Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Transkrypt

1 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 0/03 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów: Zarządzanie Forma studiów: Niestacjonarne Stopień studiów: II Specjalności: Zarządzanie firmą Gospodarka nieruchomościami Zarządzanie w jednostkach bezpieczeństwa Rachunkowość w zarządzaniu Profil: Ogólnoakademicki Kod kierunku: Z Przedmiot Nazwa przedmiotu Statystyka matematyczna Kod przedmiotu WZIKS ZAN O5 /3 Kategoria przedmiotu przedmioty ogólne, obligatoryjne Liczba punktów ECTS 5 Język wykładowy polski Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów Semestr W C K S L I Ew Ec Legenda: W WykładC Ćwiczenia/językiK KonwersatoriumS SeminariumL Laboratorium, WarsztatI InneEw E-Learning W Ramach WykładuEc E-Learning W Ramach Ćwiczeń

2 3 Cele przedmiotu Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Cel Ukształtowanie wiedzy o metodach wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników zaobserwowanych w próbie statystycznej; Cel Wyrobienie umiejętności w zakresie: () formułowania celów i hipotez badawczych w dziedzinie zarzadzania w sposób umożliwiający wykorzystanie metod wnioskowania o populacji generalnej na podstawie wyników zaobserwowanych w próbie statystycznej, () doboru źródeł danych, (3) wskazania odpowiednich procedur wnioskowania statystycznego, (3) interpretacji uzyskanych wyników, (4) dostrzegania możliwości praktycznego ich wykorzystania do podejmowania decyzji w zakresie zarzadzania. 4 Wymagania wstępne Posiadanie podstawowej wiedzy w zakresie: mikroekonomii, makroekonomii, podstaw zarzadzania, matematyki, statystyki opisowej; Posiadanie umiejętności posługiwania się podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakietów statystycznych (Excel, Statistica); Umiejętność opracowania projektu w edytorze Microsoft Word. Posiadanie umiejętności posługiwania sie podstawowym aparatem matematycznym oraz wykorzystania pakietów statystycznych (Excel, Statistica). 3 Posiadanie umiejętności opracowania projektu w edytorze Microsoft Word. 5 Modułowe efekty kształcenia MW Po zakończeniu kursu student posiada wiedzę na temat będących do dyspozycji metod wnioskowania statystycznego o zjawiskach, których poznanie wspomaga podejmowanie decyzji w zakresie zarzadzania, zna zasady przeprowadzania badań empirycznych z wykorzystaniem procedur statystyki matematycznej oraz wymogi w zakresie przedstawiania wyników. MW Po zakończeniu kursu student posiada wiedzę na temat: ) dostępnych źródeł danych oraz sposobów ich pozyskiwania w celu zastosowania metod statystyki matematycznej w procesie poznawania prawidłowości w zakresie zarzadzania; ) narzędzi wnioskowania statystycznego odpowiednich do przeprowadzenia analizy zjawisk w dziedzinie zarządzania, 3) sposobów prezentowania wyników analizy w kontekście informacji o wybranych aspektach funkcjonowania organizacji. MU3 Po zakończeniu kursu student potrafi wykorzystać zdobyta wiedzę z zakresu metod statystyki matematycznej do sformułowania celów i hipotez badawczych. Potrafi dobrać narzędzia wnioskowania statystycznego odpowiednie do przeprowadzenia analizy zjawisk w zakresie zarządzania. Umie zaprezentować wyniki analizy i płynące z niej wnioski w kontekście istniejących możliwości usprawnień i zmian organizacyjnych. MK4 Po zakończeniu kursu student jest świadomy konieczności uzupełniania nabytej wiedzy i doskonalenia posiadanych umiejętności. Postawa ta jest ukształtowana dzięki zwróceniu uwagi na zmienność zjawisk zachodzących w badanych jednostkach i w ich otoczeniu. Wynika ona również z dostrzegania, że tym zmianom odpowiada postęp wiedzy w zakresie zarządzania wzmacniany postępującymi procesami integracyjnymi w Europie i globalizacji w świecie. 6 Treści programowe Wykład Repetytorium z zakresu zmiennych losowych; pojęcie zmiennej losowej, W rozkładu prawdopodobieństwa, funkcji gęstości, dystrybuanty. Parametry opisowe rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej. W Repetytorium z zakresu zmiennych losowych ciąg dalszy; Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa zmiennej losowej: zmienna skokowa: rozkład zerojedynkowy, rozkład dwumianowy; zmienna ciągła: rozkład jednostajny, rozkład normalny. Strona /6

3 Wykład Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej: próba statystyczna i jej W3 własności, metody doboru próby, estymatory i ich własności, wybrane rozkłady z próby. W4 Zasady estymacji punktowej i przedziałowej; pojęcie: przedziału ufności, współczynnika ufności; interpretacja wyników estymacji przedziałowej i punktowej. W5 Przedział ufności dla wartości przeciętnej; stan wiedzy o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników. W6 Przedział ufności dla wskaźnika struktury; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników. W7 Przedział ufności dla wariancji i dla odchylenia standardowego; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, dobór estymatora i jego rozkład, ustalanie współczynnika ufności, konstrukcja przedziału ufności, interpretacja wyników. W8 Wprowadzenie do weryfikacji hipotez: podstawowe pojęcia: hipoteza statystyczna, hipoteza zerowa, hipoteza alternatywna, poziom istotności, test statystyczny, obszar krytyczny i obszar przyjęć, podejmowanie decyzji. W9 Weryfikacja hipotez o wartości przeciętnej; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej. W0 Weryfikacja hipotez o wskaźniku struktury; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej. W Weryfikacja hipotez o wariancji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej. W Weryfikacja hipotez o współczynniku korelacji i współczynniku regresji; wiedza o populacji generalnej, własności próby statystycznej, sformułowanie hipotezy zerowej i alternatywnej, dobór testu i rozkład statystyki testowej, ustalanie poziomu istotności, konstrukcja obszaru krytycznego, podjęcie decyzji o losach hipotezy zerowej. Razem Ćwiczenia/języki Zmienne losowe typu skokowego; konstrukcja, rozkładu prawdopodobieństwa, C wyznaczanie dystrybuanty; obliczanie wartości wybranych parametrów opisowych rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej i ich interpretacja. C Zmienne losowe typu ciągłego; konstruowanie funkcji gęstości, wyznaczanie dystrybuanty, obliczanie wartości wybranych parametrów opisowych rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej i ich interpretacja. C3 Przykłady i zadania z zakresu wykorzystania wybranych rozkładów prawdopodobieństwa zmiennej losowej typu skokowego i ciągłego: rozkład dwumianowy, jednostajny i normalny. C4 Konstruowanie przedziału ufności dla wartości przeciętnej; wyznaczanie wielkości próby dla przedziałowego oszacowania wartości przeciętnej - przykłady i zadania. Strona 3/6

4 Ćwiczenia/języki Konstruowanie przedziału ufności dla wskaźnika struktury; wyznaczanie C5 wielkości próby dla przedziałowego oszacowania wskaźnika struktury - przykłady i zadania. C6 Konstruowanie przedziału ufności dla wariancji i dla odchylenia standardowego - przykłady i zadania. C7 Weryfikacja hipotez o wartości przeciętnej - przykłady i zadania. C8 Weryfikacja hipotez o wskaźniku struktury - przykłady i zadania. C9 Weryfikacja hipotez o wariancji - przykłady i zadania. C0 Weryfikacja hipotez o współczynniku korelacji - przykłady i zadania. C Weryfikacja hipotez o współczynniku regresji - przykłady i zadania. Razem 8 7 Metody dydaktyczne M6. Wykłady M5. Zadania tablicowe M5. Dyskusja 8 Obciążenie pracą studenta Średnia liczba Forma aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: godzin na zrealizowanie aktywności Godziny wynikające z planu studiów 30 Konsultacje przedmiotowe Egzaminy i zaliczenia w sesji 8 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 50 Opracowanie wyników 0 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 5 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z 5 całego nakładu pracy studenta Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 5 9 Metody oceny Ocena podsumowująca P. Egzamin pisemny P8. Zaliczenie pisemne P. Aktywność na zajęciach Kryteria oceny Na ocenę 3 Na ocenę 3.5 5% - 6% maksymalnej liczby punktów 6% -7% maksymalnej liczby punktów Strona 4/6

5 Na ocenę 4 Na ocenę 4.5 Na ocenę 5 73% -83% maksymalnej liczby punktów 84% -94% maksymalnej liczby punktów 95% -00% maksymalnej liczby punktów 0 Macierz realizacji przedmiotu Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MW MW MU MK Odniesienie do efektów kierunkowych K_W0 K_W K_U4 K_K09 Treści programowe W, W, W3, W4, W9, W0, W, W, C, C, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C0, C W, W, W3, W4, W9, W0, W, W, C, C, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C0, C W, W, W3, W4, W9, W0, W, W, C, C, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C0, C W, W, W3, W4, W9, W0, W, W, C, C, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C0, C Metody dydaktyczne Sposoby oceny M6, M5, M5 P, P8, P M6, M5, M5 P, P8, P M6, M5, M5 P, P8, P M6, M5, M5 P, P8, P Wykaz literatury Literatura podstawowa: [] Kurkiewicz J., Stonawski M., Podstawy statystyki,, Kraków, 004, Krakowska Szkoła Wyzsza, [rozdział 6 i 7] [] Major M., Niezgoda J., Elementy statystyki, cz. II, Rachunek prawdopodobienstwa i wnioskowanie, Kraków, 007, Krakowska Szkoła Wyzsza, Krakowska Oficyna Edukacyjna Literatura uzupełniająca: [] Iwasiewicz A., Paszek Z., Statystyka z elementami statystycznych metod monitorowania procesów,, Kraków, 004, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie Strona 5/6

6 Publikacje/prace zbiorowe: [] Statystyka ogólna. Przykłady i zadania Woźniak M., (red.), Kraków, 006 [rozdziały z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematcznej] Informacje o nauczycielach akademickich Oboba odpowiedzialna za kartę prof. nadzw. dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Oboby prowadzące przedmiot prof. nadzw. dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Maria Pociecha (kontakt: maria.pociecha@awf.krakow.pl) Strona 6/6