Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie



Podobne dokumenty
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)

LABORATORIUM METROLOGII

Analiza systemów pomiarowych (Measurement System Analysis MSA)

ZASTOSOWANIE METODY R&R DO ANALIZY WYBRANYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH

Ocena jakości systemu pomiarowego w przypadku dwóch automatycznych przyrządów pomiarowych

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

LABORATORIUM Z FIZYKI

LABORATORIUM METROLOGII

Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych

WDROŻENIE, FUNKCJONOWANIE I KORZYŚCI Z SPC I MSA W FIRMIE PRODUKCYJNEJ

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE BIEŻĄCEJ OCENY PRZYDATNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO STOSOWANEGO W PROCESIE WYTWARZANIA

Niepewności pomiarów

LABORATORIUM METROLOGII

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym

Szkoła Letnia STC Łódź mgr inż. Paulina Mikoś

PODSTAWOWA TERMINOLOGIA METROLOGICZNA W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ

NIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ SERII NORM PN-EN ISO 3740


Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu

Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej.

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

Magdalena GARBACIAK, Emilia BACHTIAK-RADKA, Sara DUDZIŃSKA, Daniel GROCHAŁA

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej. Jacek Pawlyta

Ruch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia

Analiza niepewności pomiarów

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Określanie niepewności pomiaru

Pobieranie prób i rozkład z próby

Niepewność pomiaru masy w praktyce

POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH

- PODSTAWY ANALIZY MSA

Ćwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych.

Metrologia: obliczenia na liczbach przybliżonych. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

FIZYKA LABORATORIUM prawo Ohma

O punktowej i ciągłej metodzie pomiaru poślizgowości nawierzchni drogowych

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

Ana n l a i l za z a i ns n tru r men e t n al a n l a

SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM. Piotr Konieczka

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Dr inż. Paweł Fotowicz. Przykłady obliczania niepewności pomiaru

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru

Tadeusz SAŁACIŃSKI 1 ANALIZA ZDOLNOŚCI NARZĘDZI I SYSTEMÓW POMIAROWYCH 1. WPROWADZENIE

Zagadnienia: równanie soczewki, ogniskowa soczewki, powiększenie, geometryczna konstrukcja obrazu, działanie prostych przyrządów optycznych.

Fizyka (Biotechnologia)

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

POMIARY POŚREDNIE. Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska

METODY ZAPEWNIENIA JAKOŚCI TECHNOLOGICZNEJ NA PRZYKŁADZIE GWINTU. Streszczenie

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Wydanie 3 Warszawa, r.

SPÓJNOŚĆ POMIAROWA JAKO NARZĘDZIE ZAPEWNIENIA JAKOŚCI. mgr inż. Piotr Lewandowski

Streszczenie 1. WSTĘP

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

STATYSTYKA MATEMATYCZNA narzędzie do opracowywania i interpretacji wyników pomiarów

POMIARY POŚREDNIE POZNAŃ III.2017

Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY

Wprowadzenie

Wiarygodność wyniku a wymagania dotyczące nadzorowania wyposażenia pomiarowego. mgr inż. Piotr Lewandowski

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów

Dokładność pomiaru, a dokładność przyrządu pomiarowego na przykładzie pomiaru masy w laboratorium przy zastosowaniu wagi elektronicznej

P. R. Bevington and D. K. Robinson, Data reduction and error analysis for the physical sciences. McGraw-Hill, Inc., ISBN

Metody szacowania niepewności pomiarów w Laboratorium Automatyki i Telekomunikacji

Walidacja metod badawczych i szacowanie niepewności pomiaru. Wojciech Hyk

WALIDACJA METOD POMIAROWYCH

Walidacja metod analitycznych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec

Zarządzanie procesami

Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy

Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

ĆWICZENIE 3 REZONANS AKUSTYCZNY

WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO

Ćw. 32. Wyznaczanie stałej sprężystości sprężyny

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI WYNIKU BADANIA WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH

ZARZĄDZANIE PROCESAMI POMIAROWYMI, WYNIKAMI BADAŃ I WZORCOWAŃ

POLITECHNIKA ŚLĄSKA INSTYTUT AUTOMATYKI ZAKŁAD SYSTEMÓW POMIAROWYCH

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

WZORCOWANIE PIPET TŁOKOWYCH NA KOMPLEKSOWYM STANOWISKU DO KALIBRACJI PIPET.

Testowanie hipotez statystycznych.

Ćw. 1: Wprowadzenie do obsługi przyrządów pomiarowych

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru

Transkrypt:

Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Definicje: Pojęciami związanymi z metodami diagnozowania procesów i oceny ich bezpieczeństwa oraz z analizą systemu pomiarowego (MSA) są powtarzalność i odtwarzalność pomiaru. Powtarzalność (ang. repeatability) to według VIM stopień zgodności kolejnych wyników pomiarów tej samej wielkości mierzonej, wykonywanych w tych samych warunkach pomiarowych. Warunki powtarzalności obejmują: - tę samą procedurę pomiarową, - tego samego obserwatora, - ten sam przyrząd pomiarowy stosowany w tych samych warunkach, - to samo miejsce, - powtarzanie w krótkich odstępach czasu. - -

Definicje: Odtwarzalność (ang. reproducibility) to według VIM stopień zgodności wyników pomiarów tej samej wielkości mierzonej, wykonywanych w zmienionych warunkach pomiarowych. Warunki, które mogą podlegać zmianom to m.in.: metoda pomiarowa, osoba wykonująca pomiar, przyrząd pomiarowy, wzorce, warunki otoczenia, czas. Zmienność wynikającą z błędu metody pomiarowej m można przypisać właśnie tym dwóm czynnikom: odtwarzalności o (AV - Appraiser Variation) i powtarzalności p (EV - Equipment Variation). Wartość błędu metody pomiarowej lub postępowania pomiarowego (ang. precision) można wyznaczyć przy pomocy wzoru: m o p - 3 -

Definicje: Rozrzut σ (odchylenie standardowe) charakteryzujący niepewność wyników pomiaru (ang. uncertainty) będzie równy: gdzie: r - rzeczywisty rozrzut parametru w procesie, m - rozrzut wynikający z błędu postępowania pomiarowego. r m Gdy m stanowi mniej niż 10 % r, to wpływ jego na będzie mniejszy niż 1%. W przypadku, gdy ogólny wpływ m na oceniane rozproszenie wyników jest duży (najczęściej powyżej wspomnianego 1%), należy zbadać przyczyny tego zjawiska i starać się je wyeliminować (regulacja, wymiana przyrządów, zmiana metody pomiarowej). - 4 -

Aby określić \o i p należy: - powierzyć kilku (co najmniej dwóm) operatorom powtarzany kilkakrotnie pomiar pewnej wielkości w odpowiednio licznej n-elementowej próbie pobranej z populacji wyników, x av - obliczyć wartości średnie i rozstępy R i poszczególnych wyników pomiaru każdego z mierzonych i-tych elementów n-elementowej próby przez każdego z operatorów (wynikające z kilkukrotnego pomiaru przez operatora danej wielkości), x - obliczyć wartości av (średnią średnich) i av (średni rozstęp) dla każdego z operatorów, wartość średnią średnich rozstępów wynikającą z liczby operatorów Rav, określić największą x av i najmniejszą max x avmin wartość średniej średnich wśród obliczonych dla poszczególnych operatorów, R - 5 -

- oszacować odtwarzalność o, jako: o x avmax x d (wartość współczynnika d można znaleźć w tabelach statystycznych oraz w środowiskach typu STATISTICA TM, zależy ona w przypadku odtwarzalności od ilości operatorów (m) dla g=1: np. dla dwóch operatorów d = 1,41), avmin - oszacować powtarzalność p, jako: p (uwaga: w tym przypadku wartość współczynnika d zależeć będzie od liczby powtórzeń pomiaru w serii (m) i ilości operatorów przemnożonej przez ilość serii (g): np. dla dwóch operatorów wykonujących 10 pomiarów w trzech seriach: d = 3,1). R av d - 6 -

g d m 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 1 1.41 1.91.4.48.67.83.96 3.08 3.18 3.7 3.35 1.8 1.81.15.40.60.77.91 3.0 3.13 3. 3.30 3 1.3 1.77.1.38.58.75.89 3.01 3.11 3.1 3.9 4 1.1 1.75.11.37.57.74.88 3.00 3.10 3.0 3.8 5 1.19 1.74.10.36.56.73.87.99 3.10 3.19 3.8 6 1.18 1.73.09.35.56.73.87.99 3.10 3.19 3.7 7 1.17 1.73.09.35.55.7.87.99 3.10 3.19 3.7 8 1.17 1.7.08.35.55.7.87.98 3.09 3.19 3.7 9 1.16 1.7.08.34.55.7.86.98 3.09 3.18 3.7 10 1.16 1.7.08.34.55.7.86.98 3.09 3.18 3.7 11 1.16 1.71.08.34.55.7.86.98 3.09 3.18 3.7 1 1.15 1.71.07.34.55.7.85.98 3.09 3.18 3.7 13 1.15 1.71.07.34.55.7.85.98 3.09 3.18 3.7 14 1.15 1.71.07.34.54.71.85.98 3.08 3.18 3.7 15 1.15 1.71.07.34.54.71.85.98 3.08 3.18 3.6 >15 1.18 1.693.059.36.534.704.847.970 3.078 3.173 3.58 Źródło: Chrysler, Ford, General Motors, Measurement System Analysis, (d ed.), Southfield, MI, Automotive Industry Action Group, 1998 oraz Statsoft, 00. - 7 -

Na podstawie powyższych wyników oraz uwzględniając warunek stanowiący, że wartość 5,15 m nie powinna przekraczać 10% wielkości tolerancji (TV) nałożonej na parametr będący przedmiotem pomiaru, można określić, czy i ewentualnie na jaki czynnik zmienności w systemie pomiarowym należy wpłynąć. Jeśli wpływ odtwarzalności o na wartość m jest dominujący, należy podjąć decyzje odnośnie do warunków, w jakich odbywają się pomiary (np. szkolenie operatorów, utrzymanie właściwych warunków otoczenia). Jeżeli natomiast dominuje wpływ czynnika powtarzalności p trzeba rozważyć zmianę/naprawę/kalibrację przyrządu pomiarowego. - 8 -

Prostą oceną systemu pomiarowego jest sprawdzenie wartości %R&R. Gdy jest ona: m R & R % R & R 100 100 EV p mniejsza niż 10% - system jest do zaakceptowania, 10%-30% - system może być zaakceptowany warunkowo, powyżej 30% - system pomiarowy nie do zaakceptowania, konieczne jest udoskonalenie. - 9 -