PROCESY I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE Dane i informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem

Podobne dokumenty
Spis treści. Wstęp 11

PROCESY I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE Przepływ informacji w przedsiębiorstwie i łańcuchu dostaw

Cechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne

PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH PROJEKT SYSTEMY LOGISTYCZNE WSKAZÓWKI PRAKTYCZNE

Planowanie logistyczne

Systemy Monitorowania Produkcji EDOCS

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Informatyczne wspomaganie decyzji logistycznych

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA obowiązuje od roku akad. 2017/18

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Typy systemów informacyjnych

LOGISTYKA PRODUKCJI LOGISTYKA HANDLU I DYSTRYBUCJI

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Wartość dodana podejścia procesowego

Mapowanie procesów logistycznych i zarządzanie procesami

LOGISTYKA PRODUKCJI C3 TYTUŁ PREZENTACJI: LOGISTYKA PRODUKCJI OBLICZEŃ ZWIĄZANYCH Z KONCEPCJĄ MRP

Optymalizacja produkcji oraz lean w przemyśle wydobywczym. Dr inż. Maria Rosienkiewicz Mgr inż. Joanna Helman

ZINTEGROWANE SYSTEMY INFORMATYCZNE PRZEDSIĘBIORSTW. mgr inż. PAWEŁ FAJFER. Katedra Informacji Logistycznej. i Informatyki

Planowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Wybierz specjalność. dla siebie. ezit.ue.wroc.pl

Wyższa Szkoła Marketingu i Zarządzania w Lesznie Biznes Plan

RACHUNEK KOSZTÓW I CONTROLLING LOGISTYKI. Klasyfikacja dostawców AUTOR: ADAM KOLIŃSKI RACHUNEK KOSZTÓW I CONTROLLING LOGISTYKI. Klasyfikacja dostawców

LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI część pierwsza

ZINTEGROWANE SYSTEMY INFORMATYCZNE PRZEDSIĘBIORSTW Wdrożenie systemów informatycznych w przedsiębiorstwie

PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH PROJEKT PODSYSTEM LOGISTYCZNY PRZETWARZANIE ZAMÓWIEŃ

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA STUDIA LICENCJACKIE

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

Identyfikacja towarów i wyrobów

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA

METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH

Logistyka produkcji i dystrybucji MSP ćwiczenia 4 CRP PLANOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA POTENCJAŁU. mgr inż. Roman DOMAŃSKI Katedra Systemów Logistycznych

Planowanie i organizacja produkcji Zarządzanie produkcją

Mapowanie procesów logistycznych i zarządzanie procesami VSM

PROCESY I CONTROLLING W LOGISTYCE. Analiza progu rentowności AUTOR: ADAM KOLIŃSKI PROCESY I CONTROLLING W LOGISTYCE. Analiza progu rentowności

Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw.

Informatyczne Systemy Zarządzania Klasy ERP. Produkcja

Logistyka w sferze magazynowania i gospodarowania zapasami analiza ABC i XYZ. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Proces tworzenia wartości w łańcuchu logistycznym. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik 2014/2015

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

KOSZTY I CONTROLLING LOGISTYKI Analiza wąskich gardeł w procesie produkcyjnym

Dane Klienta: PUW Torpol Sp. z o.o. ul. Wały Piastowskie Gdańsk.

Zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie

Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Uchwała Nr 67 /2012. Senatu Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach. z dnia 31 maja 2012 roku

Komputerowa optymalizacja sieci logistycznych

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

Controlling w logistyce - Controlling operacyjny

Zaopatrzenie i gospodarka materiałowa przedsiębiorstwa

czynny udział w projektowaniu i implementacji procesów produkcyjnych

Rejestracja produkcji

Fabryka w przeglądarce, czyli monitorowanie procesu produkcyjnego w czasie rzeczywistym, on-line.

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Pytania z przedmiotu Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw

Informatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie

Funkcje biznesowe, procesy biznesowe, dane

Główne kierunki badań w Katedrze Inżynierii Zarządzania:

Misja Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Zarządzanie produkcją dr Mariusz Maciejczak. PROGRAMy. Istota sterowania

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Logistyka. niestacjonarne. I stopnia (inżynierskie) dr inż. Paula Bajdor. ogólnoakademicki.

Istnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. I stopnia III. Leszek Ziora, Tomasz Turek. ogólnoakademicki. kierunkowy

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Spis treści. Przedmowa

WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA KWALIFIKACJI A.30 ZAWÓD TECHNIK LOGISTYK przedmiot: 1. LOGISTYKA W PROCESACH PRODUKCJI, DYSTRYBUCJI I MAGAZYNOWANIA,

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Zarządzanie zapasami. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Topsil Global. Case Study. assecobs.pl

DEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr

LOGISTYKA. Zapas: definicja. Zapasy: podział

pilotażowe staże dla nauczycieli i instruktorów kształcenia zawodowego w przedsiębiorstwach

System zarządzania produkcją (MES) Opis przedmiotu zamówienia

DZIENNIK STAŻU. Imię i nazwisko Stażysty. Przyjmujący na Staż. Imię i nazwisko Opiekuna Stażu

DZIENNIK STAŻU. Imię i nazwisko Stażysty. Przyjmujący na Staż. Imię i nazwisko Opiekuna Stażu

Projekt Badawczy Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa współfinansowany ze środków Unii Europejskiej

Logistyka w sferze magazynowania i gospodarowania zapasami analiza ABC i XYZ. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Zakład Polityki Transportowej, Metod Matematycznych i Finansów

Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska

Wprowadzenie... 3 Charakterystyka grupy docelowej... 4 Podział grupy docelowej Podział grupy docelowej wg stanowisk pracy respondentów...

Studia stacjonarne I stopnia

szt. produkcja rzeczywista

Dopasowanie IT/biznes

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

produkcją Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr siódmy

PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI MARCIN FOLTYŃSKI

szt. produkcja rzeczywista

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

LOGISTYKA PRODUKCJI. dr inż. Andrzej KIJ

Zarządzanie kosztami logistyki

System Zarządzania Energią według wymagań normy ISO 50001

ZARZĄDZANIE PROCESAMI I PROJEKTAMI. Zakres projektu. dr inż. ADAM KOLIŃSKI ZARZĄDZANIE PROCESAMI I PROJEKTAMI. Zakres projektu. dr inż.

szt. produkcja rzeczywista

TEMAT: Pojęcie logistyki ,,Logistyka nie jest wszystkim, ale wszystko bez logistyki jest niczym

Docelowe rozwiązanie informatyczne wykorzystujące techniki ADC

Transkrypt:

1 PROCESY I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE Dane i informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem

DANE I INFORMACJE 2 Planowanie przepływów jest ciągłym procesem podejmowania decyzji, które decydują o efektywnym zarządzaniu logistyką. W warunkach globalizacji i ciągle zmieniających się potrzeb, planowanie i podejmowanie decyzji na różnych szczeblach zarządzania przedsiębiorstwem, wymaga aktualnych danych i informacji. Przetwarzanie danych i późniejsza analiza uzyskanych informacji jest podstawowym procesem podejmowania decyzji. Zapotrzebowanie na produkty Z p Potencjał produkcyjny P p W B = Z p / P p Współczynnik bilansowania zasobów W B Prognoza popytu W B = Z p / P p Zwiększyć produkcję Dane Wejście System przetwarzania danych Wyjście Informacja Wejście Analiza informacji Wyjście Decyzja

3 DANE I INFORMACJE Dane to liczby, teksty, obrazy, znaki, sygnały lub ich zbiory, występujące w różnych formach. Dane mogą być: wygenerowane w postaci tekstowej lub numerycznej, wejściowe lub wyjściowe w zależności od etapu procesu podejmowania decyzji, tajne lub jawne, rzeczywiste lub prognozowane. Dane są przechowywane w bazach danych w sposób nieuporządkowany. Powoduje to, że dana nie niesie ze sobą żadnych informacji. Dopiero w wyniku przetworzenia danych powstają informacje.

PRZYKŁAD DANYCH I INFORMACJI WYKORZYSTYWANYCH PODCZAS ANALIZY 4 Czas trwania produkcji Obciążenie zasobów Dostępny park maszynowy Harmonogram produkcji Marszruta technologiczna Zasoby finansowe Czas realizacji zlecenia produkcyjnego Wydajność procesu produkcyjnego Stopień wykorzystania zasobów Stopień realizacji planu produkcji Koszty produkcji Efektywność procesu produkcyjnego Dane i informacje Proces produkcyjny Dane i informacje Wejście Wyjście Struktura wyrobu Zapas materiałów i półproduktów Cena zakupu materiałów Czas dostawy materiałów Termin realizacji zamówienia sprzedaży Zapas wyrobów gotowych Cena sprzedaży Warunki dostawy wyrobów gotowych

5 DANE I INFORMACJE Różne dane mogą dostarczać podobną lub tę samą informację np. zlecenie produkcyjne będzie realizowane przez 3 dni i zlecenie produkcyjne będzie realizowane od poniedziałku do środy. Natomiast te same dane mogą dostarczać różnych informacji np. zapas materiałów wynosi 50 szt. oznacza, że przy zużyciu 25 szt. dziennie, zapas pokryje dwudniowe potrzeby produkcyjne, a w odniesieniu do normy wynoszącej 80 szt. w zapasie brakuje nam 30 szt. zapasu. Wszystkie informacje są jednocześnie danymi, ale nie wszystkie dane są informacjami (np. 300m kabla jest daną, ale 300m kabla wynosi dzienna partia produkcyjna w fabryce jest informacją).

6 DANE I INFORMACJE Różne dane mogą dostarczać podobną lub tę samą informację np. zlecenie produkcyjne będzie realizowane przez 3 dni i zlecenie produkcyjne będzie realizowane od poniedziałku do środy. Natomiast te same dane mogą dostarczać różnych informacji np. zapas materiałów wynosi 50 szt. oznacza, że przy zużyciu 25 szt. dziennie, zapas pokryje dwudniowe potrzeby produkcyjne, a w odniesieniu do normy wynoszącej 80 szt. w zapasie brakuje nam 30 szt. zapasu. Wszystkie informacje są jednocześnie danymi, ale nie wszystkie dane są informacjami (np. 300m kabla jest daną, ale 300m kabla wynosi dzienna partia produkcyjna w fabryce jest informacją).

7 DANE I INFORMACJE Należy zidentyfikować następujące ograniczenia skutecznego przepływu informacji z punktu widzenia podejmowanych decyzji: pieniądze, które są istotne, gdyż nabycie informacji generuje koszty, przy czym koszt informacji nie jest jednoznaczny z ceną informacji: C nabywca ponosi koszt nabycia informacji (C) określony wzorem (1), płacąc za nią cenę P, opisaną wzorem (2): C P C A C S M (1) P C P C S M (2) gdzie: C całkowity koszt informacji, P cena informacji, M marża dostawcy informacji, C P koszt wytworzenia informacji, C S koszt informacji po stronie dostawcy, C A koszt informacji po stronie nabywcy, różnica między ceną a kosztem całkowitym dotyczy kosztu nabywcy (CA) dotarcia do informacji, który nie jest włączany do jej ceny.

DANE I INFORMACJE 8 Należy zidentyfikować następujące ograniczenia skutecznego przepływu informacji z punktu widzenia podejmowanych decyzji: czas, który jest istotny, gdyż szybkość uzyskania informacji i podjęcia na ich podstawie decyzji, może stanowić przewagę konkurencyjną na rynku, przy czym czas w porównaniu np. z kosztem nie jest odnawialny : dokonując analizy czasu potrzebnego na pozyskanie informacji należy wykorzystać poniższą zależność : T T P T S T A gdzie: T całkowity czas nabycia informacji, T P czas wytworzenia informacji, T S czas potrzebny do dostarczenia informacji po stronie dostawcy, T A czas potrzebny do dostarczenia informacji po stronie nabywcy, ludzie, którzy są istotni, gdyż to właśnie od nich zależy proces podejmowania decyzji na podstawie pozyskanych informacji. Przewaga konkurencyjna polega na dysponowaniu ludźmi, którzy potrafią podjąć decyzję szybciej i taniej od konkurencji Żmigrodzki M., Przepływ informacji i decyzji w przedsiębiorstwie, e-mentor, Nr 2/2007, s. 31-34

DANE I INFORMACJE - CIEKAWOSTKA 9 Nabywanie informacji bardzo często opiera się na paradoksie poznawczym. Przed nabyciem danej informacji nie można zapoznać się z jej cechami, w tym nie można wyrobić sobie przeświadczenia, czy dana informacja zaspokoi potrzeby nabywcy. Wynika to z tego, że zapoznanie się z informacją spowodowałoby, że nabywca nie musiałby jej kupować. Z drugiej strony, aby trafnie ocenić jej wartość, nabywca musi się z nią zapoznać. Paradoks poznawczy bardzo często jest określany również syndromem kota w worku.

PROCES PODEJMOWANIA DECYZJI NA PODSTAWIE DANYCH I INFORMACJI 10 L.p. Problem Udział % 1 2 3 4 5 6 Problemy przepływu aktualnych informacji pomiędzy działami w przedsiębiorstwie oraz w łańcuchu dostaw Problemy związane z realizacją strategią obranej przez przedsiębiorstwo lub łańcuch dostaw Problemy z rzetelnym określeniem rzeczywistej potrzeb i wydajności procesów logistycznych Trudności w zebraniu odpowiednich danych do przeprowadzenia analizy efektywności Brak narzędzi informatycznych wspomagających analizę i ocenę efektywności procesów Trudności we właściwej interpretacji wdrażanych narzędzi zarządzania (mylenie pojęć) 7 Problemy z przełożeniem celów strategicznych na plany operacyjne i plany bieżące 8% 8 Problemy związane z rozplanowaniem równomiernego obciążania zasobów wykorzystywanych w procesie logistycznym 9 Brak osoby odpowiedzialnej/działu odpowiedzialnego za dokonywanie takich analiz 9% 27% 9% 13% 9% 7% 8% 12% Suma 100% 68% problemów skutecznego podejmowania decyzji jest spowodowane niewłaściwymi procesami Dane i informacje w zarządzaniu pozyskiwania przedsiębiorstwem i przetwarzania danych i informacji!

SKUTECZNOŚĆ DANYCH I INFORMACJI 11 Jak często zdarzają się nieporozumienia pomiędzy pracownikami przedsiębiorstwa? 4% 34% 34% 28% Bardzo często (praktycznie codziennie) Często (raz na tydzień/kilka razy w miesiącu) Sporadycznie Nigdy

PRZEŁOŻENIE CELÓW STRATEGICZNYCH NA POZIOM OPERACYJNY 12

PRZEŁOŻENIE CELÓW STRATEGICZNYCH NA POZIOM OPERACYJNY 13

KONCEPCJA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI NA PODSTAWIE DANYCH 14 SCM CRM Systemy dedykowane Arkusze kalkulacyjne Menadżer Interfejs danych wskadowych Symulacje procesów i wdrażanie analiz Raport danych wyjściowych! Decyzja zarządcza Zaopatrzenie Magazyn Produkcja Kontrola jakości LOGISTYKA ERP ZAPASY Transport i Spedycja Dystrybucja Finanse Sprzedaż Kadry i płace

DANE W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI PROCESÓW LOGISTYCZNYCH 15

NARZĘDZIA PRZETWARZAJĄCE DANE W INFORMACJE 16 Narzędzie informatyczne Arkusze kalkulacyjne (np. MS Excel) Systemy informatyczne klasy ERP Systemy dedykowane (np. MES, CIM) Procent wykorzystania* 82,05% 52,99% 17,09% Symulacje komputerowe 15,38% * Badane przedsiębiorstwa miały możliwość wyboru więcej niż jednej odpowiedzi.

TRUDNOŚCI W WYKORZYSTANIU NARZĘDZI INFORMATYCZNYCH 17 Zidentyfikowane trudności Procent wskazań* Arkusze kalkulacyjne są niewystarczające do prowadzonych analiz Przeprowadzenie symulacji komputerowych jest skomplikowane i niejasne dla pracowników System informatyczny klasy ERP nie gwarantuje uzyskania wszystkich niezbędnych danych Systemy dedykowane nie obejmują funkcjonalnością analizy efektywności 44,07% 44,07% 32,20% 28,81% * Badane przedsiębiorstwa miały możliwość wyboru więcej niż jednej odpowiedzi.

18 WYŻSZA SZKOŁA LOGISTYKI 61-755 POZNAŃ UL. E. ESTKOWSKIEGO 6 KATEDRA INFORMACJI LOGISTYCZNEJ I INFORMATYKI adam.kolinski@wsl.com.pl www.wsl.com.pl