ZASTOSOWANIE METODY R&R DO ANALIZY WYBRANYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ZASTOSOWANIE METODY R&R DO ANALIZY WYBRANYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH"

Transkrypt

1 ZASTOSOWANIE METODY R&R DO ANALIZY WYBRANYCH SYSTEMÓW POMIAROWYCH Katarzyna ANTOSZ Kontrolowanie jakości wytwarzanych wyrobów jest świadomym oraz celowym działaniem producentów. Przeprowadzenie poprawnej analizy jakości wyrobów niemożliwe jest bez poprawnie działającego systemu pomiarowego. Zapewnienie określonego poziomu efektywności systemu pomiarowego wymaga jego ciągłego monitorowania. Ocena systemu pomiarowego powinna opierać się na identyfikacji właściwości charakteryzujących dany system, które wpływają na jego jakość oraz porównaniu ich z wielkościami wymaganymi. Działanie takie wymaga zdefiniowania właściwego zakresu oraz wiarygodnego sposobu zbierania danych o systemie. Umożliwia to uzyskanie odpowiedzi na pytanie, czy system pomiarowy jest odpowiednio dobrany do realizacji powierzonych mu zadań. Ocenę skuteczności wykorzystywanego systemu pomiarowego można przeprowadzić, wykorzystując metodę R&R. Metodyka realizacji badania R&R Głównym elementem metody R&R jest wyznaczenie wskaźnika R&R (ang. repeatability and reproducibility, powtarzalność i odtwarzalność), które odbywa się przez pomiar wybranego wyrobu z wykorzystaniem określonego systemu pomiarowego. Podstawowym celem przeprowadzania analizy R&R jest ustalenie przyczyn zmienności procesu pomiaru po to, aby można było zinterpretować i zminimalizować ich wpływ. Metoda ta uwzględnia analizę zróżnicowania pomiarów przyrządów pomiarowych (powtarzalność) i wahania pomiarów wykonywanych przez operatorów (odtwarzalność) [1, 2, 3]. Powtarzalność (ang. repeatability) jest to zmiana w pomiarach podejmowanych przez jedną osobę lub instrument na tej samej pozycji i w tych samych warunkach. Pomiar uznaje się za powtarzalny, gdy zmiana ta jest mniejsza niż uzgodniony zakres. Do powtarzalnych warunków dokonywania pomiaru zaliczamy: określoną, standardową procedurę pomiaru, obserwatora, ten sam przyrząd lub narzędzie pomiarowe, stosowane w niezmienionych warunkach, to samo miejsce, powtarzanie pomiaru w krótkim czasie. Powtarzalność przyrządu pomiarowego można wyrazić ilościowo za pomocą charakterystyk rozrzutu wyników (np. jako niepewność standardową lub rozszerzoną σ g ). Powtarzalność podawana jako niepewność rozszerzona oznaczana jest skrótem EV (ang. Equipment Variation zmienność sprzętu/aparatury). Jest ona definiowana jako podwojona niepewność rozszerzona (przedział niepewności), gdzie najczęściej przyjmuje się współczynnik rozszerzenia t = 2,575, przy poziomie ufności α = 0,05. EV = 2 t σ g = 5,15 σ g (1) Odtwarzalność (ang. reproducibility) jest jednym z elementów zasad metody R&R i odnosi się do zdolności testu lub eksperymentu, aby mógł być powielony lub odtworzony przez innych operatorów [5]. Powtarzalność różni się od odtwarzalności, która mierzy stopień sukcesu w kolejnych eksperymentach (próbach), prowadzonych przez tych samych badaczy. Odtwarzalność również można wyrazić ilościowo za pomocą charakterystyk rozrzutu wyników (np. w formie niepewności standardowej lub rozszerzonej). Odtwarzalność jest najczęściej podawana jako niepewność standardowa. Oznaczana jest najczęściej jako σ a (indeks a"' oznacza z ang. appraiser dokonujący pomiaru/rzeczoznawca oceniający). Odtwarzalność podawana w postaci niepewności rozszerzonej oznaczana jest skrótem AV (ang. Appraiser Variation zmienność operatorów). Jest ona opisywana jako podwojona niepewność rozszerzona (przedział niepewności), przy czym najczęściej przyjmuje się współczynnik rozszerzenia t = 2,575, przy poziomie ufności α = 0,05 i wyznaczana jest wg wzoru (2). AV = 2 t σ a = 5,15 σ a (2) Wyróżniane są dwa typy badania powtarzalności i odtwarzalności R&R ze względu na jego cel [7]: Badanie R&R typu 1: analiza zdolności środków pomiarowych. 1. Badanie R&R typu 2 analiza zdolności układu pomiarowego (wersja uproszczona), analiza zdolności układu pomiarowego (wersja pełna). Badanie R&R typu 1 ma na celu dokonanie wstępnej kwalifikacji przyrządu pomiarowego przez ocenę jego zdolności, tj. ilościowej miary jego dokładności podanej w odniesieniu do określonego przedziału charakteryzującego zmienność wielkości mierzonej [3, 4, 6]. Badanie R&R typu 1 jest dość proste i szybkie, jednak nie podaje osobnych wyników powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego, przez co nie można określić przyczyn zakłóceń pomiarów. Badanie R&R typu 2, wersja uproszczona, jest stosowane doraźnie, ma za zadanie szybko ocenić układ pomiarowy. Aby uzyskać jak najbardziej wiarygodną ocenę pomiaru, należy zadbać o pełną losowość (niezależność) uzyskiwanych wyników pomiarów [5]. Wersja uproszczona badania R&R typu 2 nie pozwala na oddzielenie powtarzalności i odtwarzalności układu pomiarowego. Wynikiem analizy jest wypadkowa war- 57

2 3/2012 Technologia i Automatyzacja Montażu tość powtarzalności i odtwarzalności R&R zawierająca: powtarzalność przyrządu (EV), odtwarzalność operatorów (AV). W wersji uproszczonej bierze udział najczęściej dwóch operatorów (zawsze więcej niż jeden) dokonujących pomiarów, przy czym dopuszcza się przeprowadzenie pomiarów przez poszczególnych operatorów w innym czasie. Badanie R&R typu 2 w wersji uproszczonej sprowadza się do jednokrotnego pomiaru każdej części z tej samej 5-elementowej próbki przez każdego z operatorów zwanych kolejno A i B. Według tej metody ocena systemu pomiarowego przedstawia się następująco: jeżeli % R&R < 20% system pomiarowy jest akceptowany, jeżeli % R&R > 20% system pomiarowy jest nie do przyjęcia. W przypadku gdy otrzymana z obliczeń wartość % R&R jest zbyt duża, może to świadczyć o niewłaściwej obsłudze przyrządu pomiarowego przez operatorów, niewłaściwie dobranym przyrządzie do zadania pomiarowego lub źle działającym przyrządzie. Pełna wersja badania R&R typu 2, która będzie wykorzystana w prowadzonej analizie, pozwala na oddzielenie powtarzalności i odtwarzalności układu pomiarowego. Oznacza to więc rozgraniczenie wpływu przyrządu (powtarzalność EV) i operatorów (odtwarzalność AV) na rozrzut wskazań R&R systemu pomiarowego. W tej wersji badania bierze udział najczęściej trzech operatorów (A, B, C) dokonujących pomiarów tej samej 10-elementowej próbki w dwóch lub trzech powtórzeniach, przy czym dopuszcza się przeprowadzenie pomiarów przez poszczególnych operatorów w innym czasie. W pierwszej kolejności należy obliczyć wartości rozstępów (R i ) dla każdego operatora oraz dla każdej części wg wzoru (3): R i = X g X d (3) X g, X d maksymalna i minimalna wartość wyników pomiarów i-tej części przez danego operatora, i = A, B, C poszczególni operatorzy. Następnie oblicza się sumę rozstępów dla każdego z operatorów: ΣRA, ΣRB, ΣRC. Na ich podstawie wyznacza się wartość średnią rozstępów dla poszczególnych operatorów R Aśr, R Bśr, R Cśr wg wzoru (4): R śr R = i n R śr wartość średnia rozstępów dla poszczególnego operatora, n liczba mierzonych części, n = 1. Kolejnym działaniem jest obliczenie sumy wszystkich wyników pomiarów z wszystkich prób dla poszczególnych operatorów, tj. X A, X B, X C. Na ich podstawie wyznacza się wartość średnią pomiarów dla poszczególnych operatorów z uwzględnieniem liczby części oraz (4) liczby powtórzeń wg wzoru (5): X śr X i X i = = (5) K n r X śr wartość średnia pomiarów dla poszczególnego operatora, r liczba powtórzeń. Następnie wg wzoru (6) z wartości średnich: X Aśr, X Bśr, X Cśr wybiera się wartości ekstremalne (max X śr, min X śr ), dla wyznaczenia rozstępu średnich pomiarów dla poszczególnych operatorów: RX śr = maxx śr minx śr (6) Następnie wg wzoru (7) oblicza się wartość średniej rozstępów wszystkich operatorów: Ri Rśr = (7) N R śr średnia rozstępów dla wszystkich operatorów, N liczba operatorów, N = 2 3. Dla obliczonych poszczególnych rozstępów (R i ) wyznacza się poziom indywidualnych wartości według wzoru (8): = R śr D 4 (8) górna granica kontrolna dla rozstępów, D 4 stabelaryzowany współczynnik zależny od liczby powtórzeń r. Jeżeli w badaniu pojawiają się wartości R i większe niż, oznacza to, że uzyskane wyniki pomiarów należy oszacować ponownie. W praktyce zależność na wyznaczenie powtarzalności EV uzyskuje się, sprowadzając do wzoru (9) EV Rśr =, 15 g = 5, 15 = K 1 Rśr d 2 5 σ (9) K 1 stabelaryzowany współczynnik zależny od liczby części i powtórzeń. Wykorzystując wzór (10) i wprowadzając stałe, otrzymuje się wzór służący do obliczania odtwarzalności AV: AV = 2 2 EV (RX śr K 2 ) n r (10) K 2 stabelaryzowany współczynnik zależny od liczby operatorów, części i powtórzeń. 58

3 Niepewność rozszerzona R&R wyraża się wzorem (11): 2 2 = EV AV (11) R & R + W trakcie przeprowadzania badania R&R typu 2 w wersji pełnej należy w trakcie obliczeń dokonać procentowej analizy tolerancji, co oznacza oszacowanie: względnej powtarzalności przyrządu pomiarowego, tj. %EV, względnej odtwarzalności systemu pomiarowego, tj. %AV, względnej powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego, tj. %R&R, według następujących wzorów (12, 13, 14): EV % EV = 100% AV % AV = 100% R & R % R & R = 100% (12) (13) (14) T zakres pola tolerancji mierzonej wielkości. Po wykonaniu pomiarów i dokonaniu obliczeń należy zinterpretować ich wyniki. Kryteria oceny systemu pomiarowego przedstawiają się następująco [1]: jeżeli %R&R < 10 system pomiarowy jest akceptowany, jeżeli 30 > %R&R > 10 system pomiarowy jest akceptowany warunkowo, jeżeli %R&R > 30 system pomiarowy jest nie do przyjęcia. W przypadku, gdy uzyskane z obliczeń wartości %EV oraz %AV są większe niż 30%, może to świadczyć o: niewłaściwej obsłudze przyrządu (%AV), źle działającym przyrządzie (%EV), źle dobranym przyrządzie (%AV), problemach z odczytem wskazań przyrządu (%AV), niewłaściwym zamocowaniu przyrządu lub części (%EV). Podstawowymi dokumentami przeprowadzonego badania R&R są formularze takie jak np.: arkusz danych (najczęściej w postaci tabeli pomiarów), raport (zawierający podstawowe wzory i obliczenia oraz informacje o akceptacji systemu pomiarowego). Analiza wybranych systemów pomiarowych z wykorzystaniem metody R&R Przeprowadzone badanie odtwarzalności i powtarzalności R&R miało na celu sprawdzenie, czy badane systemy pomiarowe są akceptowalne i wiarygodne oraz sprawdzenie przydatności metody R&R do oceny różnych systemów pomiarowych. Do analizy wykorzystano dane z prac zrealizowanych przez studentów [4, 5]. Badania przeprowadzono dla wybranych systemów pomiarowych: mikrometr, transametr, urządzenie do badań ultradźwiękowych. Badania wykonywane były dla wyrobów odlewniczych dla wybranych krytycznych charakterystyk tych wyrobów: grubość, średnica zewnętrzna, średnica wewnętrzna. Łącznie wykonano 5 analiz R&R. Tabela 1. Arkusz danych badania R&R Arkusz danych badania R&R Pomiary Operator A Operator B Operator C 1 83,102 83,103 83,103 0,001 83,105 83,103 83,105 0,002 83,103 83,103 83,102 0, ,099 83,101 83,105 0,006 83,107 83,106 83,101 0,007 83,103 83,102 83,103 0, ,101 83,102 83,104 0,003 83,102 83,102 83, ,100 83,101 83,100 0, ,100 83,102 83,102 0,002 83,105 83,104 83,103 0,002 83,097 83,101 83,103 0, ,100 83,103 83,101 0,003 83,103 83,103 83,102 0,001 83,100 83,104 83,103 0, ,099 83,101 83,100 0,002 83,105 83,105 83,104 0,001 83,104 83,103 83,102 0, ,104 83,102 83,101 0,003 83,102 83,108 83,107 0,006 83,103 83,099 83,103 0, ,102 83,102 83,100 0,002 83,101 83,101 83,105 0,004 83,102 83,100 83,102 0, ,101 83,102 83,102 0,001 83,102 83,101 83,102 0,001 83,101 83,103 83,101 0, ,105 83,103 83,104 0,002 83,103 83,100 83,103 0,003 83,101 83,096 83,102 0,006 Suma 831, ,0,21 831,0,22 0, , , ,034 0, , , ,021 0,029 R Air = 0,0025 R Eir = 0,0027 R Cir = 0,

4 3/2012 Technologia i Automatyzacja Montażu Pomiary do analiz R&R realizowane były przez trzech operatorów A, B i C na dziesięciu losowo wybranych częściach z danych partii wyrobów. Pomiary zostały przeprowadzone przez każdego pracownika w trzech próbach. W tabeli 1 przedstawiono przykładowy arkusz zbierania danych. Aby badania były poprawne, zgodnie z zasadami przeprowadzania analizy R&R, zadbano o to, by: operatorzy nie sugerowali się swoimi wynikami pomiarów (pomiary realizowane były w różnym czasie), pomiar przeprowadzony został w sposób uniemożliwiający operatorowi porównywanie wyników kolejnych powtórzeń podawano operatorom przedmioty do mierzenia w różnej kolejności, oznaczając je w celu identyfikacji w sposób niewidoczny dla operatora. W analizie wykorzystano badanie R&R typu 2 w wersji pełnej. Wyniki z przeprowadzonych analiz R&R zostały przedstawione w formie przykładowych raportów z badań (rys. 1). Po przeprowadzeniu wszystkich obliczeń związanych z analizą powtarzalności i odtwarzalności, została zbadana zdolność jakościowa procesów produkcji wyrobów wykorzystanych do pomiarów. Współczynniki C p i C pk spełniły warunek C p, C pk 1,33, można zatem uznać, że proces jest stabilny. W tabeli 2 przedstawiono wyniki przeprowadzonej analizy. Rys. 1. Przykładowy raport analizy R&R RAPORT BADANIA R&R Nazwa zakładu Typ przyrządu pomiarowego: Maszyna pomiarowa Nazwa części Lokalizacja stanowiska: Kontrola Jakości Liczba części n = 10 Liczba operatorów N = 3 Liczba prób r = 3 K1 = 3,05 K2 = 2,70 Zakres temperatur: C Dokładność: 1,7 6,0 µm Dane do analizy Wielkość mierzona: XA śr = 0,0079 XB śr = 0,0078 XC śr = 0,0076 RX śr = 0,0003 Analiza systemu pomiarowego Powtarzalność przyrządu pomiarowego: EV = 0, Odtwarzalność operatora: AV = 0 Przypadkowa powtarzalność i odtwarzalność: R&R = 0,0003 Wartość R&R > 30% Decyzja Nieakceptowany system pomiarowy akceptowany system pomiarowy akceptowany warunkowo system pomiarowy nie do przyjęcia Źródło: opracowanie własne. Względna powtarzalność: %EV = 8,69% Względna odtwarzalność: %AV = 0% Względna powtarzalność i odtwarzalność: %R&R = 0,15% 11 30% Akceptowany warunkowo < 10% Akceptowany Tabela 2. Tabela zbiorcza wyliczonych parametrów dla przeprowadzonych badań R&R Wielkość/Narzędzie pomiarowe Mikrometr 1 Mikrometr 2 Transametr Maszyna pomiarowa Urządzenie ultradźwiękowe %EV 10,30 43,21% 22,61% 8,69% 8,10% %AV 1,93 16,59% 3,72% 0 4,01% %R&R 12,23 59,8% 26,33% 0,15% 9,04% Ocena systemu nie do przyjęcia pomiarowego warunkowo warunkowo Źródło: opracowanie własne. 60

5 Na podstawie analizy możemy stwierdzić, że tylko dwie wartości obliczeniowe wskaźnika %R&R mieszczą się w zakresie poniżej 10%, co oznacza, że analiza przedstawia się korzystnie i system pomiarowy jest akceptowalny. Nie są potrzebne działania korygujące. Odtwarzalność jest zadowalająca (%AV), co świadczy o tym, że przyrząd jest odpowiednio dobrany i działa poprawnie. Jak również powtarzalność wyników między operatorami jest satysfakcjonująca (%EV), co potwierdza poprawne posługiwanie się sprzętem pomiarowym przez wszystkich trzech operatorów. W przypadku mikrometru 1 procentowy wskaźnik powtarzalności i odtwarzalności %R&R wyniósł 12,23% dla pierwszego badania, oznacza to, że system pomiarowy może zostać zaakceptowany, ale warunkowo i należy podjąć pewne zabezpieczenia w procesie do czasu, aż wskaźnik %R&R nie osiągnie wartości niższej niż 10%. Analizując osobno procentową powtarzalność (EV) i odtwarzalność (AV), można zaobserwować, że odtwarzalność jest na bardzo dobrym poziomie 1,93%. Wynika z tego, że nie ma większych różnic pomiędzy operatorami, jeśli chodzi o ich przygotowanie i uzdolnienia. Problemem jest natomiast powtarzalność, która mogłaby być większa. Przyczynami braku powtarzalności mogło być niestabilne otoczenie, w którym były wykonywane pomiary. Przy wykonywaniu kolejnych badań należy zwrócić uwagę na to, aby wszyscy operatorzy mieli zapewnione takie same warunki wykonywania pomiarów. W przypadku mikrometru 2 powtarzalność i odtwarzalność wynosząca 59,8% znacznie przekroczyła dopuszczalną granicę użyteczności systemu pomiarowego dla tego wskaźnika, która wynosi 30%. Dlatego badany system pomiarowy jest nie do przyjęcia. Na tak wysoki wynik miała głównie wpływ otrzymana względna powtarzalność, która wyniosła aż 43,21%. Oznacza to, że problemu należy doszukiwać się w przyrządzie pomiarowym. Należałoby rozważyć jego zmianę, naprawę lub konserwację. Procentowy udział względnego wskaźnika odtwarzalności, który wyniósł 16,59%, był znacznie mniejszy, lecz również pozwolił wysunąć wnioski dotyczące niekorzystnych warunków, w jakich dokonywane były pomiary, lub niewystarczającego przeszkolenia operatorów. Mikrometr ma zbyt małą dokładność, w stosunku do dokładności obróbki części po szlifowaniu, by dostarczać wiarygodnych danych pomiarowych. W tym wypadku zmiana przyrządu pomiarowego na dokładniejszy byłaby najlepszym rozwiązaniem. Dla transametru względna powtarzalność i odtwarzalność, która wyniosła 26,33%, dopuszcza badany system pomiarowy jako warunkowo. Również w tym przypadku względna powtarzalność miała dominujący wpływ na wynik R&R. Wyniosła ona 22,61%. Oznacza to, że czynnikiem powodującym zmienność w systemie pomiarowym jest przyrząd lub jego nieumiejętne użycie. Przy ewentualnym doskonaleniu systemu pomiarowego należałoby rozważyć jego zmianę, naprawę lub konserwację. Względna odtwarzalność miała niewielki wpływ na wynik przeprowadzonego badania, wyniosła 3,72%. Wnioski Wykorzystanie badania R&R do oceny systemu pomiarowego okazało się niezwykle użyteczne. Stosowana pełna wersja analizy pozwala na oszacowanie zarówno odtwarzalności, jak i powtarzalności, daje także pełny obraz systemu pomiarowego. W przypadku negatywnej oceny systemu pomiarowego możliwe jest określenie, czy jest to spowodowane wpływem narzędzia pomiarowego czy też operatora. Analiza taka może dostarczyć kluczowych informacji na temat tego, co zakłóca badany system pomiarowy i w jakim stopniu. Pozwala określić, czy dany system pomiarowy działa poprawnie i czy dostarcza wiarygodnych informacji na temat procesu produkcyjnego. Podstawową zaletą tej metody są małe koszty jej przeprowadzenia, dodatkowo jest łatwa pod względem analizy uzyskanych wyników, dzięki temu rodzajowi analizy można w szybki sposób zlokalizować źródło występowania problemów, co pozwala na podjęcie odpowiednich kroków w celu ich eliminacji. LITERATURA 1. Barrentine L. B.: Concepts for R&R Studies. ASQ Quality Press, Milwaukee, Wisconsin Kukiełka L.: Podstawy badań inżynierskich. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa Hamrol A., Mantura W.: Zarządzanie Jakością. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Poznań Metzgier K.: Analiza systemu pomiarowego z wykorzystaniem metody R&R. Praca dyplomowa, Rzeszów Reichert G.: Analiza systemu pomiarowego z wykorzystaniem metody R&R. Praca dyplomowa, Rzeszów Sałaciński T.: SPC statystyczne sterowanie procesami produkcji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa Sęp J., Perłowski R., Pacana A.: Techniki wspomagania zarządzania jakością. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów Materiały szkoleniowe TQMsoft: Szkolenie R&R. Kraków Dr inż. Katarzyna Antosz jest pracownikiem Katedry Technologii Maszyn i Organizacji Produkcji Politechniki Rzeszowskiej. 61

Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Definicje: Pojęciami związanymi z metodami diagnozowania procesów i oceny ich bezpieczeństwa oraz

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 10 Temat: Karta kontrolna pojedynczych obserwacji i ruchomego

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie procesami

Zarządzanie procesami Metody pomiaru stosowane w organizacjach Zarządzanie procesami Zakres Rodzaje pomiaru metod pomiaru Klasyczne metody pomiaru organizacji Pomiar całej organizacji Tradycyjny rachunek kosztów (np. ROI) Rachunek

Bardziej szczegółowo

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem. Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej

Bardziej szczegółowo

Analiza systemów pomiarowych (Measurement System Analysis MSA)

Analiza systemów pomiarowych (Measurement System Analysis MSA) Analiza systemów pomiarowych (Measurement System Analysis MSA) 3.1 Charakterystyka Rosnące znaczenie pomiarów prowadzonych w organizacji, których wyniki coraz częściej mogą być wykorzystywane do kontrolowania

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z FIZYKI

LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)

Bardziej szczegółowo

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa

Bardziej szczegółowo

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek ZADANIA statystyka opisowa i CTG 1. Dokonano pomiaru stężenia jonów azotanowych w wodzie μg/ml 1 0.51 0.51 0.51 0.50 0.51 0.49 0.52 0.53 0.50 0.47 0.51 0.52 0.53 0.48 0.59 0.50 0.52 0.49 0.49 0.50 0.49

Bardziej szczegółowo

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH Instrukcja do ćwiczenia nr 2 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy Metrologii

Bardziej szczegółowo

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia

Bardziej szczegółowo

ANALIZA POWTARZALNOŚCI I ODTWARZALNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO TULEI Z WYKORZYSTANIEM METODYKI R&R

ANALIZA POWTARZALNOŚCI I ODTWARZALNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO TULEI Z WYKORZYSTANIEM METODYKI R&R ANALIZA POWTARZALNOŚCI I ODTWARZALNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO TULEI Z WYKORZYSTANIEM METODYKI R&R Małgorzata KAWALEC THE ANALYSIS OF REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY OF THE MEASUREMENT SYSTEM APPLIED TO

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone

Bardziej szczegółowo

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU Uniwersytet Rzeszowski WYDZIAŁ KIERUNEK Matematyczno-Przyrodniczy Fizyka techniczna SPECJALNOŚĆ RODZAJ STUDIÓW stacjonarne, studia pierwszego stopnia KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU NAZWA PRZEDMIOTU WG PLANU

Bardziej szczegółowo

Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski

Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski Sterowanie procesem i jego zdolność Zbigniew Wiśniewski Wybór cech do kart kontrolnych Zaleca się aby w pierwszej kolejności były brane pod uwagę cechy dotyczące funkcjonowania wyrobu lub świadczenia usługi

Bardziej szczegółowo

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru iepewność pomiaru dokładność pomiaru Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością X p X X X X X jest bledem bezwzględnym pomiaru [ X, X X ] p Przedział p p nazywany jest przedziałem

Bardziej szczegółowo

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów wielkość mierzona wartość wielkości jednostka miary pomiar wzorce miary wynik pomiaru niedokładność pomiaru Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów 1. Pojęcia podstawowe

Bardziej szczegółowo

Laboratorium metrologii

Laboratorium metrologii Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium metrologii Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Temat ćwiczenia: Pomiary wymiarów zewnętrznych Opracował:

Bardziej szczegółowo

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji II stopień Ogólnoakademicki

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji II stopień Ogólnoakademicki KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Inżynieria Jakości Quality Engineering A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne.

Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne. Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Karty kontroli jakości: przypomnienie Załóżmy, że chcemy mierzyć pewną charakterystykę.

Bardziej szczegółowo

Z-ZIP2-119z Inżynieria Jakości Quality Engineering

Z-ZIP2-119z Inżynieria Jakości Quality Engineering KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIP2-119z Inżynieria Jakości Quality Engineering Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej.

Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej. Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej. Andrzej Hantz Dyrektor Centrum Metrologii RADWAG Wagi Elektroniczne Pomiary w laboratorium

Bardziej szczegółowo

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Podstaw Pomiarów

Laboratorium Podstaw Pomiarów Laboratorium Podstaw Pomiarów Ćwiczenie 5 Pomiary rezystancji Instrukcja Opracował: dr hab. inż. Grzegorz Pankanin, prof. PW Instytut Systemów Elektronicznych Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Bardziej szczegółowo

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N = HISTOGRAM W pewnych przypadkach interesuje nas nie tylko określenie prawdziwej wartości mierzonej wielkości, ale także zbadanie całego rozkład prawdopodobieństwa wyników pomiarów. W takim przypadku wyniki

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Jakości. Wzornictwo przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Inżynieria Jakości. Wzornictwo przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Inżynieria Jakości Nazwa modułu w języku angielskim Quality Engineering Obowiązuje od roku akademickiego 2014/2015 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne

Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne Dr inż. Maciej Wojtczak, Politechnika Łódzka Badanie biegłości (ang. Proficienty testing) laboratorium jest to określenie, za pomocą

Bardziej szczegółowo

Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych

Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych Wydział: EAIiE Kierunek: Imię i nazwisko (e mail): Rok:. (200/20) Grupa: Zespół: Data wykonania: Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi: LABORATORIUM METROLOGII Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy

Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy RADWAG WAGI ELEKTRONICZNE Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy Wstęp W rzeczywistości nie ma pomiarów idealnych, każdy pomiar jest obarczony błędem. Niezależnie od przyjętej metody nie możemy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY Instrukcja przeprowadzania analiz badań edukacyjnych i sporządzania raportów po badaniach. Cele prowadzenia analiz jakościowych i ilościowych

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 1 Temat: Kontrola odbiorcza partii wyrobów z selekcją

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Inżynieria Jakości Quality Engineering A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie jakością ćwiczenia

Zarządzanie jakością ćwiczenia Zarządzanie jakością ćwiczenia mgr inż. Anna Wąsińska Zakład Zarządzania Jakością pok. 311 B1, tel. 320-42-82 anna.wasinska@pwr.wroc.pl Statystyczne sterowanie procesami SPC kontrolna Konsultacje: SO 13:00

Bardziej szczegółowo

Szkoła Letnia STC Łódź mgr inż. Paulina Mikoś

Szkoła Letnia STC Łódź mgr inż. Paulina Mikoś 1 mgr inż. Paulina Mikoś Pomiar powinien dostarczyć miarodajnych informacji na temat badanego materiału, zarówno ilościowych jak i jakościowych. 2 Dzięki temu otrzymane wyniki mogą być wykorzystane do

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Centrum Inżynierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczenie 4 Analiza powtarzalności i odtwarzalności pomiarów na przykładzie pomiarów radarowych Szczecin, 2010 Zespół

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ ĆWICZENIA

ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ ĆWICZENIA ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ ĆWICZENIA mgr Arkadiusz Przybylski Warszawa 2015 Diagram Ishikawy (Diagram przyczynowo skutkowy, Wykres przyczynowo skutkowy, Diagram rybiej ości, Diagram ryby) Cel: wysuwanie hipotez

Bardziej szczegółowo

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE BIEŻĄCEJ OCENY PRZYDATNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO STOSOWANEGO W PROCESIE WYTWARZANIA

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE BIEŻĄCEJ OCENY PRZYDATNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO STOSOWANEGO W PROCESIE WYTWARZANIA KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE BIEŻĄCEJ OCENY PRZYDATNOŚCI SYSTEMU POMIAROWEGO STOSOWANEGO W PROCESIE WYTWARZANIA Magdalena DIERING, Edward PAJĄK Streszczenie: W artykule opisano autorską metodę bieżącej oceny

Bardziej szczegółowo

Określanie niepewności pomiaru

Określanie niepewności pomiaru Określanie niepewności pomiaru (Materiały do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Materiałoznawstwo na wydziale Górnictwa i Geoinżynierii) 1. Wprowadzenie Pomiar jest to zbiór czynności mających na celu

Bardziej szczegółowo

Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Temat: SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Temat: SZCOWNIE NIEPEWNOŚCI POMIROWYCH - Jak oszacować niepewność pomiarów bezpośrednich? - Jak oszacować niepewność pomiarów pośrednich? - Jak oszacować niepewność przeciętną i standardową? - Jak zapisywać

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Transport I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Transport I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Inżynieria Jakości Quality Engineering A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów

Niepewności pomiarów Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane

Bardziej szczegółowo

Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997

Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997 PN-ISO 3951:1997 METODY STATYSTYCZNEJ KONTROI JAKOŚCI WG OCENY ICZBOWEJ ciągła seria partii wyrobów sztukowych dla jednej procedury analizowana jest tylko jedna wartość, która musi być mierzalna w skali

Bardziej szczegółowo

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja Walidacja jest potwierdzeniem przez zbadanie i przedstawienie

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka tankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i efektów

Bardziej szczegółowo

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE Precyzja Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-95 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl

Bardziej szczegółowo

Z-ID-604 Metrologia. Podstawowy Obowiązkowy Polski Semestr VI

Z-ID-604 Metrologia. Podstawowy Obowiązkowy Polski Semestr VI KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ID-604 Metrologia Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Metrology Obowiązuje od roku akademickiego 2015/2016 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 9 Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.

Bardziej szczegółowo

Procedura szacowania niepewności

Procedura szacowania niepewności DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził

Bardziej szczegółowo

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów Ochrony Środowiska Teresa Jaworska-Gołąb 2017/18 Co czytać [1] H. Szydłowski, Pracownia fizyczna, PWN, Warszawa 1999. [2] A. Zięba, Analiza

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH

ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH Pomiary (definicja, skale pomiarowe, pomiary proste, złożone, zliczenia). Błędy ( definicja, rodzaje błędów, błąd maksymalny i przypadkowy,). Rachunek błędów Sposoby

Bardziej szczegółowo

Kontrola i zapewnienie jakości wyników

Kontrola i zapewnienie jakości wyników Kontrola i zapewnienie jakości wyników Kontrola i zapewnienie jakości wyników QA : Quality Assurance QC : Quality Control Dobór systemu zapewnienia jakości wyników dla danego zadania fit for purpose Kontrola

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii 2007 Paweł Korecki 2013 Andrzej Kapanowski Po co jest Pracownia Fizyczna? 1. Obserwacja zjawisk i

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio

Bardziej szczegółowo

Metrologia. Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Metrologia. Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Metrology Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Metrologia A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek

Bardziej szczegółowo

1. POMIAR SIŁY HAMOWANIA NA STANOWISKU ROLKOWYM

1. POMIAR SIŁY HAMOWANIA NA STANOWISKU ROLKOWYM 1. POMIAR SIŁY HAMOWANIA NA STANOWISKU ROLKOWYM 1.0. Uwagi dotyczące bezpieczeństwa podczas wykonywania ćwiczenia 1. Studenci są zobowiązani do przestrzegania ogólnych przepisów BHP obowiązujących w Laboratorium

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR

ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR 30.11.2011 Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 317/17 ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR 1235/2011 z dnia 29 listopada 2011 r. zmieniające rozporządzenie (WE) nr 1222/2009 Parlamentu Europejskiego i Rady

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów WPROWADZENIE DO STATYSTYCZNEJ OCENY WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ 1. BŁĄD I STATYSTYKA błąd systematyczny, błąd przypadkowy,

Bardziej szczegółowo

Process Analytical Technology (PAT),

Process Analytical Technology (PAT), Analiza danych Data mining Sterowanie jakością Analityka przez Internet Process Analytical Technology (PAT), nowoczesne podejście do zapewniania jakości wg. FDA Michał Iwaniec StatSoft Polska StatSoft

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.

Bardziej szczegółowo

Metrologia. Wzornictwo Przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Metrologia. Wzornictwo Przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Metrologia Nazwa modułu w języku angielskim Metrology Obowiązuje od roku akademickiego 014/015 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek

Bardziej szczegółowo

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów ZMIN Teresa Jaworska-Gołąb 2017/18 Co czytać [1] I Pracownia fizyczna, Andrzej Magiera red., Oficyna Wydawnicza IMPULS, Kraków 2006; http://www.1pf.if.uj.edu.pl/materialy/zalecana-literatura

Bardziej szczegółowo

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatroniki, Biomechaniki i Nanoinżynierii) www.zmisp.mt.put.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia 1 października 2017 roku OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia:

Bardziej szczegółowo

I.1.1. Technik optyk 322[16]

I.1.1. Technik optyk 322[16] I.1.1. Technik optyk 322[16] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 197 Przystąpiło łącznie: 188 przystąpiło: 188 przystąpiło: ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 182 (96,8%) zdało: 145 (77,1%) DYPLOM POTWIERDZAJĄCY

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny

Bardziej szczegółowo

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka Jakub S. Prauzner-Bechcicki Grupa: Chemia A Kraków, dn. 7 marca 2018 r. Plan wykładu Rozważania wstępne Prezentacja wyników

Bardziej szczegółowo

Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Pojęcia podstawowe: Metrologia jest nauką zajmująca się sposobami dokonywania pomiarów oraz zasadami interpretacji

Bardziej szczegółowo

POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH

POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH PROTOKÓŁ POMIAROWY Imię i nazwisko Kierunek: Rok akademicki:. Semestr: Grupa lab:.. Ocena.. Uwagi Ćwiczenie nr TEMAT: POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH CEL ĆWICZENIA........

Bardziej szczegółowo

Międzylaboratoryjne badania porównawcze wyznaczania skłonności powierzchni płaskiego wyrobu do mechacenia i pillingu wg PN-EN ISO 12945:2002

Międzylaboratoryjne badania porównawcze wyznaczania skłonności powierzchni płaskiego wyrobu do mechacenia i pillingu wg PN-EN ISO 12945:2002 Międzylaboratoryjne badania porównawcze wyznaczania skłonności powierzchni płaskiego wyrobu do mechacenia i pillingu wg PN-EN ISO 12945:2002 ZOFIA MOKWIŃSKA 1. Wprowadzenie Zjawisko pillingu i mechacenia

Bardziej szczegółowo

Ewaluacja w polityce społecznej

Ewaluacja w polityce społecznej Ewaluacja w polityce społecznej Metoda ewaluacji Dr hab. Ryszard Szarfenberg Instytut Polityki Społecznej UW rszarf.ips.uw.edu.pl/ewalps/dzienne/ Rok akademicki 2018/2019 Od pytań ewaluacyjnych do ocen

Bardziej szczegółowo

Statystyka w podstawowych elementach systemu zarządzania laboratorium wg PN-EN ISO/IEC Katarzyna Szymańska

Statystyka w podstawowych elementach systemu zarządzania laboratorium wg PN-EN ISO/IEC Katarzyna Szymańska Statystyka w podstawowych elementach systemu zarządzania laboratorium wg PN-EN ISO/IEC 17025. Katarzyna Szymańska Jakość decyzji odpowiada jakości danych zebranych przed jej podjęciem. W praktyce nadzorowanie,

Bardziej szczegółowo

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Dokładność i poprawność Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI

STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI ARTUR MACIASZCZYK COPYRIGHTS 2002 Artur Maciaszczyk, tel. 0602 375 325 amacia@zie.pg.gda.pl 1! STATYSTYCZNE MONITOROWANIE JAKOŚCI Bogu ufamy. Wszyscy pozostali niech przedstawią

Bardziej szczegółowo

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ budynek Centrum Mechatroniki, iomechaniki i Nanoinżynierii) wwwzmispmtputpoznanpl tel +48

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 8 Temat: Statystyczna kontrola procesu SPC przy pomocy

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie ciągu poligonowego dwustronnie nawiązanego metodą przybliżoną.

Wyrównanie ciągu poligonowego dwustronnie nawiązanego metodą przybliżoną. Wyrównanie ciągu poligonowego dwustronnie nawiązanego metodą przybliżoną. Uwagi wstępne należy przeczytać przed przystąpieniem do obliczeń W pierwszej kolejności należy wpisać do dostarczonego formularza

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Nazwa modułu: Statystyka inżynierska Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM-1-210-s Punkty ECTS: 3 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Fizyka Medyczna Specjalność: Poziom studiów: Studia I stopnia

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Studia Doktoranckie na Wydziale Towaroznawstwa UEP Sylabus przedmiotu

Studia Doktoranckie na Wydziale Towaroznawstwa UEP Sylabus przedmiotu Studia Doktoranckie na Wydziale Towaroznawstwa UEP Sylabus przedmiotu Nazwa przedmiotu: Nadzór nad rynkiem w UE, system akredytacji Blok zajęciowy fakultatywny Forma zajęć wykład Wymiar godzinowy 10 h

Bardziej szczegółowo

Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu

Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Pracownia Astronomiczna Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Każdy pomiar obarczony jest błędami Przyczyny ograniczeo w pomiarach: Ograniczenia instrumentalne

Bardziej szczegółowo

Zasady wykonania walidacji metody analitycznej

Zasady wykonania walidacji metody analitycznej Zasady wykonania walidacji metody analitycznej Walidacja metod badań zasady postępowania w LOTOS Lab 1. Metody badań stosowane w LOTOS Lab należą do następujących grup: 1.1. Metody zgodne z uznanymi normami

Bardziej szczegółowo

Politechnika Białostocka INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

Politechnika Białostocka INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Politechnika Białostocka Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Temat ćwiczenia: Ścisła próba rozciągania stali Numer ćwiczenia: 2 Laboratorium z przedmiotu:

Bardziej szczegółowo

O punktowej i ciągłej metodzie pomiaru poślizgowości nawierzchni drogowych

O punktowej i ciągłej metodzie pomiaru poślizgowości nawierzchni drogowych Polski Kongres Drogowy Kolokwium nt.: Właściwości przeciwpoślizgowe nawierzchni a bezpieczeństwo ruchu drogowego i ochrona środowiska O punktowej i ciągłej metodzie pomiaru poślizgowości nawierzchni drogowych

Bardziej szczegółowo

Z-ZIP-0101 Metrologia. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Kierunkowy Obowiązkowy Polski Semestr czwarty

Z-ZIP-0101 Metrologia. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Kierunkowy Obowiązkowy Polski Semestr czwarty KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIP-0101 Metrologia Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Metrology Obowiązuje od roku akademickiego 01/013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW

Bardziej szczegółowo

Pomiary i automatyka w sieciach elektroenergetycznych laboratorium

Pomiary i automatyka w sieciach elektroenergetycznych laboratorium Pomiary i automatyka w sieciach elektroenergetycznych laboratorium Lab 1: Opracowanie wyników pomiarów JEE. http://www.mbmaster.pl Data wykonania: Data oddania: Ocena: OPIS PUNKTU POMIAROWEGO Czas trwania

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA W LABORATORIUM BADAWCZYM I POMIAROWYM. dr inż. Roman Tabisz, Politechnika Rzeszowska; Laboratorium Badań i Kalibracji LABBiKAL

STATYSTYKA W LABORATORIUM BADAWCZYM I POMIAROWYM. dr inż. Roman Tabisz, Politechnika Rzeszowska; Laboratorium Badań i Kalibracji LABBiKAL STATYSTYKA W LABORATORIUM BADAWCZYM I POMIAROWYM dr inż. Roman Tabisz, Politechnika Rzeszowska; Laboratorium Badań i Kalibracji LABBiKAL Wprowadzenie Skuteczność metod statystycznego sterowania procesami

Bardziej szczegółowo

Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.

Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. 2 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. Nr pomiaru T[s] 1 2,21 2 2,23 3 2,19 4 2,22 5 2,25 6 2,19 7 2,23 8 2,24 9 2,18 10 2,16 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła

Bardziej szczegółowo

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 41: Busola stycznych

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 41: Busola stycznych Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 41: Busola stycznych Cel ćwiczenia: Wyznaczenie składowej poziomej ziemskiego pola magnetycznego. Literatura [1] Kąkol Z., Fizyka dla inżynierów, OEN Warszawa,

Bardziej szczegółowo