ZARZĄDZANIE PROCESAMI POMIAROWYMI, WYNIKAMI BADAŃ I WZORCOWAŃ
|
|
- Justyna Wróbel
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZARZĄDZANIE PROCESAMI POMIAROWYMI, WYNIKAMI BADAŃ I WZORCOWAŃ Roman Aleksander Tabisz, Politechnika Rzeszowska, Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych; Laboratorium Badań i Kalibracji LABBiKAL Motto: Kluczem do efektywnego wykorzystania wyników pomiarów jest zrozumienie źródeł ich zmienności. Wiele tych źródeł związanych jest z procesem pomiarowym. Dlatego też korzystne jest studiowanie tego procesu (Wheeler D.J., Lynday R.W.: Evaluating the Measurement Process. Second Edition. SPC Press. Knoxville, Tennessee. 1989) Wprowadzenie Realizacja złożonych działań mających na celu osiąganie wspólnego dobra w skali globalnej lub regionalnej wymaga uzgodnienia i przyjęcia odpowiednich zasad, podjęcia właściwych działań organizacyjnych oraz konsekwentnego stosowania przyjętych postanowień. Jednym z ważnych celów strategicznych, o którego osiągnięcie troszczy się wiele międzynarodowych organizacji oraz instytucji rządowych, jest realizacja idei zrównoważonego rozwoju. Zagadnienie to było ostatnio myślą przewodnią XVIII Światowego Kongresu Międzynarodowej Federacji Metrologicznej IMEKO [1], który odbył się we wrześniu 2006 roku w Rio de Janeiro w Brazylii. Organizatorzy nie bez powodu wybrali takie hasło kongresu, ponieważ metrologia jako nauka o pomiarach stanowi jeden z trzech filarów infrastruktury technicznej potrzebnej do tego, aby zrównoważony rozwój mógł być realizowany. Pozostałe dwa filary tej infrastruktury to Normalizacja oraz System Oceny Zgodności [2]. Laboratoria badawcze stanowiące podstawowe ogniwa systemu oceny zgodności uzyskują wyniki pomiarów, które są podstawą dokonywanych ocen i analiz oraz wynikających z nich działań zapobiegawczych lub korygujących. Laboratoria te korzystają okresowo z Laboratoriów wzorcujących w celu zapewnienia spójności pomiarowej uzyskiwanych wyników pomiarów. Prowadzą także własne procesy wzorcowania w celu właściwego sterowania procesami pomiarowymi. Jednym z istotnych czynników zapewniających wiarygodność uzyskiwanych wyników pomiarów jest dysponowanie odpowiednią wiedzą metrologiczną wynikającą ze zgromadzonych wyników przeprowadzonych badań i wzorcowań. W dobie powszechnie dostępnych technologii informatycznych wiele laboratoriów stosuje informatyczne systemy zarządzania, które w skrócie nazywane są systemami typu LIMS. 5
2 Zarządzanie procesami pomiarowymi Procesy Pomiarowe stosowane są w celu ustalania liczbowych wartości krytycznych właściwości jakościowych wyrobów, procesów wytwarzania, stanów zdrowia lub środowiska życia. Na podstawie wyników pomiarów podejmowane są ważne decyzje dotyczące ocen zgodności, działań zapobiegawczych lub korygujących. Trafność tego rodzaju decyzji zależy w istotnym stopniu od dokładności wyników pomiarów, które były ich podstawą. Dokładność wyników pomiarów definiowana jest na różne sposoby, ale z punktu widzenia systemów oceny zgodności korzystne jest wyrażanie dokładności za pomocą dwóch charakterystyk metrologicznych. Jedną z nich jest miara poprawności, a drugą miara precyzji. Znajomość liczbowych wartości tych miar, oraz ich stabilności w czasie jest podstawą oceny przydatności danego procesu pomiarowego do realizacji zamierzonego celu pomiarów. Pomiar jako działanie eksperymentalne wymaga jednoczesnego zaangażowania kilku istotnych czynników, takich jak: obiekt mierzony, metoda pomiarowa, procedura pomiarowa, wyposażenie pomiarowe, wzorcowanie wyposażenia, operator prowadzący pomiary oraz otoczenie w którym cały proces jest realizowany. Każdy z wymienionych czynników nie jest stały. Zmienność naturalna poszczególnych czynników zaangażowanych w proces pomiarowy wpływa w mniejszym lub w większym stopniu na zmienność wyników pomiarów. Jeśli chcemy więc nadzorować dany proces pomiarowy oraz sterować jego przebiegiem, konieczne jest studiowanie zmienności własnej poszczególnych czynników oraz badanie jej wpływu na zmienność końcowych wyników pomiarów uzyskiwanych w analizowanym procesie pomiarowym. Definicja pomiaru (procesu pomiarowego) zaproponowana w projekcie nowej wersji międzynarodowego słownika metrologicznego [3] jest następująca: Pomiar (2.1 VIM-draft-2006) proces doświadczalnego uzyskiwania jednej lub więcej wartości wielkości, których przypisanie do wielkości jest słuszne. UWAGI: 1. Pomiar implikuje porównywanie wielkości albo liczenie jednostek. 2. Pomiar z góry zakłada opis wielkości współmiernej z zamierzonym użyciem wyniku pomiaru, procedurą pomiarową oraz wywzorcowanym systemem pomiarowym działającym zgodnie z wyspecyfikowaną procedurą pomiarową. Na rys. 1. przedstawiono graficzną interpretację wyżej przedstawionej definicji procesu pomiarowego
3 Rys. 1. Graficzna interpretacja procesu pomiarowego uwzględniająca Zamierzony Cel Pomiarów ZCP, dostępne liczbowe wartości odczytane lub obliczone X wo-i oraz prawdziwą wartość wielkości mierzonej (mezurandu) X o-i, która w przypadku prowadzenia badań nie jest znana. Z przedstawionej na rys. 1. interpretacji procesu pomiarowego wynika, że jedynymi wartościami liczbowymi dostępnymi dla operatora prowadzącego ten proces są wartości liczbowe odczytywane X wo-i z pola odczytowego lub wartości obliczone w przypadku pomiarów pośrednich. Tylko na podstawie tych dostępnych wartości operator może opracować końcowy wynik pomiarów. Postać końcowego wyniku pomiarów zależy od przyjętej konwencji jego wyrażania. W procesach pomiarowych stosowanych w systemach oceny zgodności [5] użyteczną konwencją jest wyrażanie końcowego wyniku pomiarów w postaci: X m X nowo U (1) gdzie: X nowo najlepsze oszacowanie wartości odczytanych lub obliczonych (najczęściej średnia z n-razy powtórzonych pomiarów tej samej wielkości), U niepewność rozszerzona określona zgodnie z wytycznymi przewodnika [4]. Jedną z podstawowych zasad, którą należy stosować w zarządzaniu procesami pomiarowymi, jest podawanie końcowych wyników pomiarów według ściśle określonej konwencji ustalonej i udokumentowanej w odpowiedniej procedurze pomiarowej. Przedstawiona wyrażeniem (1) konwencja wyrażania wyniku pomiarów zgodna jest z zaleceniami międzynarodowych organizacji metrologicznych, które od lat pracują nad przewodnikami [4] i słownikami metrologicznymi [3] w celu osiągnięcia w systemach oceny zgodności sytuacji, w której: taki sam proces pomiarowy zastosowany do badania tego samego 7
4 obiektu wykonany według takiej samej procedury zrealizowanej w dowolnym miejscu na świecie będzie dawał taką samą ocenę zgodności. Drugą ważną zasadą, która powinna być stosowana w zarządzaniu procesami pomiarowymi, jest realizacja tych procesów w kontrolowanych warunkach otoczenia przez wyszkolonych operatorów posiadających potrzebne kompetencje oraz znających wpływ istotnych czynników na zmienność (niepewność) uzyskiwanych wyników pomiarów. Trzecią i najważniejszą zasadą zarządzania procesami pomiarowymi jest stosowanie wyposażenia pomiarowego o znanych właściwościach metrologicznych spełniających wymagania zamierzonego celu pomiarów. Podstawową właściwością metrologiczną wyposażenia pomiarowego jest jego dokładność, która może być wyrażona za pomocą dwóch miar liczbowych: miary poprawności oraz miary precyzji. Liczbową miarą poprawności jest w praktyce laboratoryjnej odchylenie eksperymentalne Δ *, w anglojęzycznej literaturze nazywane Bias. Wartości liczbowe tej miary można wyznaczyć w procesach wzorcowania lub w eksperymentach wspólnej oceny, zwanych także porównaniami międzylaboratoryjnymi. Liczbową miarą precyzji jest odchylenie standardowe powtarzalności lub odtwarzalności wartości odczytanych X wo-i uzyskiwanych z powtarzanych procesów pomiarowych. Można zastosować i często jest używane odchylenie standardowe wynikające z łącznego działania warunków powtarzalności i odtwarzalności. W takim przypadku wyznaczenie liczbowej wartości takiego odchylenia standardowego wymaga przeprowadzenia eksperymentu, zwanego eksperymentem R&R [ang:repeatability & Reproducibility]. Zarządzanie wynikami badań Każdy wynik badania jest produktem działań laboratorium badawczego wytworzonym na podstawie wyników pomiarów uzyskanych w określonych i nadzorowanych procesach pomiarowych. Należy przy tym podkreślić, że wynik badania ma charakter oceny i jest czymś zupełnie innym niż wynik pomiarów. Wyniki pomiarów są liczbami lub przedziałami wartości liczbowych i mogą być obarczone błędami pomiarów, a ich rozrzut wokół wartości najlepszego oszacowania X nowo może być określony wartościami niepewności standardowej u s lub rozszerzonej U. Wynik badania jest oceną tego, czy wartość badanej cechy zgodna jest z wymaganiami specyfikacji technicznej, przepisów prawnych lub specjalistycznej wiedzy (lekarzy, ekologów itp.). Ocena ta może być trafna, a więc zgodna z rzeczywistością, lub fałszywa, czyli niezgodna z rzeczywistością. Kluczową więc sprawą w zarządzaniu wynikami badań jest ich podawanie w odniesieniu do diagramu oceny zgodności. Diagram taki sporządzony na podstawie wiedzy o właściwościach metrologicznych procesu pomiarowego oraz wiedzy o stosowanym kryterium oceny zgodności pozwala na ustalenie tego czy podawane przez laboratorium wyniki badań sformułowane zostały na podstawie wyników pomiarów należących do przedziału dającego oceny pewne czy też zostały sformułowane na podstawie wyników pomiarów należących do jednego z przedziałów dających oceny niepewne. Laboratorium może przyjąć zasadę podawania wyników swoich badań tylko takich, które zostały sformułowane na podstawie wyników pomiarów należących do strefy ocen 8
5 pewnych. W każdej sytuacji można taką strategię zarządzania wynikami badań zaakceptować. Należy przy tym pamiętać, że inny cel prowadzonych badań i związane z tymi badaniami koszty mogą okazać się wystarczającym uzasadnieniem do tego, aby zakupić nowe wyposażenie pomiarowe o lepszych właściwościach metrologicznych. Lepsze właściwości metrologiczne wyposażenia pomiarowego to mniejsze przedziały wyników pomiarów dające oceny niepewne, a tym samym mniejsze pomiarowe ryzyko decyzji. Na rys. 2. przedstawiono konstrukcję diagramu oceny zgodności zawierającego przedział wyników pomiarów dający oceny pewne oraz przedziały wyników pomiarów dające oceny niepewne. Przedziały te wyznaczone zostały na podstawie znajomości Metrologicznych Właściwości Procesu Pomiarowego MWPP, z którego uzyskiwane są wyniki pomiarów będące podstawą dokonywanych ocen, i zostały naniesione na kryterium oceny zgodności sformułowane w postaci dwustronnych granic specyfikacji: DGS Dolnej Granicy Specyfikacji [ang: LSL] oraz GGS Górnej Granicy Specyfikacji [ang: USL]. ZPP = 2 U Zmienność Procesu Pomiarowego U Niepewność rozszerzona wyników pomiarów Rys. 2. Diagram oceny zgodności określający przedziały wyników pomiarów dające oceny pewne oraz przedziały I i II dające oceny niepewne. Na podstawie diagramu przedstawionego na rys. 2. można wyciągnąć istotne wnioski mające znaczenie dla wiarygodności uzyskiwanych ocen zgodności. Jeżeli przyjmiemy, że rzeczywista wartość X o badanej cechy X ocenianego obiektu będzie należeć do przedziału wartości [(DGS +U), (DGS-U)], to ocena zgodności obiektu z wymaganiami specyfikacji będzie w pełni wiarygodna i obiekt będzie oceniony jako zgodny ze specyfikacją, bez żadnych wątpliwości. Jeżeli zaistnieje prawdopodobieństwo tego, że rzeczywista wartość X o, cechy X, ocenianego obiektu znajdzie się w przedziałach wartości oznaczonych jako I, to zaistnieje również prawdopodobieństwo tego, że w wyniku zmienności (ZPP) charakteryzującej proces pomiarowy wystąpią zdarzenia polegające na fałszywym odrzuceniu obiektu, który w rzeczywistości zgodny jest ze specyfikacją. Prawdopodobieństwo występowania takich zdarzeń nazywane jest ryzykiem fałszywego odrzucenia. Tego rodzaju 9
6 przypadek zaznaczono na rys. 2. Zaznaczenie to dotyczy sytuacji, w której rzeczywista wartość X o należy do przedziału I znajdującego się z prawej strony diagramu w punkcie wyznaczonym przez r = [GGS - X o ]. Jeżeli dla uproszczenia założymy, że rozrzut wyników pomiarów wynikający z niedoskonałości procesu pomiarowego można opisać rozkładem normalnym N[μ,σ pp ], to można dla tego pojedynczego przypadku wyliczyć ryzyko fałszywego odrzucenia, które równe będzie wartości prawdopodobieństwa odczytanego z tablic rozkładu N(0,1) dla: GGS X z o (2) pp gdzie: σ pp jest odchyleniem standardowym procesu pomiarowego. Jeżeli natomiast zaistnieje prawdopodobieństwo tego, że rzeczywista wartość X o cechy X ocenianego obiektu znajdzie się w przedziałach oznaczonych jako II, to zaistnieje prawdopodobieństwo tego, że w wyniku zmienności procesu pomiarowego (ZPP) wystąpią zdarzenia polegające na fałszywym przyjęciu obiektu, który w rzeczywistości nie jest zgodny ze specyfikacją. Prawdopodobieństwo takich zdarzeń nazywane jest ryzykiem fałszywej akceptacji. Prawdopodobieństwo zdarzeń polegających na występowaniu obydwu rodzajów fałszywych ocen zgodności nazywane jest pomiarowym ryzykiem decyzji. Ryzyko to powinno być oszacowane przez każde laboratorium badawcze i podawane razem z wynikami badań w celu ustalenia tego, czy jego wartość możliwa jest do przyjęcia przez odbiorcę wyników badań. Zarządzanie wynikami wzorcowań Każde laboratorium badawcze, chcąc udokumentować spójność pomiarową uzyskiwanych wyników pomiarów, oraz to że wyniki te zostały uzyskane w procesach pomiarowych, w których użyto wyposażenia o znanych i kontrolowanych właściwościach metrologicznych, powinno prowadzić okresowe wzorcowania we własnym zakresie lub też zlecać tego rodzaju czynności do laboratorium wzorcującego. W przypadku samodzielnie prowadzonych wzorcowań używane do tego celu Wzorce Robocze WR lub Materiały Odniesienia MO powinny reprezentować wartości odniesienia X odn określone z niepewnością U odn. Wykonywane okresowo procesy wzorcowania, których złożoność i właściwą organizację bardzo dobrze opisano w publikacji [6], pozwalają na wyznaczanie i zatwierdzanie do stosowania podstawowej funkcji, według której uzyskiwane są liczbowe wartości odczytywane X wo-i. Funkcja ta nazywana jest funkcją wzorcowania (kalibracji) i jest utrwalana w wyposażeniu pomiarowym. Decyduje ona o tym, jaka jest zależność pomiędzy prawdziwymi wartościami mierzonymi X o-i a wartościami odczytywanymi X wo-i. Na rys. 3. przedstawiono idealną i rzeczywistą funkcję wzorcowania wyposażenia pomiarowego oraz zaznaczono skutki jej działania w obydwu przypadkach
7 Rys. 3. Idealna i rzeczywista funkcja wzorcowania oraz wpływ tych funkcji na błąd pomiaru Δ. Sytuacja idealnej funkcji kalibracji może zaistnieć jedynie jako bardzo rzadki przypadek. W rzeczywistości funkcja kalibracji nie jest idealna i wartości odczytane X wo-i, różnią się od prawdziwych wartości X o-i mierzonego mezurandu. Różnice między tymi wartościami to błędy pomiarów Δ. Dokładną wartość błędu tkwiącego w wyniku pomiaru uzyskanego w jednej realizacji procesu pomiarowego można wyrazić równaniem (3) X X (3) i wo i Analizując rys. 3. łatwo zauważyć, że wartości błędów pomiarów Δ mogą być takie same dla różnych prawdziwych wartości mierzonych X o-i lub mogą być inne dla każdej innej prawdziwej wartości mierzonej. Chcąc więc dysponować wiedzą pozwalającą na wyznaczanie wartości błędów pomiarowych w całym zakresie pomiarowym oraz ich pożądaną korekcję, konieczne jest eksperymentalne wyznaczanie rzeczywistej funkcji wzorcowania. W tym celu stosuje się odpowiednie procedury wzorcowania oraz odpowiednie metody analizy uzyskanych według tych procedur wyników. Jednym z przykładów tego rodzaju procedury jest procedura liniowość miernika dostępna w programie STATISTICA w module Analiza procesu w grupie analiz Statystyki przemysłowe. Na rys. 4. przedstawiono okno programu STATISTICA, w którym można wybrać tę procedurę. o i 11
8 Rys. 4. Okno modułu Analiza procesu, w którym można wybrać procedurę Liniowość miernika. Procedura Liniowość miernika możliwa do zrealizowania za pomocą programu STATISTICA została opracowana i jest zalecana przez grupę AIAG (Automotive Action Group. Daimler Chrysler, Ford Motor and General Motors). Szczegółowy opis tej procedury można znaleźć w przewodniku do Analizy Systemów Pomiarowych MSA [7]. Procedura ta przeznaczona jest do przemysłowych zastosowań i wymaga użycia kilku Wzorców Roboczych WR reprezentujących wartości odniesienia X odn, które mierzone są kilkakrotnie (co najmniej 10 razy), a wyniki takiego wzorcowania wpisywane są w odpowiednio zorganizowany arkusz danych. Po wpisaniu danych do arkusza wykonywana jest analiza regresji liniowej, a na jej podstawie wyznaczana zależność liniowa pomiędzy wartościami odniesienia a wartościami odchyleń eksperymentalnych Δ *. Zależność ta podawana jest w postaci wyrażenia matematycznego oraz przedstawiana graficznie w postaci odpowiedniego wykresu. Na rys. 5. przedstawiono graficzną postać końcowego wyniku analizy liniowości miernika przeprowadzonej dla grubościomierza mikroprocesorowego za pomocą trzech roboczych wzorców grubości reprezentujących wartości odniesienia: X 1 odn = 99 μm, X 2 odn = 190 μm, X 3 odn = 550 μm Matematyczne wyrażenie wyznaczonej zależności przedstawionej graficznie na rys. 5. ma postać: Δ * [μm] = 2,94 [μm] 0,03 X odn [μm] (4) Wyrażenie to pozwala w praktyce na dokonywanie korekcji błędów systematycznych, którymi obarczone są wskazania badanego grubościomierza w zakresie od μm
9 Rys. 5. Graficzna postać końcowego wyniku analizy liniowość miernika przeprowadzonej za pomocą programu STATISTICA dla mikroprocesorowego grubościomierza. Innym przykładem procedury wzorcowania za pomocą Materiałów Odniesienia MO, zalecanej dla laboratoriów analitycznych, jest procedura kalibracji liniowej, szczegółowo opisana w normie międzynarodowej [8]. Wiedza uzyskiwana z tych dodatkowych eksperymentów wzorcowania, takich jak wyżej przedstawione lub innych, obejmujących także przypadki nieliniowej zależności odchylenia eksperymentalnego Δ * od wartości odniesienia X odn, pozwala na stosowanie najbardziej odpowiedniej dla oceny zgodności konwencji wyrażania wyniku pomiarów. Konwencja ta przedstawiona w postaci wyrażenia (5) jest rozwinięciem postaci podanej wyrażeniem (1). Rozwinięcie to polega na dodaniu wartość poprawki P. X m X nowo P U (5) gdzie: P jest dodawaną algebraicznie poprawką równą wartości błędu systematycznego Δ s przyjmowanej ze znakiem przeciwnym. Pozostałe składowe wyniku pomiarów są takie jak w wyrażeniu (1). Jeżeli przyjmiemy, że: P * * ( s ) ( ) [( X nowo X odn )] P (6) to wstawiając do wyrażenia (5) eksperymentalnie wyznaczone wartości poprawek P *, równe wartościom odchylenia eksperymentalnego Δ * branym ze znakiem przeciwnym, uzyskamy wyniki pomiarów prawie pozbawione błędów systematycznych. Pozwoli to na wykonywanie ocen zgodności, na których trafność wpływać będzie jedynie miara precyzji zmienność procesu pomiarowego ZPP równa podwójnej wartości niepewności rozszerzonej U. 13
10 Tylko w takiej sytuacji, w której stosowana jest korekcja błędów systematycznych, możliwe jest korzystanie z diagramu oceny zgodności przedstawionego na rysunku 2. Informatyczne systemy zarządzania laboratoriami Ilość oraz złożoność czynności potrzebnych do uzyskania danych z procesów wzorcowania pozwalających na prawidłową korektę błędów systematycznych, kierowanie badaniami od momentu pobrania próbki do wygenerowania końcowego ich wyniku wymaga odpowiedniego systemu zarządzania działalnością laboratorium. Szczegółowe wymagania stawiane laboratoriom w zakresie systemu zarządzania oraz doskonalenia kompetencji zawarte są w międzynarodowej normie [9] oraz zasadach Dobrej Praktyki Laboratoryjnej GLP [10]. Wieloletnia praktyka laboratoryjna wykazała że w dobie powszechnej dostępności technologii informatycznych niezwykle pomocnym dla każdego laboratorium jest informatyczny system wspomagający zarządzanie typu LIMS [ang: Laboratory Information Management System]. Systemy tego rodzaju są dynamicznie rozwijane od 1982 roku [11]. W tabeli 1. przedstawiony jest krótki rys historyczny rozwoju systemów typu LIMS uwzględniający pojawianie się nowych technologii informatycznych. Tabela.1. Krótki rys historyczny rozwoju informatycznych systemów zarządzania laboratoriami typu LIMS [11]. Okres Charakterystyczna technologia i cechy LIMS Przed 1982 rokiem Ręcznie notowane wyniki badań i wzorcowań oraz ręcznie tworzona dokumentacja wewnętrzna laboratorium Pierwszy komercyjny system LIMS zwany systemem (1G) pierwszej generacji umieszczony na jednym centralnym minikomputerze Druga generacja (2G) systemów typu LIMS z relacyjną bazą danych na pierwszych komputerach typu PC Ukierunkowany rozwój LIMS na systemy otwarte trzeciej generacji (3G) z relacyjną bazą danych. Architektura typu klient serwer umożliwiająca zbieranie i analizowanie danych od wielu klientów Czwarta generacja systemów typu LIMS (4G) o zdecentralizowanej strukturze typu klient-serwer działającej w sieci komputerowej 1996 Dostępne za pomocą stron internetowych systemy typu LIMS 1997 Wprowadzenie w USA przez FDA procedury 21 CFR part 11 dotyczącej elektronicznego zapisu danych i elektronicznego podpisu 1998 Wprowadzenie języka XML (extensible Markup Language) oraz jego specyficznych odmian CML (Chemical Markup Language) 1999 Wprowadzenie technologii ASP (Application Service Provider) do systemów LIMS z zabezpieczonym dostępem przez Internet 2002 Wprowadzenie systemów LIMS bazujących w pełni na technologii Microsoft s.net
11 Podsumowanie Laboratoria badawcze i wzorcujące są podstawowymi ogniwami systemu oceny zgodności rozwijanego w skali globalnej i regionalnej w celu realizacji idei zrównoważonego rozwoju. Doskonalenie systemów zarządzania tymi laboratoriami osiągane jest między innymi dzięki spójnemu systemowi akredytacji. Doskonalenie to prowadzone jest w celu doprowadzenia do takiego stanu systemu oceny zgodności, w którym taki sam proces pomiarowy zastosowany do badania tego samego obiektu wykonany według takiej samej procedury zrealizowanej w dowolnym miejscu na świecie będzie dawał taką samą ocenę zgodności. Realizacja tego wyzwania wymaga od laboratoriów badawczych i wzorcujących stosowania odpowiednich zasad zarządzania procesami pomiarowymi, wynikami badań i wzorcowań. Wiele laboratoriów na świecie stosuje w tym celu informatyczne systemy zarządzania typu LIMS, których możliwości rozwijane są w miarę rozwoju technologii informatycznych. [11]. Bibliografia 1. Brandi H.S.: Metrology for sustainable development. Proceedings of the XVIII IMEKO World Congress. Rio de Janeiro. Brasil Polski System Oceny Zgodności i kontrola wyrobów podlegających dyrektywom nowego podejścia Przewodnik. Urząd Ochrony Konkurencji i Konsumenta. Warszawa International Vocabulary of Metrology Basic and General Concepts and Associated Terms (VIM) 3rd edition. Final draft , JCGM/WG-2 Document N318, ISO VIM (DGUIDE ). 4. BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP and OIML.: Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. 1995, Second edition.(tłumaczenie polskie Główny Urząd Miar. 1999). 5. Tabisz R.A.: Measurement Process in Conformity Assessment Systems. Proceedings of the 15th IMEKO TC4 International Symposium. Iasi. Romania. September 19 21, 2007 (w druku). 6. Piotrowski J., Kostyrko K.: Wzorcowanie Aparatury Pomiarowej. PWN. Warszawa Measurement System Analysis MSA. Third Edition. AIAG Group PN-ISO 11095:2001 Kalibracja liniowa z zastosowaniem materiałów odniesienia. 9. PN-EN ISO/IEC :2005. Ogólne wymagania dotyczące laboratoriów badawczych i wzorcujących. 10. Praca zbiorowa OECD.: Dobra Praktyka Laboratoryjna w badaniach nieklinicznych. Instytut Medycyny Pracy. Łódź wyd
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
Świadectwa wzorcowania zawartość i interpretacja. Anna Warzec
Świadectwa wzorcowania zawartość i interpretacja Anna Warzec WSTĘP Plan wystąpienia ŚWIADECTWO WZORCOWANIA Spójność pomiarowa Wyniki wzorcowania Zgodność z wymaganiami POTWIERDZANIE ZGODNOŚCI WZORCOWANEGO
Wydanie 3 Warszawa, 20.06.2007 r.
. POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI POLITYKA POLSKIEGO CENTRUM AKREDYTACJI DOTYCZĄCA ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ Wydanie 3 Warszawa, 20.06.2007 r. 1. Wstęp Niniejsza Polityka jest zgodna z dokumentem ILAC-P10:2002
Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Definicje: Pojęciami związanymi z metodami diagnozowania procesów i oceny ich bezpieczeństwa oraz
SPÓJNOŚĆ POMIAROWA JAKO NARZĘDZIE ZAPEWNIENIA JAKOŚCI. mgr inż. Piotr Lewandowski
SPÓJNOŚĆ POMIAROWA JAKO NARZĘDZIE ZAPEWNIENIA JAKOŚCI mgr inż. Piotr Lewandowski Polskie Centrum Akredytacji Polskie Centrum Akredytacji (PCA) jako jednostka nadzorująca m.in. pracę laboratoriów wzorcujących
Interpretacja wyników wzorcowania zawartych w świadectwach wzorcowania wyposażenia pomiarowego
mgr inż. ALEKSANDRA PUCHAŁA mgr inż. MICHAŁ CZARNECKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG Interpretacja wyników wzorcowania zawartych w świadectwach wzorcowania wyposażenia pomiarowego W celu uzyskania
POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI POLITYKA DOTYCZĄCA ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ. Wydanie 5 Warszawa, 20.01.2015 r.
. POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI POLITYKA DOTYCZĄCA ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ Wydanie 5 Warszawa, 20.01.2015 r. Spis treści 1 Wprowadzenie...3 2 Zakres stosowania...3 3 Cechy spójności pomiarowej...3
POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI POLITYKA DOTYCZĄCA ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ. Wydanie 4 Warszawa, 17.11.2011 r.
. POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI POLITYKA DOTYCZĄCA ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ Wydanie 4 Warszawa, 17.11.2011 r. Spis treści 1 Wprowadzenie...3 2 Zakres stosowania...3 3 Cechy spójności pomiarowej...3
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących
Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium
Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium CS-17 SJ CS-17 SJ to program wspomagający sterowanie jakością badań i walidację metod badawczych. Może działać niezależnie od innych składników
LABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Niepewności pomiarów
Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja Walidacja jest potwierdzeniem przez zbadanie i przedstawienie
Studia Doktoranckie na Wydziale Towaroznawstwa UEP Sylabus przedmiotu
Studia Doktoranckie na Wydziale Towaroznawstwa UEP Sylabus przedmiotu Nazwa przedmiotu: Nadzór nad rynkiem w UE, system akredytacji Blok zajęciowy fakultatywny Forma zajęć wykład Wymiar godzinowy 10 h
Sposób wykorzystywania świadectw wzorcowania do ustalania okresów między wzorcowaniami
EuroLab 2010 Warszawa 3.03.2010 r. Sposób wykorzystywania świadectw wzorcowania do ustalania okresów między wzorcowaniami Ryszard Malesa Polskie Centrum Akredytacji Kierownik Działu Akredytacji Laboratoriów
Ćw. 8: OCENA DOKŁADNOŚCI PRZYRZĄDÓW POMIAROWYCH
Ćw. 8: OCENA DOKŁADNOŚCI PRZYRZĄDÓW POMIAROWYCH I. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie zasad sprawdzania dokładności wskazań użytkowych przyrządów pomiarowych analogowych i cyfrowych oraz praktyczne
Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej
P. OTOMAŃSKI Politechnika Poznańska P. ZAZULA Okręgowy Urząd Miar w Poznaniu Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej Seminarium SMART GRID 08 marca
Ocena i wykorzystanie informacji podanych w świadectwach wzorcowania i świadectwach materiałów odniesienia
Ocena i wykorzystanie informacji podanych w świadectwach wzorcowania i świadectwach materiałów odniesienia XIX Sympozjum Klubu POLLAB Kudowa Zdrój 2013 Jolanta Wasilewska, Robert Rzepakowski 1 Zawartość
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Dokładność i poprawność Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:
Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: definicje i pojęcia podstawowe dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Pojęcia podstawowe: Metrologia jest nauką zajmująca się sposobami dokonywania pomiarów oraz zasadami interpretacji
Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej.
Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej. Andrzej Hantz Dyrektor Centrum Metrologii RADWAG Wagi Elektroniczne Pomiary w laboratorium
Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO
Mirosław KAŹMIERSKI Okręgowy Urząd Miar w Łodzi 90-132 Łódź, ul. Narutowicza 75 oum.lodz.w3@gum.gov.pl WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO 1. Wstęp Konieczność
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio
Wiarygodność wyniku a wymagania dotyczące nadzorowania wyposażenia pomiarowego. mgr inż. Piotr Lewandowski
Wiarygodność wyniku a wymagania dotyczące nadzorowania wyposażenia pomiarowego mgr inż. Piotr Lewandowski Terminy i definicje Przyrząd pomiarowy urządzenie służące do wykonywania pomiarów, użyte indywidualnie
Międzynarodowy słownik metrologii - pojęcia podstawowe i ogólne oraz terminy z nimi związane VIM
Międzynarodowy słownik metrologii - pojęcia podstawowe i ogólne oraz terminy z nimi związane VIM WYMAGANIA TECHNICZNE NORMY PN-EN ISO/17025 W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ - 4 MIARODAJNOŚĆ WYNIKÓW BADAŃ Andrzej
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego Państwowy Instytut Badawczy ul. Nadwiślańska 213, Józefów
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego Państwowy Instytut Badawczy ul. Nadwiślańska 213, 05-420 Józefów WYMAGANIA CNBOP-PIB DOTYCZĄCE ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ
NADZÓR NAD WYPOSAŻENIEM POMIAROWYM W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ NA PRZYKŁADZIE WAGI ELEKTRONICZEJ
Klub Polskich Laboratoriów Badawczych POLLAB NADZÓR NAD WYPOSAŻENIEM POMIAROWYM W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ NA PRZYKŁADZIE WAGI ELEKTRONICZEJ Andrzej Hantz Centrum Metrologii im. Zdzisława Rauszera RADWAG
- PODSTAWY ANALIZY MSA
ZAPEWNIANIE WIARYGODNOŚCI ANALIZOWANYCH DANYCH - PODSTAWY ANALIZY MSA Roman Tabisz, Politechnika Rzeszowska; Laboratorium Badań i Kalibracji LABBiKAL Przedstawiono uzasadnienie konieczności zapewniania
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
Rola materiałów odniesienia w zapewnieniu jakości wyników pomiarów chemicznych
Uniwersytet Warszawski Wydział Chemii Pasteura 1, 02-093 Warszawa Rola materiałów odniesienia w zapewnieniu jakości wyników pomiarów chemicznych Ewa Bulska ebulska@chem.uw.edu.pl Slide 1 Opracowanie i
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne
Badania biegłości laboratorium poprzez porównania międzylaboratoryjne Dr inż. Maciej Wojtczak, Politechnika Łódzka Badanie biegłości (ang. Proficienty testing) laboratorium jest to określenie, za pomocą
Akredytacja laboratoriów wg PN-EN ISO/IEC 17025:2005
Akredytacja laboratoriów wg PN-EN ISO/IEC 17025:2005 Marek Misztal ENERGOPOMIAR Sp. z o.o. Biuro Systemów Zarządzania i Ocen Nowe Brzesko, 26 września 2006 r. Czy systemy zarządzania są nadal dobrowolne?
Obowiązuje od: r.
Wydanie: czwarte Data wydania: 24.04.2018 Strona 1 z 6 Obowiązuje od: 24.04.2018 r. Wydanie: czwarte Data wydania: 24.04.2018 Strona 2 z 6 1. Zakres stosowania Niniejszy dokument stosowany jest na potrzeby
Doświadczenia Jednostki ds. Porównań Międzylaboratoryjnych Instytutu Łączności PIB w prowadzeniu badań biegłości/porównań międzylaboratoryjnych
Doświadczenia Jednostki ds. Porównań Międzylaboratoryjnych Instytutu Łączności PIB w prowadzeniu badań biegłości/porównań międzylaboratoryjnych Anna Warzec Dariusz Nerkowski Plan wystąpienia Definicje
Wzorcowanie i legalizacja jako narzędzia do zapewnienia zgodności z wymaganiami prawa i międzynarodowych norm
Wzorcowanie i legalizacja jako narzędzia do zapewnienia zgodności z wymaganiami prawa i międzynarodowych norm Łódź, 29.06.2016 r. Piotr Lewandowski Wzorcowanie Wzorcowanie działanie, które w określonych
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
LABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Centrum Inżynierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczenie 4 Analiza powtarzalności i odtwarzalności pomiarów na przykładzie pomiarów radarowych Szczecin, 2010 Zespół
Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej. Jacek Pawlyta
Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej Jacek Pawlyta Fizyka Teorie Obserwacje Doświadczenia Fizyka Teorie Przykłady Obserwacje Przykłady Doświadczenia Przykłady Fizyka Potwierdzanie bądź obalanie
Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wielkości wejściowych
Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wejściowych Paweł Fotowicz * Przedstawiono ścisłą metodę obliczania niepewności rozszerzonej, polegającą na wyznaczeniu
Określanie niepewności pomiaru
Określanie niepewności pomiaru (Materiały do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Materiałoznawstwo na wydziale Górnictwa i Geoinżynierii) 1. Wprowadzenie Pomiar jest to zbiór czynności mających na celu
Charakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone
W polskim prawodawstwie i obowiązujących normach nie istnieją jasno sprecyzowane wymagania dotyczące pomiarów źródeł oświetlenia typu LED.
Pomiary natężenia oświetlenia LED za pomocą luksomierzy serii Sonel LXP W polskim prawodawstwie i obowiązujących normach nie istnieją jasno sprecyzowane wymagania dotyczące pomiarów źródeł oświetlenia
Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym
Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym Narzędzia statystyczne w zakresie kontroli jakości / nadzoru nad wyposażeniem pomiarowym M. Kamiński Jednym z ważnych narzędzi statystycznej
STATYSTYKA W LABORATORIUM BADAWCZYM I POMIAROWYM. dr inż. Roman Tabisz, Politechnika Rzeszowska; Laboratorium Badań i Kalibracji LABBiKAL
STATYSTYKA W LABORATORIUM BADAWCZYM I POMIAROWYM dr inż. Roman Tabisz, Politechnika Rzeszowska; Laboratorium Badań i Kalibracji LABBiKAL Wprowadzenie Skuteczność metod statystycznego sterowania procesami
PODSTAWOWA TERMINOLOGIA METROLOGICZNA W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ
Klub Polskich Laboratoriów Badawczych POLLAB PODSTAWOWA TERMINOLOGIA METROLOGICZNA W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ Andrzej Hantz Centrum Metrologii im. Zdzisława Rauszera RADWAG Wagi Elektroniczne Metrologia
Laboratorium Metrologii I Nr ćwicz. Ocena dokładności przyrządów pomiarowych 3
Laboratorium Metrologii Elektrycznej i Elektronicznej Politechnika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych Laboratorium Metrologii I Grupa Nr ćwicz. Ocena dokładności przyrządów pomiarowych
SYSTEM ZAPEWNIENIA JAKOŚCI AKREDYTACJA W LABORATORIUM BADAWCZYM. Ostróda 07-08.10.2010 RENATA PAWLAK
SYSTEM ZAPEWNIENIA JAKOŚCI AKREDYTACJA W LABORATORIUM BADAWCZYM Ostróda 07-08.10.2010 RENATA PAWLAK Akredytacja TPA INSTYTUT BADAŃ TECHNICZNYCH SP. Z O.O. 2 Akredytacja LICZBA BADAŃ AKREDYTOWANYCH W ZAKRESIE
STEROWANIE JAKOŚCIĄ W LABORATORIUM WZORCUJĄCYM INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ
Bogumiła Zwierchanowska* STEROWANIE JAKOŚCIĄ W LABORATORIUM WZORCUJĄCYM INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ W artykule opisane zostały działania Laboratorium Wzorcującego ITB, akredytowanego przez Polskie Centrum
Szkoła Letnia STC Łódź mgr inż. Paulina Mikoś
1 mgr inż. Paulina Mikoś Pomiar powinien dostarczyć miarodajnych informacji na temat badanego materiału, zarówno ilościowych jak i jakościowych. 2 Dzięki temu otrzymane wyniki mogą być wykorzystane do
Międzylaboratoryjne badania porównawcze wyznaczania skłonności powierzchni płaskiego wyrobu do mechacenia i pillingu wg PN-EN ISO 12945:2002
Międzylaboratoryjne badania porównawcze wyznaczania skłonności powierzchni płaskiego wyrobu do mechacenia i pillingu wg PN-EN ISO 12945:2002 ZOFIA MOKWIŃSKA 1. Wprowadzenie Zjawisko pillingu i mechacenia
Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru
Dr inż. Paweł Fotowicz Procedura obliczania niepewności pomiaru Przewodnik GUM WWWWWWWWWWWWWWW WYRAŻANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU PRZEWODNIK BIPM IEC IFCC ISO IUPAC IUPAP OIML Międzynarodowe Biuro Miar Międzynarodowa
Klub Polskich Laboratoriów Badawczych POLLAB. Wzorcowania wewnętrzne wyposażenia pomiarowego w praktyce
Klub Polskich Laboratoriów Badawczych POLLAB Wzorcowania wewnętrzne wyposażenia pomiarowego w praktyce Użytkownicy przyrządów pomiarowych w organizacjach zobowiązani są do zachowania spójności pomiarowej.
BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH Instrukcja do ćwiczenia nr 2 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy Metrologii
Niepewność pomiaru masy w praktyce
Niepewność pomiaru masy w praktyce RADWAG Wagi Elektroniczne Z wszystkimi pomiarami nierozłącznie jest związana Niepewność jest nierozerwalnie związana z wynimiarów niepewność ich wyników. Podając wyniki
CECHOWANIE TERMOELEMENTU Fe-Mo I WYZNACZANIE PUNKTU INWERSJI
INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA PRACOWNIA FIZYKI CIAŁA STAŁEGO Ć W I C Z E N I E N R FCS - 7 CECHOWANIE TERMOELEMENTU Fe-Mo I WYZNACZANIE
P. R. Bevington and D. K. Robinson, Data reduction and error analysis for the physical sciences. McGraw-Hill, Inc., 1992. ISBN 0-07- 911243-9.
Literatura: P. R. Bevington and D. K. Robinson, Data reduction and error analysis for the physical sciences. McGraw-Hill, Inc., 1992. ISBN 0-07- 911243-9. A. Zięba, 2001, Natura rachunku niepewności a
Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy
RADWAG WAGI ELEKTRONICZNE Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy Wstęp W rzeczywistości nie ma pomiarów idealnych, każdy pomiar jest obarczony błędem. Niezależnie od przyjętej metody nie możemy
OCENA ZGODNOŚCI A METROLOGIA PRZEMYSŁOWA
OCENA ZGODNOŚCI A METROLOGIA PRZEMYSŁOWA ZAPEWNIENIE JAKOŚCI WYPOSAŻENIA POMIAROWEGO NA PRZYKŁADZIE WAG ELEKTRONICZNYCH Jacek Pilecki Kierownik kontroli jakości Pełnomocnik SZJ 2 Ocena zgodności Prawna
Procedury przygotowania materiałów odniesienia
Procedury przygotowania materiałów odniesienia Ważne dokumenty PN-EN ISO/IEC 17025:2005 Ogólne wymagania dotyczące kompetencji laboratoriów badawczych i wzorcujących ISO Guide 34:2009 General requirements
ZARZĄDZANIE RYZYKIEM W LABORATORIUM BADAWCZYM W ASPEKCIE NOWELIZACJI NORMY PN-EN ISO/ IEC 17025:
ZARZĄDZANIE RYZYKIEM W LABORATORIUM BADAWCZYM W ASPEKCIE NOWELIZACJI NORMY PN-EN ISO/ IEC 17025:2018-02 DR INŻ. AGNIESZKA WIŚNIEWSKA DOCTUS SZKOLENIA I DORADZTWO e-mail: biuro@doctus.edu.pl tel. +48 514
Statystyka w podstawowych elementach systemu zarządzania laboratorium wg PN-EN ISO/IEC Katarzyna Szymańska
Statystyka w podstawowych elementach systemu zarządzania laboratorium wg PN-EN ISO/IEC 17025. Katarzyna Szymańska Jakość decyzji odpowiada jakości danych zebranych przed jej podjęciem. W praktyce nadzorowanie,
Metrologia. Wzornictwo Przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Metrologia Nazwa modułu w języku angielskim Metrology Obowiązuje od roku akademickiego 014/015 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
NADZÓR NAD WYPOSAŻENIEM POMIAROWYM W LABORATORIUM W ŚWIETLE PROPONOWANYCH ZMIAN W DOKUMENCIE CD2 ISO/IEC 17025
NADZÓR NAD WYPOSAŻENIEM POMIAROWYM W LABORATORIUM W ŚWIETLE PROPONOWANYCH ZMIAN W DOKUMENCIE CD2 ISO/IEC 17025 Andrzej Hantz RADWAG Centrum Metrologii Zakres Wyposażenie pomiarowe w laboratorium wprowadzenie
Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych
Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych Maria Szafran Główny Specjalista Działu Akredytacji Laboratoriów Badawczych Polskie Centrum Akredytacji Metody badań proces wdrożenia
Zasady wykonania walidacji metody analitycznej
Zasady wykonania walidacji metody analitycznej Walidacja metod badań zasady postępowania w LOTOS Lab 1. Metody badań stosowane w LOTOS Lab należą do następujących grup: 1.1. Metody zgodne z uznanymi normami
Walidacja metody analitycznej podejście metrologiczne. Waldemar Korol Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie
Walidacja metody analitycznej podejście metrologiczne Waldemar Korol Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie Walidacja potwierdzenie parametrów metody do zamierzonego jej zastosowania
Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Instrukcja do ćwiczenia nr 1 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy
Metrologia. Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Metrology Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Metrologia A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.. KEITHLEY. Practical Solutions for Accurate. Test & Measurement. Training materials, www.keithley.com;. Janusz Piotrowski: Procedury
Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru
iepewność pomiaru dokładność pomiaru Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością X p X X X X X jest bledem bezwzględnym pomiaru [ X, X X ] p Przedział p p nazywany jest przedziałem
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM. Piotr Konieczka
SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM Piotr Konieczka 1 2 Jakość spełnienie określonych i oczekiwanych wymagań (zawartych w odpowiedniej normie systemu zapewnienia jakości).
Wzorcowanie a koszty - biznesowe podejście do nadzoru nad wyposażeniem pomiarowym
Wzorcowanie a koszty - biznesowe podejście do nadzoru nad wyposażeniem pomiarowym Ryszard Malesa Program Rola użytkownika Metrologia a postęp Nowe pomiary - nowe wyzwania - nowe koszty Koszty wzorcowania
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Problem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych
Problem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych Realizacja Osnów Geodezyjnych a Problemy Geodynamiki Grybów, 25-27 września 2014 Ryszard Szpunar, Dominik Próchniewicz, Janusz Walo Politechnika
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Zmiany w standardzie ISO dr inż. Ilona Błaszczyk Politechnika Łódzka
Zmiany w standardzie ISO 9001 dr inż. Ilona Błaszczyk Politechnika Łódzka 1 W prezentacji przedstawiono zmiany w normie ISO 9001 w oparciu o projekt komitetu. 2 3 4 5 6 Zmiany w zakresie terminów używanych
Rozkład Gaussa i test χ2
Rozkład Gaussa jest scharakteryzowany dwoma parametramiwartością oczekiwaną rozkładu μ oraz dyspersją σ: METODA 2 (dokładna) polega na zmianie zmiennych i na obliczeniu pk jako różnicy całek ze standaryzowanego
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Energetyka Rodzaj przedmiotu: kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Uzyskanie podstawowej wiedzy
Informacje przedstawiane w sprawozdaniach z badań w aspekcie miarodajności wyników
Informacje przedstawiane w sprawozdaniach z badań w aspekcie miarodajności wyników XVIII Sympozjum POLLAB Kołobrzeg 22.05.2012 r. Tadeusz Matras Andrzej Kober 2 Sprawozdanie z badań W rozumieniu normy
Spis treści Wstęp Rozdział 1. Metrologia przedmiot i zadania
Spis treści Wstęp Rozdział 1. Metrologia przedmiot i zadania 1.1. Przedmiot metrologii 1.2. Rola i zadania metrologii współczesnej w procesach produkcyjnych 1.3. Główny Urząd Miar i inne instytucje ważne
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Niepewność rozszerzona Procedury szacowania niepewności pomiaru. Tadeusz M.Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński
Niepewność rozszerzona Procedury szacowania niepewności pomiaru Tadeusz M.Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński Międzynarodowa Konwencja Oceny Niepewności Pomiaru (Guide to Expression of Uncertainty
LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU
LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU Tomasz Demski, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Jednym z elementów walidacji metod pomiarowych jest sprawdzenie liniowości
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Przykład walidacji procedury analitycznej Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-33 GDAŃSK
Audit wewnętrzny obszaru technicznego w działalności laboratorium, ze szczególnym uwzględnieniem wyposażenia pomiarowego
Audit wewnętrzny obszaru technicznego w działalności laboratorium, ze szczególnym uwzględnieniem wyposażenia pomiarowego Ryszard Malesa Program Wymagania normy ISO/IEC 17025 i ISO 9001 Audit wewnętrzny
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka tankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i efektów
Z-ZIP-0101 Metrologia. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki. Kierunkowy Obowiązkowy Polski Semestr czwarty
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Z-ZIP-0101 Metrologia Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Metrology Obowiązuje od roku akademickiego 01/013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Walidacja metod badawczych i szacowanie niepewności pomiaru. Wojciech Hyk
Walidacja metod badawczych i szacowanie niepewności pomiaru Wojciech Hyk wojhyk@chem.uw.edu.pl Plan Zagadnienia poruszane na szkoleniu Wstęp do analizy statystycznej Walidacja metody badawczej / pomiarowej
Metrologia. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji I stopień Ogólnoakademicki
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Metrology Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Metrologia A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Teresa Topolnicka, Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla. Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o.
StatSoft Polska, tel. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ZASTOSOWANIE PROGRAMU STATISTICA DO AUTOMATYCZNEJ WALIDACJI METOD BADAWCZYCH I POMIAROWYCH W ZESPOLE LABORATORIÓW INSTYTUTU
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK
Ćwiczenie 1. System jakości w laboratorium oceny żywności
Ćwiczenie 1. System jakości w laboratorium oceny żywności Powszechnie przyjmuje się, że każde laboratorium, które chce reprezentować wiarygodne dane musi wdrożyć odpowiednie procedury zapewnienia jakości.
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH
JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH dr inż. Agnieszka Wiśniewska EKOLAB Sp. z o.o. agnieszka.wisniewska@ekolab.pl DZIAŁALNOŚĆ EKOLAB SP. Z O.O. Akredytowane laboratorium badawcze