Systemy Wspomagania Decyzji

Podobne dokumenty
5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i

STANDARD DLA WYMAGAJĄCYCH

Przedsiębiorczość i Podejmowanie Ryzyka. Zajęcia 2

Pułapki podejmowania decyzji inwestycyjnych

Psychologia inwestora

Budowanie skutecznego zespołu przez product managera

Ekonomia behawioralna a ekonomia głównego nurtu

Psychologia decyzji. Struktura wykładu DR BEATA BAJCAR ZAKŁAD PSYCHOLOGII I ERGONOMII. wykład 15 godzin

dr Anna Mazur Wyższa Szkoła Promocji Intuicja a systemy przekonań

Podstawy teorii finansów

2. Metody podejmowania decyzji w warunkach pewności... 37

8. Podejmowanie Decyzji przy Niepewności

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Wycena opcji rzeczywistych zgodnie z teorią perspektywy

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

PLAN PRACY TEMATYKI ZAWODOZNAWCZEJ ROK SZKOLNY 2015/2016

Metody probabilistyczne klasyfikatory bayesowskie

Badania operacyjne i teorie optymalizacji

Efekt kształcenia. Wiedza

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

Akademia Młodego Ekonomisty

Badania Marketingowe. Zajęcia 2 Proces badao marketingowych Struktura logiczna projektu badawczego

Myślenie szybkie, myślenie wolne, implikatury skalarne

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

Spekulacja na rynkach finansowych. znajomość narzędzi czy siebie? Grzegorz Zalewski DM BOŚ S.A.

Poznawcze i innowacyjne aspekty zarządzania wiedzą w organizacji. Halina Tomalska

Finanse behawioralne; badanie skłonności poznawczych inwestorów

Materiały wykładowe (fragmenty)

Problemy oceny alternatyw w warunkach niepewności

Akademia Młodego Ekonomisty

Podejmowanie decyzji gospodarczych

Systemy Wspomagania Decyzji

Ekonomia. Wykład dla studentów WPiA. Wykład 3: (Nie)racjonalność wyborów

Wykład monograficzny: Teoria decyzji Kod przedmiotu

Gry z naturą 1. Przykład

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM ROZDZIAŁ I. Postanowienia ogólne

Podstawy zarządzania

Efekt kształcenia. Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.

Systemy Wspomagania Decyzji

Wprowadzenie. D. Wade Hands. Economic methodology is dead long live economic methodology: thirteen theses on the new economic methodology

PODEJMOWANIE DECYZJI W TEORII ZARZĄDZANIA. Elżbieta Jamrozy Marcin Sadowski WSOWL 2011

komputery? Andrzej Skowron, Hung Son Nguyen Instytut Matematyki, Wydział MIM, UW

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Psychologiczne aspekty zarządzania finansami

Podejmowanie decyzji i zarządzanie finansami. Martyna Zazga

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST

DECYZJI I ROZWIĄZYWANIE

Tak określił mechanikę kwantową laureat nagrody Nobla Ryszard Feynman ( ) mechanika kwantowa opisuje naturę w sposób prawdziwy, jako absurd.

Systemy Wspomagania Decyzji

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

Systemy wspomagania decyzji

Teoria podejmowania decyzji program wykładu (18 h)

Wydział: Psychologia. Psychologia

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Pojęcia to. porównanie trzech sposobów ujmowania pojęć. Monika Marczak IP, UAM

Ryzyko. Ekonomika i organizacja produkcji. Materiały do zajęć z EiOP - L. Wicki Niebezpieczeństwo. Hazard. Zarządzanie ryzykiem

Metody badawcze. Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych

Gimnazjum nr 44 im gen. Mariusza Zaruskiego nr 44 w Poznaniu Program doradztwa edukacyjnego i orientacji zawodowej dla uczniów. Rok szkolny 2016/2017.

Sztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne. Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza

ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9

NOWY MODEL PROMOCJI ZDROWIA I EDUKACJI ZDROWOTNEJ. Podręcznik metodologiczny dla personelu medycznego i paramedycznego

Przypadki bez przypadków. Jak dobierać scenariusze testowe.

ING to my wszyscy. A nasz cel to: wspieranie i inspirowanie ludzi do bycia o krok do przodu w życiu i w biznesie.

Wartość upadku# Kurs dla studenta# Moduł 2: Czym jest upadek#

Kilka refleksji o zarządzaniu ryzykiem

Teoria podejmowania decyzji

Kulturowe uwarunkowania przedsiębiorczości

9 Funkcje Użyteczności

Wprowadzenie dosystemów informacyjnych

Raport oceny kompetencji

Teoria zmiany w praktyce. Marilyn Taylor Institute for Voluntary Action

TEORIA WYBORU PUBLICZNEGO

RENTA POLITYCZNA I EKONOMICZNA A DOCHÓD PRODUCENTA ROLNEGO. Agnieszka Bezat-Jarzębowska Włodzimierz Rembisz

Ryzyko i zarządzanie ryzykiem w projektach

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

P L SJ A I W WAM K 2014

ZARZĄDZENIE REKTORA ZACHODNIOPOMORSKIEJ SZKOŁY BIZNESU W SZCZECINIE 4/ kwietnia 2013 r.

Inteligencja obliczeniowa

Streszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu

Process Analytical Technology (PAT),

Zarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Młody inwestor na giełdzie

6.4. Wieloczynnikowa funkcja podaży Podsumowanie RÓWNOWAGA RYNKOWA Równowaga rynkowa w ujęciu statycznym

dr Sylwester Białowąs Katedra Badań Marketingowych, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

Budżet zadaniowy a inwestycje związane ze zmianami klimatu

Systemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski

Program doradztwa edukacyjnego i orientacji zawodowej

b) [3 punkty] Jaka jest oczekiwana wartość doskonałej informacji? 0,875 (=3,625 2,75)

Szkolenie. Szef najlepszego zespołu sprzedaży - Kierowanie zespołem sprzedaży. Strona szkolenia Terminy szkolenia Rejestracja na szkolenie Promocje

Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11

Finanse behawioralne. Finanse

EKONOMIA INTERDYSCYPLINARNA. Ekonomia a psychologia Związki ekonomii z innymi naukami

Wystąpienie na temat przedsiębiorczości. Temat: Hossa w szkole, czyli o kształtowaniu postaw przedsiębiorczości u uczniów.

Przedsiębiorczość i Podejmowanie Ryzyka. Zajęcia 1

SCENARIUSZ LEKCJI. Streszczenie. Czas realizacji. Podstawa programowa

Transkrypt:

Teoria decyzji Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności February 5, 2016

1 Definicje 2 Normatywna teoria decyzji 3 Opisowa teoria decyzji 4 Naturalistyczny model podejmowania decyzji 5 Statystyczna Teoria Decyzji 6 Podsumowanie

Definicje Podejmowanie decyzji Podejmowanie decyzji jest czynnością wyboru przebiegu zdarzeń, który zakłada się, że doprowadzi do pożądanej sytuacji. Decyzja Wynikiem procesu podejmowania decyzji jest decyzja, określana jako osąd, konkluzja lub rezolucja osiągnięta po pewnych rozważaniach. Teoria decyzji Teoria decyzji to po prostu teoria odnośnie podejmowania decyzji. Jednakże zawiera ona rozległe badania w zakresie preferencji, postaw, niepewności, metod, technik analitycznych oraz wiele innych aspektów związanych z podejmowaniem decyzji.

Podział teorii decyzji TEORIA DECYZJI Normatywna Preskrypcyjna Opisowa Statystyczna Naturalistyczna

Proces podejmowania decyzji 1 Rozpoznanie, że istnieje problem lub szansa. 2 Zdefiniowanie problemu lub szansy. 3 Specyfikacja celów i wymagań. 4 Zdefiniowanie alternatyw. 5 Analiza alternatyw. 6 Wybór alternatywy. 7 Wnioski z podjętej decyzji.

Problem decyzyjny Dowódca zamierza dotrzeć do pomieszczenia z pożarem. Jednak na drodze do tego pomieszczenia występuje krata zamknięta na kłódkę. Co powinien zabrać dowódca? kłódka nic nożyce piła średnio szybkie dojście lekko brak przejścia ciężko średni czas dojścia

Macierz decyzji definicja A 1 A 2 A 3 S 1 O 1 O 2 O 3 S 2 O 4 O 5 O 6 S 3 O 7 O 8 O 9 Alternatywa (A) przebieg zdarzeń, pozostający do wyboru dla decydenta. Stan natury (S) przebieg zdarzeń, na które decydent nie ma wpływu. Wynik (O) rezultat wyboru danej alternatywy oraz stanu natury jaki nastąpił.

Macierz decyzji przykład brak przeszkód kłódka ciężka krata nic nożyce piła lekko średnio ciężko szybkie dojście szybkie dojście średni czas dojścia lekko średnio ciężko brak przejścia szybkie dojście średni czas dojścia lekko średnio ciężko brak przejścia długi czas dojścia średni czas dojścia

Użyteczność nic nożyce piła brak przeszkód 10 6 2 kłódka 0 8 7 ciężka krata 0 4 8

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Kryterium Maximax nic nożyce piła brak przeszkód 10 6 2 kłódka 0 8 7 ciężka krata 0 4 8 max 10 8 8

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Kryterium Maximin nic nożyce piła brak przeszkód 10 6 2 kłódka 0 8 7 ciężka krata 0 4 8 min 0 4 2

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności α-kryterium Hurwicza α = 0.7 nic nożyce piła brak przeszkód 10 6 2 kłódka 0 8 7 ciężka krata 0 4 8 max 10 8 8 min 0 4 2 H(nic) = 0.7 10 + 0.3 0 = 7 H(nożyce) = 0.7 8 + 0.3 4 = 6.8 H(piła) = 0.7 8 + 0.3 2 = 6.2

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Kryterium Minimax regret brak przeszkód kłódka ciężka krata nic nożyce piła 10 6 2 0 4 8 0 8 7 8 0 1 0 4 8 8 4 0 max regret 8 4 8

Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka Wartość oczekiwana użyteczności nic nożyce piła P(S x ) brak przeszkód 10 6 2 0.2 kłódka 0 8 7 0.5 ciężka krata 0 4 8 0.3 EU nic = 0.2 10 + 0.5 0 + 0.3 0 = 2 EU nożyce = 0.2 6 + 0.5 8 + 0.3 4 = 6.4 EU piła = 0.2 2 + 0.5 7 + 0.3 8 = 6.3

Podejmowanie decyzji w warunkach pewności Maksymalizacja użyteczności nic nożyce piła brak przeszkód 10 6 2 kłódka 0 8 7 ciężka krata 0 4 8

Ograniczona racjonalność oraz wysatysfakcja Ograniczona racjonalność jest to idea określająca, że podczas podejmowania decyzji, racjonalność decydenta jest ograniczona do posiadanych przez niego informacji, rozwiązywalności problemu, ludzkich możliwości przetwarzania informacji oraz czasu dostępnego na podjęcie decyzji. Wysatysfakcja to strategia podejmowania decyzji lub też heurystyka myślowa, która polega na poszukiwaniu poprzez dostępne alternatywy, aż do momentu gdy przekroczony zostanie pewien próg akceptowalności rozwiązania.

Naiwny realizm Pogląd realistyczny zakłada, że postrzegamy świat taki jaki jest w rzeczywistości. Świat składa się z materii, która zajmuje pewne miejsce oraz ma takie własności jak: wielkość, kształt, strukturę, zapach smak i kolor. Własności te są przez nas postrzegane poprawnie. Obiekty naszego świata przestrzegają zasad fizyki oraz zachowują swoje własności niezależnie od tego czy na nie patrzymy czy nie.

Definicje Normatywna teoria decyzji Opisowa teoria decyzji Naturalistyczny model podejmowania decyzji Statystyczna Teoria Decyzji Podsumowanie Naiwny realizm Źródło: facesinpaces.blogspot.com Science of everyday thinking EDx platform.

Heurystyki i uprzedzenia System 1 i System 2 Zgodnie z teorią Kahnemana nasz mózg ma dwa systemy myślenia. System 1 System 2 Szybki, automatyczny, powszechny, emocjonalny, stereotypowy, podświadomy Wolny, pełen wysiłku, niezbyt częsty, logiczny, obliczeniowy, świadomy

Heurystyki i uprzedzenia System 1 i System 2 Ludzie nie są przyzwyczajeni do ciężkiego myślenia i często wolą zaufać prawdopodobnym osądom, które przychodzą szybko do ich głowy. Kij i piłka 0 20 40 60 80 A B C Nadmierne poleganie na Systemie 1 może prowadzić do istotnych wad w podejmowaniu decyzji.

Heurystyki i uprzedzenia Heurystyka reprezentatywności Heurystyka reprezentatywności uproszczona metoda wnioskowania polegająca na dokonywaniu klasyfikacji na podstawie częściowego podobieństwa do przypadku typowego, charakterystycznego, reprezentatywnego, który już znamy. Ryszard dowódca 0 20 40 60 80 A B C

Heurystyki i uprzedzenia Heurystyka dostępności Heurystyka dostępności uproszczona metoda wnioskowania polegająca na przypisywaniu większego prawdopodobieństwa zdarzeniom, które łatwiej przywołać do świadomości i są bardziej nacechowane emocjonalnie. Męższczyźni vs. Kobiety Backdraft vs. wysiadka 0 10 20 30 40 50 60 0 20 40 60 80 A B C A B C

Heurystyki i uprzedzenia Heurystyka zakotwiczenia Heurystyka zakotwiczenia zwana również zakotwiczeniem i dostosowaniem uproszczona metoda wnioskowania polegająca na oparciu się (zakotwiczeniu) na jakiejś informacji, a następnie zmodyfikowaniu jej (dostosowaniu się do niej) w celu uzyskania odpowiedzi na pytanie lub wydania sądu. 4 m3 1 m3 0 10 20 30 40 50 0 10 20 30 40 50 60 A B C A B C

Heurystyki i uprzedzenia Efekt kadrowania Efekt kadrowania jest kolejnym przykładem uproszczonej metody wnioskowania w ramach której ludzie różnie reagują na dany wybór w zależności jak został on przedstawiony np. jako strata czy zysk. 90 procent szans na zdrowie 10 procent szans na obrażenia 0 20 40 60 80 0 10 20 30 40 50 60 A B C A B C

Decyzja na podstawie rozpoznania Decyzja na podstawie rozpoznania jest modelem podejmowania przez ludzi szybkich i efektywnych decyzji kiedy mają do czynienia ze złożoną sytuacją. W ramach tego modelu zakłada się, że decydent generuje możliwy przebieg zdarzeń, porównuje go z ograniczeniami narzuconymi przez sytuację a następnie wybiera pierwszy przebieg zdarzeń, który nie został odrzucony w procesie porównania. Rozpoznanie sytuacji Czas Odszukanie podobnych zdarzeń Adaptacja rozwiązania Zastosowanie rozwiązania Test

Funkcja straty oraz przewidywanie stanu natury brak przeszkód kłódka ciężka krata nic nożyce piła 10 6 2 0 4 8 0 8 7 8 0 1 0 4 8 8 4 0

Funkcja straty oraz przewidywanie stanu natury typ budynku wysokość budynku wiek budynku stan budynku rodzaj klatek P(S x ) nic nożyce piła 0.05 brak przeszkód 0 4 8 0.9 kłódka 8 0 1 0.05 ciężka krata 8 4 0 L = (S i, D j )

Podsumowanie Zaprezentowano różne podejścia do podejmowania decyzji. Normatywna Teoria Decyzji definiuje jak decyzje powinny być podejmowane. Opisowa Teoria Decyzji stara się rozpoznawać jak decyzje są naprawdę podejmowane. Człowiek ze względu na swoje ograniczenia nie jest w stanie stosować normatywnej teorii. Istnieje wiele pułapek myślowych, które demaskuje opisowa teoria decyzji. Naturalistyczna Teoria Decyzji próbuje minimalizować błędy heurystyk. Komputery potrafią w dużym stopniu pokonać ludzkie ograniczenia.