Optymalizacja wielkości kapitału zamrożonego w zapasach fabryki leków z perspektywy zarządzania ryzykiem (cz. 2)

Podobne dokumenty
Optymalizacja wielkości kapitału zamrożonego w zapasach fabryki leków z perspektywy zarządzania ryzykiem (cz. 1)

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI PODSTAWY LOGISTYKI ZARZĄDZANIE ZAPASAMI MARCIN FOLTYŃSKI

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock)

LOGISTYKA. Zapas: definicja. Zapasy: podział

Gospodarka zapasami. Studia stacjonarne Semestr letni 2011/2012. Wykład

B. Stawski, Wroclaw University of Economics

Metody sterowania zapasami ABC XYZ EWZ

GOSPODARKA ZAPASAMI TYTUŁ PREZENTACJI: GOSPODARKA ZAPASAMI AUTOR: SYLWIA KONECKA AUTOR: SYLWIA KONECKA

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Studia stacjonarne I stopnia

Szkolenie z zakresu kapitału pracującego NWC w przedsiębiorstwie. produkcyjnym

ANALIZA ABC/XYZ. Zajęcia Nr 5

M. Dąbrowska. Wroclaw University of Economics

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Lista wskaźników rachunku kosztów i analizy finansowej

Zarządzanie zapasami zaopatrzeniowymi oraz zapasami wyrobów gotowych

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

INFORMACJE DOTYCZĄCE ADEKWATNOŚCI KAPITAŁOWEJ ORAZ POLITYKI ZMIENNYCH SKŁADNIKÓW WYNAGRODZEŃ W MILLENNIUM DOMU MAKLERSKIM S.A.

WYKORZYSTANIE MODELI AUTOREGRESJI DO PROGNOZOWANIA SZEREGU CZASOWEGO ZWIĄZANEGO ZE SPRZEDAŻĄ ASORTYMENTU HUTNICZEGO

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

Zawartość. Zawartość

Spis treści. Przedmowa

Z-ZIP2-1067złd Gospodarka magazynowa Warehouse management. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr drugi

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

INFORMACJE DOTYCZĄCE ADEKWATNOŚCI KAPITAŁOWEJ W MILLENNIUM DOMU MAKLERSKIM S.A. (stan na dzień 31 grudnia 2012 r.)

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

EXCEL W ZAKUPACH I LOGISTYCE

Organizacja i monitorowanie procesów magazynowych / Stanisław

P. Woźniak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

OPTYMALNA POLITYKA ZAPASÓW

Controlling produkcji przy wykorzystaniu metody ABC XYZ Studium przypadku

Ograniczenia praktycznego wykorzytania klasycznych modeli sterowania zapasami

Zadania przykładowe na egzamin. przygotował: Rafał Walkowiak

... prognozowanie nie jest celem samym w sobie a jedynie narzędziem do celu...

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym w przedsiêbiorstwie Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym...

J. SZYMSZAL 1, A. GIEREK 2, J. PIĄTKOWSKI 3, J. KLIŚ 4 Politechnika Śląska, Katowice, ul. Krasińskiego 8

Opcja jest to prawo przysługujące nabywcy opcji wobec jej wystawcy do:

Controlling operacyjny i strategiczny

Zarządzanie wartością i ryzykiem na przykładzie przedsiębiorstwa zajmującego się projektowaniem i dystrybucją odzieży

Ujawnienia informacji związanych z adekwatnością kapitałową ERSTE Securities Polska S.A. według stanu na dzień r.

POLITECHNIKA WARSZAWSKA

Rachunek kosztów normalnych

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Optymalizacja zapasów magazynowych przykład optymalizacji

PORÓWNANIE KALKULACJI: - tradycyjnej - ABC

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PROCEDURY SZACOWANIA KAPITAŁU WEWNĘTRZNEGO W DOMU MAKLERSKIM CAPITAL PARTNERS S.A.

Budowanie strategii przed debiutem na rynku NewConnect

Ujawnienia dotyczące adekwatności kapitałowej Domu Maklerskiego mbanku S.A. na 31 grudnia 2013 r.

7.4 Automatyczne stawianie prognoz

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

B. Gabinet M. Zawadzka Wroclaw University of Economic

Ujawnienia informacji związanych z adekwatnością kapitałową ERSTE Securities Polska S.A. według stanu na dzień r.

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)

Cechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne

PROFESJONALNE STUDIUM FINANSÓW DLA MENEDŻERÓW

PLANOWANIE FINANSOWE D R K A R O L I N A D A S Z Y Ń S K A - Ż Y G A D Ł O I N S T Y T U T Z A R Z Ą D Z A N I A F I N A N S A M I

2. Ogólne narzędzia controllingowe

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

I.1.1. Technik logistyk 342[04]

Streszczenie: Zasady projektowania konstrukcji budowlanych z uwzględnieniem aspektów ich niezawodności wg Eurokodu PN-EN 1990

Zadania ze statystyki, cz.6

Zarządzanie płynnością finansową przedsiębiorstwa

Poziom Obsługi Klienta

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - Czas dojazdu autobusem Opracowanie: Klaudia Karpińska

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Polityka Informacyjna Domu Inwestycyjnego Investors S.A. w zakresie adekwatności kapitałowej

Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2012 r.

Studia stacjonarne I stopnia

Ujawnienia informacji związanych z adekwatnością kapitałową Dom Maklerskiego Banku Ochrony Środowiska S.A. według stanu na r.

Test wielokrotnego wyboru

Ujawnienia informacji związanych z adekwatnością kapitałową IPOPEMA Securities S.A. stan na 31 grudnia 2011 r.

PODSTAWOWE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH CIĄGŁYCH

TEMAT: Ustalenie zapotrzebowania na materiały. Zapasy. dr inż. Andrzej KIJ

Zarządzanie zapasami

MEANDRY LOGISTYKI. Józef Okulewicz. XVI Konferencja Logistyki Stosowanej

Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska SA na 31 grudnia 2009 r. Warszawa, 31 sierpnia 2010 r.

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.

Rachunek kosztów. Rachunek Kosztów (W3) Zespół Katedry Rachunkowości Menedżerskiej SGH 1. Rachunek kosztów normalnych, Rachunek kosztów standardowych

INFORMACJA W ZAKRESIE ADEKWATNOŚCI KAPITAŁOWEJ IFM GLOBAL ASSET MANAGEMENT SP. Z O.O. wg. stanu na 31 grudnia 2013 roku

dr hab. Renata Karkowska 1

Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 6

PROGRAM STUDIÓW MENEDŻER LOGISTYKI PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA

Logistyka produkcji i dystrybucji MSP ćwiczenia 1 DRP I PLANOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA DYSTRYBUCJI

3.3.1 Metody porównań rynkowych

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Normatywy planowania produkcji (przypomnienie)

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTO (make to order)

Generowanie ciągów pseudolosowych o zadanych rozkładach przykładowy raport

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Ograniczenia można zidentyfikować: wewnątrz przedsiębiorstwa (wąskie gardło), w otoczeniu przedsiębiorstwa (popyt, konkurencja)

ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH

Transkrypt:

Zbigniew GALAR 1 Adam SADOWSKI 2 Uniwerystet Łódzki Optymalizacja wielkości kapitału zamrożonego w zapasach fabryki leków z perspektywy zarządzania ryzykiem (cz. 2) WSTĘP Celem artykułu jest przedstawienie autorskiej metody pozwalającej na optymalizację kapitału zamrożonego w zapasach na podstawie badań przeprowadzonych w jednej w firm produkujących leki. Autorzy podjęli również próbę nakreślenia teoretycznych ram dla zarządzania zapasem wyrobu gotowego, opierając się na testach metody głównej, jak i pomocniczych przy optymalizacji wielkości kapitału zamrożonego w zapasach. W badaniach wykorzystano funkcje arkusza kalkulacyjnego EXCEL do przeprowadzenia obliczeń optymalnego poziomu i struktury zapasów wyrobów gotowych. 1. WSKAŹNIKI OCENIAJĄCE POZIOM ZAPASÓW. STUDIUM PRZYPADKU PRODUCENTA LEKÓW Analiza poziomu zapasu powinna rozpocząć się od analiz standardowych takich jak metoda ABC [4]. Opiera się ona na założeniu, że pewna grupa towarów ma kluczowe znaczenie dla firmy. Wnioski wypływające z analizy ABC są dwojakiego rodzaju [5]. W przypadku analizy rocznej łatwo możemy zidentyfikować najważniejsze towary. Mające największy udział w wartości zapasu (kapitale zamrożonym), bądź mające największe łączne wartości sprzedaży gdyż znajdą się one w grupach A. W przypadku analizy miesięcznej możemy łatwo zidentyfikować najgorzej zarządzane towary. Będą nimi towary mające przydział do grupy A zapasu oraz przydział do grupy C sprzedaży a więc największy udział w kapitale zamrożonym, przy najmniejszej wartości sprzedaży. Wnioski z analizy ABC w ujęciu rocznym, według wartości sprzedaży, mogą posłużyć także do optymalizacji zarządzania zapasem jest to również merytoryczne wsparcie dla wskaźnika OTIF. Optymalizacja zapasów wyrobu gotowego musi przebiegać zgodnie z hierarchią celów biznesowych fabryki farmaceutycznej. Najważniejsze z nich sprowadzają się do poziomu obsługi klienta i rotacji [3]. W przypadku fabryki leków, klientami w większości są hurtownie farmaceutyczne, czasami lecznictwo zamknięte czy inne zakłady wytwórcze. 3 Poziom obsługi klienta (POK2 4 ) opisuje procentowy wskaźnik OTIF, (On Time In Full) udziału idealnie zrealizowanych zamówień. * 100% (1) ZMD to liczba zamówień doskonale zrealizowanych, a ZM to liczba zamówień ogółem. W praktyce istnieją jednak dwie główne przyczyny braku podażowa i popytowa. Stąd też i sam wskaźnik OTIF podawany może być w dwóch wersjach pełnym i podażowym. Kolejnym wskaźnikiem wykorzystywanym przy optymalizacji jest wskaźnik rotacji. Na wstępnie należy rozróżnić formalny wskaźnik księgowy rozumiany jako rotacja wartościowa ex post, od 1 Mgr Zbigniew Galar - Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Ekonomii Instytucjonalnej, e-mail: zbigniew.galar@gmail.com 2 Dr hab. inż. Adam Sadowski, prof. nadzw. UŁ - Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Zakład Logistyki, e-mail: asadowski@uni.lodz.pl Artykuł recenzowany. 3 Ustawa Prawo farmaceutyczne (Dz. U. z 2008 r. Nr 45, poz. 271, z późn. zm.): Do obowiązków wytwórcy należy: ( ) sprzedaż wytworzonych produktów leczniczych: przedsiębiorcy zajmującemu się wytwarzaniem lub prowadzącemu obrót hurtowy produktami leczniczymi, zakładom lecznictwa zamkniętego 4 Według definicji: S. Krzyżaniak, Podstawy zarządzania zapasami w przykładach, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2005, wyd. III, s. 100. 1817

rzeczywistej rotacji rozumianej jako czas do wyprzedania zapasu. Przy wyznaczaniu celów biznesowych brana jest pod uwagę rotacja wartościowa ex post odnosząca zapas do historycznej sprzedaży. Najlepiej w uśrednionej postaci YTD 5, czyli liczona od początku okresu (roku) księgowego (gdyż mniej wtedy wskaźnik ten jest zniekształcany przez wahania popytu rynkowego). Podczas gdy do zrozumienia stanu zapasów używana jest rotacja ilościowa ex ante, podająca ilość dni do wyprzedania zapasu według prognozy. Wsparcie analizy ABC dla wskaźnika rotacja polega na uwzględnieniu ważności towarów przy określaniu poziomów ryzyka dla kapitału zamrożonego [1]. Po wzięciu pod uwagę wartości sprzedaży ostatnich dwunastu miesięcy można wyliczyć podział ABC odpowiadający istotności danego wyrobu gotowego. Następnie do każdej z grup przyznaje się domyślny poziom procentowy ryzyka nieobsłużenia klientów. Po zastosowaniu poziomów ryzyka we wzorach na zapas maksymalny oraz zapas bezpieczny wyznaczany jest optymalny poziom kapitału zamrożonego. 2. OPTYMALIZACJA KAPITAŁU ZAMROŻONEGO - METODA GŁÓWNA Metoda główna przy optymalizacji kapitału zamrożonego dotyczy wyznaczania parametru bezpieczeństwa ω w zależności od danego rozkładu [2]. Wielkość ω jest rozumiana jako oddalenie od wartości średniej wyrażone jako krotność odchylenia standardowego. Poziom parametru wyznaczany jest dla określonej wartości poziomu bezpieczeństwa (B%). Na wykresie (rysunek 1) przedstawiono ilość sprzedaży przykładowego wyrobu gotowego. Rys. 1. Sprzedaż wyrobu gotowego [opracowanie własne na podstawie danych rzeczywistych z jednej z firm farmaceutycznych] Najczęściej dla tak regularnej sprzedaży domyślnie przyjmowane jest, że wartości te opisuje rozkład normalny. Lecz w szczególnym przypadku rozkład ten będzie opisany konkretną funkcją f(x). Na jej podstawie wylicza się przybliżenie funkcji gęstości prawdopodobieństwa podającą poziom ryzyka zaistnienia konkretnego przypadku. W następnym kroku oblicza się wartości dystrybuanty dla określonego poziomu bezpieczeństwa (prawdopodobieństwa B), opisując ją jako całka oznaczona z funkcji gęstości prawdopodobieństwa, wyznaczona wzorem: (2) 5 Year To Date czyli od początku roku do dnia dzisiejszego. 1818

Kolejno należy oszacować wartość parametru bezpieczeństwa ω (mnożnika odchylenia standardowego). Rys. 2. Funkcja bezpieczeństwa [opracowanie własne na podstawie przeprowadzonych badań] Rysunek 2. przedstawia rozkład parametrów bezpieczeństwa w odniesieniu do poziomów ryzyka. Oś pionowa została przedstawiona w postaci krotności odchylenia standardowego wobec średniej. Wielkość średnia i odchylenie standardowe dla przykładowej sprzedaży, są równe odpowiednio:. (2) Dystrybuanta przykładowej sprzedaży (linia ciągła), jest także odniesiona do dystrybuanty rozkładu normalnego (linia przerywana), dla tych samych wartości średniej i odchylenia standardowego. Dzięki czemu widzimy różnicę pomiędzy rozkładem empirycznym, a domyślnym rozkładem teoretycznym. Dysponując powyższym wykresem można oszacować wielkość parametru bezpieczeństwa ω w zależności od poziomu ryzyka (B). Powiedzmy, że dla dystrybuanty F(y) funkcji gęstości prawdopodobieństwa f(x) określimy funkcję rozkładu dystrybuanty (jak na rysunku 2) i nazwiemy ją funkcją bezpieczeństwa F(b). Wtedy dla ryzyka wyrażonego prawdopodobieństwem poziomu obsługi klienta przyjmującego konkretną wartość B, parametr bezpieczeństwa można wyznaczać według wzoru: WNIOSKI Celem optymalizacji kapitału zamrożonego jest wyznaczenie nieprzekraczalnego poziomu zapasu maksymalnego na danym wyrobie gotowym. W przypadku planowania produkcji poziom zapasu maksymalnego wyznacza górny limit ilości danego wyrobu gotowego. Po przemnożeniu zapasu maksymalnego przez jednostkowe koszty produkcji i zsumowaniu wartości dla wszystkich wyrobów gotowych, wyliczana jest maksymalna wielkość zamrożenia kapitału obrotowego w wyrobie gotowym. Po dodaniu do tej wartości towarów wykonywanych pod zamówienie oraz ryzyka niesprzedania wyrobu gotowego, czyli (wartościowego) poziomu niedoborów sprzedaży wobec (3) 1819

prognozy (z pewnym prawdopodobieństwem) otrzymujemy prognozowany poziom kapitału zamrożonego. Graficzną obraz powiązań terminów stosowanych w zarządzaniu zapasami przedstawiono na rysunku 3. Rys. 3. Terminologia zarządzania zapasami wyrobu gotowego [opracowanie własne na podstawie przeprowadzonych badań] Zapas maksymalny wylicza się z uwzględnieniem zapasu cyklu uzupełnienia CUZ, zapasu bezpiecznego ZB, oraz w przypadku niektórych towarów, uwzględnia się także zapas oczekiwania na produkcję (jeśli produkcja nie jest prowadzona w trybie ciągłym). Prezentowana metoda optymalizacji kapitału zamrożonego wyrobu gotowego, w założeniu dotyczy tylko towarów tworzonych w cyklu ciągłym lub sezonowym (MTS i SEMI MTS) 6, a nie towarów MTO 7, czyli produkowanych pod konkretne ilości z zamówienia klienta. Streszczenie Przemysł farmaceutyczny jest bardzo unikatowy w zakresie wymogów produkcji i zarządzania jakością. Badanie wgłębia się w metodykę zarządzania kapitałem obrotowym w dużej firmie farmaceutycznej z wykorzystaniem prognozy. Opisuje tradycyjne metody określania poziomów kapitału obrotowego z wykorzystaniem badań popytu historycznego ex factory i zarządzania ryzykiem kiedy proces produkcji składa się z wielu etapów. Poza konserwatywnym podejściem proponuje się kilka nowych rozwiązań, takich jak analiza nadwyżek prognozy z wykorzystaniem pozostałych uzupełniających narzędzi. Optimizing the amount of capital tied up in the stock held by a pharmaceuticals factory - the risk management perspective (part 2) Abstract Pharmaceutical industry is very unique in sense of manufacturing requirements and quality control management. Study investigates risk based working capital management in a big pharmaceutical company in a forecast based environment. It describes traditional methods of determining working capital levels which adopt historical ex factory demand distribution studies and risk management when manufacturing has many stages. Aside from conservative approach, some new solutions are proposed: like surplus forecast analysis with use of some other complementary instruments. 6 MTS Make To Stock. 7 MTO Make To Order. 1820

BIBLIOGRAFIA 1. Lynch G. S., Single Point of Failure: The 10 Essential Laws of Supply Chain Risk Management, John Wiley & Sons, Hoboken, New Jersey 2009. 2. Olson D., Supply Chain Risk Management: Tools for Analysis, Business Expert Press, New York 2011. 3. Rees H., Supply Chain Management in the Drug Industry: Delivering Patient Value for Pharmaceuticals and Biologics, John Wiley & Sons, Hoboken, New Jersey 2011. 4. Śliwczyński B., Controlling w zarządzaniu logistyką, Wyższa Szkoła Logistyki, Poznań 2007. 5. Twaróg J., Mierniki i wskaźniki logistyczne, Wydawnictwo ILiM, Poznań 2005. 6. Ustawa Prawo farmaceutyczne (Dz. U. z 2008 r. Nr 45, poz. 271, z późn. zm. 1821