Rozwiązaniem Pareto-optymalnym jest łamana ABC. x 2 A 2 6 B 10 7,5. x 1

Podobne dokumenty
BADANIA OPERACYJNE PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE

Wprowadzenie do badań operacyjnych

Liniowe Zadanie Decyzyjne model matematyczny, w którym zarówno funkcja celu jak i warunki

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

4. PROGRAMOWANIE LINIOWE







1-2. Formułowanie zadań decyzyjnych. Metoda geometryczna

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 1 (Materiały)

Podstawy ekonomii TEORIA PRODUKCJI

Kalkulacje rolnicze. Uprawy polowe

Teoria produkcji i wyboru producenta Lista 8

Zadania 1. Czas pracy przypadający na jednostkę wyrobu (w godz.) M 1. Wyroby

Gry z naturą 1. Przykład

Maksymalizacja zysku

DODATEK DO Przykładu 1. 1) Do czego doprowadzi zmiana relacji między PL a cenami dóbr przy niezmienionej. relacji PX/PY: Wniosek: zmiana technologii

ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO

GOSPODARSTWA EKOLOGICZNE A KRYZYS 2008 ROKU

ZAGADNIENIE KOMIWOJAśERA

RóŜnice w konstrukcji ksiąŝek do zapisów źródłowych oraz w kodach (między rokiem 2012 a 2013)

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Optymalizacja wielokryterialna

PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE)

TEST. [2] Funkcja długookresowego kosztu przeciętnego przedsiębiorstwa

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Minimalizacja Kosztów

Innowacyjność polskich gospodarstw rolnych w warunkach wygasania kryzysu

Działanie algorytmu oparte jest na minimalizacji funkcji celu jako suma funkcji kosztu ( ) oraz funkcji heurystycznej ( ).

Wniosek o oszacowanie zakresu i wysokości szkód w gospodarstwie rolnym i działach specjalnych produkcji rolnej

XV. Wskaźniki Odczytywanie adresu pamięci istniejących zmiennych Wskaźniki pierwsze spojrzenie.

Pyt.1. Podać warunki jakie musi spełniać model matematyczny dla możliwości rozwiązywania metodami programowania liniowego.

PROGRAMOWANIE CAŁKOWITOLICZBOWE

Analiza odchyleń w rachunku kosztów pełnych. Normatywna ilość na plan sprzedaży. litry litry

Minimalizacja kosztu

Wykład III Przewaga komparatywna

Metoda graficzna może być stosowana w przypadku gdy model zawiera dwie zmienne decyzyjne. Metoda składa się z dwóch kroków (zobacz pierwszy wykład):

STUDIA I STOPNIA EGZAMIN Z EKONOMETRII

( 1) ( ) 16 Warunki brzegowe [WB] Funkcja celu [FC] Ograniczenia [O] b i ( 2) ( ) ( ) 14. FC max. Kompletna postać bazowa

PRODUKCYJNOŚĆ PRZEDSIĘBIORSTWA

ALGORYTMY OPTYMALIZACJI wyklad 1.nb 1. Wykład 1

Zadanie laboratoryjne "Wybrane zagadnienia badań operacyjnych"

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Popyt

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne

Mikroekonomia A.4. Mikołaj Czajkowski

Rozwiązanie Powyższe zadanie możemy przedstawić jako następujące zagadnienie programowania liniowego:

Przychody skali. Proporcjonalne zwiększenie czynników = zwiększenie produkcji, ale czy również proporcjonalne? W zależności od odpowiedzi:

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

znalezienia elementu w zbiorze, gdy w nim jest; dołączenia nowego elementu w odpowiednie miejsce, aby zbiór pozostał nadal uporządkowany.

Transmitancja operatorowa członu automatyki (jakiego??) jest dana wzorem:

WYKRESY FUNKCJI LINIOWEJ

Wybrane elementy badań operacyjnych

Komu przysługują dopłaty bezpośrednie w 2017 r.?

Trik 1 Odchylenie procentowe w stosunku do minionego okresu

WPROWADZENIE DO EKONOMII MENEDŻERSKIEJ.

DZIAŁANIA NA UŁAMKACH DZIESIĘTNYCH.

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

WNIOSEK. O wycenę powstałych szkód w związku z klęską... Data wystąpienia...


Plan wykładu. 5. Wycena zobowiązań

Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Excel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego

Programowanie wielocelowe lub wielokryterialne

WR-II Kraków, dnia 3 kwietnia 2012 r.

Zadania z obliczania odległości

Zadania z obliczania powierzchni

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

1.UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Bioróżnorodność. Ochrona owadów pożytecznych i zapylających

Rozpoczęcie jesiennej sprzedaży ubezpieczeń upraw polowych

Rachunkowość. Decyzje zarządcze 1/58

Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE

Wykład VII. Równowaga ogólna

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

Programowanie matematyczne

PROGRAMOWANIE LINIOWE. dr Sylwia Machowska

1. Podstawowe pojęcia

Metody wielokryterialne. Tadeusz Trzaskalik

Wypełnianie wniosków o płatność bezpośrednie w 2008r. jak prawidłowo wypełnić wniosek?

Uniwersalne rozwiązanie na choroby grzybowe

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

"NOWA PROPOZYCJA ZAZIELENIENIA WSPÓLNEJ POLITYKI ROLNEJ - SKUTKI DLA POLSKICH GOSPODARSTW ROLNICZYCH"

ZAZIELENIENIE WSPÓLNEJ POLITYKI ROLNEJ - SKUTKI DLA POLSKICH GOSPODARSTW ROLNICZYCH


Szacowanie szkód w gospodarstwach rolnych SUSZA 2018

DOBRA KULTURA ROLNA PRZY ZACHOWANIU WYMOGÓW OCHRONY ŚRODOWISKA

Realizacja mechanizmu Dopłat do materiału siewnego w województwie pomorskim.

Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. 1).

Wybrane zagadnienia produkcyjno-ekonomiczne działalności produkcji roślinnej w certyfikowanych gospodarstwach ekologicznych

Tabela 1. Produkcja, koszty i dochody z uprawy buraków cukrowych w latach

ZAPRAWIANIE NASION NIBY DROBIAZG, A TO PODSTAWA NOWOCZESNEJ OCHRONY ROŚLIN

ZASTOSOWANIE MODELI PROGRAMOWANIA STOCHASTYCZNEGO DO OPTYMALIZACJI STRUKTURY PRODUKCJI W GOSPODARSTWACH ROLNYCH O RÓŻNEJ POWIERZCHNI

Wysokość wynagrodzenia za czynności biegłego rzeczoznawcy majątkowego w postępowaniach administracyjnych. (tzw. Cennik)

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ NA ROK SZKOLNY 2011/2012 DO PROGRAMU MATEMATYKA Z PLUSEM

Terminy siewu upraw jarych zależą od temperatury!

Tematy: zadania tematyczne

Transkrypt:

Zadanie ). (PROGRMOWNIE WIELOKRYTERILNE IĄGŁE): a) pełen model dla zadania dwukryterialnego: obszar uprawy pszenicy [ha] obszar uprawy ziemniaków [ha] fc1: +15 max (dochody) istnieje izokwanta przecinająca osie: (0,5) (7,5 ;0) 5:7,5 to takie samo nachylenie jak :15 fc: 0 +300 min (robocizna), istnieje izokwanta przecinająca osie: (0,) (6,0) :6 to takie samo nachylenie jak 0:300 1) + (obszar), punkty przecięcia z osiami (0,) (,0) 3) (maksymalny obszar ziemniaków) ), 0 Zbiorem rozwiązań dopuszczalnych jest trapez : 5 6 7,5 b) optimum cząstkowe dla dochodu jest w punkcie =(6,), czyli optymalna jest uprawa 6 ha pszenicy oraz ha ziemniaków, dochód max=10 tys. zł, robocizna w tym punkcie to 1800 rh optimum cząstkowe dla robocizny jest w punkcie =(,0), czyli optymalna jest uprawa ha pszenicy oraz 0 ha ziemniaków robocizna min=00 rh, dochód w tym punkcie to 0 tys. zł. Rozwiązaniem Pareto-optymalnym jest łamana

c) by stworzyć zwykłe metakryterium z tych dwóch funkcji celu to muszą mieć one przynajmniej te same jednostki. Znając wycenę jednej roboczogodziny wyrazimy robocizną w tych samych jednostkach co dochód [tys. zł] 0 +300 min [robocizna w rh] *0 +*300 min [robocizna w zł] 1 +3 min [robocizna w tys. zł] W przypadku, gdy jedna z funkcji jest na max a druga na min metakryterium tworzymy przez odjęcie od fc maksymalizowanej fc minimalizowanej i powstałe metakryterium maksymalizujemy. Najpierw posłuŝymy się jednakowymi wagami (czyli =1): m 1 (x)=1-1r max m 1 (x)=1*( +15 )-1*(1 +3 ) max m 1 (x)=9 +1 max Otrzymamy zatem następujący model, w którym obie fc zastąpione zostały przez stworzone metakryterium (przy tym samym zbiorze rozwiązań dopuszczalnych): fc: 9 +1 max istnieje izokwanta przecinająca osie: (0 ;,5) (6 ;0),5:6 to takie samo nachylenie jak 9:1 1) + (obszar), punkty przecięcia z osiami (0,) (,0) 3) (maksymalny obszar ziemniaków) ), 0,5 6 Tak stworzone metakryterium wskazuje optymalne rozwiązanie kompromisowe w punkcie =(6,), czyli optymalna jest uprawa 6 ha pszenicy oraz ha ziemniaków. ochód rolnika wyniesie 10 tys. zł, a robocizna 1800 rh

JeŜeli mamy uŝyć wagi dla dochodu oraz 8 dla robocizny (wagi mają z jednej strony wyrównać róŝnice w skalach pomiędzy obiema fc, a z drugiej wskazywać, które kryterium jest waŝniejsze) to otrzymamy inne metakryterium: m (x)=-8r max m (x)=*( +15 )-8*(1 +3 ) max m (x)=0 +30-8 - max m (x)=1 +6 max Otrzymamy zatem następujący model, w którym obie fc zastąpione zostały przez to nowe metakryterium: fc: 1 +6 max istnieje izokwanta przecinająca osie: (0;1) (6;0) 1:6 to nachylenie izokwant 1) + (obszar), punkty przecięcia z osiami (0,) (,0) 3) (maksymalny obszar ziemniaków) ), 0 1 6 Te nowe metakryterium wskazuje optymalne rozwiązanie kompromisowe w punkcie =(,0), czyli optymalna jest uprawa ha pszenicy oraz 0 ha ziemniaków. ochód rolnika wyniesie 0 tys. zł, a robocizna 00 rh

d) Robocizna pozostaje fc, a dochód staje się warunkiem ograniczającym, takim aby zapewnić, Ŝe wartość dochodu nie będzie mniejsza niŝ 90 tys. zł. Pełen model wygląda następująco (przez dojście nowego warunku ograniczającego zmienia się postać zbioru rozwiązań dopuszczalnych): obszar uprawy pszenicy [ha] obszar uprawy ziemniaków [ha] fc: 0 +300 min (robocizna), istnieje izokwanta przecinająca osie: (0,) (6,0) :6 to takie samo nachylenie jak 0:300 1) + (obszar), punkty przecięcia z osiami (0,) (,0) 3) (maksymalny obszar ziemniaków) ) +15 90 (dochód ma być nie mniejszy niŝ 90) punkty przecięcia z osiami (0,6) (9,0) 5), 0 6 6 9 Optymalny kompromisowy plan upraw, przy którym rolnik zarabia przynajmmniej 90 tys. zł wkładając w to jak najmniejszy nakład robocizny to uprawa 9 ha pszenicy i 0 ha ziemniaków. Minimalna robocizna wyniesie 900 rh.

e) Teraz dochód pozostaje fc, a robocizna zamienia się w warunek ograniczający zapewniający, Ŝe rolnik nie napracuje się więcej niŝ 600 rh: Pełen model (zmieni się ZR): obszar uprawy pszenicy [ha] obszar uprawy ziemniaków [ha] fc: +15 max (dochody) 1) + (obszar), punkty przecięcia z osiami (0,) (,0) 3) (maksymalny obszar ziemniaków) ) 0 +300 600 (przeznaczenie na uprawę nie więcej niŝ 600h), punkty przecięcia z osiami (0,) (6,0) 5), 0 x*=(6;0) 6 Optymalny kompromisowy plan upraw, przy którym rolnik nie przepracuje więcej niŝ 600 rh a osiągnie maksymalny dochód to uprawa 6 ha pszenicy i 0 ha ziemniaków. Maksymalny dochód wyniesie 60 tys. zł.