Kod przedmiotu:. Pozycja planu: B.1., B.1a 1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane Nazwa przedmiotu Metody badań na zwierzętach Kierunek studiów Poziom studiów Profil studiów Forma studiów Specjalność Jednostka prowadząca kierunek studiów Imię i nazwisko nauczyciela (li) i jego stopień lub tytuł naukowy Przedmioty wprowadzające Wymagania wstępne Zootechnika II stopnia ogólnoakademicki niestacjonarne Agroturystyka Hodowla zwierząt i gospodarka paszowa Hodowla zwierząt wolno żyjących i gospodarka łowiecka Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Prof. dr hab. Sławomir Mroczkowski dr hab. inż. Maria Bogdzińska prof. nadzw. UTP B. Semestralny/tygodniowy rozkład zajęć według planu studiów Ćwiczenia Ćwiczenia Ćwiczenia Zajęcia Liczba Wykłady Seminaria Semestr audytoryjne laboratoryjne projektowe terenowe punktów (W) (Ć) (L) (P) (S) (T) ECTS I 27 18 6 W1 U1 U2 K1 2. EFEKTY KSZTAŁCENIA (wg KRK) Lp. Opis WIEDZA Ma zaawansowaną wiedzę z zakresu doświadczeń na zwierzętach UMIEJĘTNOŚCI Potrafi zastosować odpowiednie technologie w zakresie gromadzenia danych oraz interpretacji i prezentacji wyników Potrafi zastosować odpowiednie technologie w zakresie przetwarzania danych oraz interpretacji i prezentacji wyników KOMPETENCJE SPOŁECZNE W oparciu o posiadaną wiedzę potrafi ocenić możliwości prowadzenia doświadczeń na zwierzętach 3. METODY DYDAKTYCZNE wykład multimedialny, ćwiczenia 4. FORMA I WARUNKI ZALICZENIA PRZEDMIOTU Egzamin pisemny, zaliczenie pisemne - sprawdzian, kierunkowych K_W04 K_U03 K_U03 K_K04 dla obszaru R2A_W02 R2A_U03 R2A_U03 R2A_K04
5. TREŚCI KSZTAŁCENIA WYKŁADY: ĆWICZENIA: Wprowadzenie. Czy doświadczenia na zwierzętach są uzasadnione i uprawnione. Zmienność a badania na zwierzętach. Typy i układy doświadczeń. Metody pracy naukowej. Etyczne aspekty wykorzystania zwierząt w doświadczeniach. Doświadczenia na zwierzętach w świetle prawa. Metody alternatywne. Specyfika badań na zwierzętach laboratoryjnych, gospodarskich i wolno żyjących. Zwierzętarnie i ich wyposażenie. Opracowywanie wyników prac badawczych. Zasady pisania publikacji naukowych i prac dyplomowych Tworzenie baz danych za pomocą arkusza kalkulacyjnego MS Ecel. Zaawansowane narzędzia MS Ecel do pracy z danymi. Graficzne metody prezentacji wyników. Dwuczynnikowa analiza wariancji w układzie ortogonalnym. Dwuczynnikowa analiza wariancji w układzie nieortogonalnym. Uzyskiwanie pozwolenia na prowadzenie badań na zwierzętach. Opracowywanie wniosków o wydanie zgody na przeprowadzenie doświadczeń na zwierzętach. Analiza wniosków do Lokalnej Komisji Etycznej ds. badań na zwierzętach. Analiza i ocena projektów opracowania wyników badań. 6. METODY WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA (dla każdego efektu umieszczonego na liście powinny znaleźć się metody sprawdzenia, czy został on osiągnięty przez studenta) Forma oceny Efekt Egzamin Egzamin Kolokwium Projekt ustny pisemny Sprawozdanie W1 U1 U2 K1 7. LITERATURA podstawowa uzupełniająca 1. Łomnicki A.: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, W-wa, 2007. 2. Olech W., Wieczorek M.: Zastosowanie metod statystycznych w doświadczalnictwie zootechnicznym. Wyd.SGGW, W-wa, 2002 3. Weiner J.: Technika pisania i prezentowania prac przyrodniczych i naukowych. Przewodnik praktyczny. PWN, 2000. 4. Ruszczyc Z.: Metodyka doświadczeń zootechnicznych, PWRiL, Warszawa, 1981. 5. Żuk B.: Biometria stosowana. PWN, Warszawa, 1980. 6. Walkenbach J.: Ecel 2003 PL Biblia. Helion Wydawnictwo,2004 Gliwice. Dostępne strony internetowe 8. NAKŁAD PRACY STUDENTA BILANS GODZIN I PUNKTÓW ECTS Aktywność studenta Obciążenie studenta Liczba godzin Udział w zajęciach dydaktycznych wskazanych w pkt. 2.2 45 Przygotowanie do zajęć 40 Studiowanie literatury 25 Inne (przygotowanie do egzaminu, zaliczeń, przygotowanie projektu itd.) 35 Łączny nakład pracy studenta 145
Liczba punktów ECTS proponowana przez NA 6 Ostateczna liczba punktów ECTS (określa Rada Programowa kierunku) 6
Kod przedmiotu:. Pozycja planu: B.2, B.2a 1.INFORMACJE O PRZEDMIOCIE A. Podstawowe dane Nazwa przedmiotu Kierunek studiów Poziom studiów Profil studiów Forma studiów Specjalność Jednostka prowadząca kierunek studiów Imię i nazwisko nauczyciela (li) i jego stopień lub tytuł naukowy Przedmioty wprowadzające Wymagania wstępne Statystyka w badaniach zootechnicznych Zootechnika II (magisterski) Ogólnoakademicki B. Semestralny/tygodniowy rozkład zajęć według planu studiów niestacjonarne Hodowla zwierząt i gospodarka paszowa Agroturystyka Hodowla zwierząt wolno żyjących i gospodarka łowiecka Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Dr hab. inż. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Dr inż. Bogna Kowaliszyn Dr inż. Beata Sitkowska Matematyka, Technologie informacyjne Znajomość podstaw obsługi komputera, umiejętność posługiwania się arkuszami kalkulacyjnymi oraz procesorami tekstu Ćwiczenia Ćwiczenia Ćwiczenia Zajęcia Liczba Wykłady Seminaria Semestr audytoryjne laboratoryjne projektowe terenowe punktów (W) (Ć) (L) (P) (S) (T) ECTS I 27 18 6 2.EFEKTY KSZTAŁCENIA (wg KRK) Lp. Opis kierunkowych dla obszaru WIEDZA W1 Student zna oprogramowanie komputerowe K_W01 R2A_W01 wykorzystywane w statystycznej analizie danych. W2 Student potrafi zdefiniować pojęcia statystyczne, wskazać K_W02 R2A_W01 właściwe metody statystyczne niezbędne do opracowania danych z zakresu rolnictwa o charakterze ilościowym i jakościowym. UMIEJĘTNOŚCI U1 Student potrafi opracowywać statystycznie materiał K_U04 R2A_U03 badawczy, formułować hipotezy statystyczne, weryfikować różnice między grupami i analizować zależności między cechami U2 Student interpretuje wyniki obliczeń z eksperymentu. K_U05 R2A_U04 KOMPETENCJE SPOŁECZNE K1 Student jest świadomy korzyści, jakie wiążą się ze stosowaniem statystyki w życiu codziennym, wymienia doświadczenie i wiedzę z innymi członkami zespołu. K_K02 R2A_K02
3. METODY DYDAKTYCZNE wykład multimedialny, ćwiczenia laboratoryjne, zadania projektowe. 4. FORMA I WARUNKI ZALICZENIA PRZEDMIOTU Wykładu 1 projekt, ćwiczeń 2 kolokwia. 5. TREŚCI KSZTAŁCENIA Wykłady Wprowadzenie do statystyki matematycznej. Zmienne losowe jedno dwuwymiarowe. Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Teoria estymacji i hipotezy statystyczne. Analiza wariancji jednoczynnikowa i wieloczynnikowa; testy wielokrotnych porównań. Analiza korelacji i regresji. Analiza danych jakościowych. Wybrane testy nieparametryczne dla dwóch i wielu próbek. Szeregi czasowe. Ćwiczenia Statystyka opisowa. Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Doświadczenia 2-grupowe. Analiza wariancji. Testy wielokrotnych porównań. Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji. Testy chi 2 i miary na nim oparte. Testy nieparametryczne dla dwóch i wielu próbek. Korelacja rang. 6. METODY WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA (dla każdego efektu umieszczonego na liście powinny znaleźć się metody sprawdzenia, czy został on osiągnięty przez studenta) Forma oceny (podano przykładowe) Efekt Egzamin Egzamin Kolokwium Projekt Sprawozdanie ustny pisemny W1 W2 X U1 X U2 K1 7. LITERATURA podstawowa uzupełniająca 1. Dobek A., Szwaczkowski T., 2007. Statystyka matematyczna dla biologów. Wyd. AR Poznań, 211 s. 2. Kala R., 2005. Statystyka dla przyrodników. Wyd. AR Poznań, 231 s. 3. Łomnicki A., 2010. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa, 280 s. 4. Olech W., Wieczorek M., 2002. Zastosowanie metod statystycznych w doświadczalnictwie zootechnicznym. Wyd. SGGW, Warszawa, 251 s. 1. Koronacki J., Mielniczuk J., 2009. Statystyka dla studentów studiów technicznych i przyrodniczych. Wyd. Naukowo-Techniczne. Warszawa, 492 s. 2. Snarska A., 2009. Statystyka, ekonometria, prognozowanie. Ćwiczenia z Ecelem. Wyd. Placet, Warszawa, 261 s. 3. Żuk B., 1990. Biometria stosowana. PWN, Warszawa, 425 s. 8. NAKŁAD PRACY STUDENTA BILANS GODZIN I PUNKTÓW ECTS Obciążenie studenta Aktywność studenta Liczba godzin (podano przykładowe) Udział w zajęciach dydaktycznych wskazanych w pkt. 2.2 45 Przygotowanie do zajęć 40 Studiowanie literatury 30
Inne (przygotowanie do egzaminu, zaliczeń, przygotowanie projektu itd.) 35 Łączny nakład pracy studenta 150 Liczba punktów ECTS proponowana przez NA 6 Ostateczna liczba punktów ECTS (określa Rada Programowa kierunku) 6