Informatyczne wspomaganie decyzji logistycznych

Transkrypt

1 Logistyka, studia stacjonarne I stopnia Informatyczne wspomaganie decyzji logistycznych OPIEKUNOWIE SPECJALNOŚCI: dr Dorota Miszczyńska Katedra Badań Operacyjnych pok. E138, tel dmiszczynska@uni.lodz.pl Dyżury: wtorek, 15:00-16:30 dr inż. Dominika Lisiak-Felicka Katedra Informatyki Ekonomicznej pok. F222, tel dominika.lisiak@gmail.com Dyżury: środa, 13:15-14:45

2

3 Specjalność ta integruje dwie główne dziedziny tematyczne: Metody i narzędzia informatyczne obejmujące: projektowanie informatycznych systemów logistycznych w oparciu o bazy i hurtownie danych, wykorzystanie systemów e-logistyki oraz narzędzi internetowych w tworzeniu serwisów webowych, modelowanie i symulację systemów logistycznych, identyfikację i analizę danych logistycznych. Wspomaganie podejmowania decyzji związane jest z: praktyką wspomagania logistycznych decyzji menedżerskich w tym decyzji na bazie modeli symulacyjnych, optymalizacją podejmowanych decyzji w warunkach niepewności i ryzyka, metodami analizy rynku po stronie podaży i popytu.

4 Semestr Nazwa przedmiotu Liczba godzin Forma zaliczenia Ogółem Wykład Ćw. Ćw. konw. Ćw. inf. Zal./E ECTS 4 Podstawy projektowania systemów informatycznych Z 3 4 Bazy i hurtownie danych Z 1 4 Optymalizacja w warunkach niepewności i ryzyka E 4 4 Statystyka ekonomiczna w logistyce Z 3 5 Projektowanie serwisów internetowych Z 2 5 Metody analizy rynku w praktyce E 4 5 Wspomaganie decyzji menedżerskich - studium przypadków Z 2 5 Identyfikacja i analiza danych logistycznych Z 2 6 Narzędzia i systemy e-logistyki Z 2 6 Symulacja cyfrowa systemów logistycznych Z 2 6 Zastosowanie narzędzia VBA-Excel w logistyce Z 1 6 Zarządzanie przedsięwzięciami informatycznymi E 3 6 Ewaluacja aplikacji informatycznych Z

5 Informatyczne podstawy wspomagania decyzji logistycznych (165 godzin) Statystyczne i optymalizacyjne podstawy wspomagania decyzji (120 godzin) Podstawy projektowania systemów informatycznych Bazy i hurtownie danych Projektowanie serwisów internetowych Narzędzia i systemy e-logistyki Zarządzanie przedsięwzięciami informatycznymi Ewaluacja aplikacji informatycznych Zastosowanie narzędzia VBA-Excel w logistyce Statystyka ekonomiczna w logistyce Optymalizacja w warunkach niepewności i ryzyka Metody analizy rynku w praktyce Wspomaganie decyzji menedżerskich - studium przypadków Modelowanie i symulacja systemów logistycznych (45 godzin) Identyfikacja i analiza danych logistycznych Symulacja cyfrowa systemów logistycznych

6 Która z analizowanych spółek prosperuje najlepiej? Ile powinna wynieść cena nowego produktu? Które regiony są podobne do siebie względem badanej cechy? Jaka jest pozycja strategiczna naszego przedsiębiorstwa? Czy wprowadzana reklama jest skuteczna? Odpowiedź na te i inne pytania uzyskacie Państwo na zajęciach z Metod analizy rynku w praktyce. Źródło: Jest to przedmiot, na którym wykorzystuje się w praktyce wiedzę zdobytą na takich przedmiotach, jak: ekonomia, statystyka, ekonometria, optymalizacja w logistyce czy logistyka zaopatrzenia. W trakcie zajęć będzie można wczuć się w rolę małych i dużych przedsiębiorców oraz menedżerów różnego szczebla, którzy działając w złożonym świecie praktyki biznesowej muszą codziennie podejmować racjonalne decyzje rynkowe w oparciu o rzetelne i aktualne informacje.

7 Odczyty kodu kreskowego (terminal bezprzewodowy) Automatyczna ewidencja dostarczonego wyrobu do magazynu za pomocą czytnika RFID Na obecnym etapie rozwoju gospodarczego konkurencja i współpraca w obszarze logistyki coraz częściej odbywa się między sieciowymi organizacjami wirtualnymi i fraktalnymi.

8 Na zajęciach poznamy praktyczne wykorzystanie systemu informatycznego XPERTIS. Jest to system klasy ERP, którego moduł logistyczny przeznaczony jest m.in. do wspomagania ewidencji i realizacji zakupów, zarządzania gospodarką magazynową, sprzedażą towarów i usług.

9 Przykładowe wymagania na stanowisku kierownika/specjalisty ds. logistyki: praktyczna wiedza przy optymalizacji procesów logistycznych, wdrażaniu nowych projektów i działań doskonalących, podnoszeniu efektywności procesów logistycznych, umiejętność analizy aktualnych wyników i podejmowanie niezbędnych działań, wysoko rozwinięte umiejętności pracy projektowej, znajomość arkusza kalkulacyjnego Excel, znajomość relacyjnych baz danych, zdolność do analizy i optymalizacji procesów produkcyjnych i logistycznych, biegła znajomość systemów komputerowych klasy ERP.

10 Nabywając wiedzę i umiejętności na specjalności IWDL okaże się, że uzyskasz jedną z najbardziej pożądanych i rozwojowych specjalności w perspektywie najbliższych lat.

11 Nie ma i nie będzie dobrej logistyki, jeśli nie będzie ona dysponowała dobrą informatyką Jerzy Majewski Dziękujemy Państwu za uwagę Dr Dorota Miszczyńska dmiszczynska@uni.lodz.pl Dr inż. Dominika Lisiak-Felicka dominika.lisiak@gmail.com