Gry w postaci normalnej

Podobne dokumenty
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Twierdzenie Kakutaniego Jarosław GÓRNICKI, Rzeszów

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 2: GRY DWUOSOBOWE O SUMIE ZEROWEJ. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

Teoria gier. mgr Przemysław Juszczuk. Wykład 5 - Równowagi w grach n-osobowych. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Skowrońska-Szmer. Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Zakład Zarządzania Jakością r.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 5 Oligopol. Strategie konkurencji a teoria gier. 1 OLIGOPOL. STRATEGIE KONKURENCJI A TEORIA GIER.

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol

Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

Propedeutyka teorii gier

Mikroekonomia. O czym dzisiaj?

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Elementy teorii gier. Badania operacyjne

Optymalizacja decyzji

TEORIA GIER HISTORIA TEORII GIER. Rok 1944: powszechnie uznana data narodzin teorii gier. Rok 1994: Nagroda Nobla z dziedziny ekonomii

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak

10. Wstęp do Teorii Gier

Gry o sumie niezerowej

Co jest grane w dylematach społecznych

Wprowadzenie do teorii gier

1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania

Elementy Modelowania Matematycznego

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Gry kwantowe na łańcuchach spinowych

ur. 28 Czerwca 1928 w Bluefield w Wirginii, matematyk i ekonomista, profesor Uniwersytetu Princeton

Pojęcia podstawowe. Teoria zbiorów przybliżonych i teoria gier. Jak porównać dwa porządki?

Modelowanie Preferencji a Ryzyko. Dlaczego w dylemat więźnia warto grać kwantowo?

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ 1 GRY KONFLIKTOWE GRY 2-OSOBOWE O SUMIE WYPŁAT ZERO

Teoria gier. dr Przemysław Juszczuk. Wykład 2 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.

Strategie kwantowe w teorii gier

Teoria gier w ekonomii - opis przedmiotu

Przykład. 1 losuje kartę z potasowanej talii, w której połowa kart ma kolor czarny a połowa czerwony. Postać ekstensywna Postać normalna

a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek...

Dłuższy przykład: Dwie firmy, Zeus i Atena, produkują sprzęt muzyczny. Zeus jest większy, Atena jest ceniona za HF. Wprowadzają nowy produkt, np.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 6: Twierdzenia graniczne.

TEORIA GIER. Wspólna wiedza dotyczy nie tylko zachowań (reguł postępowania), ale i samej gry : każdy zna jej reguły i wypłaty (swoje i uczestników).

ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek.

PODSTAWY WSPOMAGANIA PODEJMOWANIA DECYZJI W ZARZĄDZANIU BEZPIECZEŃSTWEM. cz. 6. dr BOŻENA STARUCH

Elementy Modelowania Matematycznego

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 6: Twierdzenia graniczne.

Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych

Materiały wykładowe (fragmenty)

Gdzie ta matematyka, czyli. o wojnie jaszczurek

Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3

Centralne twierdzenie graniczne

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

Stosunki międzynarodowe: teoria neorealistyczna

Aukcje groszowe. Podejście teoriogrowe

Daria Sitkowska Katarzyna Urbaniak

Wyznaczanie strategii w grach

Temat 1: Pojęcie gry, gry macierzowe: dominacje i punkty siodłowe

Algorytmy ewolucyjne (3)

Gry wieloosobowe. Zdzisław Dzedzej

Mateusz Topolewski. Świecie, 8 grudnia 2014

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

-Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji konfliktu i kooperacji

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

LEKCJA 4. Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją. Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności.

Schemat sprawdzianu. 25 maja 2010

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Zasada racjonalnego gospodarowania RACJONALNE GOSPODAROWANIE. Zasada racjonalnego gospodarowania. Zasada racjonalnego gospodarowania

Mixed-UCT: Zastosowanie metod symulacyjnych do poszukiwania równowagi Stackelberga w grach wielokrokowych

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji. Tadeusz Trzaskalik

1. Opierał się wyłącznie na strategiach czystych, a, jak wiadomo, gra może mieć jedyne równowagi w strategiach mieszanych.

Lista zadań. Równowaga w strategiach czystych

Optymalizacją wielokryterialną nazwiemy próbę znalezienia wektora zmiennych decyzyjnych: x = [x 1

Teoria gier. Strategie stabilne ewolucyjnie Zdzisław Dzedzej 1

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie

Dane są następujące reguły gry losowej: losujemy jedną kartę z pełnej talii (bez jokerów) i sprawdzamy wynik:

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

Co jest grane w dylematach społecznych

Wykład 11: Martyngały: definicja, twierdzenia o zbieżności

Badania operacyjne egzamin

Zastosowanie metody UCT i drzewa strategii behawioralnej do aproksymacji stanu równowagowego Stackelberga w grach wielokrokowych

Tomasz Rostański. Gry wieloosobowe. Wersja niedokończona (wersje dokończoną szlag trafił wraz ze śmiercią strony giaur.qs.pl)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne, gry konfliktowe 1

Gry niekooperacyjne w postaci strategicznej

Elementy modelowania matematycznego

Algorytmiczne aspekty teorii gier: Wykład 5

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2016 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

STRUKTURY RYNKU I ICH REGULACJE. Wykład 4: Oligopol. Wrocław

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Gry macierzowe, rybołówstwo na Jamajce, gry z Naturą

Teoria gier. Teoria gier. Odróżniać losowość od wiedzy graczy o stanie!

Konkurencja i kooperacja w dwuosobowych grach strategicznych. Anna Lamek

Rozwiązania gier o charakterze kooperacyjnym

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Transkrypt:

Gry w postaci normalnej

Rozgrzewka Przykład 1. (Dylemat więźnia) Dwóch przestępców, którzy zorganizowali napad na bank, zostało tymczasowo aresztowanych i czeka ich rozprawa. Jeżeli obaj będa zeznawać prawdę, zostana obaj skazani na 5 lat. Jeżeli obaj będa w zeznaniach kłamać, to sad będzie im w stanie udowodnić jedynie pomoc w organizacji napadu i wymierzy im karę 1 roku więzienia. Jeżeli tylko jeden z nich zezna prawdziwie, to jako świadek koronny nie zostanie skazany, a jego kolega dostanie 10 lat.

Rozgrzewka Przykład 1. (Dylemat więźnia) Dwóch przestępców, którzy zorganizowali napad na bank, zostało tymczasowo aresztowanych i czeka ich rozprawa. Jeżeli obaj będa zeznawać prawdę, zostana obaj skazani na 5 lat. Jeżeli obaj będa w zeznaniach kłamać, to sad będzie im w stanie udowodnić jedynie pomoc w organizacji napadu i wymierzy im karę 1 roku więzienia. Jeżeli tylko jeden z nich zezna prawdziwie, to jako świadek koronny nie zostanie skazany, a jego kolega dostanie 10 lat. P F P -5,-5 0,-10 F -10,0-1,-1

Rozgrzewka Przykład 2. (Gra w 2/3 średniej) {0,1,2,...,100} Cel: jak najbliżej 2/3 średniej.

Rozgrzewka Przykład 3. A B C X 1,0 0,2 3,1 Y 2,3 1,2 0,1 Z 1,-4 0,-2-1,4

Rozgrzewka Przykład 4. P N P -5,-2 0,0 N -10,0 2,-2

Rozgrzewka Przykład 5. Papier-nożyczki-kamień P N K P 0,0-1,1 1,-1 N 1,-1 0,0-1,1 K -1,1 1,-1 0,0

Postać normalna (strategiczna) gry

Postać normalna (strategiczna) gry Skończony zbiór graczy {1,...,n} (n 1)

Postać normalna (strategiczna) gry Skończony zbiór graczy {1,...,n} (n 1) Każdy gracz i ma skończony zbiór S i strategii czystych

Postać normalna (strategiczna) gry Skończony zbiór graczy {1,...,n} (n 1) Każdy gracz i ma skończony zbiór S i strategii czystych Każdy gracz i posiada n-wymiarow a macierz wypłat W i W i : S 1... S n R

Postać normalna (strategiczna) gry Skończony zbiór graczy {1,...,n} (n 1) Każdy gracz i ma skończony zbiór S i strategii czystych Każdy gracz i posiada n-wymiarowa macierz wypłat W i W i : S 1... S n R założenia:

Postać normalna (strategiczna) gry Skończony zbiór graczy {1,...,n} (n 1) Każdy gracz i ma skończony zbiór S i strategii czystych Każdy gracz i posiada n-wymiarowa macierz wypłat W i W i : S 1... S n R założenia: zbiory strategii, macierze wypłat sa wiedza powszechna

Postać normalna (strategiczna) gry Skończony zbiór graczy {1,...,n} (n 1) Każdy gracz i ma skończony zbiór S i strategii czystych Każdy gracz i posiada n-wymiarowa macierz wypłat W i W i : S 1... S n R założenia: zbiory strategii, macierze wypłat sa wiedza powszechna cel: wygrać jak najwięcej (każdy myśli tylko o sobie)

Postać normalna (strategiczna) gry Skończony zbiór graczy {1,...,n} (n 1) Każdy gracz i ma skończony zbiór S i strategii czystych Każdy gracz i posiada n-wymiarowa macierz wypłat W i W i : S 1... S n R założenia: zbiory strategii, macierze wypłat sa wiedza powszechna cel: wygrać jak najwięcej (każdy myśli tylko o sobie) brak kooperacji (do odwołania)

Postać normalna (strategiczna) gry Skończony zbiór graczy {1,...,n} (n 1) Każdy gracz i ma skończony zbiór S i strategii czystych Każdy gracz i posiada n-wymiarowa macierz wypłat W i W i : S 1... S n R założenia: zbiory strategii, macierze wypłat sa wiedza powszechna cel: wygrać jak najwięcej (każdy myśli tylko o sobie) brak kooperacji (do odwołania) Gra dwumacierzowa gra dwuosobowa w postaci normalnej

S i = {a 1,a 2,...,a t } Strategie mieszane

Strategie mieszane S i = {a 1,a 2,...,a t } Strategia mieszana σ i gracza i dowolny rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze S i

Strategie mieszane S i = {a 1,a 2,...,a t } Strategia mieszana σ i gracza i dowolny rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze S i σ i = t j=1 p j a j, p j 0 (j = 1,...,t), t j=1 p j = 1

Strategie mieszane S i = {a 1,a 2,...,a t } Strategia mieszana σ i gracza i dowolny rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze S i σ i = t j=1 σ i = (p 1,...,p t ) p j a j, p j 0 (j = 1,...,t), t j=1 p j = 1

Strategie mieszane S i = {a 1,a 2,...,a t } Strategia mieszana σ i gracza i dowolny rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze S i σ i = t j=1 σ i = (p 1,...,p t ) σ i (a j ) = p j p j a j, p j 0 (j = 1,...,t), t j=1 p j = 1

Strategie mieszane S i = {a 1,a 2,...,a t } Strategia mieszana σ i gracza i dowolny rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze S i σ i = t j=1 σ i = (p 1,...,p t ) σ i (a j ) = p j p j a j, p j 0 (j = 1,...,t), t j=1 p j = 1 supp(σ i ) = {s S i : σ i (s) > 0} nośnik strategii σ i

Strategie mieszane S i = {a 1,a 2,...,a t } Strategia mieszana σ i gracza i dowolny rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze S i σ i = t j=1 σ i = (p 1,...,p t ) σ i (a j ) = p j p j a j, p j 0 (j = 1,...,t), supp(σ i ) = {s S i : σ i (s) > 0} t j=1 p j = 1 nośnik strategii σ i M i zbiór wszystkich strategii mieszanych gracza i

Strategie mieszane S i = {a 1,a 2,...,a t } Strategia mieszana σ i gracza i dowolny rozkład prawdopodobieństwa na zbiorze S i σ i = t j=1 σ i = (p 1,...,p t ) σ i (a j ) = p j p j a j, p j 0 (j = 1,...,t), supp(σ i ) = {s S i : σ i (s) > 0} t j=1 p j = 1 nośnik strategii σ i M i zbiór wszystkich strategii mieszanych gracza i S i M i

Mieszanie strategii mieszanych

Mieszanie strategii mieszanych τ 1,...,τ t M i, p 1,...,p t 0, t j=1 p j = 1

Mieszanie strategii mieszanych τ 1,...,τ t M i, p 1,...,p t 0, t j=1 p j = 1 t p j τ j M i j=1

Mieszanie strategii mieszanych τ 1,...,τ t M i, p 1,...,p t 0, t j=1 p j = 1 t j=1 p j τ j M i kombinacja wypukła (liniowa kombinacja wypukła) strategii

Mieszanie strategii mieszanych τ 1,...,τ t M i, p 1,...,p t 0, t j=1 p j = 1 t j=1 p j τ j M i kombinacja wypukła (liniowa kombinacja wypukła) strategii powłoka wypukła zbioru A = {a 1,...,a t }: conva = { t t j=1 p ja j : p 1,...,p t 0, p j = 1} j=1

Mieszanie strategii mieszanych τ 1,...,τ t M i, p 1,...,p t 0, t j=1 p j = 1 t j=1 p j τ j M i kombinacja wypukła (liniowa kombinacja wypukła) strategii powłoka wypukła zbioru A = {a 1,...,a t }: conva = { t t j=1 p ja j : p 1,...,p t 0, p j = 1} convs i = M i j=1

n graczy Układy strategii

Układy strategii n graczy σ = (σ 1,...,σ n ) (σ i M i ) układ strategii

Układy strategii n graczy σ = (σ 1,...,σ n ) (σ i M i ) s = (s 1,...,s n ) (s i S i ) układ strategii

Układy strategii n graczy σ = (σ 1,...,σ n ) (σ i M i ) s = (s 1,...,s n ) (s i S i ) σ n i=1 M i, s n S i i=1 układ strategii

Układy strategii n graczy σ = (σ 1,...,σ n ) (σ i M i ) s = (s 1,...,s n ) (s i S i ) σ n i=1 M i, s n S i i=1 układ strategii σ i = (σ 1,...,σ i 1,σ i+1,...,σ n ) układ strategii przeciwników i

Układy strategii n graczy σ = (σ 1,...,σ n ) (σ i M i ) s = (s 1,...,s n ) (s i S i ) σ n i=1 M i, s n S i i=1 układ strategii σ i = (σ 1,...,σ i 1,σ i+1,...,σ n ) układ strategii przeciwników i M i = j im j

Układy strategii n graczy σ = (σ 1,...,σ n ) (σ i M i ) s = (s 1,...,s n ) (s i S i ) σ n i=1 M i, s n S i i=1 układ strategii σ i = (σ 1,...,σ i 1,σ i+1,...,σ n ) układ strategii przeciwników i M i = j im j σ i M i

Wypłaty wypłata w i gracza i przy danym układzie strategii:

Wypłaty wypłata w i gracza i przy danym układzie strategii: w i ( s) = W i ( s)

Wypłaty wypłata w i gracza i przy danym układzie strategii: w i ( s) = W i ( s) w i (σ 1,...,σ n ) = (s 1,...,s n ) S 1... S n σ 1 (s 1 )... σ n (s n )W i (s 1,...,s n )

Wypłaty wypłata w i gracza i przy danym układzie strategii: w i ( s) = W i ( s) w i (σ 1,...,σ n ) = (s 1,...,s n ) S 1... S n σ 1 (s 1 )... σ n (s n )W i (s 1,...,s n ) Inny sposób zapisu w i ( σ):

Wypłaty wypłata w i gracza i przy danym układzie strategii: w i ( s) = W i ( s) w i (σ 1,...,σ n ) = (s 1,...,s n ) S 1... S n σ 1 (s 1 )... σ n (s n )W i (s 1,...,s n ) Inny sposób zapisu w i ( σ): w i ( σ j ;σ j ) wypłata gracza i, gdy j stosuje σ j, a przeciwnicy gracza j stosuj a układ σ j

Wypłaty wypłata w i gracza i przy danym układzie strategii: w i ( s) = W i ( s) w i (σ 1,...,σ n ) = (s 1,...,s n ) S 1... S n σ 1 (s 1 )... σ n (s n )W i (s 1,...,s n ) Inny sposób zapisu w i ( σ): w i ( σ j ;σ j ) wypłata gracza i, gdy j stosuje σ j, a przeciwnicy gracza j stosuj a układ σ j Domyślnie: gracze chc a zmaksymalizować zysk w sensie średniej (wartości oczekiwanej)

Podstawowa własność wypłaty

Podstawowa własność wypłaty Własność. Dla τ 1,...,τ t M i i dowolnej kombinacji wypukłej p 1 τ 1 +...p n τ n zachodzi w j ( σ i ;p 1 τ 1 +...p n τ n ) = p 1 w j ( σ i ;τ 1 )+...+p n w j ( σ i ;τ n ).