik Websera New Collegiae Dicionary deiniuje SYGNAŁ jako deekowalną (mierzalną) wielkość izyczną (aką jak napięcie, prąd, naęŝenie pola), przy pomocy kórej mogą być przesyłane komunikay lub inormacje. W ej deinicji kluczowe są słowa: deekowalna, wielkość izyczna, inormacja. Ciśnienie Pozycja Szybkość Przepływ Przyspieszenie Wilgoność Dźwięk Świało ec... sygnały Zarządzanie mocą Przewarzanie sygnału Kondycjonowanie cyrowego na Sygnału analogowy Świa Wirualny Procesor cyrowy Sygnały mogą być modelowane jako unkcje czasu lub przesrzeni. Podsawowe właściwości sygnałów pochodzących z realnego świaa : Sygnały są wielkościami izycznymi. Sygnały są mierzalne. Sygnały zawierają (przenoszą) inormacje. Sygnały są analogowe, j. są ciągłe w dziedzinie warości i czasu (ograniczone pasmo częsoliwości) oraz mają ograniczone warości (skończoną energię). (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 5 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 6
2 Sygnały środek percepcji Świaa Słownik Websera New Collegiae Dicionary deiniuje SYGNAŁ jako deekowalną (mierzalną) wielkość izyczną (aką jak napięcie, Częso prąd, naęŝenie pojęcie pola), sygnał przy pomocy jes kórej zarezerwowane mogą być przesyłane dla komunikay lub inormacje. W ej deinicji kluczowe są słowa: deekowalna, wielkość izyczna, inormacja. Sygnały mogą być modelowane jako unkcje czasu lub przesrzeni. Podsawowe właściwości sygnałów pochodzących z realnego świaa : Sygnały są wielkościami izycznymi. Sygnały są mierzalne. wielkości elekrycznych. Częso myśląc o sygnale myślimy o unkcji czasu. ak jes najczęściej, ale nie zawsze. Sygnały zawierają (przenoszą) inormacje. Dla Sygnały dziedziny są analogowe, czasu j. są mamy ciągłe w opracowany dziedzinie warości apara. i czasu (ograniczone pasmo częsoliwości) oraz mają ograniczone warości (skończoną energię). Dziedzina czasu harmonia Świaa sygnał square prosokąny, signal, sw() sw() (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 7 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 8 Dziedzina czasu harmonia Świaa Dziedzina czasu harmonia Świaa.5.5 [ -bk sw() = sin(k) sygnał square prosokąny, signal, sw() sw() sw 3 () = [ -b k sin(k) sygnał square prosokąny, signal, sw() (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 9 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd Dziedzina czasu harmonia Świaa Dziedzina czasu harmonia Świaa sw 5 () = [ -b k sin(k) sygnał square prosokąny, signal, sw() sw() sw 7 () = [ -b k sin(k) sygnał square prosokąny, signal, sw() sw() (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 2 2
3 Dziedzina czasu harmonia Świaa Dziedzina czasu harmonia Świaa sw 9 () = (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 3 [ -b k sin(k) sygnał square prosokąny, signal, sw() sw() sw () = [ -b k sin(k) Jean Bapise Joseph Fourier (768-83) + (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 4 sygnał square prosokąny, signal, sw() sw() [ a cos(kω) b sin(kω s() = a+ k k ) a, a k, b k : współczynniki Fouriera. k : rząd harmonicznej, : okres, ω = 2π/ Dziedzina czasu Dziedzina częsoliwości ransormaa Fouriera (a) A Dwie komplemenarne dziedziny opisu sygnału. Dwie dziedziny opisu sygnału związane są ze sobą ransormaą Fouriera (oznaczaną F) ak, Ŝe kaŝdy sygnał w dziedzinie czasu ma charakerysyczne widmo częsoliwościowe. Związki e są nasępujące: oraz X() + π = F{x()} = x() e j2 d (b) A() Ampliuda - Czas Ampliuda (aza) - Częsoliwość (c) A() gdzie: F{x()} F x() () X x() {X()} + j2π = F {X()} = X() e d = ransormaa Fouriera = odwrona ransormaa Fouriera = sygnał w dziedzinie czasu x() () X = zespolony sygnał w dziedzinie częsoliwości (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 5 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 6 rochę o przewarzaniu Przejścia pomiędzy świaami, realnym (analogowym) wirualnym (cyrowym), nie są ani bardzo prose ani całkowicie bezkarne. Inormacje w sygnale zaware są w warościach jego paramerów lub zaleŝności ich warości od czasu. Podsawowe paramery sygnału o: ampliuda (bezwzględna lub względna), częsoliwość, widmo, aza, relacja czasowa w sosunku do innych sygnałów. rochę o przewarzaniu (c.d.) Jakakolwiek zmiana warości paramerów sygnału lub eŝ ich zaleŝności od czasu o: uraa części inormacji i/lub wprowadzanie inormacji obcych (ałszywych). (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 7 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 8 3
4 Kilka powodów przewarzania sygnałów Eksrakcja inormacji o sygnale (ampliuda, aza, częsoliwość, widmo, relacje czasowe). Przeormaowanie sygnału (FDMA, DMA, eleonia CDMA). Kompresja danych (modemy, eleony komórkowe, HDV, MPEG). Generowanie sygnałów sprzęŝenia zwronego (procesy serowania przemysłowego). Eksrakcja sygnału z szumu (ilracja, auokorelacja, splo). Akwizycja i przechowanie sygnału w ormacie cyrowym dla późniejszej analizy (np. echnikami FF). Jak przewarzać sygnały? Sygnały mogą być przewarzane: analogowo (Analog Signal Processing - ASP), cyrowo (Digial Signal Processing - DSP), lub kombinacją echnik analogowych i cyrowych (Mixed Signal Processing - MSP). W pewnych przypadkach wybór echniki jes oczywisy; w innych nie jes o zupełnie jednoznaczne. W akich przypadkach dla podjęcia końcowej decyzji brane są pod uwagę eeky drugiego rzędu. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 9 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 2 Jak przewarzać sygnały? Analogowo czy Cyrowo? Zaley Szerokie pasmo Wysoka rozdzielczość Specyiczne unkcje są dosępne jako sandardowe IC Dobrze znane meody analizy i projekowania Wady Dry emperaurowy Sarzenie elemenów WraŜliwość na szumy Realizacja sprzęowa MoŜliwa implemenacja ylko prosych projeków Ograniczone moŝliwości komunikacji Zaley Rozwiązania programowe Mniej wraŝliwe na środowisko MoŜliwość implemenacji zaawansowanych algorymów przewarzania/serowania MoŜliwość samoregulacji, serowania adapacyjnego i nieliniowych unkcji serujących MoŜliwość komunikacji Wady Wymagane przeworniki danych Bardziej złoŝone meody analizy i projekowania Błędy próbkowania i kwanyzacji Opóźnienia obliczeniowe Jak przewarzać sygnały? Koszy przewarzania cyrowego ciągle i szybko spadają wraz ze skalowaniem echnologii mikroelekronicznych, naomias koszy przewarzania analogowego niesey maleją bardzo wolno. Wniosek: jak ylko moŝna, o rzeba przewarzać cyrowo. Zawsze jednak pozosaje akwizycja sygnałów analogowych i ich przeworzenie na posać cyrową, oraz w drugą sronę wygenerowanie sygnału analogowego dla zewnęrznego świaa. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 2 ograniczają pasmo sysemów (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 22 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 23 Jak przewarzać sygnały? Koszy przewarzania cyrowego ciągle i szybko spadają wraz ze skalowaniem echnologii mikroelekronicznych, naomias koszy przewarzania analogowego niesey maleją bardzo wolno. Wniosek: ak jak naprawdę ylko moŝna, o na o dziś rzeba pyanie przewarzać nie jes cyrowo. przewarzać analogowo czy cyrowo, ale jakie jes Zawsze jednak pozosaje akwizycja sygnałów analogowych i ich niezbędne przeworzenie minimum na posać przewarzania cyrową, oraz analogowego? w drugą sronę wygenerowanie sygnału analogowego dla zewnęrznego świaa. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 24 rochę o przewarzaniu (c.d.) Przy przejściu analog-cyra musimy wyworzyć reprezenację sygnału analogowego przy pomocy skończonej ilości liczb całkowiych o skończonym zakresie warości co jakiś czas mierzymy (próbkujemy) warość sygnału z ograniczoną dokładnością. worzymy coś, co nazywane jes sygnałem cyrowym (czyli dyskrenym w dziedzinie warości i czasu), a co nie jes sygnałem w ścisłym znaczeniu ego słowa. Napięcie [V czas [ms Napięcie [V s s czas próbkowania, k [ms 4
5 Sygnały - Analogowy, Dyskreny, Cyrowy (?) Sygnały - Analogowy, Dyskreny, Cyrowy (?) x a () Analogowy, x a () Ciągła ampliuda Ciągły czas x a () Analogowy, x a () Ciągła ampliuda Ciągły czas x(n) Próbkowanie sygnału (idealne) kwanyzacja czasu x q (n) Kwanyzacja ampliudy Dyskreny, x(n) Ciągła ampliuda Dyskreny czas Cyrowy, x q (n) Dyskrena ampliuda Dyskreny czas x(n) Dyskreny, x(n) Próbkowanie Próbkowanie sygnału sygnału (idealne) (idealne) kwanyzacja czasu Ciągła ampliuda DSP o cyrowe przewarzanie sygnałów, x q (n) Dyskreny czas a nie przewarzanie sygnałów cyrowych. Cyrowy, x q (n) Dyskrena ampliuda Kwanyzacja ampliudy Dyskreny czas Kodowanie (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 25 o są reprezenacje sygnału, a nie sygnały! (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 26 Kodowanie o są reprezenacje sygnału, a nie sygnały! Sygnały Bardzo waŝne!! rzeba odróŝniać rzeczywisość izyczną od ormalizmów, kóre worzymy do jej opisu, i kóre ją opisują - lepiej lub gorzej! Wzór nie ma inerpreacji izycznej on ją jedynie opisuje ilościowo (model)! Z wzoru nic nie wynika wszysko wynika z Praw Przyrody! (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 27 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 28 Dziedzina czasu Jak częso musimy mierzyć (próbkować) warość sygnału? Z jaką rozdzielczością (w dziedzinach czasu i warości) musimy wykonywać e pomiary? Generalnie, im częściej i z większą rozdzielczością, ym lepiej. Ale jednocześnie gorzej, poniewaŝ: niezbędna jes większa moc obliczeniowa do cyrowego przewarzania sygnału (o coraz mniejszy problem), rudniejsza jes realizacja odpowiedniego układu przewarzającego (u powoli, ale eŝ jes coraz lepiej). Układ zuŝywa więcej energii i wywarza więcej zakłóceń. Dziedzina czasu Próbkowanie unkcja grzebieniowa Jak częso musimy mierzyć (próbkować) warość sygnału? (a) h() = + 2cos(2πO) H ( ) Z jaką rozdzielczością (w dziedzinach czasu i warości) musimy wykonywać e pomiary? Generalnie, im częściej i z większą rozdzielczością, ym lepiej. Ale jednocześnie gorzej, poniewaŝ: Częsoliwość próbkowania musi być ak mała niezbędna jes większa moc obliczeniowa do cyrowego jak o jes moŝliwe, ale nie mniejsza. przewarzania sygnału (o coraz mniejszy problem), (b) (c) 2 3 h3 () = + 2 cos(2πko) 2 5 h5 () = + 2 cos(2πko) = H 3( ) 2 3 H 5 ( ) rudniejsza jes realizacja odpowiedniego układu przewarzającego (u powoli, ale eŝ jes coraz lepiej). Układ zuŝywa więcej energii i wywarza więcej zakłóceń. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 29 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd k k h () = H () = δ( ) = δ( k) (d) = 5
6 Próbkowanie (c.d.) Próbkowanie (c.d.) = sin( 2π) = + sin(2π ) 2 cos(2πk s sin( 2π) cos(2πks ) = {sin[2π( ks ) + sin[2π( ks+ ) } 2 ).2 s = + 2 cos(2πk) s k = k = s 2 s s (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 3 δ Diraca (pole, ampliuda ) bardzo wysoki - bardzo szczupły (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 32 s - s + 2 s - 2 s Sygnał cyrowy Próbkowanie (c.d.) ak naprawdę o po próbkowaniu sygnał jes nadal analogowy i ciągły. Jego warość jes ylko równa zeru poza momenami próbkowania. PoniewaŜ przewarzanie o operacje ypu dodawanie, odejmowanie, mnoŝenie, całkowanie,... (ale nie dzielenie), o wyrzucenie zerowych warości jes całkowicie bezkarne. I ak powsaje sygnał cyrowy ciąg liczb nauralnych. No, jeszcze rzeba go przy okazji rochę zepsuć zdyskreyzować ampliudę. wierdzenie o próbkowaniu: Whiakera, Nyquisa, Shannona, Koielnikowa. Ciągły w czasie sygnał x(), kórego niezerowe składowe mają częsoliwości nie większe od max moŝe być zrekonsruowany z jego próbek x[k = x(k s ), jeŝeli próbki są pobrane z szybkością s większą od 2 max. F s > 2F max (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 33 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 34 Próbkowanie (c.d.) Próbkowanie -aliasing wierdzenie o próbkowaniu: Whiakera, Nyquisa, Shannona, Koielnikowa. Ampliuda F s > 2F max Próbkowanie prawidłowe > 2Fmax Fmax Sygnał o częsoliwości 2 khz udający sygnał o częsoliwości 98 khz. alias khz 98 khz 2 khz - + Ampliuda 2 częsoliwość Fmax Próbkowanie nieprawidłowe - aliasing < 2Fmax JeŜeli wysąpi aliasing, o później Ŝadnym przewarzaniem nie da się juŝ odróŝnić aliasa od oryginału (czyli nie da się odworzyć sygnału oryginalnego). = 2 khz 2 częsoliwość (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 35 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 36 6
7 Próbkowanie aliasing w Ŝyciu Jak uniknąć aliasingu? Sromy ilr łumiący silnie powyŝej s /2 Znany eek: koła pociągu na ilmie. (a) Próbkowanie Nyquisa 25 klaek (= 25 próbek) na sekundę. in s /2 s Pociąg saruje Pociąg przyspiesza koła kręcą się do przodu. koła kręcą się do yłu. (b) s > 2 max Oversampling in max s /2 s W prakyce częściej sosuje się rozwiązanie (b) ze względu na o, Ŝe sromy ilr analogowy -porzebny w przypadku (a) - jes bardzo rudno zrealizować. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 37 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 38 Porównanie ilrów Dziedzina czasu [db FILR ANALOGOWY Czebyszewa ypu, 6-biegunowy, nieliniowa aza, zaalowanie,5 db [db FILR CYFROWY FIR, 29 współczynników, zaalowanie,2 db, liniowa aza, s = khz s() = sin(2π) S = Hz, S = 3 Hz s () = sin[2π(+ s s 2 () = sin[2π(+2 s Częsoliwość [khz Częsoliwość [khz Procesor DSP o zegarze MHz oblicza aki ilr w czasie,5 µs dla kaŝdej próbki wyjściowej, czyli w czasie rzeczywisym jes w sanie poradzić sobie z próbkowaniem na wyjściu do częsoliwości > 6 khz. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 39 S reprezenuje dokładnie wszyskie sygnały sinusoidalne s k() zdeiniowane jako: s k () = sin( 2π ( + k S ) ), k (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 4, a więc i np. 3.. Hz Próbkowanie - Folding Widmo sygnału wejściowego w.cz. Składany papier drukarkowy (older) Czy coś dobrego z ego wynika? (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 4 Widmo wejściowego sygnału w.cz. przedsawione na składanym (olderowo) papierze. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 42 Puing Undersampling o Work, Penek Inc. 7
8 Folding (c.d.) I jego wykorzysanie - undersampling Parzenie przez złoŝony older daje wynikowe spekrum. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 43 Po próbkowaniu wszyskie sygnały o częsoliwościach spoza pasma podsawowego (> F s /2) oraz szumy są przeolderowane do pasma podsawowego ( do F s /2) Widmo sygnału o ograniczonym paśmie, akiego jak na wyjściu p.cz., przedsawione na składanym (olderowo) papierze (przy odpowiednio dobranej częsoliwości F s ). (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 44 Undersampling (c.d.) F s < F max i jes dobrze Po próbkowaniu cała energia sygnału ze srony 5 zosanie przeolderowana na sronę ak, jakby była sygnałem w paśmie podsawowym ( do F s /2) Właściwy dobór częsoliwości próbkowania przesuwa widmo sygnału o ograniczonym paśmie w dół do pasma podsawowego. Undersampling zasosowanie Blok w.cz. LO RF Fron-End Blok p.cz. Filr pasmowy IF +/- /2 eleon komórkowy ADC IF > s > 2 do Schema blokowy odbiornika cyrowego z wykorzysaniem próbkowania częsoliwości pośredniej. Baseband elecronics DSP (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 45 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 46 Rekonsrukcja - klasyczna Rekonsrukcja - klasyczna Ampliuda Ampliuda 2 częsoliwość 2 częsoliwość Ampliuda Analogowy ilr dolnoprzepusowy ( Brick Wall ) Ampliuda Analogowy ilr dolnoprzepusowy ( Brick Wall ) Dokładniej, o przed ilracją musimy z powroem zrobić sygnał analogowy! Ampliuda 2 częsoliwość Ampliuda 2 częsoliwość (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 47 2 częsoliwość (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 48 2 częsoliwość 8
9 Rekonsrukcja lepiej (upsampling) ypowy or przewarzania cyrowego Ampliuda Ampliuda Ampliuda F s = 2 Cyrowy ilr dolnoprzepusowy ( Brick Wall ) częsoliwość F s/2 F s częsoliwość Analogowy ilr dolnoprzepusowy Nie moŝna uniknąć realizacji sromego ilru, moŝna go jednak zrealizować cyrowo. F s częsoliwość (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 49 F s = 2 A N A L O G Filr ochronny Próbkowanie (ograniczenie pasma) (kwanyzacja czasu) (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 5 Przewarzanie a/c Filr rekonsrukcyjny Sygnały analogowe ciągłe unkcje jakiejś zmiennej, najczęściej czasu Przewarzanie c/a Pamięć analogowa Kwanyzacja (warości) A D DAC Przykład: CD Audio Filr cyrowy Kodowanie cyrowe Filr cyrowy Dekodowanie cyrowe C Y F R A Reprezenacja cyrowa sygnałów ciągi liczb ( sygnały cyrowe) I ak jes: ypowy eleon komórkowy (cyrowy) Współczesne sysemy mają analogowe inerejsy elecomunikacyjne Powszechnego uŝyku Zawiera w zinegrowanej posaci: 4 ilry Rx 4 ilry x 4 Rx ADC 4 x DAC 3 dodakowe ADC 8 dodakowych DAC Razem: Filrów 8 ADC 7 DAC 2 Dwa Sandardy, I/Q Audio, serowanie mocą x/rx, serowanie ładowaniem baerii, wyświelacz,... Samochodowe Inerejs analogowy Cyrowy rdzeń obliczeniowy Medyczne (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 5 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 52 Miniauryzacja i Inegracja Elekronika (nawe z procesorami Monecio) jes ślepa, głucha i niema bez sensorów i całkowicie bezradna bez elemenów wykonawczych (akuaorów) A więc zaspokojenie naszych dalszych porzeb wymaga nie yle coraz silniejszych kompuerów, lepszego oprogramowania i sieci o większej przepusowości, co SENSOWNEJ MINIAURYZACJI i INEGRACJI wszyskiego (no prawie wszyskiego). Obecnie wszysko wskazuje na o, Ŝe MINIAURYZACJA BĘDZIE dominującą echnologią XXI wieku. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 53 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 54 9
10 Miniauryzacja i Inegracja (c.d.) Miniauryzacja i Inegracja (c.d.) Do realizacji ego ogromnego i rudnego zadania porzebne są NOWE IDEE, MAERIAŁY i ECHNOLOGIE; IDEE, MAERIAŁY i ECHNOLOGIE;... i bardzo rozumne działanie. W realizacji ego ogromnego zadania jeseśmy obecnie na eapie echnology push. I chyba rzeba będzie przejść podobną drogę do ej, kórą przeszła mikroelekronika i dojść do eapu marke pull. Innej drogi chyba nie ma. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 55 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 56 Jaki jes sens miniauryzacji i inegracji?. Wymiary 2. Moc 3. Cena 4. Niezawodność 5. NOWE unkcjonalności (!!), kórych realizacja w skali makro była bądź o niemoŝliwa bądź eŝ niesensowna z kóregoś z powodów wymienionych w punkach -4. A więc... (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 57 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 58 Fale rewolucji echnicznych: MikroOpyka, MikroMaszyny, MikroSensory Prawo Moore a zapomniało jedną rzecz: Analog Mikro-Opyka (Opoelekronika) Mikro-Maszyny (MEMS) Mikro-Sensory Właściwości Pasmo x Rozdzielczość [ Hz-LSB.E+5.E+4.E+3.E+2.E+.E+.E+9.E+8 3x Nachylenie dla najlepszych µp (2x/,5 roku) Najlepsze ADC: 2x/4,7 la Wszyskie ADC: 2x/6, la Boris Murmann, Sanord Universiy, Bernhard Boser, UC Berkeley Digially Assised Analog Inegraed Circuis, DSP, Vol. 2, No. - March 24 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 59 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 6 Gorzej jes chyba ylko dla źródeł energii!
11 Elekronika analogowa Mikrosysemy Renesans układów analogowych Inegracja elekroniki analogowej i cyrowej - z sensorami, akuaorami, mikromaszynami, czyli Mikrosysemy. (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 6 (C) Z.Pióro, WMS_w4, wiosna 28, slajd 62
POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie analogowocyfrowe
Przewarzanie analogowocyfrowe Z. Serweciński 05-03-2011 Przewarzanie u analogowego na cyfrowy Proces przewarzania u analogowego (ciągłego) na cyfrowy składa się z rzech podsawowych operacji: 1. Próbkowanie
Bardziej szczegółowoWSTĘP DO ELEKTRONIKI
WSTĘP DO ELEKTRONIKI Część I Napięcie, naężenie i moc prądu elekrycznego Sygnały elekryczne i ich klasyfikacja Rodzaje układów elekronicznych Janusz Brzychczyk IF UJ Elekronika Dziedzina nauki i echniki
Bardziej szczegółowoRys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów
Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich
Bardziej szczegółowo2. Cyfrowe reprezentacje sygnału fonicznego
3. Cyrowe reprezenacje sygnału onicznego Treść niniejszego rozdziału zosała opracowana przy założeniu, że Czyelnik jes zaznajomiony z podsawami eorii sygnałów dyskrenych. Podsawowe zagadnienia, związane
Bardziej szczegółowoANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ
Ćwiczenie 8 ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ. Cel ćwiczenia Analiza złożonego przebiegu drgań maszyny i wyznaczenie częsoliwości składowych harmonicznych ego przebiegu.. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoPOMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia
Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSOLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Poznanie podsawowych meod pomiaru częsoliwości i przesunięcia
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska Wydział Elektroniki, Katedra K-4. Klucze analogowe. Wrocław 2017
Poliechnika Wrocławska Klucze analogowe Wrocław 2017 Poliechnika Wrocławska Pojęcia podsawowe Podsawą realizacji układów impulsowych oraz cyfrowych jes wykorzysanie wielkosygnałowej pacy elemenów akywnych,
Bardziej szczegółowoimei 1. Cel ćwiczenia 2. Zagadnienia do przygotowania 3. Program ćwiczenia
CYFROWE PRZEWARZANIE SYGNAŁÓW Laboraorium Inżynieria Biomedyczna sudia sacjonarne pierwszego sopnia ema: Wyznaczanie podsawowych paramerów okresowych sygnałów deerminisycznych imei Insyu Merologii Elekroniki
Bardziej szczegółowoRegulatory. Zadania regulatorów. Regulator
Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI PROSTOWNIKI
ZESPÓŁ LABORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LABORATORIUM PODSTAW ELEKTRONIKI INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 5 PROSTOWNIKI DO UŻYTKU
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego. Badanie przerzutników
Insrukcja do ćwiczenia laboraoryjnego Badanie przerzuników Opracował: mgr inż. Andrzej Biedka Wymagania, znajomość zagadnień: 1. 2. Właściwości, ablice sanów, paramery sayczne przerzuników RS, D, T, JK.
Bardziej szczegółowoMULTIMETR CYFROWY. 1. CEL ĆWICZENIA: Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z zasadą działania, obsługą i możliwościami multimetru cyfrowego
1 MLIMER CYFROWY 1. CEL ĆWICZEIA: Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z zasadą działania, obsługą i możliwościami mulimeru cyfrowego 2. WPROWADZEIE: Współczesna echnologia elekroniczna pozwala na budowę
Bardziej szczegółowoPRÓBKOWANIE RÓWNOMIERNE
CPS 6/7 PRÓKOWANIE RÓWNOMIERNE Próbkowanie równomierne, Ujes rocesem konwersji sygnału analogowego (o czasie ciągłym) do osaci róbeku obieranych w równych odsęach czasu. Próbkowanie rzerowadza się orzez
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR
LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje
Bardziej szczegółowoDetekcja synchroniczna i PLL. Układ mnoŝący -detektor fazy!
Deekcja synchroniczna i PLL Układ mnoŝący -deekor azy! VCC VCC U wy, średnie Deekcja synchroniczna Gdy na wejścia podamy przebiegi o różnych częsoliwościach U cosω i U cosω +φ oraz U ma dużą ampliudę o:
Bardziej szczegółowo19. Zasilacze impulsowe
19. Zasilacze impulsowe 19.1. Wsęp Sieć energeyczna (np. 230V, 50 Hz Prosownik sieciowy Rys. 19.1.1. Zasilacz o działaniu ciągłym Sabilizaor napięcia Napięcie sałe R 0 Napięcie sałe E A Zasilacz impulsowy
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego. Badanie liczników
Insrukcja do ćwiczenia laboraoryjnego Badanie liczników Opracował: mgr inż. Andrzej Biedka Wymagania, znajomość zagadnień: 3. 4. Budowa licznika cyfrowego. zielnik częsoliwości, różnice między licznikiem
Bardziej szczegółowo13. Optyczne łącza analogowe
TELEKOMUNIKACJA OPTOFALOWA 13. Opyczne łącza analogowe Spis reści: 13.1. Wprowadzenie 13.. Łącza analogowe z bezpośrednią modulacją mocy 13.3. Łącza analogowe z modulacją zewnęrzną 13.4. Paramery łącz
Bardziej szczegółowoBadanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
Bardziej szczegółowoWarstwa fizyczna. Model OSI Model TCP/IP. Aplikacji. Aplikacji. Prezentacji. Sesji. Transportowa. Transportowa. Sieciowa. Sieciowa.
Warswa fizyczna Model OSI Model TCP/IP Aplikacji Prezenacji Aplikacji Sesji Transporowa Sieciowa Transporowa Sieciowa przesłanie informacji przez nośnik fizyczny Łącza danych Fizyczna Dosępu do sieci Przegląd
Bardziej szczegółowoKatedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki
Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Inormatyki Przedmiot: Zintegrowane Pakiety Obliczeniowe W Zastosowaniach InŜynierskich umer ćwiczenia: 7 Temat: Wprowadzenie do Signal Processing Toolbox 1. PRÓBKOWAIE
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA WROCŁAWSKA, WYDZIAŁ PPT I-21 LABORATORIUM Z PODSTAW ELEKTROTECHNIKI I ELEKTRONIKI 2 Ćwiczenie nr 8. Generatory przebiegów elektrycznych
Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jes zapoznanie sudenów z podsawowymi właściwościami ów przebiegów elekrycznych o jes źródeł małej mocy generujących przebiegi elekryczne. Przewidywane jes również (w miarę
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoBadanie transformatora 3-fazowego
adanie ransormaora 3-azowego ) Próba sanu jałowego ransormaora przy = N = cons adania przeprowadza się w układzie połączeń pokazanych na Rys.. Rys.. Schema połączeń do próby sanu jałowego ransormaora.
Bardziej szczegółowoSzeregi Fouriera. Powyższe współczynniki można wyznaczyć analitycznie z następujących zależności:
Trygonomeryczny szereg Fouriera Szeregi Fouriera Każdy okresowy sygnał x() o pulsacji podsawowej ω, spełniający warunki Dirichlea:. całkowalny w okresie: gdzie T jes okresem funkcji x(), 2. posiadający
Bardziej szczegółowoPodstawy Elektroniki dla Elektrotechniki
AGH Kaedra Elekroniki Podsawy Elekroniki dla Elekroechniki Klucze Insrukcja do ćwiczeń symulacyjnych (5a) Insrukcja do ćwiczeń sprzęowych (5b) Ćwiczenie 5a, 5b 2015 r. 1 1. Wsęp. Celem ćwiczenia jes ugrunowanie
Bardziej szczegółowoUkłady sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.
Bardziej szczegółowoPrzetworniki analogowo-cyfrowe.
POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ INŻYNIEII ŚODOWISKA I ENEGETYKI INSTYTUT MASZYN I UZĄDZEŃ ENEGETYCZNYCH LABOATOIUM ELEKTYCZNE Przeworniki analogowo-cyfrowe. (E 11) Opracował: Dr inż. Włodzimierz OGULEWICZ
Bardziej szczegółowoParametry czasowe analogowego sygnału elektrycznego. Czas trwania ujemnej części sygnału (t u. Pole dodatnie S 1. Pole ujemne S 2.
POLIECHNIK WROCŁWSK, WYDZIŁ PP I- LBORORIUM Z PODSW ELEKROECHNIKI I ELEKRONIKI Ćwiczenie nr 9. Pomiary podsawowych paramerów przebiegów elekrycznych Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jes zapoznanie ćwiczących
Bardziej szczegółowoXXXIV Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Kraków 31 marca 2011. Test dla grupy elektronicznej
XXXIV Olimpiada Wiedzy lekrycznej i lekronicznej Kraków marca Tes dla grupy elekronicznej.ezysancja zasępcza widziana z zacisków B wynosi:,,4,6,8 B. W poniższym układzie do wyznaczenia prądu w rezysancji
Bardziej szczegółowo1. Rezonans w obwodach elektrycznych 2. Filtry częstotliwościowe 3. Sprzężenia magnetyczne 4. Sygnały odkształcone
Wyład 6 - wersja srócona. ezonans w obwodach elerycznych. Filry częsoliwościowe. Sprzężenia magneyczne 4. Sygnały odszałcone AMD ezonans w obwodach elerycznych Zależności impedancji dwójnia C od pulsacji
Bardziej szczegółowoĆwiczenie E-5 UKŁADY PROSTUJĄCE
KŁADY PROSJĄCE I. Cel ćwiczenia: pomiar podsawowych paramerów prosownika jedno- i dwupołówkowego oraz najprosszych filrów. II. Przyrządy: płyka monaŝowa, wolomierz magneoelekryczny, wolomierz elekrodynamiczny
Bardziej szczegółowoTransmisja analogowa i cyfrowa. Transmisja analogowa i cyfrowa
Transmisja analogowa i cyfrowa KOSZT TELETRANSMISJI Kosz orów eleransmisyjnych (kable, urządzenia wzmacniające oraz inne) sanowił - w sieci analogowej - około 70-80 % koszów infrasrukury elekomunikacyjnej
Bardziej szczegółowoWykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie
Wykład 5 Elemeny eorii układów liniowych sacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska
Bardziej szczegółowoψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Bardziej szczegółowoKompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Bardziej szczegółowoSformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato
Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwanowej Fizyka II, lao 018 1 Wprowadzenie Posać funkcji falowej dla fali de Broglie a, sin sin k 1 Jes o przypadek jednowymiarowy Posać a zosała określona meodą zgadywania.
Bardziej szczegółowoDla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.
1. Celem zadania drugiego jest przeprowadzenie badań symulacyjnych układu regulacji obiektu G(s), z którym zapoznaliśmy się w zadaniu pierwszym, i regulatorem cyfrowym PID, którego parametry zostaną wyznaczone
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowoHigrostaty pomieszczeniowe
58 Higrosay pomieszczeniowe do wilgoności względnej QFA Higrosay z mikroprzełącznikiem ze sykiem przełączającym Elemen pomiarowy wilgoności w posaci paska wykonanego ze sabilizowanego worzywa szucznego
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska Instytut Telekomunikacji, Teleinformatyki i Akustyki. Klucze analogowe. Wrocław 2010
Poliechnika Wrocławska nsyu elekomunikacji, eleinformayki i Akusyki Klucze analogowe Wrocław 200 Poliechnika Wrocławska nsyu elekomunikacji, eleinformayki i Akusyki Pojęcia podsawowe Podsawą realizacji
Bardziej szczegółowoRównoległy algorytm analizy sygnału na podstawie niewielkiej liczby próbek
Nauka Zezwala się na korzysanie z arykułu na warunkach licencji Creaive Commons Uznanie auorswa 3.0 Równoległy algorym analizy sygnału na podsawie niewielkiej liczby próbek Pior Kardasz Wydział Elekryczny,
Bardziej szczegółowoPodstawowe funkcje przetwornika C/A
ELEKTRONIKA CYFROWA PRZETWORNIKI CYFROWO-ANALOGOWE I ANALOGOWO-CYFROWE Literatura: 1. Rudy van de Plassche: Scalone przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WKŁ 1997 2. Marian Łakomy, Jan Zabrodzki:
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Bardziej szczegółowoPOMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH
Program ćwiczeń: Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes poznanie: podsawowych
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego
Cyfrowe przewarzanie sygnału przewornika obroowo-impulsowego Eligiusz PAWŁOWSKI Poliechnika Lubelska, Kaedra Auomayki i Merologii ul. Nadbysrzycka 38 A, 20-68 Lublin, email: elekp@elekron.pol.lublin.pl
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Z ELEKTRONIKI
LABORAORIM Z ELEKRONIKI PROSOWNIKI Józef Boksa WA 01 1. PROSOWANIKI...3 1.1. CEL ĆWICZENIA...3 1.. WPROWADZENIE...3 1..1. Prosowanie...3 1.3. PROSOWNIKI NAPIĘCIA...3 1.4. SCHEMAY BLOKOWE KŁADÓW POMIAROWYCH...5
Bardziej szczegółowoWzmacniacze, wzmacniacze operacyjne
Wzmacniacze, wzmacniacze operacyjne Schemat ideowy wzmacniacza Współczynniki wzmocnienia: - napięciowy - k u =U wy /U we - prądowy - k i = I wy /I we - mocy - k p = P wy /P we >1 Wzmacniacz w układzie
Bardziej szczegółowoĆwiczenie. Analiza widmowa sygnałów
Program Rozwojowy Poliechniki Warszawskiej, Zadanie 36 Przygoowanie i modernizacja programów sudiów oraz maeriałów dydakycznych na Wydziale Elekrycznym Laboraorium kwizycja, przewarzanie i przesyłanie
Bardziej szczegółowoWydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Politechniki Wrocławskiej STUDIA DZIENNE. Przełącznikowy tranzystor mocy MOSFET
Wydział Elekroniki Mikrosysemów i Fooniki Poliechniki Wrocławskiej STUDIA DZIENNE LABORATORIUM PRZYRZĄDÓW PÓŁPRZEWODNIKOWYCH Ćwiczenie nr 5 Przełącznikowy ranzysor mocy MOSFET Wykonując pomiary PRZESTRZEGAJ
Bardziej szczegółowoWyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych
Wyznaczanie charakerysyk częsoliwościowych Ćwiczenie ma na celu przedsawienie prakycznych meod wyznaczania charakerysyk częsoliwościowych elemenów dynamicznych. 1. Wprowadzenie Jedną z podsawowych meod
Bardziej szczegółowoZjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.
Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Komputerowe wspomaganie eksperymentu Zjawisko aliasingu.. Przecieki widma - okna czasowe. dr inż. Roland PAWLICZEK Zjawisko aliasingu
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE WZMACNIACZY OPERACYJNYCH DO LINIOWEGO PRZEKSZTAŁCANIA SYGNAŁÓW. Politechnika Wrocławska
Poliechnika Wrocławska Insyu elekomunikacji, eleinformayki i Akusyki Zakład kładów Elekronicznych Insrukcja do ćwiczenia laboraoryjnego ZASOSOWANIE WZMACNIACZY OPEACYJNYCH DO LINIOWEGO PZEKSZAŁCANIA SYGNAŁÓW
Bardziej szczegółowoPRZETWORNIKI C / A PODSTAWOWE PARAMETRY
PRZETWORIKI C / A PODSTAWOWE PARAMETRY Rozdzielczość przetwornika C/A - Określa ją liczba - bitów słowa wejściowego. - Definiuje się ją równieŝ przez wartość związaną z najmniej znaczącym bitem (LSB),
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoCYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁU PRZETWORNIKA OBROTOWO-IMPULSOWEGO
Politechnika Lubelska, Katedra Automatyki i Metrologii ul. Nadbystrzycka 38 A, 20-68 Lublin email: e.pawlowski@pollub.pl Eligiusz PAWŁOWSKI CYFROWE PRZEWARZANIE SYGNAŁU PRZEWORNIKA OBROOWO-IMPULSOWEGO
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny, Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Laboratorium Przetwarzania i Analizy Sygnałów Elektrycznych
Wydział Elekryczny, Kaedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elekrycznych Laboraorium Przewarzania i Analizy Sygnałów Elekrycznych (bud A5, sala 310) Insrukcja dla sudenów kierunku Auomayka i Roboyka do zajęć
Bardziej szczegółowoC d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
Bardziej szczegółowo4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Bardziej szczegółowoGenerowanie sygnałów na DSP
Zastosowania Procesorów Sygnałowych dr inż. Grzegorz Szwoch greg@multimed.org p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Generowanie sygnałów na DSP Wstęp Dziś w programie: generowanie sygnałów za pomocą
Bardziej szczegółowoSygnały zmienne w czasie
Sygnały zmienne w czasie a) b) c) A = A = a A = f(+) d) e) A d = A = A sinω / -A -A ys.. odzaje sygnałów: a)sały, b)zmienny, c)okresowy, d)przemienny, e)sinusoidalny Sygnały zmienne okresowe i ich charakerysyczne
Bardziej szczegółowo... nazwisko i imię ucznia klasa data
... nazwisko i imię ucznia klasa daa Liczba uzyskanych punków Ocena TEST SPRAWDZAJĄCY Z PRZYRZĄDÓW POMIAROWYCH W dniu dzisiejszym przysąpisz do esu pisemnego, kóry ma na celu sprawdzenie Twoich umiejęności
Bardziej szczegółowoZakres wymaganych wiadomości do testów z przedmiotu Metrologia. Wprowadzenie do obsługi multimetrów analogowych i cyfrowych
Zakres wymaganych wiadomości do testów z przedmiotu Metrologia Ćwiczenie 1 Wprowadzenie do obsługi multimetrów analogowych i cyfrowych budowa i zasada działania przyrządów analogowych magnetoelektrycznych
Bardziej szczegółowoWymagania przedmiotowe z fizyki - klasa III (obowiązujące w roku szkolnym 2013/2014)
Wymagania przedmioowe z izyki - klasa III (obowiązujące w roku szkolnym 013/014) 8. Drgania i ale sprężyse!wskazuje w ooczeniu przykłady ciał wykonujących ruch drgający!podaje znaczenie pojęć: położenie
Bardziej szczegółowoUkłady zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny
kłady zasilania ranzysorów Wrocław 28 Punk pracy ranzysora Punk pracy ranzysora Tranzysor unipolarny SS GS p GS S S opuszczalny oszar pracy (safe operaing condiions SOA) P max Zniekszałcenia nieliniowe
Bardziej szczegółowoGr.A, Zad.1. Gr.A, Zad.2 U CC R C1 R C2. U wy T 1 T 2. U we T 3 T 4 U EE
Niekóre z zadań dają się rozwiązać niemal w pamięci, pamięaj jednak, że warunkiem uzyskania różnej od zera liczby punków za każde zadanie, jes przedsawienie, oprócz samego wyniku, akże rozwiązania, wyjaśniającego
Bardziej szczegółowoDemonstrator radaru szumowego bliskiego zasięgu z korelatorem analogowym w paśmie X
Waldemar SUSEK Wojskowa Akademia Techniczna, nsyu Radioelekroniki Demonsraor radaru szumowego bliskiego zasięgu z korelaorem analogowym w paśmie X Sreszczenie. W arykule przedsawiono zasadę kwadraurowej
Bardziej szczegółowoZauważmy, że wartość częstotliwości przebiegu CH2 nie jest całkowitą wielokrotnością przebiegu CH1. Na oscyloskopie:
Wydział EAIiIB Kaedra Merologii i Elekroniki Laboraorium Podsaw Elekroniki Cyfrowej Wykonał zespół w składzie (nazwiska i imiona): Ćw.. Wprowadzenie do obsługi przyrządów pomiarowych cz. Daa wykonania:
Bardziej szczegółowoCHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej
CHEMI KWTOW CHEMI KWTOW Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoreycznej Zespół Chemii Kwanowej Grupa Teorii Reakywności Chemicznej LITERTUR R. F. alewajski, Podsawy i meody chemii kwanowej:
Bardziej szczegółowoPAlab_4 Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych
PAlab_4 Wyznaczanie charakerysyk częsoliwościowych Ćwiczenie ma na celu przedsawienie prakycznych meod wyznaczania charakerysyk częsoliwościowych elemenów dynamicznych. 1. Wprowadzenie Jedną z podsawowych
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD
1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD Celem ćwiczenia jes poznanie własności dynamicznych diod półprzewodnikowych. Obejmuje ono zbadanie sanów przejściowych podczas procesu przełączania
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym
ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami
Bardziej szczegółowoDrgania elektromagnetyczne obwodu LCR
Ćwiczenie 61 Drgania elekromagneyczne obwodu LCR Cel ćwiczenia Obserwacja drgań łumionych i przebiegów aperiodycznych w obwodzie LCR. Pomiar i inerpreacja paramerów opisujących obserwowane przebiegi napięcia
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoWyłączniki różnicowoprądowe EFI
STI Wyłączniki różnicowoprądowe Wyłączniki różnicowoprądowe EFI Zaley wyłączników różnicowoprądowych EFI Znamiononowa obciążalność zwarciowa: 10 k Plomba ze znakiem jakości (powierdzenie esu niezawodności)
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1
Spis treści 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku... 2 2. Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej... 4 UTK. Karty dźwiękowe. 1 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Proces kodowania informacji analogowej,
Bardziej szczegółowoCechy karty dzwiękowej
Karta dzwiękowa System audio Za generowanie sygnału dźwiękowego odpowiada system audio w skład którego wchodzą Karta dźwiękowa Głośniki komputerowe Większość obecnie produkowanych płyt głównych posiada
Bardziej szczegółowoKompresja Danych. Streszczenie Studia Dzienne Wykład 13, f(t) = c n e inω0t, T f(t)e inω 0t dt.
1 Kodowanie podpasmowe Kompresja Danych Streszczenie Studia Dzienne Wykład 13, 18.05.2006 1.1 Transformaty, próbkowanie i filtry Korzystamy z faktów: Każdą funkcję okresową można reprezentować w postaci
Bardziej szczegółowoWOLTOMIERZ CYFROWY. Metoda czasowa prosta. gdzie: stała całkowania integratora. stąd: Ponieważ z. int
WOLOMIEZ CYFOWY Metoda czasowa prosta int o t gdzie: stała całkowania integratora o we stąd: o we Ponieważ z f z więc N w f z f z a stąd: N f o z we Wpływ zakłóceń na pracę woltomierza cyfrowego realizującego
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2 Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS
Bardziej szczegółowoWYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.
7. Całka Fouriera w posaci rzeczywisej. Wykład VII Przekszałcenie Fouriera. Doychczas rozparywaliśmy szeregi Fouriera funkcji w ograniczonym przedziale [ l, l] lub [ ] Teraz pokażemy analogicznie przedsawienie
Bardziej szczegółowoObsługa wyjść PWM w mikrokontrolerach Atmega16-32
Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY Kaedra Inżynierii Sysemów, Sygnałów i Elekroniki LABORATORIUM TECHNIKA MIKROPROCESOROWA Obsługa wyjść PWM w mikrokonrolerach Amega16-32 Opracował:
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoPODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC
PODSTAWY PROGRAMOWANIA STEROWNIKÓW PLC SPIS TREŚCI WSTĘP JĘZYK SCHEMATÓW DRABINKOWYCH JĘZYK SCHEMATÓW BLOKÓW FUNKCYJNYCH JĘZYK INSTRUKCJI JĘZYK STRUKTURALNY SEKWENCYJNY SCHEMAT FUNKCYJNY PRZYKŁADY PROGRAMÓW
Bardziej szczegółowoTechnika audio część 2
Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR 43 U R I (1)
ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości
Bardziej szczegółowoAMD. Wykład Elektrotechnika z elektroniką
Andrzej M. Dąbrowski AGH Universiy of Science and Technology Kaedra Elekroechniki i Elekroenergeyki e-mail: amd@agh.edu.pl Wykład Elekroechnika z elekroniką Wykład. Informacje wsępne i organizacyjne, zaliczenie
Bardziej szczegółowoWydział Mechaniczno-Energetyczny Laboratorium Elektroniki. Badanie zasilaczy ze stabilizacją napięcia
Wydział Mechaniczno-Energeyczny Laboraorium Elekroniki Badanie zasilaczy ze sabilizacją napięcia 1. Wsęp eoreyczny Prawie wszyskie układy elekroniczne (zarówno analogowe, jak i cyfrowe) do poprawnej pracy
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Bardziej szczegółowoTransformata Fouriera
Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoZastosowania mikrokontrolerów w przemyśle
Zastosowania mikrokontrolerów w przemyśle Cezary MAJ Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Współpraca z pamięciami zewnętrznymi Interfejs równoległy (szyna adresowa i danych) Multipleksowanie
Bardziej szczegółowoFFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP
i dyskretny splot. Aplikacje w DSP Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii 10 maja 2014 M. Jenczmyk Sesja wiosenna KNM 2014 i dyskretny splot 1 / 17 Transformata
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 9 Kodowanie podpasmowe. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 9 Kodowanie podpasmowe Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS Wykład opracowano
Bardziej szczegółowoPodstaw Elektroniki Cyfrowej Wykonał zespół w składzie (nazwiska i imiona): Generator Rigol DG1022
Wydział EAIiIB Laboraoriu Kaedra Merologii i Elekroniki Podsaw Elekroniki Cyrowej Wykonał zespół w składzie (nazwiska i iiona: Ćw.. Wprowadzenie do obsługi przyrządów poiarowych cz. Daa wykonania: Grupa
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 133. Interferencja fal akustycznych - dudnienia. Wyznaczanie częstotliwości dudnień. Teoretyczna częstotliwość dudnienia dla danego pomiaru
Kaedra Fizyki SGGW Nazwisko... Daa... Nr na liście... Imię... Wydział... Dzień yg.... Godzina... Ćwiczenie 33 Inererencja al akusycznych - dudnienia Tabela I. Wyznaczanie częsoliwości dudnień Pomiar Czas,
Bardziej szczegółowoPrzetworniki A/C. Ryszard J. Barczyński, 2010 2015 Materiały dydaktyczne do użytku wewnętrznego
Przetworniki A/C Ryszard J. Barczyński, 2010 2015 Materiały dydaktyczne do użytku wewnętrznego Parametry przetworników analogowo cyfrowych Podstawowe parametry przetworników wpływające na ich dokładność
Bardziej szczegółowo