TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH

Podobne dokumenty
Wewnętrzna: ustawić wszystkie kosze na łowiskach wewnętrznych

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

Czym jest użyteczność?

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

Elementy Modelowania Matematycznego

Dane są następujące reguły gry losowej: losujemy jedną kartę z pełnej talii (bez jokerów) i sprawdzamy wynik:

Przedsiębiorczość i Podejmowanie Ryzyka. Zajęcia 2

Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

Gdzie ta matematyka, czyli. o wojnie jaszczurek

8. Podejmowanie Decyzji przy Niepewności

1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania

Gry o sumie niezerowej

Drzewka gry. Teoria gier a biznes.

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

Teoria Gier. Piotr Kuszewski 2018L

Teoria gier. Strategie stabilne ewolucyjnie Zdzisław Dzedzej 1

Pole wielokąta. Wejście. Wyjście. Przykład

Badania operacyjne i teorie optymalizacji

TEORIA GIER - semestr zimowy 2011

-Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji konfliktu i kooperacji

10. Wstęp do Teorii Gier

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Dłuższy przykład: Dwie firmy, Zeus i Atena, produkują sprzęt muzyczny. Zeus jest większy, Atena jest ceniona za HF. Wprowadzają nowy produkt, np.

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.

INSTRUKCJA

Robo - instrukcja obsługi

Matematyk Ci powie, co łączy Eugeniusza Oniegina i gry hazardowe

Statystyka. Zadanie 1.

Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu

Gry dwuosobowe o sumie zerowej i ich zastosowanie

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

N W E S A K D A W 4 W 10 5 W N E S

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Drzewka gry, indukcja wsteczna, informacja

Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym

10 kluczowych zasad efektywnego uczenia się tradingu

Temat: Doskonalenie umiejętności podawania piłki bez/i z przyjęciem oraz z wyjściem na pozycję. - zawodnik, - bramkarz, - piłka, - słupek,

Katowice-Janów Wybrane zagadnienia pracy sędziów liniowych

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

Gra rodzinna dla 2-4 osób w wieku od 7 do 99 lat

Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji. Tadeusz Trzaskalik

Ocena zagrania piłki ręką

Zasada Bonferroniego

Metody probabilistyczne

Brydż zasady gry. Autor prezentacji: Piotr Beling

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Materiały dla finalistów

T Z A A R G I P F. Kris Burm. Deutsch... 3 English... 7 Français Italiano Nederlands Español Polski... 27

KAROLINA KUJAWA DIONIZY KNAPIK. Teaching Games for Understanding

Gra planszowa dla 2 5 graczy w wieku powyżej 4 lat

Elementy teorii gier. Badania operacyjne

Poniżej zamieszczamy odpowiedzi zaznaczone na zrzutach treści zadań. Niektóre z zadań i ich rozwiązania komentujemy poniżej zrzutów.

Gry strategiczne jako element treningu menadżerów.

Akademia piłkarska UEFA Grassroots_ZBIÓR ĆWICZEŃ

Bohaterowie Kaskarii

Gry hazardowe, gry ewolucyjne, ekspresja genów, tak czy owak łańcuchy Markowa

Przykład eksploracji danych o naturze statystycznej Próba 1 wartości zmiennej losowej odległość

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Boża miłość. Rzymian 8,38-39 Albowiem jestem tego pewien, że ani śmierć, ani życie, ani. Przygotowanie:

a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek...

Rozdział 5 PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

Gra planszowa stwarza jeszcze więcej możliwości!

Matematyka Dyskretna - zadania

Materiały wykładowe (fragmenty)

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Problemy oceny alternatyw w warunkach niepewności

I Niezależne Ogólnopolskie Mistrzostwa w Analizie Danych Wrocław 18 czerwca 2011, finał

LEKCJA 4. Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją. Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13

7 rzeczy. które musisz robić w Marketingu Internetowym

W pudełku. Cel gry. Mądrze inwestuj pieniądze na rynku nieruchomości i pokaż innym, że to właśnie Ty jesteś najlepszy!

Ćwiczenia orientacji przestrzennej

11. PROFESJONALNE ZABEZPIECZENIE HASŁEM

Trener: Paweł Cretti. Rocznik: Junior starszy. Data: r. - Warsztaty szkoleniowe dla trenerów

Przekształcanie wykresów.

Trening orientacji przestrzennej

CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ

Koń - czyli co wiedzieć należy

PROPOZYCJE FORM I ORGANIZACJI MAŁYCH GIER W RÓŻNYCH KRAJACH NA ŚWIECIE

Celem tego projektu jest stworzenie

QU IZ. Błyskawiczna nauka przez zabawę. Klasa

13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

Teoria gier. dr Przemysław Juszczuk. Wykład 2 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Regionalne Koło Matematyczne

Aukcje groszowe. Podejście teoriogrowe

6. Teoria Podaży Koszty stałe i zmienne

Transkrypt:

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Teoria gier a wojskowość: Partyzanci, Policjanci i Rakiety. Teoria gier a filozofia: Problem Newcombe a i wolna wola

Przypomnienie Strategie mieszane Kryterium wartości oczekiwanej Gry przeciwko naturze Kryterium Laplace a Kryterium Walda Kryterium Hurwicza Kryterium Savage a

Problem przedsiębiorcy Producent skarpetek Utrzymać poziom Silny wzrost Umiarkowany wzrost Rynek Umiarkowa na recesja Silna recesja produkcji 3 2 2 0 Nieco zwiększyć produkcję 4 2 0 0 Znacznie zwiększyć produkcję 6 2 0-2 Zmienić profil produkcji 1 1 2 2

Partyzanci kontra Policjanci Uczestnikami gry są oddział liczący m partyzantów i jednostka licząca n policjantów, chroniąca dwa magazyny broni Partyzanci mogą zaatakować jeden bądź dwa magazyny broni Magazyn zostanie zdobyty, jeśli liczba atakujących partyzantów będzie większa od liczby broniących policjantów. Grę wygrywają partyzanci, jeżeli zdobędą co najmniej jeden magazyn. Grę wygrywa policja tylko wtedy, gdy obroni oba magazyny

Jeżeli m>n: Partyzanci wygrywają, atakując dowolny magazyn wszystkimi siłami Jeżeli n 2m: Policjanci wygrywają, delegując do ochrony każdego magazynu co najmniej m policjantów A co, jeżeli m n<2m?

2 Partyzantów, 3 Policjantów 3 policjantów 3-0 2-1 2 partyzantów 2-0 ½ ½ 1-1 1 0

4 partyzantów, 4 policjantów 4 policjantów 4-0 3-1 2-2 4 partyzantów 4-0 ½ 1 1 3-1 1 ½ 1 2-2 1 1 0

7 partyzantów, 9 policjantów 9 policjantów 9-0 8-1 7-2 6-3 5-4 7 partyzantów 7-0 ½ ½ ½ 1 1 6-1 1 ½ ½ ½ 1 5-2 1 1 ½ ½ ½ 4-3 1 1 1 ½ 0

Wartości gry partyzanci kontra policjanci dla małych wartości m i n Liczba policjantów (n) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 ½ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2/3 ½ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Liczba partyzantów (m m) 3 1 1 ¾ ½ ½ 0 0 0 0 0 0 0 4 1 1 1 4/5 2/3 ½ ½ 0 0 0 0 0 5 1 1 1 1 5/6 2/3 ½ ½ ½ 0 0 0 6 1 1 1 1 1 6/7 3/4 2/3 ½ ½ ½ 0 7 1 1 1 1 1 1 7/8 3/4 2/3 ½ ½ ½ 8 1 1 1 1 1 1 1 8/9 4/5 2/3 2/3 ½ 9 1 1 1 1 1 1 1 1 9/10 4/5 ¾ 2/3 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10/11 5/6 ¾ 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11/12 5/6 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12/13

Problem ataku rakietowego [Johnson 1966] CZERWONI NIEBIESCY Chcą zniszczyć bazę wojskową Niebieskich Odpalają po kolei 4 rakiety, spośród których 2 są uzbrojone w głowice, a 2 to atrapy Muszą podjąć decyzję, w jakiej kolejności odpalić pociski, (np. AGGA) Wygrywają, jeśli chociaż jedna ich rakieta osiągnie cel(wypłata 0) Chcą uchronić swoją bazę wojskową Dysponują dwoma pociskami antyrakietowymi, z których każdy może namierzyć dwie rakiety Czerwonych i zniszczyć tę z nich, która jest uzbrojona w prawdziwą głowicę bojową Muszą podjąć decyzję, w którym momencie odpalać antyrakiety (13 oznacza, że antyrakiety zostają odpalone po zauważeniu pierwszej i trzeciej rakiety Czerwonych Wygrywają, jeżeli uda im się zniszczyć wszystkie rakiety Czerwonych (wypłata 1)

Czerwoni: AGGA; Niebiescy: 12 A G G A Pierwsza antyrakieta Niebieskich namierza rakiety 1 i 2 Czerwonych i niszczy 2 Druga antyrakieta namierza rakiety 2 i 3 i niszczy 3, ponieważ 2 została już zniszczona Niebiescy wygrywają

Kompletna macierz gry Czerwoni i Niebiescy CZERWONI GGAA GAGA GAAG AGGA AGAG AAGG NIEBIESCY 12 1 1 0 1 0 0 13 0 1 1 1 1 0 14 0 0 1 0 1 0 23 0 0 0 1 1 1 24 0 0 0 0 1 1 34 0 0 0 0 0 1

Kompletna macierz gry Czerwoni i Niebiescy CZERWONI GGAA GAGA GAAG AGGA AGAG AAGG NIEBIESCY 12 1 1 0 1 0 0 13 0 1 1 1 1 0 23 0 0 0 1 1 1

Kompletna macierz gry Czerwoni i Niebiescy CZERWONI GGAA GAAG AAGG NIEBIESCY 12 1 0 0 13 0 1 0 23 0 0 1

Rozwiązanie gry Niebiescy kontra Czerwoni Niebiescy: 12: 1/3 13: 1/3 23: 1/3 Czerwoni: GGAA: 1/3 GAAG: 1/3 AAGG: 1/3 NIEBIES SCY CZERWONI GGAA GAAG AAGG 12 1 0 0 13 0 1 0 23 0 0 1

Problem Newcombe a i wolna wola Wyobraźmy sobie, że podejmujemy decyzję, czy ponieść lewą, czy prawą rękę. Czy istnieje Istota zdolna do przewidzenia, którą rękę podnieśliśmy? Czy jeśli nasza wolna wola jest wolna to czy możemy wywrócić przewidywania tej Istoty?

Problem Newcomba TYSIĄC ZŁOTYCH MILION ZŁOTYCH ALBO NIC MOŻESZ A. WZIĄĆ OBA PUDEŁKA B. WZIĄĆ TYLKO PUDEŁKO 2 ISTOTA DZIEŃ WCZEŚNIEJ PRZEWIDZIAŁA, CO WYBIERZESZ. JEŻELI WEŹMIESZ OBA PUDEŁKA, TO PUDEŁKO 2 BĘDZIE PUSTE. JEŚLI WYBIERZESZ TYLKO PUDEŁKO 2, ISTOTA WŁOŻY DO NIEGO MILION ZŁOTYCH

Robert Nozick w 1969 r. Dla prawie wszystkich jest całkowicie jasne i oczywiste jak należy wybrać. Problem tkwi w tym, że pytani o rozwiązanie dzielą się na dwie prawie równe grupy mające przeciwne zdanie na ten temat, a duża liczba pytanych osób sądzi, że ci wybierający drugie rozwiązanie są po prostu głupi.

Macierz gry ` ISTOTA PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ OBA PUDEŁKA PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ TYLKO PUDEŁKO 2 TY BIERZESZ OBA PUDEŁKA BIERZESZ TYLKO PUDEŁKO 2 1 000 ZŁ 1 001 000 ZŁ 0 1 000 000 ZŁ

Argumenty za każdą ze strategii? Argument 1. Załóżmy, że wezmę oba pudełka. W takim razie, Istota prawie na pewno przewidziała to i zostawiła 2 pudełko puste prawie na pewno dostanę 1000 zł. Z drugiej strony, jeśli wezmę tylko pudełko 2, Istota prawie na pewno wsadziła w nie milion złotych. Wolę dostać milion złotych niż tysiąc powieniem więc wziąć pudełko 2

Argumenty za każdą ze strategii? Argument 2. Istota dokonała swojego przewidywania wczoraj, teraz zaś w pudełku 2 jest albo milion złotych, albo nic. Jeśli tak, to pieniądze te nie znikną tylko dlatego, że wezmę oba pudełka, a uzyskam w ten sposób o tysiąc złotych więcej. Nie jestem chciwy, ale tysiąc złotych piechotą nie chodzi. Jeżeli natomiast pudełko 2 jest puste, to z pewnością lepiej wziąć oba pudełka i dostać chociaż tysiąc złotych. W obu przypadkach lepiej jest wziąć oba pudełka.

Kryterium wartości oczekiwanej Przy założeniu, że przewidywania Istoty są w 60% prawidłowe: Wziąć oba pudełka: 0,6*1000+0,4*1001000=401000 Wziąć jedno pudełko: 0,4*0+0,6*1000000=6000000 Należy więc wziąć pudełko 2. Należy wziąć pudełko 2 wtedy, gdy prawdopodobieństwo, że Istota przewidzi Twój ruch poprawnie będzie wynosiło co najmniej 0,5005.

Kryterium dominacji ` ISTOTA PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ OBA PUDEŁKA PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ TYLKO PUDEŁKO 2 TY BIERZESZ OBA PUDEŁKA BIERZESZ TYLKO PUDEŁKO 2 1 000 ZŁ 1 001 000 ZŁ 0 1 000 000 ZŁ

Problem Newcomba - wnioski Jeśli wierzymy w wolną wolę, wybierzemy oba pudełka Wystarczy, że dopuścimy możliwość przewidzenia naszych decyzji w 51%, by opłacało się branie tylko pudełka 2 Niektórzy twierdzą, że paradoks Newcombe a dowodzi, że ludzka wola jest wolna, ponieważ możliwość, że Istota istnieje, prowadzi do paradoksu

Zadanie kara 1500 złotych za pazerność ` ISTOTA PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ OBA PUDEŁKA PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ TYLKO PUDEŁKO 2 BIERZESZ OBA PUDEŁKA 1 000 ZŁ 999 500ZŁ TY BIERZESZ TYLKO PUDEŁKO 2 0 1 000 000 ZŁ

Co, jeśli pudełko 2 jest ze szkła? ` ISTOTA PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ OBA PUDEŁKA PRZEWIDUJE, ŻE WEŹMIESZ TYLKO PUDEŁKO 2 TY BIERZESZ OBA PUDEŁKA BIERZESZ TYLKO PUDEŁKO 2 1 000 ZŁ 1 001 000 ZŁ 0 1 000 000 ZŁ

Can a Round of Poker Solve Afghanistan's Problems? Richard J.H. Gash Dwie wioski stoją przed problemem decyzyjnym: wspierać Taliban czy Koalicję Wioski są odizolowane od siebie i nie mogą się komunikować między sobą Pomimo izolacji, ich decyzje są współuzależnione od siebie

Zmienne gry i ich wartości Zmienna Wartość Korzyść wspólna B 4 Koszt prywatny c 6 Koszt publiczny C 4 Korzyść prywatna b 6

Can a Round of Poker Solve Afghanistan's Problems? Richard J.H. Gash Wioska północna Za Koalicją Za Talibanem Wioska południowa Za Koalicją Za Talibanem 2B-c, 2B-c B-C-c, B+b-C B+b-C, B-C-c b-2c, b-2c

Can a Round of Poker Solve Afghanistan's Problems? Richard J.H. Gash Wioska północna Za Koalicją Za Talibanem Wioska południowa Za Koalicją 2,2-6,6 Za Talibanem 6,-6-2,-2

Czy są jakieś pytania?

Następne zajęcia