Dane - problem czy szansa?



Podobne dokumenty
Business Intelligence w ING Banku Śląskim

Business Intelligence narzędziem wsparcia sprzedaży

Prezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

IMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW SINDBAD RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Nasze kompetencje. Co nas wyróżnia. Skuteczne wdrożenie - dopasowanie do strategii klientów

Prowadzący Andrzej Kurek

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Dopasowanie IT/biznes

Analityk ds. Zarządzania Cenami

Projekty realizowane w Banku Polskiej Spółdzielczości S.A. przy współudziale i na rzecz Zrzeszenia BPS

Dopasowanie IT/biznes

Trendy BI z perspektywy. marketingu internetowego

Jak zaprojektować firmę aby mogła się skalować i odnosić trwałe sukcesy? Warszawa, 13 listopada 2018 r.

VII Kongres BOUG 03 października 2012

Koniec problemów z zarządzaniem stacjami roboczymi BigFix. Włodzimierz Dymaczewski, IBM

Data Governance jako część ładu korporacyjnego

ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI

Rynek IT w Polsce Prognozy rozwoju na lata

Co to jest Business Intelligence?

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości (VI zajęcia) Jakub Jurdziak

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

PRAKTYCZNE METODY ZARZĄDZANIA EFEKTYWNOŚCIĄ JAK ZARZĄDZAĆ ZŁOŻONĄ ORGANIZACJĄ Z WYKORZYSTANIEM NAJLEPSZYCH ROZWIĄZAŃ IT. ROLA I ZNACZENIE CFO.

Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS

Co matematyka może dać bankowi?

Model referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami

Jak skutecznie budować i wdrażać zabezpieczenia do walki z wyłudzeniami?

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Kompleksowe rozwiązania do ochrony danych. Wybrane przykłady wdroŝeń. Tomasz Tubis. Tivoli Summer Academy 2010

IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER

6 Metody badania i modele rozwoju organizacji

Krzysztof Wawrzyniak Quo vadis BS? Ożarów Mazowiecki, styczeń 2014

ZARZĄDZANIE MARKĄ. Doradztwo i outsourcing

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Projekt Badawczy Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa współfinansowany ze środków Unii Europejskiej

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Strategia Zrównoważonego Rozwoju i Odpowiedzialnego Biznesu GK PGNiG Marketing i Komunikacja

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

SYSTEMY KORPORACYJNEJ BANKOWOŚCI INTERNETOWEJ W POLSCE

SAP Forum, Sopot 2014

MARSCHALL POLSKA SP. Z O.O. WPŁYW POZIOMU ŚWIADOMOŚCI BIZNESOWEJ NA EFEKTYWNOŚĆ FUNKCJONOWANIA FIRM Z RÓŻNYCH SEKTORÓW RYNKU

SPIS TREŚCI. Rozdział 1. Współczesna bankowość komercyjna 12. Rozdział 2. Modele organizacji działalności banków komercyjnych 36

Wsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach

NALITYKA IZNESOWA WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA POLITECHNIKA ŚLĄSKA NOWY KIERUNEK STUDIÓW.

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

Opis przedmiotu zamówienia

Adam Dolega Architekt Rozwiązań Biznesowych Microsoft

Nowoczesne i praktyczne metody wdrażania optymalnie działających procesów i zarządzania dokumentami elektronicznymi w narzędziach BPMS/DMS

Biuro w Rzeszowie: Expera Consulting ul. Paderewskiego Rzeszów, Polska. biuro@expera.pl Internet:

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

Jak pozyskać wsparcie finansowe od anioła biznesu?

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Korzyści z integracji danych klienta. Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa Przygotowała Ewa Galas

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych

efektywnością banku komercyjnego

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Krótki opis zakresu i wyników biznes planu. Informacja dla kogo i w jakim celu sporządzony został biznes plan 1 strona.

StratEX: zmieniamy pomysł w praktyczne działanie.

STAR FINANCE Case Study

Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

1 Konferencja "Bezpieczny Projekt" Wrocław 22 czerwca 2010

ZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE

Zarządzanie Projektami zgodnie z PRINCE2

MIERZENIE EFEKTYWNOŚCI DZIAŁAŃ SPOŁECZNYCH

Wsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach

Dane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a Gdańsk.

Program naprawczy Lean Navigator

SPEKTAKULARNE PORAŻKI W PROJEKTACH IT Wnioski z doświadczeń

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

MATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

ZARZĄDZANIE KIERUNEK. Specjalności:

Launch. przygotowanie i wprowadzanie nowych produktów na rynek

IV Opis przedmiotu zamówienia:

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Blaski i cienie outsourcingu

Zyskaj więcej czasu na swój biznes. MSP Finance Outsourcing finansowy.

Budowa Lidera Polskiej Bankowości

NOWE STUDIA PODYPLOMOWE REALIZOWANE WSPÓLNIE PRZEZ WARSZAWSKĄ SZKOŁĘ ZARZĄDZANIA SZKOŁĘ WYŻSZĄ WSPOŁNIE Z FIRMĄ GOWORK.PL

Narzędzie do pozyskiwania, analizy i prezentowania informacji.

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

MOS System wsparcia pracowników mobilnych

PLAN PREZENTACJI STRATEGIA OFERTA I PROWADZONE PROJEKTY REZULTATY REORGANIZACJI I WYNIKI FINANSOWE PERSPEKTYWY NA 2006

Wewnętrzny Pomiar Ryzyka* (WPR)

MANAGER INNOWACJI MODUŁY WARSZTATOWE

Dobrze służy ludziom. Nowa odsłona Banku BGŻ. Warszawa, 13 marca, 2012 r.

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Opracowanie systemu monitorowania zmian cen na rynku nieruchomości

Wykaz haseł identyfikujących prace dyplomowe na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Digital Analytics vs Business Analytics Jak łączyć by osiągnąć maksimum korzyści? Maciej Gałecki

Hurtowy rynek spożywczy i kosmetyczny w Polsce Analiza rynku i prognozy rozwoju na lata

Rynek IT w Polsce Prognozy rozwoju na lata

Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych

Projekty wdrożenia ITS CASE STUDIES

Prowadzący: Bartosz Górczyński, CTPartners S.A, itsmf Polska. Miedzeszyn, wrzesień 2010

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Agenda. Charakterystyka Business Intelligence. Architektura systemu. Prezentacja funkcjonalności. Podsumowanie

Transkrypt:

Dane - problem czy szansa? Arkadiusz Kuczera Zastępca Dyrektora Departamentu Systemu Informacji Zarządczej, ING Bank Śląski arkadiusz.kuczera@ingbank.pl tel. +48 667970655 Filip Łapiński IBM GBS Business Analytics and Optimization Leader filip.lapinski@pl.ibm.com tel. +48 693935061 1

Które stwierdzenie jest właściwe? A. Dane to problem!!! czy moŝe.. B. Dane to szansa!!! 2

Mapa drogowa płaszczyzna informacji Punkt B - SZANSA?????? Punkt A - PROBLEM 3

Stopnie dojrzałości informacji Wartość dla Biznesu Informacja czynnikiem konkurencyjności Proaktywne wykorzystanie informacji w procesach biznesowych Zarządzanie Efektywnością Biznesu Wskaźniki KPI s Balanced scorecard Zaawansowane analizy, Predykcja przyszłości Hurtownia Korporacyjna Pełna integracja informacji Spójne definicje pojęć Jedno źródło prawdy Rozwiązania Raportowe Hurtownie Tematyczne Departamentowe hurtownie tematyczne (Data Marts) Dane przetworzone w informacje Analityczny układ informacji Arkusze kalkulacyjne Bazujemy na danych źródłowych Dane w układzie systemów zasilających Dojrzałość wykorzystania Informacji 4

Rola Informacji perspektywa jednostki Wiedza Informacje Decyzje Akcje Doświadczenie 5

Rola Informacji perspektywa organizacji 6

Rola Informacji perspektywa jednostki Wiedza Informacje Decyzje Doświadczenie 7

Rola Informacji perspektywa jednostki Wiedza Informacje Decyzje Doświadczenie 8

Rola Informacji perspektywa jednostki Wiedza Dane Informacje Decyzje Doświadczenie 9

Rola Informacji perspektywa jednostki Wiedza Dane Informacje Decyzje Doświadczenie 10

Rola Informacji perspektywa organizacji 11

Z badań IBM wynika, Ŝe. Tylko 25% kadry zarządzającej Wierzy, Ŝe informacja w ich przedsiębiorstwie jest łatwo dostępna, dostosowana do wymagań oraz zintegrowana 85% informacji jest pozbawiona jednolitej struktury Products Transactions Customers Employees Partners 30-50% czasu związanego z przygotowaniem raportu lub analizy polega na kopiowaniu danych 40% informacji Występuje jedynie w postaci papierowej Organizations E-mails Databases Documents Financials Web content 70% czasu pracownikom zajmuje Proces poszukiwania wymaganych informacji Reports Media Źródło: badania własne IBM 12

Jakie pytania moŝemy sobie zadać??. Czy zmiana tego stanu jest konieczna??? Kiedy naleŝy dokonać zmiany??? Czy nie jesteśmy juŝ spóźnieni??? Gdzie jest nasza konkurencja??? 13

Jakie pytania moŝemy sobie zadać??. Czy zmiana jest konieczna??? Kiedy naleŝy dokonać zmiany??? Czy nie jest juŝ zapóźno??? Gdzie jest nasza konkurencja??? 14

Co warto zabrać na drogę??? Cel Biznesowy Jasny cel biznesowy wspierany przez kierujących firmą Cel wynikający z długookresowej strategii rozwoju Metodyka Metodyka Zarządzania (definiuje jak zarządzać) Metodyka Dziedzinowa (definiuje co podlega dostarczeniu) Wiedza Doświadczenie Projektowe Best Practices Modeli i rozwiązań referencyjnych Narzędzia Oprogramowanie Wspierające efektywność tworzenia oraz zarządzania cyklem Ŝycia Zgodne z stosowaną metodyką dziedzinową 15

Czy warto iść tą drogą??? Efektywność + świadomość biznesu = ponadprzeciętne wyniki Revenue Growth 5-year CAGR, 2004-2008 14.0% EBITDA 5-year CAGR, 2004-2008 11.3% Return on Invested Capital 5-year average, 2004-2008 12.1% Finance Efficiency 9.8% 9.0% 9.3% 3.9% -2.1% -0.1% 10.2% 7.8% 11.6% Źródło: IBM CFO Study 2010 Business Insight Integratorzy wartości (informacji) charakteryzują się ponad 20% większą efektywnością prowadzonego biznesu. 16 Business Insight

Case Study A jak tą drogą z sukcesem podąŝać??? 17

ING Bank Śląski Ponad 8.000 pracowników Sieć sprzedaŝy Centrala ~ 4.000 pracowników 438 oddziałów 368 stref self-bankingu 721 bankomatów / wpłatomatów 90 departamentów Biznes produkty, marketing, sprzedaŝ (hurt, detal, FM), finanse, ryzyko, OPS, IT ~ 1.500 osób w OPS&IT, ~ 2.500 osób w pozostałych jednostkach (biznes, wsparcie) Bank uniwersalny Bilans 2,7 miliona klientów 8 segmentów rynku Detal (klient masowy, personal banking, private banking, small business) Hurt (przedsiębiorstwa, korporacje, klienci strategiczni) Baza depozytowa 47,2 miliarda złotych Baza kredytowa 26,8 miliarda złotych 18

Definicja problemu w ING BSK Symptomy need to change : Nieporozumienia: brak jednoznacznych definicji biznesowych, dane źródłowe pozyskiwane z róŝnych systemów Manualny i pracochłonny proces produkcji raportów Technokracja (SQL) lub zaleŝność od Pionu IT Mało wydajna dystrybucja raportów email / dysk sieciowy RóŜnice nadmiarowa rekonsyliacja Redundancja danych brak wyraźnego właścicielstwa 8.000 tysięcy ludzi = 1000 wersji raportów ( ) Analitycy, nie mając pewności co do wymagań kadry zarządzającej, wykazują tendencje do umieszczania w raportach końcowych wszystkich informacji. W konsekwencji, duŝa objętość raportów oraz ich przepełnienie danymi powodują spowolnienie procesu podejmowania decyzji. [Computerworld, 19 maja 2009, Licencja na raportowanie ] 19

Pomysł Kluczowe cechy informacji dla ING BSK Biznesowa Dostępna Analityczna i przekrojowa Spójna i wiarygodna Opisana (zdefiniowana) Szybsza Zarządzalna Bezpieczna 20

Cele strategiczne S P O T (SINGLE POINT OF TRUTH) & D I Y (DO IT YOURSELF) Hurtownia Danych, jako jedyne źródło informacji dla kaŝdej jednostki w Banku Platforma raportowo-analityczna dla osób nie posiadających wiedzy informatycznej Kluczowe czynniki sukcesu: 1. Spójność i wiarygodność informacji (data stewardship, data quality management) 2. Jednoznaczność informacji (definicje biznesowe, model danych) 3. Łatwy dostęp do przekrojowej analizy danych (drag and drop) 4. Wydajna dystrybucja raportów do uŝytkowników (społeczność business intelligence) Plan trzyletni: 2007 2009 Etapy I) Nowa jakość informacji hurtownia danych II) Nowa jakość podejmowania decyzji platforma raportowo-analityczna 21

Gdzie biznes moŝe zyskać zarządzając informacją? Kto obecnie korzysta z rozwiązań zarządzania informacją? Gdzie wykorzystanie informacji tworzyć przewagę konkurencyjną? 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 IT Analitycy Kadra Obsługa Klienta Kierownicza 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 IT Analitycy Kadra Obsługa Klienta Kierownicza > 30 % pracowników 22 VI Forum Sektora Źródło: badania Finansowego własne IBM IBM

Strategiczny partner Gwarancja sukcesu Value for money (doświadczenie w cenie) Doświadczenie w pracy z wieloma narzędziami (niezaleŝność) Dostępne metodyki realizacji i zarządzania projektami Kompetencje i produkty pod jednym dachem Budowa hurtowni danych WdroŜenie platformy analitycznej Dostarczenie oprogramowania oraz wsparcia powdroŝeniowego Globalny partner ING MoŜliwość realizacji projektu w środowisku międzynarodowym Sprawdzony profesjonalizm oraz doświadczenie 23

Co zostało osiągnięte Z sukcesem przeszliśmy drogę od. Dane Informacje Przygotowywanie danych Analizowanie i decydowanie Lata, kwartały, miesiące dni Reagowanie Zapobieganie 24

Aspekt organizacyjny zmiany Nowe role: Biznes Departament MIS Obszar IT Właścicielstwo Centra kompetencji Społeczność business intelligence Strukturyzacja procesów Komunikacja Wiedza 25

Co zostało osiągnięte Przestaliśmy rozmawiać o informacji w kategorii kosztu jaki generuje jej pozyskanie i składowanie A zaczęliśmy ją doceniać jako Mechanizm napędowy naszego wzrostu (prognozowanie kroczące) Środek do uzyskania poprawy efektywności (KPI, IMPAC) Metodę wpływania na jakość naszych działań (Lean Six Sigma) Wparcie procesu decyzyjnego poprzez analizę: Finansową (dochodowości, wyników finansowych) Komercji (sprzedaŝy) Procesów Gospodarki własnej (majątek, procurement) 26

Co zostało osiągnięte A co najwaŝniejsze: Pełna informacja o stanie naszego biznesu jest dostępna dla kaŝdego zainteresowanego (i oczywiście uprawnionego) razem z. poranną kawą 27

Plany Dekada informacji Rozwój, rozwój i jeszcze raz rozwój Dzięki wykorzystaniu informacji staramy się przesunąć punkt cięŝkości: Z szybkości działania naszego biznesu Na jego poprawność, efektywność i bezpieczeństwo Logiczne kroki: Raportowanie i analizy Planowanie Prognozowanie Analizy data mining 28

Podsumowanie Wyruszyliśmy w drogę, która nie jest ani łatwa ani prosta, ale wiemy gdzie i dlaczego idziemy i jak to w drodze - raźniej jest maszerować w grupie My na partnera naszej podróŝy wybraliśmy IBM 29

Rekomendacja Gazety Bankowej Usługa realizacji projektów MIS przez IBM zdobyła w roku 2010 nagrodę: Hit roku 2010 Implementacja Systemów MIS Rekomendacja Gazety Bankowej 30

Pytania / Odpowiedzi..???.. 31

Dziękujemy za uwagę!!! Zapraszamy do wyruszenia w drogę Arkadiusz Kuczera Zastępca Dyrektora Departamentu Systemu Informacji Zarządczej, ING Bank Śląski arkadiusz.kuczera@ingbank.pl Filip Łapiński IBM GBS Business Analytics and Optimization Leader filip.lapinski@pl.ibm.com 32