ROZWÓJ WYBRANYCH PRZEDSIĘBIORSTW MLECZARSKICH I PRZETWÓRSTWA OWOCOWO-WARZYWNEGO W LATACH

Podobne dokumenty
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

ZASTOSOWANIE WYBRANYCH ELEMENTÓW ANALIZY FUNDAMENTALNEJ DO WYZNACZANIA PORTFELI OPTYMALNYCH

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

248 Anna Żelazowska-Przewłoka

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach

STATYSTYKA REGIONALNA

Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 5/2016 (83), cz. 2. DOI: /frfu /2-11 s

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

EFEKTYWNOŚĆ INTERWENCJONIZMU PAŃSTWOWEGO W GOSPODARKĘ ŻYWNOŚCIOWĄ UKRAINY. Wstęp

Procedura normalizacji

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

Ocena pozycji konkurencyjnej nowych państw członkowskich UE w handlu zagranicznym produktami rolno-spożywczymi. dr Łukasz Ambroziak

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Kraków. Analiza zmian sytuacji finansowej przedsiębiorstw polskich branży mleczarskiej w latach Streszczenie

Ocena kondycji finansowej przemysłu spożywczego w Polsce w latach

WYKORZYSTANIE METODY MNOŻNIKÓW LAGRANGE A DO OCENY EFEKTYWNOŚCI PRODUKCJI NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH GRUP GOSPODARSTW ROLNYCH

PORÓWNANIE ZMIAN SYTUACJI PRZEDSIĘBIORSTW SPOŻYWCZYCH I ELEKTROMASZYNOWYCH, NOTOWANYCH NA GPW W LATACH Z UWZGLĘDNIENIEM CZYNNIKA SPOŁECZNEGO


MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Wpływ sezonowości sprzedaży na sytuację ekonomicznofinansową. Roczniki Naukowe tom XVIII zeszyt 1. Sławomir Lisek

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

186 Europa Regonum XXIV (2015) 1. Materał statystyczny metodyka Analze poddano wyposażene powatów woewództwa małopolskego w podstawowe elementy nfrast

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

Wstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO

ZASTOSOWANIE METODY TOPSIS DO OCENY SYTUACJI FINANSOWEJ PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej

Klasyfikacja branż sektora przemysłu spożywczego według ich sytuacji finansowej

Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.,,Analiza finansowa kontrahenta na przykładzie przedsiębiorstwa z branży 51 - transport lotniczy " Working paper

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Uchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.

Polityka dywidend w spółkach notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach

Regulamin promocji 14 wiosna

A. Miksa, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. A. Pater, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. B. Świniarska, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Usługi KPMG oferowane polskim przedsiębiorcom

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży transportowej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44

ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ

Produkcja i eksport przetworów z owoców i warzyw w Polsce. Production and export of processed fruit and vegetables in Poland

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Journal of Agribusiness and Rural Development

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus

Sortowanie szybkie Quick Sort

Proces narodzin i śmierci

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

Taksonomiczna ocena sytuacji finansowej gospodarstw domowych w Polsce w 2010 roku

PORÓWNANIE ZASTOSOWANIA INTERNETU W GOSPODARSTWACH ROLNYCH W ZALEŻNOŚCI OD PROWADZONEGO W NICH SYSTEMU PRODUKCJI ROLNICZEJ

MIARA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW ROLNYCH W TECHNICZNE ŚRODKI PRODUKCJI

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Journal of Agribusiness and Rural Development

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

Zróżnicowanie rolnictwa krajów Unii Europejskiej na podstawie wybranych cech

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja

ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ

Analiza ekonomiczna rynku energii elektrycznej w latach )

NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Regulamin promocji upalne lato

MODEL KONKURENCYJNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTWA ŚWIADCZĄCEGO USŁUGI LOGISTYCZNE W ZAKRESIE TRANSPORTU CHŁODNICZEGO

Zarządzenie Nr 3831/2013 Prezydenta Miasta Płocka z dnia 25 listopada 2013

dy dx stąd w przybliżeniu: y

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY

GRUDZIEŃ 1983 INFORMACJA O REALIZACJI WAŻNIEJSZYCH ZADAŃ SPOŁECZNO - GOSPODARCZYCH. 'yyy..(0 P O U F N E WOJEWÓDZKI URZĄD STATYSTYCZNY

SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA

Zastosowanie metody TOPSIS do oceny kondycji finansowej gmin w Polsce w 2010 roku

EKONOMETRYCZNA ANALIZA WPŁYWU CZYNNIKÓW SUBIEKTYWNYCH NA DZIAŁALNOŚĆ SPÓŁEK NOTOWANYCH NA GIEŁDZIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

ANALIZA WYBRANYCH METOD OCENY SYSTEMÓW BONUS-MALUS

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

Transkrypt:

Rozwó STOWARZYSZENIE wybranych przedsęborstw EKONOMISTÓW mleczarskch ROLNICTWA przetwórstwa I owocowo-warzywnego... AGROBIZNESU Rocznk Naukowe tom XVII zeszyt 2 139 Sławomr Lsek Unwersytet Rolnczy m. Hugona Kołłątaa w Krakowe ROZWÓJ WYBRANYCH PRZEDSIĘBIORSTW MLECZARSKICH I PRZETWÓRSTWA OWOCOWO-WARZYWNEGO W LATACH 2010-2012 DEVELOPMENT OF SELECTED DIARY AND FRUIT-VEGETABLES PROCESSING ENTERPRISES IN THE YEARS 2010-2012 Słowa kluczowe: kondyca fnansowa przedsęborstwa, frmy mleczarske, frmy owocowowarzywne, rozwó przedsęborstwa Key words: fnancal condton of the enterprse, dary enterprses, frut-vegetables frms, development of the enterprse Abstrakt. Celem badań była prognoza szans dla rolnctwa zamuącego sę produkcą mleka oraz owoców warzyw w zakrese możlwośc zbytu produktów, wynkaących z rozwou przedsęborstw przetwórczych. Rolnctwo est ważnym segmentem gospodark żywnoścowe. Prawdłowy rozwó rolnctwa zależy od możlwośc zbytu produktów. To z kole uwarunkowane est sytuacą przedsęborstw przetwarzaących produkty rolne. Analza wykazała, że zarówno frmy mleczarske, ak owocowo-warzywne osągały zysk w latach 2010-2012. Lepszą płynnoścą charakteryzowały sę frmy mleczarske. Syntetyczna mara frm mleczarskch we wszystkch analzowanych latach była lepsza nż owocowo-warzywnych. Jednak sytuaca obu grup przedsęborstw na konec 2012 roku była gorsza nż na konec 2010 roku, co źle rokue dla dalszego rozwou polskego rolnctwa. Wstęp Rolnctwo est edną z naważneszych dzedzn polske gospodark. Rozwó rolnctwa poprawa efektywnośc fnansowe dzałalnośc rolncze są ważnym czynnkam maącym wpływ na sytuacę rozwó gospodarczy krau, a także na funkconowane pod względem ekonomcznym społecznym duże grupy społeczeństwa polskego. Istotnym warunkem wpływaącym na rozwó rolnctwa est możlwość sprzedaży produktów po opłacalnych cenach. Mmo globalzac gospodark coraz wększych możlwośc eksportu, rolncy uzależnen są ednak w dużym stopnu od możlwośc zbytu swoch produktów w krau. Sprzedaż produkc rolne zależy od rozwou przedsęborstw przetwarzaących produkty rolne. Znaczącym, masowym odborcam produktów rolnczych są przedsęborstwa zamuące sę ch przetwórstwem. Stale postępuący rozwó sektora przetwórczego est węc ednym z czynnków warunkuących prawdłowe funkconowane rolnctwa. Materał metodyka badań Celem badań była analza szans dla rolnctwa zamuącego sę produkcą mleka oraz owoców warzyw w zakrese możlwośc zbytu produktów, wynkaących ze zman w rozwou przedsęborstw przetwórczych. Badanu poddano przedsęborstwa zamuące sę przetwórstwem mleczarskm owocowo-warzywnym, maące swoą sedzbę w różnych częścach krau. Frmy mleczarske zorganzowane są główne w forme spółdzeln, częścowo zaś w forme spółek z ogranczoną odpowedzalnoścą. Przedsęborstwa owocowo-warzywne funkconuą w rozmatych formach prawnych: spółk awne, spółk z o.o. ednoosobowe dzałalnośc gospodarcze. Źródłem nformac o frmach są dane pochodzące z ch sprawozdań fnansowych, opracowane przez frmę Verdct. Wybrane przedsęborstwa przebadano za okres 3 lat (2010-2012). Pozom ch rozwou zmerzono za pomocą wskaźnków: ROE wskaźnk rentownośc kaptału podstawowego [Bednarsk,

140 Sławomr Lsek 2007], ROA wskaźnk rentownośc aktywów [Jerzemowska 2004], PS wskaźnk płynnośc szybke [Serpńska, Wędzk 1997], ZO wskaźnk zadłużena przedsęborstwa [Serpńska, Jachna 1994], procentowy przyrost przychodów ze sprzedaży [Serpńska, Jachna 1994]. W celu skonstruowana mernka syntetycznego dokonano standaryzac zmennych metodą untaryzac zerowane. Zdecydowano sę na normowane cech, będących stymulantam według wzoru [Kukuła 2000]: z x mn x,,, = (1) max x, mn x, gdze: z, oznacza znormalzowaną zmenną x,, x max, oznacza maksymalną -tą zmenną, x mn, oznacza mnmalną -tą zmenną, x, oznacza -tą zmenną -tego obektu. Natomast w przypadku destymulanty (ZKW) normowane przeprowadzono zgodne ze wzorem [Kukuła 2000]: max x, x, z, = max x mn x (2),, Oznaczena ak we wzorze (1). Mernk syntetyczny rozwou przedsęborstwa, stanow sumę zuntaryzowanych wskaźnków dagnostycznych. Wynk badań W tabel 1 przedstawono wskaźnk służące ocene rozwou przedsęborstw mleczarskch, a w tabel 2 przedsęborstw przetwórstwa owocowo-warzywnego. Opsuąc rozwou przedsęborstw mleczarskch, należy zauważyć, że poza nelcznym wyątkam osągaą one zysk. Wskaźnk rentownośc aktywów rentownośc kaptału podstawowego osągały zadowalaące welkośc 1 ch kształtowane sę wskazywało na dobrą efektywność dzałana tego sektora. Omawane frmy w wększośc zachowały wymaganą płynność fnansową, ednak warto podkreślć, że Bakoma, która charakteryzowała sę nawyższą zyskownoścą, zamowała przedostatną lokatę pod względem płynnośc fnansowe. Była ona równeż nabardze zadłużoną frmą spośród analzowanych przedsęborstw mleczarskch. Przedsęborstwa te generalne coroczne zwększały rozmar swoe dzałalnośc. Wyątkem była Okręgowa Spółdzelna Mleczarska Skała (OSM) w 2010 roku Spółdzelna Mleczarska Gostyń (SM) w 2012 roku. Zadłużene badanych frm utrzymywało sę na zadowalaącym pozome. Jedyne zadłużene frmy Bakoma było wyższe wynosło w każdym roku powyże 0,7 (przymuąc dopuszczalną welkość wskaźnka zadłużena na pozome około 0,65). Ocenaąc dynamkę rozwou tych przedsęborstw, należy zauważyć, że generalne ch kondyca w 2012 roku pogorszyła sę w porównanu z latam poprzednm. Wskaźnk rentownośc dla wększośc frm przymuą nższe wartośc nż w roku 2010. Ocenaąc rozwó frm przetwórstwa owocowo-warzywnego warto podkreślć, że z wyątkem spółk Agros Nova, pozostałe frmy przynosły zysk. Zyskowność te grupy przedsęborstw była generalne wyższa nż frm mleczarskch. Płynność fnansowa wększośc frm z te grupy kształtowała sę ednak ponże wymaganego standardu. Ponadto połowa frm przetwórstwa owocowo-warzywnego z badane grupy przekraczała dopuszczalne zadłużene 2. W 2012 roku trzy przedsęborstwa z te grupy odnotowały spadek sprzedaży. 1 Zadowalaące welkośc ROE to mn. 5, a w 2012 roku 4 (ze względu na obnżkę stóp procentowych oferowanych w bankach), natomast ROA, to mn. 3,0, a w 2012 roku 2,25. 2 O zyskownośc śwadczą dodatne wskaźnk ROE ROA w tabelach 1 2, natomast eśl chodz o płynność, to wskaźnk PS pownen być ne nższy od 1.

Rozwó wybranych przedsęborstw mleczarskch przetwórstwa owocowo-warzywnego... 141 Tabela 1. Wskaźnk rozwou przedsęborstw mleczarskch za lata 2010-2012 Table 1. Dary enterprses development ratos n 2010-2012 Frma/Frm Wskaźnk/Ratos Bakoma 312,47 7,29 0,77 0,73 10,46 208,33 4,15 0,54 0,79 12,90 315,85 6,52 0,63 0,76 3,93 Mlekpol 4,22 1,95 1,81 0,37 9,26 4,51 2,19 1,89 0,37 8,57 2,44 1,31 2,16 0,35 3,24 OSM Krasnystaw 24,90 2,26 1,01 0,55 1,62 9,84 0,93 0,87 0,55 8,13 10,78 1,10 1,10 0,53 3,53 OSM Lmanowa 0,87 0,40 0,54 0,54 1,82 4,78 2,22 0,59 0,53 5,23 3,63 1,80 0,56 0,50 2,00 OSM Pątnca 4,69 2,19 2,12 0,28 12,02 1,98 0,90 1,74 0,35 28,74 3,09 1,43 1,29 0,35 12,61 SM Gostyń 7,82 1,98 1,48 0,41 9,70 8,41 2,23 1,54 0,39 9,61-7,20-1,88 1,31 0,40-0,48 OSM Skała 4,47 1,46 1,72 0,36-10,25 9,67 2,92 1,81 0,35 5,34 7,72 2,48 1,90 0,33 2,22 SSPM* 37,36 5,84 1,74 0,53 39,07 46,15 7,51 1,87 0,52 39,02 31,67 4,98 1,76 0,55 31,50 * SSPM Strzelecka Spółdzelna Producentów Mleka Źródło: opracowane własne na podstawe sprawozdań fnansowych przedsęborstw Source: own calculatons from the frms statements Tabela 2. Wskaźnk rozwou przedsęborstw owocowo-warzywnych za lata 2010-2012 Table 2. Frut-vegetables enterprses development ratos n 2010-2012 Frma/Frm Wskaźnk/Ratos Agros Nova -23,83-6,03 1,21 1,68 0-57,13-8,48 0,87 1,08 175,84-7,91-5,17 0,85 0,62-17,35 Henz 90,89 12,72 1,29 0,43 3,41 136,70 7,48 1,66 0,51 9,18 43,58 8,06 1,62 0,50 2,99 Jamar 26,94 4,13 0,67 0,74-1,00 45,27 6,37 0,68 0,73-1,37 55,07 5,83 0,60 0,77 51,76 Orzech 43,97 1,96 0,59 0,72 1,15 29,48 1,33 0,82 0,71 5,58 50,94 2,62 0,67 0,64 5,66 Provtus 25,79 14,53 0,74 0,54 0,25 24,17 10,05 0,80 0,48 13,49 14,35 6,17 0,80 0,50 4,67 Rolnk 123,87 0,88 0,33 0,81 2,43 658,16 4,49 0,39 0,78 7,53 103,73 0,54 0,49 0,82-5,01 Tymbark MWS 424,02 13,54 1,37 0,19-10,96 244,04 7,62 0,70 0,40 21,03 399,44 13,66 0,88 0,31-7,05 Vortumnus 49,96 7,47 0,98 0,63 7,99 29,57 2,38 1,16 0,78 15,33 0,11 0,01 0,43 0,79 3,66 Źródło: ak w tab. 1 Source: see tab. 1 Jako podstawę porównań mędzy grupam przedsęborstw przyęto medanę mernków ch rozwou dla poszczególnych grup. Zdecydowano sę przyąć medanę zamast średne arytmetyczne, poneważ est ona w mneszym stopnu wrażlwa na skrane wartośc (tab. 3). Porównuąc zmanę sytuac badanych grup przedsęborstw, należy zauważyć, że zyskowność przedsęborstw mleczarskch była ponaddwukrotne nższa nż frm owocowo-warzywnych. Natomast frmy mleczarske charakteryzowały sę znaczne lepszą płynnoścą fnansową mneszym zadłużenem. W 2010 roku wększy przyrost przychodów cechował przedsęborstwa mleczarske, w 2011 roku zaś na odwrót wększy przyrost przychodów osągnęły frmy owocowo-warzywne. W 2012 roku obe grupy wykazały podobny przyrost przychodów.

142 Sławomr Lsek Tabela 3. Medana mernków rozwou grup przedsęborstw za 2010-2012 Table 3. Medan of the groups of frms development measures n 2010-2012 Grupa frm/ Medana mernków/medan of measures Group of frms Mleczarske 6,26 2,09 1,60 0,47 9,48 9,04 2,23 1,64 0,46 9,09 5,68 1,62 1,30 0,45 3,39 Owocowo- 46,97 5,80 0,86 0,68 0,70 37,42 5,43 0,81 0,72 11,34 47,26 4,23 0,74 0,63 3,33 warzywne Źródło: ak w tab. 1 Source: see tab. 1 Ocena zman pozomu rozwou przedsęborstw z wykorzystanem mernków syntetycznych Syntetyczne mernk rozwou dla badanych przedsęborstw za poszczególne lata oblczono ako sumę wskaźnków z tabel 1 2 unormowanych według wzorów (1) (2) przedstawono w tabel 4. Analzuąc rozwó przedsęborstw mleczarskch w latach 2010-2012, stwerdzono, że nalepszym frmam w śwetle przyętych kryterów były Strzelecka Spółdzelna Producentów Mleka (SSPM) OSM Pątnca. Z wyątkem SSPM w 2010 roku, mara syntetyczna ne przekraczała 3,0, czyl 60% wartośc maksymalne. Należy równeż podkreślć, że mara rozwou wększośc przedsęborstw za 2012 rok była wyraźne nższa nż za 2010 rok. Na te podstawe stwerdzono, że sytuaca tych frm uległa pogorszenu. Spośród frm przetwórstwa owocowo-warzywnego nawyższą lokatę w latach 2010 w 2012 zaął Tymbark MWS, natomast w 2011 roku Henz Polska. We wszystkch latach badanego okresu w przypadku tych przedsęborstw mernk syntetyczny przekraczał 2,0. W sedmu na osem analzowanych frm mernk syntetyczny w 2012 roku był nższy nż w 2010 roku. Generalne można węc stwerdzć, ż pozom rozwou tych frm uległ znacznemu pogorszenu w 2012 roku w stosunku do roku 2010. Porównana rozwou obu grup przedsęborstw dokonano, bazuąc na medane syntetycznego mernka rozwou obu grup przedsęborstw. Ocenaąc pozom rozwou analzowanych grup przedsęborstw, należy stwerdzć, że w badanym okrese kondyca frm mleczarskch była wyraźne lepsza nż frm owocowo-warzywnych. Dzało sę tak mmo nższe zyskownośc. Decydowało o tym nższe zadłużene wyższa płynność fnansowa przedsęborstw mleczarskch. Take kształ- Tabela 4. Syntetyczna mara rozwou przedsęborstw mleczarskch za 2010-2012 Table 4. Synthetc measure of the development of the dary frms n 2010-2012 Frma/Frm Syntetyczna mara/synthetc measure Bakoma 2,71 1,63 1,96 Mlekpol 2,56 2,69 2,59 OSM Krasnystaw 1,90 1,70 1,64 OSM Lmanowa 1,51 1,59 1,38 OSM Pątnca 2,86 2,66 2,23 Sm Gostyń 2,37 2,44 1,75 OSM Skała 2,10 2,69 2,54 SSPM 3,27 2,99 2,64 Źródło: opracowane własne Tabela 5. Syntetyczna mara rozwou przedsęborstw owocowo-warzywnych za 2010-2012 Table 5. Synthetc measure of the development of the frut-vegetables frms n 2010-2012 Frma/Frm Syntetyczna mara/synthetc measure Agros Nova 0,71 1,32 0,63 Henz 2,83 2,82 2,44 Jamar 1,63 1,62 1,94 Orzech 1,57 1,48 1,38 Provtus 2,33 2,29 1,82 Rolnk 1,52 2,16 0,79 Tymbark MWS 3,53 2,55 3,41 Vortumnus 2,27 1,73 0,66 Źródło: opracowane własne

Rozwó wybranych przedsęborstw mleczarskch przetwórstwa owocowo-warzywnego... 143 towane sę mernka syntetycznego pokazue, że mmo mnesze zyskownośc, dzęk nższemu zadłużenu sytuaca frm mleczarskch była bardze stablna, stąd wyższa ocena ch kondyc fnansowe. Nestety stan obydwu grup przedsęborstw w 2012 roku był wyraźne gorszy nż w roku 2010. Oznacza to pogarszaące sę warunk funkconowana rolnctwa w Polsce, spowodowane słabnącą kondycą fnansową nabywców produktów rolnych, która stwarza nepokoące perspektywy sprzedaży płodów rolnych. Tabela 6. Medana mary syntetyczne rozwou grup przedsęborstw za 2010-2012 Table 6. Medan of the synthetc measure of the development of analyzed groups of frms n 2010-2012 Grupa Frm/Group of Medana/Medan Frms Mleczarske/Dary 2,46 2,55 2,09 Owocowo-warzywne/ Frut-vegetables 1,95 1,94 1,60 Źródło: opracowane własne Podsumowane wnosk Badane zman rozwou wybranych przedsęborstw mleczarskch owocowo-warzywnych za lata 2010-2012 wskazue, że wększość analzowanych frm osągała w badanym okrese zysk netto, o czym śwadczą dodatne welkośc wskaźnków rentownośc. Zyskowność przedsęborstw owocowo-warzywnych była generalne wyższa nż frm mleczarskch. Natomast frmy mleczarske charakteryzowały sę wyższą płynnoścą fnansową nższym zadłużenem. Wyższa płynność nższe zadłużene powodowały, że stan rozwou przedsęborstw mleczarskch należało ocenć wyże nż przedsęborstw przetwórstwa owocowo-warzywnego. Nepokoącym sygnałem był stan obu grup przedsęborstw na konec 2012 roku. Był on wyraźne gorszy nż na konec 2010 roku. Oznaczało to pogorszene sę perspektyw produkc rolne w zakrese możlwośc ch zbytu. Na zastnały stan rzeczy mały wpływ czynnk zewnętrzne, take ak pogłębaący sę kryzys ekonomczny. Lteratura Bednarsk L. 2007: Analza fnansowa w przedsęborstwe, PWE, Warszawa, 113-114, ISBN 83-208-1659-9. Kukuła K. 2000: Metoda untaryzac zerowane, PWN, Warszawa, 79, 88, 90, ISBN 83-01-13097-0. Jerzemowska M. (red.). 2004: Analza ekonomczna w przedsęborstwe, PWE, Warszawa, 291-293, ISBN 83-208-1509-6. Serpńska M., Jachna T. 1994: Ocena przedsęborstwa według standardów śwatowych, PWN, Warszawa, 67-80 89, ISBN 83-01-11187-9. Serpńska M., Wędzk D. 1997: Zarządzane płynnoścą fnansową w przedsęborstwe, PWN, Warszawa, 60, ISBN 83-01-12193-9. Summary The am of the study was to examne the prospects for agrculture n the producton of mlk and frut and vegetables on the possbltes of product sales, resultng from changes n the development of processng companes. Agrculture s an mportant segment of the polsh economy. Development of the agrculture depends on the possblty of the sellng ther products. Ths depends on the stuaton of the processng enterprses. After study one should say that general stuaton of the dary companes s better then frut vegetables companes. But stuaton of the both groups of enterprses n 2012 s worse then n 2010. Ths s bad forecast for the agrculture. Adres do korespondenc dr Sławomr Lsek Unwersytet Rolnczy Kraków Katedra Statystyk Matematyczne tel. (12) 662 43 77 e-mal: sl1@op.pl