Prezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki

Transkrypt

1 Prezentacja kierunku Analityka biznesowa Instytut Ekonomii i Informatyki

2 Potrzeba (1) Raport McKinsey Global Institute (grudzień 2016) Z szacunków McKinsey wynika, że o ile globalnie liczba absolwentów kierunków związanych z zaawansowaną analityką danych będzie rosła o ok. 7 proc. rocznie, popyt może się zwiększać nawet o 12 proc. rocznie Pełny tekst raportu:

3 Potrzeba (2) Raport Deloitte (styczeń 2016) 40% firm ma problemy ze znalezieniem pracowników z kompetencjami analitycznymi (badanie przeprowadzone przez MIT Sloan Management Review w 2015r.) Pełny tekst raportu:

4 Potrzeba (3) Pożądane umiejętności (Computerworld, październik 2016) umiejętność posługiwania się oprogramowaniem i usługami do analizy danych, w tym dobre opanowanie analizy statystycznej, której celem jest pozyskiwanie jak największej wiedzy z zebranych danych

5 Kierunek Analityka biznesowa wiedza dziedzinowa zarządzanie przedsiębiorstwem zarządzanie strategiczne ekonomia finanse zarządzanie projektami metody ilościowe statystyka prognozowanie symulacje metody optymalizacyjne matematyka finansowa narzędzia informatyczne bazy danych (SQL) język R hurtownie danych Business Intelligence

6 Kierunek Analityka biznesowa wiedza dziedzinowa zarządzanie przedsiębiorstwem zarządzanie strategiczne ekonomia finanse zarządzanie projektami metody ilościowe statystyka prognozowanie symulacje metody optymalizacyjne matematyka finansowa narzędzia informatyczne bazy danych (SQL) język R hurtownie danych Business Intelligence

7 Kierunek Analityka biznesowa wiedza dziedzinowa zarządzanie przedsiębiorstwem zarządzanie strategiczne ekonomia finanse zarządzanie projektami metody ilościowe statystyka prognozowanie symulacje metody optymalizacyjne matematyka finansowa narzędzia informatyczne bazy danych (SQL) język R hurtownie danych Business Intelligence

8 Kierunek Analityka biznesowa Kompetencje miękkie Komunikacja i negocjacje Etyka w zarządzaniu wiedza dziedzinowa zarządzanie przedsiębiorstwem zarządzanie strategiczne ekonomia finanse zarządzanie projektami Kompetencje twarde Technologie internetowe Analiza systemowa metody ilościowe statystyka prognozowanie symulacje metody optymalizacyjne matematyka finansowa narzędzia informatyczne bazy danych (SQL) język R hurtownie danych Business Intelligence Analiza danych Przetwarzanie i wizualizacja Data mining

9 Źródła przy opracowywaniu kierunku publikacje, raporty, artykuły w prasie branżowej o m.in. The State of Data Science, listopad 2016 ( o raporty McKinsey&Company, Deloitte, Gartner, IDC analiza ofert pracy o pl.indeed.com, pracuj.pl, datahero.tech konsultacje z interesariuszami o IBM o UM Zabrze

10 Fragment sylwetki absolwenta Absolwent w czasie studiów nabywa wiedzę i umiejętności pozwalające efektywnie pracować w coraz bardziej zdigitalizowanym świecie biznesu. W szczególności potrafi m.in.: pozyskiwać, selekcjonować i przetwarzać kluczowe dane i informacje, wykorzystywać narzędzia klasy Business Intelligence do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa, analizować przebieg i efekty procesów biznesowych, przeprowadzać analizę ekonomiczną i finansową wspierającą decyzje menadżerskie, analizować ryzyko działań biznesowych, wskazywać szanse i zagrożenia związane z występowaniem ryzyka, przeprowadzać audyty biznesowe

11 Fragment sylwetki absolwenta c.d. Absolwent kierunku analityka biznesowa jest wykwalifikowanym specjalistą zatrudnianym w przedsiębiorstwach i korporacjach międzynarodowych o dowolnym profilu działalności, w szczególności w: działach analiz biznesowych w przedsiębiorstwach lub w sektorze publicznym, działach informatycznych przedsiębiorstw i instytucji publicznych, działach odpowiedzialnych za zarządzanie informacją w organizacjach gospodarczych, korporacjach świadczących biznesowe usługi doradcze, instytucjach finansowych (banki, ubezpieczyciele, fundusze inwestycyjne, giełda), instytucjach Unii Europejskiej.

12 Kontynuacja studiów Studia magisterskie na kierunkach: Zarządzanie Zarządzanie projektami

13 Dziękuję za uwagę